第1章：序論
1.1. レポートの概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーにとっての主なメリット
1.4. 調査方法
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場の定義と範囲
3.2. 主な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資対象地域
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. サプライヤーの交渉力の低さ
3.3.2. 新規参入の脅威の低さ
3.3.3. 代替品の脅威の低さ
3.3.4. 競争の激しさの低さ
3.3.5.買い手の交渉力の低さ
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 推進要因
3.4.1.1. 人物識別システムにおける技術の進歩
3.4.1.2. 政府による好ましい取り組みと法医学プログラムへの資金増額
3.4.1.3. 次世代シーケンシング（NGS）の需要増加
3.4.2. 阻害要因
3.4.2.1. ゲノム機器の高価格
3.4.2.2. 熟練した専門家および訓練を受けた人材の不足
3.4.3. 機会
3.4.3.1. 主要企業による開発戦略の採用
3.5. COVID-19による市場への影響分析
第4章：人物識別市場（製品別）
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2.機器
4.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.2.2. 地域別市場規模と予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.2.4. 機器 人物識別市場（タイプ別）
4.2.4.1. ポリメラーゼ連鎖反応（PCR）機器 市場規模と予測（地域別）
4.2.4.2. キャピラリー電気泳動（キャピラリー電気泳動）機器 市場規模と予測（地域別）
4.2.4.3. 次世代シーケンシング（NGS）機器 市場規模と予測（地域別）
4.2.4.4. その他 市場規模と予測（地域別）
4.3. アッセイキットおよび試薬
4.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.3.2. 地域別市場規模と予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.4. ソフトウェア
4.4.1.主要市場動向、成長要因、機会
4.4.2. 地域別市場規模と予測
4.4.3. 国別市場シェア分析
第5章：技術別人物識別市場
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. ポリメラーゼ連鎖反応（PCR）
5.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.2.2. 地域別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. 次世代シーケンシング
5.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.3.2. 地域別市場規模と予測
5.3.3. 国別市場シェア分析
5.4. キャピラリー電気泳動
5.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.4.2. 地域別市場規模と予測
5.4.3.国別市場シェア分析
5.5. その他
5.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.5.2. 地域別市場規模と予測
5.5.3. 国別市場シェア分析
第6章：人物識別市場（アプリケーション別）
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. 法医学アプリケーション
6.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.2.2. 地域別市場規模と予測
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. 父子鑑定
6.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.3.2. 地域別市場規模と予測
6.3.3. 国別市場シェア分析
6.4. その他
6.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.4.2.市場規模と予測（地域別）
6.4.3. 市場シェア（国別）分析
第7章：人物識別市場（エンドユーザー別）
7.1. 概要
7.1.1. 市場規模と予測
7.2. 法医学研究所
7.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
7.2.2. 市場規模と予測（地域別）
7.2.3. 市場シェア（国別）分析
7.3. 研究センター、学術機関、政府機関
7.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
7.3.2. 市場規模と予測（地域別）
7.3.3. 市場シェア（国別）分析
第8章：人物識別市場（地域別）
8.1. 概要
8.1.1. 市場規模と予測（地域別）
8.2. 北米
8.2.1.主要トレンドと機会
8.2.2. 市場規模と予測（製品別）
8.2.2.1. 北米における人物識別機器市場（タイプ別）
8.2.3. 市場規模と予測（技術別）
8.2.4. 市場規模と予測（用途別）
8.2.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.2.6. 市場規模と予測（国別）
8.2.6.1. 米国
8.2.6.1.1. 主要市場トレンド、成長要因、機会
8.2.6.1.2. 市場規模と予測（製品別）
8.2.6.1.3. 市場規模と予測（技術別）
8.2.6.1.4. 市場規模と予測（用途別）
8.2.6.1.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.2.6.2. カナダ
8.2.6.2.1.主要な市場動向、成長要因、機会
8.2.6.2.2. 市場規模と予測（製品別）
8.2.6.2.3. 市場規模と予測（技術別）
8.2.6.2.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.2.6.2.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.2.6.3. メキシコ
8.2.6.3.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
8.2.6.3.2. 市場規模と予測（製品別）
8.2.6.3.3. 市場規模と予測（技術別）
8.2.6.3.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.2.6.3.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.3. ヨーロッパ
8.3.1. 主要な動向と機会
8.3.2. 市場規模と予測（製品別）
8.3.2.1.欧州機器による人物識別市場（タイプ別）
8.3.3. 市場規模と予測（技術別）
8.3.4. 市場規模と予測（用途別）
8.3.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.3.6. 市場規模と予測（国別）
8.3.6.1. ドイツ
8.3.6.1.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.3.6.1.2. 市場規模と予測（製品別）
8.3.6.1.3. 市場規模と予測（技術別）
8.3.6.1.4. 市場規模と予測（用途別）
8.3.6.1.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.3.6.2. フランス
8.3.6.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.3.6.2.2. 市場規模と予測（製品別）
8.3.6.2.3.市場規模と予測（技術別）
8.3.6.2.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.3.6.2.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.3.6.3. 英国
8.3.6.3.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
8.3.6.3.2. 市場規模と予測（製品別）
8.3.6.3.3. 市場規模と予測（技術別）
8.3.6.3.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.3.6.3.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.3.6.4. イタリア
8.3.6.4.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
8.3.6.4.2. 市場規模と予測（製品別）
8.3.6.4.3. 市場規模と予測（技術別）
8.3.6.4.4.市場規模と予測（アプリケーション別）
8.3.6.4.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.3.6.5. スペイン
