エラストグラフィイメージングのグローバル市場:モダリティ別(超音波、磁気共鳴)、用途別(放射線科、循環器科、産婦人科、泌尿器科、血管、整形外科・筋骨格、その他)、エンドユース別(病院、外来手術センター、その他)、および地域別 2025年~2033年

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エラストグラフィ画像診断の世界市場は、2024年に44億9,450万米ドルに達し、2033年には87億2,580万米ドルに成長し、2025年から2033年にかけて年平均成長率(CAGR)6.89%を記録すると予測されています。

この成長は、診断手順の進歩、低侵襲画像診断ソリューションへの需要増加、心臓病学や腫瘍学における製品用途の拡大、早期診断の利点に対する患者意識の向上、病院での利用拡大によって主に推進されています。特に、肝疾患や癌といった慢性疾患の罹患率上昇が非侵襲的診断技術の需要を高め、ポイントオブケアやポータブルデバイスの導入といった技術革新が市場を牽引しています。医療インフラへの投資拡大、早期診断への重点化、有利な財政政策も市場拡大を後押ししています。

主要な市場トレンドとしては、診断効率と精度を高めるための機械学習(ML)と人工知能(AI)の組み込みが挙げられます。非侵襲的診断技術への需要の高まりは、従来型の生検技術に代わるエラストグラフィの利用を促進しています。磁気共鳴エラストグラフィ(MRE)および超音波エラストグラフィ(USE)の革新は応用範囲を広げ、企業と医療提供者間の戦略的提携が高度なデバイス開発を加速させています。
画像診断技術の急速な進歩、特にせん断波およびひずみ波エラストグラフィ技術の改良は、乳腺病変、肝線維症、甲状腺結節などの診断に不可欠な、より優れた解像度と組織硬度の高精度評価を提供し、市場の著しい成長を促しています。肝疾患が世界中で年間約200万人の死亡原因となるなど、これらの疾患の増加が技術革新を強く刺激しています。MLやAIの統合は診断精度とワークフロー効率をさらに向上させ、MREおよびUSEシステムの継続的な強化は臨床用途を拡大し、世界中の診断センターや病院での採用を促進しています。非侵襲的診断ソリューションへの選好が高まっており、医療提供者と患者は、侵襲的な組織サンプリングを必要とせずにリアルタイム評価を提供できるエラストグラフィを、従来の生検技術に代わるものとして急速に採用しています。

地域別では、北米が世界のエラストグラフィ画像診断市場を支配しています。これは、堅牢な医療インフラ、癌や肝疾患の発生率上昇、革新的な画像診断デバイスの早期採用、包括的な研究開発、医療への多額の投資に起因します。米国政府の有利な償還制度と確立された規制環境も市場成長を促進し、非侵襲的画像診断ソリューションへの需要拡大と医療費の増加が北米を主要地域としています。

主要な市場プレーヤーには、キヤノンメディカルシステムズ、Esaote SpA、富士フイルムホールディングス、GEヘルスケア、日立製作所、Hologic, Inc.、Shenzhen Mindray Bio-Medical Electronics Co., Ltd.、シーメンスヘルスケア、SonoScape Medical Corpなどが含まれます。

市場は、高額な機器費用や熟練した人材の不足といった課題に直面していますが、コスト削減と機能強化をもたらす技術進歩、新興市場での応用拡大、早期疾患発見への重点化、非侵襲的評価技術への意識向上など、多くの機会が存在し、現在の課題にもかかわらず市場成長を推進する可能性を秘めています。

