1 エグゼクティブサマリー
1.1 市場規模 2024-2025年
1.2 市場成長 2025年(予測)-2034年(予測)
1.3 主な需要ドライバー
1.4 主要プレイヤーと競争構造
1.5 業界のベストプラクティス
1.6 最近の動向と発展
1.7 業界見通し
2 市場概要とステークホルダーの洞察
2.1 市場動向
2.2 主要垂直市場
2.3 主要地域
2.4 供給者パワー
2.5 購買者パワー
2.6 主要市場機会とリスク
2.7 ステークホルダーによる主要イニシアチブ
3 経済概要
3.1 GDP見通し
3.2 一人当たりGDP成長率
3.3 インフレ動向
3.4 民主主義指数
3.5 公的総債務比率
3.6 国際収支（BoP）ポジション
3.7 人口見通し
3.8 都市化動向
4 国別リスクプロファイル
4.1 国別リスク
4.2 ビジネス環境
5 グローバル自動運転車市場分析
5.1 主要産業ハイライト
5.2 グローバル自動運転車市場の歴史的推移（2018-2024）
5.3 世界の自動運転車市場予測（2025-2034）
5.4 自動化レベル別世界の自動運転車市場
5.4.1 レベル1
5.4.1.1 市場シェア
5.4.1.2 過去動向（2018-2024）
5.4.1.3 予測動向（2025-2034）
5.4.2 レベル2
5.4.2.1 市場シェア
5.4.2.2 過去動向（2018-2024）
5.4.2.3 予測動向（2025-2034）
5.4.3 レベル3
5.4.3.1 市場シェア
5.4.3.2 過去動向（2018-2024）
5.4.3.3 予測動向（2025-2034）
5.4.4 レベル4
5.4.4.1 市場シェア
5.4.4.2 過去動向（2018-2024）
5.4.4.3 予測動向（2025-2034）
5.4.5 レベル5
5.4.5.1 市場シェア
5.4.5.2 過去動向（2018-2024）
5.4.5.3 予測動向（2025-2034）
5.5 用途別グローバル自律走行車市場
5.5.1 民生用
5.5.1.1 市場シェア
5.5.1.2 過去動向（2018-2024年）
5.5.1.3 予測動向（2025-2034年）
5.5.2 防衛用
5.5.2.1 市場シェア
5.5.2.2 過去動向（2018-2024年）
5.5.2.3 予測動向（2025-2034年）
5.5.3 運輸・物流分野
5.5.3.1 市場シェア
5.5.3.2 過去動向（2018-2024年）
5.5.3.3 予測動向（2025-2034）
5.5.4 建設
5.5.4.1 市場シェア
5.5.4.2 過去動向（2018-2024）
5.5.4.3 予測動向（2025-2034）
5.6 駆動タイプ別グローバル自動運転車市場
5.6.1 準自動運転
5.6.1.1 市場シェア
5.6.1.2 過去動向（2018-2024）
5.6.1.3 予測動向（2025-2034）
5.6.2 完全自動運転
5.6.2.1 市場シェア
5.6.2.2 過去動向（2018-2024年）
5.6.2.3 予測動向（2025-2034年）
5.7 車両タイプ別グローバル自動運転車市場
5.7.1 乗用車
5.7.1.1 市場シェア
5.7.1.2 過去動向（2018-2024年）
5.7.1.3 予測動向（2025-2034）
5.7.2 商用車
5.7.2.1 市場シェア
5.7.2.2 過去動向（2018-2024）
5.7.2.3 予測動向（2025-2034）
5.8 地域別グローバル自動運転車市場
5.8.1 北米
5.8.1.1 市場シェア
5.8.1.2 過去動向（2018-2024年）
5.8.1.3 予測動向（2025-2034年）
5.8.2 欧州
5.8.2.1 市場シェア
5.8.2.2 過去動向（2018-2024年）
5.8.2.3 予測動向（2025-2034年）
5.8.3 アジア太平洋地域
5.8.3.1 市場シェア
5.8.3.2 過去動向（2018-2024年）
5.8.3.3 予測動向（2025-2034）
5.8.4 ラテンアメリカ
5.8.4.1 市場シェア
5.8.4.2 過去動向（2018-2024）
5.8.4.3 予測動向（2025-2034）
5.8.5 中東・アフリカ
5.8.5.1 市場シェア
5.8.5.2 過去動向（2018-2024年）
5.8.5.3 予測動向（2025-2034年）
6 北米自律走行車市場分析
6.1 アメリカ合衆国
6.1.1 市場シェア
6.1.2 過去動向（2018-2024年）
6.1.3 予測動向（2025-2034）
6.2 カナダ
6.2.1 市場シェア
6.2.2 過去動向（2018-2024）
6.2.3 予測動向（2025-2034）
7 欧州自動運転車市場分析
7.1 イギリス
7.1.1 市場シェア
7.1.2 過去動向（2018-2024年）
7.1.3 予測動向（2025-2034年）
7.2 ドイツ
7.2.1 市場シェア
7.2.2 過去動向（2018-2024年）
7.2.3 予測動向（2025-2034年）
7.3 フランス
7.3.1 市場シェア
7.3.2 過去動向（2018-2024年）
7.3.3 予測動向（2025-2034年）
7.4 イタリア
7.4.1 市場シェア
7.4.2 過去動向（2018-2024年）
