目次

第1章 調査方法と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1. コンポーネント
1.1.2. 所在地
1.1.3. プラットフォーム
1.1.4. アプリケーション
1.1.5. 地域範囲
1.1.6. 推定と予測タイムライン
1.2. 調査方法
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入データベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次資料
1.3.4. 一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.4. 情報またはデータ分析
1.5. 市場の定式化と検証
1.6. モデルの詳細
1.7. 二次資料一覧
1.8. 一次資料一覧
1.9. 目的
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1.市場展望
2.2. セグメント別展望
2.2.1. コンポーネント別展望
2.2.2. 地域別展望
2.2.3. プラットフォーム別展望
2.2.4. アプリケーション別展望
2.2.5. 地域別展望
2.3. 競合分析
第3章 ビジョンポジショニングシステム市場の変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場系統の展望
3.2. 業界バリューチェーン分析
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場牽引要因分析
3.3.2. 市場抑制要因分析
3.3.3. 市場機会分析
3.4. ビジョンポジショニングシステム市場分析ツール
3.4.1. 業界分析 – ポーターズモデル
3.4.1.1. サプライヤーの力
3.4.1.2. バイヤーの力
3.4.1.3. 代替品の脅威
3.4.1.4.新規参入の脅威
3.4.1.5. 競合関係
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 技術情勢
3.4.2.3. 経済情勢
第4章 ビジョンポジショニングシステム市場：コンポーネント推定とトレンド分析
4.1. ビジョンポジショニングシステム市場：主なポイント
4.2. ビジョンポジショニングシステム市場：2022年および2030年の動向と市場シェア分析
4.3. センサー
4.3.1. センサー市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
4.4. カメラ
4.4.1. カメラ市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
4.5. マーカー
4.5.1.マーカー市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
4.6. その他
4.6.1. その他市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第5章 ビジョンポジショニングシステム市場：市場規模推定とトレンド分析
5.1. ビジョンポジショニングシステム市場：主なポイント
5.2. ビジョンポジショニングシステム市場：動向と市場シェア分析、2022年および2030年
5.3. 屋内
5.3.1. 屋内市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.4. 屋外
5.4.1. 屋外市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第6章 ビジョンポジショニングシステム市場：プラットフォーム推定とトレンド分析
6.1.ビジョンポジショニングシステム市場：主なポイント
6.2. ビジョンポジショニングシステム市場：動向と市場シェア分析、2022年および2030年
6.3. 無人航空機（UAV）
6.3.1. UAV市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.4. 無人誘導車両（AGV）
6.4.1. 無人誘導車両市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.5. 宇宙船
6.5.1. 宇宙船市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.6. 産業用ロボット
6.6.1. 産業用ロボット市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.7. その他
6.7.1.その他市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
第7章 ビジョンポジショニングシステム市場：アプリケーション推定とトレンド分析
7.1. ビジョンポジショニングシステム市場：主なポイント
7.2. ビジョンポジショニングシステム市場：動向と市場シェア分析、2022年および2030年
7.3. 小売
7.3.1. 小売市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
7.4. ヘルスケア
7.4.1. ヘルスケア市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
7.5. 防衛
7.5.1. 防衛市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
7.6. 産業
7.6.1.産業市場予測と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.7. 運輸・物流
7.7.1. 運輸・物流市場予測と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.8. ホスピタリティ
7.8.1. ホスピタリティ市場予測と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.9. その他
7.9.1. その他市場予測と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第8章 ビジョンポジショニングシステム市場：地域別予測とトレンド分析
8.1. 地域別展望
8.2. 地域別ビジョンポジショニングシステム市場：主なポイント
8.3. 北米
8.3.1. 市場予測と予測、2017年～2030年（売上高、百万米ドル）
8.3.2.米国
8.3.2.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
8.3.3. カナダ
8.3.3.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
8.4. 欧州
8.4.1. 英国
8.4.1.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
8.4.2. ドイツ
8.4.2.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
8.4.3. フランス
8.4.3.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
8.5.アジア太平洋地域
8.5.1. 日本
8.5.1.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
8.5.2. 中国
8.5.2.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
8.5.3. インド
8.5.3.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
8.5.4. オーストラリア
8.5.4.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
8.5.5. 韓国
8.5.5.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
8.6.ラテンアメリカ
8.6.1. ブラジル
8.6.1.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
8.6.2. メキシコ
8.6.2.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
8.7. 中東およびアフリカ（MEA）
8.7.1. サウジアラビア
8.7.1.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
8.7.2. 南アフリカ
8.7.2.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
8.7.3. UAE
8.7.3.1. 2017年から2030年までの市場推定と予測（売上高、百万米ドル）
第9章 競争環境
9.1. 主要市場参加者による最近の動向と影響分析
9.2. 市場参加者の分類
9.2.1. DJI
9.2.1.1. 会社概要
9.2.1.2. 財務実績
9.2.1.3. 製品ベンチマーク
9.2.1.4. 戦略的取り組み
9.2.2. ABB
9.2.2.1. 会社概要
9.2.2.2. 財務実績
9.2.2.3. 製品ベンチマーク
9.2.2.4. 戦略的取り組み
9.2.3. Sick AG
9.2.3.1. 会社概要
9.2.3.2. 財務実績
9.2.3.3.製品ベンチマーク
9.2.3.4. 戦略的取り組み
9.2.4. コグネックス株式会社
