第1章：序論
1.1. レポートの概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーにとっての主なメリット
1.4. 調査方法
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場の定義と範囲
3.2. 主な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資対象地域
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. サプライヤーの交渉力の低さ
3.3.2. 新規参入の脅威の低さ
3.3.3. 代替品の脅威の低さ
3.3.4. 競争の激しさの低さ
3.3.5.買い手の交渉力の低さ
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 推進要因
3.4.1.1. 技術進歩
3.4.1.2. 疾患診断におけるフローサイトメトリー技術の採用率の高さ
3.4.1.3. 創薬・開発におけるフローサイトメトリー技術の採用率の急増
3.4.2. 制約要因
3.4.2.1. 機器の高コスト
3.4.3. 機会
3.4.3.1. フローサイトメトリーへのAIの統合
第4章：フローサイトメトリー市場（コンポーネント別）
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. 機器
4.2.1. 主要な市場動向、成長要因、および機会
4.2.2. 地域別の市場規模と予測
4.2.3. 国別の市場シェア分析
4.2.4.フローサイトメトリー機器市場（タイプ別）
4.2.4.1. プラットフォームフローサイトメトリー市場（タイプ別）
4.2.4.2. 交換部品フローサイトメトリー市場（タイプ別）
4.3. 試薬および消耗品
4.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.3.2. 地域別市場規模および予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.3.4. フローサイトメトリー試薬および消耗品市場（タイプ別）
4.4. ソフトウェア
4.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.4.2. 地域別市場規模および予測
4.4.3. 国別市場シェア分析
4.5. サービス
4.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.5.2. 地域別市場規模および予測
4.5.3.国別市場シェア分析
第5章：フローサイトメトリー市場（技術別）
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. 細胞ベースフローサイトメトリー
5.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.2.2. 地域別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. ビーズベースフローサイトメトリー
5.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.3.2. 地域別市場規模と予測
5.3.3. 国別市場シェア分析
第6章：フローサイトメトリー市場（用途別）
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. 学術・臨床用途
6.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.2.2.市場規模と予測（地域別）
6.2.3. 市場シェア（国別）
6.2.4. 学術・臨床用途向けフローサイトメトリー市場（タイプ別）
6.3. 診断用途
6.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.3.2. 市場規模と予測（地域別）
6.3.3. 市場シェア（国別）
6.3.4. 診断用途向けフローサイトメトリー市場（タイプ別）
第7章：フローサイトメトリー市場（エンドユーザー別）
7.1. 概要
7.1.1. 市場規模と予測
7.2. 病院
7.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
7.2.2. 市場規模と予測（地域別）
7.2.3. 市場シェア（国別）
7.3. 医学部および臨床検査ラボ
7.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
7.3.2.地域別市場規模と予測
7.3.3. 国別市場シェア分析
7.4. 商業組織
7.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
7.4.2. 地域別市場規模と予測
7.4.3. 国別市場シェア分析
7.5. 学術機関
7.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
7.5.2. 地域別市場規模と予測
7.5.3. 国別市場シェア分析
7.6. その他
7.6.1. 主要市場動向、成長要因、機会
7.6.2. 地域別市場規模と予測
7.6.3. 国別市場シェア分析
第8章：フローサイトメトリー市場（地域別）
8.1. 概要
8.1.1. 地域別市場規模と予測
8.2. 北米
8.2.1.主要な市場動向、成長要因、および機会
8.2.2. 市場規模と予測（コンポーネント別）
8.2.3. 市場規模と予測（テクノロジー別）
8.2.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.2.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.2.6. 市場規模と予測（国別）
8.2.6.1. 米国
8.2.6.1.1. 市場規模と予測（コンポーネント別）
8.2.6.1.2. 市場規模と予測（テクノロジー別）
8.2.6.1.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.2.6.1.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.2.6.2. カナダ
8.2.6.2.1. 市場規模と予測（コンポーネント別）
8.2.6.2.2. 市場規模と予測（テクノロジー別）
8.2.6.2.3.市場規模と予測（アプリケーション別）
8.2.6.2.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.2.6.3. メキシコ
8.2.6.3.1. 市場規模と予測（コンポーネント別）
8.2.6.3.2. 市場規模と予測（技術別）
8.2.6.3.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.2.6.3.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.3. ヨーロッパ
8.3.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
8.3.2. 市場規模と予測（コンポーネント別）
8.3.3. 市場規模と予測（技術別）
8.3.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.3.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.3.6. 市場規模と予測（国別）
8.3.6.1. ドイツ
