カテゴリー： Grand View Research, 世界, その他産業

世界の行動バイオメトリクス市場2023-2030：コンポーネント別、種類別、用途別、展開別、企業規模別、最終用途別、地域別

◆英語タイトル：Behavioral Biometrics Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Type, By Application, By Deployment, By Enterprise Size, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030

Grand View Researchが発行した調査報告書（GRV23NVB100）◆商品コード：GRV23NVB100
◆発行会社（リサーチ会社）：Grand View Research
◆発行日：2023年10月30日
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
◆ページ数：120
◆レポート形式：英語 / PDF
◆納品方法：Eメール（受注後3営業日）
◆調査対象地域：グローバル
◆産業分野：次世代技術
◆販売価格オプション（消費税別）
Single UserUSD5,950 ⇒換算￥892,500見積依頼/購入/質問フォーム
Multi User/Five UserUSD6,950 ⇒換算￥1,042,500見積依頼/購入/質問フォーム
Global/corporate LicenseUSD8,950 ⇒換算￥1,342,500見積依頼/購入/質問フォーム
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
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❖ レポートの概要 ❖

行動バイオメトリクス市場の成長と動向
Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界の行動バイオメトリクス市場規模は、2023年から2030年にかけて年平均成長率27.3％を記録し、2030年までに99億2000万米ドルに達する見込みです。サイバー攻撃の増加や、顧客データを保護し合理的なエクスペリエンスを提供する需要の高まりにより、企業は高度なセキュリティソリューションを求めています。行動バイオメトリクス・ツールは認証詐欺やハッキングの影響を受けにくいため、最終用途の業界全体で需要が増加する見込みです。

世界中で不正行為が目立って増加していることから、予測期間中に行動バイオメトリクス・ソリューションの需要がさらに高まると予想されます。通信詐欺対策協会（CFCA）が実施した調査によると、通信業界は2017年に、通信詐欺による約292億米ドル相当の損失を被ったと報告しています。行動バイオメトリクスツールの開発にAIや機械学習などの技術を使用することで、ユーザーエクスペリエンスを向上させたリアルタイムのインテリジェンスとセキュリティ制御を提供できるため、市場で人気が高まっています。

市場での競争力を維持するため、ベンダーは技術革新やM&Aを通じて行動バイオメトリクスのポートフォリオを拡大することに注力しています。例えば、2020年2月、BioCatch社はAimBrain社のマルチモーダル生体認証機能の買収を発表しました。この買収により、バイオキャッチは異常検知、行動バイオメトリクス、その他のバイオメトリクス・モダリティの能力を強化し、デジタル・アイデンティティの分野で応用できるようになります。

スマートフォンや電子商取引の普及が進み、世界中でオンライン決済詐欺が増加していることも相まって、オンライン決済詐欺から消費者を守るために行動バイオメトリクス・ソリューションを提供するベンダーが増加しています。例えば、2019年1月、BioCatch社は行動バイオメトリクスツールを発表しました。同社は、英国の消費者を正規のプッシュ決済詐欺攻撃から保護するためにこのツールを発表しました。

行動バイオメトリクス市場レポートハイライト

- コンポーネント別では、サービス分野が予測期間中に最速の成長を記録すると予測されています。これは、企業の生産性を向上させるためにIT資産への依存度が高まっていることに起因しています。

- タイプ別では、キーストロークダイナミクスセグメントが2022年から2030年にかけて最も高いCAGRを記録すると予測されています。オンライン・トランザクションの増加とそれに伴う不正行為の増加が、キーストローク・ダイナミクス・ソリューションの需要を促進すると予測されます。

- 用途別では、継続的認証分野が予測期間中にかなりのCAGRを記録する見込みです。マルチモーダル生体認証ツールの採用が増加し、最終用途の業界全体でセキュリティ層の追加に対する需要が高まっていることが、このセグメントの需要を促進しています。

