目次
1 エグゼクティブサマリー
1.1.1 産業制御＆ファクトリーオートメーションの世界市場：コンポーネント別
1.1.2 産業制御と工場自動化の世界市場：ソリューション別
1.1.3 産業制御と工場自動化の世界市場：産業別
2 市場紹介
2.1 定義
2.2 調査範囲
2.3 調査目的
2.4 市場構造
3 調査方法
3.1 調査プロセス
3.2 一次調査
3.3 二次調査
3.4 市場規模の推定
3.5 予測モデル
3.6 前提条件のリスト
4 市場ダイナミクス
4.1 概要
4.2 ドライバ
4.2.1 製造業における産業用ロボット導入の増加
4.2.2 さまざまな産業における産業用オートメーションの採用増加
4.2.3 製造業におけるイネーブリングテクノロジーの利用増加
4.3 制約事項
4.3.1 産業用制御・自動化システムの開発コストが高い
4.4 機会
4.4.1 主要企業の新製品発表と研究開発
4.5 産業制御と工場自動化市場に対するコビッド19の影響
4.5.1 概要
4.5.2 製造業への影響
4.5.3 世界の需要とサプライチェーンへの影響
4.5.4 産業制御および工場自動化産業全体への影響（前年比、2022-2030年
5 市場要因分析
5.1 バリューチェーン分析
5.1.1 契約と設計
5.1.2 製造
5.1.3 流通・販売
5.1.4 販売後のフォローアップ
5.2 ポーターの5力モデル
5.2.1 サプライヤーの交渉力
5.2.2 買い手の交渉力
5.2.3 新規参入の脅威
5.2.4 代替品の脅威
5.2.5 ライバルの激しさ
6 産業制御＆ファクトリーオートメーションの世界市場、コンポーネント別
6.1 概要
6.2 概要
6.3 産業用ロボット
6.4 産業用協働ロボット
6.5 マシンビジョン
6.6 制御バルブ
6.7 フィールド機器
6.8 ヒューマン・マシン・インターフェース（HMI）
6.9 産業用PC
6.10 センサー
6.11 産業用3Dプリンティング
7 産業制御と工場自動化の世界市場、ソリューション別
7.1 概要
7.2 監視制御およびデータ収集（Scada）
7.3 プログラマブルロジックコントローラ（PLC）
7.4 分散型制御システム（Dcs）
7.5 プラント資産管理（PAM）
7.6 機能安全
7.7 製品ライフサイクル管理（PLM）
7.8 製造実行システム（mes）
8 産業制御＆ファクトリーオートメーションの世界市場、産業別
8.1 概要
8.2 プロセス産業
8.3 ディスクリート産業
9 産業制御＆ファクトリーオートメーションの世界市場：地域別
9.1 概要
9.1.1 産業制御＆ファクトリーオートメーションの世界市場、地域別、2018-2030年
9.2 欧州
9.2.1 欧州：産業制御および工場自動化市場：国別、2018年～2030年
9.2.2 ドイツ
9.2.3 フランス
9.2.4 イギリス
9.2.5 イタリア
9.2.6 スペイン
9.2.7 ロシア
9.2.8 ポーランド
9.2.9 オランダ
9.2.10 その他のヨーロッパ
9.3 北アメリカ
9.3.1 アメリカ
9.3.2 カナダ
9.3.3 メキシコ
9.4 アジア太平洋
9.4.1 アジア太平洋地域：産業制御・工場自動化市場（2018～2030年：国別
9.4.2 中国
9.4.3 インド
9.4.4 日本
9.4.5 韓国
9.4.6 台湾
9.4.7 東南アジア
9.4.8 その他のアジア太平洋地域
9.5 中東・アフリカ
9.5.1 中東・アフリカ：産業制御・工場自動化市場（国別）：2018～2030年
9.5.2 UAE
9.5.3 サウジアラビア
9.5.4 南アフリカ
9.5.5 その他の中東・アフリカ地域
9.6 南米
9.6.1 南米：産業制御・工場自動化市場：国別、2018年～2030年
9.6.2 ブラジル
9.6.3 アルゼンチン
9.6.4 その他の南米諸国
10 競争環境
10.1 概要
10.2 競争ベンチマーク
10.3 市場シェア分析
10.4 産業制御＆ファクトリーオートメーションの世界市場における主要動向
10.4.1 製品発売
10.4.2 買収
10.4.3 開発
10.4.4 パートナーシップ
10.4.5 拡張
10.4.6 イニシアチブ
10.4.7 合意
10.4.8 協力関係
11 会社プロファイル
Yokogawa Electric Corporation
Omron Corporation
Endress+Hauser
Fanuc Corporation
WIKA
Mitsubishi Electric Corporation
Eaton Corporation
Danfoss
Rockwell Automation
Yaskawa Electric Corporation
Toshiba Corporation
Honeywell International Inc.
