1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推計
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要業界動向
5 世界のパラレルロボット市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 タイプ別市場内訳
6.1 双腕型ロボット
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 多腕型ロボット
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 エンドユーザー別市場内訳
7.1 食品・飲料
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 医療
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 エレクトロニクス
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 その他
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
8 地域別市場内訳
8.1 北米
8.1.1 アメリカ合衆国
8.1.1.1 市場動向
8.1.1.2 市場予測
8.1.2 カナダ
8.1.2.1 市場動向
8.1.2.2 市場予測
8.2 アジア太平洋地域
8.2.1 中国
8.2.1.1 市場動向
8.2.1.2 市場予測
8.2.2 日本
8.2.2.1 市場動向
8.2.2.2 市場予測
8.2.3 インド
8.2.3.1 市場動向
8.2.3.2 市場予測
8.2.4 韓国
8.2.4.1 市場動向
8.2.4.2 市場予測
8.2.5 オーストラリア
8.2.5.1 市場動向
8.2.5.2 市場予測
8.2.6 インドネシア
8.2.6.1 市場動向
8.2.6.2 市場予測
8.2.7 その他
8.2.7.1 市場動向
8.2.7.2 市場予測
8.3 ヨーロッパ
8.3.1 ドイツ
8.3.1.1 市場動向
8.3.1.2 市場予測
8.3.2 フランス
8.3.2.1 市場動向
8.3.2.2 市場予測
8.3.3 イギリス
8.3.3.1 市場動向
8.3.3.2 市場予測
8.3.4 イタリア
8.3.4.1 市場動向
8.3.4.2 市場予測
8.3.5 スペイン
8.3.5.1 市場動向
8.3.5.2 市場予測
8.3.6 ロシア
8.3.6.1 市場動向
8.3.6.2 市場予測
8.3.7 その他
8.3.7.1 市場動向
8.3.7.2 市場予測
8.4 中南米
8.4.1 ブラジル
8.4.1.1 市場動向
8.4.1.2 市場予測
8.4.2 メキシコ
8.4.2.1 市場動向
8.4.2.2 市場予測
8.4.3 その他
8.4.3.1 市場動向
8.4.3.2 市場予測
8.5 中東およびアフリカ
8.5.1 市場動向
8.5.2 国別市場内訳
8.5.3 市場予測
9 推進要因、制約要因、機会
9.1 概要
9.2 推進要因
9.3制約条件
9.4 機会
10 バリューチェーン分析
11 ポーターのファイブフォース分析
11.1 概要
11.2 買い手の交渉力
11.3 サプライヤーの交渉力
11.4 競争の度合い
11.5 新規参入の脅威
11.6 代替品の脅威
12 価格分析
13 競争環境
13.1 市場構造
13.2 主要プレーヤー
13.3 主要プレーヤーのプロフィール
13.3.1 ABB Ltd.
13.3.1.1 会社概要
13.3.1.2 製品ポートフォリオ
13.3.1.3 財務状況
13.3.1.4 SWOT分析
13.3.2 ベカンター(余姚)ロボティクステクノロジー社株式会社
13.3.2.1 会社概要
13.3.2.2 製品ポートフォリオ
13.3.3 ファナック株式会社
13.3.3.1 会社概要
13.3.3.2 製品ポートフォリオ
13.3.3.3 財務状況
13.3.3.4 SWOT分析
13.3.4 Hiwin株式会社
13.3.4.1 会社概要
13.3.4.2 製品ポートフォリオ
13.3.4.3 財務状況
13.3.5 川崎重工業株式会社
13.3.5.1 会社概要
13.3.5.2 製品ポートフォリオ
13.3.5.3 財務状況
13.3.5.4 SWOT分析
13.3.6 Kuka AG
13.3.6.1 会社概要
13.3.6.2 製品ポートフォリオ
13.3.6.3 財務状況
13.3.6.4 SWOT分析
13.3.7 オムロン株式会社
13.3.7.1 会社概要
13.3.7.2 製品ポートフォリオ
13.3.7.3 財務状況
13.3.7.4 SWOT分析
13.3.8 ペンタロボティクス
13.3.8.1 会社概要
13.3.8.2 製品ポートフォリオ
13.3.9 シアサンロボット&オートメーション株式会社
13.3.9.1 会社概要
13.3.9.2 製品ポートフォリオ
13.3.9.3 財務状況
13.3.10 安川アメリカ株式会社(株式会社安川電機)
13.3.10.1 会社概要
13.3.10.2 製品ポートフォリオ
なお、これは一部の企業リストであり、完全なリストは本レポートに記載されています。
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Parallel Robots Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Type
