目次
第1章 方法論と調査範囲
1.1. 情報調達
1.2. 情報またはデータ分析
1.3. 市場範囲とセグメント定義
1.4. 市場モデル
1.4.1. 企業別市場シェア別市場調査
1.4.2. 地域分析
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場スナップショット
2.2. セグメントスナップショット
2.3. 競合状況スナップショット
第3章 市場変数、トレンド、および調査範囲
3.1. 市場系統の展望
3.1.1. 親市場の展望
3.1.2. 関連/補助市場の展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場牽引要因分析
3.2.1.1.遺伝性疾患の有病率増加
3.2.1.2. シーケンシングプラットフォームおよびデータ解析ツールにおける技術的進歩
3.2.1.3. シーケンシングコストの低下
3.2.2. 市場制約要因分析
3.2.2.1. データの保存、解釈、分析に伴う複雑性とコストの高さ
3.3. 業界分析ツール
3.3.1. ポーターの5つの力分析
3.3.2. PESTEL分析
3.3.3. COVID-19の影響分析
第4章 製品ビジネス分析
4.1. 全エクソームシーケンシング市場:製品動向分析
4.2. 機器
4.2.1. 機器市場、2018年~2030年(百万米ドル)
4.3. 消耗品
4.3.1.消耗品市場、2018年~2030年(百万米ドル)
4.4. サービス
4.4.1. サービス市場、2018年~2030年(百万米ドル)
第5章 テクノロジービジネス分析
5.1. 全エクソームシーケンシング市場:技術動向分析
5.2. シーケンシング・バイ・シンセシス
5.2.1. シーケンシング・バイ・シンセシス市場、2018年~2030年(百万米ドル)
5.3. ION半導体シーケンシング
5.3.1. ION半導体シーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
5.4. その他
5.4.1. その他のテクノロジー市場、2018年~2030年(百万米ドル)
第6章 ワークフロービジネス分析
6.1.全エクソームシーケンシング市場:ワークフロー動向分析
6.2. プレシーケンシング
6.2.1. プレシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
6.3. シーケンシング
6.3.1. シーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
6.4. データ分析
6.4.1. データ分析ワークフロー市場、2018年~2030年(百万米ドル)
第7章 アプリケーションビジネス分析
7.1. 臨床診断
7.1.1. 臨床診断市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.2. 創薬・開発
7.2.1. 創薬・開発市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.3.パーソナライズド・メディシン
7.3.1. パーソナライズド・メディシン市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.4. その他
7.4.1. その他の用途市場、2018年~2030年(百万米ドル)
第8章 エンドユース・ビジネス分析
8.1. 学術研究機関
8.1.1. 学術研究機関市場、2018年~2030年(百万米ドル)
8.2. 病院・診療所
8.2.1. 病院・診療所市場、2018年~2030年(百万米ドル)
8.3. 製薬・バイオテクノロジー企業
8.3.1. 製薬・バイオテクノロジー企業市場、2018年~2030年(百万米ドル)
8.4. その他
8.4.1.その他のエンドユース市場、2018年~2030年(百万米ドル)
第9章 地域別ビジネス分析
9.1. 全エクソームシーケンシング市場シェア(地域別)、2022年および2030年
9.2. 北米
9.2.1. SWOT分析
9.2.2. 北米全エクソームシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.2.3. 米国
9.2.3.1. 主要国の動向
9.2.3.2. 対象疾患の有病率
9.2.3.3. 競争シナリオ
9.2.3.4. 規制枠組み
9.2.3.5. 米国全エクソームシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.2.4.カナダ
9.2.4.1. 主要国動向
9.2.4.2. 対象疾患の有病率
9.2.4.3. 競争シナリオ
9.2.4.4. 規制枠組み
9.2.4.5. カナダ全エクソームシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.3. ヨーロッパ
9.3.1. SWOT分析
9.3.2. ヨーロッパ全エクソームシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.3.3. 英国
9.3.3.1. 主要国動向
9.3.3.2. 対象疾患の有病率
9.3.3.3. 競争シナリオ
9.3.3.4. 規制枠組み
9.3.3.5.英国の全エクソームシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.3.4. ドイツ
9.3.4.1. 主要国動向
9.3.4.2. 対象疾患の有病率
9.3.4.3. 競争シナリオ
9.3.4.4. 規制枠組み
9.3.4.5. ドイツの全エクソームシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.3.5. フランス
9.3.5.1. 主要国動向
9.3.5.2. 対象疾患の有病率
9.3.5.3. 競争シナリオ
9.3.5.4. 規制枠組み
9.3.5.5.フランスの全エクソームシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.3.6. イタリア
9.3.6.1. 主要国動向
9.3.6.2. 対象疾患の有病率
9.3.6.3. 競争シナリオ
9.3.6.4. 規制枠組み
9.3.6.5. イタリアの全エクソームシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.3.7. スペイン
9.3.7.1. 主要国動向
9.3.7.2. 対象疾患の有病率
9.3.7.3. 競争シナリオ
9.3.7.4. 規制枠組み
9.3.7.5.スペインにおける全エクソームシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.3.8. デンマーク
9.3.8.1. 主要国動向
9.3.8.2. 対象疾患の有病率
9.3.8.3. 競争シナリオ
9.3.8.4. 規制枠組み
9.3.8.5. デンマークにおける全エクソームシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.3.9. スウェーデン
