目次
第1章 調査方法と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1. セグメントの定義
1.1.2. 製品
1.1.3. 情報源
1.1.4. 治療領域
1.1.5. 最終用途
1.2. 地域範囲
1.3. 推定と予測タイムライン
1.4. 目的
1.4.1. 目的1
1.4.2. 目的2
1.4.3. 目的3
1.5. 調査方法
1.6. 情報調達
1.6.1. 購入したデータベース
1.6.2. GVR社内データベース
1.6.3. 二次情報源
1.6.4. 一次調査
1.7. 情報またはデータ分析
1.7.1.データ分析モデル
1.8. 市場の定式化と検証
1.9. モデルの詳細
1.9.1. コモディティフロー分析
1.9.2. 親市場分析
1.10. 二次資料一覧
1.11. 略語一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場展望
2.2. セグメント展望
2.3. 競合分析
第3章 抗体CDMO市場の変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場系統の展望
3.1.1. 親市場の展望
3.1.2. 関連/補助市場の展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場ドライバー分析
3.2.1.1. 臨床研究の増加による抗体CDMOサービスの需要増加
3.2.1.2. がん罹患率の上昇
3.2.1.3.抗体製造コストの高騰と製造に伴う課題がアウトソーシングサービスの需要増加に寄与
3.2.2. 市場制約要因分析
3.2.2.1. アウトソーシングにおける品質問題
3.2.2.2. 大手バイオ製薬企業が選択する限定的なアウトソーシング
3.3. 抗体CDMO市場分析ツール
3.3.1. 業界分析 – ポーターモデル
3.3.1.1. サプライヤーのパワー
3.3.1.2. バイヤーのパワー
3.3.1.3. 代替品の脅威
3.3.1.4. 新規参入の脅威
3.3.1.5. 競争環境
3.3.2. PESTEL分析
3.3.3. COVID-19の影響分析
3.3.4. 抗体研究における臨床試験件数分析 (2022年)
3.3.5. 規制環境：
3.3.5.1.米国
3.3.5.2. 欧州
3.3.5.3. アジア太平洋地域
3.3.5.4. その他の地域
第4章 抗体CDMO市場：製品別予測とトレンド分析
4.1. 抗体CDMO市場（製品別）：セグメントダッシュボード
4.2. 抗体CDMO市場（製品別）：動向分析
4.3. 抗体CDMO市場（製品別）：予測と予測（2018年～2030年）
4.3.1. モノクローナル抗体
4.3.1.1. モノクローナル抗体 抗体CDMO市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.3.2. ポリクローナル抗体
4.3.2.1. ポリクローナル抗体 抗体CDMO市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.3.3.その他
4.3.3.1. その他 抗体CDMO市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第5章 抗体CDMO市場：ソース別推計とトレンド分析
5.1. 抗体CDMO市場、ソース別：セグメントダッシュボード
5.2. 抗体CDMO市場、ソース別：動向分析
5.3. 抗体CDMO市場、ソース別推計と予測、2018年～2030年
5.3.1. 哺乳類抗体
5.3.1.1. 哺乳類抗体CDMO市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3.2. 微生物抗体
5.3.2.1. 微生物抗体CDMO市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第6章 抗体CDMO市場：治療領域別推計とトレンド分析
6.1.抗体CDMO市場（治療領域別）：セグメントダッシュボード
6.2. 抗体CDMO市場（治療領域別）：動向分析
6.3. 抗体CDMO市場（治療領域別）：推定・予測（2018年～2030年）
6.3.1. オンコロジー
6.3.1.1. オンコロジー抗体CDMO市場 2018年～2030年（百万米ドル）
6.3.2. 神経疾患
6.3.2.1. 神経疾患抗体CDMO市場 2018年～2030年（百万米ドル）
6.3.3. 心臓病
6.3.3.1. 心臓病抗体CDMO市場 2018年～2030年（百万米ドル）
6.3.4. 感染症
6.3.4.1.感染症抗体CDMO市場 2018年～2030年（百万米ドル）
6.3.5. 免疫介在性疾患
6.3.5.1. 免疫介在性疾患抗体CDMO市場 2018年～2030年（百万米ドル）
6.3.6. その他
6.3.6.1. その他抗体CDMO市場 2018年～2030年（百万米ドル）
第7章 抗体CDMO市場：最終用途別予測とトレンド分析
7.1. 抗体CDMO市場（最終用途別）：セグメントダッシュボード
7.2. 抗体CDMO市場（最終用途別）：動向分析
7.3. 抗体CDMO市場予測と予測（最終用途別、2018年～2030年）
7.3.1. バイオ医薬品企業
7.3.1.1.バイオ医薬品企業向け抗体CDMO市場 2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.2. 研究機関
7.3.2.1. 研究機関向け抗体CDMO市場 2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.3. その他