8.3.6.1.1.市場規模と予測（コンポーネント別）
8.3.6.1.2. 市場規模と予測（技術別）
8.3.6.1.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.3.6.1.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.3.6.2. フランス
8.3.6.2.1. 市場規模と予測（コンポーネント別）
8.3.6.2.2. 市場規模と予測（技術別）
8.3.6.2.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.3.6.2.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.3.6.3. 英国
8.3.6.3.1. 市場規模と予測（コンポーネント別）
8.3.6.3.2. 市場規模と予測（技術別）
8.3.6.3.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.3.6.3.4.市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.3.6.4. イタリア
8.3.6.4.1. 市場規模と予測（コンポーネント別）
8.3.6.4.2. 市場規模と予測（テクノロジー別）
8.3.6.4.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.3.6.4.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.3.6.5. スペイン
8.3.6.5.1. 市場規模と予測（コンポーネント別）
8.3.6.5.2. 市場規模と予測（テクノロジー別）
8.3.6.5.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.3.6.5.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.3.6.6. その他のヨーロッパ
8.3.6.6.1. 市場規模と予測（コンポーネント別）
8.3.6.6.2.市場規模と予測（技術別）
8.3.6.6.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.3.6.6.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.4. アジア太平洋地域
8.4.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
8.4.2. 市場規模と予測（コンポーネント別）
8.4.3. 市場規模と予測（技術別）
8.4.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.4.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.4.6. 市場規模と予測（国別）
8.4.6.1. 日本
8.4.6.1.1. 市場規模と予測（コンポーネント別）
8.4.6.1.2. 市場規模と予測（技術別）
8.4.6.1.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.4.6.1.4.市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.4.6.2. 中国
8.4.6.2.1. 市場規模と予測（コンポーネント別）
8.4.6.2.2. 市場規模と予測（技術別）
8.4.6.2.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.4.6.2.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.4.6.3. オーストラリア
8.4.6.3.1. 市場規模と予測（コンポーネント別）
8.4.6.3.2. 市場規模と予測（技術別）
8.4.6.3.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.4.6.3.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.4.6.4. インド
8.4.6.4.1. 市場規模と予測（コンポーネント別）
8.4.6.4.2.市場規模と予測（技術別）
8.4.6.4.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.4.6.4.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.4.6.5. 韓国
8.4.6.5.1. 市場規模と予測（コンポーネント別）
8.4.6.5.2. 市場規模と予測（技術別）
8.4.6.5.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.4.6.5.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.4.6.6. その他アジア太平洋地域
8.4.6.6.1. 市場規模と予測（コンポーネント別）
8.4.6.6.2. 市場規模と予測（技術別）
8.4.6.6.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.4.6.6.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.5. LAMEA
8.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.5.2. 市場規模と予測（コンポーネント別）
8.5.3. 市場規模と予測（技術別）
8.5.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.5.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.5.6. 市場規模と予測（国別）
8.5.6.1. ブラジル
8.5.6.1.1. 市場規模と予測（コンポーネント別）
8.5.6.1.2. 市場規模と予測（技術別）
8.5.6.1.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.5.6.1.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.5.6.2. サウジアラビア
8.5.6.2.1. 市場規模と予測（コンポーネント別）
8.5.6.2.2.市場規模と予測（技術別）
8.5.6.2.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.5.6.2.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.5.6.3. 南アフリカ
8.5.6.3.1. 市場規模と予測（コンポーネント別）
8.5.6.3.2. 市場規模と予測（技術別）
8.5.6.3.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.5.6.3.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.5.6.4. LAMEAのその他の地域
8.5.6.4.1. 市場規模と予測（コンポーネント別）
8.5.6.4.2. 市場規模と予測（技術別）
8.5.6.4.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.5.6.4.4.エンドユーザー別市場規模と予測
