目次
第1章 方法論と調査範囲
1.1. 市場セグメンテーションと調査範囲
1.2. 情報調達
1.2.1. 購入したデータベース
1.2.2. GVR社内データベース
1.2.3. 二次資料と第三者の視点
1.2.4. 一次調査
1.3. 情報分析
1.3.1. データ分析モデル
1.3.2. 市場形成とデータの可視化
1.4. データ検証と公開
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 鉄道テレマティクス市場の変数、トレンド、および調査範囲
3.1. 普及率と成長見通しのマッピング
3.2. 業界バリューチェーン分析
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場ドライバー分析
3.3.2.市場制約分析
3.4. ビジネス環境分析ツール
3.4.1. 業界分析 – ポーターのファイブフォース分析
3.4.2. PEST分析
3.5. COVID-19による鉄道テレマティクス市場への影響
第4章 鉄道テレマティクス市場:ソリューション展望
4.1. 市場規模の推定・予測およびトレンド分析、2018年~2030年(百万米ドル)
4.1.1. フリートマネジメント
4.1.1.1. 地域別市場推定および予測、2018年~2030年(百万米ドル)
4.1.2. 自動在庫管理
4.1.2.1. 地域別市場推定および予測、2018年~2030年(百万米ドル)
4.1.3. リモートデータアクセス
4.1.3.1.地域別市場推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
4.1.4. 鉄道車両の追跡とトレーシング
4.1.4.1. 地域別市場推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
4.1.5. その他
4.1.5.1. 地域別市場推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
第5章 鉄道テレマティクス市場:鉄道車両の展望
5.1. 市場規模の推計、予測、およびトレンド分析、2018年~2030年(百万米ドル)
5.1.1. ホッパー
5.1.1.1. 地域別市場推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.1.2.タンク車
5.1.2.1. 地域別市場推計および予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.1.3. ウェルカー
5.1.3.1. 地域別市場推計および予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.1.4. 有蓋車
5.1.4.1. 地域別市場推計および予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.1.5. 冷蔵有蓋車
5.1.5.1. 地域別市場推計および予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.1.6. その他
5.1.6.1.地域別市場推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
第6章 鉄道テレマティクス市場:コンポーネント別展望
6.1. 市場規模の推定、予測、トレンド分析、2018年~2030年(百万米ドル)
6.1.1. テレマティクス制御ユニット
6.1.1.1. 地域別市場推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
6.1.2. センサー
6.1.2.1. 地域別市場推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
第7章 鉄道テレマティクス市場:地域別展望
7.1. 鉄道テレマティクス市場、地域別、2022年および2030年
7.2. 北米
7.2.1.北米市場におけるソリューション別推定および予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.2.2. 北米市場における鉄道車両別推定および予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.2.3. 北米市場におけるコンポーネント別推定および予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.2.4. 米国
7.2.4.1. 米国市場におけるソリューション別推定および予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.2.4.2. 米国市場における鉄道車両別推定および予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.2.4.3.米国市場推計および予測(コンポーネント別、2018年~2030年)(百万米ドル)
7.2.5. カナダ
7.2.5.1. カナダ市場推計および予測(ソリューション別、2018年~2030年)(百万米ドル)
7.2.5.2. カナダ市場推計および予測(鉄道車両別、2018年~2030年)(百万米ドル)
7.2.5.3. カナダ市場推計および予測(コンポーネント別、2018年~2030年)(百万米ドル)
7.3. ヨーロッパ
7.3.1. ヨーロッパ市場推計および予測(ソリューション別、2018年~2030年)(百万米ドル)
7.3.2. ヨーロッパ市場推計および予測(鉄道車両別、2018年~2030年)(百万米ドル)
7.3.3.ヨーロッパ市場推計および予測、コンポーネント別、2018年~2030年(百万米ドル)
7.3.4. ドイツ
7.3.4.1. ドイツ市場推計および予測、ソリューション別、2018年~2030年(百万米ドル)
7.3.4.2. ドイツ市場推計および予測、鉄道車両別、2018年~2030年(百万米ドル)
7.3.4.3. ドイツ市場推計および予測、コンポーネント別、2018年~2030年(百万米ドル)
7.3.5. 英国
7.3.5.1. 英国市場推計および予測、ソリューション別、2018年~2030年(百万米ドル)
7.3.5.2.英国市場推計および予測(鉄道車両別、2018年~2030年、百万米ドル)
7.3.5.3. 英国市場推計および予測(コンポーネント別、2018年~2030年、百万米ドル)
7.3.6. フランス
7.3.6.1. フランス市場推計および予測(ソリューション別、2018年~2030年、百万米ドル)