8.3.6.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.3.6.5.2. 市場規模と予測（製品別）
8.3.6.5.3. 市場規模と予測（技術別）
8.3.6.5.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.3.6.5.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.3.6.6. ロシア
8.3.6.6.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.3.6.6.2. 市場規模と予測（製品別）
8.3.6.6.3. 市場規模と予測（技術別）
8.3.6.6.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.3.6.6.5.市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.3.6.7. その他ヨーロッパ
8.3.6.7.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
8.3.6.7.2. 市場規模と予測（製品別）
8.3.6.7.3. 市場規模と予測（技術別）
8.3.6.7.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.3.6.7.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.4. アジア太平洋地域
8.4.1. 主要な動向と機会
8.4.2. 市場規模と予測（製品別）
8.4.2.1. アジア太平洋地域における人物識別機器市場（タイプ別）
8.4.3. 市場規模と予測（技術別）
8.4.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.4.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.4.6.国別市場規模および予測
8.4.6.1. 日本
8.4.6.1.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.4.6.1.2. 製品別市場規模および予測
8.4.6.1.3. 技術別市場規模および予測
8.4.6.1.4. アプリケーション別市場規模および予測
8.4.6.1.5. エンドユーザー別市場規模および予測
8.4.6.2. 中国
8.4.6.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.4.6.2.2. 製品別市場規模および予測
8.4.6.2.3. 技術別市場規模および予測
8.4.6.2.4. アプリケーション別市場規模および予測
8.4.6.2.5. エンドユーザー別市場規模および予測
8.4.6.3. オーストラリア
8.4.6.3.1.主要な市場動向、成長要因、機会
8.4.6.3.2. 市場規模と予測（製品別）
8.4.6.3.3. 市場規模と予測（技術別）
8.4.6.3.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.4.6.3.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.4.6.4. インド
8.4.6.4.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
8.4.6.4.2. 市場規模と予測（製品別）
8.4.6.4.3. 市場規模と予測（技術別）
8.4.6.4.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.4.6.4.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.4.6.5. 韓国
8.4.6.5.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
8.4.6.5.2.市場規模と予測（製品別）
8.4.6.5.3. 市場規模と予測（技術別）
8.4.6.5.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.4.6.5.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.4.6.6. タイ
8.4.6.6.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.4.6.6.2. 市場規模と予測（製品別）
8.4.6.6.3. 市場規模と予測（技術別）
8.4.6.6.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.4.6.6.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.4.6.7. マレーシア
8.4.6.7.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.4.6.7.2. 市場規模と予測（製品別）
8.4.6.7.3.市場規模と予測（技術別）
8.4.6.7.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.4.6.7.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.4.6.8. インドネシア
8.4.6.8.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.4.6.8.2. 市場規模と予測（製品別）
8.4.6.8.3. 市場規模と予測（技術別）
8.4.6.8.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.4.6.8.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.4.6.9. その他のアジア太平洋地域
8.4.6.9.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.4.6.9.2. 市場規模と予測（製品別）
8.4.6.9.3. 市場規模と予測（技術別）
8.4.6.9.4.市場規模と予測（アプリケーション別）
8.4.6.9.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.5. LAMEA
8.5.1. 主要トレンドと機会
8.5.2. 市場規模と予測（製品別）
8.5.2.1. LAMEA機器による人物識別市場（タイプ別）
8.5.3. 市場規模と予測（技術別）
8.5.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.5.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.5.6. 市場規模と予測（国別）
8.5.6.1. ブラジル
8.5.6.1.1. 主要市場トレンド、成長要因、機会
8.5.6.1.2. 市場規模と予測（製品別）
8.5.6.1.3. 市場規模と予測（技術別）
8.5.6.1.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.5.6.1.5.市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.5.6.2. サウジアラビア
8.5.6.2.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
8.5.6.2.2. 市場規模と予測（製品別）
8.5.6.2.3. 市場規模と予測（技術別）
8.5.6.2.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.5.6.2.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.5.6.3. 南アフリカ
8.5.6.3.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
8.5.6.3.2. 市場規模と予測（製品別）
8.5.6.3.3. 市場規模と予測（技術別）
8.5.6.3.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.5.6.3.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.5.6.4. UAE
8.5.6.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.5.6.4.2. 市場規模と予測（製品別）
8.5.6.4.3. 市場規模と予測（技術別）
8.5.6.4.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.5.6.4.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.5.6.5. アルゼンチン
8.5.6.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.5.6.5.2. 市場規模と予測（製品別）
8.5.6.5.3. 市場規模と予測（技術別）
8.5.6.5.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.5.6.5.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.5.6.6. LAMEAのその他の国