エラストグラフィ画像診断市場は、組織の硬さや弾力性を評価する非侵襲的診断技術として、その採用が急速に拡大しています。これは、より痛みが少なく、時間効率が高く、費用対効果に優れ、かつ診断精度が高い診断方法への需要が高まっているためで、特に腫瘍学や肝臓疾患の分野でその重要性が増しています。心血管疾患、肝線維症、がんなどの慢性疾患の罹患率の増加も市場成長の主要な推進要因です。国立がん研究所によると、2040年までに新規がん症例は年間2990万件に達し、死亡者数は1530万人に上ると予測されています。高齢化社会の進展と生活習慣病の増加に伴い、正確で早期の診断ソリューションへのニーズが高まっており、エラストグラフィはこれらの疾患の早期発見と効果的な治療戦略に不可欠な役割を果たしています。結果として、医療提供者は患者ケア向上のため最先端のエラストグラフィ機器への投資を強化しており、これが市場拡大をさらに促進しています。

市場はモダリティ、アプリケーション、エンドユース、地域に基づいて分類されています。モダリティ別では、超音波と磁気共鳴がありますが、超音波が市場の大部分を占めています。超音波は、その非侵襲性、多機能性、費用対効果、高解像度、リアルタイム画像処理能力により、このセグメントでの優位性を維持すると予測されています。例えば、2023年6月にはマインドレイが非侵襲的な肝臓評価のために視覚的過渡エラストグラフィ技術を統合したHepatus 6診断用超音波システムを発表しました。携帯型超音波装置の普及も、エラストグラフィの市場支配力を強化しています。

アプリケーション別では、放射線科が最大の市場シェアを占めています。これには、心臓病学、産婦人科、泌尿器科、血管、整形外科・筋骨格系などが含まれます。放射線科は、非侵襲的診断技術におけるその重要な役割により、最大のシェアを保持しています。シア波エラストグラフィやストレイン波エラストグラフィなどの様々なエラストグラフィ技術は、組織の硬さを監視・分析するために放射線科の診療に急速に組み込まれており、筋骨格系疾患、腫瘍、線維症などの慢性疾患の早期発見を促進しています。リアルタイムで正確な診断ソリューションへの需要が、放射線科におけるエラストグラフィの利用を大幅に後押しし、このセグメントでのリーダーシップを確立しています。

エンドユース別では、病院が主要な市場セグメントです。病院は、革新的な診断技術の広範な利用と、多数の患者に対応できる能力により、世界のエラストグラフィ画像診断市場で最大のシェアを占めています。エラストグラフィ画像診断は、乳がんや肝線維症など、多くの病状を正確かつ非侵襲的にモニタリングできるため、病院にとって不可欠です。慢性疾患の罹患率の上昇と臨床環境における正確な診断の必要性も、病院におけるエラストグラフィ技術の需要をさらに推進し、その市場優位性を強化しています。

地域別では、北米が最大のエラストグラフィ画像診断市場シェアを占めています。これには米国とカナダが含まれます。ヨーロッパ(ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、ロシアなど)、アジア太平洋(中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシアなど)、ラテンアメリカ、中東およびアフリカが続きます。北米は、先進的な医療インフラ、高い医療支出、慢性疾患の高い罹患率、そしてエラストグラフィ技術の早期採用により、市場をリードしています。

エラストグラフィ画像診断の世界市場は、2019年から2033年までの期間で包括的に分析されており、特に北米が最大の地域市場として際立っています。この成長は、米国におけるがんなどの慢性疾患の有病率増加(2024年には200万件以上の新規がん症例と約61万人の死亡が予測)、高度な診断技術の採用拡大、および進んだ医療インフラに主に牽引されています。北米はまた、研究開発への多額の投資、安定した医療費支出、主要企業の強力な存在感、非侵襲的疾患評価方法への意識と需要の高まりからも恩恵を受けています。

競争環境では、Canon Medical Systems、GE HealthCare、Siemens Healthineersなど複数の主要企業が、技術革新と戦略的買収を通じて市場優位性を強化しています。例えば、2024年5月にはSamsung Medisonが胎児超音波AIソフトウェア企業Sonio SASを100%買収し、先進医療機器分野でのリーダーシップを強化しました。主要企業は診断需要に応えるため、最先端の画像技術の進歩に注力しており、地理的拡大と規制当局の承認も市場シェア獲得に重要な役割を果たしています。

