カテゴリー： P&S Intelligence, IT/電子, 世界

インテントベースネットワーキング（IBN）の世界市場：産業分析・成長予測（～2030）

◆英語タイトル：Intent-Based Networking Market Size and Share Analysis by Component (Solutions, Services), Deployment Type (On-Premises, Cloud), Organization Size (Large Enterprises, SMEs), Vertical (IT and Telecommunications, BFSI, Manufacturing, Healthcare, Retail and Consumer Goods)- Global Industry Demand Forecast to 2030

P&S Intelligenceが発行した調査報告書（PS24JAN057）◆商品コード：PS24JAN057
◆発行会社（リサーチ会社）：P&S Intelligence
◆発行日：2023年10月
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
◆ページ数：180
◆レポート形式：英語 / PDF
◆納品方法：Eメール（受注後3営業日）
◆調査対象地域：グローバル
◆産業分野：電子
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
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❖ レポートの概要 ❖

インテントベースネットワーキング（IBN）市場は、2023年には11億3,900万米ドルでしたが、2030年には年平均成長率25.6%で56億6,030万米ドルに拡大する見込みです。
この産業の成長は、ネットワーク分野が、その発展した機能により、従来のものからインテントベースネットワーキング（IBN）に移行しているためです。これは、最小限のリソースで最大限の効率とアウトプットを達成するためです。

インテントベースネットワーキング（IBN）は、ネットワーク制御と可視性の向上、自動化によるネットワーク外運用の容易化、クラウドとハイブリッド環境のサポート、拡張性の向上、最終的なコンプライアンスとセキュリティ対策の強化を支援します。

2023年には、コンポーネントベースのソリューションカテゴリが業界をリードし、シェアは65%を超えました。これらのソリューションは、ネットワークの複雑性を軽減するために不可欠なものであり、事業所がグラフィカル・ユーザー・インターフェイスを採用することで、ネットワーク設定のプロセスを改善し、自動化することができます。

サービス・セグメントのマネージド・サービス・カテゴリーは、より高い割合で進歩する可能性があります。その背景には、訓練を受けたIT専門家の不足、保護されたITインフラに対するニーズの高まり、セキュリティと規制遵守の要件、リスクとコスト削減の必要性があります。

2030年のインテントベースネットワーキング（IBN）市場は、導入タイプ別ではオンプレミスのカテゴリーが75%のシェアで支配的となるでしょう。これは主に、これらのソリューションの設置が容易なためです。さらに、このカテゴリーの成長は、ほぼすべての分野でデジタル化が進んでいることも要因となっています。

組織規模に基づく大企業カテゴリーは、業界への貢献度がより大きいです。これは、顧客ベースの管理を可能にするために、インテントベースのネットワーキングや関連サービスに巨額の資金を投入しているためです。

さらに、このカテゴリの拡大は、彼らがインテントベースネットワーキング（IBN）をインストールするために高価なインフラストラクチャを購入することができるため、より大きな財政能力によっても駆動されます。

BFSIカテゴリは、垂直方向に基づいて、今後数年間でかなりの速度で推進されます。これは主に、金融機関によるデジタルおよび顧客中心のビジネスモデルの展開を促進するために、開発されたインテントベースネットワーキング（IBN）ソリューションの採用が増加しているためです。

北米が業界をリードしているのは、主に大手プレイヤーの存在によるものです。同大陸の技術の向上と広大な通信インフラがインテントベースネットワーキング（IBN）の要件を押し上げています。

APACは、この10年間で、約26.5%という最も速い速度で進歩するでしょう。これは、主にインドとインドにおけるこの地域の経済発展が、情報技術部門の資金調達の増加につながるためです。

