目次

第1章 調査方法と範囲

1.1 市場定義

1.2 調査方法

1.3 情報分析

1.4 市場形成とデータの可視化

1.5 調査範囲と前提条件

1.6 データソース一覧

1.6.1 二次情報源

1.6.2 一次情報源

第2章 エグゼクティブサマリー

2.1 人工知能 – 業界概要と主要な購買基準、2017年～2030年

2.2 人工知能（AI）地域市場：主なポイント

2.3 人工知能（AI）市場 – 導入動向、2022年

2.4 世界市場

2.4.1 人工知能（AI）市場、2017年～2030年

2.4.2 人工知能（AI）市場、ソリューション別、2017年～2030年

2.4.3 人工知能（AI）市場、技術別、2017年～2030年

2.4.4 人工知能（AI）市場、最終用途別、2017年～2030年

2.4.5 人工知能（AI）市場、地域別、2017年～2030年

第3章 市場変数、トレンド、および範囲

3.1 市場トレンド展望

3.2 市場セグメンテーションと範囲

3.3 人工知能の規模と成長見通し

3.4 人工知能 – バリューチェーン分析

3.5 人工知能市場のダイナミクス

3.5.1 市場牽引要因

3.5.1.1 経済的な並列処理システム

3.5.1.2 人工知能システムにおける潜在的な研究開発

3.5.1.3 ビッグデータによるAIと機械学習の推進力

3.5.1.4 業界横断的なパートナーシップとコラボレーションの増加

3.5.1.5 満たされていない臨床需要へのAIの対応

3.5.2 市場の制約

3.5.2.1 膨大な実証データの必要性

3.6 普及率と成長見通しマッピング

3.7 業界分析 – ポーターの法則

3.7.1 サプライヤーのパワー

3.7.2 バイヤーのパワー

3.7.3 代替脅威

3.7.4 新規参入による脅威

3.7.5 競合関係

3.8 企業市場シェア分析（2022年）

3.9 人工知能 – ペスト分析

3.9.1 政治

3.9.2 経済

3.9.3 社会

3.9.4 技術

3.10 人工知能 – COVID-19の影響分析

第4章 人工知能市場：ソリューション予測とトレンド分析

4.1 人工知能市場：ソリューション動向分析

4.1.1 ハードウェア

4.1.1.1.ハードウェアAI市場（地域別）、2017年～2030年

4.1.1.1.1. 市場予測と予測、2017年～2030年（10億米ドル）

4.1.2 ソフトウェア

4.1.2.1. ソフトウェアAI市場（地域別）、2017年～2030年

4.1.2.1.1. 市場予測と予測、2017年～2030年（10億米ドル）

4.1.3 サービス

4.1.3.1. サービスAI市場（地域別）、2017年～2030年

4.1.3.1.1. 市場予測と予測、2017年～2030年（10億米ドル）

第5章 AI市場：技術予測とトレンド分析

5.1 人工知能市場：技術動向分析

5.1.1 ディープラーニング

5.1.1.1. ディープラーニング人工知能システム市場（地域別、2017年～2030年）

5.1.1.1. 市場推定と予測、2017年～2030年（10億米ドル）

5.1.2 機械学習

5.1.2.1. 機械学習人工知能システム市場（地域別、2017年～2030年）

5.1.2.1.1. 市場推定と予測、2017年～2030年（10億米ドル）

5.1.3 NLP

5.1.3.1. NLP人工知能システム市場（地域別、2017年～2030年）

5.1.3.1.1.市場推定と予測、2017年～2030年（10億米ドル）

5.1.4 マシンビジョン

5.1.4.1. マシンビジョン向け人工知能システム市場（地域別）、2017年～2030年

5.1.4.1.1. 市場推定と予測、2017年～2030年（10億米ドル）

第6章 人工知能市場：エンドユース推定とトレンド分析

6.1 人工知能市場：エンドユース動向分析

