◆英語タイトル：Agricultural Robots Market Size & Share Analysis - Growth Trends and Forecast (2026 - 2031)
	◆商品コード：MOR23MRC005 ◆発行会社（リサーチ会社）：Mordor Intelligence ◆発行日：2026年2月 ◆ページ数：115 ◆レポート形式：英語 / PDF ◆納品方法：Eメール（受注後2-3営業日） ◆調査対象地域：アメリカ、カナダ、メキシコ、ドイツ、イギリス、フランス、スペイン、イタリア、中国、日本、インド、オーストラリア、ブラジル、アルゼンチン、南アフリカ ◆産業分野：農業

農業用ロボット市場の規模とシェア
### 市場の概要

#### 研究期間
2021年 – 2031年

#### 市場規模（2026年）
180億米ドル

#### 市場規模（2031年）
413億米ドル

#### 成長率（2026年 – 2031年）
年平均成長率（CAGR）18.07%

#### 最も成長が早い市場
アジア太平洋地域

#### 最大の市場
北米

#### 市場集中度
中程度

#### 主要プレーヤー
*免責事項：主要プレーヤーは特に順序付けされていません

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### 農業用ロボット市場の分析（Mordor Intelligenceによる）

農業用ロボット市場は、2025年の152億米ドルから2026年には180億米ドルに拡大し、2031年には413億米ドルに達する見込みであり、2026年から2031年の間に年平均成長率（CAGR）18.07%を記録すると予測されています。この成長の背景には、労働コストの上昇、センサー価格の低下、サブスクリプションベースのロボティクス・アズ・ア・サービスモデルの台頭があり、これにより中規模農場でも自律型機器がよりアクセスしやすくなっています。この変化は、行物作物、特産作物、乳製品の運営におけるこれらの技術の商業化を加速しています。2022年から2025年の間に、収穫および除草スタートアップに10億米ドル以上が投入され、季節的な労働力不足によって生じるギャップを埋めるための成熟した技術製品の供給が強化されています。LiDARシステムのようなハードウェアの進歩（価格が1,000米ドル未満）や、手頃な価格のマシンビジョンカメラが材料コストを引き下げ、設計プロセスを迅速化しています。欧州委員会のエコスキームから米国の精密農業助成金まで、政府のインセンティブが化学投入物の検証可能な削減を促進しています。これらのインセンティブは、監査可能なデータを生成できるロボットに特に有利です。これらの動向は、ソフトウェアとデータ分析の価値を高めています。フリート管理プラットフォームは、機械を持続的な農業的洞察の源に変える重要なツールとして浮上しています。

### 主要な報告の要点

– **製品タイプ別**：無人航空機とドローンが2025年に36.0%の収益シェアを占め、収穫および選別ロボットは2031年までに18.9%のCAGRで成長すると予測されています。
– **アプリケーション別**：作物農業は2025年に農業用ロボット市場の44.0%を占め、温室農業は2031年までに17.4%のCAGRで成長すると予測されています。
– **コンポーネント別**：ハードウェアは2025年に農業用ロボット市場の58.0%を占め、ソフトウェアは2026年から2031年の間に16.7%のCAGRで成長すると予測されています。
– **地理別**：北米は2025年に33.0%の収益を占め、アジア太平洋地域は予測期間中に14.8%のCAGRで成長すると予測されています。

注：本報告書の市場規模および予測数値は、Mordor Intelligenceの独自の推定フレームワークを使用して生成されており、2026年1月時点での最新のデータと洞察で更新されています。

### グローバル農業用ロボット市場のトレンドと洞察

#### ドライバー影響分析

| ドライバー | 影響度（CAGR予測への影響） | 地理的関連性 | 影響のタイムライン |
|————|—————————–|————–|——————–|
| 先進国における労働力不足の加速 | +4.2% | 北米、ヨーロッパ、日本 | 中期（2-4年） |
| マシンビジョンカメラとLiDARの価格低下 | +3.1% | グローバル | 短期（≤ 2年） |
| 持続可能な精密農業に対する政策インセンティブ | +2.8% | ヨーロッパ、北米、中国 | 長期（≥ 4年） |
| 自律型収穫スタートアップへのベンチャーキャピタルの流入 | +2.3% | 北米、ヨーロッパ | 中期（2-4年） |
| カーボンクレジットプラットフォームとの農業ロボットの相乗的利用 | +1.7% | ヨーロッパ、北米、オーストラリア | 長期（≥ 4年） |
| 農業ロボットのサブスクリプションモデルによる中小企業の手頃さ向上 | +2.1% | グローバル | 短期（≤ 2年） |

