1 序文
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次資料
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバル高スループットスクリーニング市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 技術別市場分析
6.1 超高スループットスクリーニング
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 細胞ベースアッセイ
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 ラボ・オン・ア・チップ
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 ラベルフリー技術
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
7 製品およびサービス別の市場区分
7.1 機器
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 試薬およびキット
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 サービス
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
8 アプリケーション別市場分析
8.1 ターゲットの特定と検証
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 一次および二次スクリーニング
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 毒性評価
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 その他
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
9 エンドユーザー別市場分析
9.1 製薬・バイオテクノロジー企業
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 学術機関および政府機関
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 受託研究機関
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 その他
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
10 地域別市場分析
10.1 北米
10.1.1 アメリカ合衆国
10.1.1.1 市場動向
10.1.1.2 市場予測
10.1.2 カナダ
10.1.2.1 市場動向
10.1.2.2 市場予測
10.2 アジア太平洋地域
10.2.1 中国
10.2.1.1 市場動向
10.2.1.2 市場予測
10.2.2 日本
10.2.2.1 市場動向
10.2.2.2 市場予測
10.2.3 インド
10.2.3.1 市場動向
10.2.3.2 市場予測
10.2.4 韓国
10.2.4.1 市場動向
10.2.4.2 市場予測
10.2.5 オーストラリア
10.2.5.1 市場動向
10.2.5.2 市場予測
10.2.6 インドネシア
10.2.6.1 市場動向
10.2.6.2 市場予測
10.2.7 その他
10.2.7.1 市場動向
10.2.7.2 市場予測
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.1.1 市場動向
10.3.1.2 市場予測
10.3.2 フランス
10.3.2.1 市場動向
10.3.2.2 市場予測
10.3.3 イギリス
10.3.3.1 市場動向
10.3.3.2 市場予測
10.3.4 イタリア
10.3.4.1 市場動向
10.3.4.2 市場予測
10.3.5 スペイン
10.3.5.1 市場動向
10.3.5.2 市場予測
10.3.6 ロシア
10.3.6.1 市場動向
10.3.6.2 市場予測
10.3.7 その他
10.3.7.1 市場動向
10.3.7.2 市場予測
10.4 ラテンアメリカ
10.4.1 ブラジル
10.4.1.1 市場動向
10.4.1.2 市場予測
10.4.2 メキシコ
10.4.2.1 市場動向
10.4.2.2 市場予測
10.4.3 その他
10.4.3.1 市場動向
10.4.3.2 市場予測
10.5 中東およびアフリカ
10.5.1 市場動向
10.5.2 国別市場分析
10.5.3 市場予測
11 SWOT分析
11.1 概要
11.2 強み
11.3 弱み
11.4 機会
11.5 脅威
12 バリューチェーン分析
13 ポーターの5つの力分析
13.1 概要
13.2 購買者の交渉力
13.3 供給者の交渉力
13.4 競争の激しさ
13.5 新規参入の脅威
13.6 代替品の脅威
14 価格分析
15 競争環境
15.1 市場構造
15.2 主要プレイヤー
15.3 主要企業のプロファイル
15.3.1 Agilent Technologies Inc.
15.3.1.1 会社概要
15.3.1.2 製品ポートフォリオ
15.3.1.3 財務状況
15.3.1.4 SWOT分析
15.3.2 Aurora Biomed Inc.
15.3.2.1 会社概要
15.3.2.2 製品ポートフォリオ
15.3.3 Axxam S.p.A
15.3.3.1 会社概要
15.3.3.2 製品ポートフォリオ
15.3.4 ベックマン・コールター社（ダナハー・コーポレーション）
15.3.4.1 会社概要
15.3.4.2 製品ポートフォリオ
15.3.4.3 SWOT分析
15.3.5 バイオラッド・ラボラトリーズ社
15.3.5.1 会社概要
15.3.5.2 製品ポートフォリオ
15.3.5.3 財務
15.3.5.4 SWOT分析
15.3.6 チャールズリバーラボラトリーズインターナショナル社
15.3.6.1 会社概要
15.3.6.2 製品ポートフォリオ
15.3.6.3 財務
15.3.6.4 SWOT 分析
15.3.7 コーニング社
15.3.7.1 会社概要
15.3.7.2 製品ポートフォリオ
15.3.7.3 財務状況
15.3.7.4 SWOT分析
15.3.8 ルミネックス社（ディアソリン）
15.3.8.1 会社概要
15.3.8.2 製品ポートフォリオ
15.3.8.3 SWOT分析
15.3.9 パーキンエルマー社
15.3.9.1 会社概要
15.3.9.2 製品ポートフォリオ
15.3.9.3 財務
15.3.9.4 SWOT分析
15.3.10 Sygnature Discovery
15.3.10.1 会社概要
15.3.10.2 製品ポートフォリオ
15.3.11 Tecan Group Ltd.
15.3.11.1 会社概要
15.3.11.2 製品ポートフォリオ
15.3.11.3 財務
15.3.11.4 SWOT 分析
15.3.12 サーモフィッシャーサイエンティフィック
15.3.12.1 会社概要
15.3.12.2 製品ポートフォリオ
15.3.12.3 財務
15.3.12.4 SWOT分析
表2：グローバル：ハイスループットスクリーニング市場予測：技術別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表3：グローバル：ハイスループットスクリーニング市場予測：製品・サービス別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表4：グローバル：ハイスループットスクリーニング市場予測：用途別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表5：グローバル：ハイスループットスクリーニング市場予測：エンドユーザー別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表6：グローバル：ハイスループットスクリーニング市場予測：地域別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表7：グローバル：ハイスループットスクリーニング市場：競争構造
表8：グローバル：ハイスループットスクリーニング市場：主要企業
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global High-throughput Screening Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Technology
6.1 Ultra-High-Throughput Screening
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Cell-Based Assays
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Lab-on-a-Chip
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
6.4 Label-Free Technology
6.4.1 Market Trends
6.4.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Products and Services
7.1 Instruments
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Reagents and Kits
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Services
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Applications
8.1 Target Identification and Validation
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Primary and Secondary Screening
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Toxicology Assessment
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Others
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
9 Market Breakup by End User
9.1 Pharmaceutical and Biotechnology Firms
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Academic and Government Institutes
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Contract Research Organizations
