1 はじめに
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界トレンド
5 グローバルパラレルロボット市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 タイプ別市場分割
6.1 ダブルアーム
6.1.1 市場トレンド
6.1.2 市場予測
6.2 マルチアーム
6.2.1 市場トレンド
6.2.2 市場予測
7 エンドユーザー別市場分割
7.1 食品と飲料
7.1.1 市場トレンド
7.1.2 市場予測
7.2 医療
7.2.1 市場トレンド
7.2.2 市場予測
7.3 電子機器
7.3.1 市場トレンド
7.3.2 市場予測
7.4 その他
7.4.1 市場トレンド
7.4.2 市場予測
8 地域別市場分割
8.1 北アメリカ
8.1.1 アメリカ合衆国
8.1.1.1 市場トレンド
8.1.1.2 市場予測
8.1.2 カナダ
8.1.2.1 市場トレンド
8.1.2.2 市場予測
8.2 アジア太平洋
8.2.1 中国
8.2.1.1 市場トレンド
8.2.1.2 市場予測
8.2.2 日本
8.2.2.1 市場トレンド
8.2.2.2 市場予測
8.2.3 インド
8.2.3.1 市場トレンド
8.2.3.2 市場予測
8.2.4 韓国
8.2.4.1 市場トレンド
8.2.4.2 市場予測
8.2.5 オーストラリア
8.2.5.1 市場トレンド
8.2.5.2 市場予測
8.2.6 インドネシア
8.2.6.1 市場トレンド
8.2.6.2 市場予測
8.2.7 その他
8.2.7.1 市場トレンド
8.2.7.2 市場予測
8.3 ヨーロッパ
8.3.1 ドイツ
8.3.1.1 市場トレンド
8.3.1.2 市場予測
8.3.2 フランス
8.3.2.1 市場トレンド
8.3.2.2 市場予測
8.3.3 イギリス
8.3.3.1 市場トレンド
8.3.3.2 市場予測
8.3.4 イタリア
8.3.4.1 市場トレンド
8.3.4.2 市場予測
8.3.5 スペイン
8.3.5.1 市場トレンド
8.3.5.2 市場予測
8.3.6 ロシア
8.3.6.1 市場トレンド
8.3.6.2 市場予測
8.3.7 その他
8.3.7.1 市場トレンド
8.3.7.2 市場予測
8.4 ラテンアメリカ
8.4.1 ブラジル
8.4.1.1 市場トレンド
8.4.1.2 市場予測
8.4.2 メキシコ
8.4.2.1 市場トレンド
8.4.2.2 市場予測
8.4.3 その他
8.4.3.1 市場トレンド
8.4.3.2 市場予測
8.5 中東およびアフリカ
8.5.1 市場トレンド
8.5.2 国別市場分割
8.5.3 市場予測
9 ドライバー、制約、機会
9.1 概要
9.2 ドライバー
9.3 制約
9.4 機会
10 バリューチェーン分析
11 ポーターの5つの力分析
11.1 概要
11.2 バイヤーの交渉力
11.3 サプライヤーの交渉力
11.4 競争の度合い
11.5 新規参入者の脅威
11.6 代替品の脅威
12 価格分析
13 競争環境
13.1 市場構造
13.2 主要プレーヤー
13.3 主要プレーヤーのプロフィール
13.3.1 ABB株式会社
13.3.1.1 会社概要
13.3.1.2 製品ポートフォリオ
13.3.1.3 財務情報
13.3.1.4 SWOT分析
13.3.2 Bekannter (Yuyao) Robotics Technology Co. Ltd.
13.3.2.1 会社概要
13.3.2.2 製品ポートフォリオ
13.3.3 FANUC株式会社
13.3.3.1 会社概要
13.3.3.2 製品ポートフォリオ
13.3.3.3 財務情報
13.3.3.4 SWOT分析
13.3.4 Hiwin株式会社
13.3.4.1 会社概要
13.3.4.2 製品ポートフォリオ
13.3.4.3 財務情報
13.3.5 川崎重工業株式会社
13.3.5.1 会社概要
13.3.5.2 製品ポートフォリオ
13.3.5.3 財務情報
13.3.5.4 SWOT分析
13.3.6 Kuka AG
13.3.6.1 会社概要
13.3.6.2 製品ポートフォリオ
13.3.6.3 財務情報
13.3.6.4 SWOT分析
13.3.7 オムロン株式会社
13.3.7.1 会社概要
13.3.7.2 製品ポートフォリオ
13.3.7.3 財務情報
13.3.7.4 SWOT分析
13.3.8 Penta Robotics
13.3.8.1 会社概要
13.3.8.2 製品ポートフォリオ
13.3.9 Siasun Robot & Automation Co. Ltd.
13.3.9.1 会社概要
13.3.9.2 製品ポートフォリオ
13.3.9.3 財務情報
13.3.10 ヤスカワアメリカ株式会社 (ヤスカワ電機株式会社)
13.3.10.1 会社概要
13.3.10.2 製品ポートフォリオ
このリストは企業の一部を示しており、完全なリストはレポートに記載されています。
図のリスト
図1: グローバル: パラレルロボット市場: 主要なドライバーと課題
図2: グローバル: パラレルロボット市場: 売上高(百万米ドル)、2020-2025
図3: グローバル: パラレルロボット市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図4: グローバル: パラレルロボット市場: タイプ別分割(%)、2025
図5: グローバル: パラレルロボット市場: エンドユーザー別分割(%)、2025
図6: グローバル: パラレルロボット市場: 地域別分割(%)、2025
図7: グローバル: パラレルロボット(ダブルアーム)市場: 売上高(百万米ドル)、2020 & 2025
