カテゴリー： Grand View Research, 世界, 医療/バイオ

ラットモデルの世界市場（2023年～2030年）：市場規模、シェア、動向分析

◆英語タイトル：Rat Model Market Size, Share & Trends Analysis Report By Type (Outbred, Knockout), By Technology (Embryonic Stem Cell, Microinjection), By Service, By Application, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030

Grand View Researchが発行した調査報告書（GRV23NOV282）◆商品コード：GRV23NOV282
◆発行会社（リサーチ会社）：Grand View Research
◆発行日：2023年9月
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
◆ページ数：200
◆レポート形式：英語 / PDF
◆納品方法：Eメール（受注後3営業日）
◆調査対象地域：グローバル
◆産業分野：医薬品
◆販売価格オプション（消費税別）
Single UserUSD5,950 ⇒換算￥892,500見積依頼/購入/質問フォーム
Multi User/Five UserUSD6,950 ⇒換算￥1,042,500見積依頼/購入/質問フォーム
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
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❖ レポートの概要 ❖

ラットモデル市場の成長と動向
Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界のラットモデル市場規模は2030年までに24億1000万米ドルに達し、2023年から2030年までのCAGRは7.06%で拡大する見込みです。遺伝子組換え生物は、潜在的な治療標的の同定とそのさらなる検証のための研究に広く使用されています。ヘルスケアに基づく広範な研究が、ヒトの病気や遺伝的疾患を理解するための市場を牽引しています。

COVID-19の発生中、研究者たちはSARS-CoV2ウイルスの病原と伝播の理解に焦点を当て、in-vitroおよびex-vivo培養システムに加えて、容易に入手可能な動物モデルを使用しました。これらのモデルは、ワクチンや抗ウイルス剤の評価にも役立ちました。トランスジェニック動物を作製している企業は、これを絶好の機会として、SARS-Cov2ウイルスの侵入を評価するための遺伝子組み換えラットを科学界に提供しました。例えば、2020年、Envigo社はCRISPRベースの技術によりhACE2ノックインラットモデルを作製しました。ACE2は主要な受容体としてSARS-CoV2ウイルスの侵入を促進するため、潜在的な予防標的として研究されています。

動物モデルは、潜在的な治療薬の前臨床試験や疾病メカニズムの理解のための重要なツールであり続けています。研究費の増加と臨床試験の増加が市場成長の主な要因です。遺伝性疾患の世界的な罹患率の上昇と、様々な画期的な治療法を開発するための動物種の利用の急増は、市場の成長をさらに促進すると予想されます。2003年にヒトゲノムプロジェクトが完了した後、病気の遺伝的基盤を理解するための合成生物学や分子生物学が明らかに進歩しました。これらの先端技術や製品により、遺伝子操作モデルラット（GEM）の作製も容易になり、ノックアウト、アウトブリード、インブリード、コンディションドなど、さまざまなタイプのラットが市場で入手できるようになりました。

この市場は、マウス／マウスのモデルとの直接的な競合が予想されます。マウスモデルはサイズが小さいため、長い間好まれており、経済的であると同時に、発見や初期段階の研究により確立された選択肢を提供します。しかし、ラットにおける遺伝子編集ツールの膨大な使用や、ラットとヒトのゲノムの類似性により、ラットモデルは遺伝子操作や実験の取り扱いに適しており、市場拡大に拍車をかけています。

ラットモデル市場レポートハイライト

- タイプ別では、近交系ラットが2022年に最大シェアを獲得しました。これは、近交系ラットにおける遺伝子の変化がヒトと生理的に類似しているためであり、病気の表現型に起因します。

- 技術別では、その他の技術（CRISPR/Cas、ZFNなど）が2022年に最大のシェアを占めました。ゲノム編集ツールの登場により、研究用途に応じたカスタムラットモデルの作製が可能になり、市場需要に貢献しました。

- サービス別では、繁殖分野が2022年の市場を支配しました。これは、個体群間の遺伝的変異を評価するための実験において、複数のラットモデルの需要が高いためです。

- 用途別では、2022年には毒物学が最大のシェアを占めました。医薬品や治療薬の需要により、ラットを用いた毒性学研究は、前臨床段階における投与量や投与経路などの様々な要因の分析に役立ちます。

- 最終用途別では、受託研究機関が2022年に最大のシェアを占めています。強固な研究開発環境と複数の創薬プログラムおよび臨床試験が、このセグメントの成長を後押ししています。これらの活動では、あらゆる治療中のヒトの反応を模倣するために、多数のラットモデルを採用しています。