7.3.3.1. その他向け抗体CDMO市場 2018年～2030年（百万米ドル）
第8章 抗体CDMO市場：地域別推定とトレンド分析
8.1. 地域別市場シェア分析、2022年および2030年
8.2. 地域別市場ダッシュボード
8.3. 世界地域別市場スナップショット
8.4. 北米
8.4.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
8.4.2. 米国
8.4.2.1.主要国動向
8.4.2.2. 競争シナリオ
8.4.2.3. 規制枠組み
8.4.2.4. 米国市場推定および予測、2018年～2030年
8.4.3. カナダ
8.4.3.1. 主要国動向
8.4.3.2. 競争シナリオ
8.4.3.3. 規制枠組み
8.4.3.4. カナダ市場推定および予測、2018年～2030年
8.5. 欧州
8.5.1. 英国
8.5.1.1. 主要国動向
8.5.1.2. 競争シナリオ
8.5.1.3. 規制枠組み
8.5.1.4.英国市場予測および予測、2018年～2030年
8.5.2. ドイツ
8.5.2.1. 主要国動向
8.5.2.2. 競争シナリオ
8.5.2.3. 規制枠組み
8.5.2.4. ドイツ市場予測および予測、2018年～2030年
8.5.3. フランス
8.5.3.1. 主要国動向
8.5.3.2. 競争シナリオ
8.5.3.3. 規制枠組み
8.5.3.4. フランス市場予測および予測、2018年～2030年
8.5.4. イタリア
8.5.4.1. 主要国動向
8.5.4.2. 競争シナリオ
8.5.4.3.規制の枠組み
8.5.4.4. イタリア市場予測と予測、2018年～2030年
8.5.5. スペイン
8.5.5.1. 主要国動向
8.5.5.2. 競争シナリオ
8.5.5.3. 規制の枠組み
8.5.5.4. スペイン市場予測と予測、2018年～2030年
8.5.6. デンマーク
8.5.6.1. 主要国動向
8.5.6.2. 競争シナリオ
8.5.6.3. 規制の枠組み
8.5.6.4. デンマーク市場予測と予測、2018年～2030年
8.5.7. スウェーデン
8.5.7.1. 主要国動向
8.5.7.2.競争シナリオ
8.5.7.3. 規制の枠組み
8.5.7.4. スウェーデン市場推定および予測、2018年～2030年
8.5.8. ノルウェー
8.5.8.1. 主要国の動向
8.5.8.2. 競争シナリオ
8.5.8.3. 規制の枠組み
8.5.8.4. ノルウェー市場推定および予測、2018年～2030年
8.6. アジア太平洋地域
8.6.1. 日本
8.6.1.1. 主要国の動向
8.6.1.2. 競争シナリオ
8.6.1.3. 規制の枠組み
8.6.1.4. 日本市場推定および予測、2018年～2030年
8.6.2.インド
8.6.2.1. 主要国動向
8.6.2.2. 競争シナリオ
8.6.2.3. 規制枠組み
8.6.2.4. インド市場推定および予測、2018年～2030年
8.6.3. 中国
8.6.3.1. 主要国動向
8.6.3.2. 競争シナリオ
8.6.3.3. 規制枠組み
8.6.3.4. 中国市場推定および予測、2018年～2030年
8.6.4. 韓国
8.6.4.1. 主要国動向
8.6.4.2. 競争シナリオ
8.6.4.3. 規制枠組み
8.6.4.4.韓国市場予測と予測、2018年～2030年
8.6.5. オーストラリア
8.6.5.1. 主要国動向
8.6.5.2. 競争シナリオ
8.6.5.3. 規制枠組み
8.6.5.4. オーストラリア市場予測と予測、2018年～2030年
8.6.6. タイ
8.6.6.1. 主要国動向
8.6.6.2. 競争シナリオ
8.6.6.3. 規制枠組み
8.6.6.4. タイ市場予測と予測、2018年～2030年
8.7. ラテンアメリカ
8.7.1. ブラジル
8.7.1.1. 主要国動向
8.7.1.2.競争シナリオ
8.7.1.3. 規制の枠組み
8.7.1.4. ブラジル市場推定および予測、2018年～2030年
8.7.2. メキシコ
8.7.2.1. 主要国の動向
8.7.2.2. 競争シナリオ
8.7.2.3. 規制の枠組み
8.7.2.4. メキシコ市場推定および予測、2018年～2030年
8.7.3. アルゼンチン
8.7.3.1. 主要国の動向
8.7.3.2. 競争シナリオ
8.7.3.3. 規制の枠組み
8.7.3.4. アルゼンチン市場推定および予測、2018年～2030年
8.8. MEA
8.8.1.南アフリカ
8.8.1.1. 主要国動向
8.8.1.2. 競争シナリオ
8.8.1.3. 規制枠組み
8.8.1.4. 南アフリカ市場推定および予測、2018年～2030年
8.8.2. サウジアラビア
8.8.2.1. 主要国動向
8.8.2.2. 競争シナリオ
8.8.2.3. 規制枠組み
8.8.2.4. サウジアラビア市場推定および予測、2018年～2030年
8.8.3. UAE
8.8.3.1. 主要国動向
8.8.3.2. 競争シナリオ
8.8.3.3. 規制枠組み
8.8.3.4. UAE市場予測（2018年～2030年）
8.8.4. クウェート
8.8.4.1. 主要国の動向
8.8.4.2. 競争シナリオ
8.8.4.3. 規制枠組み
8.8.4.4. クウェート市場予測（2018年～2030年）
第9章 競争環境
9.1. 市場参加者の分類
9.1.1. イノベーター
9.1.2. マーケットリーダー
9.1.3. 新興企業
9.1.4. 企業市場シェア分析（2022年）
9.2. 企業プロファイル
9.2.1. ロンザ
9.2.1.1. 会社概要
9.2.1.2. 財務実績
9.2.1.3.サービスベンチマーク
9.2.1.4. 戦略的取り組み