6.2 人工知能市場：エンドユース動向

6.2.1 ヘルスケア

6.2.1.1. ヘルスケア向け人工知能市場（地域別）、2017年～2030年

6.2.1.1.1.市場推定と予測、2017年～2030年（10億米ドル）

6.2.1.2. ヘルスケア（ユースケース別）

6.2.1.2.1. 世界のAIヘルスケア市場、ユースケース別、2017年～2030年（10億米ドル）

6.2.2 BFSI（ビジネス・ファイナンシャル・サービス・インテリジェンス）

6.2.2.1. BFSI人工知能市場、地域別、2017年～2030年

6.2.2.1.1. 市場推定と予測、2017年～2030年（10億米ドル）

6.2.2.2. 最終用途別BFSI

6.2.2.2.1. 世界のAI BFSI市場、最終用途別、2017年～2030年（10億米ドル）

6.2.3 法律

6.2.3.1.法律関連人工知能市場、地域別、2017年～2030年

6.2.3.1.1. 市場推定と予測、2017年～2030年（10億米ドル）

6.2.4 小売

6.2.4.1. 小売関連人工知能市場、地域別、2017年～2030年

6.2.4.1.1. 市場推定と予測、2017年～2030年（10億米ドル）

6.2.5 広告・メディア

6.2.5.1. 広告・メディア関連人工知能市場、地域別、2017年～2030年

6.2.5.1.1. 市場推定と予測、2017年～2030年（10億米ドル）

6.2.6 自動車・運輸

6.2.6.1. 自動車・運輸分野における人工知能市場（地域別）、2017年～2030年

6.2.6.1.1. 市場推定と予測、2017年～2030年（10億米ドル）

6.2.7 農業

6.2.7.1. 農業分野における人工知能市場（地域別）、2017年～2030年

6.2.7.1.1. 市場推定と予測、2017年～2030年（10億米ドル）

6.2.8 製造業

6.2.8.1. 製造業における人工知能市場（地域別）、2017年～2030年

6.2.8.1.1.市場推定と予測、2017年～2030年（10億米ドル）

6.2.9 その他

6.2.9.1. その他 人工知能市場、地域別、2017年～2030年

6.2.9.1.1. 市場推定と予測、2017年～2030年（10億米ドル）

第7章 人工知能市場：地域別推定と予測トレンド分析

7.1 人工知能市場：地域別動向分析

7.2 北米

7.2.1 地域別トレンド

7.2.2 北米人工知能市場、2017年～2030年

7.2.2.1 北米人工知能市場（ソリューション別）、2017年～2030年（10億米ドル）

7.2.2.2 北米人工知能市場（技術別）、2017年～2030年（10億米ドル）

7.2.2.3 北米人工知能市場（最終用途別）、2017年～2030年（10億米ドル）

7.2.2.4 米国人工知能市場、2017年～2030年

7.2.2.4.1 米国人工知能市場（ソリューション別）、2017年～2030年（10億米ドル） 10億米ドル）

7.2.2.4.2 米国人工知能市場：技術別、2017年～2030年（10億米ドル）

7.2.2.4.3 米国人工知能市場：最終用途別、2017年～2030年（10億米ドル）

7.2.2.5 カナダ人工知能市場：2017年～2030年

7.2.2.5.1 カナダ人工知能市場：ソリューション別、2017年～2030年（10億米ドル）

7.2.2.5.2 カナダ人工知能市場：技術別、2017年～2030年（10億米ドル）

7.2.2.5.3 カナダ人工知能市場：最終用途別、2017年～2030年（10億米ドル）

7.2.2.6 メキシコ人工知能市場2017年 – 2030年

7.2.2.6.1 メキシコの人工知能市場（ソリューション別）、2017年 – 2030年（10億米ドル）

7.2.2.6.2 メキシコの人工知能市場（技術別）、2017年 – 2030年（10億米ドル）