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
9.4 Others
9.4.1 Market Trends
9.4.2 Market Forecast
10 Market Breakup by Region
10.1 North America
10.1.1 United States
10.1.1.1 Market Trends
10.1.1.2 Market Forecast
10.1.2 Canada
10.1.2.1 Market Trends
10.1.2.2 Market Forecast
10.2 Asia-Pacific
10.2.1 China
10.2.1.1 Market Trends
10.2.1.2 Market Forecast
10.2.2 Japan
10.2.2.1 Market Trends
10.2.2.2 Market Forecast
10.2.3 India
10.2.3.1 Market Trends
10.2.3.2 Market Forecast
10.2.4 South Korea
10.2.4.1 Market Trends
10.2.4.2 Market Forecast
10.2.5 Australia
10.2.5.1 Market Trends
10.2.5.2 Market Forecast
10.2.6 Indonesia
10.2.6.1 Market Trends
10.2.6.2 Market Forecast
10.2.7 Others
10.2.7.1 Market Trends
10.2.7.2 Market Forecast
10.3 Europe
10.3.1 Germany
10.3.1.1 Market Trends
10.3.1.2 Market Forecast
10.3.2 France
10.3.2.1 Market Trends
10.3.2.2 Market Forecast
10.3.3 United Kingdom
10.3.3.1 Market Trends
10.3.3.2 Market Forecast
10.3.4 Italy
10.3.4.1 Market Trends
10.3.4.2 Market Forecast
10.3.5 Spain
10.3.5.1 Market Trends
10.3.5.2 Market Forecast
10.3.6 Russia
10.3.6.1 Market Trends
10.3.6.2 Market Forecast
10.3.7 Others
10.3.7.1 Market Trends
10.3.7.2 Market Forecast
10.4 Latin America
10.4.1 Brazil
10.4.1.1 Market Trends
10.4.1.2 Market Forecast
10.4.2 Mexico
10.4.2.1 Market Trends
10.4.2.2 Market Forecast
10.4.3 Others
10.4.3.1 Market Trends
10.4.3.2 Market Forecast
10.5 Middle East and Africa
10.5.1 Market Trends
10.5.2 Market Breakup by Country
10.5.3 Market Forecast
11 SWOT Analysis
11.1 Overview
11.2 Strengths
11.3 Weaknesses
11.4 Opportunities
11.5 Threats
12 Value Chain Analysis
13 Porters Five Forces Analysis
13.1 Overview
13.2 Bargaining Power of Buyers
13.3 Bargaining Power of Suppliers
13.4 Degree of Competition
13.5 Threat of New Entrants
13.6 Threat of Substitutes
14 Price Analysis
15 Competitive Landscape
15.1 Market Structure
15.2 Key Players
15.3 Profiles of Key Players
15.3.1 Agilent Technologies Inc.
15.3.1.1 Company Overview
15.3.1.2 Product Portfolio
15.3.1.3 Financials
15.3.1.4 SWOT Analysis
15.3.2 Aurora Biomed Inc.
15.3.2.1 Company Overview
15.3.2.2 Product Portfolio
15.3.3 Axxam S.p.A
15.3.3.1 Company Overview
15.3.3.2 Product Portfolio
15.3.4 Beckman Coulter Inc. (Danaher Corporation)
15.3.4.1 Company Overview
15.3.4.2 Product Portfolio
15.3.4.3 SWOT Analysis
15.3.5 Bio-RAD Laboratories Inc.
15.3.5.1 Company Overview
15.3.5.2 Product Portfolio
15.3.5.3 Financials
15.3.5.4 SWOT Analysis