- 企業規模別では、中小企業セグメントが予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予測されています。これは、世界的に中小企業の数が増加していること、また、これらの企業が顧客に安全なオンラインサービスを提供することへの需要が高まっていることに起因しています。

- 最終用途では、ヘルスケア分野が予測期間中に最も速い成長を記録する見込みです。ヘルスケア業界における行動バイオメトリクスにより、顧客は医療記録を安全に保存し、アクセスすることができます。

- 2022年の収益シェアは、北米が33.6%で市場を独占しました。アジア太平洋地域は、予測期間中に29.3%のCAGRで最速の成長が見込まれています。

第1章. 調査方法・範囲
第2章. エグゼクティブサマリー
第3章. 行動バイオメトリクスの市場変数・傾向・範囲
第4章. 行動バイオメトリクスの世界市場：構成要素別予測・傾向分析
第5章. 行動バイオメトリクスの世界市場：種類別予測・傾向分析
第6章. 行動バイオメトリクスの世界市場：用途別予測・傾向分析
第7章. 行動バイオメトリクスの世界市場：展開別予測・傾向分析
第8章. 行動バイオメトリクスの世界市場：企業規模別予測・傾向分析
第9章. 行動バイオメトリクスの世界市場：エンドユース別予測・傾向分析
第10章. 行動バイオメトリクスの世界市場：地域別予測・傾向分析
第11章. 競争状況