第9章：競合状況
9.1. はじめに
9.2. 成功戦略
9.3. 上位10社の製品マッピング
9.4. 競合ダッシュボード
9.5. 競合ヒートマップ
9.6. 2022年における上位企業のポジショニング
第10章：企業プロフィール
10.1. アジレント・テクノロジーズ
10.1.1. 会社概要
10.1.2. 主要役員
10.1.3. 会社概要
10.1.4. 事業セグメント
10.1.5. 製品ポートフォリオ
10.1.6. 業績
10.1.7. 主要な戦略的動きと展開
10.2. ベクトン・ディッキンソン・アンド・カンパニー
10.2.1. 会社概要
10.2.2.主要役員
10.2.3. 会社概要
10.2.4. 事業セグメント
10.2.5. 製品ポートフォリオ
10.2.6. 業績
10.2.7. 主要な戦略的動きと展開
10.3. BioMerieux SA
10.3.1. 会社概要
10.3.2. 主要役員
10.3.3. 会社概要
10.3.4. 事業セグメント
10.3.5. 製品ポートフォリオ
10.3.6. 業績
10.4. Bio-Rad Laboratories, Inc.
10.4.1. 会社概要
10.4.2. 主要役員
10.4.3. 会社概要
10.4.4. 事業セグメント
10.4.5. 製品ポートフォリオ
10.4.6. 業績
10.4.7.主要な戦略的動きと展開
10.5. ダナハー・コーポレーション
10.5.1. 会社概要
10.5.2. 主要役員
10.5.3. 会社概要
10.5.4. 事業セグメント
10.5.5. 製品ポートフォリオ
10.5.6. 業績
10.5.7. 主要な戦略的動きと展開
10.6. ミルテニー・バイオテック GmbH
10.6.1. 会社概要
10.6.2. 主要役員
10.6.3. 会社概要
10.6.4. 事業セグメント
10.6.5. 製品ポートフォリオ
10.7. ザルトリウス AG
10.7.1. 会社概要
10.7.2. 主要役員
10.7.3. 会社概要
10.7.4. 事業セグメント
10.7.5.製品ポートフォリオ
10.7.6. 業績
10.8. シスメックス株式会社
10.8.1. 会社概要
10.8.2. 主要役員
10.8.3. 会社概要
10.8.4. 事業セグメント
10.8.5. 製品ポートフォリオ
10.8.6. 業績
10.8.7. 主要な戦略的動きと展開
10.9. サーモフィッシャーサイエンティフィック株式会社
10.9.1. 会社概要
10.9.2. 主要役員
10.9.3. 会社概要
10.9.4. 事業セグメント
10.9.5. 製品ポートフォリオ
10.9.6. 業績
10.9.7. 主要な戦略的動きと展開
10.10. サイテックバイオサイエンス
10.10.1. 会社概要
10.10.2.主要役員
10.10.3. 会社概要
10.10.4. 事業セグメント
10.10.5. 製品ポートフォリオ
1.1. Report description
1.2. Key market segments
1.3. Key benefits to the stakeholders
1.4. Research methodology
1.4.1. Primary research
1.4.2. Secondary research
1.4.3. Analyst tools and models
CHAPTER 2: EXECUTIVE SUMMARY
2.1. CXO Perspective
CHAPTER 3: MARKET OVERVIEW
3.1. Market definition and scope
3.2. Key findings
3.2.1. Top impacting factors
3.2.2. Top investment pockets
3.3. Porter’s five forces analysis
3.3.1. Low bargaining power of suppliers
3.3.2. Low threat of new entrants
3.3.3. Low threat of substitutes
3.3.4. Low intensity of rivalry
3.3.5. Low bargaining power of buyers
3.4. Market dynamics
3.4.1. Drivers
3.4.1.1. Technological advancements
3.4.1.2. High adoption of flow cytometry technique in disease diagnosis
3.4.1.3. Surge in adoption of flow cytometry technique in drug discovery and development.
3.4.2. Restraints
3.4.2.1. High cost of instrument
3.4.3. Opportunities
3.4.3.1. Integration of AI in flow cytometry
CHAPTER 4: FLOW CYTOMETRY MARKET, BY COMPONENT
4.1. Overview
4.1.1. Market size and forecast
4.2. Instruments
4.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.2.2. Market size and forecast, by region
4.2.3. Market share analysis by country
4.2.4. Instruments Flow Cytometry Market by Type
4.2.4.1. Platform Flow Cytometry Market by Type
4.2.4.2. Replaceable component Flow Cytometry Market by Type
4.3. Reagents and consumables
4.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.3.2. Market size and forecast, by region
4.3.3. Market share analysis by country
4.3.4. Reagents and consumables Flow Cytometry Market by Type
4.4. Software
4.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.4.2. Market size and forecast, by region
4.4.3. Market share analysis by country
4.5. Services
4.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.5.2. Market size and forecast, by region
4.5.3. Market share analysis by country