7.2.2.6.3 メキシコの人工知能市場（最終用途別）、2017年 – 2030年（10億米ドル）

7.3 ヨーロッパ

7.3.1 地域別動向

7.3.2 ヨーロッパの人工知能市場、2017年 – 2030年

7.3.2.1 ヨーロッパの人工知能市場（ソリューション別）、2017年 – 2030年（10億米ドル）

7.3.2.2 ヨーロッパの人工知能市場（技術別）、2017年 – 2030年（10億米ドル）

7.3.2.3 欧州人工知能市場（最終用途別）、2017年～2030年（10億米ドル）

7.3.2.4 英国人工知能市場（2017年～2030年）

7.3.2.4.1 英国人工知能市場（ソリューション別）、2017年～2030年（10億米ドル）

7.3.2.4.2 英国人工知能市場（技術別）、2017年～2030年（10億米ドル）

7.3.2.4.3 英国人工知能市場（最終用途別）、2017年～2030年（10億米ドル）

7.3.2.5 ドイツ人工知能市場（2017年～2030年）

7.3.2.5.1 ドイツ人工知能市場（ソリューション別）、2017年～ 2030年（10億米ドル）

7.3.2.5.2 ドイツ人工知能市場（技術別）、2017年～2030年（10億米ドル）

7.3.2.5.3 ドイツ人工知能市場（最終用途別）、2017年～2030年（10億米ドル）

7.4 アジア太平洋地域

7.4.1 地域別動向

7.4.2 アジア太平洋地域の人工知能市場（2017年～2030年）

7.4.2.1 アジア太平洋地域の人工知能市場（ソリューション別）、2017年～2030年（10億米ドル）

7.4.2.2 アジア太平洋地域の人工知能市場（技術別）、2017年～2030年（10億米ドル）

7.4.2.3 アジア太平洋地域の人工知能市場（最終用途別）、2017年～2030年（10億米ドル）

7.4.2.4 中国人工知能市場、2017年～2030年

7.4.2.4.1 中国人工知能市場（ソリューション別）、2017年～2030年（10億米ドル）

7.4.2.4.2 中国人工知能市場（技術別）、2017年～2030年（10億米ドル）

7.4.2.4.3 中国人工知能市場（最終用途別）、2017年～2030年（10億米ドル）

7.4.2.5 日本人工知能市場、2017年～2030年

7.4.2.5.1 日本人工知能市場（ソリューション別）、2017年～2030年（10億米ドル）

7.4.2.5.2 日本人工知能市場（技術別）、2017年～2030年（10億米ドル）

7.4.2.5.3 日本人工知能市場（最終用途別）、2017年～2030年（10億米ドル）

7.4.2.6 インド人工知能市場（2017年～2030年）

7.4.2.6.1 インド人工知能市場（ソリューション別）、2017年～2030年（10億米ドル）

7.4.2.6.2 インド人工知能市場（技術別）、2017年～2030年（10億米ドル）

7.4.2.6.3 インド人工知能市場（最終用途別）、2017年～2030年（10億米ドル）

7.5 南米

7.5.1 地域別動向

7.5.2 南米人工知能市場（2017年～2030年）

7.5.2.1 南米人工知能市場（ソリューション別）、 2017年 – 2030年 (10億米ドル)

7.5.2.2 南米の人工知能市場：技術別、2017年 – 2030年 (10億米ドル)

7.5.2.3 南米の人工知能市場：最終用途別、2017年 – 2030年 (10億米ドル)

7.5.2.4 ブラジルの人工知能市場：2017年 – 2030年

7.5.2.4.1 ブラジルの人工知能市場：ソリューション別、2017年 – 2030年 (10億米ドル)

7.5.2.4.2 ブラジルの人工知能市場：技術別、2017年 – 2030年 (10億米ドル)

7.5.2.4.3 ブラジルの人工知能市場：最終用途別、2017年 – 2030年 (10億米ドル)

