1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次資料
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバル近接センサー市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 技術別市場分析
6.1 誘導方式
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 容量式
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 光電
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 磁気
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
6.5 その他
6.5.1 市場動向
6.5.2 市場予測
7 検知範囲別の市場区分
7.1 0 MM–20 MM 検知範囲
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 20 MM–40 MM 検知範囲
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 40 MM 以上の検知範囲
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
8 用途産業別市場分析
8.1 航空宇宙・防衛
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 自動車
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 産業
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 民生用電子機器
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 食品・飲料
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 その他
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
9 地域別市場分析
9.1 北米
9.1.1 米国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋地域
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東およびアフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場分析
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 購買者の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の激しさ
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレイヤー
14.3 主要企業のプロファイル
14.3.1 オートニクス株式会社
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.2 Balluff GmbH
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.3 Datalogic S.p.A.
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.3.3 財務状況
14.3.3.4 SWOT 分析
14.3.4 ファーゴ・コントロールズ社
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.5 ハネウェル・インターナショナル社
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.5.3 財務状況
14.3.5.4 SWOT 分析
14.3.6 キーエンス株式会社
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.6.3 財務
14.3.7 オムロン株式会社
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.7.3 財務
14.3.7.4 SWOT 分析
14.3.8 パナソニック株式会社
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.8.3 財務
14.3.8.4 SWOT 分析
14.3.9 Pepperl+Fuchs SE
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.10 Riko Opto-Electronics Technology Co. Ltd
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.11 ロックウェル・オートメーション社
14.3.11.1 会社概要
14.3.11.2 製品ポートフォリオ
14.3.11.3 財務情報
14.3.11.4 SWOT 分析
14.3.12 Sick AG
14.3.12.1 会社概要
14.3.12.2 製品ポートフォリオ
14.3.13 STマイクロエレクトロニクス
14.3.13.1 会社概要
14.3.13.2 製品ポートフォリオ
14.3.13.1 製品ポートフォリオ
14.3.12.2 製品ポートフォリオ

表1：グローバル：近接センサー市場：主要産業ハイライト、2024年および2033年
表2：グローバル：近接センサー市場予測：技術別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表3：グローバル：近接センサー市場予測：検知範囲別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表4：グローバル：近接センサー市場予測：最終用途産業別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表5：グローバル：近接センサー市場予測：地域別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表6：グローバル：近接センサー市場：競争構造
表7：グローバル：近接センサー市場：主要プレイヤー

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Proximity Sensor Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Technology
6.1 Inductive
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Capacitive
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Photoelectric
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
6.4 Magnetic
6.4.1 Market Trends
6.4.2 Market Forecast
6.5 Others
6.5.1 Market Trends
6.5.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Sensing Range
7.1 0 MM–20 MM Sensing Range
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 20 MM–40 MM Sensing Range
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Greater Than 40 MM Sensing Range
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
8 Market Breakup by End Use Industry
8.1 Aerospace and Defense
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Automotive
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Industrial
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Consumer Electronics
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
8.5 Food and Beverage
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Forecast
8.6 Others
8.6.1 Market Trends
8.6.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia-Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 SWOT Analysis
10.1 Overview
10.2 Strengths
10.3 Weaknesses
10.4 Opportunities
10.5 Threats
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Analysis
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 Autonics Corporation
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.2 Balluff GmbH
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.3 Datalogic S.p.A.
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.3.3 Financials
14.3.3.4 SWOT Analysis
14.3.4 Fargo Controls Inc.
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.5 Honeywell International Inc.
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.5.3 Financials
14.3.5.4 SWOT Analysis
14.3.6 Keyence Corporation
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.6.3 Financials
14.3.7 OMRON Corporation
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.7.3 Financials
14.3.7.4 SWOT Analysis
14.3.8 Panasonic Corporation
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.8.3 Financials
14.3.8.4 SWOT Analysis
14.3.9 Pepperl+Fuchs SE
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.10 Riko Opto-Electronics Technology Co. Ltd
14.3.10.1 Company Overview
14.3.10.2 Product Portfolio
14.3.11 Rockwell Automation Inc.
14.3.11.1 Company Overview
14.3.11.2 Product Portfolio
14.3.11.3 Financials
14.3.11.4 SWOT Analysis
14.3.12 Sick AG
14.3.12.1 Company Overview
14.3.12.2 Product Portfolio
14.3.13 STMicroelectronics
14.3.13.1 Company Overview
14.3.13.2 Product Portfolio

