顔認証のグローバル市場(2023-2032):3D、2D、顔分析

◆英語タイトル:Facial Recognition Market By Technology (3D, 2D, Facial Analytics), By Application (Access Control, Attendance Tracking and Monitoring, Emotion Recognition, Security and Surveillance, Others), By End User (Retail and E-commerce, Media and Entertainment, BFSI, Automobile and Transportation, IT and Telecom, Government, Healthcare, Others): Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2023-2032

Allied Market Researchが発行した調査報告書(ALD24JAN0207)◆商品コード:ALD24JAN0207
◆発行会社(リサーチ会社):Allied Market Research
◆発行日:2023年9月
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
◆ページ数:278
◆レポート形式:英語 / PDF
◆納品方法:Eメール(受注後24時間以内)
◆調査対象地域:グローバル
◆産業分野:IT
◆販売価格オプション(消費税別)
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
※為替レートは適宜修正・更新しております。リアルタイム更新ではありません。

❖ レポートの概要 ❖

顔認証市場は、顔の特徴に基づいて人物を識別・確認する技術の開発と導入に関わる市場です。顔認証技術の目的は、目と目の間の距離、鼻の形、顎のラインなどの特徴的な顔の特徴を分析・比較することにより、各人に固有の識別子を生成することです。さまざまな分野で便利で安全な認証技術が求められているため、顔認証の市場はここ数年で大きく拡大しています。この技術の用途は、警察、政府、銀行、小売、医療などの分野で見られます。顔認識は、法執行機関において科学捜査、犯罪者識別、監視に使用されています。政府機関では、公共の安全、本人確認、国境管理に使用されています。さらに、顔認識は銀行や小売業でも安全なアクセス管理、詐欺防止、カスタマイズされた消費者体験のために使用されています。この技術は、患者の識別、アクセス管理、モニタリングのために医療で活用されています。人工知能、ディープラーニングアルゴリズム、コンピュータビジョンにおける技術的躍進が、顔認識市場を牽引しています。
さらに、高解像度カメラの利用可能性の拡大、顔認識機能を搭載したスマートフォンの使用の増加、非接触認証技術に対する需要の高まりの結果、市場は拡大しています。しかし、顔認証の広範な利用や継続的な発展の障害となっているのは、プライバシーやデータセキュリティに関する問題、顔認証に採用されるアルゴリズムに潜在する偏りなどです。

顔認識市場は、技術、用途、エンドユーザー、地域によって区分されます。技術ベースでは、2D、3D、顔分析に分類されています。用途別では、入退室管理、出席追跡・監視、感情認識、セキュリティ・監視、その他に分類されます。エンドユーザー別では、小売&Eコマース、メディア&エンターテイメント、BFSI、自動車&運輸、IT&テレコム、政府、ヘルスケア、その他に細分化されています。地域別では、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中南米・中東・アフリカで分析されています。

世界の顔認識産業は、NEC Corporation, Aware, Inc., Cognitec Systems Gmbh., Thales, Fujitsu, Facephi, Nviso, Onfido, Daon, Inc., and Facefirstなどの主要プレーヤーによって支配されています。これらのプレーヤーは、市場への浸透を高め、顔認識市場における地位を強化するために様々な戦略を採用しています。

ステークホルダーにとっての主なメリットは以下の通りです:
・本レポートは、2022年から2032年までの顔認識市場分析の市場セグメント、現在の動向、予測、ダイナミクスを定量的に分析し、顔認識市場の有力な機会を特定します。
・主要な促進要因、阻害要因、機会に関する情報とともに市場調査を提供します。
・ポーターのファイブフォース分析により、バイヤーとサプライヤーの潜在力を明らかにし、利害関係者が利益重視のビジネス決定を下し、サプライヤーとバイヤーのネットワークを強化できるようにします。
・顔認識市場のセグメンテーションを詳細に分析することで、市場機会を見極めることができます。
・各地域の主要国を世界市場への収益貢献度に応じてマッピングしています。
・市場プレイヤーのポジショニングはベンチマーキングを容易にし、市場プレイヤーの現在のポジションを明確に理解することができます。
・地域別および世界別の顔認識市場動向、主要企業、市場セグメント、応用分野、市場成長戦略の分析を含みます。

本レポートをご購入いただくと、以下の特典があります:
・四半期ごとの最新情報の提供します。*(コーポレートライセンスの場合のみ、表示価格でのご提供となります。)
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・5ユーザー・ライセンスおよびエンタープライズ・ユーザー・ライセンスご購入の場合、次期バージョンを無料でご提供します。
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・業界の最新情報とホワイトペーパーを無料で提供します。