SDN だけでなく仮想ネットワーキングの利用が増加しているため、インテントベースネットワーキング（IBN） 産業は今後数年で大きく成長し続けるでしょう。

第1章. 調査範囲
1.1. 調査目的
1.2. 市場の定義
1.3. 分析期間
1.4. セグメント別市場規模
1.4.1. コンポーネント別市場規模内訳
1.4.2. 市場規模の内訳：展開タイプ別
1.4.3. 市場規模の内訳：組織規模別
1.4.4. 市場規模の内訳：業種別
1.4.5. 市場規模の内訳：地域別
1.5. 市場データの報告単位
1.5.1. 金額
1.6. 主要ステークホルダー
第2章. 調査方法
2.1. 二次調査
2.1.1. 有料
2.1.2. 無報酬
2.1.3. P&Sインテリジェンスデータベース
2.2. 一次調査
2.3. 市場規模の推定
2.4. データの三角測量
2.5. 通貨換算レート
2.6. 調査の前提条件
2.7. 注意事項
第3章. エグゼクティブサマリー
第4章. 市場指標
第5章. 産業動向
5.1. 市場動向
5.1.1. トレンド
5.1.2. 促進要因
5.1.3. 阻害要因／課題
5.1.4. 促進要因／阻害要因の影響分析
5.2. COVID-19の影響
5.3. ポーターのファイブフォース分析
5.3.1. 買い手の交渉力
5.3.2. サプライヤーの交渉力
5.3.3. 新規参入の脅威
5.3.4. ライバルの激しさ
5.3.5. 代替品の脅威
第6章 世界市場
6.1. 概要
6.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年～2030年）
6.3. 市場収益：展開タイプ別（2017年〜2030年）
6.4. 市場収益：組織規模別（2017年〜2030年）
6.5. 市場収益：業種別（2017年〜2030年）
6.6. 市場収益：地域別（2017年～2030年）
第7章 北米市場
7.1. 概要
7.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年～2030年）
7.3. 市場収益：展開タイプ別（2017年〜2030年）
7.4. 市場収益：組織規模別（2017年〜2030年）
7.5. 市場収益：業種別（2017年〜2030年）
7.6. 市場収益：国別（2017年～2030年）
第8章 ヨーロッパ市場
8.1. 概要
8.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年～2030年）
8.3. 市場収益：展開タイプ別（2017年〜2030年）
8.4. 市場収益：組織規模別（2017年〜2030年）
8.5. 市場収益：業種別（2017年〜2030年）
8.6. 市場収益：国別（2017年～2030年）
第9章 アジア太平洋市場
9.1. 概要
9.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年～2030年）
9.3. 市場収益：展開タイプ別（2017年〜2030年）
9.4. 市場収益：組織規模別（2017年〜2030年）
9.5. 市場収益：業種別（2017年〜2030年）
9.6. 市場収益：国別（2017年～2030年）
第10章. 中南米市場
10.1. 概要
10.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年～2030年）
10.3. 市場収益：展開タイプ別（2017年〜2030年）
10.4. 市場収益：組織規模別（2017年〜2030年）
10.5. 市場収益：業種別（2017年〜2030年）
10.6. 市場収益：国別（2017年～2030年）
第11章 中東・アフリカ市場
11.1. 概要
11.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年〜2030年）
11.3. 市場収益：展開タイプ別（2017年〜2030年）
11.4. 市場収益：組織規模別（2017年〜2030年）
11.5. 市場収益：業種別（2017年〜2030年）
11.6. 市場収益：国別（2017年～2030年）
第12章 競争状況
12.1. 市場参入企業一覧と提供製品
12.2. 主要プレーヤーの競合ベンチマーキング
12.3. 主要プレーヤーの製品ベンチマーク
12.4. 最近の戦略的展開
第13章. 企業情報
第14章. 付録
14.1. 略語
14.2. 出典および参考文献
14.3. 関連報告書