※参考情報 近接センサーは、物体との距離を測定し、その物体が特定の範囲内にあるかどうかを検知するための電子デバイスです。近接センサーは、さまざまな用途で広く使用されており、特に自動車、スマートフォン、工業機器、ロボットなどの分野で重要な役割を果たしています。このセンサーは、非接触で物体を検出できるため、物理的な接触を必要とせず、摩耗や損傷を回避できる利点があります。 近接センサーの動作原理はいくつかの種類に分けられます。代表的なものには、 capacitive（静電容量型）、inductive（誘導型）、ultrasonic（超音波型）、infrared（赤外線型）の４つがあります。静電容量型センサーは、周囲の静電容量の変化を検出することで物体を感知します。これにより、金属や非金属を問わず、さまざまな物体を検出することが可能です。一方、誘導型センサーは、金属物体の存在を検出するために電磁場を使用します。このため、金属製品の工場やロボットアームの位置決めなどのアプリケーションで特に有用です。 超音波型センサーは、音波を利用して物体との距離を測定します。センサーは超音波を発信し、物体に当たった反射波を受信することで距離を計算します。これにより、物体の位置だけでなく、物体までの距離も確認できるため、様々な用途に応じた高度な機能を提供します。赤外線型センサーは、赤外線を用いて物体を検出します。このセンサーは、特に温度変化を感知する能力があり、人の動きや体温をDetect（検出）するアプリケーションに広く使用されています。 近接センサーの応用は多岐にわたります。例えば、自動車においては、駐車支援システムや運転支援システムとして利用され、障害物との距離を感知し、警告を発することができます。スマートフォンでは、通話中に顔が画面に近づくと自動的に画面がオフになる機能が近接センサーによって実現されています。また、工場の自動化や生産ラインにおいても、物体の位置を検知するために近接センサーが活用されています。 近接センサーには、一定の利点と欠点があります。利点としては、非接触で物体を検出できるため、摩耗や損傷のリスクが低く、長寿命が期待できる点があります。また、物体の材質や色に影響されにくい製品も多く、さまざまな環境条件下で安定した性能を発揮します。さらに、小型化が可能であり、狭いスペースでも設置しやすいという特徴も持っています。 一方で欠点としては、近接センサーが反応する範囲や感度に制限があること、近接センサーによっては特定の材質には感知が難しい場合があることが挙げられます。例えば、静電容量型センサーは水のような導電性のない物体を検出するのが難しいことがあります。また、周囲の環境（温度、湿度、埃など）がセンサーの性能に影響を与えることもあります。そのため、導入する際には、適切なセンサーの選定と設置環境の考慮が欠かせません。 近接センサーの将来は、より進化した技術によって拡張されることが予想されます。特に、IoT（モノのインターネット）技術の普及に伴い、近接センサーはより高度なデータ収集を可能にし、その結果として自動化や効率化が進むと考えられています。さらに、AI（人工知能）との連携によって、データ分析や解析が行われ、よりスマートなシステム開発が進むでしょう。 このように、近接センサーは日常生活から産業まで幅広い分野で活用されています。今後も技術の進歩に伴い、さらなる機能の充実や新しい応用が期待される重要なデバイスであると言えます。近接センサーの理解を深めることで、より多くの場面でその利点を引き出し、効率的なシステムを構築していくことが求められるでしょう。

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