目次

第1章 方法論と調査範囲

1.1. 情報調達

1.2. 情報またはデータ分析

1.3. 市場範囲とセグメント定義

1.4. 市場モデル

1.4.1. 企業別市場シェア別市場調査

1.4.2. 地域分析

第2章 エグゼクティブサマリー

2.1. 市場スナップショット

2.2. セグメントスナップショット

2.3. 競合状況スナップショット

第3章 市場変数、トレンド、および調査範囲

3.1. 市場系統の展望

3.1.1. 親市場の展望

3.1.2. 関連／補助市場の展望

3.2. 市場ダイナミクス

3.2.1. 市場牽引要因分析

3.2.1.1.遺伝性疾患およびその他の標的疾患の有病率の上昇

3.2.1.2. 標的医薬品および個別化医療の開発への注目度の高まり

3.2.1.3. ジェノタイピング技術における技術的進歩

3.2.1.4. ゲノミクスへの資金提供の増加

3.2.2. 市場制約分析

3.2.2.1. 熟練労働者の不足

3.2.2.2. 曖昧な償還方針

3.3. 業界分析ツール

3.3.1. ポーターの5つの力分析

3.3.2. PESTEL分析

3.3.3. COVID-19の影響分析

第4章 製品ビジネス分析

4.1. ジェノタイピング市場：製品動向分析

4.2. 機器

4.2.1.機器市場、2018年～2030年（百万米ドル）

4.3. 試薬・キット

4.3.1. 試薬・キット市場、2018年～2030年（百万米ドル）

4.4. ソフトウェア・サービス

4.4.1. ソフトウェア・サービス市場、2018年～2030年（百万米ドル）

第5章 テクノロジー・ビジネス分析

5.1. ジェノタイピング市場：技術動向分析

5.2. PCR

5.2.1. PCR市場、2018年～2030年（百万米ドル）

5.3. キャピラリー電気泳動

5.3.1. キャピラリー電気泳動市場、2018年～2030年（百万米ドル）

5.4. マイクロアレイ

5.4.1.マイクロアレイ市場、2018年～2030年（百万米ドル）

5.5. シーケンシング

5.5.1. シーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

5.6. 質量分析

5.6.1. 質量分析市場、2018年～2030年（百万米ドル）

5.7. その他

5.7.1. その他の技術市場、2018年～2030年（百万米ドル）

第6章 アプリケーションビジネス分析

6.1. ジェノタイピング市場：アプリケーション動向分析

6.2. ファーマコゲノミクス

6.2.1. ファーマコゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）

6.3. 診断および個別化医療

6.3.1.診断および個別化医療市場、2018年～2030年（百万米ドル）

6.4. 農業バイオテクノロジー

6.4.1. 農業バイオテクノロジー市場、2018年～2030年（百万米ドル）

6.5. 動物遺伝学

6.5.1. 動物遺伝学市場、2018年～2030年（百万米ドル）

6.6. その他

6.6.1. その他のアプリケーション市場、2018年～2030年（百万米ドル）

第7章 エンドユース事業分析

7.1. ジェノタイピング市場：エンドユース動向分析

7.2. 製薬・バイオ医薬品企業

7.2.1. 製薬・バイオ医薬品企業市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.3.診断・研究機関