7.6 中東およびアフリカ（MEA）

7.6.1 地域別動向

7.6.2 MEA人工知能市場、2017年～2030年

7.6.2.1 MEA人工知能市場（ソリューション別）、2017年～2030年（10億米ドル）

7.6.2.2 MEA人工知能市場（技術別）、2017年～2030年（10億米ドル）

7.6.2.3 MEA人工知能市場（最終用途別）、2017年～2030年（10億米ドル）

第8章 競争環境

8.1 企業プロファイル

8.1.1 アドバンスト・マイクロ・デバイセズ

8.1.1.1 会社概要

8.1.1.2 財務実績

8.1.1.3 製品ベンチマーク

8.1.1.4 戦略的取り組み

8.1.2 Aicure

8.1.2.1 会社概要

8.1.2.2 製品ベンチマーク

8.1.2.3 戦略的取り組み

8.1.3 Arm Limited

8.1.3.1 会社概要

8.1.3.2 製品ベンチマーク

8.1.3.3 戦略的取り組み

8.1.4 Atomwise, Inc.

8.1.4.1 会社概要

8.1.4.2 製品ベンチマーク

8.1.4.3 戦略的取り組み

8.1.5 Ayasdi Ai Llc

8.1.5.1 会社概要

8.1.5.2 製品ベンチマーク

8.1.5.3 戦略的取り組み

8.1.6 Baidu, Inc.

8.1.6.1 会社概要概要

8.1.6.2 財務実績

8.1.6.3 製品ベンチマーク

8.1.6.4 戦略的取り組み

8.1.7 Clarifai, Inc.

8.1.7.1 会社概要

8.1.7.2 製品ベンチマーク

8.1.7.3 戦略的取り組み

8.1.8 Cyrcadia Health

8.1.8.1 会社概要

8.1.8.2 製品ベンチマーク

8.1.8.3 戦略的取り組み

8.1.9 Enlitic, Inc.

8.1.8.1 会社概要

8.1.8.2 製品ベンチマーク

8.1.8.3 戦略的取り組み

8.1.10 Google Llc

8.1.10.1 会社概要

8.1.10.2 財務実績

8.1.10.3 製品ベンチマーク

8.1.10.4 戦略的取り組み

8.1.11 H2o.Ai.

8.1.11.1 会社概要

8.1.11.2 製品ベンチマーク

8.1.11.3 戦略的取り組み

8.1.12 Hyperverge, Inc.

8.1.12.1 会社概要

8.1.12.2 製品ベンチマーク

8.1.12.3 戦略的取り組み

8.1.13 International Business Machines Corporation

8.1.13.1 会社概要

8.1.13.2 財務実績

8.1.13.3 製品ベンチマーク

8.1.13.4 戦略的取り組み

8.1.14 IBM Watson Health

8.1.14.1 会社概要

8.1.14.2 財務実績

8.1.14.3 製品ベンチマーク

8.1.14.4 戦略的取り組み

8.1.15 インテルコーポレーション

8.1.15.1 会社概要

8.1.15.2 財務実績

8.1.15.3 製品ベンチマーク

8.1.15.4 戦略的取り組み

8.1.16 Iris.Ai As.

8.1.16.1 会社概要

8.1.16.2 製品ベンチマーク

8.1.16.3 戦略的取り組み

8.1.17 Lifegraph

8.1.17.1 会社概要

8.1.17.2 製品ベンチマーク

8.1.17.3 戦略的取り組み

8.1.18 Microsoft

8.1.18.1 会社概要

8.1.18.2 財務実績

8.1.18.3 製品ベンチマーク

8.1.14.4 戦略的取り組み

8.1.19 Nvidia Corporation

8.1.19.1 会社概要

8.1.19.2 財務実績

8.1.19.3 製品ベンチマーク

8.1.14.4 戦略的取り組み

8.1.20 Sensely, Inc.

8.1.20.1 会社概要

8.1.20.2 製品ベンチマーク

8.1.20.3 戦略的取り組み

8.1.21 Zebra Medical Vision, Inc.

8.1.21.1 会社概要

8.1.21.2 製品ベンチマーク

8.1.21.3 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1 Methodology And Scope
1.1 Market Definition
1.2 Research Methodology
1.3 Information Analysis
1.4 Market Formulation & Data Visualization
1.5 Research Scope And Assumptions
1.6 List Of Data Sources
1.6.1 Secondary Sources
1.6.2 Primary Sources
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Artificial Intelligence - Industry Snapshot & Key Buying Criteria, 2017 - 2030
2.2 Artificial Intelligence Regional Market Place: Key Takeaways
2.3 Artificial Intelligence Market – Adoption Landscape, 2022
2.4 Global
2.4.1 Global Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
2.4.2 Global Artificial Intelligence Market, By Solution, 2017 - 2030
2.4.3 Global Artificial Intelligence Market, By Technology, 2017 - 2030
2.4.4 Global Artificial Intelligence Market, By End-Use, 2017 - 2030
2.4.5 Global Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030
Chapter 3 Market Variables, Trends & Scope
3.1 Market Trends & Outlook
3.2 Market Segmentation & Scope
3.3 Artificial Intelligence Size And Growth Prospects
3.4 Artificial Intelligence - Value Chain Analysis
3.5 Artificial Intelligence Market Dynamics
3.5.1 Market Drivers
3.5.1.1 Economical Parallel Processing Set-Up
3.5.1.2 Potential R&D In Artificial Intelligence Systems
3.5.1.3 Big Data Fueling Ai And Machine Learning Profoundly
3.5.1.4 Increasing Cross-Industry Partnerships And Collaborations
3.5.1.5 Ai To Counter Unmet Clinical Demand
3.5.2 Market Restraint
3.5.2.1 Vast Demonstrative Data Requirement
3.6 Penetration & Growth Prospect Mapping
3.7 Industry Analysis - Porter’s
3.7.1 Supplier Power
3.7.2 Buyer Power
3.7.3 Substitution Threat
3.7.4 Threat From New Entrant
3.7.5 Competitive Rivalry
3.8 Company Market Share Analysis, 2022
3.9 Artificial Intelligence - Pest Analysis
3.9.1 Political
3.9.2 Economic
3.9.3 Social
3.9.4 Technological
3.10 Artificial Intelligence - Covid-19 Impact Analysis
Chapter 4 Artificial Intelligence Market: Solution Estimates & Trend Analysis
4.1 Artificial Intelligence Market: Solution Movement Analysis
4.1.1 Hardware
4.1.1.1. Hardware Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030
4.1.1.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
4.1.2 Software
4.1.2.1. Software Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030
4.1.2.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
4.1.3 Services
4.1.3.1. Services Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030
4.1.3.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
Chapter 5 Artificial Intelligence Market: Technology Estimates & Trend Analysis
5.1 Artificial Intelligence Market: Technology Movement Analysis
5.1.1 Deep Learning