9.3.9.1. 主要国動向
9.3.9.2. 対象疾患の有病率
9.3.9.3. 競争シナリオ
9.3.9.4. 規制枠組み
9.3.9.5.スウェーデン全エクソームシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.3.10. ノルウェー
9.3.10.1. 主要国動向
9.3.10.2. 対象疾患の有病率
9.3.10.3. 競争シナリオ
9.3.10.4. 規制枠組み
9.3.10.5. ノルウェー全エクソームシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.4. アジア太平洋地域
9.4.1. SWOT分析
9.4.2. アジア太平洋地域全エクソームシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.4.3. 日本
9.4.3.1. 主要国動向
9.4.3.2.対象疾患の有病率
9.4.3.3. 競争シナリオ
9.4.3.4. 規制枠組み
9.4.3.5. 日本における全エクソームシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.4.4. 中国
9.4.4.1. 主要国動向
9.4.4.2. 対象疾患の有病率
9.4.4.3. 競争シナリオ
9.4.4.4. 規制枠組み
9.4.4.5. 中国における全エクソームシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.4.5. インド
9.4.5.1. 主要国動向
9.4.5.2. 対象疾患の有病率
9.4.5.3.競争シナリオ
9.4.5.4. 規制枠組み
9.4.5.5. インドの全エクソームシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.4.6. オーストラリア
9.4.6.1. 主要国動向
9.4.6.2. 対象疾患の有病率
9.4.6.3. 競争シナリオ
9.4.6.4. 規制枠組み
9.4.6.5. オーストラリアの全エクソームシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.4.7. タイ
9.4.7.1. 主要国動向
9.4.7.2. 対象疾患の有病率
9.4.7.3. 競争シナリオ
9.4.7.4.規制枠組み
9.4.7.5. タイの全エクソームシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.4.8. 韓国
9.4.8.1. 主要国の動向
9.4.8.2. 対象疾患の有病率
9.4.8.3. 競争シナリオ
9.4.8.4. 規制枠組み
9.4.8.5. 韓国の全エクソームシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.5. ラテンアメリカ
9.5.1. SWOT分析
9.5.2. ラテンアメリカの全エクソームシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.5.3. ブラジル
9.5.3.1. 主要国の動向
9.5.3.2.対象疾患の有病率
9.5.3.3. 競争シナリオ
9.5.3.4. 規制枠組み
9.5.3.5. ブラジル全エクソームシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.5.4. メキシコ
9.5.4.1. 主要国動向
9.5.4.2. 対象疾患の有病率
9.5.4.3. 競争シナリオ
9.5.4.4. 規制枠組み
9.5.4.5. メキシコ全エクソームシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.5.5. アルゼンチン
9.5.5.1. 主要国動向
9.5.5.2. 対象疾患の有病率
9.5.5.3.競争シナリオ
9.5.5.4. 規制枠組み
9.5.5.5. アルゼンチン全エクソームシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.6. MEA(中米・中東・アフリカ)
9.6.1. SWOT分析
9.6.2. MEA全エクソームシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.6.3. 南アフリカ
9.6.3.1. 主要国の動向
9.6.3.2. 対象疾患の有病率
9.6.3.3. 競争シナリオ
9.6.3.4. 規制枠組み
9.6.3.5. 南アフリカ全エクソームシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.6.4.サウジアラビア
9.6.4.1. 主要国動向
9.6.4.2. 対象疾患の有病率
9.6.4.3. 競争シナリオ
9.6.4.4. 規制枠組み
9.6.4.5. サウジアラビアにおける全エクソームシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.6.5. UAE
9.6.5.1. 主要国動向
9.6.5.2. 対象疾患の有病率
9.6.5.3. 競争シナリオ
9.6.5.4. 規制枠組み
9.6.5.5. UAEにおける全エクソームシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.6.6. クウェート
9.6.6.1.主要国動向
9.6.6.2. 対象疾患の有病率
9.6.6.3. 競争シナリオ
9.6.6.4. 規制枠組み
9.6.6.5. クウェート全エクソームシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
第10章 競争環境
10.1. 企業分類
10.2. 戦略マッピング
10.3. 企業市場シェア分析、2022年
10.4. 企業概要/上場企業
10.4.1. サーモフィッシャーサイエンティフィック
10.4.1.1. 概要
10.4.1.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
10.4.1.3.製品ベンチマーク
10.4.1.4. 戦略的取り組み
10.4.2. Illumina, Inc.
10.4.2.1. 概要
10.4.2.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
10.4.2.3. 製品ベンチマーク
10.4.2.4. 戦略的取り組み
10.4.3. Agilent Technologies, Inc.
10.4.3.1. 概要
10.4.3.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
10.4.3.3. 製品ベンチマーク
10.4.3.4. 戦略的取り組み
10.4.4. BGI
10.4.4.1.概要
10.4.4.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
10.4.4.3. 製品ベンチマーク