7.3.1. 診断・研究機関市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.4. 学術機関

7.4.1. 学術機関市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.5. その他

7.5.1. その他の最終用途市場、2018年～2030年（百万米ドル）

第8章 地域別ビジネス分析

8.1. ジェノタイピング市場シェア（地域別）、2022年および2030年

8.2. 北米

8.2.1. SWOT分析

8.2.2. 北米ジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.2.3. 米国

8.2.3.1.主要国動向

8.2.3.2. 対象疾患の有病率

8.2.3.3. 競争シナリオ

8.2.3.4. 規制枠組み

8.2.3.5. 米国ジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.2.4. カナダ

8.2.4.1. 主要国動向

8.2.4.2. 対象疾患の有病率

8.2.4.3. 競争シナリオ

8.2.4.4. 規制枠組み

8.2.4.5. カナダジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.3. ヨーロッパ

8.3.1. SWOT分析

8.3.2.欧州ジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.3.3. 英国

8.3.3.1. 主要国動向

8.3.3.2. 対象疾患の有病率

8.3.3.3. 競争シナリオ

8.3.3.4. 規制枠組み

8.3.3.5. 英国ジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.3.4. ドイツ

8.3.4.1. 主要国動向

8.3.4.2. 対象疾患の有病率

8.3.4.3. 競争シナリオ

8.3.4.4. 規制枠組み

8.3.4.5. ドイツジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.3.5.フランス

8.3.5.1. 主要国動向

8.3.5.2. 対象疾患の有病率

8.3.5.3. 競争シナリオ

8.3.5.4. 規制枠組み

8.3.5.5. フランスのジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.3.6. イタリア

8.3.6.1. 主要国動向

8.3.6.2. 対象疾患の有病率

8.3.6.3. 競争シナリオ

8.3.6.4. 規制枠組み

8.3.6.5. イタリアのジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.3.7. スペイン

8.3.7.1. 主要国動向

8.3.7.2.対象疾患の有病率

8.3.7.3. 競争シナリオ

8.3.7.4. 規制枠組み

8.3.7.5. スペインのジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.3.8. デンマーク

8.3.8.1. 主要国の動向

8.3.8.2. 対象疾患の有病率

8.3.8.3. 競争シナリオ

8.3.8.4. 規制枠組み

8.3.8.5. デンマークのジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.3.9. スウェーデン

8.3.9.1. 主要国の動向

8.3.9.2. 対象疾患の有病率

8.3.9.3.競争シナリオ

8.3.9.4. 規制枠組み

8.3.9.5. スウェーデンのジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.3.10. ノルウェー

8.3.10.1. 主要国の動向

8.3.10.2. 対象疾患の有病率

8.3.10.3. 競争シナリオ

8.3.10.4. 規制枠組み

8.3.10.5. ノルウェーのジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.4. アジア太平洋地域

8.4.1. SWOT分析

8.4.2. アジア太平洋地域のジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.4.3. 日本

8.4.3.1.主要国動向

8.4.3.2. 対象疾患の有病率

8.4.3.3. 競争シナリオ

8.4.3.4. 規制枠組み

8.4.3.5. 日本におけるジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.4.4. 中国

8.4.4.1. 主要国動向

8.4.4.2. 対象疾患の有病率

8.4.4.3. 競争シナリオ

8.4.4.4. 規制枠組み

8.4.4.5. 中国におけるジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.4.5. インド

8.4.5.1. 主要国動向

8.4.5.2. 対象疾患の有病率

8.4.5.3.競争シナリオ

8.4.5.4. 規制枠組み

8.4.5.5. インドのジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.4.6. オーストラリア

8.4.6.1. 主要国の動向

8.4.6.2. 対象疾患の有病率

8.4.6.3. 競争シナリオ

8.4.6.4. 規制枠組み

8.4.6.5. オーストラリアのジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.4.7. タイ

8.4.7.1. 主要国の動向

8.4.7.2. 対象疾患の有病率

8.4.7.3. 競争シナリオ

8.4.7.4.規制枠組み

8.4.7.5. タイのジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.4.8. 韓国

8.4.8.1. 主要国の動向

8.4.8.2. 対象疾患の有病率

8.4.8.3. 競争シナリオ

8.4.8.4. 規制枠組み

8.4.8.5. 韓国のジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.5. ラテンアメリカ

8.5.1. SWOT分析

8.5.2. ラテンアメリカのジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.5.3. ブラジル

8.5.3.1. 主要国の動向

8.5.3.2.対象疾患の有病率

8.5.3.3. 競争シナリオ

8.5.3.4. 規制枠組み

8.5.3.5. ブラジルのジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.5.4. メキシコ

8.5.4.1. 主要国の動向

8.5.4.2. 対象疾患の有病率

8.5.4.3. 競争シナリオ

8.5.4.4. 規制枠組み

8.5.4.5. メキシコのジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.5.5. アルゼンチン

8.5.5.1. 主要国の動向

8.5.5.2. 対象疾患の有病率

8.5.5.3.競争シナリオ

8.5.5.4. 規制枠組み

8.5.5.5. アルゼンチンのジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.6. MEA（中近東・中東・アフリカ）

