カテゴリー： IMARC, 世界, 産業機械/建設

世界のソーシャルロボット市場予測2023年-2028年

◆英語タイトル：Social Robots Market: Global Industry Trends, Share, Size, Growth, Opportunity and Forecast 2023-2028
	◆商品コード：IMARC23DCB092 ◆発行会社（リサーチ会社）：IMARC ◆発行日：2023年11月最新版(2025年又は2026年)版があります。お問い合わせください。 ◆ページ数：146 ◆レポート形式：英語 / PDF ◆納品方法：Eメール ◆調査対象地域：グローバル ◆産業分野：産業自動化

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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
※為替レートは適宜修正・更新しております。リアルタイム更新ではありません。

❖ レポートの概要 ❖

世界のソーシャルロボット市場規模は2022年に34億ドルに達しました。今後、IMARC Groupは、2022年から2028年にかけて30.02%の成長率（CAGR）を示し、2028年までに172億ドルに達すると予測しています。AIとロボット工学の進歩、パーソナライズされたコンパニオナブルなデバイスに対する需要の高まり、ヘルスケアと教育におけるアプリケーションの拡大、自動化と効率化ニーズの増加、社会の高齢化と労働力不足、技術的な手頃さとアクセシビリティは、市場を推進する主な要因の一部です。
ソーシャルロボットとは、人間と社会的な関わりを持つように設計された高度な機械です。これらのロボットには人工知能（AI）とセンサーが搭載されており、表情、ジェスチャー、発話といった人間の合図を感知して反応することができます。会話や共感、さらには感情の表示など、人間のような行動をシミュレートするようにプログラムされています。様々な産業で幅広い用途があります。ヘルスケア分野では、患者への同伴やサポート、セラピー・セッションの補助、投薬スケジュールのリマインダーとしての役割を果たすことができます。教育分野では、インタラクティブな学習体験や個別指導を促進することができます。さらに、これらのロボットはカスタマーサービスで使用され、支援や情報を提供し、全体的なユーザー体験を向上させます。

AIとロボット技術の急速な進歩は、ソーシャルロボットの能力を大幅に向上させた。自然言語処理、顔認識、ジェスチャー検出の向上により、ロボットは人間のやり取りをよりよく理解し反応できるようになり、ソーシャル・インタラクション能力が向上しています。さらに、同伴者、感情的サポート、パーソナライズされたサービスを提供できるデバイスへの需要が高まっています。人間のような行動をシミュレートできるソーシャルロボットは、こうしたニーズを満たすユニークなソリューションを提供します。ソーシャルロボットは、高齢者に寄り添い、障害のある人を支援し、子供たちを教育活動に参加させることができます。このほか、医療や教育分野でもロボットの導入が急増しています。ヘルスケア分野では、これらのロボットは患者の監視、治療、リハビリテーションの支援に役立っています。教育産業では、個別学習をサポートし、生徒を個人指導し、双方向の体験を促進します。このほかにも、これらの先進的なロボットは、反復作業の自動化、効率の改善、顧客体験の向上のために、さまざまな産業で導入されています。小売業では接客サービス、接客業ではコンシェルジュ・サービス、銀行業ではインフォメーションやアシスタンスに活用されています。これに伴い、高齢化や労働力不足が進む分野では、ソーシャルロボットがそのギャップを埋める解決策となります。ソーシャルロボットは、高齢者のサポートや介助を行い、介護者の負担を軽減し、医療や介護などの産業における労働力不足の影響を緩和するのに役立ちます。さらに、技術の進歩に伴い、ロボットの開発・製造コストは低下しており、企業や個人にとってより身近なものとなっています。