CHAPTER 5: FLOW CYTOMETRY MARKET, BY TECHNOLOGY
5.1. Overview
5.1.1. Market size and forecast
5.2. Cell based flow cytometry
5.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.2.2. Market size and forecast, by region
5.2.3. Market share analysis by country
5.3. Bead based flow cytometry
5.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.3.2. Market size and forecast, by region
5.3.3. Market share analysis by country
CHAPTER 6: FLOW CYTOMETRY MARKET, BY APPLICATION
6.1. Overview
6.1.1. Market size and forecast
6.2. Academic and clinical applications
6.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.2. Market size and forecast, by region
6.2.3. Market share analysis by country
6.2.4. Academic and clinical applications Flow Cytometry Market by Type
6.3. Diagnostic applications
6.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.2. Market size and forecast, by region
6.3.3. Market share analysis by country
6.3.4. Diagnostic applications Flow Cytometry Market by Type
CHAPTER 7: FLOW CYTOMETRY MARKET, BY END USER
7.1. Overview
7.1.1. Market size and forecast
7.2. Hospitals
7.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.2.2. Market size and forecast, by region
7.2.3. Market share analysis by country
7.3. Medical schools and clinical testing labs
7.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.2. Market size and forecast, by region
7.3.3. Market share analysis by country
7.4. Commercial organizations
7.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.2. Market size and forecast, by region
7.4.3. Market share analysis by country
7.5. Academic institutions
7.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.5.2. Market size and forecast, by region
7.5.3. Market share analysis by country
7.6. Others
7.6.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.6.2. Market size and forecast, by region
7.6.3. Market share analysis by country
CHAPTER 8: FLOW CYTOMETRY MARKET, BY REGION
8.1. Overview
8.1.1. Market size and forecast By Region
8.2. North America
8.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.2.2. Market size and forecast, by Component
8.2.3. Market size and forecast, by Technology
8.2.4. Market size and forecast, by Application
8.2.5. Market size and forecast, by End User
8.2.6. Market size and forecast, by country
8.2.6.1. U.S.
8.2.6.1.1. Market size and forecast, by Component
8.2.6.1.2. Market size and forecast, by Technology
8.2.6.1.3. Market size and forecast, by Application
8.2.6.1.4. Market size and forecast, by End User
8.2.6.2. Canada
8.2.6.2.1. Market size and forecast, by Component
8.2.6.2.2. Market size and forecast, by Technology
8.2.6.2.3. Market size and forecast, by Application
8.2.6.2.4. Market size and forecast, by End User
8.2.6.3. Mexico
8.2.6.3.1. Market size and forecast, by Component
8.2.6.3.2. Market size and forecast, by Technology
8.2.6.3.3. Market size and forecast, by Application
8.2.6.3.4. Market size and forecast, by End User
8.3. Europe
8.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.3.2. Market size and forecast, by Component
8.3.3. Market size and forecast, by Technology
8.3.4. Market size and forecast, by Application