❖ レポートの目次 ❖

目次

第1章 調査方法と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1. コンポーネント
1.1.2. タイプ
1.1.3. アプリケーション
1.1.4. 展開
1.1.5. 企業規模
1.1.6. 最終用途
1.1.7. 地域範囲
1.1.8. 推定と予測タイムライン
1.2. 調査方法
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入データベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次的な管理ルート
1.3.4. 一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.4. 情報またはデータ分析
1.5. 市場の定式化と検証
1.6. モデルの詳細
1.7. 二次情報源一覧
1.8.一次資料一覧
1.9. 目的
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場展望
2.2. セグメント展望
2.2.1. コンポーネント展望
2.2.2. タイプ展望
2.2.3. 用途展望
2.2.4. 導入展望
2.2.5. 企業規模展望
2.2.6. エンドユーザー展望
2.2.7. 地域展望
2.3. 競合分析
第3章 行動バイオメトリクス市場の変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場系統展望
3.1.1. 親市場展望
3.1.2. 関連市場／補助市場展望
3.2. 普及および成長見通しマッピング
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場牽引要因分析
3.3.2. 市場抑制要因分析
3.4.行動バイオメトリクス市場分析ツール
3.4.1. 業界分析 – ポーターズモデル
3.4.1.1. サプライヤーのパワー
3.4.1.2. バイヤーのパワー
3.4.1.3. 代替脅威
3.4.1.4. 新規参入の脅威
3.4.1.5. 競合関係
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 技術情勢
3.4.2.3. 経済情勢
第4章 行動バイオメトリクス市場：構成要素の推定とトレンド分析
4.1. 行動バイオメトリクス市場：主なポイント
4.2. 行動バイオメトリクス市場：動向と市場シェア分析、2022年および2030年
4.3. ソフトウェア
4.3.1.ソフトウェア市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
4.4. サービス
4.4.1. サービス市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
4.4.1.1. マネージドサービス
4.4.1.1.1 マネージドサービス市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
4.4.1.2. プロフェッショナルサービス
4.4.1.1.2 プロフェッショナルサービス市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
第5章 行動バイオメトリクス市場：タイプ別推定とトレンド分析
5.1. 行動バイオメトリクス市場：主なポイント
5.2. 行動バイオメトリクス市場：動向と市場シェア分析、2022年および2030年
5.3.キーストロークダイナミクス
5.3.1. キーストロークダイナミクス市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.4. 歩行分析
5.4.1. 歩行分析市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.5. 署名分析
5.5.1. 署名分析市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.6. 音声認識
5.6.1. 音声認識分析市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第6章 行動バイオメトリクス市場：アプリケーション推定とトレンド分析
6.1. 行動バイオメトリクス市場：主なポイント
6.2.行動生体認証市場：動向と市場シェア分析、2022年および2030年
6.3. 本人確認
6.3.1. 本人確認市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.4. 継続的認証
6.4.1. 継続的認証市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.5. リスクおよびコンプライアンス管理
6.5.1. リスクおよびコンプライアンス管理市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.6. 不正検知および防止
6.6.1. 不正検知および防止市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第7章 行動生体認証市場：導入予測とトレンド分析
7.1.行動生体認証市場：主なポイント
7.2. 行動生体認証市場：動向と市場シェア分析、2022年および2030年
7.3. オンプレミス
7.3.1. オンプレミス市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.4. クラウド
7.4.1. クラウド市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第8章 行動生体認証市場：企業規模の推定とトレンド分析
8.1. 行動生体認証市場：主なポイント
8.2. 行動生体認証市場：動向と市場シェア分析、2022年および2030年
8.3. 大企業
8.3.1.大企業市場予測と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
8.4. 中小企業
8.4.1. 中小企業市場予測と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第9章 行動生体認証市場：エンドユーザー予測とトレンド分析
9.1. 行動生体認証市場：主なポイント
9.2. 行動生体認証市場：動向と市場シェア分析、2022年および2030年
9.3. 小売・eコマース
9.3.1. 小売・eコマース市場予測と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
9.4. ヘルスケア
9.4.1. ヘルスケア市場予測と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
9.5. IT・通信
9.5.1. IT・通信市場の推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
9.6. 政府・防衛
9.6.1. 政府・防衛市場の推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
9.7. BFSI
9.7.1. BFSI市場の推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
9.8. その他
9.8.1. その他市場の推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第10章 行動バイオメトリクス市場：地域別推計とトレンド分析
10.1. 地域別展望
10.2. 地域別行動バイオメトリクス市場：主なポイント
10.3. 北米
10.3.1.市場推定と予測、2017年～2030年（売上高、百万米ドル）
10.3.2. 米国
10.3.2.1. 市場推定と予測、2017年～2030年（売上高、百万米ドル）
10.3.3. カナダ
10.3.3.1. 市場推定と予測、2017年～2030年（売上高、百万米ドル）
10.4. 欧州
10.4.1. 英国
10.4.1.1. 市場推定と予測、2017年～2030年（売上高、百万米ドル）
10.4.2. ドイツ
10.4.2.1. 市場推定と予測、2017年～2030年（売上高、百万米ドル）
10.4.3.フランス
10.4.3.1. 市場推定と予測、2017年～2030年（売上高、百万米ドル）
10.5. アジア太平洋地域
10.5.1. 日本
10.5.1.1. 市場推定と予測、2017年～2030年（売上高、百万米ドル）
10.5.2. 中国
10.5.2.1. 市場推定と予測、2017年～2030年（売上高、百万米ドル）
10.5.3. インド
10.5.3.1. 市場推定と予測、2017年～2030年（売上高、百万米ドル）
10.5.4. オーストラリア
10.5.4.1.市場推定と予測、2017年～2030年（売上高、百万米ドル）
10.5.5. 韓国
10.5.5.1. 市場推定と予測、2017年～2030年（売上高、百万米ドル）
10.6. ラテンアメリカ
10.6.1. ブラジル
10.6.1.1. 市場推定と予測、2017年～2030年（売上高、百万米ドル）
10.6.2. メキシコ
10.6.2.1. 市場推定と予測、2017年～2030年（売上高、百万米ドル）
10.7. 中東およびアフリカ（MEA）
10.7.1. 南アフリカ
10.7.1.1.市場推定と予測、2017年～2030年（売上高、百万米ドル）
10.7.2. サウジアラビア
10.7.2.1. 市場推定と予測、2017年～2030年（売上高、百万米ドル）
10.7.3. アラブ首長国連邦