❖ レポートの目次 ❖

Chapter 1. Research Scope

1.1. Research Objectives

1.2. Market Definition

1.3. Analysis Period

1.4. Market Size Breakdown by Segments

1.4.1. Market size breakdown, by component

1.4.2. Market size breakdown, by deployment type

1.4.3. Market size breakdown, by organization size

1.4.4. Market size breakdown, by vertical

1.4.5. Market size breakdown, by region

1.5. Market Data Reporting Unit

1.5.1. Value

1.6. Key Stakeholders

Chapter 2. Research Methodology

2.1. Secondary Research

2.1.1. Paid

2.1.2. Unpaid

2.1.3. P&S Intelligence database

2.2. Primary Research

2.3. Market Size Estimation

2.4. Data Triangulation

2.5. Currency Conversion Rates

2.6. Assumptions for the Study

2.7. Notes and Caveats

Chapter 3. Executive Summary

Chapter 4. Market Indicators

Chapter 5. Industry Outlook

5.1. Market Dynamics

5.1.1. Trends

5.1.2. Drivers

5.1.3. Restraints/challenges

5.1.4. Impact analysis of drivers/restraints

5.2. Impact of COVID-19

5.3. Porter’s Five Forces Analysis

5.3.1. Bargaining power of buyers

5.3.2. Bargaining power of suppliers

5.3.3. Threat of new entrants

5.3.4. Intensity of rivalry

5.3.5. Threat of substitutes

Chapter 6. Global Market

6.1. Overview

6.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

6.3. Market Revenue, by Deployment Type (2017–2030)

6.4. Market Revenue, by Organization Size (2017–2030)

6.5. Market Revenue, by Vertical (2017–2030)

6.6. Market Revenue, by Region (2017–2030)

Chapter 7. North America Market

7.1. Overview

7.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

7.3. Market Revenue, by Deployment Type (2017–2030)

7.4. Market Revenue, by Organization Size (2017–2030)

7.5. Market Revenue, by Vertical (2017–2030)

7.6. Market Revenue, by Country (2017–2030)

Chapter 8. Europe Market

8.1. Overview

8.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

8.3. Market Revenue, by Deployment Type (2017–2030)

8.4. Market Revenue, by Organization Size (2017–2030)

8.5. Market Revenue, by Vertical (2017–2030)

8.6. Market Revenue, by Country (2017–2030)

Chapter 9. APAC Market

9.1. Overview

9.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

9.3. Market Revenue, by Deployment Type (2017–2030)

9.4. Market Revenue, by Organization Size (2017–2030)

9.5. Market Revenue, by Vertical (2017–2030)

9.6. Market Revenue, by Country (2017–2030)

Chapter 10. LATAM Market

10.1. Overview

10.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

10.3. Market Revenue, by Deployment Type (2017–2030)

10.4. Market Revenue, by Organization Size (2017–2030)

10.5. Market Revenue, by Vertical (2017–2030)

10.6. Market Revenue, by Country (2017–2030)

Chapter 11. MEA Market

11.1. Overview

11.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

11.3. Market Revenue, by Deployment Type (2017–2030)

11.4. Market Revenue, by Organization Size (2017–2030)

11.5. Market Revenue, by Vertical (2017–2030)

11.6. Market Revenue, by Country (2017–2030)

Chapter 12. Competitive Landscape

12.1. List of Market Players and their Offerings

12.2. Competitive Benchmarking of Key Players

12.3. Product Benchmarking of Key Players

12.4. Recent Strategic Developments

Chapter 13. Company Profiles

13.1. Anuta Networks International LLC

