1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定手法
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界のスマート水管理市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 構成要素別市場分析
6.1 デバイス
6.1.1 市場動向
6.1.2 主要セグメント
6.1.2.1 先進水道メーター
6.1.2.2 検針技術
6.1.3 市場予測
6.2 ソフトウェアソリューション
6.2.1 市場動向
6.2.2 主要セグメント
6.2.2.1 アセット管理
6.2.2.2 配水ネットワーク監視
6.2.2.3 監視制御とデータ収集（SCADA）
6.2.2.4 メーターデータ管理（MDM）
6.2.2.5 先進分析
6.2.2.6 その他
6.2.3 市場予測
6.3 サービス
6.3.1 市場動向
6.3.2 主要セグメント
6.3.2.1 マネージドサービス
6.3.2.2 プロフェッショナルサービス
6.3.3 市場予測
7 用途別市場分析
7.1 住宅用
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 商業・産業用
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 地域別市場分析
8.1 北米
8.1.1 アメリカ合衆国
8.1.1.1 市場動向
8.1.1.2 市場予測
8.1.2 カナダ
8.1.2.1 市場動向
8.1.2.2 市場予測
8.2 アジア太平洋地域
8.2.1 中国
8.2.1.1 市場動向
8.2.1.2 市場予測
8.2.2 日本
8.2.2.1 市場動向
8.2.2.2 市場予測
8.2.3 インド
8.2.3.1 市場動向
8.2.3.2 市場予測
8.2.4 韓国
8.2.4.1 市場動向
8.2.4.2 市場予測
8.2.5 オーストラリア
8.2.5.1 市場動向
8.2.5.2 市場予測
8.2.6 インドネシア
8.2.6.1 市場動向
8.2.6.2 市場予測
8.2.7 その他
8.2.7.1 市場動向
8.2.7.2 市場予測
8.3 欧州
8.3.1 ドイツ
8.3.1.1 市場動向
8.3.1.2 市場予測
8.3.2 フランス
8.3.2.1 市場動向
8.3.2.2 市場予測
8.3.3 イギリス
8.3.3.1 市場動向
8.3.3.2 市場予測
8.3.4 イタリア
8.3.4.1 市場動向
8.3.4.2 市場予測
8.3.5 スペイン
8.3.5.1 市場動向
8.3.5.2 市場予測
8.3.6 ロシア
8.3.6.1 市場動向
8.3.6.2 市場予測
8.3.7 その他
8.3.7.1 市場動向
8.3.7.2 市場予測
8.4 ラテンアメリカ
8.4.1 ブラジル
8.4.1.1 市場動向
8.4.1.2 市場予測
8.4.2 メキシコ
8.4.2.1 市場動向
8.4.2.2 市場予測
8.4.3 その他
8.4.3.1 市場動向
8.4.3.2 市場予測
8.5 中東・アフリカ
8.5.1 市場動向
8.5.2 国別市場分析
8.5.3 市場予測
9 SWOT分析
9.1 概要
9.2 強み
9.3 弱み
9.4 機会
9.5 脅威
10 バリューチェーン分析
11 ポーターの5つの力分析
11.1 概要
11.2 買い手の交渉力
11.3 供給者の交渉力
11.4 競争の激しさ
11.5 新規参入の脅威
11.6 代替品の脅威
12 価格分析
13 競争環境
13.1 市場構造
13.2 主要プレイヤー
13.3 主要プレイヤーのプロファイル
13.3.1 ABB Ltd.
13.3.1.1 会社概要
13.3.1.2 製品ポートフォリオ
13.3.1.3 財務状況
13.3.1.4 SWOT分析
13.3.2 アラド・グループ
13.3.2.1 会社概要
13.3.2.2 製品ポートフォリオ
13.3.2.3 SWOT分析
13.3.3 バジャー・メーター社
13.3.3.1 会社概要
13.3.3.2 製品ポートフォリオ
13.3.3.3 財務状況
13.3.3.4 SWOT分析
13.3.4 エンジーSA
13.3.4.1 会社概要
13.3.4.2 製品ポートフォリオ
13.3.4.3 財務状況
13.3.4.4 SWOT分析
13.3.5 ハネウェル・インターナショナル社
13.3.5.1 会社概要
13.3.5.2 製品ポートフォリオ
13.3.5.3 財務状況
13.3.5.4 SWOT分析
13.3.6 ファーウェイ・テクノロジーズ社
13.3.6.1 会社概要
13.3.6.2 製品ポートフォリオ
13.3.6.3 財務状況
13.3.7 アイツーオー・ウォーター株式会社
13.3.7.1 会社概要
13.3.7.2 製品ポートフォリオ
13.3.8 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
13.3.8.1 会社概要
13.3.8.2 製品ポートフォリオ
13.3.8.3 財務状況
13.3.8.4 SWOT分析
13.3.9 Itron Inc.
13.3.9.1 会社概要
13.3.9.2 製品ポートフォリオ
13.3.9.3 財務状況
13.3.9.4 SWOT分析
13.3.10 オラクル・コーポレーション
13.3.10.1 会社概要
13.3.10.2 製品ポートフォリオ
13.3.10.3 財務状況
13.3.10.4 SWOT分析
13.3.11 シュナイダーエレクトリックSE
13.3.11.1 会社概要
13.3.11.2 製品ポートフォリオ
13.3.11.3 財務状況
13.3.11.4 SWOT分析
13.3.12 タカドゥ株式会社
13.3.12.1 会社概要
13.3.12.2 製品ポートフォリオ
13.3.13 ザイレム社
13.3.13.1 会社概要
13.3.13.2 製品ポートフォリオ
13.3.13.3 財務状況
13.3.13.4 SWOT分析
図2：グローバル：スマート水管理市場：売上高（10億米ドル）、2017-2022年
図3：グローバル：スマート水管理市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図4：グローバル：スマート水管理市場：構成要素別内訳（%）、2022年
図5：グローバル：スマート水管理市場：用途別内訳（%）、2022年
図6：グローバル：スマート水管理市場：地域別内訳（%）、2022年
