1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定手法
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバル視覚誘導ロボット市場
5.1 市場概要
5.2 市場実績
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 タイプ別市場分析
6.1 2Dビジョンシステムロボット
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 3Dビジョンシステムロボット
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 構成要素別市場分析
7.1 ハードウェア
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 ソフトウェア
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 サービス
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
8 産業分野別市場分析
8.1 自動車
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 電気・電子機器
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 航空宇宙・防衛
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 食品・飲料
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 医療・製薬
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 金属加工
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
9 地域別市場分析
9.1 北米
9.1.1 アメリカ合衆国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋地域
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 欧州
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東・アフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場分析
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 買い手の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の度合い
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレイヤー
14.3 主要プレイヤーのプロファイル
14.3.1 ABB Ltd.
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.1.3 財務状況
14.3.1.4 SWOT分析
14.3.2 アライド・ビジョン・テクノロジーズ社
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.3 バスラー社
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.3.3 財務状況
14.3.4 バスティアン・ソリューションズ合同会社（トヨタ工業株式会社）
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.5 コグネックス・コーポレーション
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.5.3 財務状況
14.3.6 株式会社デンソー
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.6.3 財務状況
14.3.6.4 SWOT分析
14.3.7 ファナック株式会社
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.7.3 財務状況
14.3.7.4 SWOT分析
14.3.8 ISRA Vision AG (アトラスコプコ)
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.9 川崎重工業株式会社
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.9.3 財務状況
14.3.9.4 SWOT分析
14.3.10 オムロン株式会社
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.10.3 財務状況
14.3.10.4 SWOT分析
14.3.11 ユニバーサル・ロボッツA/S（テラダイン社）
14.3.11.1 会社概要
14.3.11.2 製品ポートフォリオ
14.3.12 安川電機株式会社
14.3.12.1 会社概要
14.3.12.2 製品ポートフォリオ
14.3.12.3 財務状況

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Vision Guided Robotics Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Type
6.1 2D-Vision System Robots
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 3D-Vision System Robots
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Component
7.1 Hardware
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Software
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Services
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Industry Vertical
8.1 Automobile
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Electrical and Electronics
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Aerospace and Defense
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Foods and Beverages
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
8.5 Healthcare and Pharmaceutical
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Forecast
8.6 Metal Processing
8.6.1 Market Trends
8.6.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia-Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 SWOT Analysis
10.1 Overview
10.2 Strengths
10.3 Weaknesses
10.4 Opportunities
10.5 Threats
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Analysis
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 ABB Ltd.
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.1.3 Financials
14.3.1.4 SWOT Analysis
14.3.2 Allied Vision Technologies GmbH
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.3 Basler AG
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.3.3 Financials
14.3.4 Bastian Solutions LLC (Toyota Industries Corporation)
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.5 Cognex Corporation
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.5.3 Financials
14.3.6 DENSO Corporation
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.6.3 Financials
14.3.6.4 SWOT Analysis
14.3.7 FANUC Corporation
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.7.3 Financials
14.3.7.4 SWOT Analysis
14.3.8 ISRA Vision AG (Atlas Copco)
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.9 Kawasaki Heavy Industries Ltd.
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.9.3 Financials
14.3.9.4 SWOT Analysis
14.3.10 OMRON Corporation
14.3.10.1 Company Overview
14.3.10.2 Product Portfolio
14.3.10.3 Financials
14.3.10.4 SWOT Analysis
14.3.11 Universal Robots A/S (Teradyne Inc.)
14.3.11.1 Company Overview
14.3.11.2 Product Portfolio
14.3.12 Yaskawa Electric Corporation
14.3.12.1 Company Overview
14.3.12.2 Product Portfolio
14.3.12.3 Financials

※参考情報 視覚誘導ロボットは、視覚センサーを利用して環境情報を認識し、それに基づいて動作を制御するロボットのことを指します。これらのロボットは、カメラや画像処理技術を用いて、周囲の状況を把握し、物体の位置や形状を特定したり、動的な障害物を回避したりします。視覚誘導ロボットは、特に複雑な環境や変化の激しい状況での作業に適しています。 視覚誘導ロボットには大きく分けて二つの種類があります。一つは、固定した場所で動作する「静的視覚誘導ロボット」です。これに対して、「動的視覚誘導ロボット」は、移動しながら周囲の情報を取得し、リアルタイムで状況に応じた動作を行います。動的な環境での運用が求められる場合、特に動的視覚誘導ロボットの技術は重要です。これらのロボットは、自律的に経路を計画し、周辺の物体とのインタラクションを行いながら作業を進めることが可能です。 視覚誘導ロボットの用途は多岐にわたります。製造業では、コンベアベルト上の製品を認識してピッキングや仕分けを行うロボットが一般的です。メンテナンスや清掃作業を行うロボットもあり、これらは視覚情報を元に障害物を避けたり、効率的なルートを選択したりします。また、農業や物流の領域でも視覚誘導ロボットが活用されています。農業では、作物の成長を観察したり、収穫を行うロボットが視覚データを用いて正確な判断を下します。物流では、倉庫内の自動搬送などで役立っています。 視覚誘導ロボットの関連技術には、コンピュータビジョンや機械学習が含まれます。コンピュータビジョンは、画像や映像から特徴を抽出し、物体認識や追跡を可能にする技術です。例えば、画像処理技術を使って、視覚データから物体の輪郭を検出したり、色の情報を解析したりします。この技術により、視覚誘導ロボットが環境を正しく認識し、適切な判断を下すことができるのです。また、機械学習と組み合わせることで、ロボットは経験を基にパフォーマンスを向上させることができます。新たな環境や状況においても、学習したデータを元に最適な行動を選択する能力を持ちます。 さらに、ナビゲーション技術も視覚誘導ロボットの重要な要素です。GPSやIMU（慣性計測装置）といった技術と併用することで、ロボットはより高精度な位置情報を取得し、自己位置推定を行うことができます。これにより、視覚情報と組み合わさった高度な空間認識が可能となり、自律的な動作を支援します。 視覚誘導ロボットは、今後さらに多くの場面での利用が期待されています。製造業における自動化が進む中、コスト削減や効率化のニーズが高まっています。視覚誘導ロボットを利用することで、人手を介さずに高精度な作業が実現され、業務の効率化や生産性向上が期待されます。また、高齢化社会の進展に伴い、医療や介護の分野でも視覚誘導ロボットの活用が見込まれています。患者の自立支援や医療機器の管理など、多岐にわたる応用が進められています。 このように、視覚誘導ロボットは技術の進化に伴い、さまざまな分野での応用が進んでおり、今後もその重要性が増していくことでしょう。高度な認識能力と自律的な動作を併せ持つ視覚誘導ロボットは、私たちの生活や仕事の現場において欠かせない存在となることが期待されています。

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