図8: グローバル: パラレルロボット(ダブルアーム)市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図9: グローバル: パラレルロボット(マルチアーム)市場: 売上高(百万米ドル)、2020 & 2025
図10: グローバル: パラレルロボット(マルチアーム)市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図11: グローバル: パラレルロボット(食品と飲料)市場: 売上高(百万米ドル)、2020 & 2025
図12: グローバル: パラレルロボット(食品と飲料)市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図13: グローバル: パラレルロボット(医療)市場: 売上高(百万米ドル)、2020 & 2025
図14: グローバル: パラレルロボット(医療)市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図15: グローバル: パラレルロボット(電子機器)市場: 売上高(百万米ドル)、2020 & 2025
図16: グローバル: パラレルロボット(電子機器)市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図17: グローバル: パラレルロボット(その他のエンドユーザー)市場: 売上高(百万米ドル)、2020 & 2025
図18: グローバル: パラレルロボット(その他のエンドユーザー)市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図19: 北アメリカ: パラレルロボット市場: 売上高(百万米ドル)、2020 & 2025
図20: 北アメリカ: パラレルロボット市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図21: アメリカ合衆国: パラレルロボット市場: 売上高(百万米ドル)、2020 & 2025
図22: アメリカ合衆国: パラレルロボット市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図23: カナダ: パラレルロボット市場: 売上高(百万米ドル)、2020 & 2025
図24: カナダ: パラレルロボット市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図25: アジア太平洋: パラレルロボット市場: 売上高(百万米ドル)、2020 & 2025
図26: アジア太平洋: パラレルロボット市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図27: 中国: パラレルロボット市場: 売上高(百万米ドル)、2020 & 2025
図28: 中国: パラレルロボット市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図29: 日本: パラレルロボット市場: 売上高(百万米ドル)、2020 & 2025
図30: 日本: パラレルロボット市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図31: インド: パラレルロボット市場: 売上高(百万米ドル)、2020 & 2025
図32: インド: パラレルロボット市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図33: 韓国: パラレルロボット市場: 売上高(百万米ドル)、2020 & 2025
図34: 韓国: パラレルロボット市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図35: オーストラリア: パラレルロボット市場: 売上高(百万米ドル)、2020 & 2025
図36: オーストラリア: パラレルロボット市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図37: インドネシア: パラレルロボット市場: 売上高(百万米ドル)、2020 & 2025
図38: インドネシア: パラレルロボット市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図39: その他: パラレルロボット市場: 売上高(百万米ドル)、2020 & 2025
図40: その他: パラレルロボット市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図41: ヨーロッパ: パラレルロボット市場: 売上高(百万米ドル)、2020 & 2025
図42: ヨーロッパ: パラレルロボット市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図43: ドイツ: パラレルロボット市場: 売上高(百万米ドル)、2020 & 2025
図44: ドイツ: パラレルロボット市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図45: フランス: パラレルロボット市場: 売上高(百万米ドル)、2020 & 2025
図46: フランス: パラレルロボット市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図47: イギリス: パラレルロボット市場: 売上高(百万米ドル)、2020 & 2025