10.4.4.4. 戦略的取り組み
10.4.5. PacBio
10.4.5.1. 概要
10.4.5.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
10.4.5.3. 製品ベンチマーク
10.4.5.4. 戦略的取り組み
10.4.6. Oxford Nanopore Technologies plc.
10.4.6.1. 概要
10.4.6.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
10.4.6.3.製品ベンチマーク
10.4.6.4. 戦略的取り組み
10.4.7. Azenta US Inc. (GENEWIZ)
10.4.7.1. 概要
10.4.7.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
10.4.7.3. 製品ベンチマーク
10.4.7.4. 戦略的取り組み
10.4.8. CD Genomics
10.4.8.1. 概要
10.4.8.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
10.4.8.3. 製品ベンチマーク
10.4.8.4. 戦略的取り組み
10.4.9.ノボジーン株式会社
10.4.9.1. 概要
10.4.9.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
10.4.9.3. 製品ベンチマーク
10.4.9.4. 戦略的取り組み
10.4.10. ユーロフィン・ジェノミクス
10.4.10.1. 概要
10.4.10.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
10.4.10.3. 製品ベンチマーク
10.4.10.4. 戦略的取り組み
Table of ContentsChapter 1. Methodology and Scope
1.1. Information Procurement
1.2. Information Or Data Analysis
1.3. Market Scope & Segment Definition
1.4. Market Model
1.4.1. Market Study, By Company Market Share
1.4.2. Regional Analysis
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Snapshot
2.2. Segment Snapshot
2.3. Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent Market Outlook
3.1.2. Related/Ancillary Market Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.1.1. Growing Prevalence of Genetic Diseases
3.2.1.2. Technological Advancements in Sequencing Platforms and Data Analysis Tools
3.2.1.3. Decreasing Costs of Sequencing
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.2.1. High Complexity and Costs Associated with Data Storage, Interpretation & Analysis
3.3. Industry Analysis Tools
3.3.1. Porter’s Five Forces Analysis
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.3. COVID-19 Impact Analysis
Chapter 4. Product Business Analysis
4.1. Whole Exome Sequencing Market: Product Movement Analysis
4.2. Instruments
4.2.1. Instruments Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3. Consumables
4.3.1. Consumables Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4. Services
4.4.1. Services Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Technology Business Analysis
5.1. Whole Exome Sequencing Market: Technology Movement Analysis
5.2. Sequencing by Synthesis
5.2.1. Sequencing By Synthesis Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3. ION Semiconductor Sequencing
5.3.1. ION Semiconductor Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4. Others
5.4.1. Other Technology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Workflow Business Analysis
6.1. Whole Exome Sequencing Market: Workflow Movement Analysis
6.2. Pre-Sequencing
6.2.1. Pre-Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.3. Sequencing
6.3.1. Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4. Data Analysis
6.4.1. Data Analysis Workflow Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Application Business Analysis
7.1. Clinical Diagnostics
7.1.1. Clinical Diagnostics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2. Drug Discovery & Development
7.2.1. Drug Discovery & Development Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3. Personalized Medicines