#### 先進国における労働力不足の加速

農業労働力の不足は、米国、ヨーロッパ、日本全体で資本配分の優先順位を再構築しています。米国では、2025年4月に637,000人の作物労働者が雇用されていると報告されており、2023年には310,676件の一時労働者ビザが発行されましたが、これはゲストワーカーの流入が国内の労働力の流出を完全に補うことができないことを示しています。日本では、農業従事者の人口が2030年までに100万人を下回ると予測されており、平均年齢は68歳を超えています。同様の人口動態の圧力は、ドイツ、フランス、オランダにも影響を及ぼしています。手作業での収穫に依存する特産作物（イチゴやリンゴなど）は、スケジュールの誤りや突然の労働者不足によって全シーズンの利益が失われるリスクが最も高いです。自律型収穫機は、反復的な人間の動作を再現し、時給労働コストが18米ドルを超えると経済的な損益分岐点に達します。この閾値はすでにカリフォルニア州や西ヨーロッパで超えられており、農家は機械に対応するために果樹園や行間の設計を見直しています。労働コストの節約は複数のシーズンにわたって累積します。新しい慣行を定着させるには完全な作物サイクルが必要であり、市場成長への影響は中期に集中します。

#### マシンビジョンカメラとLiDARの価格低下

センサーの急速なコスト低下は、機器メーカーや農家にとっての参入障壁を下げています。2020年に10,000米ドルだった固体LiDARユニットは、2024年末までに1,000米ドル未満にまで低下しました。この90%の削減は、自動車業界における規模の経済によって推進されています。2022年から2025年の間に、オンボード推論チップを搭載したカメラモジュールの価格は500米ドルから150米ドル未満に下がりました。Deereは、Nvidia JetsonエッジAIボードをSee and Spray Ultimateプラットフォームに統合し、1秒間に20枚の画像を処理し、50ミリ秒以内にノズルをトリガーすることで、除草剤の使用量を最大80%削減しました。センサーコストの低下は、製品開発サイクルを短縮し、モジュラー設計を促進し、以前は高価な研究開発を行えなかった地域メーカーに道を開きます。手頃な価格の利点は出荷時に即座に実現し、短期的な成長に大きく寄与します。

#### 自律型収穫スタートアップへのベンチャーキャピタルの流入

資本の可用性は不足から豊富へと変化しました。Carbon Roboticsは、レーザー式除草機の製造業者で、2024年10月に7000万米ドルを調達し、2025年までに500台の製造を拡大する計画です。Orchard Roboticsは、果物インテリジェンス分析のために2200万米ドルを調達し、ロボットピッカーを導くソフトウェアを開発しています。FarmWiseは、2022年に4500万米ドルの資金調達を完了し、エーカーあたりの除草サービスを拡大しています。この資金調達は、雇用、ツーリング、ディーラーネットワークの構築を加速し、プロトタイプから商業利用までのタイムラインを圧縮します。ハードウェアのフィールドバリデーションと農家のオンボーディングには少なくとも2シーズンが必要であり、市場成長への寄与は中期にピークを迎えます。

#### カーボンクレジットプラットフォームとの農業ロボットの相乗的利用

農業ロボットは、NoriやIndigo Agなどの企業が運営する土壌炭素プログラムのデータエンジンへと進化しています。ロボットに埋め込まれたセンサーは、耕作、カバー作物、肥料の配置に関するタイムスタンプ付きの地理タグ付き記録を生成し、手動のログでは再現できない情報を提供します。Deereのオペレーションセンターは、機械生成データを直接クレジット登録簿にエクスポートし、オーストラリアの排出削減基金で1トンあたり13米ドルから20米ドルの炭素支払いを農家が受け取るのを助けています。この新たな収益源はリース料を軽減し、自動化のビジネスケースを強化します。市場ルールが調和し続ける中で、成長の加速が長期的に展開されると予想されています。

