目次
第1章 調査方法と範囲
1.1 調査方法
1.2 調査範囲と前提条件
1.3 データソース一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 地域市場：主なポイント
第3章 市場変数、トレンド、調査範囲
3.1 市場セグメンテーションと調査範囲
3.2 インテリジェント自動販売機 – 市場規模と成長見通し
3.3 インテリジェント自動販売機 – バリューチェーン分析
3.4 インテリジェント自動販売機 – 市場ダイナミクス
3.4.1 市場牽引要因分析
3.4.2 市場抑制要因／課題分析
3.5 インテリジェント自動販売機 – 主要機会の優先順位付け
3.6 インテリジェント自動販売機 – ポーターの5つの力分析
3.7 インテリジェント自動販売機 – PESTEL分析
3.8 インテリジェント自動販売機 – 主要企業ランキング
3.9 インテリジェント自動販売機 – 技術展望
第4章 インテリジェント自動販売機市場：製品予測とトレンド分析
4.1 世界のインテリジェント自動販売機市場：製品別シェア、2022年および2023年2030年
4.1.1 飲料
4.1.1.1 市場推定と予測、2018年～2030年
4.1.2 スナック菓子
4.1.2.1 市場推定と予測、2018年～2030年
4.1.3 食品
4.1.3.1 市場推定と予測、2018年～2030年
4.1.4 菓子類
4.1.4.1 市場推定と予測、2018年～2030年
4.1.5 その他
4.1.5.1 市場推定と予測、2018年～2030年
第5章 インテリジェント自動販売機市場 用途別推定とトレンド分析
5.1 世界のインテリジェント自動販売機市場シェア（用途別）、2022年～2030年2030年
5.1.1 製造業
5.1.1.1 市場推計と予測、2018年～2030年
5.1.2 商業モール・小売店
5.1.2.1 市場推計と予測、2018年～2030年
5.1.3 オフィス
5.1.3.1 市場推計と予測、2018年～2030年
5.1.4 教育機関
5.1.4.1 市場推計と予測、2018年～2030年
5.1.5 その他
5.1.5.1 市場推計と予測、2018年～2030年
第6章 インテリジェント自動販売機市場 地域別推計と予測トレンド分析
6.1.1 北米
6.1.1.1 市場推定と予測、2018年～2030年
6.1.1.2 米国
6.1.1.2.1 市場推定と予測、2018年～2030年
6.1.1.3 カナダ
6.1.1.3.1 市場推定と予測、2018年～2030年
6.1.2 欧州
6.1.2.1 市場推定と予測、2018年～2030年
6.1.2.2 英国
6.1.2.2.1 市場推定と予測、2018年～2030年
6.1.2.3 ドイツ
6.1.2.3.1 市場推定と予測、2018年～ 2030年
6.1.2.4 フランス
6.1.2.4.1 市場推計と予測、2018年～2030年
6.1.2.5 イタリア
6.1.2.5.1 市場推計と予測、2018年～2030年
6.1.2.6 スペイン
6.1.2.6.1 市場推計と予測、2018年～2030年
6.1.2.7 オランダ
6.1.2.7.1 市場推計と予測、2018年～2030年
6.1.2.8 その他ヨーロッパ諸国
6.1.2.8.1 市場推計と予測、2018年～2030年
6.1.3 アジア太平洋地域
6.1.3.1 市場推計と予測、2018年～ 2030年
6.1.3.2 中国
6.1.3.2.1 市場推計と予測、2018年～2030年
6.1.3.3 日本
6.1.3.2.2 市場推計と予測、2018年～2030年
6.1.3.4 インド
6.1.3.2.3 市場推計と予測、2018年～2030年
6.1.3.5 オーストラリア
6.1.3.5.2 市場推計と予測、2018年～2030年
6.1.3.6 その他のアジア太平洋地域
6.1.3.6.3 市場推計と予測、2018年～2030年
6.1.4 ラテンアメリカ
6.1.4.1 市場推計と予測、2018年- 2030年
6.1.4.2 ブラジル
6.1.4.2.1 市場推計と予測、2018年 – 2030年
6.1.4.3 メキシコ
6.1.4.3.1 市場推計と予測、2018年 – 2030年
6.1.4.4 その他のラテンアメリカ諸国
6.1.4.4.1 市場推計と予測、2018年 – 2030年
6.1.5 中東およびアフリカ
6.1.1.1.1 市場推定と予測（2018年～2030年）
第7章 競争環境
7.1 Crane Co.
7.1.1 会社概要
7.1.2 財務実績
7.1.3 製品ベンチマーク
7.1.4 戦略的取り組み
7.2 Bianchi Vending Group S.p.A
7.2.1 会社概要
7.2.2 財務実績
7.2.3 製品ベンチマーク
7.2.4 戦略的取り組み
7.3 Azkoyen Group
7.3.1 会社概要
7.3.2 財務実績
7.3.3 製品ベンチマーク
7.3.4 戦略的取り組み
7.4 FAS International S.p A
7.4.1 会社概要
7.4.2 財務実績
7.4.3 製品ベンチマーク
7.4.4 戦略的取り組み
7.5 N&W Global Vending S.p.A.
7.5.1 会社概要
7.5.2 財務実績
7.5.3 製品ベンチマーク
7.5.4 戦略的取り組み
7.6 Rhea Vendors Group
7.6.1 会社概要
7.6.2 財務実績
7.6.3 製品ベンチマーク
7.6.4 戦略的取り組み
7.7 Westomatic Vending Services Ltd.
7.7.1 会社概要
7.7.2 財務実績
7.7.3 製品ベンチマーク
7.7.4 戦略的取り組み
7.8 サンデン株式会社
7.8.1 会社概要
7.8.2財務実績
7.8.3 製品ベンチマーク
7.8.4 戦略的取り組み
7.9 Seaga
7.9.1 会社概要
7.9.2 財務実績
7.9.3 製品ベンチマーク
7.9.4 戦略的取り組み
7.10 Jofemar
7.10.1 会社概要
7.10.2 財務実績
7.10.3 製品ベンチマーク
7.10.4 戦略的取り組み
7.11 Royal Vendors
7.11.1 会社概要
7.11.2 財務実績
7.11.3 プロジェクト
7.11.4 戦略的取り組み
Table of ContentsChapter 1 Methodology and Scope
1.1 Research Methodology
1.2 Research Scope & Assumptions
1.3 List of Data Sources
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Regional Marketplace: Key Takeaways
Chapter 3 Market Variables, Trends & Scope
3.1 Market Segmentation & Scope
3.2 Intelligent Vending Machines - Market Size and Growth Prospects
3.3 Intelligent Vending Machines - Value Chain Analysis