- 北米が2022年に最大の収益シェアを獲得しました。この地域における疾病の有病率の増加と医療機関のこの分野への注力により、ラットを用いた研究を促進するための学術機関への複数の資金提供が行われています。

第1章. 調査方法・範囲
第2章. エグゼクティブサマリー
第3章. 市場変動・動向・範囲
第4章. 世界のラットモデル市場：タイプ別予測・動向分析
第5章. 世界のラットモデル市場：技術別予測・動向分析
第6章. 世界のラットモデル市場：サービス別予測・動向分析
第7章. 世界のラットモデル市場：用途別予測・動向分析
第8章. 世界のラットモデル市場：最終用途別予測・動向分析
第9章. 世界のラットモデル市場：地域別予測・動向分析
第10章. 競争状況

❖ レポートの目次 ❖

目次

第1章 調査方法と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1. タイプ
1.1.2. 技術
1.1.3. サービス
1.1.4. アプリケーション
1.1.5. 最終用途
1.1.6. 地域範囲
1.1.7. 推計と予測タイムライン
1.2. 調査方法
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入データベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次資料
1.3.4. 一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.4. 情報またはデータ分析
1.5. 市場の定式化と検証
1.6. モデルの詳細
1.7. 二次資料一覧
1.8. 一次資料一覧
1.9.目的
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場展望
2.2. セグメント展望
2.2.1. タイプ別展望
2.2.2. 技術別展望
2.2.3. サービス別展望
2.2.4. アプリケーション別展望
2.2.5. エンドユーザー別展望
2.2.6. 地域別展望
2.3. 競合分析
第3章 ラットモデル市場の変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場系統の展望
3.1.1. 親市場の展望
3.1.2. 関連市場／補助市場の展望
3.2. 普及および成長見通しマッピング
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場牽引要因分析
3.3.2. 市場抑制要因分析
3.4. ラットモデル市場分析ツール
3.4.1. 業界分析 – ポーターズ
3.4.1.1.サプライヤーの力
3.4.1.2. バイヤーの力
3.4.1.3. 代替の脅威
3.4.1.4. 新規参入の脅威
3.4.1.5. 競争関係
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 技術情勢
3.4.2.3. 経済情勢
第4章 ラットモデル：タイプ推定とトレンド分析
4.1. ラットモデル市場、主なポイント
4.2. ラットモデル市場：2022年および2030年の動向と市場シェア分析
4.3. ノックアウト
4.3.1. ノックアウト市場の推定と予測、2018年から2030年（百万米ドル）
4.4. アウトブレッド
4.4.1.非近交系市場の推定と予測、2018年から2030年（百万米ドル）
4.5. 近交系
4.5.1. 近交系市場の推定と予測、2018年から2030年（百万米ドル）
4.6. ハイブリッド
4.6.1. ハイブリッド市場の推定と予測、2018年から2030年（百万米ドル）
4.7. 免疫不全
4.7.1. 免疫不全市場の推定と予測、2018年から2030年（百万米ドル）
4.8. 条件付き
4.8.1. 条件付き市場の推定と予測、2018年から2030年（百万米ドル）
第5章 ラットモデル：技術予測とトレンド分析
5.1. ラットモデル市場、主なポイント
5.2.ラットモデル市場：動向と市場シェア分析、2022年および2030年
5.3. 核移植酵素
5.3.1. 核移植酵素市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4. マイクロインジェクション
5.4.1. マイクロインジェクション市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.5. 胚性幹細胞
5.5.1. 胚性幹細胞市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.6. その他
5.6.1. その他市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第6章 ラットモデル：サービス推定とトレンド分析
6.1. ラットモデル市場、主なポイント
6.2.ラットモデル市場：動向と市場シェア分析、2022年および2030年
6.3. 凍結保存
6.3.1. 凍結保存市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.4. 繁殖
6.4.1. 繁殖市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.5. 再導出
6.5.1. 再導出市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.6. 遺伝子検査
6.6.1. 遺伝子検査市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.7. 検疫状況による
6.7.1.隔離依存型市場推計および予測、2018～2030年（百万米ドル）
6.8. その他
6.8.1. その他の市場推計および予測、2018～2030年（百万米ドル）
第7章 ラットモデル：用途推計とトレンド分析
7.1. ラットモデル市場、主なポイント
7.2. ラットモデル市場：動向と市場シェア分析、2022年および2030年
7.3. 腫瘍学
7.3.1. 腫瘍学市場の推計および予測、2018～2030年（百万米ドル）
7.4. 神経学
7.4.1. 神経学市場の推計および予測、2018～2030年（百万米ドル）
7.5. 免疫学
7.5.1.免疫学市場の推定と予測、2018年から2030年（百万米ドル）
7.6. 毒性学
7.6.1. 毒性学市場の推定と予測、2018年から2030年（百万米ドル）
7.7. その他
7.7.1. その他の市場の推定と予測、2018年から2030年（百万米ドル）
第8章 ラットモデル：最終用途の推定とトレンド分析
8.1. ラットモデル市場、主なポイント
8.2. ラットモデル市場：動向と市場シェア分析、2022年および2030年
8.3. CRO
8.3.1. CRO市場の推定と予測、2018年から2030年（百万米ドル）
8.4. 学術研究機関
8.4.1.学術研究機関市場：2018年～2030年の推定および予測（百万米ドル）
8.5. 製薬・バイオテクノロジー企業
8.5.1. 製薬・バイオテクノロジー企業市場：2018年～2030年の推定および予測（百万米ドル）
第9章 ラットモデル市場：地域別推定およびトレンド分析
9.1. 地域別展望
9.2. 地域別ラットモデル市場：主なポイント
9.3. 北米
9.3.1. 市場推定および予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
9.3.2. 米国
9.3.2.1. 市場推定および予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
9.3.3. カナダ
9.3.3.1.市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
9.4. ヨーロッパ
9.4.1. 英国
9.4.1.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
9.4.2. ドイツ
9.4.2.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
9.4.3. フランス
9.4.3.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
9.4.4. イタリア
9.4.4.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
9.4.5. スペイン
9.4.5.1.市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
9.4.6. スウェーデン
9.4.6.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
9.4.7. ノルウェー
9.4.7.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
9.4.8. デンマーク
9.4.8.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
9.5. アジア太平洋地域
9.5.1. 日本
9.5.1.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
9.5.2. 中国
9.5.2.1.市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
9.5.3. インド
9.5.3.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
9.5.4. オーストラリア
9.5.4.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
9.5.5. タイ
9.5.5.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