5.1.1.1. Deep Learning Artificial Intelligence System Market, By Region, 2017 - 2030
5.1.1.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
5.1.2 Machine Learning
5.1.2.1. Machine Learning Artificial Intelligence System Market, By Region, 2017 - 2030
5.1.2.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
5.1.3 Nlp
5.1.3.1. Nlp Artificial Intelligence System Market, By Region, 2017 - 2030
5.1.3.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
5.1.4 Machine Vision
5.1.4.1. Machine Vision Artificial Intelligence System Market, By Region, 2017 - 2030
5.1.4.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
Chapter 6 Artificial Intelligence Market: End-Use Estimates & Trend Analysis
6.1 Artificial Intelligence Market: End-Use Movement Analysis
6.2 Artificial Intelligence Market: End-Use Trends
6.2.1 Healthcare
6.2.1.1. Healthcare Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030
6.2.1.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
6.2.1.2. Healthcare By Use Case
6.2.1.2.1. Global Ai Healthcare Market, By Use Case, 2017 - 2030 (USD Billion)
6.2.2 Bfsi
6.2.2.1. Bfsi Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030
6.2.2.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
6.2.2.2. Bfsi By End-Use
6.2.2.2.1. Global Ai Bfsi Market, By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
6.2.3 Law
6.2.3.1. Law Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030
6.2.3.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
6.2.4 Retail
6.2.4.1. Retail Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030
6.2.4.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
6.2.5 Advertising & Media
6.2.5.1. Advertising & Media Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030
6.2.5.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
6.2.6 Automotive & Transportation
6.2.6.1. Automotive & Transportation Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030
6.2.6.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
6.2.7 Agriculture
6.2.7.1. Agriculture Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030
6.2.7.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
6.2.8 Manufacturing
6.2.8.1. Manufacturing Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030
6.2.8.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
6.2.9 Others
6.2.9.1. Others Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030
6.2.9.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
Chapter 7 Artificial Intelligence Market: Regional Estimates & Trend Analysis
7.1 Artificial Intelligence Market: Regional Movement Analysis
7.2 North America
7.2.1 Regional Trends
7.2.2 North America Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.2.2.1 North America Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.2.2.2 North America Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.2.2.3 North America Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.2.2.4 U.S. Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.2.2.4.1 U.S. Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.2.2.4.2 U.S. Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.2.2.4.3 U.S. Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.2.2.5 Canada Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.2.2.5.1 Canada Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.2.2.5.2 Canada Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.2.2.5.3 Canada Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.2.2.6 Mexico Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.2.2.6.1 Mexico Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.2.2.6.2 Mexico Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.2.2.6.3 Mexico Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.3 Europe
7.3.1 Regional Trends
7.3.2 Europe Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.3.2.1 Europe Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.3.2.2 Europe Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.3.2.3 Europe Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.3.2.4 U.K. Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.3.2.4.1 U.K. Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.3.2.4.2 U.K. Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.3.2.4.3 U.K. Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.3.2.5 Germany Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.3.2.5.1 Germany Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.3.2.5.2 Germany Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.3.2.5.3 Germany Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4 Asia Pacific