図7：グローバル：スマート水管理（デバイス）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図8：グローバル：スマート水管理（デバイス）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図9：グローバル：スマート水管理（ソフトウェアソリューション）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図10：グローバル：スマート水管理（ソフトウェアソリューション）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図11：グローバル：スマート水管理（サービス）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図12：グローバル：スマート水管理（サービス）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図13：グローバル：スマート水管理（住宅向け）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図14：グローバル：スマート水管理（住宅向け）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図15：グローバル：スマート水管理（商業・産業向け）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図16：グローバル：スマート水管理（商業・産業向け）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図17：北米：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図18：北米：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図19：米国：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図20：米国：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図21：カナダ：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図22：カナダ：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図23：アジア太平洋地域：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図24：アジア太平洋地域：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図25：中国：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図26：中国：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図27：日本： スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図28：日本：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図29：インド：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図30：インド：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図31：韓国：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図32：韓国：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図33：オーストラリア：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図34：オーストラリア：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図35：インドネシア：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図36： インドネシア：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図37：その他地域：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図38：その他地域：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図39：欧州：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図40：欧州：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図41： ドイツ：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図42：ドイツ：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図43：フランス：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図44：フランス：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図45：イギリス：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図46：英国：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図47：イタリア：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図48：イタリア：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図49：スペイン：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図50：スペイン：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図51：ロシア：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図52：ロシア：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図53：その他地域：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図54：その他地域：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図55：ラテンアメリカ：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図56：ラテンアメリカ：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図57：ブラジル：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図58： ブラジル：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図59：メキシコ：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図60：メキシコ：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図61：その他地域：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図62：その他地域：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図63：中東・アフリカ：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図64：中東・アフリカ：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図65：中東・アフリカ地域：スマート水管理市場：国別内訳（％）、2022年
図66：グローバル：スマート水管理産業：SWOT分析
図67：グローバル：スマート水管理産業：バリューチェーン分析
図68：グローバル：スマート水管理産業：ポーターの5つの力分析