最近の市場ニュースとして、2024年2月にEchosensが肝臓評価用の次世代FibroScanシステムを発表。同年8月にはSiemens HealthineersがNovartisの診断部門を2億2400万米ドルで


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1 はじめに
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 世界のエラストグラフィイメージング市場 – 序論
4.1 概要
4.2 市場動向
4.3 業界トレンド
4.4 競合情報
5 世界のエラストグラフィイメージング市場の展望
5.1 過去および現在の市場トレンド (2019-2024年)
5.2 市場予測 (2025-2033年)
6 世界のエラストグラフィイメージング市場 – モダリティ別内訳
6.1 超音波
6.1.1 概要
6.1.2 過去および現在の市場トレンド (2019-2024年)
6.1.3 市場セグメンテーション
6.1.4 市場予測 (2025-2033年)
6.2 磁気共鳴
6.2.1 概要
6.2.2 過去および現在の市場トレンド (2019-2024年)
6.2.3 市場セグメンテーション
6.2.4 市場予測 (2025-2033年)
6.3 モダリティ別魅力的な投資提案
7 世界のエラストグラフィイメージング市場 – 用途別内訳
7.1 放射線科
7.1.1 概要
7.1.2 過去および現在の市場トレンド (2019-2024年)
7.1.3 市場セグメンテーション
7.1.4 市場予測 (2025-2033年)
7.2 循環器科
7.2.1 概要
7.2.2 過去および現在の市場トレンド (2019-2024年)
7.2.3 市場セグメンテーション
7.2.4 市場予測 (2025-2033年)
7.3 産科
7.3.1 概要
7.3.2 過去および現在の市場トレンド (2019-2024年)
7.3.3 市場セグメンテーション
7.3.4 市場予測 (2025-2033年)
7.4 泌尿器科
7.4.1 概要
7.4.2 過去および現在の市場トレンド (2019-2024年)
7.4.3 市場セグメンテーション
7.4.4 市場予測 (2025-2033年)
7.5 血管科
7.5.1 概要
7.5.2 過去および現在の市場トレンド (2019-2024年)
7.5.3 市場セグメンテーション
7.5.4 市場予測 (2025-2033年)
7.6 整形外科および筋骨格
7.6.1 概要
7.6.2 過去および現在の市場トレンド (2019-2024年)
7.6.3 市場セグメンテーション
7.6.4 市場予測 (2025-2033年)
7.7 その他
7.7.1 過去および現在の市場トレンド (2019-2024年)
7.7.2 市場予測 (2025-2033年)
7.8 用途別魅力的な投資提案
8 世界のエラストグラフィイメージング市場 – 最終用途別内訳
8.1 病院
8.1.1 概要
8.1.2 過去および現在の市場トレンド (2019-2024年)
8.1.3 市場セグメンテーション
8.1.4 市場予測 (2025-2033年)
8.2 外来手術センター
8.2.1 概要
8.2.2 過去および現在の市場トレンド (2019-2024年)
8.2.3 市場セグメンテーション
8.2.4 市場予測 (2025-2033年)
8.3 その他
8.3.1 過去および現在の市場トレンド (2019-2024年)
8.3.2 市場予測 (2025-2033年)
8.4 最終用途別魅力的な投資提案
9 世界のエラストグラフィイメージング市場 – 地域別内訳
9.1 北米
9.1.1 米国
9.1.1.1 市場推進要因
9.1.1.2 過去および現在の市場トレンド (2019-2024年)
9.1.1.3 モダリティ別市場内訳
9.1.1.4 用途別市場内訳
9.1.1.5 最終用途別市場内訳
9.1.1.6 主要企業
9.1.1.7 市場予測 (2025-2033年)
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場推進要因
9.1.2.2 過去および現在の市場トレンド (2019-2024年)
9.1.2.3 モダリティ別市場内訳
9.1.2.4 用途別市場内訳
9.1.2.5 最終用途別市場内訳