13.1.1. Business overview

13.1.2. Product and service offerings

13.2. International Business Machines Corporation

13.2.1. Business overview

13.2.2. Product and service offerings

13.2.3. Key financial summary

13.3. Cisco Systems Inc.

13.3.1. Business overview

13.3.2. Product and service offerings

13.3.3. Key financial summary

13.4. Fortinet Inc.

13.4.1. Business overview

13.4.2. Product and service offerings

13.4.3. Key financial summary

13.5. Cerium Networks Inc.

13.5.1. Business overview

13.5.2. Product and service offerings

13.6. Gluware Inc.

13.6.1. Business overview

13.6.2. Product and service offerings

13.7. Forward Networks Inc.

13.7.1. Business overview

13.7.2. Product and service offerings

13.8. Huawei Technologies Co. Ltd.

13.8.1. Business overview

13.8.2. Product and service offerings

13.9. Intentionet

13.9.1. Business overview

13.9.2. Product and service offerings

13.10. Juniper Networks Inc.

13.10.1. Business overview

13.10.2. Product and service offerings

13.10.3. Key financial summary

13.11. Wipro Limited

13.11.1. Business overview

13.11.2. Product and service offerings

13.11.3. Key financial summary

13.12. NetBrain Technologies Inc.

13.12.1. Business overview

13.12.2. Product and service offerings

13.13. Frinx s.r.o.

13.13.1. Business overview

13.13.2. Product and service offerings

13.14. Indeni Ltd.

13.14.1. Business overview

13.14.2. Product and service offerings

13.15. Hewlett Packard Enterprise Company

13.15.1. Business overview

13.15.2. Product and service offerings

13.15.3. Key financial summary

Chapter 14. Appendix

14.1. Abbreviations

14.2. Sources and References

14.3. Related Reports


※参考情報

インテントベースネットワーキング（IBN）は、ネットワーク管理の一手法で、ネットワークの設定や運用を自動化し、人間の意図をもとにネットワークを構築・運用することを目的としています。従来のネットワーク管理は、詳細な設定や手動による監視が求められますが、IBNはこれを革新し、より効率的で柔軟なネットワークの運用を実現します。
IBNの基本的な概念は、ネットワークに対する人間の「意図」を明確にし、その意図をもとに自動的にネットワークが構成され、運用されるというものです。このプロセスでは、ユーザーが望む結果やネットワークの機能を自然言語や高水準の命令で表現します。IBNは、その意図を理解し、ネットワークに反映させるために、さまざまな技術を組み合わせて使用します。

IBNにはいくつかの種類があります。まず、フルインテントベースネットワーキング（Full IBN）では、ネットワーク全体の運用管理を自動化し、意思決定をアルゴリズムに委ねます。一方、セミインテントベースネットワーキング（Semi-IBN）は、部分的には自動化されているものの、依然として人間の介入が必要となる能力を持っています。これにより、運用者は必要に応じて手動で調整を行うことができます。

IBNの用途は多岐にわたり、企業ネットワークやデータセンター、クラウド環境でよく利用されます。特に、急速に変化するビジネス要件に対応するための柔軟なネットワーク構成や、リソースの最適化を図るために利用されます。また、セキュリティの強化にも寄与します。例えば、ネットワークの脅威をリアルタイムで検知し、自動的に対策を講じることが可能です。

IBNを実現するためには、さまざまな関連技術が用いられます。まず、機械学習や人工知能（AI）の技術が重要です。これらの技術は、大量のネットワークデータを解析し、パターンを学習することで、自動的な意思決定をサポートします。また、API（Application Programming Interface）やSDN（Software-Defined Networking）技術を活用することで、ネットワーク機器やサービスの制御を柔軟に行うことができます。

さらに、データ分析や可視化の技術も重要です。IBNでは、ネットワークに関する膨大な情報をリアルタイムで収集し、分析する必要があります。これにより、運用者はネットワークの状態を把握し、意図を実現するための適切な判断を下すことができます。

また、IBNはネットワークのオーケストレーションにも影響を与えています。オーケストレーションとは、複数のネットワーク要素やサービスを統合的に管理する手法で、IBNを利用することで、オーケストレーションの自動化が促進されます。これにより、運用効率が大幅に向上し、ネットワークの俊敏性が高まります。

IBNは今後のネットワーク管理において重要なアプローチとされています。デジタルトランスフォーメーションが進行する中で、企業はより迅速かつ柔軟にニーズに応える必要があります。そのため、IBNはネットワークの自動化、柔軟性、セキュリティの確保において、その役割がますます重要になるでしょう。

最終的に、IBNはネットワーク管理をより効率的で高度なものに変化させる技術です。その実装には、関連技術の理解と活用が欠かせませんが、正しく導入することで、企業は競争力を高め、変化に適応する力を手に入れることができるでしょう。これにより、ネットワーク運用者はより戦略的な業務に集中できるようになり、全体の生産性向上に寄与します。


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