10.7.3.1. 市場推定と予測、2017年～2030年（売上高、百万米ドル）
第11章 競争環境
11.1. 主要市場参加者による最近の動向と影響分析
11.2. 市場参加者の分類
11.2.1. BehavioSec（LexisNexis）
11.2.1.1. 会社概要
11.2.1.2. 財務実績
11.2.1.3.製品ベンチマーク
11.2.1.4. 戦略的取り組み
11.2.2. BioCatch
11.2.2.1. 会社概要
11.2.2.2. 財務実績
11.2.2.3. 製品ベンチマーク
11.2.2.4. 戦略的取り組み
11.2.3. FICO
11.2.3.1. 会社概要
11.2.3.2. 財務実績
11.2.3.3. 製品ベンチマーク
11.2.3.4. 戦略的取り組み
11.2.4. Mastercard
11.2.4.1. 会社概要
11.2.4.2. 財務実績
11.2.4.3. 製品ベンチマーク
11.2.4.4. 戦略的取り組み
11.2.5. Nuance Communications, Inc.
11.2.5.1. 会社概要
11.2.5.2. 財務実績
11.2.5.3. 製品ベンチマーク
11.2.5.4. 戦略的取り組み
11.2.6. Plurilock Security Inc.
11.2.6.1. 会社概要
11.2.6.2. 財務実績
11.2.6.3. 製品ベンチマーク
11.2.6.4. 戦略的取り組み
11.2.7. SecureAuth Corporation
11.2.7.1. 会社概要
11.2.7.2. 財務実績
11.2.7.3. 製品ベンチマーク
11.2.7.4. 戦略的取り組み
11.2.8. SicuredTouch (Ping Identy)
11.2.8.1.会社概要
11.2.8.2. 財務実績
11.2.8.3. 製品ベンチマーク
11.2.8.4. 戦略的取り組み
11.2.9. UnifyID
11.2.9.1. 会社概要
11.2.9.2. 財務実績
11.2.9.3. 製品ベンチマーク
11.2.9.4. 戦略的取り組み
11.2.10. Zighra
11.2.10.1. 会社概要
11.2.10.2. 財務実績
11.2.10.3. 製品ベンチマーク
11.2.10.4. 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Component
1.1.2. Type
1.1.3. Application
1.1.4. Deployment
1.1.5. Enterprise size
1.1.6. End use
1.1.7. Regional scope
1.1.8. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary route of administrations
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.4. Information or Data Analysis
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Component outlook
2.2.2. Type outlook
2.2.3. Application outlook
2.2.4. Deployment outlook
2.2.5. Enterprise size outlook
2.2.6. End use outlook
2.2.7. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Behavioral Biometrics Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Penetration & Growth Prospect Mapping
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market driver analysis
3.3.2. Market restraint analysis
3.4. Behavioral Biometrics Market Analysis Tools
3.4.1. Industry analysis - Porter’s
3.4.1.1. Supplier power
3.4.1.2. Buyer power
3.4.1.3. Substitution threat
3.4.1.4. Threat of new entrant
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Technological landscape
3.4.2.3. Economic landscape
Chapter 4. Behavioral Biometrics Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. Behavioral Biometrics Market: Key Takeaways
4.2. Behavioral Biometrics Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
4.3. Software
4.3.1. Software market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
4.4. Service
4.4.1. Service market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
4.4.1.1. Managed services
4.4.1.1.1 Managed services market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
4.4.1.2. Professional services
4.4.1.1.2 Professional services market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Behavioral Biometrics Market: Type Estimates & Trend Analysis
5.1. Behavioral Biometrics Market: Key Takeaways
5.2. Behavioral Biometrics Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
5.3. Keystroke dynamics
5.3.1. Keystroke dynamics market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
5.4. Gait analysis
5.4.1. Gait analysis market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
5.5. Signature analysis
5.5.1. Signature analysis market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
5.6. Voice recognition
5.6.1. Voice recognition analysis market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Behavioral Biometrics Market: Application Estimates & Trend Analysis
6.1. Behavioral Biometrics Market: Key Takeaways
6.2. Behavioral Biometrics Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
6.3. Identity proofing
6.3.1. Identity proofing market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
6.4. Continuous authentication
6.4.1. Continuous authentication market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
6.5. Risk & compliance management
6.5.1. Risk & compliance management market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
6.6. Fraud detection & prevention
6.6.1. Fraud detection & prevention market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 7. Behavioral Biometrics Market: Deployment Estimates & Trend Analysis
7.1. Behavioral Biometrics Market: Key Takeaways
7.2. Behavioral Biometrics Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
7.3. On-premise
7.3.1. On-premise market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