3.4 Intelligent Vending Machines - Market Dynamics
3.4.1 Market driver analysis
3.4.2 Market restraint/challenge analysis
3.5 Intelligent Vending Machines - Key Opportunities Prioritized
3.6 Intelligent Vending Machines - Porter’s Five Forces Analysis
3.7 Intelligent Vending Machines - PESTEL Analysis
3.8 Intelligent Vending Machines - Key Company Ranking
3.9 Intelligent Vending Machines - Technology Landscape
Chapter 4 Intelligent Vending Machines Market Product Estimates & Trend Analysis
4.1 Global Intelligent Vending Machines Market Share by Product, 2022 & 2030
4.1.1 Beverages
4.1.1.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
4.1.2 Snacks
4.1.2.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
4.1.3 Food
4.1.3.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
4.1.4 Confections
4.1.4.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
4.1.5 Others
4.1.5.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
Chapter 5 Intelligent Vending Machines Market Application Estimates & Trend Analysis
5.1 Global Intelligent Vending Machines Market Share by Application, 2022 & 2030
5.1.1 Manufacturing
5.1.1.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
5.1.2 Commercial malls & retail stores
5.1.2.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
5.1.3 Offices
5.1.3.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
5.1.4 Educational institutes
5.1.4.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
5.1.5 Others
5.1.5.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
Chapter 6 Intelligent Vending Machines Market Regional Estimates & Trend Analysis
6.1.1 North America
6.1.1.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.1.2 U.S.
6.1.1.2.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.1.3 Canada
6.1.1.3.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.2 Europe
6.1.2.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.2.2 UK
6.1.2.2.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.2.3 Germany
6.1.2.3.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.2.4 France
6.1.2.4.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.2.5 Italy
6.1.2.5.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.2.6 Spain
6.1.2.6.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.2.7 Netherlands
6.1.2.7.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.2.8 Rest of Europe
6.1.2.8.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.3 Asia Pacific
6.1.3.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.3.2 China
6.1.3.2.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.3.3 Japan
6.1.3.2.2 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.3.4 India
6.1.3.2.3 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.3.5 Australia
6.1.3.5.2 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.3.6 Rest of Asia Pacific
6.1.3.6.3 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.4 Latin America
6.1.4.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.4.2 Brazil
6.1.4.2.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.4.3 Mexico
6.1.4.3.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.4.4 Rest of Latin America
6.1.4.4.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.5 Middle East & Africa