9.5.6. 韓国
9.5.6.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
9.6. ラテンアメリカ
9.6.1. ブラジル
9.6.1.1.市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
9.6.2. メキシコ
9.6.2.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
9.6.3. アルゼンチン
9.6.3.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
9.7. 中東・アフリカ（MEA）
9.7.1. サウジアラビア
9.7.1.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
9.7.2. 南アフリカ
9.7.2.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
9.7.3. UAE
9.7.3.1.市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
9.7.4. クウェート
9.7.4.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
第10章 競争環境
10.1. 主要市場参加者による最近の動向と影響分析
10.2. 市場参加者の分類
10.2.1. チャールズリバーラボラトリーズ
10.2.1.1. 会社概要
10.2.1.2. 財務実績
10.2.1.3. 製品ベンチマーク
10.2.1.4. 戦略的取り組み
10.2.2. genOway
10.2.2.1. 会社概要
10.2.2.2. 財務実績
10.2.2.3.製品ベンチマーク
10.2.2.4. 戦略的取り組み
10.2.3. TransViragen, Inc.
10.2.3.1. 会社概要
10.2.3.2. 財務実績
10.2.3.3. 製品ベンチマーク
10.2.3.4. 戦略的取り組み
10.2.4. Laboratory Corporation of America Holdings (LabCorp)
10.2.4.1. 会社概要
10.2.4.2. 財務実績
10.2.4.3. 製品ベンチマーク
10.2.4.4. 戦略的取り組み
10.2.5. Janvier Labs
10.2.5.1. 会社概要
10.2.5.2. 財務実績
10.2.5.3. 製品ベンチマーク
10.2.5.4.戦略的取り組み
10.2.6. Taconic Biosciences, Inc.
10.2.6.1. 会社概要
10.2.6.2. 財務実績
10.2.6.3. 製品ベンチマーク
10.2.6.4. 戦略的取り組み
10.2.7. Biomere
10.2.7.1. 会社概要
10.2.7.2. 財務実績
10.2.7.3. 製品ベンチマーク
10.2.7.4. 戦略的取り組み
10.2.8. Cyagen Biosciences
10.2.8.1. 会社概要
10.2.8.2. 財務実績
10.2.8.3. 製品ベンチマーク
10.2.8.4. 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Type
1.1.2. Technology
1.1.3. Service
1.1.4. Application
1.1.5. End-use
1.1.6. Regional scope
1.1.7. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.4. Information or Data Analysis
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Type outlook
2.2.2. Technology outlook
2.2.3. Service outlook
2.2.4. Application outlook
2.2.5. End-use outlook
2.2.6. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Rat Model Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Penetration & Growth Prospect Mapping
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market driver analysis
3.3.2. Market restraint analysis
3.4. Rat Model Market Analysis Tools
3.4.1. Industry Analysis - Porter’s
3.4.1.1. Supplier power
3.4.1.2. Buyer power
3.4.1.3. Substitution threat
3.4.1.4. Threat of new entrant
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL Analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Technological landscape
3.4.2.3. Economic landscape
Chapter 4. Rat Model: Type Estimates & Trend Analysis
4.1. Rat Model Market, Key Takeaways
4.2. Rat Model Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
4.3. Knockout
4.3.1. Knockout market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4. Outbred
4.4.1. Outbred market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.5. Inbred
4.5.1. Inbred market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.6. Hybrid
4.6.1. Hybrid market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.7. Immunodeficient
4.7.1. Immunodeficient market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.8. Conditioned
4.8.1. Conditioned market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Rat Model: Technology Estimates & Trend Analysis
5.1. Rat Model Market, Key Takeaways
5.2. Rat Model Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
5.3. Nuclear Transferase
5.3.1. Nuclear transferase market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.4. Microinjection
5.4.1. Microinjection market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.5. Embryonic Stem Cell
5.5.1. Embryonic stem cell market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.6. Others
5.6.1. Others market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Rat Model: Service Estimates & Trend Analysis
6.1. Rat Model Market, Key Takeaways
6.2. Rat Model Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
6.3. Cryopreservation
6.3.1. Cryopreservation market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.4. Breeding
6.4.1. Breeding market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.5. Re-derivation
6.5.1. Re-derivation market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.6. Genetic Testing
6.6.1. Genetic testing market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.7. Quarantine Depending
6.7.1. Quarantine depending market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.8. Other