#### 制約影響分析

| 制約 | 影響度（CAGR予測への影響） | 地理的関連性 | 影響のタイムライン |
|——|—————————–|————–|——————–|
| 複数ベンダー農業プラットフォーム間の相互運用性のギャップ | -1.9% | グローバル | 中期（2-4年） |
| 農村地域におけるIoTの低いカバレッジ | -1.6% | 南アメリカ、アフリカ、農村アジア太平洋 | 長期（≥ 4年） |
| 従来の機器の高い初期改修コスト | -1.3% | ヨーロッパ、北米 | 短期（≤ 2年） |
| 農業ロボットのGNSSスプーフィングに関するサイバーセキュリティの懸念 | -0.8% | グローバル | 中期（2-4年） |

#### 複数ベンダー農業プラットフォーム間の相互運用性のギャップ

ほとんどの機器ブランドは独自のデータフォーマットを維持しており、混合フリート間のシームレスな調整を妨げています。Deereオペレーションセンター、CNH Industrial Raven Autonomy、AGCO Fuseはそれぞれ独自のメッセージプロトコルを適用しており、農家は単一のサプライヤーに標準化するか、ミドルウェア統合に投資する必要があります。農業産業電子財団はISO 11783標準を発表しましたが、ベンダーはしばしば競争上の優位性を保護するためにプライベート拡張を追加します。クロスブランドの自動化を試みる農家は、データサイロ、不適合なマップレイヤー、重複するサブスクリプションに直面します。統合コンサルティングは、総所有コストを膨らませ、プロジェクトの展開を遅らせる可能性があります。標準の採用は歴史的に5年から7年かかるため、この制約が市場成長に与える影響は中期と分類されます。

#### 農村地域におけるIoTの低いカバレッジ

自律型機器は、リアルタイムの監視とフリート調整のために継続的な接続を必要としますが、ブロードバンドのギャップが残っています。米国の連邦通信委員会は、農村地域が依然として25/3メガビットのブロードバンドを欠いていると報告しており、5Gのカバレッジは都市中心部の外では不十分です。サハラ以南のアフリカや南アメリカの農村地域では、インターネット普及率が30%未満です。ロボットはエッジ処理を使用してオフラインで動作できますが、農家はミッションの更新、アラートの受信、カーボンプラットフォームへのデータのプッシュ能力を失います。衛星通信や低電力広域ネットワークは部分的な解決策を提供しますが、サブスクリプション料金がかかります。タワーの建設やファイバーのバックホールの構築には数年の投資が必要なため、この制約の影響は長期にわたります。

### セグメント分析

#### 製品タイプ別：無人航空機とドローンがリード

無人航空機とドローンは、2025年に農業用ロボット市場の36.0%を占め、農家はフィールドのスカウティングとセンチメートル精度での投入物の散布という二重の能力を活用しています。DJI Agras T50ドローンは40キログラムのペイロードを運び、1時間あたり20ヘクタールをカバーし、地上散布機と比較して60%の時間を短縮します。中国や東南アジアの水田や小麦畑での航空ロボットの大規模な採用は、既存のワークフローへの統合の容易さを示しています。ドローンによって収集されたデータは、可変施肥モデルにフィードされ、機器の支出を具体的な収穫増加に結び付けます。ハードウェアメーカーは、一度きりのドローン販売の上にサブスクリプションベースの分析を重ね、フライトデータを継続的な収益源に変えています。衛星画像が改善されるにつれて、ドローンは空間解像度と柔軟な展開ウィンドウで優位性を保ち、さまざまな作物タイプでのリーダーシップを維持しています。

収穫および選別ロボットは、2026年から2031年の間に18.9%のCAGRで成長すると予測されており、農業用ロボット市場で最も急成長しているカテゴリーです。かつて作業者を移動させていた果樹園プラットフォームは、今やリンゴ、桃、ベリーを収穫するためのロボットアームを搭載しています。ソフトグリップのエンドエフェクターとマシンビジョンカメラが果物の熟成度を追跡し、レーザーターゲティングが打撲を減らし、パックアウト率を向上させます。Carbon Roboticsのレーザー除草システムはすでにフィールドでの耐久性を示し、1分間に5,000本の雑草を除去します。ベンチャー資金は、カリフォルニア州、ワシントン州、ニューサウスウェールズ州での商業パイロットを加速させており、サービスプロバイダーは3シーズン目までに季節労働と同等のエーカーあたりのコストを保証しています。制御環境農業が拡大するにつれて、温室用のトマト、キュウリ、葉物野菜に特化したロボットが収益の多様化をさらに推進し、このカテゴリーのパフォーマンスを向上させます。