7.3.6.2. フランス市場推計および予測(鉄道車両別、2018年~2030年、百万米ドル)
7.3.6.3. フランス市場推計および予測(コンポーネント別、2018年~2030年、百万米ドル)
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1.アジア太平洋地域市場予測と予測(ソリューション別、2018年~2030年、百万米ドル)
7.4.2. アジア太平洋地域市場予測と予測(鉄道車両別、2018年~2030年、百万米ドル)
7.4.3. アジア太平洋地域市場予測と予測(コンポーネント別、2018年~2030年、百万米ドル)
7.4.4. 中国
7.4.4.1. 中国市場予測と予測(ソリューション別、2018年~2030年、百万米ドル)
7.4.4.2. 中国市場予測と予測(鉄道車両別、2018年~2030年、百万米ドル)
7.4.4.3. 中国市場予測と予測(コンポーネント別、2018年~2030年、百万米ドル)
7.4.5.インド
7.4.5.1. インド市場:ソリューション別推計および予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.4.5.2. インド市場:鉄道車両別推計および予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.4.5.3. インド市場:コンポーネント別推計および予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.4.6. 日本
7.4.6.1. 日本市場:ソリューション別推計および予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.4.6.2. 日本市場:鉄道車両別推計および予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.4.6.3.日本市場:コンポーネント別推定・予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5. ラテンアメリカ
7.5.1. ラテンアメリカ市場:ソリューション別推定・予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.2. ラテンアメリカ市場:鉄道車両別推定・予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.3. ラテンアメリカ市場:コンポーネント別推定・予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.4. ブラジル
7.5.4.1. ブラジル市場:ソリューション別推定・予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.4.2. ブラジル市場:鉄道車両別推定・予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.4.3.ブラジル市場:コンポーネント別推定および予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.5. メキシコ
7.5.5.1. メキシコ市場:ソリューション別推定および予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.5.2. メキシコ市場:鉄道車両別推定および予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.5.3. メキシコ市場:コンポーネント別推定および予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.6. 中東およびアフリカ
7.6.1. MEA市場:ソリューション別推定および予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.6.2. MEA市場推計および予測(鉄道車両別、2018年~2030年、百万米ドル)
7.6.3. MEA市場推計および予測(コンポーネント別、2018年~2030年、百万米ドル)
第8章 競合分析
8.1 主要市場参加者による最近の動向と影響分析
8.2 企業/競合の分類
8.3 ベンダー情勢
8.3.1 主要企業ランキング分析(2022年)
第9章 競合状況
9.1. シーメンスAG
9.1.1. 会社概要
9.1.2. 財務実績
9.1.3. 製品ベンチマーク
9.1.4. 最近の動向
9.2. 日立製作所
9.2.1. 会社概要
9.2.2.財務実績
9.2.3. 製品ベンチマーク
9.2.4. 最近の動向
9.3. Alstom SA
9.3.1. 会社概要
9.3.2. 財務実績
9.3.3. 製品ベンチマーク
9.3.4. 最近の動向
9.4. Knorr-Bremse AG
9.4.1. 会社概要
9.4.2. 財務実績
9.4.3. 製品ベンチマーク
9.4.4. 最近の動向
9.5. 日立製作所
9.5.1. 会社概要
9.5.2. 財務実績
9.5.3. 製品ベンチマーク
9.5.4. 最近の動向
9.6. Robert Bosch GmbH
9.6.1. 会社概要
9.6.2.財務実績
9.6.3. 製品ベンチマーク
9.6.4. 最近の動向
9.7. A1 Digital
9.7.1. 会社概要
9.7.2. 財務実績
9.7.3. 製品ベンチマーク
9.7.4. 最近の動向
9.8. Rail nova SA
9.8.1. 会社概要
9.8.2. 財務実績
9.8.3. 製品ベンチマーク
9.8.4. 最近の動向
9.9. SAVVY Telematics Systems AG
9.9.1. 会社概要
9.9.2. 財務実績
9.9.3. 製品ベンチマーク
9.9.4. 最近の動向
9.10. Wabtec Corporation
9.10.1. 会社概要
9.10.2.財務実績
9.10.3. 製品ベンチマーク
9.10.4. 最近の動向
9.11. アムステッド・インダストリーズ
9.11.1. 会社概要
9.11.2. 財務実績
9.11.3. 製品ベンチマーク
9.11.4. 最近の動向
9.12. オーブコム
9.12.1. 会社概要
9.12.2. 財務実績
9.12.3. 製品ベンチマーク
9.12.4. 最近の動向
Table of ContentsChapter 1. Methodology & Scope
1.1. Market segmentation & scope
1.2. Information procurement
1.2.1. Purchased database