このレポートで可能なカスタマイズは以下の通りです(追加費用とスケジュールが必要です。):
・製品ライフサイクル
・規制ガイドライン
・お客様のご希望に沿った企業プロファイルの追加
・国/地域の追加分析-市場規模・予測
・主要プレーヤーの詳細(所在地、連絡先、サプライヤー/ベンダーネットワークなどを含む、エクセル形式)
・世界/地域/国レベルでのプレーヤーの市場シェア分析
・SWOT分析

主要市場セグメント:

・アプリケーション別:
入退室管理
出席トラッキング・モニタリング
感情認識
セキュリティ・監視
その他

・技術別:
3D
2D
フェイシャルアナリティクス

・エンドユーザー別:
小売・Eコマース
メディア・エンターテイメント
BFSI
自動車・運輸
IT・通信
政府機関
ヘルスケア
その他

・地域別:
北米
アメリカ
カナダ
ヨーロッパ
イギリス
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
日本
インド
オーストラリア
韓国
その他のアジア太平洋
中南米・中東・アフリカ
中南米
中東
アフリカ

主要市場企業は以下の通りです:
NEC Corporation
Aware, Inc.
Thales
Fujitsu
NVISO
Onfido
FaceFirst
Cognitec Systems GmbH.
FacePhi
Daon, Inc.