ソーシャルロボットの市場動向/推進要因：
人工知能（AI）とロボット工学の進歩

自然言語処理、機械学習、コンピュータビジョンなどのAI技術は、ソーシャルロボットの能力を大幅に向上させています。自然言語処理によって、ロボットは人間の話し言葉を理解し、それに反応することができるようになり、機械学習によって、ロボットは継続的に学習し、人間とのより良い対話ができるように適応することができます。さらに、コンピュータ・ビジョン技術により、ロボットは表情、ジェスチャー、感情を認識・解釈できるようになり、社会的相互作用能力が向上しました。このような進歩により、ロボットはよりインテリジェントになり、直感的で、反応もよくなり、ロボットの受容と導入が進んでいる。また、ロボットが人間のような行動をシミュレートできるようになったことで、ユーザーとのより魅力的で有意義なインタラクションが実現できるようになりました。AIとロボット工学の進歩が進むにつれて、ソーシャルロボットはさらに洗練され、人間の複雑な感情や状況、個人の嗜好を理解できるようになり、さまざまな産業への統合がさらに進むと予想されます。

ヘルスケアと教育分野での用途拡大
ヘルスケア分野では、ソーシャルロボットは患者、特に高齢者や障害を持つ人に寄り添い、サポートするために活用されています。会話に参加したり、バイタルサインをモニターしたり、服薬のリマインダーを支援したり、さらには治療の補助として機能することもあります。これらのロボットは、限られた人的資源という課題に対処するソリューションを提供し、患者に精神的なサポートを提供することで、患者の全体的な幸福を向上させます。同様に、教育分野では、これらのロボットは学習体験を向上させるために導入されています。ロボットは家庭教師として機能し、生徒一人ひとりに合わせた指導やフィードバックを提供することができます。ロボットは双方向的な活動を行い、生徒の参加を促し、個々の学習スタイルに応じて指導方法を適応させます。ソーシャルロボットのインタラクティブで魅力的な性質を活用することで、教育機関はより没入感のある効果的な学習環境を構築することができます。

スマートホームエコシステムへのロボットの統合
スマートホームテクノロジーの台頭により、ソーシャルロボットは、スマートデバイスの制御、リマインダーの提供、家事タスクの管理が可能なパーソナルアシスタントとして統合されつつあります。ロボットは、スマートサーモスタット、照明システム、セキュリティカメラ、エンターテイメントシステムなど、さまざまなスマートデバイスと相互作用することができます。これらのロボットがハブとして機能することで、ユーザーは音声コマンドや直感的なインターフェイスを通じてスマートホームデバイスを制御することができます。これらのロボットは、スマートホームでの繰り返し作業を自動化するのに役立ちます。例えば、特定の時間に照明をつけたり、好みに基づいてサーモスタットを調節したり、特定の条件が満たされたときに特定のアクションを開始するようにプログラムすることができます。

ソーシャルロボット産業のセグメンテーション
IMARC Groupは、世界のソーシャルロボット市場レポートの各セグメントにおける主要動向の分析と、2023年から2028年までの世界、地域、国レベルでの予測を提供しています。当レポートでは、コンポーネント、技術、最終用途産業に基づいて市場を分類しています。

コンポーネント別
ハードウェア
ソフトウェア
サービス

当レポートでは、コンポーネント別に市場を詳細に分類・分析しています。これにはハードウェア、ソフトウェア、サービスが含まれます。

市場のハードウェア・コンポーネントとは、ロボットそのものの物理的構造とコンポーネントを指します。これには、ロボットの本体、センサー、アクチュエーター、カメラ、その他の物理的コンポーネントが含まれます。ハードウェア・セグメントは、物理的なロボットの製造と生産を含むため、市場の大部分を占めています。ロボット・ハードウェアの設計と生産を専門とする企業は、様々な産業へのソーシャルロボットの供給において重要な役割を果たしています。

市場のサービス部門は、ソーシャルロボットに関連するサポートとメンテナンス・サービスに焦点を当てています。これには、顧客への設置、トレーニング、カスタマイズ、継続的な技術サポートが含まれます。ロボットの導入が進むにつれて、ロボットの配備、プログラミング、既存システムへの統合などのサービスに対する需要が高まっています。サービス・プロバイダーは、これらのロボットが効果的に導入され、特定のアプリケーションや顧客の要件に合わせて最適化されるようにする上で重要な役割を果たしています。

