カテゴリー： MarketsandMarkets, IT/電子, 世界

世界のマルチモーダルAI市場（～2028年）：提供別（ソリューション、サービス）、データモダリティ別（画像、音声）、技術別（ML、NLP、コンピュータビジョン、コンテキスト認識、IoT）、種類別（生成、翻訳、説明、対話）、産業別、地域別

◆英語タイトル：Multimodal Al Market by Offering (Solutions & Services), Data Modality (Image, Audio), Technology (ML, NLP, Computer Vision, Context Awareness, IoT), Type (Generative, Translative, Explanatory, Interactive), Vertical and Region - Global Forecast to 2028
	◆商品コード：TC8854-23 ◆発行会社（リサーチ会社）：MarketsandMarkets ◆発行日：2023年11月20日最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。 ◆ページ数：381 ◆レポート形式：英語 / PDF ◆納品方法：Eメール（受注後24時間以内） ◆調査対象地域：グローバル ◆産業分野：IT

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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
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❖ レポートの概要 ❖

“世界のマルチモーダルAI市場は、2023年に10億米ドルと評価され、予測期間中に35.0％のCAGRを記録し、2028年までに45億米ドルに達すると推定”今日のデータ主導の世界では、テキスト、画像、動画などの非構造化形式で豊富な情報が生成されます。このような豊富なデータには、多くの場合、洞察や価値あるコンテンツが豊富に含まれていますが、非構造化であるため、従来の分析手法では、意味のある情報を処理、分析、抽出することが困難です。マルチモーダルAIは、組織が非構造化データソースに隠された豊富な情報を活用できるようにする、革新的なソリューションです。動画、画像、テキストからの情報を処理・解釈する機能を備えたマルチモーダルAIは、構造化データや単一のデータタイプの分析に限定されがちなシングルモーダルAIアプローチの限界を超えます。この推進力は、デジタル時代において複雑化するデータ分析要件に対処する上で、マルチモーダルAIが不可欠な役割を果たすことを強調しています。

“ソリューション別では、プラットフォームセグメントが予測期間中に最大の市場規模を維持すると予測”
プラットフォーム形式のマルチモーダルAIソリューションは、テキスト、画像、音声、動画など、多様な種類のデータを同時に処理・処理するために設計された包括的なシステムを表します。これらのプラットフォームには通常、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理などのさまざまな先進技術が組み込まれており、マルチモーダル情報の全体的な理解を可能にします。実用的な用語では、マルチモーダルAIプラットフォームは、ユーザーが統一された方法で複数のデータモダリティを処理できるAIモデルを開発、展開、管理できるようにします。これらのプラットフォームは、異なるデータソースからの洞察を統合することで、複雑な実世界のシナリオを解釈し、それに対応できるインテリジェントなシステムを構築する力を組織に与えます。

“データモダリティ別では、ビデオデータ分野が予測期間中に最も高いCAGRで成長する見込み”
動画データは、それぞれが視覚コンテンツを含む一連のフレームで構成され、マルチモーダルAIアプリケーションにおいて重要なモダリティです。動画データにより、AIシステムは動的なシーンの解釈、物体の追跡、パターンの認識、時間的関係の理解を行うことができ、監視、ヘルスケア、エンターテイメントなどのさまざまな領域で価値を発揮します。インターネット上のビデオコンテンツの普及、監視・モニタリングシステムの採用の増加、小売業や製造業などの業界におけるより高度なビデオ分析の需要が、マルチモーダルAIにおけるビデオデータの活用を促進しています。

“アジア太平洋は予測期間中に最も高いCAGRを目撃すると予測”
アジア太平洋は、経済力と技術進歩の活気あるハブとして台頭しており、2023年には世界成長の70％に相当し、他の地域を上回ると予測されています。世界人口の半数以上が居住するこの地域では、特にAIによる技術シフトが将来の軌道に大きく影響すると予想されています。中国、インド、日本などを含むアジアの数カ国は、情報集約的なAI技術を積極的に取り入れており、会話AIはその技術的最前線をリードしています。中国、日本、韓国、インド、シンガポールなどの国々は人工知能に多額の投資を行っており、アジア太平洋を世界で最も急成長しているAI市場として位置付けています。

プライマリーの内訳は以下の通りです：
マルチモーダルAI市場で事業を展開する様々な主要組織の最高経営責任者（CEO）、イノベーション・技術責任者、システムインテグレーター、経営幹部に対して詳細なインタビューを実施しました。

 企業別：ティアI 35％、ティアII 45％、ティアIII 20％
 役職別：Cレベルエグゼクティブ 35％, 取締役 25％、その他 40％
 地域別：北米 45％、ヨーロッパ 20％、アジア太平洋 30％、その他地域 5％

世界中でマルチモーダルAIとサービスを提供している主なベンダーには、Google (US), Microsoft (US), OpenAI (US), Meta (US), AWS (US), IBM (US), Twelve Labs (US), Aimesoft (US), Jina AI (Germany), Uniphore (US), Reka AI (US), Runway (US), Jiva.ai (UK), Vidrovr (US), Mobius Labs (US), Newsbridge (France), OpenStream.ai (US), Habana Labs (US), Modality.AI (US), Perceiv AI (Canada), Multimodal (US), Neuraptic AI (Spain), Inworld AI (US), Aiberry (US), One AI (US), Beewant (France), Owlbot.AI (US), Hoppr (US), Archetype AI (US), Stability AI (England)が含まれます。

調査範囲：
この市場調査は、セグメント横断的なマルチモーダルAIを対象としています。この調査レポートは、提供、データモダリティ、技術、タイプ、業種、地域など、さまざまなセグメントにわたる市場規模と成長の可能性を推定することを目的としています。市場の主要企業の詳細な競合分析、企業プロフィール、製品や事業の提供に関する主な見解、最近の動向、主要な市場戦略も含まれています。

レポート購入の主な利点：
本レポートは、マルチモーダルAI市場全体とそのサブセグメントにおける収益数の最も近い近似値に関する情報を、本市場の市場リーダー/新規参入者に提供します。当レポートは、ステークホルダーが競合状況を理解し、自社のビジネスを位置付け、適切な市場参入戦略を計画するためのより良い洞察を得るのに役立ちます。また、利害関係者が市場の鼓動を理解するのに役立ち、主要な市場促進要因、阻害要因、課題、機会に関する情報を提供します。

本レポートでは、以下のポイントに関する洞察を提供しています：
- 主な促進要因（複数のフォーマットで非構造化データを分析する必要性がマルチモーダルAI市場を牽引、複雑なタスクを処理し問題解決への全体的なアプローチを提供するマルチモーダルAIの能力、マルチモーダルエコシステム開発を加速する生成AI技術、マルチモーダリティをサポートする大規模な機械学習モデルの利用可能性)、制約(マルチモーダルモデルにおけるバイアスのかかりやすさ、マルチモーダルAIモデルの処理とトレーニングには膨大な計算リソースが必要)、機会(カスタマイズされた業界固有のソリューションに対する需要の高まり、未知のデータタイプへの適応性の強化がマルチモーダルAIを前進させる、マルチモーダルAIの進歩を後押しするデータ管理サービス)、マルチモーダルAI市場の成長に影響を与える課題（AIにニュアンスや文脈依存の意味を理解させることは複雑な言語的課題をもたらす、最適なデータ融合はマルチモーダルAIの統合に複雑な課題をもたらす、伝達性の限界は多様なデータタイプへのマルチモーダルAIの適応に課題をもたらす）の分析を提供しています。
- 製品開発/イノベーション：マルチモーダルAI市場における今後の技術、研究開発活動、新製品・サービス発表に関する詳細な洞察を記載しています。
- 市場開発：有利な市場に関する包括的な情報 - 当レポートでは、さまざまな地域のマルチモーダルAI市場を分析しています。
- 市場の多様化：新製品とサービス、未開拓の地域、最近の開発、マルチモーダルAI市場戦略への投資に関する網羅的な情報を掲載しています。また、ステークホルダーがマルチモーダルAI市場の鼓動を理解するのに役立ち、主要な市場促進要因、阻害要因、課題、機会に関する情報を提供します。
- 競合評価：マルチモーダルAI市場におけるGoogle (US), Microsoft (US), OpenAI (US), AWS (US), Meta (US)などの主要企業の市場シェア、成長戦略、サービス内容を詳細に評価を提供しています。

1.　イントロダクション
2.　調査方法
3.　エグゼクティブサマリー
4.　プレミアムインサイト
5.　市場概要・産業動向
6.　世界のマルチモーダルAI市場規模：提供別
7.　世界のマルチモーダルAI市場規模：データモダリティ別
8.　世界のマルチモーダルAI市場規模：技術別
9.　世界のマルチモーダルAI市場規模：種類別
10.　世界のマルチモーダルAI市場規模：産業別
11.　世界のマルチモーダルAI市場規模：地域別
12.　競争環境
13.　企業情報
14.　隣接・関連市場
15.　付録

