目次
第1章. 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 市場の定義
1.2.1. 製品セグメント
1.2.2. 製法セグメント
1.2.3. 用途セグメント
1.3. 情報分析
1.3.1. 市場形成とデータの可視化
1.4. データの検証・公開
1.5. 情報調達
1.5.1. 一次調査
1.6. 情報・データ分析
1.7. 市場形成と検証
1.8. 市場モデル
1.9. 目的
第2章. 要旨
2.1. 市場展望
2.2. セグメント・スナップショット
2.3. 競合環境スナップショット
第3章. 市場変数、トレンド、スコープ
3.1. 市場系統の展望
3.1.1. 親市場の展望
3.1.2. 関連/補助市場の展望
3.2. 市場動向と展望
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場促進要因分析
3.3.1.1. フォレンジック・プログラムに対する政府資金とイニシアチブの増加
3.3.1.2. 犯罪率の増加
3.3.1.3. 親子鑑定・家族鑑定の技術的進歩
3.3.2. 市場阻害要因分析
3.3.2.1. 機器の高コスト
3.3.2.2. 発展途上国における熟練専門家の不足
3.4. 業界分析ツール
3.4.1. SWOT分析；要因別（政治・法律、経済、技術）
3.4.2. ポーターのファイブフォース分析
3.4.3. COVID-19インパクト分析
第4章. 製品事業分析
4.1. 製品セグメントダッシュボード
4.2. 法医学ゲノミクスの世界市場 製品動向分析
4.3. 法医学ゲノミクスの世界市場規模・動向分析、製品別、2018年～2030年（百万米ドル）
4.4. 分析装置とシーケンサー
4.4.1. 分析装置＆シーケンサー市場、2018年〜2030年（USD Million）
4.5. ソフトウェア
4.5.1. ソフトウェア市場、2018年〜2030年（USD Million）
4.6. キット・消耗品
4.6.1. キット＆消耗品市場、2018年〜2030年（USD Million）
第5章. メソッドビジネス分析
5.1. メソッドセグメントダッシュボード
5.2. 法医学ゲノミクスの世界市場 メソッド動向分析
5.3. 法医学ゲノミクスの世界市場規模・動向分析、メソッド別、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4. キャピラリー電気泳動
5.4.1. キャピラリー電気泳動市場、2018年～2030年（USD Million）
5.5. 次世代シーケンサー
5.5.1. 次世代シーケンサー市場、2018年～2030年（USD Million）
5.6. PCR増幅
5.6.1. PCR増幅市場、2018年～2030年（USD Million）
5.7. その他
5.7.1. その他市場、2018年～2030年（USD Million）
第6章. アプリケーションビジネス分析
6.1. アプリケーションセグメントダッシュボード
6.2. 法医学ゲノミクスの世界市場 アプリケーション動向分析
6.3. 法医学ゲノミクスの世界市場規模・動向分析、用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
6.4. 犯罪検査
6.4.1. 犯罪者検査市場、2018年〜2030年（USD Million）
6.5. 父子関係・家族関係検査
6.5.1. 父子関係・家族関係検査市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.6. その他
6.6.1. その他市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第7章 地域別ビジネス分析 地域ビジネス分析
7.1. 地域ダッシュボード
7.2. 市場規模・予測および動向分析、2018～2030年
7.3. 北米
7.3.1. 北米の法医学ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.2. 米国
7.3.2.1. 主要国のダイナミクス
7.3.2.2. 競争シナリオ
7.3.2.3. 規制の枠組み
7.3.2.4. 米国の法医学ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.3. カナダ
7.3.3.1. 主要国のダイナミクス
7.3.3.2. 競争シナリオ
7.3.3.3. 規制の枠組み
7.3.3.4. カナダの法医学ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.4. メキシコ
7.3.4.1. 主要国のダイナミクス
7.3.4.2. 競争シナリオ
7.3.4.3. 規制の枠組み
7.3.4.4. メキシコの法医学ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4. 欧州
7.4.1. 欧州の法医学ゲノミクス市場、2018年〜2030年（百万米ドル）
7.4.2. ドイツ
7.4.2.1. 主要国のダイナミクス
7.4.2.2. 競争シナリオ
7.4.2.3. 規制の枠組み
7.4.2.4. ドイツの法医学ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.3. 英国
7.4.3.1. 主要国のダイナミクス
7.4.3.2. 競争シナリオ
7.4.3.3. 規制の枠組み
7.4.3.4. イギリスの法医学ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.4. フランス
7.4.4.1. 主要国のダイナミクス
7.4.4.2. 競争シナリオ
7.4.4.3. 規制の枠組み