8.6.1. SWOT分析

8.6.2. MEAのジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.6.3. 南アフリカ

8.6.3.1. 主要国の動向

8.6.3.2. 対象疾患の有病率

8.6.3.3. 競争シナリオ

8.6.3.4. 規制枠組み

8.6.3.5. 南アフリカのジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.6.4. サウジアラビア

8.6.4.1.主要国動向

8.6.4.2. 対象疾患の有病率

8.6.4.3. 競争シナリオ

8.6.4.4. 規制枠組み

8.6.4.5. サウジアラビアのジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.6.5. UAE

8.6.5.1. 主要国動向

8.6.5.2. 対象疾患の有病率

8.6.5.3. 競争シナリオ

8.6.5.4. 規制枠組み

8.6.5.5. UAEのジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.6.6. クウェート

8.6.6.1. 主要国動向

8.6.6.2.対象疾患の有病率

8.6.6.3. 競争シナリオ

8.6.6.4. 規制枠組み

8.6.6.5. クウェートのジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

第9章 競争環境

9.1. 企業分類

9.2. 戦略マッピング

9.3. 企業市場シェア分析、2022年

9.4. 企業プロファイル／リスト

9.4.1. サーモフィッシャーサイエンティフィック社

9.4.1.1. 概要

9.4.1.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）

9.4.1.3. 製品ベンチマーク

9.4.1.4. 戦略的取り組み

9.4.2.イルミナ社

9.4.2.1. 概要

9.4.2.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）

9.4.2.3. 製品ベンチマーク

9.4.2.4. 戦略的取り組み

9.4.3. QIAGEN

9.4.3.1. 概要

9.4.3.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）

9.4.3.3. 製品ベンチマーク

9.4.3.4. 戦略的取り組み

9.4.4. F. ホフマン・ラ・ロシュ社

9.4.4.1. 概要

9.4.4.2.財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）

9.4.4.3. 製品ベンチマーク

9.4.4.4. 戦略的取り組み

9.4.5. Fluidigm Corporation

9.4.5.1. 概要

9.4.5.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）

9.4.5.3. 製品ベンチマーク

9.4.5.4. 戦略的取り組み

9.4.6. Danaher Corporation

9.4.6.1. 概要

9.4.6.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）

9.4.6.3. 製品ベンチマーク

9.4.6.4. 戦略的取り組み

9.4.7.アジレント・テクノロジーズ

9.4.7.1. 概要

9.4.7.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）

9.4.7.3. 製品ベンチマーク

9.4.7.4. 戦略的取り組み

9.4.8. ユーロフィン・サイエンティフィック社

9.4.8.1. 概要

9.4.8.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）

9.4.8.3. 製品ベンチマーク

9.4.8.4. 戦略的取り組み

9.4.9. GEヘルスケア社

9.4.9.1. 概要

9.4.9.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）

9.4.9.3.製品ベンチマーク

9.4.9.4. 戦略的取り組み

9.4.10. バイオ・ラッド・ラボラトリーズ社

9.4.10.1. 概要

9.4.10.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）

9.4.10.3. 製品ベンチマーク

9.4.10.4. 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Information Procurement
1.2. Information Or Data Analysis
1.3. Market Scope & Segment Definition
1.4. Market Model
1.4.1. Market Study, By Company Market Share
1.4.2. Regional Analysis
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Snapshot
2.2. Segment Snapshot
2.3. Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent Market Outlook
3.1.2. Related/Ancillary Market Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.1.1. Rising Prevalence Of Genetic And Other Target Diseases
3.2.1.2. Increasing Focus On Development Of Targeted Drugs And Personalized Medicine
3.2.1.3. Technological Advancements In Genotyping Techniques
3.2.1.4. Increase In Funding In Genomics
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.2.1. Lack Of Skilled Labor
3.2.2.2. Ambiguous Reimbursement Policies
3.3. Industry Analysis Tools
3.3.1. Porter’s Five Forces Analysis
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.3. COVID-19 Impact Analysis
Chapter 4. Product Business Analysis
4.1. Genotyping Market: Product Movement Analysis
4.2. Instruments
4.2.1. Instruments Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3. Reagents & Kits
4.3.1. Reagents & Kits Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4. Software and Services
4.4.1. Software and Services Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Technology Business Analysis
5.1. Genotyping Market: Technology Movement Analysis
5.2. PCR
5.2.1. PCR Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3. Capillary Electrophoresis
5.3.1. Capillary Electrophoresis Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4. Microarrays
5.4.1. Microarrays Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5. Sequencing
5.5.1. Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.6. Mass Spectrometry
5.6.1. Mass Spectrometry Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.7. Others
5.7.1. Other Technologies Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Application Business Analysis