#### アプリケーション別：作物農業がリード、温室農業が加速

作物農業は、2025年に農業用ロボットの44.0%の市場シェアを占め、トウモロコシ、大豆、小麦の農家は、自律型トラクターと散布ドローンを活用して、センチメートルレベルの精度で広大な面積をカバーしています。これらの行物作物の規模と均一性は、ロボットが長時間の稼働サイクルを記録し、シーズンごとに可変施肥処方を洗練する高品質のデータセットを生成することを可能にします。家畜管理は、2025年に重要なシェアを占めており、ロボットによる搾乳、健康監視用の首輪、自動給餌システムが、乳製品の運営者が労働時間を半分に削減し、収穫の一貫性を向上させることを可能にしています。Lely Astronaut A5のような乳製品特化型ソリューションは、1日あたり最大60頭の牛を処理でき、労働者をより価値の高い家畜健康タスクに解放し、4年未満の回収期間を検証しています。

温室農業は、2031年までに17.4%の年平均成長率で成長すると予測されており、アプリケーションミックスの中で最も急成長しています。制御環境のレイアウトは、視覚誘導ロボットを即座に生産的にします。北米と西ヨーロッパの垂直農場運営者は、ロボットによる移植機や収穫機を24時間稼働させており、人間の労働コストが高く、エルゴノミクスのリスクが急速に高まっています。Naïo Technologies Ozプラットフォームのように、オープンフィールド除草で最初に実証された技術は、温室のトマトやキュウリに適応され、繊細な茎を避けるための正確な刃の制御を可能にします。都市農業が拡大するにつれて、継続的な生産サイクルが人工知能エンジンに安定したデータストリームを供給し、労働の代替を超えたロボットの戦略的価値を高め、農業用ロボット市場全体の規模を拡大するのに寄与しています。

#### コンポーネント別：ハードウェアが支配、ソフトウェアが勢いを増す

ハードウェアは2025年に58.0%の収益を提供し、各自律型トラクターや乳製品ロボットには、頑丈なフレームから多スペクトルカメラまで、10万米ドルから15万米ドル相当の機械部品と電子部品が組み込まれています。これらのコンポーネントのコストは、特に老朽化したフリートを改修するか交換するかを評価する農家にとって、初期購入の決定を左右します。

しかし、ソフトウェアは2031年までに年16.7%の成長が見込まれており、最も早いコンポーネントの成長率となっています。エッジAIアルゴリズムは、リアルタイムの雑草認識、収穫推定、ルート最適化を提供し、クラウドの遅延なしに機能します。DeereのSee and Spray Ultimateは、Nvidia Jetsonボード上で1秒間に20枚の画像を処理し、50ミリ秒以内にノズルをトリガーし、除草剤の使用量を最大80%削減します。更新サイクルが四半期ごとのオーバーザエアリリースに短縮されるにつれて、パフォーマンス向上に関連するサブスクリプション料金がハードウェア販売からの粗利益を上回るようになります。その結果、ソフトウェアの価値捕捉が農業用ロボット市場の収益センターをデータ分析と予測的意思決定サポートにシフトさせています。

### 地理分析

北米は2025年に33.0%のシェアを保持しており、中西部の大規模行物農場やカリフォルニアの高価値特産作物の運営によって強化されています。雇用された労働者の平均時給は19.52米ドルでした。2024年にはDeereの自律型8Rトラクターの量産が始まり、トウモロコシや大豆の農家に完全シーズンの無人運転の商業的な道を提供しました。カナダのプレーリー州では、自律型アップグレードの最大30%をカバーする州のリベートプログラムが導入され、小麦やカノーラセクターでの採用が増加しています。強力なディーラーネットワークにもかかわらず、主要ブランド間の相互運用性の障壁が成長を抑制しており、農家は単一ベンダーのエコシステムにロックインすることをためらっています。

