第1章：序論
1.1. レポートの概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーにとっての主なメリット
1.4. 調査方法
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場の定義と範囲
3.2. 主な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資対象地域
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. サプライヤーの交渉力の低さ
3.3.2. 新規参入の脅威の低さ
3.3.3. 代替品の脅威の低さ
3.3.4. 競争の激しさの低さ
3.3.5.買い手の交渉力の低さ
3.4. 市場動向
3.4.1. 推進要因
3.4.1.1. ビッグデータ分析需要の高まり
3.4.1.2. 企業全体におけるスケーラブルで柔軟なデータベースソリューションのニーズ
3.4.1.3. クラウドコンピューティング技術の導入拡大
3.4.2. 制約要因
3.4.2.1. NoSQLデータベースの管理の複雑さ
3.4.2.2. データ関連の不整合の潜在的な脅威
3.4.3. 機会
3.4.3.1. AIやMLなどの先進技術の導入拡大
第4章：NOSQL市場（タイプ別）
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. キーバリューストア
4.2.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
4.2.2.地域別市場規模と予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. ドキュメントデータベース
4.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.3.2. 地域別市場規模と予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.4. 列ベースストア
4.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.4.2. 地域別市場規模と予測
4.4.3. 国別市場シェア分析
4.5. グラフデータベース
4.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.5.2. 地域別市場規模と予測
4.5.3. 国別市場シェア分析
第5章：アプリケーション別NOSQL市場
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. データストレージ
5.2.1.主要市場動向、成長要因、機会
5.2.2. 地域別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. モバイルアプリ
5.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.3.2. 地域別市場規模と予測
5.3.3. 国別市場シェア分析
5.4. データ分析
5.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.4.2. 地域別市場規模と予測
5.4.3. 国別市場シェア分析
5.5. ウェブアプリ
5.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.5.2. 地域別市場規模と予測
5.5.3. 国別市場シェア分析
5.6. その他
5.6.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.6.2. 地域別市場規模と予測
5.6.3.国別市場シェア分析
第6章：NOSQL市場（業種別）
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. 小売
6.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.2.2. 地域別市場規模と予測
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. ゲーム
6.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.3.2. 地域別市場規模と予測
6.3.3. 国別市場シェア分析
6.4. IT
6.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.4.2. 地域別市場規模と予測
6.4.3. 国別市場シェア分析
6.5. その他
6.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.5.2.地域別市場規模と予測
6.5.3. 国別市場シェア分析
第7章：地域別NOSQL市場
7.1. 概要
7.1.1. 地域別市場規模と予測
7.2. 北米
7.2.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.2.2. タイプ別市場規模と予測
7.2.3. アプリケーション別市場規模と予測
7.2.4. 業種別市場規模と予測
7.2.5. 国別市場規模と予測
7.2.5.1. 米国
7.2.5.1.1. タイプ別市場規模と予測
7.2.5.1.2. アプリケーション別市場規模と予測
7.2.5.1.3. 業種別市場規模と予測
7.2.5.2. カナダ
7.2.5.2.1.市場規模と予測（タイプ別）