7.4.3 予測動向（2025-2034年）
7.5 その他
8 アジア太平洋地域自律走行車市場分析
8.1 中国
8.1.1 市場シェア
8.1.2 過去動向（2018-2024年）
8.1.3 予測動向（2025-2034年）
8.2 日本
8.2.1 市場シェア
8.2.2 過去動向（2018-2024）
8.2.3 予測動向（2025-2034）
8.3 インド
8.3.1 市場シェア
8.3.2 過去動向（2018-2024）
8.3.3 予測動向 (2025-2034)
8.4 ASEAN
8.4.1 市場シェア
8.4.2 過去動向 (2018-2024)
8.4.3 予測動向 (2025-2034)
8.5 オーストラリア
8.5.1 市場シェア
8.5.2 過去動向 (2018-2024)
8.5.3 予測動向 (2025-2034)
8.6 その他
9 ラテンアメリカ自律走行車市場分析
9.1 ブラジル
9.1.1 市場シェア
9.1.2 過去動向 (2018-2024)
9.1.3 予測動向 (2025-2034)
9.2 アルゼンチン
9.2.1 市場シェア
9.2.2 過去動向（2018-2024年）
9.2.3 予測動向（2025-2034年）
9.3 メキシコ
9.3.1 市場シェア
9.3.2 過去動向（2018-2024年）
9.3.3 予測動向（2025-2034年）
9.4 その他
10 中東・アフリカ自律走行車市場分析
10.1 サウジアラビア
10.1.1 市場シェア
10.1.2 過去動向（2018-2024年）
10.1.3 予測動向（2025-2034年）
10.2 アラブ首長国連邦
10.2.1 市場シェア
10.2.2 過去動向（2018-2024年）
10.2.3 予測動向（2025-2034年）
10.3 ナイジェリア
10.3.1 市場シェア
10.3.2 過去動向（2018-2024）
10.3.3 予測動向（2025-2034）
10.4 南アフリカ
10.4.1 市場シェア
10.4.2 過去動向（2018-2024）
10.4.3 予測動向（2025-2034年）
10.5 その他
11 市場ダイナミクス
11.1 SWOT分析
11.1.1 強み
11.1.2 弱み
11.1.3 機会
11.1.4 脅威
11.2 ポーターの5つの力分析
11.2.1 供給者の交渉力
11.2.2 購入者の交渉力
11.2.3 新規参入の脅威
11.2.4 競合の激しさ
11.2.5 代替品の脅威
11.3 需要の主要指標
11.4 価格の主要指標
12 バリューチェーン分析
13 競争環境
13.1 供給者選定
13.2 主要グローバルプレイヤー
13.3 主要地域プレイヤー
13.4 主要プレイヤー戦略
13.5 企業プロファイル
13.5.1 テスラ社
13.5.1.1 会社概要
13.5.1.2 製品ポートフォリオ
13.5.1.3 顧客層と実績
13.5.1.4 認証取得状況
13.5.2 ゼネラルモーターズ
13.5.2.1 会社概要
13.5.2.2 製品ポートフォリオ
13.5.2.3 顧客層と実績
13.5.2.4 認証
13.5.3 バイエルン・モーター・ワークスAG
13.5.3.1 会社概要
13.5.3.2 製品ポートフォリオ
13.5.3.3 顧客層と実績
13.5.3.4 認証
13.5.4 トヨタ自動車株式会社
13.5.4.1 会社概要
13.5.4.2 製品ポートフォリオ
13.5.4.3 顧客層と実績
13.5.4.4 認証
13.5.5 メルセデス・ベンツ・グループAG
13.5.5.1 会社概要
13.5.5.2 製品ポートフォリオ
13.5.5.3 顧客層の広がりと実績
13.5.5.4 認証
13.5.6 フォード・モーター・カンパニー
13.5.6.1 会社概要
13.5.6.2 製品ポートフォリオ
13.5.6.3 顧客層の広がりと実績
13.5.6.4 認証
13.5.7 ズークス社
13.5.7.1 会社概要
13.5.7.2 製品ポートフォリオ
13.5.7.3 顧客層と実績
13.5.7.4 認証
13.5.8 フォルクスワーゲンAG
13.5.8.1 会社概要
13.5.8.2 製品ポートフォリオ
13.5.8.3 対象人口層と実績
13.5.8.4 認証
13.5.9 ルノー・グループ
13.5.9.1 会社概要
13.5.9.2 製品ポートフォリオ
13.5.9.3 対象人口層と実績
13.5.9.4 認証
13.5.10 その他

1 Executive Summary
1.1 Market Size 2024-2025
1.2 Market Growth 2025(F)-2034(F)
1.3 Key Demand Drivers
1.4 Key Players and Competitive Structure
1.5 Industry Best Practices
1.6 Recent Trends and Developments
1.7 Industry Outlook
2 Market Overview and Stakeholder Insights
2.1 Market Trends
2.2 Key Verticals
2.3 Key Regions
2.4 Supplier Power