6.8.1. Other market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 7. Rat Model: Application Estimates & Trend Analysis
7.1. Rat Model Market, Key Takeaways
7.2. Rat Model Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
7.3. Oncology
7.3.1. Oncology market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
7.4. Neurology
7.4.1. Neurology market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
7.5. Immunology
7.5.1. Immunology market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
7.6. Toxicology
7.6.1. Toxicology market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
7.7. Other
7.7.1. Other market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 8. Rat Model: End-use Estimates & Trend Analysis
8.1. Rat Model Market, Key Takeaways
8.2. Rat Model Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
8.3. CROs
8.3.1. CROs market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
8.4. Academic and Research Institutes
8.4.1. Academic and research institutes market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
8.5. Pharmaceutical & Biotechnology Companies
8.5.1. Pharmaceutical & biotechnology companies market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 9. Rat Model Market: Regional Estimates & Trend Analysis
9.1. Regional Outlook
9.2. Rat Model Market by Region: Key Takeaway
9.3. North America
9.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
9.3.2. U.S.
9.3.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
9.3.3. Canada
9.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
9.4. Europe
9.4.1. UK
9.4.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
9.4.2. Germany
9.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
9.4.3. France
9.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
9.4.4. Italy
9.4.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
9.4.5. Spain
9.4.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
9.4.6. Sweden
9.4.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
9.4.7. Norway
9.4.7.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
9.4.8. Denmark
9.4.8.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
9.5. Asia Pacific
9.5.1. Japan
9.5.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
9.5.2. China
9.5.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
9.5.3. India
9.5.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
9.5.4. Australia
9.5.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
9.5.5. Thailand
9.5.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
9.5.6. South Korea
9.5.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
9.6. Latin America
9.6.1. Brazil
9.6.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
9.6.2. Mexico
9.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
9.6.3. Argentina
9.6.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
9.7. MEA
9.7.1. Saudi Arabia
9.7.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
9.7.2. South Africa
9.7.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
9.7.3. UAE
9.7.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
9.7.4. Kuwait
9.7.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
Chapter 10. Competitive Landscape
10.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
10.2. Market Participant Categorization
10.2.1. Charles River Laboratories
10.2.1.1. Company overview
10.2.1.2. Financial performance
10.2.1.3. Product benchmarking
10.2.1.4. Strategic initiatives
10.2.2. genOway
10.2.2.1. Company overview
10.2.2.2. Financial performance
10.2.2.3. Product benchmarking
10.2.2.4. Strategic initiatives
10.2.3. TransViragen, Inc
10.2.3.1. Company overview
10.2.3.2. Financial performance
10.2.3.3. Product benchmarking
10.2.3.4. Strategic initiatives
10.2.4. Laboratory Corporation of America Holdings (LabCorp)
10.2.4.1. Company overview
10.2.4.2. Financial performance
10.2.4.3. Product benchmarking
10.2.4.4. Strategic initiatives
10.2.5. Janvier Labs
10.2.5.1. Company overview
10.2.5.2. Financial performance
10.2.5.3. Product benchmarking
10.2.5.4. Strategic initiatives
10.2.6. Taconic Biosciences, Inc
10.2.6.1. Company overview
10.2.6.2. Financial performance
10.2.6.3. Product benchmarking
10.2.6.4. Strategic initiatives
10.2.7. Biomere
10.2.7.1. Company overview
10.2.7.2. Financial performance
10.2.7.3. Product benchmarking
10.2.7.4. Strategic initiatives
10.2.8. Cyagen Biosciences
10.2.8.1. Company overview
10.2.8.2. Financial performance
10.2.8.3. Product benchmarking
10.2.8.4. Strategic initiatives
※参考情報