❖ レポートの目次 ❖

1 はじめに 33
1.1 調査目的 33
1.2 市場定義 33
1.2.1 調査対象と除外 34
1.3 市場範囲 34
1.3.1 市場セグメンテーション 35
1.3.2 調査対象地域 36
1.4 調査対象年 36
1.5 調査対象通貨 37
1.6 ステークホルダー 37
2 調査方法 38
2.1 調査データ 38
図1 マルチモーダルAI市場：調査設計 39
2.1.1 二次データ 40
2.1.2 一次データ 40
表1 一次インタビュー 40
2.1.2.1 一次プロファイルの内訳 41
2.1.2.2 主要な業界インサイト 41
2.2 データ三角測量 42
図2 データ三角測量 42
2.3 市場規模推計 43
図3 マルチモーダルAI市場：トップダウンアプローチとボトムアップアプローチ 43
2.3.1 トップダウンアプローチ 43
2.3.2 ボトムアップアプローチ 44
図4 市場規模推計手法 – アプローチ1（供給側）：マルチモーダルAIソリューション／サービスからの収益を用いたフローチャート 44
図5 市場規模推計方法論 – アプローチ2、ボトムアップ（供給側）：すべてのマルチモーダルAIソリューション／サービスプロバイダーからの収益合計 45
図6 市場規模推計方法論 – アプローチ3、ボトムアップ（供給側）：主要プレーヤーの収益とデータソース 46
図7 市場規模推計方法論 – アプローチ4、ボトムアップ（需要側）：マルチモーダルAI支出全体におけるシェア 46
2.4 市場予測 47
表2 要因分析 47
2.5 調査の前提 48
2.6 限界 50
2.7 景気後退がマルチモーダルAI市場に与える影響 50
表3 景気後退が世界のマルチモーダルAI市場に与える影響 51
3 エグゼクティブサマリー 52
表4 マルチモーダルAI市場規模と成長率、2017～2022年（百万米ドル、前年比） 53
表5 マルチモーダルAI市場規模と成長率、2023～2028年（百万米ドル、前年比） 53
図8 2023年に市場シェアを拡大するソリューション 53
図9 2023年に最大の市場シェアを占めるプラットフォームセグメント 53
図10 クラウド導入が市場シェアを拡大2023年には54
図11 プロフェッショナルサービスが2023年に市場規模を拡大 54
図12 コンサルティングが2023年に最大のシェアを占める 55
図13 画像データが2023年に最大の市場を占める 55
図14 生成型マルチモーダルAIが2023年に最大のシェアを占める 55
図15 自然言語処理が2023年に最大の市場を占める 56
図16 ヘルスケアとライフサイエンスが2023年に最大の市場シェアを占める 56
図17 マルチモーダルAIはアジア太平洋地域で最も高いCAGRで成長する市場 57
4 プレミアムインサイト 58
4.1 マルチモーダルAI市場における魅力的な機会 58
図18 複数のデータモダリティを理解し処理するニーズの高まりが市場成長を牽引 58
4.2 マルチモーダルAI市場：ソリューション 58
図19 マルチモーダルAI市場においてソフトウェアセグメントが最も高いCAGRで成長すると予測 58
4.3 マルチモーダルAI市場（製品と主要業種別） 59
図20 2023年にはソリューションとヘルスケア・ライフサイエンス業種が最大のシェアを占めると予測 59
4.4 マルチモーダルAI地域別市場 59
図21 2023年には北米が最大シェアを占める 59
5 市場概要と業界動向 60
5.1 はじめに 60
5.2 市場のダイナミクス 60
図22 市場の推進要因、制約要因、機会、課題 60
5.2.1 推進要因 61
5.2.1.1 マルチモーダルAI市場を牽引する、複数形式の非構造化データの分析ニーズ 61
5.2.1.2 市場拡大を促進する、複雑なタスクを処理し、問題解決への包括的なアプローチを提供するマルチモーダルAIの能力 61
5.2.1.3 マルチモーダルエコシステムの開発を加速する生成AI技術 62
5.2.1.4マルチモーダル性をサポートする大規模機械学習モデルが市場成長を促進 62
5.2.2 制約 63
5.2.2.1 マルチモーダルモデルにおけるバイアスの影響を受けやすい 63
5.2.2.2 マルチモーダルAIモデルの処理とトレーニングには膨大な計算リソースが必要 63
5.2.3 機会 63
5.2.3.1 カスタマイズされた業界固有のソリューションに対する需要の高まり 63
5.2.3.2 未知のデータタイプへの適応性の向上がマルチモーダルAIを前進させる 64
5.2.3.3 マルチモーダルAIの進歩を促進するデータ管理サービス 64
5.2.4 課題 65
5.2.4.1 AIにニュアンスや文脈依存の意味を理解させることで複雑な言語的課題が生じる 65
5.2.4.2 最適なデータ融合がマルチモーダルAI統合における課題を提示65
5.2.4.3 多様なデータタイプへのマルチモーダルAIの適応における課題となる移転可能性の限界 66
5.3 業界動向 66
5.3.1 マルチモーダルAI：アーキテクチャ 66
図23 マルチモーダルAIアーキテクチャ 66
5.3.2 マルチモーダルAI：進化 68
図24 マルチモーダルAI市場の進化 68
5.3.3 バリューチェーン分析 69
図25 マルチモーダルAI市場：バリューチェーン分析 71
5.3.4 エコシステム／市場マップ 71
図26 マルチモーダルAI市場エコシステムにおける主要プレーヤー 71
表6 マルチモーダルAI市場：エコシステム 72
5.3.4.1 ソリューションプロバイダー 72
5.3.4.2 サービスプロバイダー 73
5.3.4.3 エンドユーザー 73
5.3.4.4 規制当局 73
5.3.5 価格分析 74
5.3.5.1 主要プレーヤーの平均販売価格動向：上位3つのデータモダリティ 74
図27 主要プレーヤーの平均販売価格動向：上位3つのデータモダリティ 74
表7 主要プレーヤーの平均販売価格動向：上位3つのデータモダリティ（米ドル） 74
5.3.5.2 マルチモーダルAIのソリューション別価格分析 74
表8 マルチモーダルAI：ソリューション別の価格水準マルチモーダルAI（ソリューション別） 75
5.3.6 ポーターのファイブフォース分析 75
図28 ポーターのファイブフォース分析 76
表9 マルチモーダルAI市場：ポーターのファイブフォース分析 76
5.3.6.1 新規参入の脅威 77
5.3.6.2 代替品の脅威 77
5.3.6.3 サプライヤーの交渉力 77
5.3.6.4 バイヤーの交渉力 77
5.3.6.5 競争の激しさ 77
5.3.7 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション 78
5.3.7.1 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション 78
図29 マルチモーダルAI市場：顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション 78
5.3.8 技術分析 78
図30 マルチモーダルAI市場：技術分析 79
5.3.8.1 主要技術 79
5.3.8.1.1 機械学習 79
5.3.8.1.2 自然言語処理 80
5.3.8.1.3 AR＆VR 80
5.3.8.1.4 コンピュータービジョン 81
5.3.8.1.5 IoT 82
5.3.8.2 補完技術 82
5.3.8.2.1 クラウドコンピューティング 82
5.3.8.2.2 データマイニング 83
5.3.8.2.3 生体認証83
5.3.8.3 隣接技術 84
5.3.8.3.1 ビッグデータ 84
5.3.8.3.2 予測分析 84
5.3.8.3.3 エッジコンピューティング 85
5.3.8.3.4 ナレッジグラフ 85
5.3.9 ケーススタディ分析 86
5.3.9.1 ケーススタディ 1: Associated Press が Vidrovr でマルチメディア処理を革新 86
5.3.9.2 ケーススタディ 2: SceneXplain の革新的な自動化およびタグ付けソリューションが欧州の eコマースプラットフォームを革新 87
5.3.9.3 ケーススタディ 3: グローバル銀行グループが Uniphore の AI 駆動型コンプライアンスおよび監視ソリューションで業務を変革 88
5.3.9.4 ケーススタディ 4: Uniphore の U-Assist ソリューションがヘルスケアサービス企業のエージェントガイダンス 89
5.3.9.5 ケーススタディ5：UniphoreのAIを活用した自動化により、通信業界のリーダー企業が効率性と顧客体験を向上 90
5.3.10 特許分析 91
5.3.10.1 方法論 91
5.3.10.2 書類種別別特許出願件数 91
表10 書類種別別特許出願件数 91
5.3.10.3 イノベーションと特許出願 92
図31 過去10年間の特許取得件数（2013～2023年） 92
5.3.10.3.1 マルチモーダルAI市場における上位10社 92
図32 マルチモーダルAI市場における上位10社2013～2023年 92
図33 特許取得件数の地域別分析、2013～2023年 93
表11 マルチモーダルAI市場における特許権者上位20社、2013～2023年 93
表12 マルチモーダルAI市場における特許取得件数一覧、2023年 94
5.3.11 貿易分析 95
5.3.11.1 輸入シナリオ 95
図34 主要国別コンピュータソフトウェア輸入額、2015～2022年（10億米ドル） 96
5.3.11.2 輸出シナリオ 96
図35 主要国別コンピュータソフトウェア輸出額2015～2022年（10億米ドル） 97
5.3.12 主要カンファレンス＆イベント、2023～2025年 97
表13 マルチモーダルAI市場：カンファレンス＆イベント詳細リスト、2023～2025年 97
5.3.13 関税と規制状況 98
5.3.13.1 マルチモーダルAIソリューション関連関税 98
表14 マルチモーダルAIソリューション関連関税、2022年 98
5.3.13.2 規制機関、政府機関、その他の組織 100
表15 北米：規制機関、政府機関、その他の組織一覧組織 100
表16 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織一覧 101
表17 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織一覧 103
表18 中東・アフリカ：規制機関、政府機関、その他の組織一覧 104
表19 ラテンアメリカ：規制機関、政府機関、その他の組織一覧 104
5.3.13.3 北米 105
5.3.13.3.1 米国 105
5.3.13.3.2 カナダ105
5.3.13.4 ヨーロッパ 105
5.3.13.5 アジア太平洋 106
5.3.13.5.1 韓国 106
5.3.13.5.2 中国 106
5.3.13.5.3 インド 106
5.3.13.6 中東およびアフリカ 106
5.3.13.6.1 UAE 106
5.3.13.6.2 サウジアラビア 106
5.3.13.6.3 バーレーン 106
5.3.13.7 ラテンアメリカ 106
5.3.13.7.1 ブラジル 107
5.3.13.7.2 メキシコ 107
5.3.14 主要なステークホルダーと購買基準 107
5.3.14.1 購買プロセスにおける主要なステークホルダー 107
図36 上位3業種におけるステークホルダーの購買プロセスへの影響 107
表20 上位3業種におけるステークホルダーの購買プロセスへの影響 107
5.3.14.2 購買基準 108
図37 上位3業種における主要な購買基準 108
表21 上位3業種における主要な購買基準 108
5.3.15 マルチモーダルAI市場におけるベストプラクティス 108
5.3.16 マルチモーダルAI市場の技術ロードマップ 110
表22短期ロードマップ、2023～2025年 110
表23 中期ロードマップ、2026～2028年 110
表24 長期ロードマップ、2029～2030年 111
5.3.17 マルチモーダルAI市場のビジネスモデル 111
5.3.17.1 SaaS（サービスとしてのソフトウェア）プラットフォーム 111
5.3.17.2 従量課金制または消費量ベースの価格設定 111
5.3.17.3 APIおよびSDK（ソフトウェア開発キット） 112
5.3.17.4 データアノテーションおよびラベリングサービス 112
5.3.17.5 コンサルティングおよび統合サービス 112
6 マルチモーダルAI市場オファリング 113
6.1 はじめに 114
6.1.1 オファリング：マルチモーダルAI市場の牽引要因 114
図38 予測期間中に高いCAGRが見込まれるサービスセグメント 115
表25 マルチモーダルAI市場（オファリング別）、2017～2022年（百万米ドル） 115
表26 マルチモーダルAI市場（オファリング別、2023～2028年）（百万米ドル） 115
6.2 ソリューション 116
6.2.1 多様なデータソースのシームレスな統合に対する需要の高まりが、マルチモーダルAIソリューション市場の成長を牽引 116
図39予測期間中に最大の市場規模を占めるプラットフォームセグメント 116
表27 マルチモーダルAI市場（ソリューション別）、2017～2022年（百万米ドル） 116
表28 マルチモーダルAI市場（ソリューション別）、2023～2028年（百万米ドル） 117
表29 ソリューション：マルチモーダルAI市場（地域別）、2017～2022年（百万米ドル） 117
表30 ソリューション：マルチモーダルAI市場（地域別）、2023～2028年（百万米ドル） 117
6.2.2 プラットフォーム 118
6.2.2.1 単一エコシステム内で統合されたソリューションへのニーズの高まりプラットフォームセグメントを牽引 118
表31 プラットフォーム：マルチモーダルAIソリューション市場、地域別、2017～2022年（百万米ドル） 118
表32 プラットフォーム：マルチモーダルAIソリューション市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 118