図48: イギリス: パラレルロボット市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図49: イタリア: パラレルロボット市場: 売上高(百万米ドル)、2020 & 2025
図50: イタリア: パラレルロボット市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図51: スペイン: パラレルロボット市場: 売上高(百万米ドル)、2020 & 2025
図52: スペイン: パラレルロボット市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図53: ロシア: パラレルロボット市場: 売上高(百万米ドル)、2020 & 2025
図54: ロシア: パラレルロボット市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図55: その他: パラレルロボット市場: 売上高(百万米ドル)、2020 & 2025
図56: その他: パラレルロボット市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図57: ラテンアメリカ: パラレルロボット市場: 売上高(百万米ドル)、2020 & 2025
図58: ラテンアメリカ: パラレルロボット市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図59: ブラジル: パラレルロボット市場: 売上高(百万米ドル)、2020 & 2025
図60: ブラジル: パラレルロボット市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図61: メキシコ: パラレルロボット市場: 売上高(百万米ドル)、2020 & 2025
図62: メキシコ: パラレルロボット市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図63: その他: パラレルロボット市場: 売上高(百万米ドル)、2020 & 2025
図64: その他: パラレルロボット市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図65: 中東およびアフリカ: パラレルロボット市場: 売上高(百万米ドル)、2020 & 2025
図66: 中東およびアフリカ: パラレルロボット市場: 国別分割(%)、2025
図67: 中東およびアフリカ: パラレルロボット市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図68: グローバル: パラレルロボット産業: ドライバー、制約、機会
図69: グローバル: パラレルロボット産業: バリューチェーン分析
図70: グローバル: パラレルロボット産業: ポーターの5つの力分析
| ※参考情報 パラレルロボットは、複数のアクチュエーター(駆動装置)が共通の動作平面で互いに並行して配置され、特定の作業を行うロボットの一種です。これにより、高い剛性と精度を持ちながら、 タイムラグの少ない動作が可能になります。パラレルロボットは、一般的に「並行機構」と呼ばれる構造部品を使用しており、そのため通常のシリアルロボットとは異なる特性を持っています。 パラレルロボットの概念は、各アクチュエーターが、それぞれのリンクを介して共通のエンドエフェクター(作業端末)に接続される点にあります。この構造により、エンドエフェクターにかかる力を分散させることができ、動的な高い応答性と、剛性を確保します。また、各アクチュエーターが独立して動作するため、通常のロボットよりも振動や外部の干渉に強いという特性があります。 パラレルロボットにはいくつかの種類があります。最も一般的なものに、スチール構造の3次元マニピュレーターである「デキシア(Delta型)」や、ポータブルで小型の操作機器として広く使われる「パラレルロボットアーム」があります。また、医療分野で使用される「手術支援ロボット」や、工場の組立ラインでの「ピッキングロボット」なども、パラレルロボットの一例です。 用途としては、製造業や自動車産業における部品の組み立て作業、食品業界でのパッケージングやピッキング、さらには医療分野における手術支援やリハビリテーション機器など、多岐にわたります。特に、精密な作業が求められる場面では、その高い剛性と動作精度が重宝されています。 パラレルロボットに関連する技術には、センサー技術、制御技術、シミュレーション技術、ナビゲーション技術などがあります。センサー技術は、自己位置認識や周囲環境の把握に欠かせません。これにより、ロボットは複雑な環境内でも正確に動作することが可能になります。また、制御技術は、各アクチュエーターの同期や動作の滑らかさを実現するために重要な要素です。これにより、高速での運動が要される作業もスムーズに行うことができます。 さらに、シミュレーション技術は、ロボットの設計や制御アルゴリズムの最適化に利用されます。これを利用することで、実際の製造ラインに導入する前に、ロボットの動作を仮想空間で試すことができます。ナビゲーション技術は、不規則な環境での自律的な動作を実現するために必要です。 最近では、AI(人工知能)を活用した自律モデルの開発も進んでおり、これによりパラレルロボットはますます多様な業務をこなすことができるようになっています。AIによるパターン認識や予測分析は、ロボットに新たな能力を付加し、効率を向上させる要因となっています。 このように、パラレルロボットはその特性から多くの産業で採用され、その能力の向上に寄与しています。特に精密性が重要視される現場での活躍が期待されており、今後もさらに進化することが予想されます。 |
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