9.2.2. Catalent, Inc.
9.2.2.1. 会社概要
9.2.2.2. 財務実績
9.2.2.3. サービスベンチマーク
9.2.2.4. 戦略的取り組み
9.2.3. Samsung Biologics
9.2.3.1. 会社概要
9.2.3.2. 財務実績
9.2.3.3. サービスベンチマーク
9.2.3.4. 戦略的取り組み
9.2.4. WuXi Biologics
9.2.4.1. 会社概要
9.2.4.2. 財務実績
9.2.4.3. サービスベンチマーク
9.2.4.4. 戦略的取り組み
9.2.5. AGCバイオロジクス
9.2.5.1. 会社概要
9.2.5.2. 財務実績
9.2.5.3. サービスベンチマーク
9.2.5.4. 戦略的取り組み
9.2.6. アッヴィ社
9.2.6.1. 会社概要
9.2.6.2. 財務実績
9.2.6.3. サービスベンチマーク
9.2.6.4. 戦略的取り組み
9.2.7. ベーリンガーインゲルハイムインターナショナルGmbH
9.2.7.1. 会社概要
9.2.7.2. 財務実績
9.2.7.3. サービスベンチマーク
9.2.7.4. 戦略的取り組み
9.2.8. チャールズリバーラボラトリーズ
9.2.8.1. 会社概要
9.2.8.2.財務実績
9.2.8.3. サービスベンチマーク
9.2.8.4. 戦略的取り組み
9.2.9. 富士フイルムホールディングス株式会社
9.2.9.1. 会社概要
9.2.9.2. 財務実績
9.2.9.3. サービスベンチマーク
9.2.9.4. 戦略的取り組み
9.2.10. mAbxience
9.2.10.1. 会社概要
9.2.10.2. 財務実績
9.2.10.3. サービスベンチマーク
9.2.10.4. 戦略的取り組み
Chapter 1. Research Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Segment Definitions
1.1.2. Product
1.1.3. Source
1.1.4. Therapeutic Area
1.1.5. End Use
1.2. Regional Scope
1.3. Estimates And Forecast Timeline
1.4. Objectives
1.4.1. Objective-1
1.4.2. Objective-2
1.4.3. Objective-3
1.5. Research Methodology
1.6. Information Procurement
1.6.1. Purchased Database
1.6.2. GVR’s Internal Database
1.6.3. Secondary Sources
1.6.4. Primary Research
1.7. Information Or Data Analysis
1.7.1. Data Analysis Models
1.8. Market Formulation & Validation
1.9. Model Details
1.9.1. Commodity Flow Analysis
1.9.2. Parent Market Analysis
1.10. List Of Secondary Sources
1.11. List Of Abbreviations
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Antibody CDMO Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent Market Outlook
3.1.2. Related/Ancillary Market Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.1.1. Increasing Rate of Clinical Research to Boost Demand for Antibody CDMO Services
3.2.1.2. Rising Incidence of Cancer
3.2.1.3. High Cost of Manufacturing Antibodies and Challenges Associated with Manufacturing Contributing to Demand For Outsourcing Services
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.2.1. Quality Issues While Outsourcing
3.2.2.2. Limited Outsourcing Opted by Big Biopharma Companies
3.3. Antibody CDMO Market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis – Porter’s
3.3.1.1. Supplier Power
3.3.1.2. Buyer Power
3.3.1.3. Substitution Threat
3.3.1.4. Threat Of New Entrant
3.3.1.5. Competitive Rivalry
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.3. COVID-19 Impact Analysis
3.3.4. Clinical Trial Volume Analysis for Antibody Research, (2022)
3.3.5. Regulatory Landscape:
3.3.5.1. U.S.
