1 序文
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次資料
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバルフローサイトメトリー市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 製品・サービス別市場区分
6.1 計測機器
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 試薬および消耗品
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 付属品
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 ソフトウェア
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
6.5 サービス
6.5.1 市場動向
6.5.2 市場予測
7 技術別市場分析
7.1 細胞ベースのフローサイトメトリー
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 ビーズベースフローサイトメトリー
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 用途別市場分析
8.1 腫瘍学
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 創薬
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 疾病診断
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 幹細胞治療
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 臓器移植
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 血液学
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
8.7 その他
8.7.1 市場動向
8.7.2 市場予測
9 エンドユーザー別市場分析
9.1 病院および診療所
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 学術・研究機関
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 製薬・バイオテクノロジー企業
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 その他
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
10 地域別市場分析
10.1 北米
10.1.1 アメリカ合衆国
10.1.1.1 市場動向
10.1.1.2 市場予測
10.1.2 カナダ
10.1.2.1 市場動向
10.1.2.2 市場予測
10.2 アジア太平洋地域
10.2.1 中国
10.2.1.1 市場動向
10.2.1.2 市場予測
10.2.2 日本
10.2.2.1 市場動向
10.2.2.2 市場予測
10.2.3 インド
10.2.3.1 市場動向
10.2.3.2 市場予測
10.2.4 韓国
10.2.4.1 市場動向
10.2.4.2 市場予測
10.2.5 オーストラリア
10.2.5.1 市場動向
10.2.5.2 市場予測
10.2.6 インドネシア
10.2.6.1 市場動向
10.2.6.2 市場予測
10.2.7 その他
10.2.7.1 市場動向
10.2.7.2 市場予測
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.1.1 市場動向
10.3.1.2 市場予測
10.3.2 フランス
10.3.2.1 市場動向
10.3.2.2 市場予測
10.3.3 イギリス
10.3.3.1 市場動向
10.3.3.2 市場予測
10.3.4 イタリア
10.3.4.1 市場動向
10.3.4.2 市場予測
10.3.5 スペイン
10.3.5.1 市場動向
10.3.5.2 市場予測
10.3.6 ロシア
10.3.6.1 市場動向
10.3.6.2 市場予測
10.3.7 その他
10.3.7.1 市場動向
10.3.7.2 市場予測
10.4 ラテンアメリカ
10.4.1 ブラジル
10.4.1.1 市場動向
10.4.1.2 市場予測
10.4.2 メキシコ
10.4.2.1 市場動向
10.4.2.2 市場予測
10.4.3 その他
10.4.3.1 市場動向
10.4.3.2 市場予測
10.5 中東およびアフリカ
10.5.1 市場動向
10.5.2 国別市場分析
10.5.3 市場予測
11 SWOT分析
11.1 概要
11.2 強み
11.3 弱み
11.4 機会
11.5 脅威
12 バリューチェーン分析
13 ポーターの5つの力分析
13.1 概要
13.2 購買者の交渉力
13.3 供給者の交渉力
13.4 競争の激しさ
13.5 新規参入の脅威
13.6 代替品の脅威
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレイヤー
14.3 主要企業のプロファイル
14.3.1 Agilent Technologies Inc.
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.1.3 財務状況
14.3.1.4 SWOT分析
14.3.2 アポジー・フロー・システムズ社
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.3 BD(ベクトン・ディキンソン・アンド・カンパニー)
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.3.3 財務状況
14.3.3.4 SWOT分析
14.3.4 ベックマン・コールター社(ダナハー・コーポレーション)
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.4.3 SWOT分析
14.3.5 バイオラッド・ラボラトリーズ社
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.5.3 財務状況
14.3.5.4 SWOT分析
14.3.6 エンゾ・ライフ・サイエンシズ社
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.7 ルミネックス社
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.7.3 財務状況
14.3.7.4 SWOT分析
14.3.8 メルク KGaA
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.8.3 財務状況
14.3.8.4 SWOT分析
14.3.9 ソニーバイオテクノロジー株式会社
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.10 シスメックス・パルテック社
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.10.3 財務状況
14.3.11 サーモフィッシャーサイエンティフィック社
14.3.11.1 会社概要
14.3.11.2 製品ポートフォリオ
14.3.11.3 財務状況
14.3.11.4 SWOT分析
表2:グローバル:フローサイトメトリー市場予測:製品・サービス別内訳(単位:百万米ドル)、2025-2033年