7.3.1. Personalized Medicines Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4. Others
7.4.1. Other Application Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. End-Use Business Analysis
8.1. Academic And Research Institutes
8.1.1. Academic And Research Institutes Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.2. Hospitals & Clinics
8.2.1. Hospitals & Clinics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3. Pharmaceutical & Biotechnology Companies
8.3.1. Pharmaceutical & Biotechnology Companies Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4. Others
8.4.1. Other End-use Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 9. Regional Business Analysis
9.1. Whole Exome Sequencing Market Share By Region, 2022 & 2030
9.2. North America
9.2.1. SWOT Analysis
9.2.2. North America Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.2.3. U.S.
9.2.3.1. Key Country Dynamics
9.2.3.2. Target Disease Prevalence
9.2.3.3. Competitive Scenario
9.2.3.4. Regulatory Framework
9.2.3.5. U.S. Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.2.4. Canada
9.2.4.1. Key Country Dynamics
9.2.4.2. Target Disease Prevalence
9.2.4.3. Competitive Scenario
9.2.4.4. Regulatory Framework
9.2.4.5. Canada Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3. Europe
9.3.1. SWOT Analysis
9.3.2. Europe Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.3. UK
9.3.3.1. Key Country Dynamics
9.3.3.2. Target Disease Prevalence
9.3.3.3. Competitive Scenario
9.3.3.4. Regulatory Framework
9.3.3.5. UK Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.4. Germany
9.3.4.1. Key Country Dynamics
9.3.4.2. Target Disease Prevalence
9.3.4.3. Competitive Scenario
9.3.4.4. Regulatory Framework
9.3.4.5. Germany Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.5. France
9.3.5.1. Key Country Dynamics
9.3.5.2. Target Disease Prevalence
9.3.5.3. Competitive Scenario
9.3.5.4. Regulatory Framework
9.3.5.5. France Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.6. Italy
9.3.6.1. Key Country Dynamics
9.3.6.2. Target Disease Prevalence
9.3.6.3. Competitive Scenario
9.3.6.4. Regulatory Framework
9.3.6.5. Italy Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.7. Spain
9.3.7.1. Key Country Dynamics
9.3.7.2. Target Disease Prevalence
9.3.7.3. Competitive Scenario
9.3.7.4. Regulatory Framework
9.3.7.5. Spain Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.8. Denmark
9.3.8.1. Key Country Dynamics
9.3.8.2. Target Disease Prevalence
9.3.8.3. Competitive Scenario
9.3.8.4. Regulatory Framework
9.3.8.5. Denmark Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.9. Sweden
9.3.9.1. Key Country Dynamics
9.3.9.2. Target Disease Prevalence
9.3.9.3. Competitive Scenario
9.3.9.4. Regulatory Framework
9.3.9.5. Sweden Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.10. Norway
9.3.10.1. Key Country Dynamics
9.3.10.2. Target Disease Prevalence
9.3.10.3. Competitive Scenario
9.3.10.4. Regulatory Framework
9.3.10.5. Norway Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4. Asia Pacific
9.4.1. SWOT Analysis
9.4.2. Asia Pacific Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.3. Japan
9.4.3.1. Key Country Dynamics