第1章:イントロダクション
1.1. 報告書の記述
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーにとっての主なメリット
1.4. 調査方法
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストのツールとモデル
第2章:エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章:市場概要
3.1. 市場の定義と範囲
3.2. 主な調査結果
3.2.1. 主な影響要因
3.2.2. 投資ポケットの上位
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. サプライヤーの低い交渉力
3.3.2. 新規参入の脅威が低い
3.3.3. 代替品の脅威が低い
3.3.4. ライバルの激しさが低い
3.3.5. 買い手の低い交渉力
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 促進要因
3.4.1.1. 効果的なビデオ監視システムへのニーズの高まり
3.4.1.2. 顔認証に関する政府および軍事投資の増加
3.4.2. 阻害要因
3.4.2.1. プライバシーとデータセキュリティに対する懸念
3.4.3. 機会
3.4.3.1. シームレスに動作するIoTとスマートデバイスの採用
第4章:顔認証市場:技術別
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模・予測
4.2. 3D
4.2.1. 主要市場動向・成長要因・機会
4.2.2. 地域別の市場規模・予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. 2D
4.3.1. 主要市場動向・成長要因・機会
4.3.2. 市場規模・予測:地域別
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.4. 顔分析
4.4.1. 主要市場動向・成長要因・機会
4.4.2. 地域別の市場規模・予測
4.4.3. 国別市場シェア分析
第5章:顔認証市場:用途別
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模・予測
5.2. アクセス制御
5.2.1. 主要市場動向・成長要因・機会
5.2.2. 市場規模・予測:地域別
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. 勤怠トラッキングとモニタリング
5.3.1. 主要市場動向・成長要因・機会
5.3.2. 市場規模・予測:地域別
5.3.3. 国別市場シェア分析
5.4. 感情認識
5.4.1. 主要市場動向・成長要因・機会
5.4.2. 市場規模・予測:地域別
5.4.3. 国別市場シェア分析
5.5. セキュリティと監視
5.5.1. 主要市場動向・成長要因・機会
5.5.2. 市場規模・予測:地域別
5.5.3. 国別市場シェア分析
5.6. その他
5.6.1. 主要市場動向・成長要因・機会
5.6.2. 市場規模・予測:地域別
5.6.3. 国別市場シェア分析
第6章:顔認証市場:エンドユーザー別
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模・予測
6.2. 小売とEコマース
6.2.1. 主要市場動向・成長要因・機会
6.2.2. 市場規模・予測:地域別
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. メディアとエンターテインメント
6.3.1. 主要市場動向・成長要因・機会
6.3.2. 市場規模・予測:地域別
6.3.3. 国別市場シェア分析
6.4. BFSI市場
6.4.1. 主要市場動向・成長要因・機会
6.4.2. 市場規模・予測:地域別
6.4.3. 国別市場シェア分析
6.5. 自動車・運輸
6.5.1. 主要市場動向・成長要因・機会
6.5.2. 市場規模・予測:地域別
6.5.3. 国別市場シェア分析
6.6. IT・通信
6.6.1. 主要市場動向・成長要因・機会
6.6.2. 市場規模・予測:地域別
6.6.3. 国別市場シェア分析
6.7. 政府
6.7.1. 主要市場動向・成長要因・機会
6.7.2. 市場規模・予測:地域別
6.7.3. 国別市場シェア分析
6.8. ヘルスケア
6.8.1. 主要市場動向・成長要因・機会
6.8.2. 市場規模・予測:地域別
6.8.3. 国別市場シェア分析
6.9. その他
6.9.1. 主要市場動向・成長要因・機会
6.9.2. 地域別の市場規模・予測
6.9.3. 国別市場シェア分析
第7章:顔認証市場:地域別
7.1. 概要
7.1.1. 市場規模・予測 地域別
7.2. 北米
7.2.1. 主要市場動向・成長要因・機会
7.2.2. 市場規模・予測:技術別
7.2.3. 市場規模・予測:アプリケーション別
7.2.4. 市場規模・予測:エンドユーザー別
7.2.5. 市場規模・予測:国別
7.2.5.1. 米国
7.2.5.1.1. 市場規模・予測:技術別
7.2.5.1.2. 市場規模・予測:アプリケーション別
7.2.5.1.3. 市場規模・予測:エンドユーザー別
7.2.5.2. カナダ
7.2.5.2.1. 市場規模・予測:技術別
7.2.5.2.2. 市場規模・予測:アプリケーション別
7.2.5.2.3. 市場規模・予測:エンドユーザー別
7.3. 欧州
7.3.1. 主要市場動向・成長要因・機会
7.3.2. 市場規模・予測:技術別
7.3.3. 市場規模・予測:アプリケーション別
7.3.4. 市場規模・予測:エンドユーザー別
7.3.5. 市場規模・予測:国別
7.3.5.1. 英国
7.3.5.1.1. 市場規模・予測:技術別
7.3.5.1.2. 市場規模・予測:アプリケーション別
7.3.5.1.3. 市場規模・予測:エンドユーザー別
7.3.5.2. ドイツ
7.3.5.2.1. 市場規模・予測:技術別
7.3.5.2.2. 市場規模・予測:アプリケーション別
7.3.5.2.3. 市場規模・予測:エンドユーザー別
7.3.5.3. フランス
7.3.5.3.1. 市場規模・予測:技術別
7.3.5.3.2. 市場規模・予測:アプリケーション別
7.3.5.3.3. 市場規模・予測:エンドユーザー別
7.3.5.4. イタリア
7.3.5.4.1. 市場規模・予測:技術別
7.3.5.4.2. 市場規模・予測:アプリケーション別
7.3.5.4.3. 市場規模・予測:エンドユーザー別
7.3.5.5. スペイン
7.3.5.5.1. 市場規模・予測:技術別
7.3.5.5.2. 市場規模・予測:アプリケーション別
7.3.5.5.3. 市場規模・予測:エンドユーザー別
7.3.5.6. その他のヨーロッパ
7.3.5.6.1. 市場規模・予測:技術別
7.3.5.6.2. 市場規模・予測:アプリケーション別
7.3.5.6.3. 市場規模・予測:エンドユーザー別
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. 主要市場動向・成長要因・機会
7.4.2. 市場規模・予測:技術別
7.4.3. 市場規模・予測:アプリケーション別
7.4.4. 市場規模・予測:エンドユーザー別
7.4.5. 市場規模・予測:国別
7.4.5.1. 中国
7.4.5.1.1. 市場規模・予測:技術別
7.4.5.1.2. 市場規模・予測:アプリケーション別
7.4.5.1.3. 市場規模・予測:エンドユーザー別
7.4.5.2. 日本
7.4.5.2.1. 市場規模・予測:技術別
7.4.5.2.2. 市場規模・予測:アプリケーション別
7.4.5.2.3. 市場規模・予測:エンドユーザー別
7.4.5.3. インド
7.4.5.3.1. 市場規模・予測:技術別
7.4.5.3.2. 市場規模・予測:アプリケーション別
7.4.5.3.3. 市場規模・予測:エンドユーザー別
7.4.5.4. オーストラリア
7.4.5.4.1. 市場規模・予測:技術別
7.4.5.4.2. 市場規模・予測:アプリケーション別
7.4.5.4.3. 市場規模・予測:エンドユーザー別
7.4.5.5. 韓国
7.4.5.5.1. 市場規模・予測:技術別
7.4.5.5.2. 市場規模・予測:用途別
7.4.5.5.3. 市場規模・予測:エンドユーザー別
7.4.5.6. その他のアジア太平洋地域
7.4.5.6.1. 市場規模・予測:技術別
7.4.5.6.2. 市場規模・予測:アプリケーション別
7.4.5.6.3. 市場規模・予測:エンドユーザー別
7.5. ラメア
7.5.1. 主要市場動向・成長要因・機会
7.5.2. 市場規模・予測:技術別
7.5.3. 市場規模・予測:アプリケーション別
7.5.4. 市場規模・予測:エンドユーザー別
7.5.5. 市場規模・予測:国別
7.5.5.1. ラテンアメリカ
7.5.5.1.1. 市場規模・予測:技術別
7.5.5.1.2. 市場規模・予測:アプリケーション別
7.5.5.1.3. 市場規模・予測:エンドユーザー別
7.5.5.2. 中東
7.5.5.2.1. 市場規模・予測:技術別
7.5.5.2.2. 市場規模・予測:用途別
7.5.5.2.3. 市場規模・予測:エンドユーザー別
7.5.5.3. アフリカ
7.5.5.3.1. 市場規模・予測:技術別
7.5.5.3.2. 市場規模・予測:アプリケーション別
7.5.5.3.3. 市場規模・予測:エンドユーザー別
第8章:競争環境
8.1. はじめに
8.2. 上位の勝利戦略
8.3. 上位10社の製品マッピング
8.4. 競合ダッシュボード
8.5. 競合ヒートマップ
8.6. トッププレーヤーのポジショニング:2022年
第9章:企業情報