7.2.5.2.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.2.5.2.3. 市場規模と予測（業種別）
7.3. ヨーロッパ
7.3.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.3.2. 市場規模と予測（タイプ別）
7.3.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.3.4. 市場規模と予測（業種別）
7.3.5. 市場規模と予測（国別）
7.3.5.1. 英国
7.3.5.1.1. 市場規模と予測（タイプ別）
7.3.5.1.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.3.5.1.3. 市場規模と予測（業種別）
7.3.5.2. ドイツ
7.3.5.2.1. 市場規模と予測（タイプ別）
7.3.5.2.2.市場規模と予測（アプリケーション別）
7.3.5.2.3. 市場規模と予測（業種別）
7.3.5.3. フランス
7.3.5.3.1. 市場規模と予測（タイプ別）
7.3.5.3.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.3.5.3.3. 市場規模と予測（業種別）
7.3.5.4. イタリア
7.3.5.4.1. 市場規模と予測（タイプ別）
7.3.5.4.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.3.5.4.3. 市場規模と予測（業種別）
7.3.5.5. スペイン
7.3.5.5.1. 市場規模と予測（タイプ別）
7.3.5.5.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.3.5.5.3. 市場規模と予測（業種別）
7.3.5.6.その他のヨーロッパ
7.3.5.6.1. 市場規模と予測（タイプ別）
7.3.5.6.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.3.5.6.3. 市場規模と予測（業種別）
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.4.2. 市場規模と予測（タイプ別）
7.4.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.4. 市場規模と予測（業種別）
7.4.5. 市場規模と予測（国別）
7.4.5.1. 中国
7.4.5.1.1. 市場規模と予測（タイプ別）
7.4.5.1.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.5.1.3. 市場規模と予測（業種別）
7.4.5.2. インド
7.4.5.2.1.市場規模と予測（タイプ別）
7.4.5.2.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.5.2.3. 市場規模と予測（業種別）
7.4.5.3. 日本
7.4.5.3.1. 市場規模と予測（タイプ別）
7.4.5.3.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.5.3.3. 市場規模と予測（業種別）
7.4.5.4. オーストラリア
7.4.5.4.1. 市場規模と予測（タイプ別）
7.4.5.4.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.5.4.3. 市場規模と予測（業種別）
7.4.5.5. 韓国
7.4.5.5.1. 市場規模と予測（タイプ別）
7.4.5.5.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.5.5.3.市場規模と予測（業種別）
7.4.5.6. その他アジア太平洋地域
7.4.5.6.1. 市場規模と予測（タイプ別）
7.4.5.6.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.5.6.3. 市場規模と予測（業種別）
7.5. LAMEA（中南米）
7.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
7.5.2. 市場規模と予測（タイプ別）
7.5.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.5.4. 市場規模と予測（業種別）
7.5.5. 市場規模と予測（国別）
7.5.5.1. ラテンアメリカ
7.5.5.1. 市場規模と予測（タイプ別）
7.5.5.1. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.5.5.1. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.5.5.1. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.5.5.1. 市場規模と予測（国別）市場規模と予測（業種別）
7.5.5.2. 中東
7.5.5.2.1. 市場規模と予測（タイプ別）
7.5.5.2.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.5.5.2.3. 市場規模と予測（業種別）
7.5.5.3. アフリカ
7.5.5.3.1. 市場規模と予測（タイプ別）
7.5.5.3.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.5.5.3.3. 市場規模と予測（業種別）