6.1 Double Arms
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Multiple Arms
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by End User
7.1 Food and Beverages
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Medical
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Electronics
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 Others
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Region
8.1 North America
8.1.1 United States
8.1.1.1 Market Trends
8.1.1.2 Market Forecast
8.1.2 Canada
8.1.2.1 Market Trends
8.1.2.2 Market Forecast
8.2 Asia-Pacific
8.2.1 China
8.2.1.1 Market Trends
8.2.1.2 Market Forecast
8.2.2 Japan
8.2.2.1 Market Trends
8.2.2.2 Market Forecast
8.2.3 India
8.2.3.1 Market Trends
8.2.3.2 Market Forecast
8.2.4 South Korea
8.2.4.1 Market Trends
8.2.4.2 Market Forecast
8.2.5 Australia
8.2.5.1 Market Trends
8.2.5.2 Market Forecast
8.2.6 Indonesia
8.2.6.1 Market Trends
8.2.6.2 Market Forecast
8.2.7 Others
8.2.7.1 Market Trends
8.2.7.2 Market Forecast
8.3 Europe
8.3.1 Germany
8.3.1.1 Market Trends
8.3.1.2 Market Forecast
8.3.2 France
8.3.2.1 Market Trends
8.3.2.2 Market Forecast
8.3.3 United Kingdom
8.3.3.1 Market Trends
8.3.3.2 Market Forecast
8.3.4 Italy
8.3.4.1 Market Trends
8.3.4.2 Market Forecast
8.3.5 Spain
8.3.5.1 Market Trends
8.3.5.2 Market Forecast
8.3.6 Russia
8.3.6.1 Market Trends
8.3.6.2 Market Forecast
8.3.7 Others
8.3.7.1 Market Trends
8.3.7.2 Market Forecast
8.4 Latin America
8.4.1 Brazil
8.4.1.1 Market Trends
8.4.1.2 Market Forecast
8.4.2 Mexico
8.4.2.1 Market Trends
8.4.2.2 Market Forecast
8.4.3 Others
8.4.3.1 Market Trends
8.4.3.2 Market Forecast
8.5 Middle East and Africa
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Breakup by Country
8.5.3 Market Forecast
9 Drivers, Restraints, and Opportunities
9.1 Overview
9.2 Drivers
9.3 Restraints
9.4 Opportunities
10 Value Chain Analysis
11 Porters Five Forces Analysis
11.1 Overview
11.2 Bargaining Power of Buyers
11.3 Bargaining Power of Suppliers
11.4 Degree of Competition
11.5 Threat of New Entrants
11.6 Threat of Substitutes
12 Price Analysis
13 Competitive Landscape
13.1 Market Structure
13.2 Key Players
13.3 Profiles of Key Players
13.3.1 ABB Ltd.
13.3.1.1 Company Overview
13.3.1.2 Product Portfolio
13.3.1.3 Financials
13.3.1.4 SWOT Analysis
13.3.2 Bekannter (Yuyao) Robotics Technology Co. Ltd.