❖ レポートの目次 ❖

第1章:序論
1.1. レポートの概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーにとっての主なメリット
1.4. 調査方法
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章:エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章:市場概要
3.1. 市場の定義と範囲
3.2. 主な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資対象地域
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. サプライヤーの交渉力の低さ
3.3.2. 新規参入の脅威の低さ
3.3.3. 代替品の脅威の低さ
3.3.4. 競争の激しさの低さ
3.3.5.買い手の交渉力の低さ
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 推進要因
3.4.1.1. 効果的なビデオ監視システムへのニーズの高まり
3.4.1.2. 顔認識への政府および軍事投資の増加
3.4.2. 制約要因
3.4.2.1. プライバシーとデータセキュリティへの懸念
3.4.3. 機会
3.4.3.1. シームレスに連携するIoTおよびスマートデバイスの導入
第4章:顔認識市場(技術別)
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. 3D
4.2.1. 主要な市場動向、成長要因、および機会
4.2.2. 地域別の市場規模と予測
4.2.3. 国別の市場シェア分析
4.3. 2D
4.3.1.主要市場動向、成長要因、機会
4.3.2. 地域別市場規模と予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.4. 顔分析
4.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.4.2. 地域別市場規模と予測
4.4.3. 国別市場シェア分析
第5章:顔認識市場(アプリケーション別)
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. アクセス制御
5.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.2.2. 地域別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. 出欠管理とモニタリング
5.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.3.2. 地域別市場規模と予測
5.3.3.国別市場シェア分析
5.4. 感情認識
5.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.4.2. 地域別市場規模と予測
5.4.3. 国別市場シェア分析
5.5. セキュリティと監視
5.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.5.2. 地域別市場規模と予測
5.5.3. 国別市場シェア分析
5.6. その他
5.6.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.6.2. 地域別市場規模と予測
5.6.3. 国別市場シェア分析
第6章:顔認識市場(エンドユーザー別)
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. 小売およびEコマース
6.2.1.主要市場動向、成長要因、機会
6.2.2. 地域別市場規模と予測
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. メディア・エンターテインメント
6.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.3.2. 地域別市場規模と予測
6.3.3. 国別市場シェア分析
6.4. BFSI
6.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.4.2. 地域別市場規模と予測
6.4.3. 国別市場シェア分析
6.5. 自動車・輸送
6.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.5.2. 地域別市場規模と予測
6.5.3. 国別市場シェア分析
6.6. IT・通信
6.6.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.6.2. 地域別市場規模と予測
6.6.3.国別市場シェア分析
6.7. 政府機関
6.7.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.7.2. 地域別市場規模と予測
6.7.3. 国別市場シェア分析
6.8. ヘルスケア
6.8.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.8.2. 地域別市場規模と予測
6.8.3. 国別市場シェア分析
6.9. その他
6.9.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.9.2. 地域別市場規模と予測
6.9.3. 国別市場シェア分析
第7章:顔認識市場(地域別)
7.1. 概要
7.1.1. 地域別市場規模と予測
7.2. 北米
7.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
7.2.2.市場規模と予測(技術別)
7.2.3. 市場規模と予測(アプリケーション別)
7.2.4. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
7.2.5. 市場規模と予測(国別)
7.2.5.1. 米国
7.2.5.1.1. 市場規模と予測(技術別)
7.2.5.1.2. 市場規模と予測(アプリケーション別)
7.2.5.1.3. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
7.2.5.2. カナダ
7.2.5.2.1. 市場規模と予測(技術別)
7.2.5.2.2. 市場規模と予測(アプリケーション別)
7.2.5.2.3. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
7.3. 欧州
7.3.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.3.2. 市場規模と予測(技術別)
7.3.3.市場規模と予測(アプリケーション別)
7.3.4. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
7.3.5. 市場規模と予測(国別)
7.3.5.1. 英国
7.3.5.1.1. 市場規模と予測(テクノロジー別)
7.3.5.1.2. 市場規模と予測(アプリケーション別)
7.3.5.1.3. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
7.3.5.2. ドイツ