ラットモデルは、生物医学研究や心理学、薬理学などの領域で広く用いられる実験動物モデルです。特にラットは、その生理学的特性、行動課題への適応能力、繁殖の容易さ、そして人間との遺伝的類似性から、さまざまな研究において重宝されています。ラットは、実験室環境で簡単に飼育でき、比較的短い寿命や成長速度を持つため、長期的な研究や世代交代の観察が行いやすいのも特徴です。
ラットモデルには、いくつかの種類があります。代表的なものには、WistarラットやSprague-Dawleyラット、Lewisラットなどがあります。Wistarラットは、アルビノで性格が温和なため、行動科学や生理学的な研究によく使われます。Sprague-Dawleyラットは、成長が早く、一般的な生物医学的実験に適しているため、多岐に渡る研究に利用されます。Lewisラットは主に免疫関連の研究に用いられ、特に自己免疫疾患を考慮した研究に適しています。

ラットモデルの用途は多岐にわたり、特に薬物の効果や毒性の評価に使用されます。新薬の開発過程では、まずラットを用いて薬物の生物学的反応や副作用を評価し、その結果を基にヒトでの臨床試験に進むことが一般的です。さらに、神経科学の研究では、ラットを用いて脳の機能や病気のメカニズムを探ることが行われています。例えば、アルツハイマー病やパーキンソン病のモデルとして使われるラットを通じて、これらの疾患に対する治療法の探索が行われており、研究者たちは行動テストや神経生物学的解析を通じて病態の理解を深めています。

心理学の分野でも、ラットモデルは行動実験において重要な役割を果たしています。学習や記憶、ストレス応答などの研究において、ラットは環境に対する反応を観察するための実験対象として選ばれることが多いです。例えば、迷路を使用した実験において、報酬に基づく学習行動や、恐怖条件づけによる学習のメカニズムが研究されます。

関連技術としては、遺伝子改変技術やイメージング技術が挙げられます。CRISPR/Cas9などの遺伝子編集技術を用いて特定の遺伝子を無効化したり、変異を導入したりすることで、病態モデルの構築が可能になりました。これにより、特定の遺伝子が関与する疾患のメカニズムを解明しやすくなっています。また、MRIやPETなどのイメージング技術を用いることで、ラットの脳内での変化や薬物の効果をリアルタイムで観察できるようになってきています。

ラットモデルの利点は多くありますが、限界も存在します。ラットとヒトの生理学的差異や行動パターンの違いにより、得られた結果が必ずしもヒトに当てはまるわけではないことを考慮する必要があります。そのため、ラットモデルでの研究結果をヒトに応用する際には、細心の注意が求められます。

総括すると、ラットモデルは生物医学研究、心理学、行動科学など多岐にわたる研究分野で不可欠な存在です。薬物評価や生理学的、心理的なメカニズムの解明に寄与し、今後も新たな技術の導入により、その用途は拡大していくでしょう。ラットを用いた研究は、医学の進展や新たな治療法の発見に向けた重要な手段となっています。


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★リサーチレポート[ ラットモデルの世界市場（2023年～2030年）：市場規模、シェア、動向分析(Rat Model Market Size, Share & Trends Analysis Report By Type (Outbred, Knockout), By Technology (Embryonic Stem Cell, Microinjection), By Service, By Application, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030)]についてメールでお問い合わせはこちらでお願いします。
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