2.5 Buyer Power
2.6 Key Market Opportunities and Risks
2.7 Key Initiatives by Stakeholders
3 Economic Summary
3.1 GDP Outlook
3.2 GDP Per Capita Growth
3.3 Inflation Trends
3.4 Democracy Index
3.5 Gross Public Debt Ratios
3.6 Balance of Payment (BoP) Position
3.7 Population Outlook
3.8 Urbanisation Trends
4 Country Risk Profiles
4.1 Country Risk
4.2 Business Climate
5 Global Autonomous Vehicle Market Analysis
5.1 Key Industry Highlights
5.2 Global Autonomous Vehicle Historical Market (2018-2024)
5.3 Global Autonomous Vehicle Market Forecast (2025-2034)
5.4 Global Autonomous Vehicle Market by the Level of Automation
5.4.1 Level 1
5.4.1.1 Market Share
5.4.1.2 Historical Trend (2018-2024)
5.4.1.3 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.2 Level 2
5.4.2.1 Market Share
5.4.2.2 Historical Trend (2018-2024)
5.4.2.3 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.3 Level 3
5.4.3.1 Market Share
5.4.3.2 Historical Trend (2018-2024)
5.4.3.3 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.4 Level 4
5.4.4.1 Market Share
5.4.4.2 Historical Trend (2018-2024)
5.4.4.3 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.5 Level 5
5.4.5.1 Market Share
5.4.5.2 Historical Trend (2018-2024)
5.4.5.3 Forecast Trend (2025-2034)
5.5 Global Autonomous Vehicle Market by Application
5.5.1 Civil
5.5.1.1 Market Share
5.5.1.2 Historical Trend (2018-2024)
5.5.1.3 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.2 Defence
5.5.2.1 Market Share
5.5.2.2 Historical Trend (2018-2024)
5.5.2.3 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.3 Transportation and Logistics
5.5.3.1 Market Share
5.5.3.2 Historical Trend (2018-2024)
5.5.3.3 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.4 Construction
5.5.4.1 Market Share
5.5.4.2 Historical Trend (2018-2024)
5.5.4.3 Forecast Trend (2025-2034)
5.6 Global Autonomous Vehicle Market by Drive Type
5.6.1 Semi-Autonomous
5.6.1.1 Market Share
5.6.1.2 Historical Trend (2018-2024)
5.6.1.3 Forecast Trend (2025-2034)
5.6.2 Fully Autonomous
5.6.2.1 Market Share
5.6.2.2 Historical Trend (2018-2024)
5.6.2.3 Forecast Trend (2025-2034)
5.7 Global Autonomous Vehicle Market by Vehicle Type
5.7.1 Passenger Car
5.7.1.1 Market Share
5.7.1.2 Historical Trend (2018-2024)
5.7.1.3 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.2 Commercial Vehicle