1.2.2. GVR’s internal database
1.2.3. Secondary sources & third-party perspectives
1.2.4. Primary research
1.3. Information analysis
1.3.1. Data analysis models
1.3.2. Market formulation & data visualization
1.4. Data validation & publishing
Chapter 2. Executive Summary
Chapter 3. Railway Telematics Market Variables, Trends, and Scope
3.1. Penetration & Growth Prospect Mapping
3.2. Industry Value Chain Analysis
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market Driver Analysis
3.3.2. Market Restraint Analysis
3.4. Business Environment Analysis Tools
3.4.1. Industry Analysis - Porter’s Five Forces Analysis
3.4.2. PEST Analysis
3.5. Impact of COVID-19 on Railway Telematics Market
Chapter 4. Railway Telematics Market: Solution Outlook
4.1. Market Size Estimates & Forecasts and Trend Analysis, 2018 - 2030 (USD Million)
4.1.1. Fleet Management
4.1.1.1. Market estimates and forecasts by region, 2018 - 2030 (USD Million)
4.1.2. Automatic Stock Control
4.1.2.1. Market estimates and forecasts by region, 2018 - 2030 (USD Million)
4.1.3. Remote data access
4.1.3.1. Market estimates and forecasts by region, 2018 - 2030 (USD Million)
4.1.4. Railcar tracking and tracing
4.1.4.1. Market estimates and forecasts by region, 2018 - 2030 (USD Million)
4.1.5. Others
4.1.5.1. Market estimates and forecasts by region, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Railway Telematics Market: Railcar Outlook
5.1. Market Size Estimates & Forecasts and Trend Analysis, 2018 - 2030 (USD Million)
5.1.1. Hoppers
5.1.1.1. Market estimates and forecasts by region, 2018 - 2030 (USD Million)
5.1.2. Tank cars
5.1.2.1. Market estimates and forecasts by region, 2018 - 2030 (USD Million)
5.1.3. Well cars
5.1.3.1. Market estimates and forecasts by region, 2018 - 2030 (USD Million)
5.1.4. Boxcars
5.1.4.1. Market estimates and forecasts by region, 2018 - 2030 (USD Million)
5.1.5. Refrigerated boxcars
5.1.5.1. Market estimates and forecasts by region, 2018 - 2030 (USD Million)
5.1.6. Others
5.1.6.1. Market estimates and forecasts by region, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Railway Telematics Market: Component Outlook
6.1. Market Size Estimates & Forecasts and Trend Analysis, 2018 - 2030 (USD Million)
6.1.1. Telematics Control Unit
6.1.1.1. Market estimates and forecasts by region, 2018 - 2030 (USD Million)
6.1.2. Sensors
6.1.2.1. Market estimates and forecasts by region, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Railway Telematics Market: Regional Outlook
7.1. Railway Telematics Market, By Region, 2022 & 2030
7.2. North America
7.2.1. North America market estimates and forecasts, by solution, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2.2. North America market estimates and forecasts, by railcar, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2.3. North America market estimates and forecasts, by component, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2.4. U.S.