6.2.3 ソフトウェア 119
6.2.3.1 市場成長を促進するソフトウェアによる高度なAIソリューション 119
表33 ソフトウェア：マルチモーダルAIソリューション市場、地域別、2017～2022年（百万米ドル） 119
表34 ソフトウェア：マルチモーダルAIソリューション市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 119
6.2.4 フレームワーク 120
6.2.4.1 オープンソースおよびクラウドネイティブソリューションで開発者を支援するマルチモーダルAIフレームワーク 120
表35 フレームワーク：マルチモーダルAIソリューション市場（地域別、2017～2022年、百万米ドル） 120
表36 フレームワーク：マルチモーダルAIソリューション市場（地域別、2023～2028年、百万米ドル） 120
6.3 ソリューション（導入モード別） 121
6.3.1 集中型クラウドベース処理と、ローカライズされた安全なオンプレミス導入を選択できる適応性 121
図40クラウドセグメントは予測期間中に高いCAGRを達成する見込み 121
表37 マルチモーダルAI市場、導入モード別、2017～2022年（百万米ドル） 121
表38 マルチモーダルAI市場、導入モード別、2023～2028年（百万米ドル） 122
6.3.2 クラウド 122
6.3.2.1 クラウドはインフラ管理の負担と間接費の軽減に役立つ 122
表39 クラウド：マルチモーダルAI市場、地域別、2017～2022年（百万米ドル） 122
表40 クラウド：マルチモーダルAI市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル）百万米ドル）123
6.3.3 オンプレミス 123
6.3.3.1 市場拡大のための厳格なデータガバナンスとセキュリティ要件 123
表41 オンプレミス：マルチモーダルAI市場、地域別、2017～2022年（百万米ドル）123
表42 オンプレミス：マルチモーダルAI市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル）124
6.4 サービス 124
6.4.1 組織がマルチモーダルAIソリューションを効果的に実装・維持できるようにするサービス 124
図41 予測期間中に市場規模を拡大する専門サービス124
表43 マルチモーダルAI市場（サービス別）、2017～2022年（百万米ドル） 125
表44 マルチモーダルAI市場（サービス別）、2023～2028年（百万米ドル） 125
6.4.2 プロフェッショナルサービス 125
6.4.2.1 マルチモーダルAIソリューション導入における専門家の指導とサポートの必要性がセグメントの成長を促進 125
図42 マルチモーダルデータアノテーションセグメントが予測期間中に最高CAGRを記録する見込み 126
表45 プロフェッショナルサービス：マルチモーダルAI市場（タイプ別）、2017～2022年（百万米ドル） 126
表46 プロフェッショナルサービスサービス：マルチモーダルAI市場、タイプ別、2023～2028年（百万米ドル） 127
表47 プロフェッショナルサービス：マルチモーダルAI市場、地域別、2017～2022年（百万米ドル） 127
表48 プロフェッショナルサービス：マルチモーダルAI市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 127
6.4.2.2 コンサルティング 128
表49 コンサルティング：マルチモーダルAI市場、地域別、2017～2022年（百万米ドル） 128
表50 コンサルティング：マルチモーダルAI市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 128
6.4.2.3 トレーニングとワークショップ 128
表51 トレーニングとワークショップ：マルチモーダルAI市場、地域別、2017～2022年（百万米ドル） 129
表52 トレーニングとワークショップ：マルチモーダルAI市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 129
6.4.2.4 マルチモーダルデータ統合 129
表53 マルチモーダルデータ統合：マルチモーダルAI市場、地域別、2017～2022年（百万米ドル） 130
表54 マルチモーダルデータ統合：マルチモーダルAI市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル）百万米ドル) 130
6.4.2.5 カスタム・マルチモーダルAI開発 130
表55 カスタム・マルチモーダルAI開発：マルチモーダルAI市場、地域別、2017～2022年（百万米ドル） 131
表56 カスタム・マルチモーダルAI開発：マルチモーダルAI市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 131
6.4.2.6 マルチモーダルデータアノテーション 131
表57 マルチモーダルデータアノテーション：マルチモーダルAI市場、地域別、2017～2022年（百万米ドル） 132
表58 マルチモーダルデータアノテーション：マルチモーダルAI市場、地域別地域別、2023～2028年（百万米ドル） 132
6.4.2.7 サポートとメンテナンス 132
表59 サポートとメンテナンス：マルチモーダルAI市場、地域別、2017～2022年（百万米ドル） 133
表60 サポートとメンテナンス：マルチモーダルAI市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 133
6.4.3 マネージドサービス 133
6.4.3.1 マルチモーダルAIの導入を促進するAI実装の複雑化 133
表61 マネージドサービス：マルチモーダルAI市場、地域別、2017～2022年（百万米ドル） 134
表62マネージドサービス：マルチモーダルAI市場（地域別、2023～2028年、百万米ドル） 134
7 マルチモーダルAI市場（データモダリティ別） 135
7.1 はじめに 136
7.1.1 データモダリティ：マルチモーダルAI市場の推進要因 136
図43：予測期間中に最も高いCAGRで成長するビデオデータセグメント 136
表63：マルチモーダルAI市場（データモダリティ別、2017～2022年、百万米ドル） 137
表64：マルチモーダルAI市場（データモダリティ別、2023～2028年、百万米ドル） 137
7.2 画像データ 137
7.2.1 高度な視覚理解のニーズの高まりが画像データ市場を活性化 137
表65 画像データ：マルチモーダルAI市場（地域別、2017～2022年、百万米ドル） 138
表66 画像データ：マルチモーダルAI市場（地域別、2023～2028年、百万米ドル） 138
7.2.2 画像認識 138
7.2.3 物体検出 139
7.2.4 画像キャプション作成 139
7.2.5 画像生成 140
7.2.6 その他 140
7.3テキストデータ 141
7.3.1 テキスト分析と情報抽出に革命をもたらすテキストデータ 141
表67 テキストデータ：マルチモーダルAI市場（地域別、2017～2022年、百万米ドル） 141
表68 テキストデータ：マルチモーダルAI市場（地域別、2023～2028年、百万米ドル） 141
7.3.2 自然言語理解 142
7.3.3 感情分析 142
7.3.4 テキスト生成 143
7.3.5 言語翻訳 143
7.3.6 その他 144
7.4 音声データ 144
7.4.1 音声アシスタント、音声生体認証、ユーザーエクスペリエンスの進歩を促進する音声データ 144
表69 音声データ：マルチモーダルAI市場（地域別、2017～2022年、百万米ドル） 145
表70 音声データ：マルチモーダルAI市場（地域別、2023～2028年、百万米ドル） 145
7.4.2 音声認識 146
7.4.3 音声アシスタント 146
7.4.4 音声生体認証 147
7.4.5 音声合成 148
7.4.6 その他148
7.5 ビデオデータ 149
7.5.1 ビデオコンテンツ消費の急増と高度なビデオ分析への需要が市場を牽引 149
表 71 ビデオデータ：マルチモーダルAI市場（地域別、2017～2022年、百万米ドル） 149
表 72 ビデオデータ：マルチモーダルAI市場（地域別、2023～2028年、百万米ドル） 150
7.5.2 ビデオ分析 150
7.5.3 ビデオキャプション 151
7.5.4 ビデオ生成 151
7.5.5 その他 151
7.6 音声データ152
7.6.1 音声対応デバイスとパーソナライズされたオーディオ体験の普及拡大によるオーディオデータ市場の強化 152
表73 オーディオデータ：マルチモーダルAI市場（地域別、2017～2022年、単位：百万米ドル） 152
表74 オーディオデータ：マルチモーダルAI市場（地域別、2023～2028年、単位：百万米ドル） 153
7.6.2 オーディオ処理 153
7.6.3 音楽分析 153
7.6.4 音声分類 154
7.6.5 その他 154
7.7 その他のデータモダリティ 155
表75 その他のデータモダリティ：マルチモーダルAI市場（地域別、2017～2022年、単位：百万米ドル） 155
表76 その他のデータモダリティ：マルチモーダルAI市場（地域別、2023～2028年、単位：百万米ドル） 155
8 マルチモーダルAI市場（技術別） 156
8.1 はじめに 157
8.1.1 技術：マルチモーダルAI市場の推進要因 157
図44 予測期間中、自然言語処理が最大の市場規模を維持すると予測 157
表77 マルチモーダルAI市場（技術別、2017～2022年） (百万米ドル) 158
表78 マルチモーダルAI市場、技術別、2023～2028年 (百万米ドル) 158
8.2 機械学習 158
8.2.1 機械学習におけるアルゴリズムとモデルの継続的な進化による市場形成 158
表79 機械学習：マルチモーダルAI市場、地域別、2017～2022年 (百万米ドル) 159
表80 機械学習：マルチモーダルAI市場、地域別、2023～2028年 (百万米ドル) 159
8.3 自然言語処理 159
8.3.1 NLP様々な業界やアプリケーションにおけるコミュニケーションと理解に革命を起こす 159
表81 自然言語処理：マルチモーダルAI市場（地域別）、2017～2022年（百万米ドル） 160
表82 自然言語処理：マルチモーダルAI市場（地域別）、2023～2028年（百万米ドル） 160
8.4 コンピュータービジョン 160
8.4.1 強化された画像・動画分析機能を通じてコンピュータービジョンが業界を変革する 160
表83 コンピュータービジョン：マルチモーダルAI市場（地域別）、 2017～2022年（百万米ドル）161
表84 コンピュータービジョン：マルチモーダルAI市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル）161
8.5 コンテキスト認識 161
8.5.1 状況的コンテキストに基づいてデータを解釈するAIシステムの能力がセグメントの成長を促進 161
表85 コンテキスト認識：マルチモーダルAI市場、地域別、2017～2022年（百万米ドル）162
表86 コンテキスト認識：マルチモーダルAI市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル）162
8.6モノのインターネット 162
8.6.1 相互接続デバイスの急増による多様なデータストリームの生成が市場を活性化 162
表87 モノのインターネット：マルチモーダルAI市場（地域別、2017～2022年、単位：百万米ドル） 163
表88 モノのインターネット：マルチモーダルAI市場（地域別、2023～2028年、単位：百万米ドル） 163
9 マルチモーダルAI市場（タイプ別） 164
9.1 はじめに 165
9.1.1 類型E: マルチモーダルAI市場の推進要因 165
図45 インタラクティブ・マルチモーダルAIは予測期間中に最も高いCAGRで成長する 165
表89 マルチモーダルAI市場（タイプ別）、2017～2022年（百万米ドル） 166
表90 マルチモーダルAI市場（タイプ別、2023～2028年（百万米ドル） 166
9.2 生成型マルチモーダルAI 166
9.2.1 生成型マルチモーダルAIの変革力はコンテンツ生成の域を超える 166
表91 生成型マルチモーダルAI：マルチモーダルAI市場（地域別） 2017～2022年（百万米ドル）167
表92 生成型マルチモーダルAI：マルチモーダルAI市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル）167
9.3 トランスレーティブ・マルチモーダルAI 167
9.3.1 異なるデータモダリティ間で情報を翻訳・解釈する能力がセグメントの成長を促進 167
表93 トランスレーティブ・マルチモーダルAI：マルチモーダルAI市場、地域別、2017～2022年（百万米ドル）168
表94 トランスレーティブ・マルチモーダルAI：マルチモーダルAI市場、地域別2023～2028年（百万米ドル）168
9.4 説明型マルチモーダルAI 169
9.4.1 意思決定プロセスに関する透明性のある洞察を提供するAIシステムへの需要増加がセグメントの成長を促進 169
表95 説明型マルチモーダルAI：マルチモーダルAI市場（地域別）、2017～2022年（百万米ドル）169
表96 説明型マルチモーダルAI：マルチモーダルAI市場（地域別）、2023～2028年（百万米ドル）170
9.5 インタラクティブ型マルチモーダルAI 170
9.5.1 インタラクティブ型マルチモーダルAI業界横断的なヒューマンマシンインタラクションの再定義 170
表97 インタラクティブ・マルチモーダルAI：マルチモーダルAI市場（地域別、2017～2022年、単位：百万米ドル） 171