7.4. Cloud
7.4.1. Cloud market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 8. Behavioral Biometrics Market: Enterprise Size Estimates & Trend Analysis
8.1. Behavioral Biometrics Market: Key Takeaways
8.2. Behavioral Biometrics Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
8.3. Large enterprises
8.3.1. Large enterprises market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
8.4. Small & medium enterprises
8.4.1. Small & medium enterprises market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 9. Behavioral Biometrics Market: End Use Estimates & Trend Analysis
9.1. Behavioral Biometrics Market: Key Takeaways
9.2. Behavioral Biometrics Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
9.3. Retail & e-commerce
9.3.1. Retail & e-commerce market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
9.4. Healthcare
9.4.1. Healthcare market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
9.5. IT & telecom
9.5.1. IT & telecom market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
9.6. Government & defense
9.6.1. Government & defense market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
9.7. BFSI
9.7.1. BFSI market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
9.8. Others
9.8.1. Others market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 10. Behavioral Biometrics Market: Regional Estimates & Trend Analysis
10.1. Regional Outlook
10.2. Behavioral Biometrics Market by Region: Key Takeaway
10.3. North America
10.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
10.3.2. U.S.
10.3.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
10.3.3. Canada
10.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
10.4. Europe
10.4.1. U.K.
10.4.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
10.4.2. Germany
10.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
10.4.3. France
10.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
10.5. Asia Pacific
10.5.1. Japan
10.5.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
10.5.2. China
10.5.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
10.5.3. India
10.5.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
10.5.4. Australia
10.5.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
10.5.5. South Korea
10.5.5.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
10.6. Latin America
10.6.1. Brazil
10.6.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
10.6.2. Mexico
10.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
10.7. MEA
10.7.1. South Africa
10.7.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
10.7.2. Saudi Arabia
10.7.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
10.7.3. UAE
10.7.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
Chapter 11. Competitive Landscape
11.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
11.2. Market Participant Categorization
11.2.1. BehavioSec (LexisNexis)
11.2.1.1. Company overview
11.2.1.2. Financial performance
11.2.1.3. Product benchmarking
11.2.1.4. Strategic initiatives
11.2.2. BioCatch
11.2.2.1. Company overview
11.2.2.2. Financial performance
11.2.2.3. Product benchmarking
11.2.2.4. Strategic initiatives
11.2.3. FICO
11.2.3.1. Company overview
11.2.3.2. Financial performance
11.2.3.3. Product benchmarking
11.2.3.4. Strategic initiatives
11.2.4. Mastercard
11.2.4.1. Company overview
11.2.4.2. Financial performance
11.2.4.3. Product benchmarking
11.2.4.4. Strategic initiatives
11.2.5. Nuance Communications, Inc.
11.2.5.1. Company overview
11.2.5.2. Financial performance
11.2.5.3. Product benchmarking
11.2.5.4. Strategic initiatives
11.2.6. Plurilock Security Inc.
11.2.6.1. Company overview
11.2.6.2. Financial performance
11.2.6.3. Product benchmarking
11.2.6.4. Strategic initiatives
11.2.7. SecureAuth Corporation
11.2.7.1. Company overview
11.2.7.2. Financial performance
11.2.7.3. Product benchmarking
11.2.7.4. Strategic initiatives
11.2.8. SicuredTouch (Ping Identy)
11.2.8.1. Company overview
11.2.8.2. Financial performance
11.2.8.3. Product benchmarking
11.2.8.4. Strategic initiatives
11.2.9. UnifyID
11.2.9.1. Company overview
11.2.9.2. Financial performance
11.2.9.3. Product benchmarking
11.2.9.4. Strategic initiatives
11.2.10. Zighra
11.2.10.1. Company overview
11.2.10.2. Financial performance
11.2.10.3. Product benchmarking
11.2.10.4. Strategic initiatives
※参考情報