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Smart Water Management Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Component
6.1 Devices
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Key Segments
6.1.2.1 Advanced Water Meters
6.1.2.2 Meter Read Technology
6.1.3 Market Forecast
6.2 Software Solutions
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Key Segments
6.2.2.1 Asset Management
6.2.2.2 Distribution Network Monitoring
6.2.2.3 Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA)
6.2.2.4 Meter Data Management (MDM)
6.2.2.5 Advance Analytics
6.2.2.6 Others
6.2.3 Market Forecast
6.3 Services
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Key Segments
6.3.2.1 Managed Services
6.3.2.2 Professional Services
6.3.3 Market Forecast
7 Market Breakup by Application
7.1 Residential
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Commercial and Industrial
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Region
8.1 North America
8.1.1 United States
8.1.1.1 Market Trends
8.1.1.2 Market Forecast
8.1.2 Canada
8.1.2.1 Market Trends
8.1.2.2 Market Forecast
8.2 Asia-Pacific
8.2.1 China
8.2.1.1 Market Trends
8.2.1.2 Market Forecast
8.2.2 Japan
8.2.2.1 Market Trends
8.2.2.2 Market Forecast
8.2.3 India
8.2.3.1 Market Trends
8.2.3.2 Market Forecast
8.2.4 South Korea
8.2.4.1 Market Trends
8.2.4.2 Market Forecast
8.2.5 Australia
8.2.5.1 Market Trends
8.2.5.2 Market Forecast
8.2.6 Indonesia
8.2.6.1 Market Trends
8.2.6.2 Market Forecast
8.2.7 Others
8.2.7.1 Market Trends
8.2.7.2 Market Forecast
8.3 Europe
8.3.1 Germany
8.3.1.1 Market Trends
8.3.1.2 Market Forecast
8.3.2 France
8.3.2.1 Market Trends
8.3.2.2 Market Forecast
8.3.3 United Kingdom
8.3.3.1 Market Trends
8.3.3.2 Market Forecast
8.3.4 Italy
8.3.4.1 Market Trends
8.3.4.2 Market Forecast
8.3.5 Spain
8.3.5.1 Market Trends
8.3.5.2 Market Forecast
8.3.6 Russia
8.3.6.1 Market Trends
8.3.6.2 Market Forecast
8.3.7 Others
8.3.7.1 Market Trends
8.3.7.2 Market Forecast
8.4 Latin America
8.4.1 Brazil
8.4.1.1 Market Trends
8.4.1.2 Market Forecast
8.4.2 Mexico
8.4.2.1 Market Trends
8.4.2.2 Market Forecast
8.4.3 Others
8.4.3.1 Market Trends
8.4.3.2 Market Forecast
8.5 Middle East and Africa
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Breakup by Country
8.5.3 Market Forecast
9 SWOT Analysis
9.1 Overview
9.2 Strengths
9.3 Weaknesses
9.4 Opportunities
9.5 Threats
10 Value Chain Analysis
11 Porters Five Forces Analysis
11.1 Overview
11.2 Bargaining Power of Buyers
11.3 Bargaining Power of Suppliers
11.4 Degree of Competition
11.5 Threat of New Entrants
11.6 Threat of Substitutes
12 Price Analysis
13 Competitive Landscape
13.1 Market Structure
13.2 Key Players
13.3 Profiles of Key Players
13.3.1 ABB Ltd.
13.3.1.1 Company Overview
13.3.1.2 Product Portfolio
13.3.1.3 Financials
13.3.1.4 SWOT Analysis
13.3.2 Arad Group
13.3.2.1 Company Overview
13.3.2.2 Product Portfolio
13.3.2.3 SWOT Analysis
13.3.3 Badger Meter Inc.
13.3.3.1 Company Overview
13.3.3.2 Product Portfolio
13.3.3.3 Financials
13.3.3.4 SWOT Analysis
13.3.4 Engie SA
13.3.4.1 Company Overview
13.3.4.2 Product Portfolio
13.3.4.3 Financials
13.3.4.4 SWOT Analysis
13.3.5 Honeywell International Inc
13.3.5.1 Company Overview
13.3.5.2 Product Portfolio
13.3.5.3 Financials
13.3.5.4 SWOT Analysis
13.3.6 Huawei Technologies Co. Ltd.
13.3.6.1 Company Overview
13.3.6.2 Product Portfolio
13.3.6.3 Financials
13.3.7 i2O Water Ltd.