表98 インタラクティブ・マルチモーダルAI：マルチモーダルAI市場（地域別、2023～2028年、単位：百万米ドル） 171
10 マルチモーダルAI市場（業種別） 172
10.1 はじめに 173
10.1.1 業種別：マルチモーダルAI市場の推進要因 173
図46 自動車、運輸、物流：予測期間中に最も高いCAGRを記録する業種期間 173
表 99 マルチモーダルAI市場、業種別、2017～2022年（百万米ドル） 174
表 100 マルチモーダルAI市場、業種別、2023～2028年（百万米ドル） 174
10.2 ヘルスケア・ライフサイエンス 175
表 101 ヘルスケア・ライフサイエンス：マルチモーダルAI市場、地域別、2017～2022年（百万米ドル） 175
表 102 ヘルスケア・ライフサイエンス：マルチモーダルAI市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 175
10.2.1 医療用画像および診断 176
10.2.2 精密医療 176
10.2.3 ライフスタイル管理・モニタリング、ウェアラブルデバイス 176
10.2.4 医療研究 177
10.2.5 ロボット手術支援 177
10.2.6 患者データリスク分析 177
10.2.7 その他のアプリケーション 177
10.3 銀行、金融サービス、保険 178
表103 BFSI：マルチモーダルAI市場（地域別）、2017～2022年（百万米ドル） 179
表104 BFSI：マルチモーダルAI市場（地域別）地域別、2023～2028年（百万米ドル） 179
10.3.1 不正検知 179
10.3.2 リスク評価 180
10.3.3 カスタマーサービス 180
10.3.4 保険引受 181
10.3.5 ファイナンシャルプランニングと資産管理 181
10.3.6 金融商品推奨のパーソナライゼーション 181
10.3.7 その他のアプリケーション 182
10.4 小売・Eコマース 182
表105 小売・Eコマース：マルチモーダルAI市場、地域別、2017～2022年（百万米ドル）百万ドル）182
表106 小売・Eコマース：マルチモーダルAI市場（地域別、2023～2028年）（百万米ドル）183
10.4.1 マルチモーダル検索とパーソナライズされたレコメンデーション 183
10.4.2 サプライチェーン最適化 183
10.4.3 価格最適化 184
10.4.4 チャットボットとバーチャルアシスタント 184
10.4.5 バーチャルストア管理とカスタマーアシスタント 185
10.4.6 拡張現実（AR）ショッピング体験 185
10.4.7 その他のアプリケーション 186
10.5自動車・運輸・物流 186
表107 自動車・運輸・物流：マルチモーダルAI市場（地域別、2017～2022年、百万米ドル） 186
表108 自動車・運輸・物流：マルチモーダルAI市場（地域別、2023～2028年、百万米ドル） 187
10.5.1 半自動運転車および自律走行車 187
10.5.2 ルート最適化 187
10.5.3 スマート物流および倉庫管理 188
10.5.4 サプライチェーンの可視化と追跡 188
10.5.5 交通パターン分析 188
10.5.6 ドライバーモニタリングシステム 189
10.5.7 その他のアプリケーション 189
10.6 通信 189
表109 通信：マルチモーダルAI市場（地域別）、2017～2022年（百万米ドル） 190
表110 通信：マルチモーダルAI市場（地域別）、2023～2028年（百万米ドル） 190
10.6.1 ネットワーク最適化 190
10.6.2 ネットワークセキュリティ 191
10.6.3 カスタマーサービスサポート 191
10.6.4 ネットワーク障害予測 191
10.6.5 仮想ネットワークアシスタント 192
10.6.6 インテリジェントコールルーティング 192
10.6.7 その他のアプリケーション 193
10.7 政府および公共部門 193
表111 政府および公共部門：マルチモーダルAI市場（地域別）、2017～2022年（百万米ドル） 193
表112 政府および公共部門：マルチモーダルAI市場（地域別）、2023～2028年（百万米ドル） 194
10.7.1 自律型監視・モニタリングシステム 194
10.7.2 災害対応およびディスカバリーアシスタント 194
10.7.3 電子政府およびデジタルシティサービス 195
10.7.4 法執行 195
10.7.5 交通管理 196
10.7.6 環境モニタリング 196
10.7.7 その他のアプリケーション 196
10.8 製造業 197
表113 製造業：マルチモーダルAI市場（地域別）、2017～2022年（百万米ドル） 197
表114 製造業：マルチモーダルAI市場（地域別）、2023～2028年(百万米ドル) 197
10.8.1 予知保全 198
10.8.2 品質管理 198
10.8.3 在庫管理 198
10.8.4 コスト最適化 199
10.8.5 サプライチェーン最適化 199
10.8.6 生産ライン最適化 200
10.8.7 その他のアプリケーション 200
10.9 メディア・エンターテインメント 201
表115 メディア・エンターテインメント：マルチモーダルAI市場（地域別）、2017～2022年 (百万米ドル) 201
表116 メディア・エンターテインメント：マルチモーダルAI市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル）201
10.9.1 パーソナライズされたコンテンツレコメンデーション 202
10.9.2 コンテンツ制作・生成 202
10.9.3 コンテンツ著作権保護 202
10.9.4 オーディエンス分析とセグメンテーション 203
10.9.5 パーソナライズされた広告 203
10.9.6 ソーシャルメディア分析 203
10.9.7 その他のアプリケーション 204
10.10 その他の業種 204
表117 その他の業種：マルチモーダルAI市場、地域別地域別、2017～2022年（百万米ドル） 205
表118 その他の業種：マルチモーダルAI市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 205
11 マルチモーダルAI市場、地域別 206
11.1 はじめに 207
図47 予測期間中、南アフリカが最高CAGRを記録する見込み 207
図48 予測期間中、アジア太平洋地域が最高CAGRを記録する見込み 208
表119 マルチモーダルAI市場、地域別、2017～2022年（百万米ドル） 208
表120 マルチモーダルAI市場地域別、2023～2028年（百万米ドル） 208
11.2 北米 209
11.2.1 北米：マルチモーダルAI市場の推進要因 209
11.2.2 北米：景気後退の影響 210
図49 北米：市場スナップショット 210
表121 北米：マルチモーダルAI市場、国別、2017～2022年（百万米ドル） 211
表122 北米：マルチモーダルAI市場、国別、2023～2028年（百万米ドル） 211
表123 北米：マルチモーダルAI市場（提供形態別）、2017～2022年（百万米ドル） 211
表124 北米：マルチモーダルAI市場（提供形態別）、2023～2028年（百万米ドル） 211
表125 北米：マルチモーダルAI市場（ソリューション別）、2017～2022年（百万米ドル） 212
表126 北米：マルチモーダルAI市場（ソリューション別）、2023～2028年（百万米ドル） 212
表127 北米：マルチモーダルAIソリューション市場（導入形態別）、2017～2022年（百万米ドル） 212
表128 北米：マルチモーダルAIソリューション市場、導入形態別、2023～2028年（百万米ドル） 212
表129 北米：マルチモーダルAI市場、サービス別、2017～2022年（百万米ドル） 213
表130 北米：マルチモーダルAI市場、サービス別、2023～2028年（百万米ドル） 213
表131 北米：マルチモーダルAI市場、専門サービス別、2017～2022年（百万米ドル） 213
表132 北米：マルチモーダルAI市場、専門サービス、2023～2028年（百万米ドル） 214
表133 北米：マルチモーダルAI市場、データモダリティ別、2017～2022年（百万米ドル） 214
表134 北米：マルチモーダルAI市場、データモダリティ別、2023～2028年（百万米ドル） 214
表135 北米：マルチモーダルAI市場、タイプ別、2017～2022年（百万米ドル） 215
表136 北米：マルチモーダルAI市場、タイプ別、2023～2028年（百万米ドル） 215
表137 北米アメリカ：マルチモーダルAI市場、技術別、2017～2022年（百万米ドル） 215
表138 北米：マルチモーダルAI市場、技術別、2023～2028年（百万米ドル） 216
表139 北米：マルチモーダルAI市場、業種別、2017～2022年（百万米ドル） 216
表140 北米：マルチモーダルAI市場、業種別、2023～2028年（百万米ドル） 217
11.2.3 米国 217
11.2.3.1 米国の機関には多数のトップクラスのAI研究者が存在し、市場の成長を牽引している217
11.2.4 カナダ 218
11.2.4.1 マルチモーダルAIセクターを推進するカナダのAIイノベーションへの強力な取り組み 218
11.3 ヨーロッパ 218
11.3.1 ヨーロッパ：マルチモーダルAI市場の牽引要因 219
11.3.2 ヨーロッパ：景気後退の影響 219
表141 ヨーロッパ：マルチモーダルAI市場（国別）、2017～2022年（百万米ドル） 220
表142 ヨーロッパ：マルチモーダルAI市場（国別）、2023～2028年（百万米ドル） 220
表143 ヨーロッパ：マルチモーダルAI市場（サービス別）、2017～2022年(百万米ドル) 220
表144 欧州：マルチモーダルAI市場（提供形態別）、2023～2028年 (百万米ドル) 221
表145 欧州：マルチモーダルAI市場（ソリューション別）、2017～2022年 (百万米ドル) 221
表146 欧州：マルチモーダルAI市場（ソリューション別）、2023～2028年 (百万米ドル) 221
表147 欧州：マルチモーダルAIソリューション市場（導入形態別）、2017～2022年 (百万米ドル) 221
表148 欧州：マルチモーダルAIソリューション市場（導入形態別）、 2023～2028年（百万米ドル） 222
表149 欧州：マルチモーダルAI市場、サービス別、2017～2022年（百万米ドル） 222
表150 欧州：マルチモーダルAI市場、サービス別、2023～2028年（百万米ドル） 222
表151 欧州：マルチモーダルAI市場、専門サービス別、2017～2022年（百万米ドル） 222
表152 欧州：マルチモーダルAI市場、専門サービス別、2023～2028年（百万米ドル） 223
表153 欧州：マルチモーダルAI市場、データモダリティ別 2017–2022 (USD MILLION) 223
TABLE 154 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY DATA MODALITY, 2023–2028 (USD MILLION) 223
TABLE 155 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY TYPE, 2017–2022 (USD MILLION) 224
TABLE 156 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 224
TABLE 157 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY TECHNOLOGY, 2017–2022 (USD MILLION) 224
TABLE 158 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY TECHNOLOGY, 2023–2028 (USD MILLION) 225
TABLE 159 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY VERTICAL, 2017–2022 (USD MILLION) 225
TABLE 160 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY VERTICAL, 2023–2028 (USD MILLION) 225
11.3.3 UK 226
11.3.3.1 Vast repository of health records to serve as substantial asset and advantage for UK’s multimodal AI market 226
11.3.4 GERMANY 226
11.3.4.1 Dedicated financial commitment and strategic investments in infrastructure to drive adoption of AI and ML technologies 226
11.3.5 FRANCE 227
11.3.5.1 Strategic focus on open-source AI initiatives in France to boost multimodal AI development 227
11.3.6 SPAIN 227
11.3.6.1 Active support and initiatives from Spanish government to accelerate growth of AI 227
11.3.7 ITALY 228
11.3.7.1 Implementation of three-year Strategic Plan for AI to expand Italian market 228
11.3.8 REST OF EUROPE 228