8.5.6.6.1.主要な市場動向、成長要因、機会
8.5.6.6.2. 製品別市場規模と予測
8.5.6.6.3. 技術別市場規模と予測
8.5.6.6.4. アプリケーション別市場規模と予測
8.5.6.6.5. エンドユーザー別市場規模と予測
第9章：競合状況
9.1. はじめに
9.2. 成功戦略
9.3. 上位10社の製品マッピング
9.4. 競合ダッシュボード
9.5. 競合ヒートマップ
9.6. 2022年における上位企業のポジショニング
第10章：企業プロフィール
10.1. AutoGen Inc.
10.1.1. 会社概要
10.1.2. 主要役員
10.1.3. 会社概要
10.1.4.事業セグメント
10.1.5. 製品ポートフォリオ
10.1.6. 主要な戦略的動きと展開
10.2. バイオ・ラッド・ラボラトリーズ社
10.2.1. 会社概要
10.2.2. 主要役員
10.2.3. 会社概要
10.2.4. 事業セグメント
10.2.5. 製品ポートフォリオ
10.2.6. 業績
10.2.7. 主要な戦略的動きと展開
10.3. カロライナ・バイオロジカル・サプライ社
10.3.1. 会社概要
10.3.2. 主要役員
10.3.3. 会社概要
10.3.4. 事業セグメント
10.3.5. 製品ポートフォリオ
10.4. ジェネテック・バイオファーマ社
10.4.1. 会社概要
10.4.2. 主要役員
10.4.3.会社概要
10.4.4. 事業セグメント
10.4.5. 製品ポートフォリオ
10.5. ハミルトン社
10.5.1. 会社概要
10.5.2. 主要役員
10.5.3. 会社概要
10.5.4. 事業セグメント
10.5.5. 製品ポートフォリオ
10.6. プロメガ社
10.6.1. 会社概要
10.6.2. 主要役員
10.6.3. 会社概要
10.6.4. 事業セグメント
10.6.5. 製品ポートフォリオ
10.7. キアゲン社
10.7.1. 会社概要
10.7.2. 主要役員
10.7.3. 会社概要
10.7.4. 事業セグメント
10.7.5. 製品ポートフォリオ
10.7.6.業績
10.7.7. 主要な戦略的動きと展開
10.8. SecuriGene Technologies Inc.
10.8.1. 会社概要
10.8.2. 主要役員
10.8.3. 会社概要
10.8.4. 事業セグメント
10.8.5. 製品ポートフォリオ
10.9. Thermo Fisher Scientific Inc.
10.9.1. 会社概要
10.9.2. 主要役員
10.9.3. 会社概要
10.9.4. 事業セグメント
10.9.5. 製品ポートフォリオ
10.9.6. 業績
10.10. InnoGenomics Technologies
10.10.1. 会社概要
10.10.2. 主要役員
10.10.3. 会社概要
10.10.4. 事業セグメント
10.10.5.製品ポートフォリオ
10.10.6. 主要な戦略的動きと展開
1.1. Report description
1.2. Key market segments
1.3. Key benefits to the stakeholders
1.4. Research Methodology
1.4.1. Primary research
1.4.2. Secondary research
1.4.3. Analyst tools and models
CHAPTER 2: EXECUTIVE SUMMARY
2.1. CXO Perspective
CHAPTER 3: MARKET OVERVIEW
3.1. Market definition and scope
3.2. Key findings
3.2.1. Top impacting factors
3.2.2. Top investment pockets
3.3. Porter’s five forces analysis
3.3.1. Low bargaining power of suppliers
3.3.2. Low threat of new entrants
3.3.3. Low threat of substitutes
3.3.4. Low intensity of rivalry
3.3.5. Low bargaining power of buyers
3.4. Market dynamics
3.4.1. Drivers
3.4.1.1. Advancement in technology in human identification systems.
3.4.1.2. Favorable government initiatives and rise in funds for forensic program.
3.4.1.3. Increase in demand for Next-generation sequencing (NGS)
3.4.2. Restraints
3.4.2.1. High cost of genomic instruments.
3.4.2.2. Lack of skilled professional and trained personnel
3.4.3. Opportunities
3.4.3.1. Adoption of development strategies by key players.
3.5. COVID-19 Impact Analysis on the market
CHAPTER 4: HUMAN IDENTIFICATION MARKET, BY PRODUCT
4.1. Overview
4.1.1. Market size and forecast
4.2. Instruments