6.1.1.1.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
Chapter 7 Competitive Landscape
7.1 Crane Co.
7.1.1 Company overview
7.1.2 Financial performance
7.1.3 Product benchmarking
7.1.4 Strategic initiatives
7.2 Bianchi Vending Group S.p.A
7.2.1 Company overview
7.2.2 Financial performance
7.2.3 Product benchmarking
7.2.4 Strategic initiatives
7.3 Azkoyen Group
7.3.1 Company overview
7.3.2 Financial performance
7.3.3 Product benchmarking
7.3.4 Strategic initiatives
7.4 FAS International S.p A
7.4.1 Company overview
7.4.2 Financial performance
7.4.3 Product benchmarking
7.4.4 Strategic initiatives
7.5 N&W Global Vending S.p.A.
7.5.1 Company overview
7.5.2 Financial performance
7.5.3 Product benchmarking
7.5.4 Strategic initiatives
7.6 Rhea Vendors Group
7.6.1 Company overview
7.6.2 Financial performance
7.6.3 Product benchmarking
7.6.4 Strategic initiatives
7.7 Westomatic Vending Services Ltd.
7.7.1 Company overview
7.7.2 Financial performance
7.7.3 Product benchmarking
7.7.4 Strategic initiatives
7.8 Sanden Corp
7.8.1 Company overview
7.8.2 Financial performance
7.8.3 Product benchmarking
7.8.4 Strategic initiatives
7.9 Seaga
7.9.1 Company overview
7.9.2 Financial performance
7.9.3 Product benchmarking
7.9.4 Strategic initiatives
7.10 Jofemar
7.10.1 Company overview
7.10.2 Financial performance
7.10.3 Product benchmarking
7.10.4 Strategic initiatives
7.11 Royal Vendors
7.11.1 Company overview
7.11.2 Financial performance
7.11.3 Projects
7.11.4 Strategic initiatives
| ※参考情報 インテリジェント自動販売機は、従来の自動販売機にAIやIoT技術を組み合わせた、新しい形態の自動販売機です。これにより、商品選択のパーソナライズや在庫管理の効率化など、多岐にわたる機能を実現しています。従来の自動販売機は、限られた商品ラインナップを提供し、物理的な劣化や在庫切れなどの問題がありましたが、インテリジェント自動販売機は、これらの課題を克服するための革新的なソリューションです。 この自動販売機は、顧客の好みに基づいた商品提案を行うために、さまざまなセンサーやカメラを搭載しており、ユーザーの行動データを収集します。これにより、どの時間帯にどのような商品がよく売れるかを分析し、在庫の最適化が可能になります。また、ユーザーインターフェースもタッチパネル式になっているため、ユーザーは直感的に商品を選ぶことができます。 インテリジェント自動販売機にはいくつかの種類があります。一つは、健康志向の商品を中心に取り扱うマシンで、ユーザーの健康状態やダイエット目標に合わせた提案が可能です。次に、地元の生産者とのパートナーシップを結ぶことで、地域特産品を販促する自動販売機もあります。さらに、デジタル決済やポイント還元、クーポン利用が可能な自動販売機も増えてきています。これらは、コンシューマーにとって利便性が高く、購入意欲を刺激する要因となっています。 用途面では、インテリジェント自動販売機はさまざまな場面で利用できます。オフィスビルや工場など、従業員の休憩スペースに設置することで、手軽に飲み物や軽食を提供することができます。また、公共交通機関の駅や空港においても、迅速に商品を提供できるため、忙しい利用者にとって重宝されています。さらに、観光地やイベント会場での利用も増えており、観光客向けに地元の特色ある商品を提供することができます。 関連技術としては、AI、IoT、モバイルアプリケーションが挙げられます。AIは、顧客の購買履歴や嗜好を学習し、適切な商品を提案します。IoT技術により、リアルタイムで在庫状況を把握し、必要な商品を補充することができます。さらに、モバイルアプリと連携することで、ユーザーはあらかじめアプリから商品の予約や購入を行うことができ、スムーズな取引が可能です。 今後の展望として、インテリジェント自動販売機はさらなる進化が期待されます。例えば、AR技術を活用して、ユーザーが商品の詳細情報を視覚的に確認できるような機能や、地元のアーティストや起業家とコラボレーションした製品の販売など、地域密着型の取り組みも進むでしょう。これにより、ただの商品購入の場から、地域社会とのつながりを深めるプラットフォームへと進化する可能性も秘めています。 このように、インテリジェント自動販売機は、技術の進化に伴って、より便利でユーザーに寄り添ったサービスを提供する存在として今後も発展していくでしょう。ユーザーのニーズに応じた多様な機能や商品ラインナップにより、私たちの生活に欠かせない存在となることが期待されています。 |
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