表3:グローバル:フローサイトメトリー市場予測:技術別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表4:グローバル:フローサイトメトリー市場予測:用途別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表5:グローバル:フローサイトメトリー市場予測:エンドユーザー別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表6:グローバル:フローサイトメトリー市場予測:地域別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表7:グローバル:フローサイトメトリー市場:競争構造
表8:グローバル:フローサイトメトリー市場:主要企業
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Flow Cytometry Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Product and Service
6.1 Instruments
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Reagents and Consumables
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Accessories
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
6.4 Software
6.4.1 Market Trends
6.4.2 Market Forecast
6.5 Services
6.5.1 Market Trends
6.5.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Technology
7.1 Cell-Based Flow Cytometry
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Bead-Based Flow Cytometry
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Application
8.1 Oncology
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Drug Discovery
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Disease Diagnosis
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Stem Cell Therapy
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
8.5 Organ Transplantation
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Forecast
8.6 Hematology
8.6.1 Market Trends
8.6.2 Market Forecast
8.7 Others
8.7.1 Market Trends
8.7.2 Market Forecast
9 Market Breakup by End-User
9.1 Hospitals and Clinics
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Academic and Research Institutes
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Pharmaceutical and Biotechnology Companies
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
9.4 Others
9.4.1 Market Trends
9.4.2 Market Forecast
10 Market Breakup by Region
10.1 North America
10.1.1 United States
10.1.1.1 Market Trends
10.1.1.2 Market Forecast
10.1.2 Canada
10.1.2.1 Market Trends
10.1.2.2 Market Forecast
10.2 Asia Pacific
10.2.1 China
10.2.1.1 Market Trends
10.2.1.2 Market Forecast
10.2.2 Japan
10.2.2.1 Market Trends
10.2.2.2 Market Forecast
10.2.3 India
10.2.3.1 Market Trends
10.2.3.2 Market Forecast
10.2.4 South Korea
10.2.4.1 Market Trends
10.2.4.2 Market Forecast
10.2.5 Australia
10.2.5.1 Market Trends
10.2.5.2 Market Forecast
10.2.6 Indonesia
10.2.6.1 Market Trends
10.2.6.2 Market Forecast
10.2.7 Others
10.2.7.1 Market Trends
10.2.7.2 Market Forecast
10.3 Europe
10.3.1 Germany
10.3.1.1 Market Trends
10.3.1.2 Market Forecast
10.3.2 France
10.3.2.1 Market Trends
10.3.2.2 Market Forecast
10.3.3 United Kingdom
10.3.3.1 Market Trends
10.3.3.2 Market Forecast
10.3.4 Italy
10.3.4.1 Market Trends
10.3.4.2 Market Forecast
10.3.5 Spain
10.3.5.1 Market Trends
10.3.5.2 Market Forecast
10.3.6 Russia
10.3.6.1 Market Trends
10.3.6.2 Market Forecast
10.3.7 Others
10.3.7.1 Market Trends
10.3.7.2 Market Forecast
10.4 Latin America
10.4.1 Brazil
10.4.1.1 Market Trends
10.4.1.2 Market Forecast
10.4.2 Mexico
10.4.2.1 Market Trends
10.4.2.2 Market Forecast
10.4.3 Others
10.4.3.1 Market Trends
10.4.3.2 Market Forecast
10.5 Middle East and Africa
10.5.1 Market Trends
10.5.2 Market Breakup by Country
10.5.3 Market Forecast
11 SWOT Analysis
11.1 Overview
11.2 Strengths
11.3 Weaknesses
11.4 Opportunities
11.5 Threats
12 Value Chain Analysis
13 Porters Five Forces Analysis
13.1 Overview
13.2 Bargaining Power of Buyers
13.3 Bargaining Power of Suppliers
13.4 Degree of Competition
13.5 Threat of New Entrants
13.6 Threat of Substitutes
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 Agilent Technologies Inc.