4.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.2.2. Market size and forecast, by region
4.2.3. Market share analysis by country
4.2.4. Instruments Human Identification Market by Type
4.2.4.1. Polymerase Chain Reaction Instruments Market size and forecast, by region
4.2.4.2. Capillary Electrophoresis Instruments Market size and forecast, by region
4.2.4.3. Next-Generation Sequencing Instruments Market size and forecast, by region
4.2.4.4. Others Market size and forecast, by region
4.3. Assay Kits and Reagents
4.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.3.2. Market size and forecast, by region
4.3.3. Market share analysis by country
4.4. Software
4.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.4.2. Market size and forecast, by region
4.4.3. Market share analysis by country
CHAPTER 5: HUMAN IDENTIFICATION MARKET, BY TECHNOLOGY
5.1. Overview
5.1.1. Market size and forecast
5.2. Polymerase Chain Reaction
5.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.2.2. Market size and forecast, by region
5.2.3. Market share analysis by country
5.3. Next-Generation Sequencing
5.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.3.2. Market size and forecast, by region
5.3.3. Market share analysis by country
5.4. Capillary Electrophoresis
5.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.4.2. Market size and forecast, by region
5.4.3. Market share analysis by country
5.5. Others
5.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.5.2. Market size and forecast, by region
5.5.3. Market share analysis by country
CHAPTER 6: HUMAN IDENTIFICATION MARKET, BY APPLICATION
6.1. Overview
6.1.1. Market size and forecast
6.2. Forensic Applications
6.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.2. Market size and forecast, by region
6.2.3. Market share analysis by country
6.3. Paternity Identification
6.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.2. Market size and forecast, by region
6.3.3. Market share analysis by country
6.4. Others
6.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.4.2. Market size and forecast, by region
6.4.3. Market share analysis by country
CHAPTER 7: HUMAN IDENTIFICATION MARKET, BY END USER
7.1. Overview
7.1.1. Market size and forecast
7.2. Forensic Laboratories
7.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.2.2. Market size and forecast, by region
7.2.3. Market share analysis by country
7.3. Research Centers and Academic and Government Institutes
7.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.2. Market size and forecast, by region