13.3.7.1 Company Overview
13.3.7.2 Product Portfolio
13.3.8 International Business Machines Corporation
13.3.8.1 Company Overview
13.3.8.2 Product Portfolio
13.3.8.3 Financials
13.3.8.4 SWOT Analysis
13.3.9 Itron Inc.
13.3.9.1 Company Overview
13.3.9.2 Product Portfolio
13.3.9.3 Financials
13.3.9.4 SWOT Analysis
13.3.10 Oracle Corporation
13.3.10.1 Company Overview
13.3.10.2 Product Portfolio
13.3.10.3 Financials
13.3.10.4 SWOT Analysis
13.3.11 Schneider Electric SE
13.3.11.1 Company Overview
13.3.11.2 Product Portfolio
13.3.11.3 Financials
13.3.11.4 SWOT Analysis
13.3.12 TaKaDu Ltd.
13.3.12.1 Company Overview
13.3.12.2 Product Portfolio
13.3.13 Xylem Inc.
13.3.13.1 Company Overview
13.3.13.2 Product Portfolio
13.3.13.3 Financials
13.3.13.4 SWOT Analysis
| ※参考情報 スマート水管理は、水資源の効率的な利用と管理を目的とした先進的な技術と方法論を指します。この概念は、水供給システムや排水システムにおけるデータ収集、分析、管理の自動化を通じて、持続可能な水利用を実現することを目指しています。都市や農業、工業などのさまざまな分野での水の効率的な管理は、地球温暖化や人口増加に伴う水資源の不足問題に対処するために非常に重要です。 スマート水管理は、主に以下のような種類に分類されます。まず、センサー技術を活用したリアルタイムのデータ収集です。センサーは、水の流量、圧力、品質などを常時監視し、異常を早期に発見することが可能です。次に、データ解析技術を用いて、収集したデータを分析し、水使用パターンや漏水の発見、需要予測などを行います。さらに、IoT（モノのインターネット）技術により、異なるシステムやデバイスが互いに情報を連携し、効率的な水管理を行います。これにより、管理者は迅速な意思決定が可能となります。 用途としては、都市の水道インフラの管理、農業用水の効率的な利用、災害時の水供給の最適化などが挙げられます。例えば、都市部では、スマート水管理システムによって漏水の早期発見が行われ、その結果として水道インフラの維持費を削減できます。また、農業分野では、土壌の水分量をリアルタイムでモニタリングし、必要に応じて自動的に灌漑を調整することで、水資源の無駄遣いを防ぐことができます。 関連技術としては、クラウドコンピューティングや人工知能（AI）があります。クラウドコンピューティングは、大量のデータを効率的に保存し、高速な計算を実現するためのインフラを提供します。これにより、水管理に必要なビッグデータの解析が可能となります。一方、AI技術は、収集したデータをもとに機械学習アルゴリズムを利用して予測モデルを構築し、水需要の予測や最適な水管理方法を提案します。 さらに、ブロックチェーン技術もスマート水管理に利用されています。ブロックチェーンは、データの改ざんを防ぎ、安全に情報を共有するための技術であり、水道料金の透明性や効率的な取引に寄与します。これにより、消費者と供給者の信頼関係の構築が可能になります。 スマート水管理は、持続可能な開発目標（SDGs）の達成にも寄与しています。具体的には、クリーンな水と衛生、産業と技術革新の基盤を強化、気候変動に対応など、多くの目標に関連しています。これによって、環境負荷を軽減しながら、経済的な利益も追求することができるのです。 今後、スマート水管理の導入と普及はさらに進むと考えられています。特に、温暖化や異常気象の影響で水資源が脅かされる中、テクノロジーを駆使した水管理戦略の重要性はますます高まるでしょう。国や企業、地域コミュニティが協力して、持続可能な水管理を目指すことが求められています。水は限られた資源であり、より効率的で持続可能な利用が必要な時代に突入しています。スマート水管理は、その解決策の一つとなる可能性を秘めています。 |
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