第8章：競争環境
8.1. はじめに
8.2. 主要な勝利戦略
8.3. 上位10社の製品マッピング
8.4. 競合ダッシュボード
8.5. 競合ヒートマップ
8.6. 2022年のトッププレーヤーのポジショニング
第9章：企業プロフィール
9.1. Aerospike Inc.
9.1.1. 会社概要
9.1.2. 主要役員
9.1.3. 会社概要
9.1.4. 事業セグメント
9.1.5. 製品ポートフォリオ
9.1.6. 主要な戦略的動きと展開
9.2. Couchbase Inc.
9.2.1. 会社概要
9.2.2. 主要役員
9.2.3. 会社概要
9.2.4. 事業セグメント
9.2.5. 製品ポートフォリオ
9.2.6. 業績
9.2.7. 主要な戦略的動きと展開
9.3. IBM Corporation
9.3.1. 会社概要
9.3.2. 主要役員
9.3.3. 会社概要
9.3.4. 事業セグメント
9.3.5.製品ポートフォリオ
9.3.6. 業績
9.3.7. 主要な戦略的動きと展開
9.4. Neo4j, Inc.
9.4.1. 会社概要
9.4.2. 主要役員
9.4.3. 会社概要
9.4.4. 事業セグメント
9.4.5. 製品ポートフォリオ
9.5. Objectivity, Inc.
9.5.1. 会社概要
9.5.2. 主要役員
9.5.3. 会社概要
9.5.4. 事業セグメント
9.5.5. 製品ポートフォリオ
9.6. Oracle Corporation
9.6.1. 会社概要
9.6.2. 主要役員
9.6.3. 会社概要
9.6.4. 事業セグメント
9.6.5. 製品ポートフォリオ
9.6.6. 業績
9.6.7. 主要な戦略的動きと展開
9.7. Progress Software Corporation
9.7.1. 会社概要
9.7.2. 主要役員
9.7.3. 会社概要
9.7.4. 事業セグメント
9.7.5. 製品ポートフォリオ
9.7.6. 業績
9.7.7. 主要な戦略的動きと展開
9.8. Riak
9.8.1. 会社概要
9.8.2. 主要役員
9.8.3. 会社概要
9.8.4. 事業セグメント
9.8.5. 製品ポートフォリオ
9.9. ScyllaDB, Inc.
9.9.1. 会社概要
9.9.2. 主要役員
9.9.3. 会社概要
9.9.4. 事業セグメント
9.9.5. 製品ポートフォリオ
9.9.6. 主要な戦略的動きと展開
9.10. Apache Software Foundation
9.10.1.会社概要
9.10.2. 主要役員
9.10.3. 会社概要
9.10.4. 事業セグメント
9.10.5. 製品ポートフォリオ
9.10.6. 業績
1.1. Report description
1.2. Key market segments
1.3. Key benefits to the stakeholders
1.4. Research methodology
1.4.1. Primary research
1.4.2. Secondary research
1.4.3. Analyst tools and models
CHAPTER 2: EXECUTIVE SUMMARY
2.1. CXO Perspective
CHAPTER 3: MARKET OVERVIEW
3.1. Market definition and scope
3.2. Key findings
3.2.1. Top impacting factors
3.2.2. Top investment pockets
3.3. Porter’s five forces analysis
3.3.1. Low bargaining power of suppliers
3.3.2. Low threat of new entrants
3.3.3. Low threat of substitutes
3.3.4. Low intensity of rivalry
3.3.5. Low bargaining power of buyers
3.4. Market dynamics
3.4.1. Drivers
3.4.1.1. Rise in demand for big data analytics
3.4.1.2. Enterprise-wide need for scalable and flexible database solutions
3.4.1.3. Growth in adoption of cloud computing technology
3.4.2. Restraints
3.4.2.1. High complexities to administrate NoSQL databases
3.4.2.2. Potential threat of data-related inconsistencies
3.4.3. Opportunities
3.4.3.1. Rise in adoption of advanced technologies such as AI and ML
CHAPTER 4: NOSQL MARKET, BY TYPE
4.1. Overview
4.1.1. Market size and forecast
4.2. Key-Value Store
4.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.2.2. Market size and forecast, by region
4.2.3. Market share analysis by country
4.3. Document Database
4.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.3.2. Market size and forecast, by region
4.3.3. Market share analysis by country
4.4. Column Based Store
4.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.4.2. Market size and forecast, by region
4.4.3. Market share analysis by country
4.5. Graph Database
4.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.5.2. Market size and forecast, by region
4.5.3. Market share analysis by country
CHAPTER 5: NOSQL MARKET, BY APPLICATION
5.1. Overview
5.1.1. Market size and forecast
5.2. Data Storage
5.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.2.2. Market size and forecast, by region
5.2.3. Market share analysis by country
5.3. Mobile Apps
5.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.3.2. Market size and forecast, by region
5.3.3. Market share analysis by country
5.4. Data Analytics
5.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.4.2. Market size and forecast, by region
5.4.3. Market share analysis by country
5.5. Web Apps
5.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.5.2. Market size and forecast, by region
5.5.3. Market share analysis by country
5.6. Others
5.6.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.6.2. Market size and forecast, by region
5.6.3. Market share analysis by country
CHAPTER 6: NOSQL MARKET, BY INDUSTRY VERTICAL
6.1. Overview
6.1.1. Market size and forecast
6.2. Retail
6.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.2. Market size and forecast, by region
6.2.3. Market share analysis by country
6.3. Gaming
6.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.2. Market size and forecast, by region
6.3.3. Market share analysis by country
6.4. IT
6.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.4.2. Market size and forecast, by region
6.4.3. Market share analysis by country
6.5. Others
6.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.5.2. Market size and forecast, by region
6.5.3. Market share analysis by country
CHAPTER 7: NOSQL MARKET, BY REGION
7.1. Overview
7.1.1. Market size and forecast By Region
7.2. North America
7.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.2.2. Market size and forecast, by Type
7.2.3. Market size and forecast, by Application
7.2.4. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.2.5. Market size and forecast, by country