7.3.3. Market share analysis by country
CHAPTER 8: HUMAN IDENTIFICATION MARKET, BY REGION
8.1. Overview
8.1.1. Market size and forecast By Region
8.2. North America
8.2.1. Key trends and opportunities
8.2.2. Market size and forecast, by Product
8.2.2.1. North America Instruments Human Identification Market by Type
8.2.3. Market size and forecast, by Technology
8.2.4. Market size and forecast, by Application
8.2.5. Market size and forecast, by End User
8.2.6. Market size and forecast, by country
8.2.6.1. U.S.
8.2.6.1.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.2.6.1.2. Market size and forecast, by Product
8.2.6.1.3. Market size and forecast, by Technology
8.2.6.1.4. Market size and forecast, by Application
8.2.6.1.5. Market size and forecast, by End User
8.2.6.2. Canada
8.2.6.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.2.6.2.2. Market size and forecast, by Product
8.2.6.2.3. Market size and forecast, by Technology
8.2.6.2.4. Market size and forecast, by Application
8.2.6.2.5. Market size and forecast, by End User
8.2.6.3. Mexico
8.2.6.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.2.6.3.2. Market size and forecast, by Product
8.2.6.3.3. Market size and forecast, by Technology
8.2.6.3.4. Market size and forecast, by Application
8.2.6.3.5. Market size and forecast, by End User
8.3. Europe
8.3.1. Key trends and opportunities
8.3.2. Market size and forecast, by Product
8.3.2.1. Europe Instruments Human Identification Market by Type
8.3.3. Market size and forecast, by Technology
8.3.4. Market size and forecast, by Application
8.3.5. Market size and forecast, by End User
8.3.6. Market size and forecast, by country
8.3.6.1. Germany
8.3.6.1.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.3.6.1.2. Market size and forecast, by Product
8.3.6.1.3. Market size and forecast, by Technology
8.3.6.1.4. Market size and forecast, by Application
8.3.6.1.5. Market size and forecast, by End User
8.3.6.2. France
8.3.6.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.3.6.2.2. Market size and forecast, by Product
8.3.6.2.3. Market size and forecast, by Technology
8.3.6.2.4. Market size and forecast, by Application
8.3.6.2.5. Market size and forecast, by End User
8.3.6.3. UK
8.3.6.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.3.6.3.2. Market size and forecast, by Product
8.3.6.3.3. Market size and forecast, by Technology
8.3.6.3.4. Market size and forecast, by Application
8.3.6.3.5. Market size and forecast, by End User
8.3.6.4. Italy
8.3.6.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.3.6.4.2. Market size and forecast, by Product
8.3.6.4.3. Market size and forecast, by Technology
8.3.6.4.4. Market size and forecast, by Application
8.3.6.4.5. Market size and forecast, by End User
8.3.6.5. Spain
8.3.6.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.3.6.5.2. Market size and forecast, by Product
8.3.6.5.3. Market size and forecast, by Technology
8.3.6.5.4. Market size and forecast, by Application
8.3.6.5.5. Market size and forecast, by End User
8.3.6.6. Russia
8.3.6.6.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.3.6.6.2. Market size and forecast, by Product
8.3.6.6.3. Market size and forecast, by Technology
8.3.6.6.4. Market size and forecast, by Application
8.3.6.6.5. Market size and forecast, by End User
8.3.6.7. Rest of Europe
8.3.6.7.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.3.6.7.2. Market size and forecast, by Product
8.3.6.7.3. Market size and forecast, by Technology
8.3.6.7.4. Market size and forecast, by Application
8.3.6.7.5. Market size and forecast, by End User
8.4. Asia-Pacific
8.4.1. Key trends and opportunities
8.4.2. Market size and forecast, by Product
8.4.2.1. Asia-Pacific Instruments Human Identification Market by Type
8.4.3. Market size and forecast, by Technology
8.4.4. Market size and forecast, by Application
8.4.5. Market size and forecast, by End User
8.4.6. Market size and forecast, by country
8.4.6.1. Japan
8.4.6.1.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.4.6.1.2. Market size and forecast, by Product
8.4.6.1.3. Market size and forecast, by Technology
8.4.6.1.4. Market size and forecast, by Application