15.3.6 Charles River Laboratories International Inc.
15.3.6.1 Company Overview
15.3.6.2 Product Portfolio
15.3.6.3 Financials
15.3.6.4 SWOT Analysis
15.3.7 Corning Incorporated
15.3.7.1 Company Overview
15.3.7.2 Product Portfolio
15.3.7.3 Financials
15.3.7.4 SWOT Analysis
15.3.8 Luminex Corporation (DiaSorin)
15.3.8.1 Company Overview
15.3.8.2 Product Portfolio
15.3.8.3 SWOT Analysis
15.3.9 Perkinelmer Inc.
15.3.9.1 Company Overview
15.3.9.2 Product Portfolio
15.3.9.3 Financials
15.3.9.4 SWOT Analysis
15.3.10 Sygnature Discovery
15.3.10.1 Company Overview
15.3.10.2 Product Portfolio
15.3.11 Tecan Group Ltd.
15.3.11.1 Company Overview
15.3.11.2 Product Portfolio
15.3.11.3 Financials
15.3.11.4 SWOT Analysis
15.3.12 Thermo Fisher Scientific
15.3.12.1 Company Overview
15.3.12.2 Product Portfolio
15.3.12.3 Financials
15.3.12.4 SWOT Analysis
| ※参考情報 高スループットスクリーニング（High-throughput Screening、以下HTS）は、化合物や生物サンプルに対して迅速に大量の実験を行い、目的とする生物学的活性や化学的特性を持つ候補物質を特定する技術のことを指します。この技術は、創薬研究やバイオテクノロジーの分野で特に重要な位置を占めています。 HTSの基本的な概念は、非常に多くの化合物や試料を効率的に評価することで、新しい薬剤や治療法の発見を加速させることです。従来のスクリーニング方法は、少量のサンプルを個別に検査するため、時間やコストがかかるものでしたが、HTSは自動化されたシステムを利用して、数百から数万のサンプルを同時に処理し、その結果を迅速に分析することを可能にします。 HTSでは、一般にプレートリーダーやロボットアーム、液体ハンドリングシステムといった自動化機器が使用されます。これにより、試薬の添加、混合、測定といった一連の作業が効率的に行われ、研究者はデータの解析や評価に集中できるようになります。さらに、高感度な検出技術が併用されることで、微量の変化をも捉えることが可能になっています。 HTSのプロセスは、まずスクリーニングの対象となる化合物ライブラリーを準備することから始まります。このライブラリーには、化学合成された化合物、天然物、あるいは既存の医薬品が含まれることがあります。それらの化合物は、多様性を持ちながらも、特定のターゲットに対する活性を示す可能性があるものが選定されます。 次に、スクリーニングに適したバイオアッセイを設定し、ターゲットとする生物学的プロセスに反応する既知の指標を用いて、試料の反応を観察します。このアッセイは、細胞の生存率、酵素活性、リガンド結合、あるいは遺伝子的な発現など、さまざまな指標に基づいて設計されることがあります。そして、HTSによって得られたデータは、統計的な手法や機械学習を用いて解析され、有望な化合物が特定されます。 HTSの大きな利点の一つは、時間の短縮です。従来の方法では、数ヶ月から数年かかっていたプロセスが、HTSの導入により数週間から数ヶ月に短縮されることがあります。また、大量のデータを生成することで、化合物間の相関やトレンドを見つけ出すことが可能となります。このため、多くの製薬企業や研究機関がHTSを導入し、創薬の初期段階での成功率を高めるための重要な手段としています。 ただし、HTSにはいくつかの限界も存在します。一つは、「ヒット化合物」として選ばれた候補が、実際の生体内や臨床での効果を示すかは不明である点です。HTSによって選ばれた化合物は、初期スクリーニングの段階での特定の条件下での反応を基にしているため、その後の研究で効果が薄れることがあるためです。また、膨大なデータを扱うため、データの解釈や評価において誤解を招く可能性もあり、慎重な分析が求められます。 HTSの進化は、科学技術の発展とともに続いています。近年では、人工知能（AI）や機械学習の技術がHTSに組み込まれることにより、より高精度な解析や予測が可能になっています。これにより、新しい化合物の発見がより迅速かつ正確に行われるようになり、創薬のプロセスはさらに加速すると期待されています。 まとめると、高スループットスクリーニングは、数多くのサンプルを同時に評価することで新しい化合物を見つけ出す効率的な手法であり、創薬の分野において革新をもたらしています。自動化技術や高感度測定技術の進化により、短期間で豊富なデータを生成し、有望な候補物質を特定することが可能です。しかし、その結果を実際の臨床での効果に結び付けるには、さらなる検証が必要であり、今後も研究が進められることでしょう。 |
❖ 免責事項 ❖
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