7.2.4.1. U.S. market estimates and forecasts, by solution, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2.4.2. U.S. market estimates and forecasts, by railcar, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2.4.3. U.S. market estimates and forecasts, by component, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2.5. Canada
7.2.5.1. Canada market estimates and forecasts, by solution, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2.5.2. Canada market estimates and forecasts, by railcar, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2.5.3. Canada market estimates and forecasts, by component, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3. Europe
7.3.1. Europe market estimates and forecasts, by solution, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.2. Europe market estimates and forecasts, by railcar, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.3. Europe market estimates and forecasts, by component, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.4. Germany
7.3.4.1. Germany market estimates and forecasts, by solution, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.4.2. Germany market estimates and forecasts, by railcar, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.4.3. Germany market estimates and forecasts, by component, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.5. U.K.
7.3.5.1. U.K. market estimates and forecasts, by solution, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.5.2. U.K. market estimates and forecasts, by railcar, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.5.3. U.K. market estimates and forecasts, by component, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.6. France
7.3.6.1. France market estimates and forecasts, by solution, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.6.2. France market estimates and forecasts, by railcar, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.6.3. France market estimates and forecasts, by component, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4. Asia Pacific
7.4.1. Asia Pacific market estimates and forecasts, by solution, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.2. Asia Pacific market estimates and forecasts, by railcar, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.3. Asia Pacific market estimates and forecasts, by component, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.4. China
7.4.4.1. China market estimates and forecasts, by solution, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.4.2. China market estimates and forecasts, by railcar, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.4.3. China market estimates and forecasts, by component, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.5. India
7.4.5.1. India market estimates and forecasts, by solution, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.5.2. India market estimates and forecasts, by railcar, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.5.3. India market estimates and forecasts, by component, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.6. Japan
7.4.6.1. Japan market estimates and forecasts, by solution, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.6.2. Japan market estimates and forecasts, by railcar, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.6.3. Japan market estimates and forecasts, by component, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5. Latin America
7.5.1. Latin America market estimates and forecasts, by solution, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5.2. Latin America market estimates and forecasts, by railcar, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5.3. Latin America market estimates and forecasts, by component, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5.4. Brazil
7.5.4.1. Brazil market estimates and forecasts, by solution, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5.4.2. Brazil market estimates and forecasts, by railcar, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5.4.3. Brazil market estimates and forecasts, by component, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5.5. Mexico
7.5.5.1. Mexico market estimates and forecasts, by solution, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5.5.2. Mexico market estimates and forecasts, by railcar, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5.5.3. Mexico market estimates and forecasts, by component, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6. Middle East & Africa
7.6.1. MEA market estimates and forecasts, by solution, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6.2. MEA market estimates and forecasts, by railcar, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6.3. MEA market estimates and forecasts, by component, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Competitive Analysis