9.1.2.6 主要企業
9.1.2.7 市場予測 (2025-2033年)
9.2 欧州
9.2.1 ドイツ
9.2.1.1 市場推進要因
9.2.1.2 過去および現在の市場トレンド (2019-2024年)
9.2.1.3 モダリティ別市場内訳
9.2.1.4 用途別市場内訳
9.2.1.5 最終用途別市場内訳
9.2.1.6 主要企業
9.2.1.7 市場予測 (2025-2033年)
9.2.2 フランス
9.2.2.1 市場推進要因
9.2.2.2 過去および現在の市場トレンド (2019-2024年)
9.2.2.3 モダリティ別市場内訳
9.2.2.4 用途別市場内訳
9.2.2.5 最終用途別市場内訳
9.2.2.6 主要企業
9.2.2.7 市場予測 (2025-2033年)
9.2.3 イギリス
9.2.3.1 市場推進要因
9.2.3.2 過去および現在の市場トレンド (2019-2024年)
9.2.3.3 モダリティ別市場内訳
9.2.3.4 用途別市場内訳
9.2.3.5 最終用途別市場内訳
9.2.3.6 主要企業
9.2.3.7 市場予測 (2025-2033年)
9.2.4 イタリア
9.2.4.1 市場推進要因
9.2.4.2 過去および現在の市場動向 (2019-2024)
9.2.4.3 モダリティ別市場内訳
9.2.4.4 アプリケーション別市場内訳
9.2.4.5 最終用途別市場内訳
9.2.4.6 主要企業
9.2.4.7 市場予測 (2025-2033)
9.2.5 スペイン
9.2.5.1 市場の推進要因
9.2.5.2 過去および現在の市場動向 (2019-2024)
9.2.5.3 モダリティ別市場内訳
9.2.5.4 アプリケーション別市場内訳
9.2.5.5 最終用途別市場内訳
9.2.5.6 主要企業
9.2.5.7 市場予測 (2025-2033)
9.2.6 その他
9.2.6.1 過去および現在の市場動向 (2019-2024)
9.2.6.2 市場予測 (2025-2033)
9.3 アジア太平洋
9.3.1 中国
9.3.1.1 市場の推進要因
9.3.1.2 過去および現在の市場動向 (2019-2024)
9.3.1.3 モダリティ別市場内訳
9.3.1.4 アプリケーション別市場内訳
9.3.1.5 最終用途別市場内訳
9.3.1.6 主要企業
9.3.1.7 市場予測 (2025-2033)
9.3.2 日本
9.3.2.1 市場の推進要因
9.3.2.2 過去および現在の市場動向 (2019-2024)
9.3.2.3 モダリティ別市場内訳
9.3.2.4 アプリケーション別市場内訳
9.3.2.5 最終用途別市場内訳
9.3.2.6 主要企業
9.3.2.7 市場予測 (2025-2033)
9.3.3 インド
9.3.3.1 市場の推進要因
9.3.3.2 過去および現在の市場動向 (2019-2024)
9.3.3.3 モダリティ別市場内訳
9.3.3.4 アプリケーション別市場内訳
9.3.3.5 最終用途別市場内訳
9.3.3.6 主要企業
9.3.3.7 市場予測 (2025-2033)
9.3.4 韓国
9.3.4.1 市場の推進要因
9.3.4.2 過去および現在の市場動向 (2019-2024)
9.3.4.3 モダリティ別市場内訳
9.3.4.4 アプリケーション別市場内訳
9.3.4.5 最終用途別市場内訳
9.3.4.6 主要企業
9.3.4.7 市場予測 (2025-2033)
9.3.5 オーストラリア
9.3.5.1 市場の推進要因
9.3.5.2 過去および現在の市場動向 (2019-2024)
9.3.5.3 モダリティ別市場内訳
9.3.5.4 アプリケーション別市場内訳
9.3.5.5 最終用途別市場内訳
9.3.5.6 主要企業
9.3.5.7 市場予測 (2025-2033)
9.3.6 インドネシア
9.3.6.1 市場の推進要因
9.3.6.2 過去および現在の市場動向 (2019-2024)
9.3.6.3 モダリティ別市場内訳
9.3.6.4 アプリケーション別市場内訳
9.3.6.5 最終用途別市場内訳
9.3.6.6 主要企業
9.3.6.7 市場予測 (2025-2033)
9.3.7 その他
9.3.7.1 過去および現在の市場動向 (2019-2024)
9.3.7.2 市場予測 (2025-2033)