市場のソフトウェア・コンポーネントとは、ロボットのタスク実行や人間との対話を可能にするプログラミング、アルゴリズム、AIシステムを指します。これには、ロボットが人間のコマンドやジェスチャーを理解し反応できるようにする自然言語処理、機械学習、コンピューター・ビジョン、その他のAI技術が含まれます。ソフトウェア分野は、ソーシャルロボットの知能と能力を向上させ、学習、適応、パーソナライズされた体験の提供を可能にする上で極めて重要です。ロボット・ソフトウェア開発とAIアルゴリズムを専門とする企業は、市場の成長とイノベーションに貢献しています。

テクノロジー別
機械学習
コンピュータビジョン
コンテキスト認識
自然言語処理

本レポートでは、技術に基づく市場の詳細な分類と分析も行っています。これには、機械学習、コンピュータビジョン、コンテキスト認識、自然言語処理が含まれます。

機械学習は市場を牽引する主要技術です。機械学習は、ロボットがデータや経験から学習することを可能にし、人間のインタラクションを理解し対応する能力を向上させます。機械学習アルゴリズムは、パターンを分析し、音声を認識し、予測を行うことで、ソーシャルロボットが継続的にパフォーマンスを向上させ、個々のユーザーの好みに適応することを可能にします。この技術は、対話をパーソナライズし、インテリジェントな推奨を提供し、これらのロボットが様々なアプリケーションでより直感的で効果的になることを可能にする上で重要な役割を果たしています。

コンピュータ・ビジョン技術は、社会的ロボットが周囲の視覚情報を知覚し、解釈することを可能にします。これには、ロボットが物体、顔、ジェスチャー、感情を認識・理解できるようにするアルゴリズムと技術が含まれます。コンピュータビジョンにより、ソーシャルロボットは動きを追跡し、個人を検出・認識し、視覚的な手がかりに基づいて適切に反応することができます。この技術により、ロボットは有意義なインタラクションを行い、視覚的なコミュニケーションを促進し、ユーザーに文脈に即した応答を提供する能力を高めることができます。

コンテキスト認識は、社会的ロボットがさまざまな状況を理解し、適切に応答するために重要な技術です。場所、時間、ユーザーの行動などの環境要因を分析することで、これらのロボットは行動を適応させ、それに応じて反応を調整することができます。コンテキストを認識するロボットは、社会規範を理解し、言語や行動を調整し、パーソナライズされた体験を提供することができます。この技術により、ロボットは適切でタイムリーな情報を提供し、ユーザーのニーズを予測し、全体的なユーザー体験を向上させることができます。

自然言語処理（NLP）は、これらのロボットが人間の言葉を理解し、生成することを可能にする技術です。これには、音声認識、言語理解、言語生成の技術が含まれます。NLPにより、ロボットは音声コマンドを理解し、会話に参加し、ユーザーの問い合わせに応答することができます。より自然で直感的な人間とロボットのインタラクションを可能にし、効果的なコミュニケーションを促進し、ロボットが音声言語を通じて情報、指示、感情的サポートを提供することを可能にします。

エンドユース産業別
ヘルスケア
教育
メディア・娯楽
小売
その他

市場を支配するヘルスケア
本レポートでは、最終用途に基づく市場の詳細な分類と分析を行っています。これには、ヘルスケア、教育、メディア・娯楽、小売、その他が含まれます。同レポートによると、医療が最大のセグメントを占めています。

ヘルスケア分野では、患者ケアの改善、効率性の向上、高齢化に伴う課題に対処できる技術ソリューションへのニーズが高まっています。ソーシャルロボットは、こうしたニーズに応える独自の機能を提供します。ロボットは、患者に同伴やサポートを提供したり、セラピーセッションを支援したり、投薬管理を手伝ったりすることもできます。これらのロボットは、共感的でパーソナライズされたインタラクションを行うことができるため、感情的なサポートや同伴が重要なヘルスケア環境において特に価値があります。さらに、ヘルスケア業界は、特に介護や高齢者ケアにおいて、しばしば労働力不足に直面しています。ソーシャルロボットは、医療従事者の日常業務を支援し、患者のバイタルサインをモニターし、基本的なケアを提供することで、このような負担を軽減することができます。ソーシャルロボットを医療ワークフローに組み込むことで、組織はリソースを最適化し、効率を向上させ、人手不足に直面しても一貫したケアの質を確保することができます。さらに、ソーシャルロボットは治療用途にも有効であることが証明されています。自閉症スペクトラムの患者をサポートしたり、リハビリプログラムを支援したり、認知症の患者に認知刺激を与えたりすることができます。医療業界は、患者の転帰を改善するロボットの可能性を認識し、これらの技術の導入と実装の最前線に立っています。

