1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定手法
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバルマシンビジョン市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 製品別市場区分
5.5 構成要素別市場区分
5.6 用途別市場区分
5.7 産業別市場区分
5.8 地域別市場区分
5.9 市場予測
5.10 SWOT分析
5.10.1 概要
5.10.2 強み
5.10.3 弱み
5.10.4 機会
5.10.5 脅威
5.11 バリューチェーン分析
5.12 ポーターの5つの力分析
5.12.1 概要
5.12.2 購買者の交渉力
5.12.3 供給者の交渉力
5.12.4 競争の度合い
5.12.5 新規参入の脅威
5.12.6 代替品の脅威
5.13 価格分析
6 製品別市場分析
6.1 ビジョンシステム
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 カメラ
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 その他
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
7 構成要素別市場分析
7.1 ハードウェア
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 ソフトウェア
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 用途別市場分析
8.1 位置決め
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 識別
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 検証
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 計測
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 欠陥検出
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 その他
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
9 産業別市場分析
9.1 エレクトロニクス・半導体
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 自動車
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 医療・製薬
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 食品・包装・印刷
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
9.5 セキュリティ・監視
9.5.1 市場動向
9.5.2 市場予測
9.6 高度道路交通システム（ITS）
9.6.1 市場動向
9.6.2 市場予測
9.7 その他
9.7.1 市場動向
9.7.2 市場予測
10 地域別市場分析
10.1 アジア太平洋地域
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 欧州
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 北米
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
10.4 中東・アフリカ
10.4.1 市場動向
10.4.2 市場予測
10.5 ラテンアメリカ
10.5.1 市場動向
10.5.2 市場予測
11 競争環境
11.1 市場構造
11.2 主要企業
11.3 主要企業プロファイル
11.3.1 コグネックス・コーポレーション
11.3.2 バスラーAG
11.3.3 オムロン株式会社
11.3.4 ナショナルインスツルメンツ社
11.3.5 キーエンス株式会社
11.3.6 ソニー株式会社
11.3.7 テレダイン・テクノロジーズ社
11.3.8 テキサス・インスツルメンツ社
11.3.9 アライドビジョン・テクノロジーズ社
11.3.10 インテル社
11.3.11 バウマー・オプトロニック社
11.3.12 Jai A/S

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Machine Vision Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Breakup by Product
5.5 Market Breakup by Component
5.6 Market Breakup by Application
5.7 Market Breakup by Industry
5.8 Market Breakup by Region
5.9 Market Forecast
5.10 SWOT Analysis
5.10.1 Overview
5.10.2 Strengths
5.10.3 Weaknesses
5.10.4 Opportunities
5.10.5 Threats
5.11 Value Chain Analysis
5.12 Porters Five Forces Analysis
5.12.1 Overview
5.12.2 Bargaining Power of Buyers
5.12.3 Bargaining Power of Suppliers
5.12.4 Degree of Competition
5.12.5 Threat of New Entrants
5.12.6 Threat of Substitutes
5.13 Price Analysis
6 Market Breakup by Product
6.1 Vision Systems
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Cameras
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Others
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Component
7.1 Hardware
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Software
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Application
8.1 Positioning
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Identification
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Verification
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Measurement
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
8.5 Flaw Detection
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Forecast
8.6 Others
8.6.1 Market Trends
8.6.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Industry
9.1 Electronics and Semiconductor
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Automotive
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Medical and Pharmaceutical
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
9.4 Food, Packaging and Printing
9.4.1 Market Trends
9.4.2 Market Forecast
9.5 Security and Surveillance
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Forecast
9.6 Intelligent Traffic System
9.6.1 Market Trends
9.6.2 Market Forecast
9.7 Others
9.7.1 Market Trends
9.7.2 Market Forecast
10 Market Breakup by Region
10.1 Asia Pacific
10.1.1 Market Trends
10.1.2 Market Forecast
10.2 Europe
10.2.1 Market Trends
10.2.2 Market Forecast
10.3 North America
10.3.1 Market Trends
10.3.2 Market Forecast
10.4 Middle East and Africa
10.4.1 Market Trends
10.4.2 Market Forecast
10.5 Latin America
10.5.1 Market Trends
10.5.2 Market Forecast
11 Competitive Landscape
11.1 Market Structure
11.2 Key Players
11.3 Profiles of Key Players
11.3.1 Cognex Corporation
11.3.2 Basler AG
11.3.3 Omron Corporation
11.3.4 National Instruments Corporation
11.3.5 Keyence Corporation
11.3.6 Sony Corporation
11.3.7 Teledyne Technologies, Inc.
11.3.8 Texas Instruments, Inc
11.3.9 Allied Vision Technologies GmbH
11.3.10 Intel Corporation
11.3.11 Baumer Optronic GmbH
11.3.12 Jai A/S

※参考情報 マシンビジョンとは、機械が画像処理を行い、視覚的情報を理解する技術を指します。この技術は、カメラやセンサーを通じて取得した画像データを解析し、物体の認識や分類、位置特定などの情報を得ることを目的としています。マシンビジョンは、工業分野での自動化や品質管理、ロボット制御、画像検出などに広く用いられています。 マシンビジョンの概念は、一般に視覚情報処理のシステムを含み、自動化された製造ラインや様々な工程での使用が前提です。例えば、製造業では、マシンビジョンが製品の外観検査や寸法測定、異物検出などに活用され、品質の向上やコスト削減に貢献しています。このような技術は、産業における効率性を高めるだけでなく、人的ミスを減少させ、より高精度な作業を実現します。 マシンビジョンにはいくつかの種類があります。一つは、2次元（2D）マシンビジョンで、主に画像処理技術を用いて物体を検出、認識するもので、搬送ラインにおける製品の外観検査やバーコード読取などで利用されます。次に3次元（3D）マシンビジョンがあり、物体の形状や距離を測定するもので、これにより、より複雑な検査や処理が可能になります。3Dスキャニング技術を用いることで、立体物の寸法を高精度に取得し、ロボットによる作業の精度を向上させることができます。また、マシンビジョンシステムは、構造光やレーザートラッキングなど、さまざまな技術を組み合わせたものもあります。 マシンビジョンの用途は多岐にわたります。製造業では、製品の自動検査、サイズ測定、不良品の排除に加えて、ロボットの補助としても使用されます。例えば、自動車や電子機器の組立ラインでは、正確な部品配置や完成品の品質チェックに利用されています。また、食品業界では、異物の検出やパッケージのラベリング確認に使われています。さらに、医療分野においても、マシンビジョンは診断サポートや手術支援ロボットなどで重要な役割を果たしています。 関連技術としては、画像処理アルゴリズム、機械学習、人工知能（AI）が挙げられます。特にAI技術の進化により、マシンビジョンはより高精度で迅速な解析が可能になりました。ディープラーニングを利用した画像認識モデルは、従来の画像処理手法では難しかった複雑なパターン認識を実現し、多様な用途に対応できるようになっています。これにより、マシンビジョンの応用範囲は広がり、業界全体での業務改善や新たなビジネスチャンスを生み出しています。 マシンビジョンの技術は今後も発展が期待されており、センサーネットワークやIoT（モノのインターネット）との統合によるスマートファクトリーの実現に寄与するでしょう。リアルタイムでデータを収集し、解析する能力は、企業の競争力をさらに高める要因となります。マシンビジョンは、製造業だけでなく、医療、食品、物流などさまざまな分野での活用が進んでおり、その重要性は今後ますます高まるでしょう。

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