8.3.5. Market size and forecast, by End User
8.3.6. Market size and forecast, by country
8.3.6.1. Germany
8.3.6.1.1. Market size and forecast, by Component
8.3.6.1.2. Market size and forecast, by Technology
8.3.6.1.3. Market size and forecast, by Application
8.3.6.1.4. Market size and forecast, by End User
8.3.6.2. France
8.3.6.2.1. Market size and forecast, by Component
8.3.6.2.2. Market size and forecast, by Technology
8.3.6.2.3. Market size and forecast, by Application
8.3.6.2.4. Market size and forecast, by End User
8.3.6.3. UK
8.3.6.3.1. Market size and forecast, by Component
8.3.6.3.2. Market size and forecast, by Technology
8.3.6.3.3. Market size and forecast, by Application
8.3.6.3.4. Market size and forecast, by End User
8.3.6.4. Italy
8.3.6.4.1. Market size and forecast, by Component
8.3.6.4.2. Market size and forecast, by Technology
8.3.6.4.3. Market size and forecast, by Application
8.3.6.4.4. Market size and forecast, by End User
8.3.6.5. Spain
8.3.6.5.1. Market size and forecast, by Component
8.3.6.5.2. Market size and forecast, by Technology
8.3.6.5.3. Market size and forecast, by Application
8.3.6.5.4. Market size and forecast, by End User
8.3.6.6. Rest of Europe
8.3.6.6.1. Market size and forecast, by Component
8.3.6.6.2. Market size and forecast, by Technology
8.3.6.6.3. Market size and forecast, by Application
8.3.6.6.4. Market size and forecast, by End User
8.4. Asia-Pacific
8.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.4.2. Market size and forecast, by Component
8.4.3. Market size and forecast, by Technology
8.4.4. Market size and forecast, by Application
8.4.5. Market size and forecast, by End User
8.4.6. Market size and forecast, by country
8.4.6.1. Japan
8.4.6.1.1. Market size and forecast, by Component
8.4.6.1.2. Market size and forecast, by Technology
8.4.6.1.3. Market size and forecast, by Application
8.4.6.1.4. Market size and forecast, by End User
8.4.6.2. China
8.4.6.2.1. Market size and forecast, by Component
8.4.6.2.2. Market size and forecast, by Technology
8.4.6.2.3. Market size and forecast, by Application
8.4.6.2.4. Market size and forecast, by End User
8.4.6.3. Australia
8.4.6.3.1. Market size and forecast, by Component
8.4.6.3.2. Market size and forecast, by Technology
8.4.6.3.3. Market size and forecast, by Application
8.4.6.3.4. Market size and forecast, by End User
8.4.6.4. India
8.4.6.4.1. Market size and forecast, by Component
8.4.6.4.2. Market size and forecast, by Technology
8.4.6.4.3. Market size and forecast, by Application
8.4.6.4.4. Market size and forecast, by End User
8.4.6.5. South Korea
8.4.6.5.1. Market size and forecast, by Component
8.4.6.5.2. Market size and forecast, by Technology
8.4.6.5.3. Market size and forecast, by Application
8.4.6.5.4. Market size and forecast, by End User
8.4.6.6. Rest of Asia-Pacific
8.4.6.6.1. Market size and forecast, by Component
8.4.6.6.2. Market size and forecast, by Technology
8.4.6.6.3. Market size and forecast, by Application
8.4.6.6.4. Market size and forecast, by End User
8.5. LAMEA
8.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.5.2. Market size and forecast, by Component