地域別
北米
米国
カナダ
アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
インドネシア
その他
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
スペイン
ロシア
その他
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他
中東・アフリカ

アジア太平洋地域がソーシャルロボット市場で圧倒的なシェアを占める
また、北米（米国、カナダ）、欧州（ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、ロシア、その他）、アジア太平洋（中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシア、その他）、中南米（ブラジル、メキシコ、その他）、中東・アフリカの主要地域市場についても包括的に分析しています。報告書によると、アジア太平洋地域が最大の市場です。

アジア太平洋地域には、中国、日本、韓国、シンガポールなど、世界最大かつ急成長中の経済があります。これらの国々は技術革新に力を入れており、ロボットやAIの研究開発に積極的に投資しています。この地域の強固な製造能力と技術的専門知識は、こうしたロボットの大規模な生産と展開を可能にしています。さらに、アジア太平洋地域の文化的要因は、製品採用を促進する上で重要な役割を果たしています。日本のような国では、ロボットを仲間やアシスタントとして捉え、社会に組み込むという長年の伝統があります。ヒューマノイドロボットやソーシャルロボットのコンセプトは、この地域の文化的価値観やテクノロジーに対する認識とよく共鳴しています。日本や韓国のような国々では高齢化が進んでおり、医療や高齢者介護の現場でも、ロボットが伴侶となり手助けをしてくれるという製品需要が生まれています。このほかにも、この地域は医療、製造、ホスピタリティなどの分野で、教育や技術の進歩に力を入れています。同地域では中産階級が増加し、可処分所得水準が上昇しているため、パーソナライズされたサービスやインタラクティブな体験に対する需要が高まっています。魅力的でインタラクティブなインタラクションを提供する能力を持つソーシャルロボットは、教育、カスタマーサービス、娯楽産業におけるこうした需要に応えるのに適しています。

競争環境
市場の大手企業は、ソーシャルロボットの技術と能力を向上させるため、研究開発に多額の投資を行っています。自然言語処理、機械学習アルゴリズム、コンピュータ・ビジョン、文脈認識の改善に注力し、人間とのやり取りを理解し反応するロボットの能力を高めています。研究開発の努力はまた、これらのロボットのより洗練された感情的知能、社会的スキル、適応性を開発することも目指しています。さらに、主要企業は、テクノロジー企業、研究機関、エンドユーザー業界との協力やパートナーシップを結ぶことが多いです。こうしたパートナーシップは、知識の共有、共同研究開発プロジェクト、革新的ソリューションの共同創造を促進します。共同作業は、複数の領域から専門知識を活用し、さまざまな産業でロボットの開発と採用を加速させるのに役立ちます。この他にも、メーカーは業界特化型ソリューションの提供にますます力を入れるようになっています。メーカー各社は顧客と密接に連携して独自のニーズを理解し、特定の用途に合わせたソーシャルロボットを開発しています。このアプローチにより、ロボットは医療、教育、小売、ホスピタリティなどの業界の要件や課題を満たし、最適化された性能と価値を提供することができます。

本レポートでは、市場の競合状況を包括的に分析しています。主要企業の詳細なプロフィールも掲載しています。同市場の主要企業は以下の通りです：

AlterG Inc.
Bionik Laboratories Corp.
Blue Frog Robotics SAS
Blue Ocean Robotics ApS
Embodied Inc.
Furhat Robotics AB
Haapie SAS
Intuition Robotics Ltd.
Knightscope Inc.
Motorika USA Inc.
MOVIA Robotics Inc.
SoftBank Robotics (SoftBank Group)