7.4.1 Regional Trends
7.4.2 Asia Pacific Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.4.2.1 Asia Pacific Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4.2.2 Asia Pacific Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4.2.3 Asia Pacific Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4.2.4 China Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.4.2.4.1 China Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4.2.4.2 China Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4.2.4.3 China Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4.2.5 Japan Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.4.2.5.1 Japan Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4.2.5.2 Japan Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4.2.5.3 Japan Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4.2.6 India Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.4.2.6.1 India Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4.2.6.2 India Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4.2.6.3 India Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.5 South America
7.5.1 Regional Trends
7.5.2 South America Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.5.2.1 South America Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.5.2.2 South America Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.5.2.3 South America Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.5.2.4 Brazil Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.5.2.4.1 Brazil Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.5.2.4.2 Brazil Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.5.2.4.3 Brazil Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.6 Middle East & Africa (Mea)
7.6.1 Regional Trends
7.6.2 Mea Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.6.2.1 Mea Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.6.2.2 Mea Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.6.2.3 Mea Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
Chapter 8 Competitive Landscape
8.1 Company Profiles
8.1.1 Advanced Micro Devices
8.1.1.1 Company Overview
8.1.1.2 Financial Performance
8.1.1.3 Product Benchmarking
8.1.1.4 Strategic Initiatives
8.1.2 Aicure
8.1.2.1 Company Overview
8.1.2.2 Product Benchmarking
8.1.2.3 Strategic Initiatives
8.1.3 Arm Limited
8.1.3.1 Company Overview
8.1.3.2 Product Benchmarking
8.1.3.3 Strategic Initiatives
8.1.4 Atomwise, Inc.
8.1.4.1 Company Overview
8.1.4.2 Product Benchmarking
8.1.4.3 Strategic Initiatives
8.1.5 Ayasdi Ai Llc
8.1.5.1 Company Overview
8.1.5.2 Product Benchmarking
8.1.5.3 Strategic Initiatives
8.1.6 Baidu, Inc.
8.1.6.1 Company Overview
8.1.6.2 Financial Performance
8.1.6.3 Product Benchmarking
8.1.6.4 Strategic Initiatives
8.1.7 Clarifai, Inc
8.1.7.1 Company Overview
8.1.7.2 Product Benchmarking
8.1.7.3 Strategic Initiatives
8.1.8 Cyrcadia Health
8.1.8.1 Company Overview
8.1.8.2 Product Benchmarking
8.1.8.3 Strategic Initiatives
8.1.9 Enlitic, Inc.
8.1.8.1 Company Overview
8.1.8.2 Product Benchmarking
8.1.8.3 Strategic Initiatives
8.1.10 Google Llc
8.1.10.1 Company Overview
8.1.10.2 Financial Performance
8.1.10.3 Product Benchmarking
8.1.10.4 Strategic Initiatives
8.1.11 H2o.Ai.
8.1.11.1 Company Overview
8.1.11.2 Product Benchmarking
8.1.11.3 Strategic Initiatives
8.1.12 Hyperverge, Inc.
8.1.12.1 Company Overview
8.1.12.2 Product Benchmarking
8.1.12.3 Strategic Initiatives
8.1.13 International Business Machines Corporation
8.1.13.1 Company Overview
8.1.13.2 Financial Performance
8.1.13.3 Product Benchmarking
8.1.13.4 Strategic Initiatives
8.1.14 Ibm Watson Health
8.1.14.1 Company Overview
8.1.14.2 Financial Performance
8.1.14.3 Product Benchmarking
8.1.14.4 Strategic Initiatives
8.1.15 Intel Corporation
8.1.15.1 Company Overview
8.1.15.2 Financial Performance
8.1.15.3 Product Benchmarking
8.1.15.4 Strategic Initiatives
8.1.16 Iris.Ai As.
8.1.16.1 Company Overview
8.1.16.2 Product Benchmarking
8.1.16.3 Strategic Initiatives
8.1.17 Lifegraph
8.1.17.1 Company Overview
8.1.17.2 Product Benchmarking
8.1.17.3 Strategic Initiatives
8.1.18 Microsoft
8.1.18.1 Company Overview
8.1.18.2 Financial Performance
8.1.18.3 Product Benchmarking
8.1.14.4 Strategic Initiatives
8.1.19 Nvidia Corporation
8.1.19.1 Company Overview
8.1.19.2 Financial Performance
8.1.19.3 Product Benchmarking
8.1.14.4 Strategic Initiatives
8.1.20 Sensely, Inc.
8.1.20.1 Company Overview
8.1.20.2 Product Benchmarking
8.1.20.3 Strategic Initiatives
8.1.21 Zebra Medical Vision, Inc.
8.1.21.1 Company Overview
8.1.21.2 Product Benchmarking
8.1.21.3 Strategic Initiatives