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場の推進要因
9.4.1.2 過去および現在の市場動向 (2019-2024)
9.4.1.3 モダリティ別市場内訳
9.4.1.4 アプリケーション別市場内訳
9.4.1.5 最終用途別市場内訳
9.4.1.6 主要企業
9.4.1.7 市場予測 (2025-2033)
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場の推進要因
9.4.2.2 過去および現在の市場動向 (2019-2024)
9.4.2.3 モダリティ別市場内訳
9.4.2.4 アプリケーション別市場内訳
9.4.2.5 最終用途別市場内訳
9.4.2.6 主要企業
9.4.2.7 市場予測 (2025-2033)
9.4.3 その他
9.4.3.1 過去および現在の市場動向 (2019-2024)
9.4.3.2 市場予測 (2025-2033)
9.5 中東およびアフリカ
9.5.1 市場の推進要因
9.5.2 過去および現在の市場動向 (2019-2024)
9.5.3 モダリティ別市場内訳
9.5.4 アプリケーション別市場内訳
9.5.5 最終用途別市場内訳
9.5.6 国別市場内訳
9.5.7 主要企業
9.5.8 市場予測 (2025-2033)
9.6 地域別魅力的な投資提案
10 世界のエラストグラフィイメージング市場 – 競争環境
10.1 概要
10.2 市場構造
10.3 主要企業別市場シェア
10.4 市場プレイヤーのポジショニング
10.5 主要な成功戦略
10.6 競争ダッシュボード
10.7 企業評価象限
11 主要企業のプロファイル
11.1 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 (キヤノン株式会社)
11.1.1 事業概要
11.1.2 製品ポートフォリオ
11.1.3 事業戦略
11.1.4 SWOT分析
11.1.5 主要なニュースとイベント
11.2 エサオテ SpA
11.2.1 事業概要
11.2.2 製品ポートフォリオ
11.2.3 事業戦略
11.2.4 SWOT分析
11.2.5 主要なニュースとイベント
11.3 富士フイルムホールディングス株式会社
11.3.1 事業概要
11.3.2 製品ポートフォリオ
11.3.3 事業戦略
11.3.4 SWOT分析
11.3.5 主要なニュースとイベント
11.4 GEヘルスケア
11.4.1 事業概要
11.4.2 製品ポートフォリオ
11.4.3 事業戦略
11.4.4 SWOT分析
11.4.5 主要ニュースとイベント
11.5 株式会社日立製作所
11.5.1 事業概要
11.5.2 製品ポートフォリオ
11.5.3 事業戦略
11.5.4 SWOT分析
11.5.5 主要ニュースとイベント
11.6 ホロジック
11.6.1 事業概要
11.6.2 製品ポートフォリオ
11.6.3 事業戦略
11.6.4 SWOT分析
11.6.5 主要ニュースとイベント
11.7 深圳邁瑞生物医療電子股份有限公司
11.7.1 事業概要
11.7.2 製品ポートフォリオ
11.7.3 事業戦略
11.7.4 SWOT分析
11.7.5 主要ニュースとイベント
11.8 シーメンスヘルシニアーズAG (シーメンスAG)
11.8.1 事業概要
11.8.2 製品ポートフォリオ
11.8.3 事業戦略
11.8.4 SWOT分析
11.8.5 主要ニュースとイベント
11.9 ソノスケープメディカル
11.9.1 事業概要
11.9.2 製品ポートフォリオ
11.9.3 事業戦略
11.9.4 SWOT分析
11.9.5 主要ニュースとイベント
これは企業の一部リストであり、完全なリストはレポートに記載されています。
12 世界のエラストグラフィイメージング市場 – 業界分析
12.1 推進要因、阻害要因、機会
12.1.1 概要
12.1.2 推進要因
12.1.3 阻害要因
12.1.4 機会
12.1.5 影響分析
12.2 ポーターのファイブフォース分析
12.2.1 概要
12.2.2 買い手の交渉力
12.2.3 供給者の交渉力
12.2.4 競争の程度
12.2.5 新規参入の脅威
12.2.6 代替品の脅威
12.3 バリューチェーン分析
13 戦略的提言
14 付録