7.3.5.2.1. 市場規模と予測(テクノロジー別)
7.3.5.2.2. 市場規模と予測(アプリケーション別)
7.3.5.2.3. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
7.3.5.3. フランス
7.3.5.3.1. 市場規模と予測(テクノロジー別)
7.3.5.3.2. 市場規模と予測(アプリケーション別)
7.3.5.3.3.市場規模と予測(エンドユーザー別)
7.3.5.4. イタリア
7.3.5.4.1. 市場規模と予測(テクノロジー別)
7.3.5.4.2. 市場規模と予測(アプリケーション別)
7.3.5.4.3. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
7.3.5.5. スペイン
7.3.5.5.1. 市場規模と予測(テクノロジー別)
7.3.5.5.2. 市場規模と予測(アプリケーション別)
7.3.5.5.3. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
7.3.5.6. その他のヨーロッパ諸国
7.3.5.6.1. 市場規模と予測(テクノロジー別)
7.3.5.6.2. 市場規模と予測(アプリケーション別)
7.3.5.6.3. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1.主要な市場動向、成長要因、機会
7.4.2. 市場規模と予測(技術別)
7.4.3. 市場規模と予測(アプリケーション別)
7.4.4. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
7.4.5. 市場規模と予測(国別)
7.4.5.1. 中国
7.4.5.1.1. 市場規模と予測(技術別)
7.4.5.1.2. 市場規模と予測(アプリケーション別)
7.4.5.1.3. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
7.4.5.2. 日本
7.4.5.2.1. 市場規模と予測(技術別)
7.4.5.2.2. 市場規模と予測(アプリケーション別)
7.4.5.2.3. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
7.4.5.3. インド
7.4.5.3.1.市場規模と予測(技術別)
7.4.5.3.2. 市場規模と予測(アプリケーション別)
7.4.5.3.3. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
7.4.5.4. オーストラリア
7.4.5.4.1. 市場規模と予測(技術別)
7.4.5.4.2. 市場規模と予測(アプリケーション別)
7.4.5.4.3. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
7.4.5.5. 韓国
7.4.5.5.1. 市場規模と予測(技術別)
7.4.5.5.2. 市場規模と予測(アプリケーション別)
7.4.5.5.3. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
7.4.5.6. その他のアジア太平洋地域
7.4.5.6.1. 市場規模と予測(技術別)
7.4.5.6.2.市場規模と予測(アプリケーション別)
7.4.5.6.3. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
7.5. LAMEA
7.5.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.5.2. 市場規模と予測(テクノロジー別)
7.5.3. 市場規模と予測(アプリケーション別)
7.5.4. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
7.5.5. 市場規模と予測(国別)
7.5.5.1. ラテンアメリカ
7.5.5.1.1. 市場規模と予測(テクノロジー別)
7.5.5.1.2. 市場規模と予測(アプリケーション別)
7.5.5.1.3. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
7.5.5.2. 中東
7.5.5.2.1. 市場規模と予測(テクノロジー別)
7.5.5.2.2. 市場規模と予測(アプリケーション別)
7.5.5.2.3.市場規模と予測(エンドユーザー別)
7.5.5.3. アフリカ
7.5.5.3.1. 市場規模と予測(テクノロジー別)
7.5.5.3.2. 市場規模と予測(アプリケーション別)
7.5.5.3.3. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
第8章:競合状況
8.1. はじめに
8.2. 主要勝利戦略
8.3. 上位10社の製品マッピング
8.4. 競合ダッシュボード
8.5. 競合ヒートマップ
8.6. 上位プレーヤーのポジショニング(2022年)
第9章:企業プ​​ロフィール
9.1. NEC株式会社
9.1.1. 会社概要
9.1.2. 主要役員
9.1.3. 会社概要
9.1.4. 事業セグメント
9.1.5. 製品ポートフォリオ
9.1.6.業績
9.1.7. 主要な戦略的動きと展開
9.2. Aware, Inc.
9.2.1. 会社概要
9.2.2. 主要役員
9.2.3. 会社概要
9.2.4. 事業セグメント
9.2.5. 製品ポートフォリオ
9.2.6. 業績
9.2.7. 主要な戦略的動きと展開
9.3. Cognitec Systems GmbH.
9.3.1. 会社概要
9.3.2. 主要役員
9.3.3. 会社概要
9.3.4. 事業セグメント
9.3.5. 製品ポートフォリオ
9.3.6. 主要な戦略的動きと展開
9.4. Thales
9.4.1. 会社概要
9.4.2. 主要役員
9.4.3. 会社概要
9.4.4. 事業セグメント
9.4.5.製品ポートフォリオ
9.4.6. 業績
9.4.7. 主要な戦略的動きと展開
9.5. 富士通
9.5.1. 会社概要
9.5.2. 主要役員
9.5.3. 会社概要
9.5.4. 事業セグメント
9.5.5. 製品ポートフォリオ
9.5.6. 業績
9.5.7. 主要な戦略的動きと展開
9.6. FacePhi
9.6.1. 会社概要
9.6.2. 主要役員
9.6.3. 会社概要
9.6.4. 事業セグメント
9.6.5. 製品ポートフォリオ
9.6.6. 主要な戦略的動きと展開
9.7. NVISO
9.7.1. 会社概要
9.7.2. 主要役員
9.7.3. 会社概要
9.7.4. 事業セグメント
9.7.5.製品ポートフォリオ
9.7.6. 主要な戦略的動きと展開
9.8. Onfido
9.8.1. 会社概要
9.8.2. 主要役員
9.8.3. 会社概要
9.8.4. 事業セグメント
9.8.5. 製品ポートフォリオ
9.8.6. 主要な戦略的動きと展開
9.9. Daon, Inc.
9.9.1. 会社概要
9.9.2. 主要役員
9.9.3. 会社概要
9.9.4. 事業セグメント
9.9.5. 製品ポートフォリオ
9.9.6. 主要な戦略的動きと展開
9.10. FaceFirst
9.10.1. 会社概要
9.10.2. 主要役員
9.10.3. 会社概要
9.10.4. 事業セグメント
9.10.5. 製品ポートフォリオ