5.7.2.1 Market Share
5.7.2.2 Historical Trend (2018-2024)
5.7.2.3 Forecast Trend (2025-2034)
5.8 Global Autonomous Vehicle Market by Region
5.8.1 North America
5.8.1.1 Market Share
5.8.1.2 Historical Trend (2018-2024)
5.8.1.3 Forecast Trend (2025-2034)
5.8.2 Europe
5.8.2.1 Market Share
5.8.2.2 Historical Trend (2018-2024)
5.8.2.3 Forecast Trend (2025-2034)
5.8.3 Asia Pacific
5.8.3.1 Market Share
5.8.3.2 Historical Trend (2018-2024)
5.8.3.3 Forecast Trend (2025-2034)
5.8.4 Latin America
5.8.4.1 Market Share
5.8.4.2 Historical Trend (2018-2024)
5.8.4.3 Forecast Trend (2025-2034)
5.8.5 Middle East and Africa
5.8.5.1 Market Share
5.8.5.2 Historical Trend (2018-2024)
5.8.5.3 Forecast Trend (2025-2034)
6 North America Autonomous Vehicle Market Analysis
6.1 United States of America
6.1.1 Market Share
6.1.2 Historical Trend (2018-2024)
6.1.3 Forecast Trend (2025-2034)
6.2 Canada
6.2.1 Market Share
6.2.2 Historical Trend (2018-2024)
6.2.3 Forecast Trend (2025-2034)
7 Europe Autonomous Vehicle Market Analysis
7.1 United Kingdom
7.1.1 Market Share
7.1.2 Historical Trend (2018-2024)
7.1.3 Forecast Trend (2025-2034)
7.2 Germany
7.2.1 Market Share
7.2.2 Historical Trend (2018-2024)
7.2.3 Forecast Trend (2025-2034)
7.3 France
7.3.1 Market Share
7.3.2 Historical Trend (2018-2024)
7.3.3 Forecast Trend (2025-2034)
7.4 Italy
7.4.1 Market Share
7.4.2 Historical Trend (2018-2024)
7.4.3 Forecast Trend (2025-2034)
7.5 Others
8 Asia Pacific Autonomous Vehicle Market Analysis
8.1 China
8.1.1 Market Share
8.1.2 Historical Trend (2018-2024)
8.1.3 Forecast Trend (2025-2034)
8.2 Japan
8.2.1 Market Share
8.2.2 Historical Trend (2018-2024)
8.2.3 Forecast Trend (2025-2034)
8.3 India
8.3.1 Market Share
8.3.2 Historical Trend (2018-2024)
8.3.3 Forecast Trend (2025-2034)
8.4 ASEAN
8.4.1 Market Share
8.4.2 Historical Trend (2018-2024)
8.4.3 Forecast Trend (2025-2034)
8.5 Australia
8.5.1 Market Share
8.5.2 Historical Trend (2018-2024)
8.5.3 Forecast Trend (2025-2034)
8.6 Others
9 Latin America Autonomous Vehicle Market Analysis
9.1 Brazil
9.1.1 Market Share
9.1.2 Historical Trend (2018-2024)
9.1.3 Forecast Trend (2025-2034)
9.2 Argentina
9.2.1 Market Share
9.2.2 Historical Trend (2018-2024)
9.2.3 Forecast Trend (2025-2034)
9.3 Mexico
9.3.1 Market Share
9.3.2 Historical Trend (2018-2024)
9.3.3 Forecast Trend (2025-2034)
9.4 Others
10 Middle East and Africa Autonomous Vehicle Market Analysis
10.1 Saudi Arabia
10.1.1 Market Share
10.1.2 Historical Trend (2018-2024)
10.1.3 Forecast Trend (2025-2034)
10.2 United Arab Emirates
10.2.1 Market Share
10.2.2 Historical Trend (2018-2024)
10.2.3 Forecast Trend (2025-2034)
10.3 Nigeria
10.3.1 Market Share
10.3.2 Historical Trend (2018-2024)
10.3.3 Forecast Trend (2025-2034)
10.4 South Africa
10.4.1 Market Share
10.4.2 Historical Trend (2018-2024)
10.4.3 Forecast Trend (2025-2034)
10.5 Others
11 Market Dynamics
11.1 SWOT Analysis
11.1.1 Strengths
11.1.2 Weaknesses
11.1.3 Opportunities
11.1.4 Threats
11.2 Porter’s Five Forces Analysis
11.2.1 Supplier’s Power
11.2.2 Buyer’s Power
11.2.3 Threat of New Entrants
11.2.4 Degree of Rivalry
11.2.5 Threat of Substitutes
11.3 Key Indicators for Demand