6.1. Genotyping Market: Application Movement Analysis
6.2. Pharmacogenomics
6.2.1. Pharmacogenomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.3. Diagnostics and Personalized Medicine
6.3.1. Diagnostics and Personalized Medicine Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4. Agricultural Biotechnology
6.4.1. Agricultural Biotechnology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.5. Animal Genetics
6.5.1. Animal Genetics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.6. Others
6.6.1. Other Application Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. End-Use Business Analysis
7.1. Genotyping Market: End-use Movement Analysis
7.2. Pharmaceutical and Biopharmaceutical Companies
7.2.1. Pharmaceutical and Biopharmaceutical Companies Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3. Diagnostics and Research Laboratories
7.3.1. Diagnostics and Research Laboratories Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4. Academic Institutes
7.4.1. Academic Institutes Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5. Others
7.5.1. Other End-use Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Regional Business Analysis
8.1. Genotyping Market Share By Region, 2022 & 2030
8.2. North America
8.2.1. SWOT Analysis
8.2.2. North America Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.2.3. U.S.
8.2.3.1. Key Country Dynamics
8.2.3.2. Target Disease Prevalence
8.2.3.3. Competitive Scenario
8.2.3.4. Regulatory Framework
8.2.3.5. U.S. Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.2.4. Canada
8.2.4.1. Key Country Dynamics
8.2.4.2. Target Disease Prevalence
8.2.4.3. Competitive Scenario
8.2.4.4. Regulatory Framework
8.2.4.5. Canada Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3. Europe
8.3.1. SWOT Analysis
8.3.2. Europe Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.3. UK
8.3.3.1. Key Country Dynamics
8.3.3.2. Target Disease Prevalence
8.3.3.3. Competitive Scenario
8.3.3.4. Regulatory Framework
8.3.3.5. UK Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.4. Germany
8.3.4.1. Key Country Dynamics
8.3.4.2. Target Disease Prevalence
8.3.4.3. Competitive Scenario
8.3.4.4. Regulatory Framework
8.3.4.5. Germany Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.5. France
8.3.5.1. Key Country Dynamics
8.3.5.2. Target Disease Prevalence
8.3.5.3. Competitive Scenario
8.3.5.4. Regulatory Framework
8.3.5.5. France Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.6. Italy
8.3.6.1. Key Country Dynamics
8.3.6.2. Target Disease Prevalence
8.3.6.3. Competitive Scenario
8.3.6.4. Regulatory Framework
8.3.6.5. Italy Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.7. Spain
8.3.7.1. Key Country Dynamics
8.3.7.2. Target Disease Prevalence
8.3.7.3. Competitive Scenario
8.3.7.4. Regulatory Framework
8.3.7.5. Spain Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.8. Denmark
8.3.8.1. Key Country Dynamics
8.3.8.2. Target Disease Prevalence
8.3.8.3. Competitive Scenario
8.3.8.4. Regulatory Framework
8.3.8.5. Denmark Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.9. Sweden
8.3.9.1. Key Country Dynamics
8.3.9.2. Target Disease Prevalence
8.3.9.3. Competitive Scenario
8.3.9.4. Regulatory Framework
8.3.9.5. Sweden Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.10. Norway
8.3.10.1. Key Country Dynamics
8.3.10.2. Target Disease Prevalence
8.3.10.3. Competitive Scenario
8.3.10.4. Regulatory Framework
8.3.10.5. Norway Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4. Asia Pacific
8.4.1. SWOT Analysis
8.4.2. Asia Pacific Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.3. Japan
8.4.3.1. Key Country Dynamics
8.4.3.2. Target Disease Prevalence
8.4.3.3. Competitive Scenario
8.4.3.4. Regulatory Framework
8.4.3.5. Japan Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.4. China
8.4.4.1. Key Country Dynamics
8.4.4.2. Target Disease Prevalence
8.4.4.3. Competitive Scenario
8.4.4.4. Regulatory Framework
8.4.4.5. China Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.5. India
8.4.5.1. Key Country Dynamics
8.4.5.2. Target Disease Prevalence
8.4.5.3. Competitive Scenario
8.4.5.4. Regulatory Framework