CHAPTER 1: INTRODUCTION
1.1. Report description
1.2. Key market segments
1.3. Key benefits to the stakeholders
1.4. Research methodology
1.4.1. Primary research
1.4.2. Secondary research
1.4.3. Analyst tools and models
CHAPTER 2: EXECUTIVE SUMMARY
2.1. CXO Perspective
CHAPTER 3: MARKET OVERVIEW
3.1. Market definition and scope
3.2. Key findings
3.2.1. Top impacting factors
3.2.2. Top investment pockets
3.3. Porter’s five forces analysis
3.3.1. Low bargaining power of suppliers
3.3.2. Low threat of new entrants
3.3.3. Low threat of substitutes
3.3.4. Low intensity of rivalry
3.3.5. Low bargaining power of buyers
3.4. Market dynamics
3.4.1. Drivers
3.4.1.1. Increasing need for effective video surveillance systems
3.4.1.2. Rising government and military investments on facial recognition
3.4.2. Restraints
3.4.2.1. Concern over privacy and data security
3.4.3. Opportunities
3.4.3.1. IoT and smart device adoption that works seamlessly
CHAPTER 4: FACIAL RECOGNITION MARKET, BY TECHNOLOGY
4.1. Overview
4.1.1. Market size and forecast
4.2. 3D
4.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.2.2. Market size and forecast, by region
4.2.3. Market share analysis by country
4.3. 2D
4.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.3.2. Market size and forecast, by region
4.3.3. Market share analysis by country
4.4. Facial Analytics
4.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.4.2. Market size and forecast, by region
4.4.3. Market share analysis by country
CHAPTER 5: FACIAL RECOGNITION MARKET, BY APPLICATION
5.1. Overview
5.1.1. Market size and forecast
5.2. Access Control
5.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.2.2. Market size and forecast, by region
5.2.3. Market share analysis by country
5.3. Attendance Tracking and Monitoring
5.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.3.2. Market size and forecast, by region
5.3.3. Market share analysis by country
5.4. Emotion Recognition
5.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.4.2. Market size and forecast, by region
5.4.3. Market share analysis by country
5.5. Security and Surveillance
5.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.5.2. Market size and forecast, by region
5.5.3. Market share analysis by country
5.6. Others
5.6.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.6.2. Market size and forecast, by region
5.6.3. Market share analysis by country
CHAPTER 6: FACIAL RECOGNITION MARKET, BY END USER
6.1. Overview
6.1.1. Market size and forecast
6.2. Retail and E-commerce
6.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.2. Market size and forecast, by region
6.2.3. Market share analysis by country
6.3. Media and Entertainment
6.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.2. Market size and forecast, by region
6.3.3. Market share analysis by country
6.4. BFSI
6.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.4.2. Market size and forecast, by region
6.4.3. Market share analysis by country
6.5. Automobile and Transportation
6.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.5.2. Market size and forecast, by region
6.5.3. Market share analysis by country
6.6. IT and Telecom
6.6.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.6.2. Market size and forecast, by region
6.6.3. Market share analysis by country
6.7. Government
6.7.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.7.2. Market size and forecast, by region
6.7.3. Market share analysis by country
6.8. Healthcare
6.8.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.8.2. Market size and forecast, by region
6.8.3. Market share analysis by country
6.9. Others
6.9.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.9.2. Market size and forecast, by region
6.9.3. Market share analysis by country
CHAPTER 7: FACIAL RECOGNITION MARKET, BY REGION
7.1. Overview
7.1.1. Market size and forecast By Region
7.2. North America
7.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.2.2. Market size and forecast, by Technology
7.2.3. Market size and forecast, by Application
7.2.4. Market size and forecast, by End User
7.2.5. Market size and forecast, by country
7.2.5.1. U.S.
7.2.5.1.1. Market size and forecast, by Technology
7.2.5.1.2. Market size and forecast, by Application
7.2.5.1.3. Market size and forecast, by End User
7.2.5.2. Canada
7.2.5.2.1. Market size and forecast, by Technology
7.2.5.2.2. Market size and forecast, by Application
7.2.5.2.3. Market size and forecast, by End User
7.3. Europe
7.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.2. Market size and forecast, by Technology
7.3.3. Market size and forecast, by Application
7.3.4. Market size and forecast, by End User
7.3.5. Market size and forecast, by country
7.3.5.1. UK
7.3.5.1.1. Market size and forecast, by Technology
7.3.5.1.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.1.3. Market size and forecast, by End User
7.3.5.2. Germany
7.3.5.2.1. Market size and forecast, by Technology
7.3.5.2.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.2.3. Market size and forecast, by End User