9.2.4.1. 会社概要
9.2.4.2. 財務実績
9.2.4.3. 製品ベンチマーク
9.2.4.4. 戦略的取り組み
9.2.5. オムロン株式会社
9.2.5.1. 会社概要
9.2.5.2. 財務実績
9.2.5.3. 製品ベンチマーク
9.2.5.4. 戦略的取り組み
9.2.6. ファナック株式会社
9.2.6.1. 会社概要
9.2.6.2. 財務実績
9.2.6.3. 製品ベンチマーク
9.2.6.4. 戦略的取り組み
9.2.7. セニオンAB
9.2.7.1.会社概要
9.2.7.2. 財務実績
9.2.7.3. 製品ベンチマーク
9.2.7.4. 戦略的取り組み
9.2.8. Parrot Drone SAS
9.2.8.1. 会社概要
9.2.8.2. 財務実績
9.2.8.3. 製品ベンチマーク
9.2.8.4. 戦略的取り組み
9.2.9. Seegrid
9.2.9.1. 会社概要
9.2.9.2. 財務実績
9.2.9.3. 製品ベンチマーク
9.2.9.4. 戦略的取り組み
9.2.10. MDA
9.2.10.1. 会社概要
9.2.10.2. 財務実績
9.2.10.3. 製品ベンチマーク
9.2.10.4.戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Component
1.1.2. Location
1.1.3. Platform
1.1.4. Application
1.1.5. Regional scope
1.1.6. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.4. Information or Data Analysis
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Component outlook
2.2.2. Location outlook
2.2.3. Platform outlook
2.2.4. Application outlook
2.2.5. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Vision Positioning System Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.2. Industry Value Chain Analysis
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market driver analysis
3.3.2. Market restraint analysis
3.3.3. Market opportunity analysis
3.4. Vision Positioning System Market Analysis Tools
3.4.1. Industry analysis - Porter’s
3.4.1.1. Supplier power
3.4.1.2. Buyer power
3.4.1.3. Substitution threat
3.4.1.4. Threat of new entrant
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Technological landscape
3.4.2.3. Economic landscape
Chapter 4. Vision Positioning System Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. Vision Positioning System Market: Key Takeaways
4.2. Vision Positioning System Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
4.3. Sensor
4.3.1. Sensor market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
4.4. Camera
4.4.1. Camera market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
4.5. Marker
4.5.1. Marker market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
4.6. Others
4.6.1. Others market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Vision Positioning System Market: Location Estimates & Trend Analysis
5.1. Vision Positioning System Market: Key Takeaways
5.2. Vision Positioning System Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
5.3. Indoor
5.3.1. Indoor market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
5.4. Outdoor
5.4.1. Outdoor market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Vision Positioning System Market: Platform Estimates & Trend Analysis
6.1. Vision Positioning System Market: Key Takeaways
6.2. Vision Positioning System Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
6.3. Unmanned Aerial Vehicle
6.3.1. Unmanned aerial vehicle market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
6.4. Automated Guided Vehicle
6.4.1. Automated guided vehicle market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
6.5. Space Vehicle
6.5.1. Space vehicle market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
6.6. Industrial Robots
6.6.1. Industrial robots market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
6.7. Others
6.7.1. Others market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 7. Vision Positioning System Market: Application Estimates & Trend Analysis
7.1. Vision Positioning System Market: Key Takeaways
7.2. Vision Positioning System Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
7.3. Retail
7.3.1. Retail market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
7.4. Healthcare
7.4.1. Healthcare market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
7.5. Defense
7.5.1. Defense market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
7.6. Industrial
7.6.1. Industrial market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
7.7. Transportation & Logistics
7.7.1. Transportation & logistics market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
7.8. Hospitality
7.8.1. Hospitality market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
7.9. Others
7.9.1. Others market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 8. Vision Positioning System Market: Regional Estimates & Trend Analysis
8.1. Regional Outlook
8.2. Vision Positioning System Market by Region: Key Takeaway
8.3. North America
8.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.3.2. U.S.
