医療用デジタル画像システムの世界市場2023-2030:市場規模、シェア、動向分析

◆英語タイトル:Medical Digital Imaging System Market Size, Share & Trends Analysis Report By Type (X-ray, MRI, Ultrasound, CT, Nuclear Imaging), By Technology (2D, 3D/4D), By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030

Grand View Researchが発行した調査報告書(GRV23AUG045)◆商品コード:GRV23AUG045
◆発行会社(リサーチ会社):Grand View Research
◆発行日:2023年7月25日
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◆ページ数:105
◆レポート形式:英語 / PDF
◆納品方法:Eメール(受注後3営業日)
◆調査対象地域:グローバル
◆産業分野:医療機器
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❖ レポートの概要 ❖

医療用デジタル画像システム市場の成長と動向
Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界の医療用デジタル画像システム市場は、2023年から2030年にかけて年平均成長率8.2%を記録し、2030年までに305億米ドルに達する見込みです。エラーを最小限に抑え、より迅速な結果をもたらす高度なイメージングソリューションに対する需要の高まりが、予測期間中の市場を牽引すると思われます。予防医療における医療用デジタル画像の用途拡大は、市場の成長に貢献する見通しです。

慢性疾患の原因としては、不健康な食生活、座りがちなライフスタイル、タバコやアルコールの摂取、脂質異常症、高血圧、肥満、高インスリン血症などの生物学的要因が挙げられます。様々な慢性疾患の有病率の上昇は、予測期間中に医療用デジタル画像処理市場を拡大すると予測されています。

米国、英国、インド、カナダなどの各国政府は、市場を活性化させるためのイニシアチブを実施しています。これらのイニシアチブは、機器の輸入関税の引き下げ、有利な政策の提供、医師や医療画像機器オペレータの教育など、さまざまな形で行われています。診断分野における技術の進歩や、病気の早期診断に関する人々の意識の高まりにより、診断技術に対する需要はここ数年で増加しています。

医療用デジタル画像システム市場レポートハイライト

- アジア太平洋地域における一人当たり所得の増加と医療ツーリズムが、診断用画像処理装置の採用を後押ししています。同地域の予測期間中の年平均成長率は10.3%と最も高い見込みです。

- GE Healthcare、東芝、Philips Healthcareなどの市場参入企業が、装置で発生するノイズを低減し画質を向上させるマイクロエレクトロニクス回路を使用した新しいCTシステムを発表しました。

- 地域・サービスポートフォリオの拡大や合併・買収は、市場シェアを拡大するために各社が採用している主な戦略です。

第1章. 調査方法&範囲
第2章. エグゼクティブサマリー
第3章. 市場変動・動向・範囲
第4章. 産業動向
第5章. 医療用デジタル画像システム市場:事業環境分析
第6章. 医療用デジタル画像システム市場:タイプ別分析
第7章. 医療用デジタル画像システム市場:技術別分析
第8章. 医療用デジタル画像システム市場:地域別分析
第9章. 企業情報