1 INTRODUCTION 33
1.1 STUDY OBJECTIVES 33
1.2 MARKET DEFINITION 33
1.2.1 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 34
1.3 MARKET SCOPE 34
1.3.1 MARKET SEGMENTATION 35
1.3.2 REGIONS COVERED 36
1.4 YEARS CONSIDERED 36
1.5 CURRENCY CONSIDERED 37
1.6 STAKEHOLDERS 37
2 RESEARCH METHODOLOGY 38
2.1 RESEARCH DATA 38
FIGURE 1 MULTIMODAL AI MARKET: RESEARCH DESIGN 39
2.1.1 SECONDARY DATA 40
2.1.2 PRIMARY DATA 40
TABLE 1 PRIMARY INTERVIEWS 40
2.1.2.1 Breakup of primary profiles 41
2.1.2.2 Key industry insights 41
2.2 DATA TRIANGULATION 42
FIGURE 2 DATA TRIANGULATION 42
2.3 MARKET SIZE ESTIMATION 43
FIGURE 3 MULTIMODAL AI MARKET: TOP-DOWN AND BOTTOM-UP APPROACHES 43
2.3.1 TOP-DOWN APPROACH 43
2.3.2 BOTTOM-UP APPROACH 44
FIGURE 4 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY - APPROACH 1 (SUPPLY-SIDE): FLOWCHART USING REVENUE FROM MULTIMODAL AI SOLUTIONS/SERVICES 44
FIGURE 5 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY - APPROACH 2, BOTTOM-UP (SUPPLY-SIDE): COLLECTIVE REVENUE FROM ALL MULTIMODAL AI SOLUTION/SERVICE PROVIDERS 45
FIGURE 6 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY - APPROACH 3, BOTTOM-UP (SUPPLY-SIDE): REVENUES OF TOP PLAYERS AND SOURCES OF DATA 46
FIGURE 7 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY - APPROACH 4, BOTTOM-UP (DEMAND-SIDE): SHARE THROUGH OVERALL MULTIMODAL AI SPENDING 46
2.4 MARKET FORECAST 47
TABLE 2 FACTOR ANALYSIS 47
2.5 RESEARCH ASSUMPTIONS 48
2.6 LIMITATIONS 50
2.7 IMPLICATIONS OF RECESSION ON MULTIMODAL AI MARKET 50
TABLE 3 IMPACT OF RECESSION ON GLOBAL MULTIMODAL AI MARKET 51
3 EXECUTIVE SUMMARY 52
TABLE 4 MULTIMODAL AI MARKET SIZE AND GROWTH RATE, 2017–2022 (USD MILLION, Y-O-Y) 53
TABLE 5 MULTIMODAL AI MARKET SIZE AND GROWTH RATE, 2023–2028 (USD MILLION, Y-O-Y) 53
FIGURE 8 SOLUTIONS TO HOLD LARGER MARKET IN 2023 53
FIGURE 9 PLATFORM SEGMENT TO ACCOUNT FOR LARGEST MARKET SHARE IN 2023 53
FIGURE 10 CLOUD DEPLOYMENT TO BE LARGER MARKET IN 2023 54
FIGURE 11 PROFESSIONAL SERVICES TO ACCOUNT FOR LARGER MARKET IN 2023 54
FIGURE 12 CONSULTING TO ACCOUNT FOR LARGEST SHARE IN 2023 55
FIGURE 13 IMAGE DATA TO ACCOUNT FOR LARGEST MARKET IN 2023 55
FIGURE 14 GENERATIVE MULTIMODAL AI TO ACCOUNT FOR LARGEST SHARE IN 2023 55
FIGURE 15 NATURAL LANGUAGE PROCESSING TO ACCOUNT FOR LARGEST MARKET IN 2023 56
FIGURE 16 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES TO ACCOUNT FOR LARGEST MARKET SHARE IN 2023 56
FIGURE 17 ASIA PACIFIC TO GROW AT HIGHEST CAGR IN MULTIMODAL AI MARKET 57
4 PREMIUM INSIGHTS 58
4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES IN MULTIMODAL AI MARKET 58
FIGURE 18 INCREASING NEED TO COMPREHEND AND PROCESS MULTIPLE DATA MODALITIES DRIVES MARKET GROWTH 58
4.2 MULTIMODAL AI MARKET: SOLUTIONS 58
FIGURE 19 SOFTWARE SEGMENT TO GROW AT HIGHEST CAGR IN MULTIMODAL AI MARKET 58
4.3 MULTIMODAL AI MARKET, BY OFFERING & KEY VERTICAL 59
FIGURE 20 SOLUTIONS AND HEALTHCARE & LIFE SCIENCES VERTICAL TO ACCOUNT FOR LARGEST SHARES IN 2023 59
4.4 MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION 59
FIGURE 21 NORTH AMERICA TO ACCOUNT FOR LARGEST SHARE IN 2023 59
5 MARKET OVERVIEW AND INDUSTRY TRENDS 60
5.1 INTRODUCTION 60
5.2 MARKET DYNAMICS 60
FIGURE 22 MARKET DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES 60
5.2.1 DRIVERS 61
5.2.1.1 Need to analyze unstructured data in multiple formats to drive multimodal AI market 61
5.2.1.2 Ability of multimodal AI to handle complex tasks and provide holistic approach to problem-solving to boost market 61
5.2.1.3 Generative AI techniques to accelerate multimodal ecosystem development 62
5.2.1.4 Availability of large-scale machine learning models that support multimodality to propel market growth 62
5.2.2 RESTRAINTS 63
5.2.2.1 Susceptibility to bias in multimodal models 63
5.2.2.2 Processing and training multimodal AI models to demand extensive computational resources 63
5.2.3 OPPORTUNITIES 63
5.2.3.1 Rising demand for customized and industry-specific solutions 63
5.2.3.2 Enhanced adaptability to unseen data types to propel multimodal AI forward 64
5.2.3.3 Data management services to empower multimodal AI advancements 64
5.2.4 CHALLENGES 65
5.2.4.1 Teaching AI to grasp nuance and context-dependent meanings to pose complex linguistic challenges 65
5.2.4.2 Optimal data fusion to present challenges in multimodal AI integration 65
5.2.4.3 Limitations in transferability to pose challenges for multimodal AI adaptation to diverse data types 66
5.3 INDUSTRY TRENDS 66
5.3.1 MULTIMODAL AI: ARCHITECTURE 66
FIGURE 23 MULTIMODAL AI ARCHITECTURE 66
5.3.2 MULTIMODAL AI: EVOLUTION 68
FIGURE 24 MULTIMODAL AI MARKET EVOLUTION 68
5.3.3 VALUE CHAIN ANALYSIS 69
FIGURE 25 MULTIMODAL AI MARKET: VALUE CHAIN ANALYSIS 71
5.3.4 ECOSYSTEM/MARKET MAP 71
FIGURE 26 KEY PLAYERS IN MULTIMODAL AI MARKET ECOSYSTEM 71
TABLE 6 MULTIMODAL AI MARKET: ECOSYSTEM 72
5.3.4.1 Solution Providers 72
5.3.4.2 Service Providers 73
5.3.4.3 End Users 73
5.3.4.4 Regulatory Bodies 73
5.3.5 PRICING ANALYSIS 74
5.3.5.1 Average Selling Price Trend of Key Players: Top 3 Data Modalities 74
FIGURE 27 AVERAGE SELLING PRICE TREND OF KEY PLAYERS: TOP THREE DATA MODALITIES 74
TABLE 7 AVERAGE SELLING PRICE TREND OF KEY PLAYERS FOR TOP THREE DATA MODALITIES (USD) 74
5.3.5.2 Indicative Pricing Analysis of Multimodal AI, By Solution 74
TABLE 8 MULTIMODAL AI: INDICATIVE PRICING LEVELS OF MULTIMODAL AI, BY SOLUTION 75
5.3.6 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 75
FIGURE 28 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 76
TABLE 9 MULTIMODAL AI MARKET: PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 76
5.3.6.1 Threat of new entrants 77
5.3.6.2 Threat of substitutes 77
5.3.6.3 Bargaining power of suppliers 77
5.3.6.4 Bargaining power of buyers 77
5.3.6.5 Intensity of competitive rivalry 77
5.3.7 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMER’S BUSINESS 78
5.3.7.1 Trends/Disruptions impacting customer’s business 78
FIGURE 29 MULTIMODAL AI MARKET: TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMER’S BUSINESS 78
5.3.8 TECHNOLOGY ANALYSIS 78
FIGURE 30 MULTIMODAL AI MARKET: TECHNOLOGY ANALYSIS 79
5.3.8.1 Key Technologies 79
5.3.8.1.1 Machine Learning 79
5.3.8.1.2 Natural Language Processing 80
5.3.8.1.3 AR & VR 80
5.3.8.1.4 Computer Vision 81
5.3.8.1.5 IoT 82
5.3.8.2 Complementary Technologies 82
5.3.8.2.1 Cloud Computing 82
5.3.8.2.2 Data Mining 83
5.3.8.2.3 Biometric Authentication 83
5.3.8.3 Adjacent Technologies 84
5.3.8.3.1 Big Data 84
5.3.8.3.2 Predictive Analytics 84
5.3.8.3.3 Edge Computing 85
5.3.8.3.4 Knowledge Graph 85
5.3.9 CASE STUDY ANALYSIS 86
5.3.9.1 CASE STUDY 1: Associated Press revolutionized multimedia processing with Vidrovr 86
5.3.9.2 CASE STUDY 2: SceneXplain's innovative automation and tagging solution revolutionized European e-commerce platform 87
5.3.9.3 CASE STUDY 3: Global banking group transformed its operations with Uniphore's AI-driven compliance and monitoring solution 88
5.3.9.4 CASE STUDY 4: Uniphore's U-Assist solution transformed healthcare services company's agent guidance 89
5.3.9.5 CASE STUDY 5: Telecom leader enhanced efficiency and customer experience with Uniphore's AI-powered automation 90
5.3.10 PATENT ANALYSIS 91
5.3.10.1 Methodology 91
5.3.10.2 Patents Filed, By Document Type 91
TABLE 10 PATENTS FILED, BY DOCUMENT TYPE 91
5.3.10.3 Innovation and patent applications 92
FIGURE 31 NUMBER OF PATENTS GRANTED IN LAST 10 YEARS, 2013–2023 92
5.3.10.3.1 Top 10 applicants in multimodal AI market 92
FIGURE 32 TOP 10 APPLICANTS IN MULTIMODAL AI MARKET, 2013–2023 92
FIGURE 33 REGIONAL ANALYSIS OF PATENTS GRANTED, 2013–2023 93
TABLE 11 TOP 20 PATENT OWNERS IN MULTIMODAL AI MARKET, 2013–2023 93
TABLE 12 LIST OF PATENTS GRANTED IN MULTIMODAL AI MARKET, 2023 94
5.3.11 TRADE ANALYSIS 95
5.3.11.1 Import scenario 95
FIGURE 34 COMPUTER SOFTWARE IMPORT, BY KEY COUNTRY, 2015–2022 (USD BILLION) 96
5.3.11.2 Export scenario 96
FIGURE 35 COMPUTER SOFTWARE EXPORT, BY KEY COUNTRY, 2015–2022 (USD BILLION) 97
5.3.12 KEY CONFERENCES & EVENTS, 2023–2025 97
TABLE 13 MULTIMODAL AI MARKET: DETAILED LIST OF CONFERENCES & EVENTS, 2023–2025 97
5.3.13 TARIFF AND REGULATORY LANDSCAPE 98
5.3.13.1 Tariff Related to Multimodal AI Solutions 98
TABLE 14 TARIFF RELATED TO MULTIMODAL AI SOLUTIONS, 2022 98
5.3.13.2 Regulatory Bodies, Government Agencies, and Other Organizations 100
TABLE 15 NORTH AMERICA: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 100
TABLE 16 EUROPE: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 101
TABLE 17 ASIA PACIFIC: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 103
TABLE 18 MIDDLE EAST & AFRICA: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 104
TABLE 19 LATIN AMERICA: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 104
5.3.13.3 North America 105
5.3.13.3.1 US 105
5.3.13.3.2 Canada 105
5.3.13.4 Europe 105
5.3.13.5 Asia Pacific 106
5.3.13.5.1 South Korea 106
5.3.13.5.2 China 106
5.3.13.5.3 India 106
5.3.13.6 Middle East & Africa 106
5.3.13.6.1 UAE 106
5.3.13.6.2 KSA 106
5.3.13.6.3 Bahrain 106
5.3.13.7 Latin America 106
5.3.13.7.1 Brazil 107
5.3.13.7.2 Mexico 107
5.3.14 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA 107
5.3.14.1 Key Stakeholders in Buying Process 107
FIGURE 36 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR TOP THREE VERTICALS 107
TABLE 20 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR TOP THREE VERTICALS 107
5.3.14.2 Buying Criteria 108
FIGURE 37 KEY BUYING CRITERIA FOR TOP THREE VERTICALS 108
TABLE 21 KEY BUYING CRITERIA FOR TOP THREE VERTICALS 108
5.3.15 BEST PRACTICES IN MULTIMODAL AI MARKET 108
5.3.16 TECHNOLOGY ROADMAP OF MULTIMODAL AI MARKET 110
TABLE 22 SHORT-TERM ROADMAP, 2023–2025 110
TABLE 23 MID-TERM ROADMAP, 2026–2028 110
TABLE 24 LONG-TERM ROADMAP, 2029–2030 111
5.3.17 BUSINESS MODELS OF MULTIMODAL AI MARKET 111
5.3.17.1 SaaS (Software as a Service) Platforms 111
5.3.17.2 Pay-Per-Use or Consumption-Based Pricing 111
5.3.17.3 APIs and SDKs (Software Development Kits) 112
5.3.17.4 Data Annotation and Labeling Services 112
5.3.17.5 Consulting and Integration Services 112
6 MULTIMODAL AI MARKET, BY OFFERING 113
6.1 INTRODUCTION 114
6.1.1 OFFERING: MULTIMODAL AI MARKET DRIVERS 114
FIGURE 38 SERVICES SEGMENT TO WITNESS HIGHER CAGR DURING FORECAST PERIOD 115
TABLE 25 MULTIMODAL AI MARKET, BY OFFERING, 2017–2022 (USD MILLION) 115
TABLE 26 MULTIMODAL AI MARKET, BY OFFERING, 2023–2028 (USD MILLION) 115
6.2 SOLUTIONS 116
6.2.1 GROWING DEMAND FOR SEAMLESS INTEGRATION OF DIVERSE DATA SOURCES TO DRIVE MULTIMODAL AI SOLUTIONS MARKET GROWTH 116
FIGURE 39 PLATFORM SEGMENT TO HOLD LARGEST MARKET SIZE DURING FORECAST PERIOD 116