最近の動向
Intuition Robotics Ltd.は最近、社会的ロボットの分野で進歩を遂げています。特筆すべきは、高齢者向けに設計されたデジタル・ケア・コンパニオン「ElliQ（エリク）」を開発したことで、デジタル・コンパニオン・エージェントを通じて人間との関係を構築し、行動や感情に影響を与えることで、よりインタラクティブでパーソナライズされた体験を可能にしています。
2023年3月、協働ロボット（コボティクス）の世界的リーダーのEMEA部門であるソフトバンクロボティクスUK（SBRUK）は、ブンツル・ディストリビューション・スペインとの戦略的提携を発表しました。この戦略的パートナーシップにより、スペイン地域の宿泊施設、施設介護、ヘルスケア、フードサービス、ケータリング、産業、小売など多くの分野でロボットソリューションの展開が促進されます。
Furhat Robotics ABは、米国のMisty Robotics社の事業資産を買収しました。この買収は、次世代のソーシャルロボットの開発と進歩を加速させることを目的としています。

本レポートで扱う主な質問
1. 2022年の世界のソーシャルロボット市場規模は？
2. 2023～2028年の世界のソーシャルロボット市場の予想成長率は？
3. ソーシャルロボットの世界市場を牽引する主要因は？
4. COVID-19が世界のソーシャルロボット市場に与えた影響は？
5. ソーシャルロボットの世界市場における最終用途産業別の内訳は？
6. ソーシャルロボットの世界市場における主要地域は？
7. ソーシャルロボットの世界市場における主要プレイヤー/企業は？

1 序論
2 範囲・調査手法
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップ・アプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブサマリー
4 イントロダクション
4.1 概要
4.2 主要産業動向
5 ソーシャルロボットの世界市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 コンポーネント別市場
6.1 ハードウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 ソフトウェア
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 サービス
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
7 技術別市場
7.1 機械学習
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 コンピュータビジョン
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 コンテキスト認識
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 自然言語処理
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
8 エンドユーザー産業別市場
8.1 ヘルスケア
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 教育
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 メディアとエンターテインメント
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 小売
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 その他
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
9 地域別市場
9.1 北米
9.1.1 米国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 欧州
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 中南米
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東・アフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 長所
10.3 弱点
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ファイブフォース分析
12.1 概要
12.2 買い手の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の程度
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争状況

❖ レポートの目次 ❖

1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場規模推定
2.4.1 ボトムアップ手法
2.4.2 トップダウン手法
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界のソーシャルロボット市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 構成要素別市場分析
6.1 ハードウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 ソフトウェア
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 サービス
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
7 技術別市場分析
7.1 機械学習
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 コンピュータビジョン
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 コンテキスト認識
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 自然言語処理
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
8 最終用途産業別市場分析
8.1 医療
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 教育
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 メディア・エンターテインメント
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 小売
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 その他
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
9 地域別市場分析
9.1 北米
9.1.1 アメリカ合衆国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 欧州
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東・アフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場分析
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 買い手の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の激しさ
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレイヤー
14.3 主要プレイヤーのプロファイル
14.3.1 AlterG Inc.
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.2 Bionik Laboratories Corp.
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.2.3 財務状況
14.3.3 Blue Frog Robotics SAS
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.4 Blue Ocean Robotics ApS
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.5 エンボディッド社
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.6 ファーハット・ロボティクス社
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.7 Haapie SAS
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.8 Intuition Robotics Ltd
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.9 ナイトスコープ社
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.10 モトリカUSA社
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.11 MOVIAロボティクス社
14.3.11.1 会社概要
14.3.11.2 製品ポートフォリオ
14.3.12 SoftBank Robotics (SoftBank Group)
14.3.12.1 会社概要
14.3.12.2 製品ポートフォリオ