3.3.5.2. Europe
3.3.5.3. Asia Pacific
3.3.5.4. Rest of the World
Chapter 4. Antibody CDMO Market: Product Estimates & Trend Analysis
4.1. Antibody CDMO Market, By Product: Segment Dashboard
4.2. Antibody CDMO Market, By Product: Movement Analysis
4.3. Antibody CDMO Market Estimates & Forecasts, By Product, 2018 - 2030
4.3.1. Monoclonal Antibodies
4.3.1.1. Monoclonal Antibodies Antibody CDMO Market, 2018 to 2030, (USD Million)
4.3.2. Polyclonal Antibodies
4.3.2.1. Polyclonal Antibodies Antibody CDMO Market, 2018 to 2030, (USD Million)
4.3.3. Others
4.3.3.1. Others Antibody CDMO Market, 2018 to 2030, (USD Million)
Chapter 5. Antibody CDMO Market: Source Estimates & Trend Analysis
5.1. Antibody CDMO Market, By Source: Segment Dashboard
5.2. Antibody CDMO Market, By Source: Movement Analysis
5.3. Antibody CDMO Market Estimates & Forecasts, By Source, 2018 - 2030
5.3.1. Mammalian
5.3.1.1. Mammalian Antibody CDMO Market, 2018 to 2030 (USD Million)
5.3.2. Microbial
5.3.2.1. Microbial Antibody CDMO Market, 2018 to 2030, (USD Million)
Chapter 6. Antibody CDMO Market: Therapeutic Area Estimates & Trend Analysis
6.1. Antibody CDMO Market, By Therapeutic Area: Segment Dashboard
6.2. Antibody CDMO Market, By Therapeutic Area: Movement Analysis
6.3. Antibody CDMO Market Estimates & Forecasts, By Therapeutic Area, 2018 - 2030
6.3.1. Oncology
6.3.1.1. Oncology Antibody CDMO Market 2018 to 2030 (USD Million)
6.3.2. Neurology
6.3.2.1. Neurology Antibody CDMO Market 2018 to 2030 (USD Million)
6.3.3. Cardiology
6.3.3.1. Cardiology Antibody CDMO Market 2018 to 2030 (USD Million)
6.3.4. Infectious Diseases
6.3.4.1. Infectious Diseases Antibody CDMO Market 2018 to 2030 (USD Million)
6.3.5. Immune-mediated Disorders
6.3.5.1. Immune-mediated Disorders Antibody CDMO Market 2018 to 2030 (USD Million)
6.3.6. Others
6.3.6.1. Others Antibody CDMO Market 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 7. Antibody CDMO Market: End Use Estimates & Trend Analysis
7.1. Antibody CDMO Market, By End Use: Segment Dashboard
7.2. Antibody CDMO Market, By End Use: Movement Analysis
7.3. Antibody CDMO Market Estimates & Forecasts, By End Use, 2018 - 2030
7.3.1. Biopharmaceutical Companies
7.3.1.1. Biopharmaceutical Companies Antibody CDMO Market 2018 to 2030 (USD Million)
7.3.2. Research Laboratories
7.3.2.1. Research Laboratories Antibody CDMO Market 2018 to 2030 (USD Million)
7.3.3. Others
7.3.3.1. Others Antibody CDMO Market 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 8. Antibody CDMO Market: Regional Estimates & Trend Analysis