7.4.4.4. フランス法医学ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.5. イタリア
7.4.5.1. 主要国のダイナミクス
7.4.5.2. 競争シナリオ
7.4.5.3. 規制の枠組み
7.4.5.4. イタリアの法医学ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.6. スペイン
7.4.6.1. 主要国のダイナミクス
7.4.6.2. 競争シナリオ
7.4.6.3. 規制の枠組み
7.4.6.4. スペインの法医学ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.7. デンマーク
7.4.7.1. 主要国のダイナミクス
7.4.7.2. 競争シナリオ
7.4.7.3. 規制の枠組み
7.4.7.4. デンマークの法医学ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.8. スウェーデン
7.4.8.1. 主要国のダイナミクス
7.4.8.2. 競争シナリオ
7.4.8.3. 規制の枠組み
7.4.8.4. スウェーデンの法医学ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.9. ノルウェー
7.4.9.1. 主要国のダイナミクス
7.4.9.2. 競争シナリオ
7.4.9.3. 規制の枠組み
7.4.9.4. ノルウェーの法医学ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.5. アジア太平洋地域
7.5.1. アジア太平洋地域の法医学ゲノミクス市場、2018年～2030年（USD Million）
7.5.2. 日本
7.5.2.1. 主要国のダイナミクス
7.5.2.2. 競争シナリオ
7.5.2.3. 規制の枠組み
7.5.2.4. 日本の法医学ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.5.3. 中国
7.5.3.1. 主要国のダイナミクス
7.5.3.2. 競争シナリオ
7.5.3.3. 規制の枠組み
7.5.3.4. 中国の法医学ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.5.4. インド
7.5.4.1. 主要国のダイナミクス
7.5.4.2. 競争シナリオ
7.5.4.3. 規制の枠組み
7.5.4.4. インドの法医学ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.5.5. 韓国
7.5.5.1. 主要国のダイナミクス
7.5.5.2. 競争シナリオ
7.5.5.3. 規制の枠組み
7.5.5.4. 韓国の法医学ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.5.6. オーストラリア
7.5.6.1. 主要国のダイナミクス
7.5.6.2. 競争シナリオ
7.5.6.3. 規制の枠組み
7.5.6.4. オーストラリアの法医学ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.5.7. タイ
7.5.7.1. 主要国のダイナミクス
7.5.7.2. 競争シナリオ
7.5.7.3. 規制の枠組み
7.5.7.4. タイの法医学ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.6. ラテンアメリカ
7.6.1. 中南米の法医学ゲノミクス市場、2018年～2030年（USD Million）
7.6.2. ブラジル
7.6.2.1. 主要国のダイナミクス
7.6.2.2. 競争シナリオ
7.6.2.3. 規制の枠組み
7.6.2.4. ブラジルの法医学ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.6.3. アルゼンチン
7.6.3.1. 主要国のダイナミクス
7.6.3.2. 競争シナリオ
7.6.3.3. 規制の枠組み
7.6.3.4. アルゼンチンの法医学ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.7. 中東・アフリカ
7.7.1. MEAの法医学ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.7.2. 南アフリカ
7.7.2.1. 主要国のダイナミクス
7.7.2.2. 競争シナリオ
7.7.2.3. 規制の枠組み
7.7.2.4. 南アフリカの法医学ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.7.3. サウジアラビア
7.7.3.1. 主要国のダイナミクス
7.7.3.2. 競争シナリオ
7.7.3.3. 規制の枠組み
7.7.3.4. サウジアラビアの法医学ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.7.4. アラブ首長国連邦
7.7.4.1. 主要国のダイナミクス
7.7.4.2. 競争シナリオ
7.7.4.3. 規制の枠組み
7.7.4.4. UAEの法医学ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.7.5. クウェート
7.7.5.1. 主要国の動向
7.7.5.2. 競争シナリオ
7.7.5.3. 規制の枠組み
7.7.5.4. クウェートの法医学ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第8章. 競争環境
8.1. 参入企業の分類
8.2. 戦略マッピング
8.3. 各社の市場ポジション分析、2024年
8.4. 参加企業の概要
Illumina, Inc.