7.3.5.3. France
7.3.5.3.1. Market size and forecast, by Technology
7.3.5.3.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.3.3. Market size and forecast, by End User
7.3.5.4. Italy
7.3.5.4.1. Market size and forecast, by Technology
7.3.5.4.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.4.3. Market size and forecast, by End User
7.3.5.5. Spain
7.3.5.5.1. Market size and forecast, by Technology
7.3.5.5.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.5.3. Market size and forecast, by End User
7.3.5.6. Rest of Europe
7.3.5.6.1. Market size and forecast, by Technology
7.3.5.6.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.6.3. Market size and forecast, by End User
7.4. Asia-Pacific
7.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.2. Market size and forecast, by Technology
7.4.3. Market size and forecast, by Application
7.4.4. Market size and forecast, by End User
7.4.5. Market size and forecast, by country
7.4.5.1. China
7.4.5.1.1. Market size and forecast, by Technology
7.4.5.1.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.1.3. Market size and forecast, by End User
7.4.5.2. Japan
7.4.5.2.1. Market size and forecast, by Technology
7.4.5.2.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.2.3. Market size and forecast, by End User
7.4.5.3. India
7.4.5.3.1. Market size and forecast, by Technology
7.4.5.3.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.3.3. Market size and forecast, by End User
7.4.5.4. Australia
7.4.5.4.1. Market size and forecast, by Technology
7.4.5.4.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.4.3. Market size and forecast, by End User
7.4.5.5. South Korea
7.4.5.5.1. Market size and forecast, by Technology
7.4.5.5.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.5.3. Market size and forecast, by End User
7.4.5.6. Rest of Asia-Pacific
7.4.5.6.1. Market size and forecast, by Technology
7.4.5.6.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.6.3. Market size and forecast, by End User
7.5. LAMEA
7.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.5.2. Market size and forecast, by Technology
7.5.3. Market size and forecast, by Application
7.5.4. Market size and forecast, by End User
7.5.5. Market size and forecast, by country
7.5.5.1. Latin America
7.5.5.1.1. Market size and forecast, by Technology
7.5.5.1.2. Market size and forecast, by Application
7.5.5.1.3. Market size and forecast, by End User
7.5.5.2. Middle East
7.5.5.2.1. Market size and forecast, by Technology
7.5.5.2.2. Market size and forecast, by Application
7.5.5.2.3. Market size and forecast, by End User
7.5.5.3. Africa
7.5.5.3.1. Market size and forecast, by Technology
7.5.5.3.2. Market size and forecast, by Application
7.5.5.3.3. Market size and forecast, by End User
CHAPTER 8: COMPETITIVE LANDSCAPE
8.1. Introduction
8.2. Top winning strategies
8.3. Product mapping of top 10 player
8.4. Competitive dashboard
8.5. Competitive heatmap
8.6. Top player positioning, 2022
CHAPTER 9: COMPANY PROFILES
9.1. NEC Corporation 
9.1.1. Company overview
9.1.2. Key executives
9.1.3. Company snapshot
9.1.4. Operating business segments
9.1.5. Product portfolio
9.1.6. Business performance
9.1.7. Key strategic moves and developments
9.2. Aware, Inc.
9.2.1. Company overview
9.2.2. Key executives
9.2.3. Company snapshot
9.2.4. Operating business segments
9.2.5. Product portfolio
9.2.6. Business performance
9.2.7. Key strategic moves and developments
9.3. Cognitec Systems GmbH.
9.3.1. Company overview
9.3.2. Key executives
9.3.3. Company snapshot
9.3.4. Operating business segments
9.3.5. Product portfolio
9.3.6. Key strategic moves and developments
9.4. Thales
9.4.1. Company overview
9.4.2. Key executives
9.4.3. Company snapshot
9.4.4. Operating business segments
9.4.5. Product portfolio
9.4.6. Business performance
9.4.7. Key strategic moves and developments
9.5. Fujitsu
9.5.1. Company overview
9.5.2. Key executives
9.5.3. Company snapshot
9.5.4. Operating business segments
9.5.5. Product portfolio
9.5.6. Business performance
9.5.7. Key strategic moves and developments
9.6. FacePhi
9.6.1. Company overview
9.6.2. Key executives
9.6.3. Company snapshot
9.6.4. Operating business segments
9.6.5. Product portfolio
9.6.6. Key strategic moves and developments
9.7. NVISO
9.7.1. Company overview
9.7.2. Key executives
9.7.3. Company snapshot
9.7.4. Operating business segments
9.7.5. Product portfolio
9.7.6. Key strategic moves and developments
9.8. Onfido
9.8.1. Company overview
9.8.2. Key executives
9.8.3. Company snapshot
9.8.4. Operating business segments
9.8.5. Product portfolio
9.8.6. Key strategic moves and developments
9.9. Daon, Inc.
9.9.1. Company overview
9.9.2. Key executives
9.9.3. Company snapshot
9.9.4. Operating business segments
9.9.5. Product portfolio
9.9.6. Key strategic moves and developments
9.10. FaceFirst
9.10.1. Company overview
9.10.2. Key executives
9.10.3. Company snapshot
9.10.4. Operating business segments
9.10.5. Product portfolio
※参考情報

