第1章：はじめに

1.1. レポートの概要

1.2. 主要市場セグメント

1.3. ステークホルダーにとっての主なメリット

1.4. 調査方法

1.4.1. 二次調査

1.4.2. 一次調査

1.4.3. アナリストツールとモデル

第2章：エグゼクティブサマリー

2.1. 調査の主な知見

2.2. CXOの視点

第3章：市場概要

3.1. 市場の定義と範囲

3.2. 主な知見

3.2.1. 主要投資先

3.3. ポーターの5つの力分析

3.4. 主要プレーヤーのポジショニング

3.5. 市場ダイナミクス

3.5.1. 市場成長の牽引要因

3.5.2. 制約

3.5.3. 機会

3.6. COVID-19による市場への影響分析

第4章：神経系バイオマーカー市場（タイプ別）

4.1 概要

4.1.1 市場規模と予測

4.2 ゲノム

4.2.1 主要な市場動向、成長要因、機会

4.2.2 地域別の市場規模と予測

4.2.3 国別の市場分析

4.3 プロテオーム

4.3.1 主要な市場動向、成長要因、機会

4.3.2 地域別の市場規模と予測

4.3.3 国別の市場分析

4.4 メタボロミクス

4.4.1 主要な市場動向、成長要因、機会

4.4.2 地域別の市場規模と予測

4.4.3 国別の市場分析

4.5 その他

4.5.1 主要市場動向、成長要因、機会

4.5.2 地域別市場規模と予測

4.5.3 国別市場分析

第5章：神経バイオマーカー市場（用途別）

5.1 概要

5.1.1 市場規模と予測

5.2 アルツハイマー病

5.2.1 主要市場動向、成長要因、機会

5.2.2 地域別市場規模と予測

5.2.3 国別市場分析

5.3 多発性硬化症

5.3.1 主要市場動向、成長要因、機会

5.3.2 地域別市場規模と予測

5.3.3 国別市場分析

5.4 パーキンソン病

5.4.1 主要市場動向、成長要因、機会

5.4.2 市場規模と予測地域別

5.4.3 国別市場分析

第6章：神経バイオマーカー市場（地域別）

6.1 概要

6.1.1 市場規模と予測

6.2 北米

6.2.1 主要動向と機会

6.2.2 北米市場規模と予測（タイプ別）

6.2.3 北米市場規模と予測（用途別）

6.2.4 北米市場規模と予測（国別）

6.2.4.1 米国

6.2.4.1.1 市場規模と予測（タイプ別）

6.2.4.1.2 市場規模と予測（用途別）

6.2.4.2 カナダ

6.2.4.2.1 市場規模と予測（タイプ別）

6.2.4.2.2 市場規模と予測（用途別）

6.3 欧州

6.3.1主要トレンドと機会

6.3.2 ヨーロッパ市場規模と予測（タイプ別）

6.3.3 ヨーロッパ市場規模と予測（アプリケーション別）

6.3.4 ヨーロッパ市場規模と予測（国別）

6.3.4.1 ドイツ

6.3.4.1.1 市場規模と予測（タイプ別）

6.3.4.1.2 市場規模と予測（アプリケーション別）

6.3.4.2 フランス

6.3.4.2.1 市場規模と予測（タイプ別）

6.3.4.2.2 市場規模と予測（アプリケーション別）

6.3.4.3 英国

6.3.4.3.1 市場規模と予測（タイプ別）

6.3.4.3.2 市場規模と予測（アプリケーション別）

6.3.4.4 その他のヨーロッパ地域

6.3.4.4.1 市場規模と予測（タイプ別）

6.3.4.4.2 市場規模アプリケーション別市場規模および予測

6.4 アジア太平洋地域

6.4.1 主要トレンドと機会

6.4.2 アジア太平洋地域 市場規模と予測（タイプ別）

6.4.3 アジア太平洋地域 市場規模と予測（アプリケーション別）

6.4.4 アジア太平洋地域 市場規模と予測（国別）

6.4.4.1 日本

6.4.4.1.1 市場規模と予測（タイプ別）

6.4.4.1.2 市場規模と予測（アプリケーション別）

6.4.4.2 中国

6.4.4.2.1 市場規模と予測（タイプ別）

6.4.4.2.2 市場規模と予測（アプリケーション別）

6.4.4.3 インド

6.4.4.3.1 市場規模と予測（タイプ別）

6.4.4.3.2 市場規模と予測（アプリケーション別）

6.4.4.4アジア太平洋地域のその他地域

6.4.4.4.1 市場規模と予測（タイプ別）

6.4.4.4.2 市場規模と予測（アプリケーション別）

6.5 LAMEA（ラテンアメリカ・カリブ海諸国）

6.5.1 主要トレンドと機会

6.5.2 LAMEA市場規模と予測（タイプ別）

6.5.3 LAMEA市場規模と予測（アプリケーション別）

6.5.4 LAMEA市場規模と予測（国別）

6.5.4.1 ブラジル

6.5.4.1.1 市場規模と予測（タイプ別）

6.5.4.1.2 市場規模と予測（アプリケーション別）

6.5.4.2 サウジアラビア

6.5.4.2.1 市場規模と予測（タイプ別）

6.5.4.2.2 市場規模と予測（アプリケーション別）

6.5.4.3 LAMEA（ラテンアメリカ・カリブ海諸国）

6.5.4.3.1 市場規模と予測（タイプ別）

6.5.4.3.2 市場規模と予測（アプリケーション別）

第7章：企業概要

7.1. はじめに

7.2. 成功戦略

7.3. 上位10社の製品マッピング

7.4. 競合ダッシュボード

7.5. 競合ヒートマップ

7.6. 主な動向

第8章：企業概要

8.1 F. ホフマン・ラ・ロシュ株式会社

8.1.1 会社概要

8.1.2 会社概要

8.1.3 事業セグメント

8.1.4 製品ポートフォリオ

8.1.5 業績

8.1.6 主要な戦略的取り組みと展開

8.2 バイオ・ラッド・ラボラトリーズ社

8.2.1 会社概要

8.2.2 会社概要

8.2.3 事業セグメント

8.2.4 製品ポートフォリオ

8.2.5 業績

8.2.6 主要な戦略的取り組みと展開

8.3 メルク KGAA（ドイツ、ダルムシュタット）

8.3.1 会社概要

8.3.2 会社概要

8.3.3 事業セグメント

8.3.4 製品ポートフォリオ

8.3.5 業績

8.3.6 主要な戦略的取り組みと展開

8.4 パーキンエルマーINC.

