1 前書き
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 利害関係者
2.3 データソース
2.3.1 プライマリソース
2.3.2 セカンダリソース
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界トレンド
5 世界のスマート農業市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 農業タイプ別の市場分割
6.1 精密農業
6.1.1 市場トレンド
6.1.2 市場予測
6.2 家畜監視
6.2.1 市場トレンド
6.2.2 市場予測
6.3 スマート温室
6.3.1 市場トレンド
6.3.2 市場予測
6.4 その他
6.4.1 市場トレンド
6.4.2 市場予測
7 提供内容別の市場分割
7.1 ハードウェア
7.1.1 市場トレンド
7.1.2 市場予測
7.2 ソフトウェア
7.2.1 市場トレンド
7.2.2 市場予測
7.3 サービス
7.3.1 市場トレンド
7.3.2 市場予測
8 農場サイズ別の市場分割
8.1 小規模
8.1.1 市場トレンド
8.1.2 市場予測
8.2 中規模
8.2.1 市場トレンド
8.2.2 市場予測
8.3 大規模
8.3.1 市場トレンド
8.3.2 市場予測
9 地域別の市場分割
9.1 北米
9.1.1 アメリカ合衆国
9.1.1.1 市場トレンド
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場トレンド
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場トレンド
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場トレンド
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場トレンド
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場トレンド
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場トレンド
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場トレンド
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場トレンド
9.2.7.2 市場予測
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場トレンド
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場トレンド
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場トレンド
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場トレンド
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場トレンド
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場トレンド
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場トレンド
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場トレンド
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場トレンド
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場トレンド
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東およびアフリカ
9.5.1 市場トレンド
9.5.2 国別の市場分割
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 バイヤーの交渉力
12.3 サプライヤーの交渉力
12.4 競争の度合い
12.5 新規参入者の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレーヤー
14.3 主要プレーヤーのプロフィール
14.3.1 AGリーダー技術
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.2 AGCOコーポレーション
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.2.3 財務
14.3.2.4 SWOT分析
14.3.3 AgJunction Inc.(クボタ株式会社)
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.3.3 財務
14.3.4 CLAAS KGaA mbH
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.5 CropMetrics LLC(CropX inc.)
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.6 ディア&カンパニー
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.6.3 財務
14.3.6.4 SWOT分析
14.3.7 DICKEY-john
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.8 Farmers Edge Inc.
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.8.3 財務
14.3.9 Gamaya
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.10 Granular Inc.(Corteva Inc.)
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.11 Raven Industries Inc.(CNH Industrial N.V.)
14.3.11.1 会社概要
14.3.11.2 製品ポートフォリオ
14.3.12 Trimble Inc.
14.3.12.1 会社概要
14.3.12.2 製品ポートフォリオ
14.3.12.3 財務
14.3.12.4 SWOT分析
図表一覧
図1: 世界: スマート農業市場: 主要なドライバーと課題
図2: 世界: スマート農業市場: 売上高(10億USD)、2020-2025
図3: 世界: スマート農業市場予測: 売上高(10億USD)、2026-2034
図4: 世界: スマート農業市場: 農業タイプ別の分割(%)、2025
図5: 世界: スマート農業市場: 提供内容別の分割(%)、2025
図6: 世界: スマート農業市場: 農場サイズ別の分割(%)、2025
図7: 世界: スマート農業市場: 地域別の分割(%)、2025
図8: 世界: スマート農業(精密農業)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図9: 世界: スマート農業(精密農業)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図10: 世界: スマート農業(家畜監視)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図11: 世界: スマート農業(家畜監視)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図12: 世界: スマート農業(スマート温室)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図13: 世界: スマート農業(スマート温室)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図14: 世界: スマート農業(その他の農業タイプ)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図15: 世界: スマート農業(その他の農業タイプ)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図16: 世界: スマート農業(ハードウェア)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図17: 世界: スマート農業(ハードウェア)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図18: 世界: スマート農業(ソフトウェア)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図19: 世界: スマート農業(ソフトウェア)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図20: 世界: スマート農業(サービス)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図21: 世界: スマート農業(サービス)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図22: 世界: スマート農業(小規模)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図23: 世界: スマート農業(小規模)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図24: 世界: スマート農業(中規模)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図25: 世界: スマート農業(中規模)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図26: 世界: スマート農業(大規模)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図27: 