※参考情報 人工知能（AI）とは、コンピュータや機械が人間の知能を模倣して、学習や推論、問題解決を行う技術のことを指します。AIは、データからパターンを学習し、そのパターンを元に新たな情報を生成したり、決定を行ったりする能力を持っています。この技術は、科学や工学、経済、医療、芸術など、さまざまな分野で応用されています。 AIの概念は、1950年代から始まりました。当初は試作されるアルゴリズムやプログラムが中心でしたが、その後、機械学習や深層学習といった進化を経て、より複雑で高性能なシステムが開発されるようになりました。機械学習は、データを使ってモデルをトレーニングし、予測や分類を行う手法です。深層学習は、その機械学習の一部であり、多層のニューラルネットワークを構築し、人間が見ることができないレベルでの特徴を抽出して情報を処理します。 AIの種類はさまざまですが、一般的に「狭義のAI」と「広義のAI」に分けられます。狭義のAIは特定のタスクを専門に行うシステムであり、例えば画像認識や自然言語処理、チェスのプレイなどが含まれます。一方、広義のAIは人間と同等の知能を持ち、さまざまなタスクをこなすことができる理想的なAIのことを指しますが、現在の技術水準ではまだ実現されていません。 AIの用途は多岐にわたります。現在のビジネスシーンでは、顧客サポートのチャットボット、自動運転車、推薦システムなどが広く活用されています。医療分野では、疾患の診断支援や画像解析、治療法の提案など、診断精度を向上させるためにAIが導入されています。また、製造業でも需要予測や生産プロセスの最適化にAIが活用されているほか、農業分野では作物の生育状況をモニタリングするためのドローンやセンサーのデータ解析に用いられることがあります。 AIと関連する技術には、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、コンピュータビジョン、自然言語処理（NLP）、強化学習などがあります。ビッグデータは、AIが学習するための大量のデータを提供し、その精度を向上させます。クラウドコンピューティングは、AIモデルを構築・運用するためのインフラを提供し、リソースを効率的に共有できるようになります。コンピュータビジョンは、画像や動画から情報を抽出する技術であり、顔認識や物体検出などに利用されます。自然言語処理は、人間の言語を理解し、生成する技術であり、翻訳や文章生成、感情分析などの応用があります。強化学習は、エージェントが環境との相互作用から学習し、自らの行動を最適化するフレームワークを提供します。 AIはその利点だけでなく、倫理的な問題や社会的な影響をもたらす可能性もあります。プライバシーの侵害や偏見の助長、自動化による仕事の喪失などが懸念されており、技術の進展に伴ってこれらの課題にも取り組んでいく必要があります。AI技術を持つ企業や研究者は、倫理的なガイドラインの策定や透明性の確保に努めることで、社会的信頼を築くことが求められています。 このように、人工知能は多岐にわたる分野で急速に発展しており、今後も私たちの生活や働き方に大きな影響を与えることが期待されています。技術の進歩を進めると同時に、その利用に伴うリスクについても十分に考慮することが重要です。AIがどのように成長し、社会に貢献していくのか、今後の展望に注目が集まっています。

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