9.4.3.2. Target Disease Prevalence
9.4.3.3. Competitive Scenario
9.4.3.4. Regulatory Framework
9.4.3.5. Japan Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.4. China
9.4.4.1. Key Country Dynamics
9.4.4.2. Target Disease Prevalence
9.4.4.3. Competitive Scenario
9.4.4.4. Regulatory Framework
9.4.4.5. China Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.5. India
9.4.5.1. Key Country Dynamics
9.4.5.2. Target Disease Prevalence
9.4.5.3. Competitive Scenario
9.4.5.4. Regulatory Framework
9.4.5.5. India Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.6. Australia
9.4.6.1. Key Country Dynamics
9.4.6.2. Target Disease Prevalence
9.4.6.3. Competitive Scenario
9.4.6.4. Regulatory Framework
9.4.6.5. Australia Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.7. Thailand
9.4.7.1. Key Country Dynamics
9.4.7.2. Target Disease Prevalence
9.4.7.3. Competitive Scenario
9.4.7.4. Regulatory Framework
9.4.7.5. Thailand Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.8. South Korea
9.4.8.1. Key Country Dynamics
9.4.8.2. Target Disease Prevalence
9.4.8.3. Competitive Scenario
9.4.8.4. Regulatory Framework
9.4.8.5. South Korea Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5. Latin America
9.5.1. SWOT Analysis
9.5.2. Latin America Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5.3. Brazil
9.5.3.1. Key Country Dynamics
9.5.3.2. Target Disease Prevalence
9.5.3.3. Competitive Scenario
9.5.3.4. Regulatory Framework
9.5.3.5. Brazil Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5.4. Mexico
9.5.4.1. Key Country Dynamics
9.5.4.2. Target Disease Prevalence
9.5.4.3. Competitive Scenario
9.5.4.4. Regulatory Framework
9.5.4.5. Mexico Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5.5. Argentina
9.5.5.1. Key Country Dynamics
9.5.5.2. Target Disease Prevalence
9.5.5.3. Competitive Scenario
9.5.5.4. Regulatory Framework
9.5.5.5. Argentina Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6. MEA
9.6.1. SWOT Analysis
9.6.2. MEA Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.3. South Africa
9.6.3.1. Key Country Dynamics
9.6.3.2. Target Disease Prevalence
9.6.3.3. Competitive Scenario
9.6.3.4. Regulatory Framework
9.6.3.5. South Africa Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.4. Saudi Arabia
9.6.4.1. Key Country Dynamics
9.6.4.2. Target Disease Prevalence
9.6.4.3. Competitive Scenario
9.6.4.4. Regulatory Framework
9.6.4.5. Saudi Arabia Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.5. UAE
9.6.5.1. Key Country Dynamics
9.6.5.2. Target Disease Prevalence
9.6.5.3. Competitive Scenario
9.6.5.4. Regulatory Framework
9.6.5.5. UAE Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.6. Kuwait
9.6.6.1. Key Country Dynamics
9.6.6.2. Target Disease Prevalence
9.6.6.3. Competitive Scenario
9.6.6.4. Regulatory Framework
9.6.6.5. Kuwait Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 10. Competitive Landscape
10.1. Company Categorization
10.2. Strategy Mapping
10.3. Company Market Share Analysis, 2022
10.4. Company Profiles/Listing
10.4.1. Thermo Fisher Scientific, Inc.
10.4.1.1. Overview
10.4.1.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.1.3. Product Benchmarking