8.4.5.5. India Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.6. Australia
8.4.6.1. Key Country Dynamics
8.4.6.2. Target Disease Prevalence
8.4.6.3. Competitive Scenario
8.4.6.4. Regulatory Framework
8.4.6.5. Australia Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.7. Thailand
8.4.7.1. Key Country Dynamics
8.4.7.2. Target Disease Prevalence
8.4.7.3. Competitive Scenario
8.4.7.4. Regulatory Framework
8.4.7.5. Thailand Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.8. South Korea
8.4.8.1. Key Country Dynamics
8.4.8.2. Target Disease Prevalence
8.4.8.3. Competitive Scenario
8.4.8.4. Regulatory Framework
8.4.8.5. South Korea Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5. Latin America
8.5.1. SWOT Analysis
8.5.2. Latin America Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.3. Brazil
8.5.3.1. Key Country Dynamics
8.5.3.2. Target Disease Prevalence
8.5.3.3. Competitive Scenario
8.5.3.4. Regulatory Framework
8.5.3.5. Brazil Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.4. Mexico
8.5.4.1. Key Country Dynamics
8.5.4.2. Target Disease Prevalence
8.5.4.3. Competitive Scenario
8.5.4.4. Regulatory Framework
8.5.4.5. Mexico Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.5. Argentina
8.5.5.1. Key Country Dynamics
8.5.5.2. Target Disease Prevalence
8.5.5.3. Competitive Scenario
8.5.5.4. Regulatory Framework
8.5.5.5. Argentina Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6. MEA
8.6.1. SWOT Analysis
8.6.2. MEA Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.3. South Africa
8.6.3.1. Key Country Dynamics
8.6.3.2. Target Disease Prevalence
8.6.3.3. Competitive Scenario
8.6.3.4. Regulatory Framework
8.6.3.5. South Africa Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.4. Saudi Arabia
8.6.4.1. Key Country Dynamics
8.6.4.2. Target Disease Prevalence
8.6.4.3. Competitive Scenario
8.6.4.4. Regulatory Framework
8.6.4.5. Saudi Arabia Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.5. UAE
8.6.5.1. Key Country Dynamics
8.6.5.2. Target Disease Prevalence
8.6.5.3. Competitive Scenario
8.6.5.4. Regulatory Framework
8.6.5.5. UAE Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.6. Kuwait
8.6.6.1. Key Country Dynamics
8.6.6.2. Target Disease Prevalence
8.6.6.3. Competitive Scenario
8.6.6.4. Regulatory Framework
8.6.6.5. Kuwait Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 9. Competitive Landscape
9.1. Company Categorization
9.2. Strategy Mapping
9.3. Company Market Share Analysis, 2022
9.4. Company Profiles/Listing
9.4.1. Thermo Fisher Scientific, Inc.
9.4.1.1. Overview
9.4.1.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
9.4.1.3. Product Benchmarking
9.4.1.4. Strategic Initiatives
9.4.2. Illumina, Inc.
9.4.2.1. Overview
9.4.2.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
9.4.2.3. Product Benchmarking
9.4.2.4. Strategic Initiatives
9.4.3. QIAGEN
9.4.3.1. Overview
9.4.3.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
9.4.3.3. Product Benchmarking
9.4.3.4. Strategic Initiatives
9.4.4. F. Hoffmann-La Roche Ltd.
9.4.4.1. Overview
9.4.4.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
9.4.4.3. Product Benchmarking
9.4.4.4. Strategic Initiatives
9.4.5. Fluidigm Corporation
9.4.5.1. Overview
9.4.5.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
9.4.5.3. Product Benchmarking
9.4.5.4. Strategic Initiatives
9.4.6. Danaher Corporation
9.4.6.1. Overview
9.4.6.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
9.4.6.3. Product Benchmarking
9.4.6.4. Strategic Initiatives
9.4.7. Agilent Technologies
9.4.7.1. Overview
9.4.7.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
9.4.7.3. Product Benchmarking
9.4.7.4. Strategic Initiatives
9.4.8. Eurofins Scientific Inc.
9.4.8.1. Overview
9.4.8.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
9.4.8.3. Product Benchmarking
9.4.8.4. Strategic Initiatives
9.4.9. GE Healthcare Inc.
9.4.9.1. Overview
9.4.9.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
9.4.9.3. Product Benchmarking
9.4.9.4. Strategic Initiatives
9.4.10. Bio-Rad Laboratories Inc.
9.4.10.1. Overview
9.4.10.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
9.4.10.3. Product Benchmarking
9.4.10.4. Strategic Initiatives