Dwyer
Stratasys
Hitachi
HP. 3D Systems
ABB
Schneider Electric
Siemens
General Electric
Emerson Electric Co.
| ※参考情報 産業制御とファクトリーオートメーションは、製造業やその他の産業において効率的かつ効果的な運営を実現するための重要な技術です。これらの概念は、製造プロセスやその他の業務プロセスにおける作業の自動化や最適化を目指し、さまざまな技術やシステムが組み合わされて実現されます。 産業制御は、機械や設備の動作を監視し、制御するためのシステムや手法を指します。基本的な役割は、製造プロセスを自動化することで、一貫した品質を確保し、効率を向上させることです。これには、センサー、アクチュエーター、制御装置などのハードウェア要素が含まれます。これらの要素を組み合わせて、プロセスを自動的に監視し、所定の条件に応じて機械や設備の動作を調整することができます。 ファクトリーオートメーションは、産業制御をさらに拡張した概念で、現代の工場や製造施設においてさまざまな工程を自動化することを意味します。例えば、入荷から出荷までの材料の取り扱いや、製品の組立、検査工程などが対象となります。ファクトリーオートメーションは、効率性を高めるだけでなく、人的エラーを減少させ、作業環境の安全性を向上させることにも寄与します。 このような技術の種類には、プログラマブルロジックコントローラ（PLC）、分散制御システム（DCS）、製造実行システム（MES）、スーパーバイザリ制御システム（SCADA）などがあります。PLCは、プログラム可能な制御装置で、特定の条件に基づいて機械や装置を操作します。一方、DCSは、プロセス全体を監視し、自動化されたビジュアルインターフェースを介して制御を行います。MESは、生産工程の管理やトラッキングを支援し、SCADAは、データ収集や監視を行うための中核的なシステムです。 また、産業制御やファクトリーオートメーションに関連する技術には、IoT（モノのインターネット）やビッグデータ解析、人工知能（AI）、ロボティクスがあります。IoTは、センサーを用いてリアルタイムのデータを収集し、分析することで、製造プロセスの最適化に寄与します。ビッグデータ解析は、膨大なデータを分析することで製品や工程の改善点を見つけ出し、意思決定をサポートします。AIは、複雑なデータの解析や予測分析を行うことで、より効率的な制御を実現します。ロボティクスは、作業を自動化するためのロボットの導入を進めており、特に危険な作業や繰り返し作業において人間の代わりに作業を行うことができます。 産業制御やファクトリーオートメーションの用途は多岐にわたります。自動車産業、食品加工、化学工業、電子機器製造など、さまざまな業種で導入されており、それぞれの業界特有のニーズに応じたカスタマイズが行われています。自動車産業では、生産ラインが高度に自動化されており、効率的な生産が行われています。食品加工では、衛生管理や品質保証が重要であり、自動化技術が大きな役割を果たします。化学工業では、プロセス制御の重要性が高く、高度な産業制御システムが必要とされます。 全体として、産業制御とファクトリーオートメーションは、製造業やその他の産業において、生産性の向上、コストの削減、品質の向上を実現するための不可欠な要素となっています。今後も技術の進化に伴い、これらの領域はますます重要性を増していくことでしょう。したがって、企業はこれらの技術を積極的に活用し、競争力を維持・向上させる努力を続ける必要があります。 |
❖ 免責事項 ❖
http://www.globalresearch.jp/disclaimer
-gr.jpg)