8.5.3. Market size and forecast, by Technology
8.5.4. Market size and forecast, by Application
8.5.5. Market size and forecast, by End User
8.5.6. Market size and forecast, by country
8.5.6.1. Brazil
8.5.6.1.1. Market size and forecast, by Component
8.5.6.1.2. Market size and forecast, by Technology
8.5.6.1.3. Market size and forecast, by Application
8.5.6.1.4. Market size and forecast, by End User
8.5.6.2. Saudi Arabia
8.5.6.2.1. Market size and forecast, by Component
8.5.6.2.2. Market size and forecast, by Technology
8.5.6.2.3. Market size and forecast, by Application
8.5.6.2.4. Market size and forecast, by End User
8.5.6.3. South Africa
8.5.6.3.1. Market size and forecast, by Component
8.5.6.3.2. Market size and forecast, by Technology
8.5.6.3.3. Market size and forecast, by Application
8.5.6.3.4. Market size and forecast, by End User
8.5.6.4. Rest of LAMEA
8.5.6.4.1. Market size and forecast, by Component
8.5.6.4.2. Market size and forecast, by Technology
8.5.6.4.3. Market size and forecast, by Application
8.5.6.4.4. Market size and forecast, by End User
CHAPTER 9: COMPETITIVE LANDSCAPE
9.1. Introduction
9.2. Top winning strategies
9.3. Product mapping of top 10 player
9.4. Competitive dashboard
9.5. Competitive heatmap
9.6. Top player positioning, 2022
CHAPTER 10: COMPANY PROFILES
10.1. Agilent Technologies, Inc.
10.1.1. Company overview
10.1.2. Key executives
10.1.3. Company snapshot
10.1.4. Operating business segments
10.1.5. Product portfolio
10.1.6. Business performance
10.1.7. Key strategic moves and developments
10.2. Becton, Dickinson and Company
10.2.1. Company overview
10.2.2. Key executives
10.2.3. Company snapshot
10.2.4. Operating business segments
10.2.5. Product portfolio
10.2.6. Business performance
10.2.7. Key strategic moves and developments
10.3. BioMerieux SA
10.3.1. Company overview
10.3.2. Key executives
10.3.3. Company snapshot
10.3.4. Operating business segments
10.3.5. Product portfolio
10.3.6. Business performance
10.4. Bio-Rad Laboratories, Inc.
10.4.1. Company overview
10.4.2. Key executives
10.4.3. Company snapshot
10.4.4. Operating business segments
10.4.5. Product portfolio
10.4.6. Business performance
10.4.7. Key strategic moves and developments
10.5. Danaher Corporation
10.5.1. Company overview
10.5.2. Key executives
10.5.3. Company snapshot
10.5.4. Operating business segments
10.5.5. Product portfolio
10.5.6. Business performance
10.5.7. Key strategic moves and developments
10.6. Miltenyi Biotec GmbH.
10.6.1. Company overview
10.6.2. Key executives
10.6.3. Company snapshot
10.6.4. Operating business segments
10.6.5. Product portfolio
10.7. Sartorius AG
10.7.1. Company overview
10.7.2. Key executives
10.7.3. Company snapshot
10.7.4. Operating business segments
10.7.5. Product portfolio
10.7.6. Business performance
10.8. Sysmex Corporation
10.8.1. Company overview
10.8.2. Key executives
10.8.3. Company snapshot
10.8.4. Operating business segments
10.8.5. Product portfolio
10.8.6. Business performance
10.8.7. Key strategic moves and developments
10.9. Thermo Fisher Scientific Inc.
10.9.1. Company overview
10.9.2. Key executives
10.9.3. Company snapshot
10.9.4. Operating business segments
10.9.5. Product portfolio
10.9.6. Business performance
10.9.7. Key strategic moves and developments
10.10. Cytek Biosciences
10.10.1. Company overview
10.10.2. Key executives
10.10.3. Company snapshot
10.10.4. Operating business segments
10.10.5. Product portfolio
| ※参考情報 フローサイトメトリーは、細胞や粒子を流動する中で個別に分析する技術です。この技術は、細胞の物理的および化学的特性を測定するために広く使用されており、特に生物学や医療分野での応用が多く見られます。フローサイトメトリーは、細胞を光学的に解析するための非常に精緻な手法であり、数千から数万の細胞を一度に迅速に測定することができます。 フローサイトメトリーの基本的な概念は、流れている細胞や粒子に光を当て、その散乱光や蛍光信号を検出し、解析することです。細胞の大きさや内部構造、表面マーカーの有無などを、光の散乱特性や蛍光強度として測定します。これにより、異なる細胞の種類を特定したり、特定の細胞の機能的または病理的特徴を評価したりすることが可能です。 フローサイトメトリーには、いくつかの種類があります。一つは、単純な顆粒法で、細胞の大きさや顆粒の量を測定するものです。また、蛍光フローサイトメトリーは、細胞表面の特定の抗原に結合する蛍光標識抗体を利用して、特定のタンパク質の発現を評価します。マルチカラーフローサイトメトリーは、複数の蛍光色素を使用し、同時に多くのマーカーを検出することができ、細胞のさらなる詳細な解析を可能にします。 フローサイトメトリーの用途は多岐にわたります。例えば、免疫学研究においては、特定の免疫細胞の種類や活性を評価するために使用されます。がん研究や診断においても、腫瘍細胞の特性やがんマーカーの発現を調べるために、フローサイトメトリーが利用されています。また、感染症の研究においては、病原体に対する免疫応答を評価するための手段としても重宝されています。 さらに、フローサイトメトリーは、細胞の周期やアポトーシス（プログラムされた細胞死）の評価、幹細胞研究、さらにはワクチン開発においても重要な役割を果たしています。医療現場では、血液中の免疫細胞の種類や数を測定することで、さまざまな病気の診断やモニタリングが可能になります。 この技術の関連技術としては、例えばセルターゲティングや細胞の分離技術であるフローサイトセパレーション（FACS）が挙げられます。FACSでは、特定の細胞を選択的に分離することができ、その後の解析や培養を行うことが可能です。このように、フローサイトメトリーは、細胞生物学や関連分野での多くの研究や診断に不可欠なツールの一つとなっています。 さらに、最近ではフローサイトメトリーと他の技術の統合も進んでおり、例えば次世代シーケンシング技術（NGS）との組み合わせにより、より高度な細胞解析が行われています。また、人工知能（AI）技術も取り入れられ、データ解析の精度向上や新たな洞察の発見に寄与しています。 フローサイトメトリーは、現代の生命科学研究や臨床医学において不可欠な技術であり、その発展は今後も重要な役割を果たすでしょう。研究者たちはこの技術を用いて、細胞の特性を深く理解し、新しい治療法の開発や病気の予防に向けたアプローチを進めています。 |
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