※参考情報 ジェノタイピングとは、個体の遺伝子型を特定するための手法を指します。遺伝子型とは、特定の遺伝子におけるDNA配列の違いを表し、個体ごとの遺伝的な特徴や多様性を明らかにするための重要な情報源となります。ジェノタイピングは、医学、農業、生態学など多岐にわたる分野で活用されています。 ジェノタイピングにはさまざまな方法があります。その中には、PCR（ポリメラーゼ連鎖反応）、SNP（単一ヌクレオチド多型）解析、マイクロサテライト解析、全エクソームシーケンシングなどが含まれます。PCRは、特定のDNA領域を増幅することで、その領域の遺伝子型を解析する手法であり、敏感で迅速な結果を得られるため広く利用されています。SNP解析は、DNAの塩基が一塩基だけ異なる位置を特定する手法で、多くの遺伝的多様性を調査するのに重要です。マイクロサテライト解析は、反復配列の数の変動を調べる方法で、個体の親子関係や集団遺伝学の研究に利用されます。 ジェノタイピングの用途には、主に以下のようなものがあります。第一に、医学研究においては、特定の遺伝子と疾病との関連性を調査するために用いられます。特定の遺伝子型が特定の癌や遺伝病のリスクに関連している場合、その情報は予防や早期診断、治療法の開発に役立つことがあります。例えば、BRCA1やBRCA2と呼ばれる遺伝子が乳癌や卵巣癌に関連していることで知られており、これらの遺伝子のジェノタイピングがリスク評価に利用されています。 第二に、農業においては、作物や家畜の品種改良における選抜育種の手法として用いられています。ジェノタイピングを用いることで、遺伝的に優れた特性を持つ個体を特定し、育種計画を効率的に進めることが可能です。例えば、耐病性や収量の高い品種を選ぶために、関連する遺伝子型を特定することができます。 第三に、生態学や保全生物学では、動植物種の多様性や生息地の保全に役立ちます。個体群の遺伝的多様性を調査することで、種の存続に必要な遺伝資源を把握し、保全策を立てる際の指針となることがあります。特に絶滅危惧種の保護活動や生態系の管理において、遺伝的情報は非常に重要な役割を果たします。 近年では、次世代シーケンシング技術（NGS）が発展し、ジェノタイピングの効率化と高精度化が進んでいます。この技術により、大規模な遺伝子情報を迅速に解析することが可能となり、より詳細な遺伝的情報を提供できるようになりました。NGSを利用したジェノタイピングは、個体レベルの解析だけでなく、集団レベルでの遺伝的研究にも応用され、進化生物学や多様性研究においても重要な役割を果たしています。 さらに、データ解析の進展に伴い、ビッグデータや人工知能（AI）を取り入れた新たな解析手法も登場しています。これにより、より複雑な遺伝パターンや相互作用を理解することが可能となり、多くの科学的問いに対する新しい知見を得る手助けとなっています。 このように、ジェノタイピングはさまざまな分野での研究や実践において極めて重要な技術であり、今後の科学的進展や応用の幅を広げるための鍵となることが期待されています。遺伝子に関する理解が深まることで、私たちの健康や環境保護、農業の持続性など、さまざまな課題に対する解決の糸口が見つかることを心から願っています。

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