8.3.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.3.3. Canada
8.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.4. Europe
8.4.1. UK
8.4.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.4.2. Germany
8.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.4.3. France
8.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.5. Asia Pacific
8.5.1. Japan
8.5.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.5.2. China
8.5.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.5.3. India
8.5.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.5.4. Australia
8.5.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.5.5. South Korea
8.5.5.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.6. Latin America
8.6.1. Brazil
8.6.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.6.2. Mexico
8.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.7. MEA
8.7.1. Saudi Arabia
8.7.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.7.2. South Africa
8.7.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.7.3. UAE
8.7.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
Chapter 9. Competitive Landscape
9.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
9.2. Market Participant Categorization
9.2.1. DJI
9.2.1.1. Company overview
9.2.1.2. Financial performance
9.2.1.3. Product benchmarking
9.2.1.4. Strategic initiatives
9.2.2. ABB
9.2.2.1. Company overview
9.2.2.2. Financial performance
9.2.2.3. Product benchmarking
9.2.2.4. Strategic initiatives
9.2.3. Sick AG
9.2.3.1. Company overview
9.2.3.2. Financial performance
9.2.3.3. Product benchmarking
9.2.3.4. Strategic initiatives
9.2.4. Cognex Corporation
9.2.4.1. Company overview
9.2.4.2. Financial performance
9.2.4.3. Product benchmarking
9.2.4.4. Strategic initiatives
9.2.5. OMRON Corporation
9.2.5.1. Company overview
9.2.5.2. Financial performance
9.2.5.3. Product benchmarking
9.2.5.4. Strategic initiatives
9.2.6. FANUC CORPORATION
9.2.6.1. Company overview
9.2.6.2. Financial performance
9.2.6.3. Product benchmarking
9.2.6.4. Strategic initiatives
9.2.7. Senion AB
9.2.7.1. Company overview
9.2.7.2. Financial performance
9.2.7.3. Product benchmarking
9.2.7.4. Strategic initiatives
9.2.8. Parrot Drone SAS
9.2.8.1. Company overview
9.2.8.2. Financial performance
9.2.8.3. Product benchmarking
9.2.8.4. Strategic initiatives
9.2.9. Seegrid
9.2.9.1. Company overview
9.2.9.2. Financial performance
9.2.9.3. Product benchmarking
9.2.9.4. Strategic initiatives
9.2.10. MDA
9.2.10.1. Company overview
9.2.10.2. Financial performance
9.2.10.3. Product benchmarking
9.2.10.4. Strategic initiatives

※参考情報 ビジョンポジショニングシステム（Vision Positioning System、VPS）は、カメラや画像処理技術を用いて、物体の位置を特定するためのシステムです。主にロボティクスや自動運転技術、ドローン、AR（拡張現実）など幅広い分野で利用されています。VPSは、GPSなどの衛星ベースの位置決定システムが利用できない屋内環境や、GPS信号が遮られる場所で特に有用です。このシステムにより、自律的に動作する機械が周囲の環境を認識し、正確な位置情報を得ることが可能になります。 ビジョンポジショニングシステムの基本的な概念は、カメラで捉えた画像データを解析し、特定の特徴点を抽出することにあります。これらの特徴点は、環境中のオブジェクトや地形の特性に基づいており、画像処理アルゴリズムを使用して位置を判定します。例えば、特定のマーカーやQRコード、または自然な特徴を持つオブジェクトを認識することで、カメラの視点を基にした位置情報を得ることができます。 VPSは大きく分けて、複数の種類あります。一つ目は、マーカーを使用した型です。これには、人工的に作成したマーカー（例えばARマーカーやQRコード）を用いることで、容易に位置を特定できます。二つ目は、自然特徴を利用した型です。この場合、環境内の特定の点やテクスチャを認識するために、コンピュータビジョン技術が使われます。この方法は、特に位置特定が容易な都市環境や室内環境で活用されます。 用途としては、ドローンの自律航行やロボットの自動運転、拡張現実アプリケーションなど様々です。ドローンの場合、地面や環境を正確に認識することで、安全に飛行し、目的地に正確に到達することが可能になります。ロボットでは、自律移動する際の位置特定や障害物の回避に役立つ情報を提供します。拡張現実の分野では、現実世界と仮想オブジェクトを融合させることを支える基盤となります。これにより、ユーザーはリアルタイムで仮想オブジェクトを現実空間に重ねることができ、豊かな体験を享受できます。 関連技術には、コンピュータビジョン、機械学習、マシンアイ、センサー技術があります。コンピュータビジョンは、画像や映像から情報を引き出すための技術であり、VPSにおいては画像処理や物体認識に重要な役割を果たします。機械学習は、データからパターンを学習し、予測する技術であり、特に自然特徴を用いたVPSにおいて、大量のデータを取り扱う際のトレーニングに使用されます。さらに、マシンアイ技術は、カメラやセンサーの組み合わせによって、物理的な環境を理解し、処理する能力を強化します。 最近の研究や開発では、これらの技術を統合してより高精度で効率的なビジョンポジショニングシステムが模索されています。 AI技術の進化に伴い、膨大な量のデータをリアルタイムで解析することが可能になり、従来の方法に比べて高精度かつ迅速な位置特定が実現されています。これにより、VPSはより広範囲での応用が期待されています。 このように、ビジョンポジショニングシステムは多岐にわたる分野での応用が進んでおり、将来的にはより一層の発展が見込まれています。ロボットやドローン、AR技術など、様々な産業における効率化や安全性の向上に寄与することで、新たな価値を創造していくことが期待されています。これにより、VPSの重要性は今後ますます高まっていくでしょう。

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