8.4.6.1.5. Market size and forecast, by End User
8.4.6.2. China
8.4.6.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.4.6.2.2. Market size and forecast, by Product
8.4.6.2.3. Market size and forecast, by Technology
8.4.6.2.4. Market size and forecast, by Application
8.4.6.2.5. Market size and forecast, by End User
8.4.6.3. Australia
8.4.6.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.4.6.3.2. Market size and forecast, by Product
8.4.6.3.3. Market size and forecast, by Technology
8.4.6.3.4. Market size and forecast, by Application
8.4.6.3.5. Market size and forecast, by End User
8.4.6.4. India
8.4.6.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.4.6.4.2. Market size and forecast, by Product
8.4.6.4.3. Market size and forecast, by Technology
8.4.6.4.4. Market size and forecast, by Application
8.4.6.4.5. Market size and forecast, by End User
8.4.6.5. South Korea
8.4.6.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.4.6.5.2. Market size and forecast, by Product
8.4.6.5.3. Market size and forecast, by Technology
8.4.6.5.4. Market size and forecast, by Application
8.4.6.5.5. Market size and forecast, by End User
8.4.6.6. Thailand
8.4.6.6.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.4.6.6.2. Market size and forecast, by Product
8.4.6.6.3. Market size and forecast, by Technology
8.4.6.6.4. Market size and forecast, by Application
8.4.6.6.5. Market size and forecast, by End User
8.4.6.7. Malaysia
8.4.6.7.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.4.6.7.2. Market size and forecast, by Product
8.4.6.7.3. Market size and forecast, by Technology
8.4.6.7.4. Market size and forecast, by Application
8.4.6.7.5. Market size and forecast, by End User
8.4.6.8. Indonesia
8.4.6.8.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.4.6.8.2. Market size and forecast, by Product
8.4.6.8.3. Market size and forecast, by Technology
8.4.6.8.4. Market size and forecast, by Application
8.4.6.8.5. Market size and forecast, by End User
8.4.6.9. Rest of Asia-Pacific
8.4.6.9.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.4.6.9.2. Market size and forecast, by Product
8.4.6.9.3. Market size and forecast, by Technology
8.4.6.9.4. Market size and forecast, by Application
8.4.6.9.5. Market size and forecast, by End User
8.5. LAMEA
8.5.1. Key trends and opportunities
8.5.2. Market size and forecast, by Product
8.5.2.1. LAMEA Instruments Human Identification Market by Type
8.5.3. Market size and forecast, by Technology
8.5.4. Market size and forecast, by Application
8.5.5. Market size and forecast, by End User
8.5.6. Market size and forecast, by country
8.5.6.1. Brazil
8.5.6.1.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.5.6.1.2. Market size and forecast, by Product
8.5.6.1.3. Market size and forecast, by Technology
8.5.6.1.4. Market size and forecast, by Application
8.5.6.1.5. Market size and forecast, by End User
8.5.6.2. Saudi Arabia
8.5.6.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.5.6.2.2. Market size and forecast, by Product
8.5.6.2.3. Market size and forecast, by Technology
8.5.6.2.4. Market size and forecast, by Application
8.5.6.2.5. Market size and forecast, by End User
8.5.6.3. South Africa
8.5.6.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.5.6.3.2. Market size and forecast, by Product
8.5.6.3.3. Market size and forecast, by Technology
8.5.6.3.4. Market size and forecast, by Application
8.5.6.3.5. Market size and forecast, by End User
8.5.6.4. UAE
8.5.6.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.5.6.4.2. Market size and forecast, by Product
8.5.6.4.3. Market size and forecast, by Technology
8.5.6.4.4. Market size and forecast, by Application
8.5.6.4.5. Market size and forecast, by End User
8.5.6.5. Argentina
8.5.6.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.5.6.5.2. Market size and forecast, by Product
8.5.6.5.3. Market size and forecast, by Technology
8.5.6.5.4. Market size and forecast, by Application
8.5.6.5.5. Market size and forecast, by End User
8.5.6.6. Rest of LAMEA
8.5.6.6.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.5.6.6.2. Market size and forecast, by Product