8.1. Regional Market Share Analysis, 2022 & 2030
8.2. Regional Market Dashboard
8.3. Global Regional Market Snapshot
8.4. North America
8.4.1. Market Estimates and Forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
8.4.2. U.S.
8.4.2.1. Key Country Dynamics
8.4.2.2. Competitive Scenario
8.4.2.3. Regulatory Framework
8.4.2.4. U.S. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.4.3. Canada
8.4.3.1. Key Country Dynamics
8.4.3.2. Competitive Scenario
8.4.3.3. Regulatory Framework
8.4.3.4. Canada Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.5. Europe
8.5.1. UK
8.5.1.1. Key Country Dynamics
8.5.1.2. Competitive Scenario
8.5.1.3. Regulatory Framework
8.5.1.4. UK Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.5.2. Germany
8.5.2.1. Key Country Dynamics
8.5.2.2. Competitive Scenario
8.5.2.3. Regulatory Framework
8.5.2.4. Germany Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.5.3. France
8.5.3.1. Key Country Dynamics
8.5.3.2. Competitive Scenario
8.5.3.3. Regulatory Framework
8.5.3.4. France Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.5.4. Italy
8.5.4.1. Key Country Dynamics
8.5.4.2. Competitive Scenario
8.5.4.3. Regulatory Framework
8.5.4.4. Italy Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.5.5. Spain
8.5.5.1. Key Country Dynamics
8.5.5.2. Competitive Scenario
8.5.5.3. Regulatory Framework
8.5.5.4. Spain Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.5.6. Denmark
8.5.6.1. Key Country Dynamics
8.5.6.2. Competitive Scenario
8.5.6.3. Regulatory Framework
8.5.6.4. Denmark Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.5.7. Sweden
8.5.7.1. Key Country Dynamics
8.5.7.2. Competitive Scenario
8.5.7.3. Regulatory Framework
8.5.7.4. Sweden Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.5.8. Norway
8.5.8.1. Key Country Dynamics
8.5.8.2. Competitive Scenario
8.5.8.3. Regulatory Framework
8.5.8.4. Norway Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.6. Asia Pacific
8.6.1. Japan
8.6.1.1. Key Country Dynamics
8.6.1.2. Competitive Scenario
8.6.1.3. Regulatory Framework
8.6.1.4. Japan Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.6.2. India
8.6.2.1. Key Country Dynamics
8.6.2.2. Competitive Scenario
8.6.2.3. Regulatory Framework
8.6.2.4. India Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.6.3. China
8.6.3.1. Key Country Dynamics
8.6.3.2. Competitive Scenario
8.6.3.3. Regulatory Framework
8.6.3.4. China Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.6.4. South Korea