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***** 参考情報 *****
エラストグラフィ画像診断は、生体組織の硬さ(弾性)を非侵襲的に可視化し、定量的に評価する医療画像診断技術です。病変組織は周囲の正常組織と比較して硬さが変化することが多く、この特性を利用して疾患の診断や病期分類に役立てられます。例えば、悪性腫瘍は一般的に硬く、炎症や線維化が進んだ組織も硬くなる傾向があります。この技術は、組織に外部から機械的な力を加えたり、音響的な力を利用してせん断波を発生させたりし、その際の組織の変形やせん断波の伝播速度を測定することで、硬さを数値化します。硬い組織ほど変形しにくく、せん断波の伝播速度が速いという物理的原理に基づいています。

エラストグラフィには主にいくつかの種類があります。一つは「超音波エラストグラフィ」で、これはさらに「ひずみエラストグラフィ」と「せん断波エラストグラフィ」に分けられます。ひずみエラストグラフィは、プローブで組織を圧迫した際の組織のひずみ(変形)を画像化し、相対的な硬さを評価します。定性的な評価が主となります。一方、せん断波エラストグラフィは、超音波の音響放射力を用いて組織内にせん断波を発生させ、その伝播速度を測定することで、組織の硬さを定量的に(キロパスカルやメートル/秒で)評価します。ARFI(Acoustic Radiation Force Impulse)や2D-SWE(Two-Dimensional Shear Wave Elastography)などがこれに該当します。もう一つは「磁気共鳴エラストグラフィ(MRE)」で、これはMRI装置と外部の振動発生装置を組み合わせて、組織内に発生させたせん断波の動きをMRIで捉え、硬さを定量的にマッピングする技術です。深部の臓器や広範囲の評価に適しています。

エラストグラフィの用途は多岐にわたります。最も広く普及しているのは、肝臓の線維化評価です。肝生検に代わる非侵襲的な検査として、慢性肝炎や非アルコール性脂肪肝炎(NASH)における肝線維化の診断や病期分類、治療効果のモニタリングに非常に有効です。また、乳腺や甲状腺の病変において、良性か悪性かを鑑別する補助診断としても利用されます。悪性腫瘍は周囲の正常組織よりも硬いことが多いため、その硬さの情報を診断に活用します。その他、前立腺癌の検出、腎臓病における線維化の評価、膵臓病変の鑑別、さらには筋骨格系疾患や血管の硬さ評価など、様々な分野での応用が進められています。

関連技術としては、まず「超音波画像診断」と「磁気共鳴画像診断(MRI)」が挙げられます。エラストグラフィはこれらの既存の画像診断モダリティに統合される形で発展してきました。特に超音波エラストグラフィでは、せん断波を発生させるための「音響放射力インパルス(ARFI)」技術が基盤となっています。また、得られたエラストグラフィ画像の解析や診断精度の向上には、「人工知能(AI)」や「機械学習」が活用され始めています。これにより、より客観的で効率的な診断が期待されています。さらに、組織の微細な構造変化を評価する「造影超音波」など、他の画像診断技術と組み合わせることで、より包括的な病変の評価が可能になります。