8.1 Recent Developments and Impact Analysis, by Key Market Participants
8.2 Company/Competition Categorization
8.3 Vendor Landscape
8.3.1 Key Company Ranking Analysis, 2022
Chapter 9. Competitive Landscape
9.1. Siemens AG
9.1.1. Company overview
9.1.2. Financial performance
9.1.3. Product benchmarking
9.1.4. Recent developments
9.2. Hitachi Ltd.
9.2.1. Company overview
9.2.2. Financial performance
9.2.3. Product benchmarking
9.2.4. Recent developments
9.3. Alstom SA
9.3.1. Company overview
9.3.2. Financial performance
9.3.3. Product benchmarking
9.3.4. Recent developments
9.4. Knorr-Bremse AG
9.4.1. Company overview
9.4.2. Financial performance
9.4.3. Product benchmarking
9.4.4. Recent developments
9.5. Hitachi Ltd.
9.5.1. Company overview
9.5.2. Financial performance
9.5.3. Product benchmarking
9.5.4. Recent developments
9.6. Robert Bosch GmbH
9.6.1. Company overview
9.6.2. Financial performance
9.6.3. Product benchmarking
9.6.4. Recent developments
9.7. A1 Digital
9.7.1. Company overview
9.7.2. Financial performance
9.7.3. Product benchmarking
9.7.4. Recent developments
9.8. Rail nova SA
9.8.1. Company overview
9.8.2. Financial performance
9.8.3. Product benchmarking
9.8.4. Recent developments
9.9. SAVVY Telematics Systems AG
9.9.1. Company overview
9.9.2. Financial performance
9.9.3. Product benchmarking
9.9.4. Recent developments
9.10. Wabtec Corporation
9.10.1. Company overview
9.10.2. Financial performance
9.10.3. Product benchmarking
9.10.4. Recent developments
9.11. Amsted Industries
9.11.1. Company overview
9.11.2. Financial performance
9.11.3. Product benchmarking
9.11.4. Recent developments
9.12. Orbcomm
9.12.1. Company overview
9.12.2. Financial performance
9.12.3. Product benchmarking
9.12.4. Recent developments
| ※参考情報 鉄道テレマティクスは、鉄道の運行や管理に関連する情報を収集し、伝送、処理する技術やシステムの総称です。この技術は、鉄道業界における効率性の向上、サービスの向上、安全性の確保などに寄与しています。鉄道テレマティクスは、さまざまな種類のデータをリアルタイムで取得し、それに基づいて意思決定を行うことができるため、運行管理や保守管理において重要な役割を果たしています。 鉄道テレマティクスの主な種類には、位置情報システム、通信システム、センサー技術、GPS技術、データ解析技術などがあります。位置情報システムは、列車の位置をリアルタイムで把握するために利用され、運行の遅延を最小限に抑えるために重要です。通信システムは、列車や駅、現場のスタッフとの情報共有を円滑に行うために不可欠であり、特に事故や緊急時に迅速な対応を可能にします。 センサー技術は、車両や線路の状態をモニタリングし、異常を早期に検知する役割を持っています。これにより、故障や事故を未然に防ぐことができ、安全性の向上につながります。GPS技術は、正確な位置情報を提供し、運行の効率化やダイヤの最適化に寄与しています。また、データ解析技術は収集したデータを分析することで、運行状況の予測や保守の最適化を実現します。 鉄道テレマティクスの用途は多岐にわたります。一つは列車の運行管理です。リアルタイムでの運行状況把握により、遅延の予測や乗客への情報提供がスムーズに行われます。また、運行スケジュールの最適化も可能となり、効率的な運行が実現します。さらに、運行品質の向上にも寄与し、乗客満足度を高める効果があります。 次に、保守管理の分野でも鉄道テレマティクスは重要です。センサーによる車両や線路の状態監視により、定期的な保守作業のタイミングを最適化することができます。この予知保全により、設備の故障を未然に防ぎ、運行の安全性を確保します。特に古い設備が多い地域では、この技術が特に効果的です。 さらに、鉄道テレマティクスはデータの蓄積と解析を通じて、将来的な運行改善や新たなサービスの創出にも貢献します。収集されたデータを活用することで、旅客の利用傾向や混雑状況の予測が可能となり、サービスの向上につながります。例えば、利用者の動向を分析することで、最適なダイヤやサービスの提供が可能となります。 関連技術には、インターネット・オブ・シングス(IoT)やビッグデータ解析、人工知能(AI)などがあります。IoTは、様々なセンサーやデバイスがインターネットに接続され、リアルタイムで情報を共有する技術です。これにより、列車や設備の状態を常に把握し、最適な運行や保守を実現します。ビッグデータ解析では、大量のデータを処理し、有益な知見を得ることが可能になります。AIは、これらのデータを分析し、将来的な予測や自動化を行うことで、鉄道業界のさらなる発展を支えます。 鉄道テレマティクスは、今後ますます重要性を増す分野です。近年では、環境への配慮や持続可能性が求められる中、効率的な運行管理が求められています。テレマティクスが提供する情報やデータを活用することで、よりエコロジカルで快適な鉄道輸送が実現することが期待されています。鉄道業界は、この革新的な技術を活用し、サービスの向上と安全性の確保を図りつつ、新たな価値を創出していくことが求められています。これにより、鉄道がより身近で便利な交通手段として進化していくことでしょう。 |
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