10.4.1.4. Strategic Initiatives
10.4.2. Illumina, Inc.
10.4.2.1. Overview
10.4.2.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.2.3. Product Benchmarking
10.4.2.4. Strategic Initiatives
10.4.3. Agilent Technologies, Inc
10.4.3.1. Overview
10.4.3.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.3.3. Product Benchmarking
10.4.3.4. Strategic Initiatives
10.4.4. BGI
10.4.4.1. Overview
10.4.4.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.4.3. Product Benchmarking
10.4.4.4. Strategic Initiatives
10.4.5. PacBio
10.4.5.1. Overview
10.4.5.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.5.3. Product Benchmarking
10.4.5.4. Strategic Initiatives
10.4.6. Oxford Nanopore Technologies plc.
10.4.6.1. Overview
10.4.6.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.6.3. Product Benchmarking
10.4.6.4. Strategic Initiatives
10.4.7. Azenta US Inc. (GENEWIZ)
10.4.7.1. Overview
10.4.7.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.7.3. Product Benchmarking
10.4.7.4. Strategic Initiatives
10.4.8. CD Genomics
10.4.8.1. Overview
10.4.8.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.8.3. Product Benchmarking
10.4.8.4. Strategic Initiatives
10.4.9. Novogene Co, Ltd
10.4.9.1. Overview
10.4.9.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.9.3. Product Benchmarking
10.4.9.4. Strategic Initiatives
10.4.10. Eurofins Genomics
10.4.10.1. Overview
10.4.10.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.10.3. Product Benchmarking
10.4.10.4. Strategic Initiatives
| ※参考情報 全エクソームシーケンス(Whole Exome Sequencing、WES)は、ゲノム全体の中でタンパク質をコードするエクソン部分に焦点を当てた次世代シーケンシング技術の一つです。エクソンは、全ゲノムの約1%を占めているにもかかわらず、遺伝的情報の多くを担っており、さまざまな疾患に関与する変異が含まれています。この技術は、特に遺伝的疾患の診断や研究において重要な役割を果たしています。 全エクソームシーケンスの主な目的は、疾患原因遺伝子を特定することです。この方法では、まず全エクソームを高精度でシーケンシングし、その後得られたデータを解析することで、特定の疾患に関連する変異を同定します。そのため、全エクソームシーケンスは、特に難治性の遺伝性疾患や、家族における遺伝的な特徴が明確な場合に有用です。 全エクソームシーケンスにはいくつかの種類があります。一つは、トリプルエクソームシーケンスと呼ばれる手法で、特に特定のエクソンを選んでシーケンシングするものです。また、コストや時間的な制約から、ターゲットエクソームシーケンスと呼ばれる特定の遺伝子群を対象にしたシーケンシングも採用されることがあります。 この技術の主な用途には、主に臨床分野と研究分野があります。臨床分野では、難治性疾患や早期発症が疑われる症例において、確定診断を行うための手段として使用されます。また、がん研究においても、腫瘍における遺伝子変異の解析に役立ちます。研究分野では、人口の遺伝的多様性を調査したり、新しい疾患の原因遺伝子の同定に活用されたりしています。 全エクソームシーケンスには、いくつかの関連技術が存在します。例えば、全ゲノムシーケンス(Whole Genome Sequencing、WGS)は、全遺伝情報を対象にする技術であり、より広範な解析が可能ですが、コストやデータ量の面で全エクソームシーケンスよりも複雑です。また、RNAシーケンシング(RNA-Seq)は、遺伝子発現の解析に特化した手法で、エクソンの変異を検出するのではなく、それに関連するデータを提供します。 全エクソームシーケンスの利点としては、コスト効率の良さや、高いスループット、短期間での解析が挙げられます。また、エクソン部分に着目することでデータ量が削減され、解析が容易になるため、臨床応用が進んでいます。しかし、限界も存在します。それは、エクソン以外の非コーディング領域に潜む変異を見逃す可能性がある点です。このため、全エクソームシーケンスの結果は、さらなる解析や他の技術と組み合わせてより包括的な理解を得ることが重要です。 近年では、全エクソームシーケンスの技術が進化しており、高い精度とスピードが求められています。また、AIや機械学習の導入により、データ解析の効率が大幅に向上する可能性が広がっています。全エクソームシーケンスは、今後の医学研究や個別化医療の発展に大いに寄与する技術として注目されています。 |
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