アジア太平洋地域は、2031年までに年14.8%の成長率で成長すると予測されており、地域の中で最も早いペースです。日本は急速な人口減少に直面しており、農家の平均年齢は68歳を超えています。これに対処するため、農林水産省は1日あたり10ヘクタールを植え付けることができる自律型米移植機を補助しています。中国は2025年までに30%のスマート農業カバレッジを達成する計画を持ち、FJDynamicsなどの国内メーカーに資金を流入させています。オーストラリアは、除草剤耐性のライグラスに対抗するためにロボット除草機を活用しており、Carbon Roboticsは2024年にクイーンズランド州とニューサウスウェールズ州に20台のLaserWeederユニットを展開しました。

ヨーロッパでは、ドイツ、オランダ、フランスが2024年に1万台以上のLely、DeLaval、GEAの搾乳ロボットを設置し、労働時間を半分に削減し、収穫の一貫性を向上させました。中東およびアフリカは比較的小さいものの、水不足や熱ストレスが人間の労働を制限するハイドロポニック温室でロボットを試行しています。

### 競争環境

農業用ロボット市場は中程度の集中度を示しており、Deere & Company、DJI、CNH Industrial N.V.、AGCO Corporation、Lelyの上位5社が2025年の世界収益の大部分を占めています。Deereは、北米全体で1,500のディーラーのネットワークを活用して、自律型アップグレードを農業アドバイザリーとバンドルし、オペレーションセンターのクラウドプラットフォームを中心にエコシステムを構築しています。DJIは、消費者ドローンの規模の効率を農業モデルに転換し、2024年の世界の農業ドローン出荷の70%のシェアを主張しています。CNH Industrialは、21億米ドルでRaven Industriesのガイダンスソフトウェアを統合し、ハードウェアとテレマティクスに対する垂直的な制御を深めました。特許出願は、コンピュータビジョンアルゴリズムやセンサー融合を強調しています。Deereは、精密散布や自律ナビゲーションに関する200以上の特許を保有しています。

スタートアップは特産ニッチにおいて重要な役割を果たしています。FarmWiseやNaïo Technologiesは、高密度の野菜プロット向けにエーカーあたりのサービスモデルを提供し、大規模機器ベンダーには現在欠けている柔軟性を提供しています。EcoRobotixの太陽光発電式ARAロボットは、除草剤の使用を95%削減し、厳しい農薬規制の対象となるヨーロッパの野菜農家を引き付けています。既存の企業がニッチなイノベーターを吸収するにつれて、統合が進むと予想されており、DeereのBlue River Technologyの買収やAGCOのPrecision Plantingの購入のような動きが見られます。

### 農業用ロボット業界のリーダー

– Deere & Company
– CNH Industrial N.V.
– AGCO Corporation
– Lely
– DJI

*免責事項：主要プレーヤーは特に順序付けされていません

### 最近の業界動向

– **2025年11月**：Agritechnica 2025で、AGCOのFendtブランドが次世代のFendt Xaver GTを発表しました。この自律型ロボットプラットフォームは、精密播種と作物管理のためのもので、長時間の運転のためのディーゼル-電気パワー、AI、調整可能なトラック幅、多様な実装のための新しいミッドマウントを特徴とし、スマート農業における効率と持続可能性を強調しています。
– **2025年9月**：Orchard Roboticsは、ワシントン州とカリフォルニア州の果樹園に果物インテリジェンスソフトウェアを拡大するために2200万米ドルのシリーズA資金を確保しました。
– **2025年2月**：Carbon Roboticsは、軽量でモジュラーなデザインと速度を向上させたLaserWeeder G2製品ラインを導入しました。このプラットフォームは、80エーカーから800エーカーのさまざまな規模の農場に対応するモデルを提供します。
– **2024年10月**：Carbon Roboticsは、NVenturesが主導するシリーズD資金調達ラウンドで7000万米ドルを確保しました。同社は、化学薬品を使用せずに雑草を排除するためにコンピュータビジョンとCO2レーザーを利用するLaserWeederプラットフォームの生産を拡大する意向を明らかにしました。