1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定手法
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界の教育用ロボット市場
5.1 市場概要
5.2 市場実績
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 構成要素別市場分析
6.1 ハードウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 主要タイプ
6.1.2.1 センサー
6.1.2.2 アクチュエーター
6.1.2.3 電源
6.1.2.4 制御システム
6.1.2.5 その他
6.1.3 市場予測
6.2 ソフトウェア
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 製品タイプ別市場分析
7.1 ヒューマノイド
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 非ヒューマノイド
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 エンドユーザー別市場分析
8.1 K-12教育機関
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 大学
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 その他
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
9 地域別市場分析
9.1 北米
9.1.1 アメリカ合衆国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 欧州
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東・アフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場分析
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 買い手の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の激しさ
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格指標
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレイヤー
14.3 主要プレイヤーのプロファイル
14.3.1 アデル・ロボティクス
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.2 アイソイ・ロボティクス
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.3 アリック・ロボティクス
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.4 ブルーフロッグ・ロボティクス
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.5 DST Robot Co.
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.6 Hanson Robotics
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.7 Idmind
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.8 Macco Robotics
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.9 Pal Robotics
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.10 Primo Toys
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.11 Probotics America
14.3.11.1 会社概要
14.3.11.2 製品ポートフォリオ
14.3.12 奇漢科技有限公司
14.3.12.1 会社概要
14.3.12.2 製品ポートフォリオ
14.3.13 ロボビルダー
14.3.13.1 会社概要
14.3.13.2 製品ポートフォリオ
14.3.14 ロボティス
14.3.14.1 会社概要
14.3.14.2 製品ポートフォリオ
14.3.15 ソフトバンクロボティクス株式会社
14.3.15.1 会社概要
14.3.15.2 製品ポートフォリオ

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Educational Robot Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Component
6.1 Hardware
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Major Types
6.1.2.1 Sensors
6.1.2.2 Actuators
6.1.2.3 Power Source
6.1.2.4 Control System
6.1.2.5 Others
6.1.3 Market Forecast
6.2 Software
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Product Type
7.1 Humanoid
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Non-Humanoid
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
8 Market Breakup by End-User
8.1 K-12
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Universities
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Others
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 SWOT Analysis
10.1 Overview
10.2 Strengths
10.3 Weaknesses
10.4 Opportunities
10.5 Threats
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Indicators
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 Adele Robots
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.2 Aisoy Robotics
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.3 Arrick Robotics
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.4 Blue Frog Robotics
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.5 DST Robot Co.
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.6 Hanson Robotics
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.7 Idmind
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.8 Macco Robotics
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.9 Pal Robotics
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.10 Primo Toys
14.3.10.1 Company Overview
14.3.10.2 Product Portfolio
14.3.11 Probotics America
14.3.11.1 Company Overview
14.3.11.2 Product Portfolio
14.3.12 Qihan Technology Co.
14.3.12.1 Company Overview
14.3.12.2 Product Portfolio
14.3.13 Robobuilder
14.3.13.1 Company Overview
14.3.13.2 Product Portfolio
14.3.14 Robotis
14.3.14.1 Company Overview
14.3.14.2 Product Portfolio
14.3.15 Softbank Robotics Corp.
14.3.15.1 Company Overview
14.3.15.2 Product Portfolio

※参考情報 教育用ロボットとは、学習や教育の支援を目的に設計されたロボットのことです。これらのロボットは、特に子供たちに対して、プログラミングや科学、数学、技術、工学などの様々な分野を楽しく学ばせるために利用されます。教育用ロボットは、言語や数字の知識を習得させるだけでなく、問題解決能力や創造性、チームワークなどの実践的なスキルを育むことも狙いとしています。 教育用ロボットにはさまざまな種類があります。一つは、プログラミング教育を主体としたロボットです。これには、子供たちが自分でプログラムを書いてロボットを動かすことができるI/O機能を持つロボットが含まれます。これにより、プログラミングの基礎を楽しく学ぶ環境を提供します。また、組み立て式のロボットキットもあり、これらを通じて子供たちが自分で考えて組み立てることで、論理的思考や創造力を育むことができます。 次に、実用的なスキルを重視した教育用ロボットもあります。例えば、自動運転やロボットアームを使用した工作や実験を行うことで、物理や機械の原理を理解する助けとなります。このようなロボットは、単にプログラミングや理論を学ぶだけでなく、実際の問題解決能力を向上させる役割も果たします。 加えて、感情認識機能を持つロボットも登場しています。これらのロボットは、特に発達障害のある子供や学習障害のある子供たちに対して、感情的なサポートを提供することができるため、教育現場での利用が期待されています。感情を学ぶことで、子供たちは社会性を身につける手助けをされます。 教育用ロボットの用途は多岐にわたります。学校の授業での補助教材として使用されることはもちろんですが、家庭での学習用ツールとしても広がりを見せています。また、科学館や子供向けのワークショップ、夏休みの自由研究などでも利用され、子供たちが楽しみながら学ぶ場を提供しています。さらに、世界中で様々なロボットコンテストや大会も開催されており、これに参加することで仲間との競争や協力を通じて、さらなる学びが促進されます。 教育用ロボットの開発には、様々な関連技術が関与しています。プログラミング言語や開発環境、センサー技術、AI（人工知能）、モーター制御技術など、多くの技術が組み合わされています。特に、AIを活用した機能は、ロボットが学習者とインタラクションを行う際に重要になります。AIによって、ロボットは学習者の理解度や進捗状況に応じてフィードバックを提供したり、難易度を調整したりすることが可能になります。 さらに、インターネットを介した接続性も、教育用ロボットの重要な要素です。クラウドベースのプラットフォームを通じて、世界中のユーザーと知識や成果を共有することができます。これにより、個々のユーザーだけでなく、コミュニティ全体で学習の成果を高め合う場が生まれています。 教育用ロボットは、今後も進化し続けることが期待されます。教育現場や家庭での役割が拡大する中で、さまざまな形で学びをサポートする新たな機能が開発されることでしょう。今後、教育もテクノロジーの進化と共に変わっていく中で、教育用ロボットは、より多くの子供たちに新しい知識やスキル、そして興味を持たせる重要なツールとなることを目指しています。

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