7.2.5.1. U.S.
7.2.5.1.1. Market size and forecast, by Type
7.2.5.1.2. Market size and forecast, by Application
7.2.5.1.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.2.5.2. Canada
7.2.5.2.1. Market size and forecast, by Type
7.2.5.2.2. Market size and forecast, by Application
7.2.5.2.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.3. Europe
7.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.2. Market size and forecast, by Type
7.3.3. Market size and forecast, by Application
7.3.4. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.3.5. Market size and forecast, by country
7.3.5.1. UK
7.3.5.1.1. Market size and forecast, by Type
7.3.5.1.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.1.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.3.5.2. Germany
7.3.5.2.1. Market size and forecast, by Type
7.3.5.2.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.2.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.3.5.3. France
7.3.5.3.1. Market size and forecast, by Type
7.3.5.3.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.3.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.3.5.4. Italy
7.3.5.4.1. Market size and forecast, by Type
7.3.5.4.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.4.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.3.5.5. Spain
7.3.5.5.1. Market size and forecast, by Type
7.3.5.5.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.5.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.3.5.6. Rest of Europe
7.3.5.6.1. Market size and forecast, by Type
7.3.5.6.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.6.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.4. Asia-Pacific
7.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.2. Market size and forecast, by Type
7.4.3. Market size and forecast, by Application
7.4.4. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.4.5. Market size and forecast, by country
7.4.5.1. China
7.4.5.1.1. Market size and forecast, by Type
7.4.5.1.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.1.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.4.5.2. India
7.4.5.2.1. Market size and forecast, by Type
7.4.5.2.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.2.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.4.5.3. Japan
7.4.5.3.1. Market size and forecast, by Type
7.4.5.3.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.3.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.4.5.4. Australia
7.4.5.4.1. Market size and forecast, by Type
7.4.5.4.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.4.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.4.5.5. South Korea
7.4.5.5.1. Market size and forecast, by Type
7.4.5.5.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.5.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.4.5.6. Rest of Asia-Pacific
7.4.5.6.1. Market size and forecast, by Type
7.4.5.6.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.6.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.5. LAMEA
7.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.5.2. Market size and forecast, by Type
7.5.3. Market size and forecast, by Application
7.5.4. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.5.5. Market size and forecast, by country