Thermo Fisher Scientific, Inc.
Merck KGaA
Agilent Technologies
Promega Corporation
QIAGEN
Bio-Rad Laboratories
LGC Limited
Tri Tech Forensics
Verogen
| ※参考情報 法医学ゲノミクスとは、刑事事件や法的問題において、遺伝子に基づく情報を分析し、個人を特定したり、犯罪現場からの証拠を評価したりする分野です。この分野は、遺伝子の解析技術を活用しており、DNAプロファイリングや親子鑑定、犯罪者の同定に利用されます。法医学ゲノミクスは、テクノロジーの進化に伴い急速に発展しており、より高精度の解析を可能にしています。 法医学ゲノミクスの主な種類には、主にDNA分析技術が含まれます。まず、STR（Short Tandem Repeat）分析が一般的に使用されており、個人特有のDNAのパターンを識別するための方法です。STRは短い繰り返し配列で構成されており、犯罪現場からの血液や皮膚の細胞、毛髪などから抽出されたDNAを元に個別のプロファイルを作成します。この技術は、親子鑑定や同一性確認にも応用されており、法的証拠としても有力です。 次に、ミトコンドリアDNA（mtDNA）分析も重要な手法です。ミトコンドリアDNAは母系で遺伝する特徴を持っており、主に古い遺体や損傷したサンプルからの復元に用いられます。この技術は、STR分析が難しい場合でも、血縁関係を確認する手段として価値があります。 また、新しい技術として、全ゲノムシーケンシング（WGS）があります。これは、個人の全遺伝情報を解析する方法で、より詳細な情報を提供します。WGSは、特定の遺伝子や遺伝的変異を通じて、より多角的な視点から個人を特定することができますが、解析には時間とコストがかかることがデメリットです。しかし、この技術は未解決の犯罪において有効な手段として注目されています。 法医学ゲノミクスの用途は幅広く、主に犯罪捜査、親子鑑定、失踪者の特定、災害時の身元確認などに利用されます。犯罪捜査では、犯人の特定や犯罪現場に残された証拠の解析を通じて、被疑者の絞り込みが行われます。親子鑑定では、遺伝子情報を基に法律的な親子関係を証明することが可能です。失踪者の特定や身元確認では、DNAを用いることで、例えば自然災害における遺体の同定なども行われています。 法医学ゲノミクスには関連技術も多く存在します。例えば、バイオインフォマティクス技術が進化することで、膨大な遺伝子データの解析が効率的に行えるようになりました。また、次世代シーケンシング（NGS）技術は、従来のシーケンシング手法よりも短時間で大量のデータを生成できるため、法医学においてもその活用が広がりつつあります。 さらに、法医学におけるデータベースの構築も重要な要素となっています。例えば、国家レベルや地域レベルでのDNAデータベースが設置され、犯罪者の再犯防止や未解決事件の解決に寄与しています。これらのデータベースは、過去の犯罪記録と現在のDNA分析結果を照合することにより、迅速な解決を支援します。 法医学ゲノミクスは、科学技術の進歩により、今後ますます重要な役割を果たすことが期待されます。社会のために、正確な証拠を提供し、公正な判断を下すために貢献することが求められています。倫理的問題やプライバシーの保護に関する議論も含め、法医学ゲノミクスは今後も多くの課題に直面しながら進化していくことでしょう。このように、法医学ゲノミクスは、科学と法律が交差する領域において、極めて重要な役割を果たすことから、継続的な研究や技術の発展が期待されています。 |
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