8.6.4.1. Key Country Dynamics
8.6.4.2. Competitive Scenario
8.6.4.3. Regulatory Framework
8.6.4.4. South Korea Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.6.5. Australia
8.6.5.1. Key Country Dynamics
8.6.5.2. Competitive Scenario
8.6.5.3. Regulatory Framework
8.6.5.4. Australia Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.6.6. Thailand
8.6.6.1. Key Country Dynamics
8.6.6.2. Competitive Scenario
8.6.6.3. Regulatory Framework
8.6.6.4. Thailand Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.7. Latin America
8.7.1. Brazil
8.7.1.1. Key Country Dynamics
8.7.1.2. Competitive Scenario
8.7.1.3. Regulatory Framework
8.7.1.4. Brazil Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.7.2. Mexico
8.7.2.1. Key Country Dynamics
8.7.2.2. Competitive Scenario
8.7.2.3. Regulatory Framework
8.7.2.4. Mexico Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.7.3. Argentina
8.7.3.1. Key Country Dynamics
8.7.3.2. Competitive Scenario
8.7.3.3. Regulatory Framework
8.7.3.4. Argentina Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.8. MEA
8.8.1. South Africa
8.8.1.1. Key Country Dynamics
8.8.1.2. Competitive Scenario
8.8.1.3. Regulatory Framework
8.8.1.4. South Africa Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.8.2. Saudi Arabia
8.8.2.1. Key Country Dynamics
8.8.2.2. Competitive Scenario
8.8.2.3. Regulatory Framework
8.8.2.4. Saudi Arabia Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.8.3. UAE
8.8.3.1. Key Country Dynamics
8.8.3.2. Competitive Scenario
8.8.3.3. Regulatory Framework
8.8.3.4. UAE Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.8.4. Kuwait
8.8.4.1. Key Country Dynamics
8.8.4.2. Competitive Scenario
8.8.4.3. Regulatory Framework
8.8.4.4. Kuwait Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
Chapter 9. Competitive Landscape
9.1. Market Participant Categorization
9.1.1. Innovators
9.1.2. Market Leaders
9.1.3. Emerging Players
9.1.4. Company Market Share Analysis, 2022
9.2. Company Profiles
9.2.1. Lonza
9.2.1.1. Company Overview
9.2.1.2. Financial Performance
9.2.1.3. Service Benchmarking
9.2.1.4. Strategic Initiatives
9.2.2. Catalent, Inc
9.2.2.1. Company Overview
9.2.2.2. Financial Performance
9.2.2.3. Service Benchmarking
9.2.2.4. Strategic Initiatives
9.2.3. Samsung Biologics
9.2.3.1. Company Overview
9.2.3.2. Financial Performance
9.2.3.3. Service Benchmarking
9.2.3.4. Strategic Initiatives
9.2.4. WuXi Biologics