8.5.6.6.3. Market size and forecast, by Technology
8.5.6.6.4. Market size and forecast, by Application
8.5.6.6.5. Market size and forecast, by End User
CHAPTER 9: COMPETITIVE LANDSCAPE
9.1. Introduction
9.2. Top winning strategies
9.3. Product Mapping of Top 10 Player
9.4. Competitive Dashboard
9.5. Competitive Heatmap
9.6. Top player positioning, 2022
CHAPTER 10: COMPANY PROFILES
10.1. AutoGen Inc.
10.1.1. Company overview
10.1.2. Key Executives
10.1.3. Company snapshot
10.1.4. Operating business segments
10.1.5. Product portfolio
10.1.6. Key strategic moves and developments
10.2. Bio-Rad Laboratories, Inc.
10.2.1. Company overview
10.2.2. Key Executives
10.2.3. Company snapshot
10.2.4. Operating business segments
10.2.5. Product portfolio
10.2.6. Business performance
10.2.7. Key strategic moves and developments
10.3. Carolina Biological Supply Company
10.3.1. Company overview
10.3.2. Key Executives
10.3.3. Company snapshot
10.3.4. Operating business segments
10.3.5. Product portfolio
10.4. Genetek Biopharma GmbH
10.4.1. Company overview
10.4.2. Key Executives
10.4.3. Company snapshot
10.4.4. Operating business segments
10.4.5. Product portfolio
10.5. Hamilton Company
10.5.1. Company overview
10.5.2. Key Executives
10.5.3. Company snapshot
10.5.4. Operating business segments
10.5.5. Product portfolio
10.6. Promega Corporation
10.6.1. Company overview
10.6.2. Key Executives
10.6.3. Company snapshot
10.6.4. Operating business segments
10.6.5. Product portfolio
10.7. Qiagen N.V
10.7.1. Company overview
10.7.2. Key Executives
10.7.3. Company snapshot
10.7.4. Operating business segments
10.7.5. Product portfolio
10.7.6. Business performance
10.7.7. Key strategic moves and developments
10.8. SecuriGene Technologies Inc.
10.8.1. Company overview
10.8.2. Key Executives
10.8.3. Company snapshot
10.8.4. Operating business segments
10.8.5. Product portfolio
10.9. Thermo Fisher Scientific Inc.
10.9.1. Company overview
10.9.2. Key Executives
10.9.3. Company snapshot
10.9.4. Operating business segments
10.9.5. Product portfolio
10.9.6. Business performance
10.10. InnoGenomics Technologies
10.10.1. Company overview
10.10.2. Key Executives
10.10.3. Company snapshot
10.10.4. Operating business segments
10.10.5. Product portfolio
10.10.6. Key strategic moves and developments
| ※参考情報 人体識別は、個人を特定または識別するための技術やプロセスを指します。この技術は、セキュリティや個人認証、マーケティング、医療など、さまざまな分野で広く利用されています。人体識別は、主に生体情報を基に行われ、個人の特徴をデジタルデータとして収集し、それを用いて識別を行います。 人体識別の最も一般的な方法には、指紋認証、顔認証、虹彩認証、声紋認証、静脈認証、そしてDNA分析などがあります。指紋認証は、指の指紋パターンを読み取り、それをデータベースに保存された情報と照合します。顔認証は、顔の特徴を解析し、事前に登録されたデータと比較する方法です。虹彩認証は、目の虹彩のパターンを用います。これらの技術は、高い精度と比較的速い処理速度を持ち、特にセキュリティ関連の利用において広く普及しています。 声紋認証は、個々の声の特性を利用して識別する方法で、音声を通じて個人を確認することができます。静脈認証は、手の静脈パターンを読み取る技術で、非常に高い精度を持つとされています。また、DNA分析は、遺伝子情報を用いて個人を特定する非常に強力な方法ですが、時間とコストがかかるため、主に法医学や犯罪捜査などの特定の場面で使用されることが多いです。 人体識別技術の用途は多岐にわたります。例えば、空港や鉄道駅などの公共交通機関では、顔認証を用いた自動チェックインや入出国管理が進められています。また、スマートフォンやノートパソコンでは、指紋認証や顔認証を使用して不正アクセスを防ぐためのセキュリティ機能が普及しています。さらに、オンライン決済やバンキングサービスにおいても、生体認証技術が導入され、顧客の身元確認が行われるようになっています。 医療分野においても、人体識別技術は重要な役割を果たしています。例えば、患者の識別やカルテの管理において、生体情報を用いた安全な管理が求められています。また、介護施設や高齢者向けのサービスでも、個人を特定するための技術が活用されています。 人体識別技術は、関連技術との連携によってさらに進化しています。人工知能（AI）や機械学習を活用することで、識別精度が向上し、リアルタイムでの処理が可能となっています。たとえば、顔認証技術においては、AIが顔の特徴を自動的に学習し、判別精度を向上させることができます。また、IoT（モノのインターネット）との組み合わせにより、様々なデバイスでの識別が統合され、よりスムーズなユーザー体験が実現しています。 人体識別技術には課題も存在します。プライバシーの懸念やデータセキュリティの問題が指摘されており、特に生体情報は個人の生命や身体に関わる重要なデータであるため、その取り扱いには慎重さが求められます。また、偽造や不正使用に対する対策も重要であり、これらの課題への対応が進められています。 今後も人体識別技術は進化を続け、より安全で便利な社会作りに寄与することが期待されています。技術の進展に伴い、私たちの生活やビジネスのスタイルも変わっていくことでしょう。人体識別は、単なる認証手段を超え、社会インフラとしての役割を果たす可能性を秘めています。 |
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