7.5.5.1. Latin America
7.5.5.1.1. Market size and forecast, by Type
7.5.5.1.2. Market size and forecast, by Application
7.5.5.1.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.5.5.2. Middle East
7.5.5.2.1. Market size and forecast, by Type
7.5.5.2.2. Market size and forecast, by Application
7.5.5.2.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.5.5.3. Africa
7.5.5.3.1. Market size and forecast, by Type
7.5.5.3.2. Market size and forecast, by Application
7.5.5.3.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
CHAPTER 8: COMPETITIVE LANDSCAPE
8.1. Introduction
8.2. Top winning strategies
8.3. Product mapping of top 10 player
8.4. Competitive dashboard
8.5. Competitive heatmap
8.6. Top player positioning, 2022
CHAPTER 9: COMPANY PROFILES
9.1. Aerospike Inc.
9.1.1. Company overview
9.1.2. Key executives
9.1.3. Company snapshot
9.1.4. Operating business segments
9.1.5. Product portfolio
9.1.6. Key strategic moves and developments
9.2. Couchbase Inc.
9.2.1. Company overview
9.2.2. Key executives
9.2.3. Company snapshot
9.2.4. Operating business segments
9.2.5. Product portfolio
9.2.6. Business performance
9.2.7. Key strategic moves and developments
9.3. IBM Corporation
9.3.1. Company overview
9.3.2. Key executives
9.3.3. Company snapshot
9.3.4. Operating business segments
9.3.5. Product portfolio
9.3.6. Business performance
9.3.7. Key strategic moves and developments
9.4. Neo4j, Inc.
9.4.1. Company overview
9.4.2. Key executives
9.4.3. Company snapshot
9.4.4. Operating business segments
9.4.5. Product portfolio
9.5. Objectivity, Inc
9.5.1. Company overview
9.5.2. Key executives
9.5.3. Company snapshot
9.5.4. Operating business segments
9.5.5. Product portfolio
9.6. Oracle Corporation
9.6.1. Company overview
9.6.2. Key executives
9.6.3. Company snapshot
9.6.4. Operating business segments
9.6.5. Product portfolio
9.6.6. Business performance
9.6.7. Key strategic moves and developments
9.7. Progress Software Corporation
9.7.1. Company overview
9.7.2. Key executives
9.7.3. Company snapshot
9.7.4. Operating business segments
9.7.5. Product portfolio
9.7.6. Business performance
9.7.7. Key strategic moves and developments
9.8. Riak
9.8.1. Company overview
9.8.2. Key executives
9.8.3. Company snapshot
9.8.4. Operating business segments
9.8.5. Product portfolio
9.9. ScyllaDB, Inc.
9.9.1. Company overview
9.9.2. Key executives
9.9.3. Company snapshot
9.9.4. Operating business segments
9.9.5. Product portfolio
9.9.6. Key strategic moves and developments
9.10. The Apache Software Foundation
9.10.1. Company overview
9.10.2. Key executives
9.10.3. Company snapshot
9.10.4. Operating business segments
9.10.5. Product portfolio
9.10.6. Business performance
| ※参考情報 NoSQLとは、「Not Only SQL」の略称であり、従来のリレーショナルデータベースとは異なるデータ管理手法を指します。NoSQLデータベースは、高度なスケーラビリティや柔軟なデータモデルを提供するため、大規模なデータ処理を必要とするアプリケーションに適しています。従来のSQLデータベースが表形式でデータを扱うのに対し、NoSQLデータベースはさまざまなデータモデルを支持し、特に非構造化データや半構造化データの格納にも優れています。 NoSQLデータベースにはいくつかの種類があります。ドキュメント型データベースは、JSON形式などのドキュメントを使用してデータを格納するものであり、MongoDBやCouchDBが代表的な例です。この形式は、異なる属性を持つデータを簡単に管理できるため、アプリケーションのニーズに応じて柔軟なデータ構造を持つことができます。 カラム指向データベースは、データをカラムファミリーに格納する方法を提供します。Apache CassandraやHBaseがこのカテゴリーに該当します。これにより、大量のトランザクションや分析処理を効率的に行うことができ、特にビッグデータの解析に適しています。 キー・バリュー型データベースは、シンプルなデータモデルを提供し、キーとその関連するバリューのペアでデータを保存します。RedisやDynamoDBがよく知られており、高速なアクセスが求められるセッション管理やキャッシュの用途に匹敵します。 グラフ型データベースは、ノード（点）とエッジ（線）を使用してデータ間の関係を表現します。Neo4jやAmazon Neptuneなどがあり、ソーシャルネットワーク分析や推奨エンジンなど、複雑な関係性を持つデータの解析に適しています。 NoSQLデータベースの用途は多岐にわたります。SNSやEコマースサイト、大規模なデータストレージが必要なアプリケーションなど、リアルタイムでのデータ処理や分析が求められる分野で特に重宝されています。たとえば、センサーからのデータ収集、ユーザーの行動分析、大規模なログファイルの解析などに利用され、既存のリレーショナルデータベースでは処理しきれないデータ量を効果的に管理できます。 NoSQLと関連する技術としては、分散データベース、コンテナ技術、ビッグデータ処理フレームワークなどが挙げられます。たとえば、Apache Hadoopは大規模データ処理のためのフレームワークであり、NoSQLデータベースと組み合わせることで、解析の効率を高めることができます。また、Kubernetesなどのオーケストレーションツールは、NoSQLデータベースを含むマイクロサービスアーキテクチャの導入を支援します。 最後に、NoSQLデータベースは柔軟性が高く、ビジネス要件に合わせて変更が容易なため、モダンなアプリケーション開発の現場においては、ますます重要性が増してきています。複雑なデータ構造や大規模なデータセットを扱う際には、NoSQLの特性を活かすことで、より効率的なデータ管理が実現できるでしょう。従来のデータベースシステムとは異なる視点からデータを扱うことができるNoSQLは、今後も多くの分野での活用が期待されています。 |
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