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Social Robots Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Component
6.1 Hardware
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Software
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Services
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Technology
7.1 Machine Learning
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Computer Vision
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Context Awareness
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 Natural Language Processing
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
8 Market Breakup by End Use Industry
8.1 Healthcare
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Education
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Media and Entertainment
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Retail
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
8.5 Others
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia-Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 SWOT Analysis
10.1 Overview
10.2 Strengths
10.3 Weaknesses
10.4 Opportunities
10.5 Threats
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Analysis
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 AlterG Inc.
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.2 Bionik Laboratories Corp.
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.2.3 Financials
14.3.3 Blue Frog Robotics SAS
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.4 Blue Ocean Robotics ApS
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.5 Embodied Inc.
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.6 Furhat Robotics AB
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.7 Haapie SAS
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.8 Intuition Robotics Ltd
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.9 Knightscope Inc
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.10 Motorika USA Inc.
14.3.10.1 Company Overview
14.3.10.2 Product Portfolio
14.3.11 MOVIA Robotics Inc.
14.3.11.1 Company Overview
14.3.11.2 Product Portfolio
14.3.12 SoftBank Robotics (SoftBank Group)
14.3.12.1 Company Overview
14.3.12.2 Product Portfolio

※参考情報

ソーシャルロボットとは、人間とのインタラクションを目的としたロボットのことを指します。これらのロボットは、会話、感情認識、非言語的コミュニケーションなどを通じて、人間とやり取りを行います。ソーシャルロボットは、特に高齢者や子供、障害を持つ人々に対して、心の支えや学びのツールとして用いられることが多いです。
ソーシャルロボットの概念は、単なる自動化された機械から進化したものであり、人間の感情や行動を理解し、適切に応答する能力を持っています。これにより、ユーザーはロボットとより深い関係を築くことが可能になります。よく知られたソーシャルロボットには、パルロ（Palro）やソフィア（Sophia）、アイボ（Aibo）などがあり、各ロボットは独自の機能とデザインを持ちながら、人間とのコミュニケーションを中心にした機能を果たしています。

ソーシャルロボットの種類は大きく分けて、対話型ロボット、感情表現型ロボット、そして教育支援ロボットなどがあります。対話型ロボットは、音声認識技術や自然言語処理を駆使して、ユーザーとの会話を行うことを主な機能とします。感情表現型ロボットは、表情や音声のトーン、ボディランゲージを通じて、ユーザーの感情を把握し、適切に反応します。教育支援ロボットは、特に子供向けに設計されており、学習を促進するためのゲームやタスクを通じて、子供たちの知識やスキルを高めることを目的としています。

ソーシャルロボットの用途は多岐にわたります。高齢者向けの介護支援や、孤独感を軽減するための伴侶ロボットとしての活躍が期待されています。また、教育現場においては、生徒の学習意欲を引き出したり、特別支援教育のサポートを行ったりする役割も果たします。さらに、接客業や医療現場においても、顧客や患者とのコミュニケーションを円滑にするためのツールとして導入されています。これらの用途により、ソーシャルロボットは人間社会の様々なニーズに応える存在となっています。

関連技術としては、人工知能（AI）、機械学習、音声認識技術、コンピュータビジョンなどが挙げられます。人工知能を用いることで、ロボットは自己学習し、使用者の傾向に応じた動きや応答を進化させることが可能です。音声認識技術によって、ロボットは自然な言語でのコミュニケーションを行えます。また、コンピュータビジョンが導入されることで、ユーザーの顔や身体の動きを認識し、適切な反応をすることが出来ます。

ただし、ソーシャルロボットの普及においては、様々な課題も存在します。倫理的な問題やプライバシーの懸念、また技術の進化に伴う人間関係の希薄化などが考えられます。これらの課題に対しては、十分な議論と対策が求められます。

今後の展望として、ソーシャルロボットはさらに進化し、より洗練されたコミュニケーション能力を備えることが期待されています。人工知能の発展により、人間の感情やニーズをより正確に理解し、対応できるロボットが登場するでしょう。また、社会の高齢化や労働力不足といった問題に対して、ソーシャルロボットは重要な解決策となる可能性があります。これにより、私たちの生活環境は大きく変化し、人間とロボットの新しい関係性が築かれることでしょう。

総じて、ソーシャルロボットは人々の生活を豊かにするための道具として、そして人間関係の補完的な存在として、今後もますます重要な役割を果たしていくと考えられています。

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★リサーチレポート[ 世界のソーシャルロボット市場予測2023年-2028年(Social Robots Market: Global Industry Trends, Share, Size, Growth, Opportunity and Forecast 2023-2028)]についてメールでお問い合わせはこちらでお願いします。

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世界のソーシャルロボット市場予測2023年-2028年

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