8.4.1 会社概要

8.4.2 会社概要

8.4.3 事業セグメント

8.4.4 製品ポートフォリオ

8.4.5 業績

8.4.6 主要な戦略的取り組みと展開

8.5 島津製作所

8.5.1 会社概要

8.5.2 会社概要

8.5.3 事業セグメント

8.5.4 製品ポートフォリオ

8.5.5 業績

8.5.6 主要な戦略的取り組みと展開

8.6 サーモフィッシャーサイエンティフィック

8.6.1 会社概要

8.6.2 会社概要

8.6.3 事業セグメント

8.6.4 製品ポートフォリオ

8.6.5 業績

8.6.6 主要な戦略的取り組みと展開

8.7 クォンテリックス

8.7.1 会社概要

8.7.2 会社概要

8.7.3 事業セグメント

8.7.4 製品ポートフォリオ

8.7.5 業績

8.7.6 主要な戦略的施策と展開

8.8 ニューロバイオ

8.8.1 会社概要

8.8.2 会社概要

8.8.3 事業セグメント

8.8.4 製品ポートフォリオ

8.8.5 業績

8.8.6 主要な戦略的施策と展開

8.9 ビオメリュー

8.9.1 会社概要

8.9.2 会社概要

8.9.3 事業セグメント

8.9.4 製品ポートフォリオ

8.9.5 業績

8.9.6 主要な戦略的施策と展開

8.10 マイリアドRBM（マイリアド・ジェネティクス社）

8.10.1 会社概要

8.10.2 会社概要

8.10.3 事業セグメント

8.10.4 製品ポートフォリオ

8.10.5 業績

8.10.6 主要な戦略的取り組みと展開

CHAPTER 1:INTRODUCTION
1.1.Report description
1.2.Key market segments
1.3.Key benefits to the stakeholders
1.4.Research Methodology
1.4.1.Secondary research
1.4.2.Primary research
1.4.3.Analyst tools and models
CHAPTER 2:EXECUTIVE SUMMARY
2.1.Key findings of the study
2.2.CXO Perspective
CHAPTER 3:MARKET OVERVIEW
3.1.Market definition and scope
3.2.Key findings
3.2.1.Top investment pockets
3.3.Porter’s five forces analysis
3.4.Top player positioning
3.5.Market dynamics
3.5.1.Drivers
3.5.2.Restraints
3.5.3.Opportunities
3.6.COVID-19 Impact Analysis on the market
CHAPTER 4: NEUROLOGICAL BIOMARKERS MARKET, BY TYPE
4.1 Overview
4.1.1 Market size and forecast
4.2 Genomic
4.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.2.2 Market size and forecast, by region
4.2.3 Market analysis by country
4.3 Proteomic
4.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.3.2 Market size and forecast, by region
4.3.3 Market analysis by country
4.4 Metabolomic
4.4.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.4.2 Market size and forecast, by region
4.4.3 Market analysis by country
4.5 Others
4.5.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.5.2 Market size and forecast, by region
4.5.3 Market analysis by country
CHAPTER 5: NEUROLOGICAL BIOMARKERS MARKET, BY APPLICATION
5.1 Overview
5.1.1 Market size and forecast
5.2 Alzheimer's Disease
5.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.2.2 Market size and forecast, by region
5.2.3 Market analysis by country
5.3 Multiple Sclerosis
5.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.3.2 Market size and forecast, by region
5.3.3 Market analysis by country
5.4 Parkinson's Disease
5.4.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.4.2 Market size and forecast, by region
5.4.3 Market analysis by country
CHAPTER 6: NEUROLOGICAL BIOMARKERS MARKET, BY REGION
6.1 Overview
6.1.1 Market size and forecast
6.2 North America
6.2.1 Key trends and opportunities
6.2.2 North America Market size and forecast, by Type
6.2.3 North America Market size and forecast, by Application
6.2.4 North America Market size and forecast, by country
6.2.4.1 U.S.
6.2.4.1.1 Market size and forecast, by Type
6.2.4.1.2 Market size and forecast, by Application
6.2.4.2 Canada
6.2.4.2.1 Market size and forecast, by Type
6.2.4.2.2 Market size and forecast, by Application
6.3 Europe
6.3.1 Key trends and opportunities
6.3.2 Europe Market size and forecast, by Type
6.3.3 Europe Market size and forecast, by Application
6.3.4 Europe Market size and forecast, by country
6.3.4.1 Germany
6.3.4.1.1 Market size and forecast, by Type
6.3.4.1.2 Market size and forecast, by Application
6.3.4.2 France
6.3.4.2.1 Market size and forecast, by Type
6.3.4.2.2 Market size and forecast, by Application
6.3.4.3 UK
6.3.4.3.1 Market size and forecast, by Type
6.3.4.3.2 Market size and forecast, by Application