TABLE 27 MULTIMODAL AI MARKET, BY SOLUTION, 2017–2022 (USD MILLION) 116
TABLE 28 MULTIMODAL AI MARKET, BY SOLUTION, 2023–2028 (USD MILLION) 117
TABLE 29 SOLUTIONS: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 117
TABLE 30 SOLUTIONS: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 117
6.2.2 PLATFORM 118
6.2.2.1 Increasing need for unified solutions within single ecosystem to drive platform segment 118
TABLE 31 PLATFORM: MULTIMODAL AI SOLUTIONS MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 118
TABLE 32 PLATFORM: MULTIMODAL AI SOLUTIONS MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 118
6.2.3 SOFTWARE 119
6.2.3.1 Advanced AI solutions offered by software to fuel market growth 119
TABLE 33 SOFTWARE: MULTIMODAL AI SOLUTIONS MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 119
TABLE 34 SOFTWARE: MULTIMODAL AI SOLUTIONS MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 119
6.2.4 FRAMEWORK 120
6.2.4.1 Multimodal AI frameworks to empower developers with open-source and cloud-native solutions 120
TABLE 35 FRAMEWORK: MULTIMODAL AI SOLUTIONS MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 120
TABLE 36 FRAMEWORK: MULTIMODAL AI SOLUTIONS MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 120
6.3 SOLUTIONS, BY DEPLOYMENT MODE 121
6.3.1 ADAPTABILITY TO CHOOSE BETWEEN CENTRALIZED CLOUD-BASED PROCESSING OR LOCALIZED, SECURE ON-PREMISES DEPLOYMENTS 121
FIGURE 40 CLOUD SEGMENT TO WITNESS HIGHER CAGR DURING FORECAST PERIOD 121
TABLE 37 MULTIMODAL AI MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2017–2022 (USD MILLION) 121
TABLE 38 MULTIMODAL AI MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2023–2028 (USD MILLION) 122
6.3.2 CLOUD 122
6.3.2.1 Cloud to help reduce burden of infrastructure management and overhead costs 122
TABLE 39 CLOUD: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 122
TABLE 40 CLOUD: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 123
6.3.3 ON-PREMISES 123
6.3.3.1 Stringent data governance and security requirements to propel market 123
TABLE 41 ON-PREMISES: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 123
TABLE 42 ON-PREMISES: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 124
6.4 SERVICES 124
6.4.1 SERVICES TO ENABLE ORGANIZATIONS TO EFFECTIVELY IMPLEMENT AND MAINTAIN MULTIMODAL AI SOLUTIONS 124
FIGURE 41 PROFESSIONAL SERVICES TO HOLD LARGER MARKET SIZE DURING FORECAST PERIOD 124
TABLE 43 MULTIMODAL AI MARKET, BY SERVICE, 2017–2022 (USD MILLION) 125
TABLE 44 MULTIMODAL AI MARKET, BY SERVICE, 2023–2028 (USD MILLION) 125
6.4.2 PROFESSIONAL SERVICES 125
6.4.2.1 Requirement of expert guidance and support in implementing multimodal AI solutions to drive segment’s growth 125
FIGURE 42 MULTIMODAL DATA ANNOTATION SEGMENT TO WITNESS HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 126
TABLE 45 PROFESSIONAL SERVICES: MULTIMODAL AI MARKET, BY TYPE, 2017–2022 (USD MILLION) 126
TABLE 46 PROFESSIONAL SERVICES: MULTIMODAL AI MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 127
TABLE 47 PROFESSIONAL SERVICES: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 127
TABLE 48 PROFESSIONAL SERVICES: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 127
6.4.2.2 Consulting 128
TABLE 49 CONSULTING: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 128
TABLE 50 CONSULTING: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 128
6.4.2.3 Training & Workshops 128
TABLE 51 TRAINING & WORKSHOPS: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 129
TABLE 52 TRAINING & WORKSHOPS: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 129
6.4.2.4 Multimodal Data Integration 129
TABLE 53 MULTIMODAL DATA INTEGRATION: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 130
TABLE 54 MULTIMODAL DATA INTEGRATION: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 130
6.4.2.5 Custom Multimodal AI Development 130
TABLE 55 CUSTOM MULTIMODAL AI DEVELOPMENT: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 131
TABLE 56 CUSTOM MULTIMODAL AI DEVELOPMENT: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 131
6.4.2.6 Multimodal Data Annotation 131
TABLE 57 MULTIMODAL DATA ANNOTATION: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 132
TABLE 58 MULTIMODAL DATA ANNOTATION: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 132
6.4.2.7 Support & Maintenance 132
TABLE 59 SUPPORT & MAINTENANCE: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 133
TABLE 60 SUPPORT & MAINTENANCE: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 133
6.4.3 MANAGED SERVICES 133
6.4.3.1 Increasing complexity of AI implementation to foster multimodal AI adoption 133
TABLE 61 MANAGED SERVICES: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 134
TABLE 62 MANAGED SERVICES: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 134
7 MULTIMODAL AI MARKET, BY DATA MODALITY 135
7.1 INTRODUCTION 136
7.1.1 DATA MODALITY: MULTIMODAL AI MARKET DRIVERS 136
FIGURE 43 VIDEO DATA SEGMENT TO GROW AT HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 136
TABLE 63 MULTIMODAL AI MARKET, BY DATA MODALITY, 2017–2022 (USD MILLION) 137
TABLE 64 MULTIMODAL AI MARKET, BY DATA MODALITY, 2023–2028 (USD MILLION) 137
7.2 IMAGE DATA 137
7.2.1 INCREASING NEED FOR ADVANCED VISUAL UNDERSTANDING TO FUEL MARKET FOR IMAGE DATA 137
TABLE 65 IMAGE DATA: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 138
TABLE 66 IMAGE DATA: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 138
7.2.2 IMAGE RECOGNITION 138
7.2.3 OBJECT DETECTION 139
7.2.4 IMAGE CAPTIONING 139
7.2.5 IMAGE GENERATION 140
7.2.6 OTHERS 140
7.3 TEXT DATA 141
7.3.1 TEXT DATA TO REVOLUTIONIZE TEXT ANALYSIS AND INFORMATION EXTRACTION 141
TABLE 67 TEXT DATA: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 141
TABLE 68 TEXT DATA: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 141
7.3.2 NATURAL LANGUAGE UNDERSTANDING 142
7.3.3 SENTIMENT ANALYSIS 142
7.3.4 TEXT GENERATION 143
7.3.5 LANGUAGE TRANSLATION 143
7.3.6 OTHERS 144
7.4 SPEECH AND VOICE DATA 144
7.4.1 SPEECH & VOICE DATA TO DRIVE ADVANCEMENTS IN VOICE ASSISTANTS, VOICE BIOMETRICS, AND USER EXPERIENCES 144
TABLE 69 SPEECH & VOICE DATA: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 145
TABLE 70 SPEECH & VOICE DATA: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 145
7.4.2 SPEECH AND VOICE RECOGNITION 146
7.4.3 VOICE ASSISTANTS 146
7.4.4 VOICE BIOMETRICS 147
7.4.5 SPEECH SYNTHESIS 148
7.4.6 OTHERS 148
7.5 VIDEO DATA 149
7.5.1 SURGE IN VIDEO-BASED CONTENT CONSUMPTION AND DEMAND FOR ENHANCED VIDEO ANALYTICS TO PROPEL MARKET 149
TABLE 71 VIDEO DATA: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 149
TABLE 72 VIDEO DATA: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 150
7.5.2 VIDEO ANALYSIS 150
7.5.3 VIDEO CAPTIONING 151
7.5.4 VIDEO GENERATION 151
7.5.5 OTHERS 151
7.6 AUDIO DATA 152
7.6.1 RISING ADOPTION OF VOICE-ENABLED DEVICES AND PERSONALIZED AUDIO EXPERIENCES TO ENHANCE AUDIO DATA MARKET 152
TABLE 73 AUDIO DATA: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 152
TABLE 74 AUDIO DATA: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 153
7.6.2 AUDIO PROCESSING 153
7.6.3 MUSIC ANALYSIS 153
7.6.4 SOUND CLASSIFICATION 154
7.6.5 OTHERS 154
7.7 OTHER DATA MODALITIES 155
TABLE 75 OTHER DATA MODALITIES: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 155
TABLE 76 OTHER DATA MODALITIES: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 155
8 MULTIMODAL AI MARKET, BY TECHNOLOGY 156
8.1 INTRODUCTION 157
8.1.1 TECHNOLOGY: MULTIMODAL AI MARKET DRIVERS 157
FIGURE 44 NATURAL LANGUAGE PROCESSING TO HOLD LARGEST MARKET SIZE DURING FORECAST PERIOD 157
TABLE 77 MULTIMODAL AI MARKET, BY TECHNOLOGY, 2017–2022 (USD MILLION) 158
TABLE 78 MULTIMODAL AI MARKET, BY TECHNOLOGY, 2023–2028 (USD MILLION) 158
8.2 MACHINE LEARNING 158
8.2.1 CONTINUOUS EVOLUTION OF ALGORITHMS AND MODELS IN MACHINE LEARNING TO SHAPE MARKET 158
TABLE 79 MACHINE LEARNING: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 159
TABLE 80 MACHINE LEARNING: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 159
8.3 NATURAL LANGUAGE PROCESSING 159
8.3.1 NLP TO REVOLUTIONIZE COMMUNICATION AND COMPREHENSION IN VARIOUS INDUSTRIES AND APPLICATIONS 159
TABLE 81 NATURAL LANGUAGE PROCESSING: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 160
TABLE 82 NATURAL LANGUAGE PROCESSING: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 160
8.4 COMPUTER VISION 160
8.4.1 COMPUTER VISION TO TRANSFORM INDUSTRIES THROUGH ENHANCED IMAGE AND VIDEO ANALYSIS FUNCTIONS 160
TABLE 83 COMPUTER VISION: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 161
TABLE 84 COMPUTER VISION: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 161
8.5 CONTEXT AWARENESS 161
8.5.1 ABILITY OF AI SYSTEMS TO INTERPRET DATA BASED ON SITUATIONAL CONTEXT TO DRIVE SEGMENT’S GROWTH 161
TABLE 85 CONTEXT AWARENESS: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 162
TABLE 86 CONTEXT AWARENESS: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 162
8.6 INTERNET OF THINGS 162
8.6.1 SURGE IN INTERCONNECTED DEVICES GENERATING DIVERSE DATA STREAMS TO BOOST MARKET 162
TABLE 87 INTERNET OF THINGS: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 163
TABLE 88 INTERNET OF THINGS: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 163
9 MULTIMODAL AI MARKET, BY TYPE 164
9.1 INTRODUCTION 165
9.1.1 TYPE: MULTIMODAL AI MARKET DRIVERS 165
FIGURE 45 INTERACTIVE MULTIMODAL AI TO GROW AT HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 165
TABLE 89 MULTIMODAL AI MARKET, BY TYPE, 2017–2022 (USD MILLION) 166
TABLE 90 MULTIMODAL AI MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 166
9.2 GENERATIVE MULTIMODAL AI 166
9.2.1 TRANSFORMATIVE POWER OF GENERATIVE MULTIMODAL AI TO EXTEND BEYOND CONTENT GENERATION 166
TABLE 91 GENERATIVE MULTIMODAL AI: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 167
TABLE 92 GENERATIVE MULTIMODAL AI: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 167
9.3 TRANSLATIVE MULTIMODAL AI 167
9.3.1 ABILITY TO TRANSLATE AND INTERPRET INFORMATION ACROSS DIFFERENT DATA MODALITIES TO DRIVE SEGMENT’S GROWTH 167
TABLE 93 TRANSLATIVE MULTIMODAL AI: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 168
TABLE 94 TRANSLATIVE MULTIMODAL AI: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 168
9.4 EXPLANATORY MULTIMODAL AI 169
9.4.1 INCREASING DEMAND FOR AI SYSTEMS THAT OFFER TRANSPARENT INSIGHTS INTO DECISION-MAKING PROCESSES TO DRIVE SEGMENT’S GROWTH 169
TABLE 95 EXPLANATORY MULTIMODAL AI: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 169
TABLE 96 EXPLANATORY MULTIMODAL AI: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 170
9.5 INTERACTIVE MULTIMODAL AI 170