❖ レポートの目次 ❖

目次

第1章 方法論と範囲
1.1 調査方法論
1.2 調査範囲と前提条件
1.3 調査範囲と前提条件
1.4 データソース一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 市場概要
第3章 市場変数、動向、範囲
3.1 市場セグメンテーション
第4章 業界展望
4.1 市場変数分析
4.1.1 慢性疾患の有病率増加
4.1.2 画像診断の採用増加
4.1.3 非侵襲性診断・治療機器の需要
4.1.4 技術の進歩
4.1.5 画像診断における保険適用範囲の拡大
4.1.6 PACSによる医療費削減
4.2 市場変数分析
4.3 市場制約分析
4.3.1 診断システムおよび手順の高コスト
4.3.2 高額な医療費負担のリスク放射線
4.3.3 画像機器の長期保管寿命
第5章 医療用デジタル画像システム市場:事業環境分析
5.1 SWOT分析要因別(政治・法務、経済・技術)
5.2 ポーターのファイブフォース分析
第6章 医療用デジタル画像システム市場:タイプ別事業分析
6.1 医療用デジタル画像システム市場:タイプ別動向分析
6.2 X線
6.2.1 X線市場の推定と予測、2018年~2030年
6.3 コンピュータ断層撮影(CT)
6.3.1 コンピュータ断層撮影(CT)市場の推定と予測、2018年~2030年
6.4 超音波
6.4.1 超音波市場の推定と予測、2018年~2030年
6.5 MRI
6.5.1 MRI市場の推定と予測、2018年~2030年
6.6 核医学イメージング
6.6.1 核医学イメージング市場の推定と予測、2018年~2030年
第6章7 医療用デジタル画像システム市場:技術ビジネス分析
7.1 医療用デジタル画像システム市場:技術動向分析
7.2 2D
7.2.1 2D市場予測と予測、2018年~2030年
7.2.2 白黒
7.2.2.1 白黒市場予測と予測、2018年~2030年
7.2.3 カラー
7.2.3.1 カラー市場予測と予測、2018年~2030年
7.3 3D/4D
7.3.1 3D/4D市場予測と予測、2018年~2030年
第8章 医療用デジタル画像市場:地域別ビジネス分析
8.1 医療用デジタル画像市場:地域別動向分析
8.2 北米
8.2.1 北米市場予測と予測、2018年~2030年
8.2.2 米国
8.2.2.1 米国市場予測と予測、2018年~2030年
8.2.3 カナダ
8.2.3.1 カナダ市場予測と予測、2018年~2030年
8.3 欧州
8.3.1 欧州市場予測と予測、2018年~2030年
8.3.2 ドイツ
8.3.2.1 ドイツ市場予測と予測、2018年~2030年
8.3.3 英国
8.3.3.1 英国市場予測と予測、2018年~2030年
8.4 アジア太平洋地域
8.4.1 アジア太平洋地域市場予測と予測、2018年~2030年
8.4.2 日本
8.4.2.1 日本市場の推定と予測、2018年~2030年
8.4.3 中国
8.4.3.1 中国市場の推定と予測、2018年~2030年
8.5 ラテンアメリカ
8.5.1 ラテンアメリカ市場の推定と予測、2018年~2030年
8.5.2 ブラジル
8.5.2.1 ブラジル市場の推定と予測、2018年~2030年
8.5.3 メキシコ
8.5.3.1 メキシコ市場の推定と予測、2018年~2030年
8.5.4 チリ
8.5.4.1 チリ市場の推定と予測、2018年~2030年
8.6 中東およびアフリカ
8.6.1 中東およびアフリカ市場の推定と予測、2018年~ 2030年
8.6.2 南アフリカ
8.6.2.1 南アフリカ市場推計と予測、2018年~2030年
8.6.3 サウジアラビア
8.6.3.1 サウジアラビア市場推計と予測、2018年~2030年
第9章 会社概要
9.1 フィリップス社
9.1.1 会社概要
9.1.2 財務実績
9.1.3 製品ベンチマーク
9.1.4 戦略的取り組み
9.2 GEヘルスケア
9.2.1 会社概要
9.2.2 財務実績
9.2.3 製品ベンチマーク
9.2.4 戦略的取り組み
9.3 シーメンス・ヘルスケア
9.3.1 会社概要
9.3.2 財務実績
9.3.3 製品ベンチマーク
9.3.4戦略的取り組み
9.4 Esaote SPA
9.4.1 会社概要
9.4.2 財務実績
9.4.3 製品ベンチマーク
9.4.4 戦略的取り組み
9.5 キヤノンメディカルシステムズ株式会社
9.5.1 会社概要
9.5.2 財務実績
9.5.3 製品ベンチマーク
9.5.4 戦略的取り組み
9.6 Hologic
9.6.1 会社概要
9.6.2 財務実績
9.6.3 製品ベンチマーク
9.6.4 戦略的取り組み
9.7 日立
9.7.1 会社概要
9.7.2 財務実績
9.7.3 製品ベンチマーク
9.7.4 戦略的取り組み
9.8 島津製作所
9.8.1 会社概要
9.8.2 財務実績
9.8.3 製品ベンチマーク
9.8.3 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope
1.1 Research Methodology
1.2 Research Scope and Assumptions
1.3 Research Scope and Assumptions
1.4 List to Data Sources
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Market Summary
Chapter 3 Market Variables, Trends & Scope
3.1 Market Segmentation
Chapter 4 Industry Outlook
4.1 Market Variable Analysis
4.1.1 Increasing prevalence of chronic diseases
4.1.2 Increasing Adoption of Diagnostic imaging
4.1.3 Demand for non-invasive diagnostic and therapeutic devices
4.1.4 Advancement in technology
4.1.5 Increasing insurance coverage in diagnostic imaging
4.1.6 Reduction of healthcare costs with PACS
4.2 Market Variable Analysis
4.3 Market Restraint Analysis
4.3.1 High cost of diagnostic systems and procedures
4.3.2 Risk of high radiation
4.3.3 Long shelf life of imaging devices
Chapter 5 Medical Digital Imaging Systems Market :Business Environment Analysis
5.1 SWOT Analysis; By factor (Political & Legal, Economic and Technological)
5.2 Porter’s Five Forces Analysis
Chapter 6 Medical Digital Imaging Systems Market :Type Business Analysis
6.1 Medical Digital Imaging systems market: Type Movement Analysis
6.2 X-ray