世界: スマート農業(大規模)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図28: 北米: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図29: 北米: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図30: アメリカ合衆国: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図31: アメリカ合衆国: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図32: カナダ: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図33: カナダ: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図34: アジア太平洋: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図35: アジア太平洋: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図36: 中国: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図37: 中国: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図38: 日本: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図39: 日本: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図40: インド: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図41: インド: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図42: 韓国: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図43: 韓国: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図44: オーストラリア: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図45: オーストラリア: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図46: インドネシア: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図47: インドネシア: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図48: その他: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図49: その他: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図50: ヨーロッパ: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図51: ヨーロッパ: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図52: ドイツ: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図53: ドイツ: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図54: フランス: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図55: フランス: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図56: イギリス: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図57: イギリス: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図58: イタリア: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図59: イタリア: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図60: スペイン: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図61: スペイン: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図62: ロシア: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図63: ロシア: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図64: その他: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図65: その他: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図66: ラテンアメリカ: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図67: ラテンアメリカ: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図68: ブラジル: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図69: ブラジル: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図70: メキシコ: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図71: メキシコ: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図72: その他: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図73: その他: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図74: 中東およびアフリカ: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図75: 中東およびアフリカ: スマート農業市場: 国別の分割(%)、2025
図76: 中東およびアフリカ: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図77: 世界: スマート農業産業: SWOT分析
図78: 世界: スマート農業産業: バリューチェーン分析
図79: 世界: スマート農業産業: ポーターの5つの力分析
| ※参考情報 スマート農業とは、情報通信技術(ICT)やデジタル技術を活用して農業の生産効率を向上させる新しい農業の形態です。この概念は、農業の各プロセスにおいてデータを収集、分析し、農業関連の意思決定を支援することで、より持続可能で効率的な生産を実現しようとするものです。 スマート農業の主要な種類としては、精密農業、ロボティクス農業、無人農業、そしてデータ駆動型農業などがあります。精密農業は、土壌や作物の健康状態を測定するセンサーを使用し、必要な施肥や水やりを行うことによって、資源の最適化を図ります。これにより、過剰な施肥や水の使用を避けることができ、環境への影響を軽減することができます。 ロボティクス農業は、さまざまな作業を自動化するためのロボット技術を応用しています。例えば、収穫作業や除草、さらには植え付けや種まきに至るまで、ロボットが担うことができます。これにより、労働力不足の解消や生産効率の向上が期待されています。 無人農業は、ドローンや自動運転トラクターなどを使用して、人間の手を介さずに農業作業を行うことを目指します。これによって、遠隔地からの作業監視や、自動で畑を管理することが可能になります。これらは農業現場での作業負担を軽減し、労働集約型の農業から脱却する助けとなります。 データ駆動型農業は、気象データ、土壌データ、作物成長データなど大規模なデータをまとめて解析し、農業の生産計画や販売戦略を最適化します。データ解析に基づく意思決定は、収益性を高めるだけでなく、リスク管理の強化にも寄与します。 スマート農業の用途は多岐にわたります。作物の生産や管理の他にも、農業の貯蔵・流通、さらには消費者とのコミュニケーションに至るまで、あらゆる農業プロセスに関連しています。また、スマート農業は環境保護にも寄与することが可能で、持続可能な農業の実現に向けた重要な手段とされています。たとえば、資源の無駄遣いを減らすことで温室効果ガスの排出を抑え、水の使用量を削減することができます。 関連技術としては、センサー技術、IoT(モノのインターネット)、人工知能(AI)、ビッグデータ解析、ドローンなどがあります。センサー技術は、土壌の湿度、温度、養分濃度などをリアルタイムで測定し、必要なデータを提供します。IoTにより、センサーからのデータはインターネットを介してクラウド上に保存・解析されます。AIは、これらのデータを解析し、農業の生産性向上に向けた具体的な提案を行います。 ビッグデータ解析は、大量のデータを取扱うための手法で、過去の生育データや天候データを分析することで、最適な生産計画や施肥計画を立てることが可能になります。ドローンは、広範囲にわたる農地の監視を行い、視覚的なデータを提供することができます。 このようにスマート農業は、未来の農業を支える重要な技術であり、農業の効率性を高めるだけでなく、持続可能な社会の実現にも寄与しています。さまざまな技術の活用によって、農業のスタイルは大きく変わりつつあり、これからの農業にはますますスマートなアプローチが求められるでしょう。 |
❖ 免責事項 ❖
http://www.globalresearch.jp/disclaimer