9.5.1 INTERACTIVE MULTIMODAL AI TO REDEFINE HUMAN-MACHINE INTERACTIONS ACROSS INDUSTRIES 170
TABLE 97 INTERACTIVE MULTIMODAL AI: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 171
TABLE 98 INTERACTIVE MULTIMODAL AI: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 171
10 MULTIMODAL AI MARKET, BY VERTICAL 172
10.1 INTRODUCTION 173
10.1.1 VERTICAL: MULTIMODAL AI MARKET DRIVERS 173
FIGURE 46 AUTOMOTIVE, TRANSPORTATION & LOGISTICS VERTICAL TO REGISTER HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 173
TABLE 99 MULTIMODAL AI MARKET, BY VERTICAL, 2017–2022 (USD MILLION) 174
TABLE 100 MULTIMODAL AI MARKET, BY VERTICAL, 2023–2028 (USD MILLION) 174
10.2 HEALTHCARE AND LIFE SCIENCES 175
TABLE 101 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 175
TABLE 102 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 175
10.2.1 MEDICAL IMAGING AND DIAGNOSTICS 176
10.2.2 PRECISION MEDICINE 176
10.2.3 LIFESTYLE MANAGEMENT & MONITORING, AND WEARABLES 176
10.2.4 MEDICAL RESEARCH 177
10.2.5 ROBOTIC SURGERY ASSISTANCE 177
10.2.6 PATIENT DATA RISK ANALYSIS 177
10.2.7 OTHER APPLICATIONS 177
10.3 BANKING, FINANCIAL SERVICES, AND INSURANCE 178
TABLE 103 BFSI: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 179
TABLE 104 BFSI: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 179
10.3.1 FRAUD DETECTION 179
10.3.2 RISK ASSESSMENT 180
10.3.3 CUSTOMER SERVICE 180
10.3.4 INSURANCE UNDERWRITING 181
10.3.5 FINANCIAL PLANNING & WEALTH MANAGEMENT 181
10.3.6 PERSONALIZATION OF FINANCIAL PRODUCT RECOMMENDATIONS 181
10.3.7 OTHER APPLICATIONS 182
10.4 RETAIL & E-COMMERCE 182
TABLE 105 RETAIL & E-COMMERCE: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 182
TABLE 106 RETAIL & E-COMMERCE: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 183
10.4.1 MULTIMODAL SEARCH AND PERSONALIZED RECOMMENDATION 183
10.4.2 SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION 183
10.4.3 PRICE OPTIMIZATION 184
10.4.4 CHATBOT & VIRTUAL ASSISTANTS 184
10.4.5 VIRTUAL STORE MANAGEMENT & CUSTOMER ASSISTANT 185
10.4.6 AUGMENTED REALITY SHOPPING EXPERIENCES 185
10.4.7 OTHER APPLICATIONS 186
10.5 AUTOMOTIVE, TRANSPORTATION, AND LOGISTICS 186
TABLE 107 AUTOMOTIVE, TRANSPORTATION, AND LOGISTICS: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 186
TABLE 108 AUTOMOTIVE, TRANSPORTATION, AND LOGISTICS: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 187
10.5.1 SEMI-AUTONOMOUS & AUTONOMOUS VEHICLES 187
10.5.2 ROUTE OPTIMIZATION 187
10.5.3 SMART LOGISTICS AND WAREHOUSING 188
10.5.4 SUPPLY CHAIN VISIBILITY AND TRACKING 188
10.5.5 TRAFFIC PATTERN ANALYSIS 188
10.5.6 DRIVER MONITORING SYSTEM 189
10.5.7 OTHER APPLICATIONS 189
10.6 TELECOMMUNICATIONS 189
TABLE 109 TELECOMMUNICATIONS: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 190
TABLE 110 TELECOMMUNICATIONS: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 190
10.6.1 NETWORK OPTIMIZATION 190
10.6.2 NETWORK SECURITY 191
10.6.3 CUSTOMER SERVICE SUPPORT 191
10.6.4 NETWORK FAULT PREDICTION 191
10.6.5 VIRTUAL NETWORK ASSISTANT 192
10.6.6 INTELLIGENT CALL ROUTING 192
10.6.7 OTHER APPLICATIONS 193
10.7 GOVERNMENT AND PUBLIC SECTOR 193
TABLE 111 GOVERNMENT & PUBLIC SECTOR: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 193
TABLE 112 GOVERNMENT & PUBLIC SECTOR: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 194
10.7.1 AUTONOMOUS SURVEILLANCE & MONITORING SYSTEM 194
10.7.2 DISASTER RESPONSE & DISCOVERY ASSISTANT 194
10.7.3 E-GOVERNANCE & DIGITAL CITY SERVICES 195
10.7.4 LAW ENFORCEMENT 195
10.7.5 TRANSPORTATION MANAGEMENT 196
10.7.6 ENVIRONMENTAL MONITORING 196
10.7.7 OTHER APPLICATIONS 196
10.8 MANUFACTURING 197
TABLE 113 MANUFACTURING: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 197
TABLE 114 MANUFACTURING: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 197
10.8.1 PREDICTIVE MAINTENANCE 198
10.8.2 QUALITY CONTROL 198
10.8.3 INVENTORY MANAGEMENT 198
10.8.4 COST OPTIMIZATION 199
10.8.5 SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION 199
10.8.6 PRODUCTION LINE OPTIMIZATION 200
10.8.7 OTHER APPLICATIONS 200
10.9 MEDIA AND ENTERTAINMENT 201
TABLE 115 MEDIA & ENTERTAINMENT: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 201
TABLE 116 MEDIA & ENTERTAINMENT: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 201
10.9.1 PERSONALIZED CONTENT RECOMMENDATIONS 202
10.9.2 CONTENT CREATION AND GENERATION 202
10.9.3 CONTENT COPYRIGHT PROTECTION 202
10.9.4 AUDIENCE ANALYTICS AND SEGMENTATION 203
10.9.5 PERSONALIZED ADVERTISING 203
10.9.6 SOCIAL MEDIA ANALYSIS 203
10.9.7 OTHER APPLICATIONS 204
10.10 OTHER VERTICALS 204
TABLE 117 OTHER VERTICALS: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 205
TABLE 118 OTHER VERTICALS: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 205
11 MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION 206
11.1 INTRODUCTION 207
FIGURE 47 SOUTH AFRICA TO WITNESS HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 207
FIGURE 48 ASIA PACIFIC TO ACCOUNT FOR HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 208
TABLE 119 MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 208
TABLE 120 MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 208
11.2 NORTH AMERICA 209
11.2.1 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI MARKET DRIVERS 209
11.2.2 NORTH AMERICA: RECESSION IMPACT 210
FIGURE 49 NORTH AMERICA: MARKET SNAPSHOT 210
TABLE 121 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI MARKET, BY COUNTRY, 2017–2022 (USD MILLION) 211
TABLE 122 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI MARKET, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 211
TABLE 123 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI MARKET, BY OFFERING, 2017–2022 (USD MILLION) 211
TABLE 124 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI MARKET, BY OFFERING, 2023–2028 (USD MILLION) 211
TABLE 125 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI MARKET, BY SOLUTION, 2017–2022 (USD MILLION) 212
TABLE 126 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI MARKET, BY SOLUTION, 2023–2028 (USD MILLION) 212
TABLE 127 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI SOLUTIONS MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2017–2022 (USD MILLION) 212
TABLE 128 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI SOLUTIONS MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2023–2028 (USD MILLION) 212
TABLE 129 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI MARKET, BY SERVICE, 2017–2022 (USD MILLION) 213
TABLE 130 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI MARKET, BY SERVICE, 2023–2028 (USD MILLION) 213
TABLE 131 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2017–2022 (USD MILLION) 213
TABLE 132 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2023–2028 (USD MILLION) 214
TABLE 133 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI MARKET, BY DATA MODALITY, 2017–2022 (USD MILLION) 214
TABLE 134 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI MARKET, BY DATA MODALITY, 2023–2028 (USD MILLION) 214
TABLE 135 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI MARKET, BY TYPE, 2017–2022 (USD MILLION) 215
TABLE 136 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 215
TABLE 137 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI MARKET, BY TECHNOLOGY, 2017–2022 (USD MILLION) 215
TABLE 138 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI MARKET, BY TECHNOLOGY, 2023–2028 (USD MILLION) 216
TABLE 139 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI MARKET, BY VERTICAL, 2017–2022 (USD MILLION) 216
TABLE 140 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI MARKET, BY VERTICAL, 2023–2028 (USD MILLION) 217
11.2.3 US 217
11.2.3.1 Presence of significant number of top-tier AI researchers in US institutions to drive market growth 217
11.2.4 CANADA 218
11.2.4.1 Robust Canadian commitment to AI innovation to propel multimodal AI sector 218
11.3 EUROPE 218
11.3.1 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET DRIVERS 219
11.3.2 EUROPE: RECESSION IMPACT 219
TABLE 141 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY COUNTRY, 2017–2022 (USD MILLION) 220
TABLE 142 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 220
TABLE 143 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY OFFERING, 2017–2022 (USD MILLION) 220
TABLE 144 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY OFFERING, 2023–2028 (USD MILLION) 221
TABLE 145 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY SOLUTION, 2017–2022 (USD MILLION) 221
TABLE 146 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY SOLUTION, 2023–2028 (USD MILLION) 221
TABLE 147 EUROPE: MULTIMODAL AI SOLUTIONS MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2017–2022 (USD MILLION) 221
TABLE 148 EUROPE: MULTIMODAL AI SOLUTIONS MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2023–2028 (USD MILLION) 222
TABLE 149 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY SERVICE, 2017–2022 (USD MILLION) 222
TABLE 150 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY SERVICE, 2023–2028 (USD MILLION) 222
TABLE 151 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2017–2022 (USD MILLION) 222
TABLE 152 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2023–2028 (USD MILLION) 223
TABLE 153 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY DATA MODALITY, 2017–2022 (USD MILLION) 223
TABLE 154 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY DATA MODALITY, 2023–2028 (USD MILLION) 223
TABLE 155 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY TYPE, 2017–2022 (USD MILLION) 224
TABLE 156 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 224
TABLE 157 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY TECHNOLOGY, 2017–2022 (USD MILLION) 224
TABLE 158 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY TECHNOLOGY, 2023–2028 (USD MILLION) 225
TABLE 159 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY VERTICAL, 2017–2022 (USD MILLION) 225
TABLE 160 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY VERTICAL, 2023–2028 (USD MILLION) 225
11.3.3 UK 226
11.3.3.1 Vast repository of health records to serve as substantial asset and advantage for UK’s multimodal AI market 226
11.3.4 GERMANY 226
11.3.4.1 Dedicated financial commitment and strategic investments in infrastructure to drive adoption of AI and ML technologies 226
11.3.5 FRANCE 227
11.3.5.1 Strategic focus on open-source AI initiatives in France to boost multimodal AI development 227
11.3.6 SPAIN 227
11.3.6.1 Active support and initiatives from Spanish government to accelerate growth of AI 227
11.3.7 ITALY 228
11.3.7.1 Implementation of three-year Strategic Plan for AI to expand Italian market 228
11.3.8 REST OF EUROPE 228