6.2.1 X-ray market estimates and forecast, 2018 - 2030
6.3 Computed Tomography
6.3.1 Computed Tomography market estimates and forecast, 2018 - 2030
6.4 Ultrasound
6.4.1 Ultrasound market estimates and forecast, 2018 - 2030
6.5 MRI
6.5.1 MRI market estimates and forecast, 2018 - 2030
6.6 Nuclear Imaging
6.6.1 Nuclear Imaging market estimates and forecast, 2018 - 2030
Chapter 7 Medical Digital Imaging Systems Market :Technology Business Analysis
7.1 Medical Digital Imaging Systems Market: Technology Movement Analysis
7.2 2D
7.2.1 2D market estimates and forecast, 2018 - 2030
7.2.2 B/W
7.2.2.1 B/W market estimates and forecast, 2018 - 2030
7.2.3 Color
7.2.3.1 Color market estimates and forecast, 2018 - 2030
7.3 3D/4D
7.3.1 3D/4D market estimates and forecast, 2018 - 2030
Chapter 8 Medical Digital Imaging Market :Regional Business Analysis
8.1 Medical Digital Medical Imaging Market: Regional Movement Analysis
8.2 North America.
8.2.1 North America market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.2.2 U.S.
8.2.2.1 U.S. market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.2.3 Canada
8.2.3.1 Canada market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.3 Europe
8.3.1 Europe market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.3.2 Germany
8.3.2.1 Germany market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.3.3 U.K.
8.3.3.1 U.K. market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.4 Asia Pacific
8.4.1 Asia Pacific market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.4.2 Japan
8.4.2.1 Japan market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.4.3 China
8.4.3.1 China market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.5 Latin America
8.5.1 Latin America market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.5.2 Brazil
8.5.2.1 Brazil market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.5.3 Mexico
8.5.3.1 Mexico market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.5.4 Chile
8.5.4.1 Chile market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.6 Middle East & Africa
8.6.1 Middle East and Africa market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.6.2 South Africa
8.6.2.1 South Africa market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.6.3 Saudi Arabia
8.6.3.1 Saudi Arabia market estimates and forecast, 2018 - 2030
Chapter 9 Company Profile
9.1 Koninklijke Philips N.V.
9.1.1 Company overview
9.1.2 Financials performance
9.1.3 Product benchmarking
9.1.4 Strategic initiatives
9.2 GE Healthcare
9.2.1 Company overview
9.2.2 Financial performance
9.2.3 Product benchmarking
9.2.4 Strategic initiatives
9.3 Siemens Healthineers
9.3.1 Company overview
9.3.2 Financial performance
9.3.3 Product benchmarking
9.3.4 Strategic initiatives
9.4 Esaote SPA
9.4.1 Company overview
9.4.2 Financial performance
9.4.3 Product benchmarking
9.4.4 Strategic initiatives
9.5 Canon Medical Systems Corporation
9.5.1 Company overview
9.5.2 Financial performance
9.5.3 Product benchmarking
9.5.4 Strategic initiatives
9.6 Hologic
9.6.1 Company overview
9.6.2 Financial performance
9.6.3 Product benchmarking
9.6.4 Strategic initiatives
9.7 Hitachi.
9.7.1 Company overview
9.7.2 Financial performance
9.7.3 Product benchmarking
9.7.4 Strategic initiatives
9.8 Shimadzu
9.8.1 Company overview
9.8.2 Financial performance
9.8.3 Product benchmarking
9.8.3 Strategic initiatives
※参考情報