顔認証とは、人間の顔を特定するための技術であり、個人を識別または認証するために使用されます。この技術は、画像認識の一環として扱われ、顔の特徴を抽出し、既存のデータと照合することにより行われます。顔認証は、特にセキュリティや監視の分野で広く利用されており、個人の確認やアクセス管理において重要な役割を果たしています。
顔認証の主要な概念は、顔の特徴を数学的なデータに変換し、これを利用して照合を行うことです。これには、顔の構造、目、鼻、口の位置関係や顔全体の形状などが含まれます。顔の特徴は通常、数値データやベクトルとして表現され、機械学習アルゴリズムによって処理されます。顔認証には、主に静止画からの認識と動画からの認識の2つの形式があります。

顔認証の種類には、大きく分けて「認識」と「認証」の2つがあります。認識は、特定の顔が誰であるかを特定するプロセスであり、顔データベースと照合して、複数の人物の中から本人を見つけ出します。一方、認証は、与えられた顔が特定の個人であることを確認するもので、特定の個人に対するアクセス許可や認証を行うために使用されます。

顔認証の用途は多岐にわたります。代表的な例としては、スマートフォンやタブレットのロック解除機能があります。多くのデバイスが顔認証を用いて、ユーザーが素早く安全にデバイスにアクセスできるようになっています。また、空港や駅などの公共交通機関でのセキュリティチェック、銀行や金融機関での本人確認、犯罪捜査での容疑者特定にも活用されています。さらに、小売業界では、顧客の年齢や性別を分析するために顔認証を用いたマーケティング手法も登場しています。

関連技術としては、機械学習やAI(人工知能)があります。特に深層学習(ディープラーニング)を使って、顔認証の精度や速度が大幅に向上しました。これにより、大量のデータを処理し、リアルタイムでの顔認証が可能となっています。また、画像処理技術も顔認証に欠かせない要素です。顔の検出、整顔(アライメント)、特徴抽出といった工程において、高度な画像処理技術が使用されています。

顔認証にはプライバシーに関する問題や倫理的な懸念も伴います。個人の顔データが無断で収集・利用されることに対する懸念や、誤認識による不利益、偏見や差別につながるリスクなどがあります。このため、顔認証技術の導入には、適切な規制やガイドラインが必要とされています。

今後の顔認証技術の進展については、さらなる精度向上やセキュリティ強化が期待されます。量子コンピューティングや新しいアルゴリズムの開発により、今まで以上に高速かつ正確な顔認証が可能になる可能性があります。また、顔認証技術の適用範囲は広がり続け、交通、健康管理、農業などさまざまな領域での活用が見込まれています。

総じて顔認証は、現代のデジタル社会において重要な役割を担う技術であり、今後もその発展と応用が楽しみです。技術の進化と共に、社会的な影響や課題にも目を向けることが求められています。適切に利用されることで、顔認証は私たちの生活を便利にし、セキュリティを向上させる一助となるでしょう。


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★リサーチレポート[ 顔認証のグローバル市場(2023-2032):3D、2D、顔分析(Facial Recognition Market By Technology (3D, 2D, Facial Analytics), By Application (Access Control, Attendance Tracking and Monitoring, Emotion Recognition, Security and Surveillance, Others), By End User (Retail and E-commerce, Media and Entertainment, BFSI, Automobile and Transportation, IT and Telecom, Government, Healthcare, Others): Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2023-2032)]についてメールでお問い合わせはこちらでお願いします。
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