6.3.4.4 Rest of Europe
6.3.4.4.1 Market size and forecast, by Type
6.3.4.4.2 Market size and forecast, by Application
6.4 Asia-Pacific
6.4.1 Key trends and opportunities
6.4.2 Asia-Pacific Market size and forecast, by Type
6.4.3 Asia-Pacific Market size and forecast, by Application
6.4.4 Asia-Pacific Market size and forecast, by country
6.4.4.1 Japan
6.4.4.1.1 Market size and forecast, by Type
6.4.4.1.2 Market size and forecast, by Application
6.4.4.2 China
6.4.4.2.1 Market size and forecast, by Type
6.4.4.2.2 Market size and forecast, by Application
6.4.4.3 India
6.4.4.3.1 Market size and forecast, by Type
6.4.4.3.2 Market size and forecast, by Application
6.4.4.4 Rest of Asia-Pacific
6.4.4.4.1 Market size and forecast, by Type
6.4.4.4.2 Market size and forecast, by Application
6.5 LAMEA
6.5.1 Key trends and opportunities
6.5.2 LAMEA Market size and forecast, by Type
6.5.3 LAMEA Market size and forecast, by Application
6.5.4 LAMEA Market size and forecast, by country
6.5.4.1 Brazil
6.5.4.1.1 Market size and forecast, by Type
6.5.4.1.2 Market size and forecast, by Application
6.5.4.2 Saudi Arabia
6.5.4.2.1 Market size and forecast, by Type
6.5.4.2.2 Market size and forecast, by Application
6.5.4.3 Rest of LAMEA
6.5.4.3.1 Market size and forecast, by Type
6.5.4.3.2 Market size and forecast, by Application
CHAPTER 7: COMPANY LANDSCAPE
7.1. Introduction
7.2. Top winning strategies
7.3. Product Mapping of Top 10 Player
7.4. Competitive Dashboard
7.5. Competitive Heatmap
7.6. Key developments
CHAPTER 8: COMPANY PROFILES
8.1 F. HOFFMANN-LA ROCHE LTD.
8.1.1 Company overview
8.1.2 Company snapshot
8.1.3 Operating business segments
8.1.4 Product portfolio
8.1.5 Business performance
8.1.6 Key strategic moves and developments
8.2 Bio-Rad Laboratories, Inc.
8.2.1 Company overview
8.2.2 Company snapshot
8.2.3 Operating business segments
8.2.4 Product portfolio
8.2.5 Business performance
8.2.6 Key strategic moves and developments
8.3 merck kgaa, darmstadt, germany
8.3.1 Company overview
8.3.2 Company snapshot
8.3.3 Operating business segments
8.3.4 Product portfolio
8.3.5 Business performance
8.3.6 Key strategic moves and developments
8.4 PERKINELMER INC.
8.4.1 Company overview
8.4.2 Company snapshot
8.4.3 Operating business segments
8.4.4 Product portfolio
8.4.5 Business performance
8.4.6 Key strategic moves and developments
8.5 shimadzu corporation
8.5.1 Company overview
8.5.2 Company snapshot
8.5.3 Operating business segments
8.5.4 Product portfolio
8.5.5 Business performance
8.5.6 Key strategic moves and developments
8.6 Thermo Fisher Scientific, Inc.
8.6.1 Company overview
8.6.2 Company snapshot
8.6.3 Operating business segments
8.6.4 Product portfolio
8.6.5 Business performance
8.6.6 Key strategic moves and developments
8.7 Quanterix
8.7.1 Company overview
8.7.2 Company snapshot
8.7.3 Operating business segments
8.7.4 Product portfolio
8.7.5 Business performance
8.7.6 Key strategic moves and developments
8.8 Neurobio
8.8.1 Company overview
8.8.2 Company snapshot
8.8.3 Operating business segments
8.8.4 Product portfolio
8.8.5 Business performance
8.8.6 Key strategic moves and developments
8.9 bioMérieux
8.9.1 Company overview
8.9.2 Company snapshot
8.9.3 Operating business segments
8.9.4 Product portfolio
8.9.5 Business performance
8.9.6 Key strategic moves and developments
8.10 MYRIAD RBM (MYRIAD GENETICS, INC.)
8.10.1 Company overview
8.10.2 Company snapshot
8.10.3 Operating business segments
8.10.4 Product portfolio
8.10.5 Business performance
8.10.6 Key strategic moves and developments