※参考情報

マルチモーダルAIとは、異なる種類のデータ（モーダル）を同時に処理し、相互に関連付けることができる人工知能の一領域です。一般的に、モーダルとは、テキスト、画像、音声、動画など、情報の表現形式を指します。マルチモーダルAIは、これら複数のモーダルを統合的に理解・生成することを目指しています。例えば、画像を解析してその内容を言語で説明したり、テキストを元に関連する画像を生成することができます。
マルチモーダルAIの概念は、情報の豊かさと多様性に基づいています。一つのモーダルだけでは理解が難しい情報や関係を、複数のモーダルを用いることで新しい視点や洞察を得られることが特徴です。このようなアプローチは、人間の認知プロセスを模倣するものであり、視覚と聴覚、あるいは言語とイメージといった異なる感覚が協力し合う様子を反映しています。

種類としては、主に以下のようなものがあります。まず、テキストと画像を統合的に扱うモデル、例えば画像キャプション生成やビジュアル質問応答があります。これにより、画像に対する質問に対して、テキストベースの回答を生成することが可能です。また、音声とテキストを組み合わせる音声認識技術や、音声合成の分野においても、マルチモーダルAIは応用されています。さらに、動画分析では、映像とその中の音声を同時に処理し、豊かで包括的な情報を抽出することが可能です。

用途としては、様々な分野での応用が進んでいます。たとえば、医療分野では、医療画像（CTスキャンやMRI）と患者の病歴を組み合わせることで、より正確な診断を行う支援が可能です。教育分野でも、テキスト教材に関連する動画を提供することで、より効果的な学習を実現することができます。また、エンターテインメント業界では、映画やゲームにおいて、キャラクターの台詞や行動を画像や音楽と連携させて、没入感を高める効果が期待されています。

マルチモーダルAIの実現には、関連技術も重要です。一例として、深層学習が挙げられます。この技術は、大量のデータから特徴を自動的に抽出し、高次元の情報を扱う能力が高いため、マルチモーダルAIに適しています。特に、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）やリカレントニューラルネットワーク（RNN）が、画像や音声等の処理に用いられています。また、トランスフォーマーと呼ばれるモデルも、テキストや画像を処理する新しい手法として注目されています。

さらに、注意機構（アテンションメカニズム）も、マルチモーダルAIの重要な技術です。この仕組みは、異なるモーダル間の関連性を学習し、重要な情報に焦点を当てることができるため、出力の精度を向上させることに寄与しています。さらに、データの前処理や特徴量の統合方法も、マルチモーダルAIの性能に大きな影響を与える要素です。

最近の研究では、自己教師あり学習や転移学習といった新しいアプローチが、マルチモーダルAIの発展を加速させています。これにより、異なるタスクでの学習結果を再利用し、小さなデータセットでも高いパフォーマンスを実現できる可能性が広がっています。

以上のように、マルチモーダルAIは、異なる情報源を統合的に扱うことが可能な強力な技術です。複雑なタスクに対する理解を深めることで、新しい応用領域が広がるとともに、今後のAIの発展において重要な役割を果たすことが期待されています。

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★リサーチレポート[ 世界のマルチモーダルAI市場（～2028年）：提供別（ソリューション、サービス）、データモダリティ別（画像、音声）、技術別（ML、NLP、コンピュータビジョン、コンテキスト認識、IoT）、種類別（生成、翻訳、説明、対話）、産業別、地域別(Multimodal Al Market by Offering (Solutions & Services), Data Modality (Image, Audio), Technology (ML, NLP, Computer Vision, Context Awareness, IoT), Type (Generative, Translative, Explanatory, Interactive), Vertical and Region - Global Forecast to 2028)]についてメールでお問い合わせはこちらでお願いします。

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