9.2.4.1. Company Overview
9.2.4.2. Financial Performance
9.2.4.3. Service Benchmarking
9.2.4.4. Strategic Initiatives
9.2.5. AGC Biologics
9.2.5.1. Company Overview
9.2.5.2. Financial Performance
9.2.5.3. Service Benchmarking
9.2.5.4. Strategic Initiatives
9.2.6. AbbVie Inc.
9.2.6.1. Company Overview
9.2.6.2. Financial Performance
9.2.6.3. Service Benchmarking
9.2.6.4. Strategic Initiatives
9.2.7. Boehringer Ingelheim International GmbH
9.2.7.1. Company Overview
9.2.7.2. Financial Performance
9.2.7.3. Service Benchmarking
9.2.7.4. Strategic Initiatives
9.2.8. Charles River Laboratories
9.2.8.1. Company Overview
9.2.8.2. Financial Performance
9.2.8.3. Service Benchmarking
9.2.8.4. Strategic Initiatives
9.2.9. FUJIFILM Holdings Corporation
9.2.9.1. Company Overview
9.2.9.2. Financial Performance
9.2.9.3. Service Benchmarking
9.2.9.4. Strategic Initiatives
9.2.10. mAbxience
9.2.10.1. Company Overview
9.2.10.2. Financial Performance
9.2.10.3. Service Benchmarking
9.2.10.4. Strategic Initiatives
| ※参考情報 抗体受託開発・製造機関、通称CDMO（Contract Development and Manufacturing Organizations）は、バイオ医薬品の開発と製造の専門業者です。特に、抗体医薬品の開発と製造に特化している企業が多く、製薬企業やバイオテクノロジー企業が新たな治療薬を市場に投入する際の重要なパートナーとなります。これらの機関は、抗体の設計、発現、精製、分析、製造に至るまでの一連のプロセスを受託します。 抗体には、モノクローナル抗体とポリクローナル抗体という主な種類があります。モノクローナル抗体は、特定の抗原に対して高い特異性を持つ抗体で、腫瘍細胞によって生成されるため、非常に均一な性質を持っています。一方、ポリクローナル抗体は、異なるB細胞から生成され、複数の抗原に対して反応するため、より広範囲な反応性を持っています。それぞれの抗体には異なる用途があり、特にモノクローナル抗体はがん治療や自己免疫疾患の治療に広く用いられています。 CDMOの主な役割は、抗体医薬品の開発プロセスの効率を高めること及びコスト削減に寄与することです。製薬企業は、開発や製造にかかる時間やリソースを自社で賄う必要がないため、CDMOを利用することで、自社のコア業務に集中できます。また、CDMOは豊富な経験と専門知識を持っているため、開発の初期段階から商業化の段階までのノウハウを活用できます。 抗体受託開発・製造機関の用途は多岐にわたります。研究用途としては、基礎研究や診断キットの開発に利用されることが一般的です。治療用途には、がんや感染症、アレルギー、自己免疫疾患に対する治療薬が挙げられ、このような抗体医薬品は、現在の医療において欠かせない存在となっています。さらに、抗体は、人間の免疫系における重要な役割を担っているため、ワクチンの開発にも大いに貢献しています。 抗体の開発には、様々な関連技術が用いられます。たとえば、ハイブリドーマ技術は、B細胞と骨髄腫細胞を融合させてモノクローナル抗体を生成する方法で広く知られています。また、トランスジェニックマウスや遺伝子工学技術も進化しており、より高効率で特異的な抗体を生成する手法が確立されています。最近では、バイオインフォマティクスや機械学習を活用した抗体設計も注目されており、より迅速かつ高精度な開発が可能になっています。 さらに、抗体医薬品の製造においては、GMP（Good Manufacturing Practice）に準拠したプロセスが求められます。これにより、高い品質が保証されるだけでなく、患者の安全が守られます。また、スケールアップ技術も重要で、初期段階で成功した抗体候補を商業生産レベルに引き上げる際の課題をクリアするための技術的知見が求められます。 CDMOの市場は、近年急速に拡大しており、バイオ医薬品の需要が高まる中、抗体医薬品の重要性も一層増しています。製薬企業は、自社の開発能力を強化するために、CDMOとの連携を強化する傾向があります。この波はグローバルに及んでおり、特に新興市場においてはCDMOの役割がますます重要視されています。抗体医薬品の未来は、今後も進化し続けると期待され、その過程でCDMOの存在意義はさらに高まるでしょう。 |
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