11.4 Key Indicators for Price
12 Value Chain Analysis
13 Competitive Landscape
13.1 Supplier Selection
13.2 Key Global Players
13.3 Key Regional Players
13.4 Key Player Strategies
13.5 Company Profiles
13.5.1 Tesla, Inc.
13.5.1.1 Company Overview
13.5.1.2 Product Portfolio
13.5.1.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.1.4 Certifications
13.5.2 General Motors
13.5.2.1 Company Overview
13.5.2.2 Product Portfolio
13.5.2.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.2.4 Certifications
13.5.3 Bayerische Motoren Werke AG
13.5.3.1 Company Overview
13.5.3.2 Product Portfolio
13.5.3.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.3.4 Certifications
13.5.4 Toyota Motor Corporation
13.5.4.1 Company Overview
13.5.4.2 Product Portfolio
13.5.4.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.4.4 Certifications
13.5.5 The Mercedes-Benz Group AG
13.5.5.1 Company Overview
13.5.5.2 Product Portfolio
13.5.5.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.5.4 Certifications
13.5.6 Ford Motor Company
13.5.6.1 Company Overview
13.5.6.2 Product Portfolio
13.5.6.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.6.4 Certifications
13.5.7 Zoox, Inc.
13.5.7.1 Company Overview
13.5.7.2 Product Portfolio
13.5.7.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.7.4 Certifications
13.5.8 Volkswagen AG
13.5.8.1 Company Overview
13.5.8.2 Product Portfolio
13.5.8.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.8.4 Certifications
13.5.9 Groupe Renault
13.5.9.1 Company Overview
13.5.9.2 Product Portfolio
13.5.9.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.9.4 Certifications
13.5.10 Others

※参考情報 自律走行車とは、運転手の介入なしに自動で運転を行うことができる車両のことを指します。これらの車両は高度なセンサー技術、アルゴリズム、人工知能を駆使して障害物を認識し、適切に行動を決定します。自律走行の技術は、自動車業界のみならず、運輸、物流、公共交通機関などさまざまな分野に影響を与えています。 自律走行車は大きく分けてレベル0からレベル5までの6つのカテゴリーに分類されます。レベル0は全く自動運転機能がない通常の車両を示します。レベル1では運転支援機能、例えばクルーズコントロールがあるものの、ドライバーがすべての運転操作を行う必要があります。レベル2は部分的自動化を意味し、自動車は車両の運転を補助しますが、ドライバーが常に操作に注意を払う必要があります。レベル3は条件付き自動化で、特定の条件下では運転が可能ですが、ドライバーはいつでも操作を引き継げる準備をしておく必要があります。レベル4は高度な自動化で特定の環境下、たとえば都市部などで自動運転が可能ですが、特定の条件下では人間の介入が必要な場合があります。そしてレベル5は完全自動運転で、ドライバーが一切介入する必要がない状態を指します。 自律走行車の用途は非常に多岐にわたります。個人の移動手段としての利用が考えられていますが、商業用の物流や配送サービスにおいても大きな可能性を秘めています。また、公共交通機関としての役割も期待されています。特に、混雑した都市部では自律走行バスやシャトルなどの導入が進められており、交通の効率化や安全性の向上が図られています。これにより、都市の交通渋滞の緩和や環境負荷の低減が期待されています。 自律走行車の実現には様々な関連技術があります。まず、センサー技術が重要です。車両にはライダー（LIDAR）、レーダー、カメラなどが搭載され、周囲の環境をリアルタイムで認識します。これらのセンサーからの情報をもとに、車両は安全に走行し、障害物や歩行者を避けることができます。また、マッピング技術や位置情報システムも重要です。正確な地図情報とGPSデータは、自律走行車が自分の位置を把握し、安全にルートを選択するのに欠かせません。 人工知能（AI）も自律走行車において重要な役割を担っています。AIは、収集されたデータを解析し、運転における決定をリアルタイムで行うために使用されます。例えば、周囲の動きを予測したり、緊急時の対処方法を判断したりすることが可能です。このような学習能力により、自律走行車は運転技術を向上させ続けます。 自律走行車の普及にあたっては法律や倫理的問題も重要です。自動運転車が起こす可能性のある事故や責任の所在については、まだ明確な法律体系が整備されていない場合が多いです。また、倫理的な課題も存在します。たとえば、事故が避けられない場合にどのような行動を選択すべきかという問題が国際的な議論を呼んでいます。 さらに、自律走行車の普及にはインフラの整備も不可欠です。専用レーンの設置や、交通信号との連携を強化するための通信インフラの整備が求められます。また、保険や認証制度の再構築も必要です。これにより、自律走行車が安全に運行できる環境が整います。 自律走行車の開発は、今後の交通社会を大きく変えていく可能性を秘めています。利便性や安全性の向上、さらには環境負荷の低減といった方面において、持続可能な交通システムへの移行が期待されており、その技術革新は今後ますます進んでいくでしょう。

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