行動バイオメトリクスは、個々のユーザーの行動パターンを基にした身元認証技術です。この技術は、従来の生体認証（指紋や顔認識など）とは異なり、ユーザーの身体的特徴ではなく、行動に起因する要素を利用します。具体的には、ユーザーのタイピングのリズム、マウスの動かし方、スクロールのパターンなどが含まれます。これにより、ユーザーの特性を分析し、そのユーザーが本物であるかどうかを判断することが可能となります。
行動バイオメトリクスの概念は、ユーザーの行動が一貫しているという前提に基づいています。たとえば、あるユーザーが特定の方法でキーボードを操作する場合、他の人が同じ方法で操作することは難しいため、ユニークな行動パターンを持つとされます。このユニークさにより、詐欺行為や成りすましの検出が可能になります。

行動バイオメトリクスにはいくつかの種類があります。タイピングのパターンを利用する「タイピングバイオメトリクス」、マウスの動きやクリックパターンを分析する「マウスバイオメトリクス」、そしてスマートフォンやタブレットのタッチ操作を基にする「タッチバイオメトリクス」があります。これらの手法は、ユーザーの行動をリアルタイムで監視し、通常とは異なる振る舞いを検出することで、不正アクセス防止に役立ちます。

この技術の用途は多岐にわたります。金融機関やオンラインサービスなど、安全性が重視される分野での利用が特に注目されています。たとえば、オンラインバンキングにおいて、ユーザーが通常通りのタイピングパターンでログインする場合、通常の認証プロセスと併せて行動バイオメトリクスに基づいた評価が行われます。このようにすることで、不正アクセスのリスクを低減し、セキュリティを向上させることができます。

さらに、企業においては社内システムへのアクセス制御や、機密情報の保護に利用されることが増えています。行動バイオメトリクスを導入することで、従業員の不正行為から企業資産を守ることができるだけでなく、利用者の利便性も向上します。特に、多要素認証と組み合わせることで、より高い安全性を確保することができます。

行動バイオメトリクスの関連技術には、機械学習やAI（人工知能）が含まれます。これらの技術を活用することで、大量の行動データを迅速に分析し、より精度の高い判断を行うことが可能です。また、異常検知アルゴリズムによって、通常とは異なる行動パターンをリアルタイムで察知することができるため、セキュリティ向上に寄与します。

一方で、行動バイオメトリクスには課題も存在します。個人の行動は、環境や心情、体調によって変化するため、常に一定のパターンを保つというのは難しいことです。そのため、誤認識や誤動作が発生するリスクがあります。また、プライバシーへの配慮も重要です。ユーザーの行動データを収集・分析する際には、データの取り扱いや保存に関する適切な対策を講じる必要があります。プライバシー侵害を防ぐために、データの匿名化や暗号化が求められます。

総じて、行動バイオメトリクスは現代のセキュリティ対策において重要な役割を果たしています。そのユニークさと高い安全性から、今後ますます多くの分野で活用されることが期待されます。技術の進化とともに、より一層の精度向上と使い勝手の向上が図られることでしょう。


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★リサーチレポート[ 世界の行動バイオメトリクス市場2023-2030：コンポーネント別、種類別、用途別、展開別、企業規模別、最終用途別、地域別(Behavioral Biometrics Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Type, By Application, By Deployment, By Enterprise Size, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030)]についてメールでお問い合わせはこちらでお願いします。
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