13.3.2.1 Company Overview
13.3.2.2 Product Portfolio
13.3.3 FANUC Corporation
13.3.3.1 Company Overview
13.3.3.2 Product Portfolio
13.3.3.3 Financials
13.3.3.4 SWOT Analysis
13.3.4 Hiwin Corporation
13.3.4.1 Company Overview
13.3.4.2 Product Portfolio
13.3.4.3 Financials
13.3.5 Kawasaki Heavy Industries Ltd.
13.3.5.1 Company Overview
13.3.5.2 Product Portfolio
13.3.5.3 Financials
13.3.5.4 SWOT Analysis
13.3.6 Kuka AG
13.3.6.1 Company Overview
13.3.6.2 Product Portfolio
13.3.6.3 Financials
13.3.6.4 SWOT Analysis
13.3.7 Omron Corporation
13.3.7.1 Company Overview
13.3.7.2 Product Portfolio
13.3.7.3 Financials
13.3.7.4 SWOT Analysis
13.3.8 Penta Robotics
13.3.8.1 Company Overview
13.3.8.2 Product Portfolio
13.3.9 Siasun Robot & Automation Co. Ltd.
13.3.9.1 Company Overview
13.3.9.2 Product Portfolio
13.3.9.3 Financials
13.3.10 Yaskawa America Inc. (Yaskawa Electric Corporation)
13.3.10.1 Company Overview
13.3.10.2 Product Portfolio
Kindly note that this only represents a partial list of companies, and the complete list has been provided in the report.
| ※参考情報 パラレルロボットは、複数のアクチュエーター(駆動装置)が共通の動作平面で互いに並行して配置され、特定の作業を行うロボットの一種です。これにより、高い剛性と精度を持ちながら、 タイムラグの少ない動作が可能になります。パラレルロボットは、一般的に「並行機構」と呼ばれる構造部品を使用しており、そのため通常のシリアルロボットとは異なる特性を持っています。 パラレルロボットの概念は、各アクチュエーターが、それぞれのリンクを介して共通のエンドエフェクター(作業端末)に接続される点にあります。この構造により、エンドエフェクターにかかる力を分散させることができ、動的な高い応答性と、剛性を確保します。また、各アクチュエーターが独立して動作するため、通常のロボットよりも振動や外部の干渉に強いという特性があります。 パラレルロボットにはいくつかの種類があります。最も一般的なものに、スチール構造の3次元マニピュレーターである「デキシア(Delta型)」や、ポータブルで小型の操作機器として広く使われる「パラレルロボットアーム」があります。また、医療分野で使用される「手術支援ロボット」や、工場の組立ラインでの「ピッキングロボット」なども、パラレルロボットの一例です。 用途としては、製造業や自動車産業における部品の組み立て作業、食品業界でのパッケージングやピッキング、さらには医療分野における手術支援やリハビリテーション機器など、多岐にわたります。特に、精密な作業が求められる場面では、その高い剛性と動作精度が重宝されています。 パラレルロボットに関連する技術には、センサー技術、制御技術、シミュレーション技術、ナビゲーション技術などがあります。センサー技術は、自己位置認識や周囲環境の把握に欠かせません。これにより、ロボットは複雑な環境内でも正確に動作することが可能になります。また、制御技術は、各アクチュエーターの同期や動作の滑らかさを実現するために重要な要素です。これにより、高速での運動が要される作業もスムーズに行うことができます。 さらに、シミュレーション技術は、ロボットの設計や制御アルゴリズムの最適化に利用されます。これを利用することで、実際の製造ラインに導入する前に、ロボットの動作を仮想空間で試すことができます。ナビゲーション技術は、不規則な環境での自律的な動作を実現するために必要です。 最近では、AI(人工知能)を活用した自律モデルの開発も進んでおり、これによりパラレルロボットはますます多様な業務をこなすことができるようになっています。AIによるパターン認識や予測分析は、ロボットに新たな能力を付加し、効率を向上させる要因となっています。 このように、パラレルロボットはその特性から多くの産業で採用され、その能力の向上に寄与しています。特に精密性が重要視される現場での活躍が期待されており、今後もさらに進化することが予想されます。 |
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