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.1.3 Financials
14.3.1.4 SWOT Analysis
14.3.2 Apogee Flow Systems Ltd.
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.3 BD (Becton, Dickinson and Company)
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.3.3 Financials
14.3.3.4 SWOT Analysis
14.3.4 Beckman Coulter Inc. (Danaher Corporation)
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.4.3 SWOT Analysis
14.3.5 Bio-RAD Laboratories Inc.
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.5.3 Financials
14.3.5.4 SWOT Analysis
14.3.6 Enzo Life Sciences Inc.
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.7 Luminex Corporation
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.7.3 Financials
14.3.7.4 SWOT Analysis
14.3.8 Merck KGaA
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.8.3 Financials
14.3.8.4 SWOT Analysis
14.3.9 Sony Biotechnology Inc.
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.10 Sysmex Partec GmbH
14.3.10.1 Company Overview
14.3.10.2 Product Portfolio
14.3.10.3 Financials
14.3.11 Thermo Fisher Scientific Inc.
14.3.11.1 Company Overview
14.3.11.2 Product Portfolio
14.3.11.3 Financials
14.3.11.4 SWOT Analysis
※参考情報 フローサイトメトリーは、生物学や医学の研究において非常に重要な技術であり、細胞や粒子を迅速に分析するための手法です。この技術は、流体中の粒子がレーザー光線を通過する際の光の散乱や蛍光を測定することによって、細胞の特性を定量的に評価することができます。フローサイトメトリーは特に免疫学、腫瘍学、微生物学、細胞生物学など、多岐にわたる分野で利用されています。 この技術の基本的なプロセスは、まず分析対象の細胞や粒子を適切な試料に調整し、その後、フローサイトメーターと呼ばれる専用の装置を用いて測定することです。フローサイトメーターは、試料を細長い流れにして送り出すシステムと、高度な光学系を備えた検出器から構成されています。粒子は、流れの中を通るときにレーザー光線に当たります。このとき、粒子からは散乱光が発生し、その情報が収集されます。また、多くのフローサイトメトリーでは、細胞に蛍光色素が結合されていることが一般的であり、蛍光を利用することでさらに細胞特性の詳細な分析が可能となっています。 フローサイトメトリーでは、細胞の大きさ、形状、内部構造、表面マーカーの発現量などを計測することができます。これにより、細胞の分化状態や活性、さらには病態の進行具合を洞察する手助けになります。例えば、血液細胞の分析では、白血球のサブタイプの割合を明らかにしたり、がん細胞の特定マーカーの発現を調べることが可能です。さらに、フローサイトメトリーは、細胞の化学的特性を調査するために、染色によって特定の分子やタンパク質を可視化することもできます。 フローサイトメトリーの利点には、迅速性と高い分解能があります。数千から数万の細胞を短時間で分析することができるため、大規模なサンプルもしっかりと評価することができます。また、一度の分析で複数のパラメータを同時に測定することができるため、複雑な細胞群の中での特異な細胞の同定や、異なる細胞状態の比較が容易になります。 ただし、フローサイトメトリーにはいくつかの制約も存在します。例えば、細胞の準備過程での取り扱いや、適切な抗体の選択が必要となるため、実験者の技術や知識が結果に大きく影響します。また、測定する細胞の種類や特性に応じた条件設定が求められるため、予備実験を行うことが重要です。さらに、フローサイトメトリーは、あくまで細胞群の平均的な特性を測定する手法であるため、個々の細胞レベルでの深い解析には限界があります。 最近では、フローサイトメトリーに関連した技術や手法が進化し、新たな応用が期待されています。特に、マルチプラットフォームや高次元解析を組み合わせることで、探査力や分解析能が向上し、細胞の機能的な理解が深まっています。また、ビッグデータ解析技術の進展により、フローサイトメトリーによるデータの解析がさらに洗練され、多面的な視点からの病態解明や新しい治療法の開発に寄与することができるようになっています。 フローサイトメトリーは研究だけでなく臨床の現場でも活用されており、例えば、白血病の診断や治療効果のモニタリングにおいて、その重要性が増しています。医療分野におけるフローサイトメトリーの適用により、より精確に病気の状態を把握し、適切な治療戦略を選択するためのサポートが期待されています。 このように、フローサイトメトリーはその特性を活かしながら、現在も進化を続けている重要な分析技術です。細胞についての様々な情報を高速かつ定量的に取得できることから、研究者や医療従事者にとって欠かせないツールとなっています。今後もフローサイトメトリーがさまざまな分野での革新や発見を促進し、新たな知見をもたらすことが期待されています。 |
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