※参考情報 神経におけるバイオマーカーとは、神経系の疾患や障害の診断、予後、治療効果の評価に使用される生物学的な指標を指します。バイオマーカーは、血液、脳脊髄液、神経組織などの生体サンプルから得られる情報に基づいており、神経疾患の機序や進行状態を理解するための重要なツールとなっています。 このようなバイオマーカーには、いくつかの種類があります。まず、腫瘍バイオマーカーが挙げられます。これは神経腫瘍の診断や治療効果のモニタリングに使用されます。代表的なものには、神経膠腫のマーカーであるIDH変異やMGMTメチル化などがあります。また、アルツハイマー病や他の認知症に関連するバイオマーカーも重要です。これらには、アミロイドβやタウの変化、脳萎縮の指標となるMRI画像などが含まれます。 さらに、パーキンソン病や多発性硬化症のような運動障害や自己免疫疾患に関連するバイオマーカーも重要です。例えば、パーキンソン病では、特定の神経伝達物質の不均衡や自己免疫反応による特異的な抗体が調査されています。これにより、疾患の早期発見や診断の精度向上が期待されています。 神経におけるバイオマーカーの用途は多岐にわたります。まず、疾患の診断において、バイオマーカーは症状だけではわからない病態の特定に役立ちます。次に、治療の選択や効果の評価においても重要な役割を果たします。特に、個別化医療の進展に伴い、患者ごとのバイオマーカーのプロファイルに基づいた治療法の選択が注目されています。また、予後予測にも利用され、疾患の進行や患者の生活の質に関する重要な情報を提供します。 関連技術としては、様々な生体サンプルを解析するための技術が存在します。例えば、ゲノム解析やプロテオミクス、メタボロミクスなどが含まれます。これらの技術は、神経疾患に関与する遺伝子やタンパク質の発現を解析することで、病態メカニズムの解明や新しいバイオマーカーの発見を促進します。また、血液検査や脳脊髄液の解析を通じて迅速にデータを取得する技術も進化しています。 最近では、AI（人工知能）を利用したデータ解析が注目されています。AIは、大量の生物学データを迅速かつ効率的に処理し、新たなバイオマーカーの発見や疾患の予測に貢献しています。機械学習アルゴリズムは、複雑なパターンを検出する能力があり、疾患の早期診断や新しい治療法の開発に向けた可能性を広げています。 総じて、神経におけるバイオマーカーは、医療分野において極めて重要な役割を果たしており、疾患の診断、治療、予後予測の向上に繋がる効果が期待されています。今後も新しいバイオマーカーの探索や関連技術の進化が進むことで、神経系疾患に対する理解が深まり、より効果的な治療が実現される可能性があります。そのため、研究の発展が注目されています。

❖ 免責事項 ❖
http://www.globalresearch.jp/disclaimer