医療用デジタル画像システムは、医療分野において画像データを取得、処理、保存、表示するための技術およびシステムの総称です。これらのシステムは、診断や治療に必要な情報を視覚的に提供し、医療従事者が患者の状態を迅速かつ正確に把握するのに役立ちます。
医療用デジタル画像システムには、いくつかの主要な種類があります。まず、X線撮影装置が挙げられます。これは、骨折や病変の検出に広く用いられ、デジタル画像として迅速にキャプチャされ、コンピュータ上でリアルタイムに表示されます。次に、CTスキャンやMRI(磁気共鳴画像)装置も重要な医療用デジタル画像システムです。CTスキャンは、体内の断層画像を作成し、臓器や組織の状態を詳細に把握するために使用されます。一方、MRIは、組織の水分含量の違いを利用して高解像度の画像を得ることができ、特に脳や筋肉の評価に優れています。また、超音波検査もデジタル画像技術の一つで、非侵襲的な診断手法として妊娠中の胎児の状態を監視する際に頻繁に使用されます。

これらのシステムは、デジタル化された画像を迅速に表示し、医療従事者が診断を行う際の時間を短縮することが可能です。画像データは、患者の電子カルテと連携されることが多く、過去の記録と比較したり、医師同士での情報共有が容易になります。また、AI(人工知能)技術の進化により、画像の自動解析や異常検出などの機能も新たに加わりつつあり、精度向上や効率化が期待されています。

医療用デジタル画像システムは、単に画像を提供するだけでなく、さまざまな用途を持っています。例えば、リモート診断やテレメディスンの分野では、医師が遠隔地から患者の画像を確認し、診断を行うことが可能です。これにより、地理的な制約を超えて、専門的な医療を提供することができます。また、教育やトレーニングの分野でも、デジタル画像は重要な役割を果たしています。学生や研修医が実際のケーススタディを通じて学ぶことで、実践的な知識を身につけることができます。

関連技術としては、デジタル信号処理技術や画像圧縮技術が挙げられます。これらの技術は、高品質な画像を効率的に処理し、保存容量を削減するために重要です。また、データのセキュリティ対策も不可欠であり、患者のプライバシーを保護するために、暗号化やアクセス制御が導入されています。

さらに、クラウド技術の発展により、画像データをクラウドサーバーに保存することが可能になってきました。これにより、どこにいてもデータにアクセスできる利便性が得られ、共同診断や研究活動がより容易になります。最近では、機械学習や深層学習を用いた画像解析も進化しており、画像の自動診断や予測モデルの構築が行われています。これらの技術の進展は、診断精度を向上させ、医療現場の効率化に寄与しています。

医療用デジタル画像システムは、現代医療の不可欠な要素として機能しており、今後もさらなる革新と発展が期待されます。これにより、医療提供の質が向上し、患者の健康管理がより効果的に行えるようになるでしょう。


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