世界のオンデバイスAI市場インサイト・展望(ハードウェア、ソフトウェア)

◆英語タイトル:Global On-device AI Market Insights, Forecast to 2028

QYResearchが発行した調査報告書(QY22JLX05636)◆商品コード:QY22JLX05636
◆発行会社(リサーチ会社):QYResearch
◆発行日:2022年7月(※2026年版があります。お問い合わせください。)
◆ページ数:108
◆レポート形式:英語 / PDF
◆納品方法:Eメール(受注後3営業日)
◆調査対象地域:グローバル
◆産業分野:IT&通信
◆販売価格オプション(消費税別)
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❖ レポートの概要 ❖
オンデバイスAIとは、デバイス内で人工知能(AI)処理を行う技術やシステムのことを指します。従来のAIアプローチでは、クラウドサーバー上で大規模なデータ解析や計算を行い、結果をデバイスに返送する方式が一般的でした。一方で、オンデバイスAIは、データの収集や処理をローカルデバイス、例えばスマートフォンやウェアラブルデバイス、IoT機器などで行うため、リアルタイムの応答性やプライバシーの向上を図ることができます。

チューニングされたモデル

オンデバイスAIの第一の特徴は、特定のデバイスの性能やリソースに最適化されたモデルが使用される点です。これにより、限られたメモリや処理能力であっても、必要なAI機能を実現することが可能になります。また、モデルの軽量化や効率化を図るためには、知識の蒸留技術や量子化、剪定といった手法が用いられます。これらの技術により、デバイスが占有するリソースを削減しながらも、高度な機能を享受することができるのです。

低遅延とリアルタイム処理

オンデバイスAIのもう一つの大きな特徴は、低遅延性です。データをクラウドに送信してその結果を待つ必要がないため、迅速な応答が可能となります。例えば、音声認識や顔認識、動作検出などの応用では、遅延が許容されない場面が多いため、オンデバイスAIは特に効果を発揮します。ユーザーが即座に反応を求めるアプリケーションにおいては、これが大きな利点となります。

プライバシーの保護

プライバシーに関しても、オンデバイスAIは優れた特徴を持っています。クラウドにデータを送信することなく、デバイス自身でデータを処理するため、ユーザーの個人情報やセンシティブなデータを外部に流出させるリスクが低くなります。特に健康関連のデータや位置情報など、プライバシー保護が重要な分野において、オンデバイスAIは非常に有用です。

種類と用途

オンデバイスAIの種類は多岐にわたります。一般的には画像処理、音声認識、自然言語処理、データ分析などが挙げられます。画像処理では、スマートフォンやカメラなどのデバイスでリアルタイムに映像を解析し、顔認識や物体検出を行います。音声認識では、音声アシスタントが実際のデバイス上で即時にユーザーの音声に応答することができます。

自然言語処理においても、オンデバイスAIは進化を遂げています。例えば、チャットボットや翻訳アプリが利用者の入力をリアルタイムで処理し、即座に返答することで、使いやすさが向上しています。また、IoTデバイスにおけるデータ分析では、センサーから取得した情報をローカルで処理し、迅速な反応を実現します。

関連技術

オンデバイスAIを実現するためには、いくつかの関連技術があります。まず、エッジコンピューティングが挙げられます。エッジコンピューティングは、データ生成源近くでデータを処理することを意味し、これによって通信遅延を低減し、帯域幅の使用を削減することができます。オンデバイスAIはエッジコンピューティングの一部として、デバイス自身でのAI処理を行うことで、より効率的なシステムを構築します。

さらに、深層学習や機械学習の進展も重要な要素です。特に、軽量なモデルを構築する技術や、モバイルデバイスでの高速な計算を可能にするアルゴリズムが進化しています。これにより、高度なAI処理を比較的小さなデバイス上でも実行可能にしています。

結論として、オンデバイスAIは、エッジコンピューティング、深層学習、機械学習などの関連技術を活用し、ユーザーの求める高速な応答性やプライバシー保護を実現する非常に重要な技術です。今後、ますます多様なデバイスにおいてオンデバイスAIが活用され、人々の生活をより便利に、安全にする役割を果たすことが期待されています。
COVID-19のパンデミックにより、オンデバイスAIのグローバル市場規模は2022年にUS$xxxと推定され、調査期間中のCAGRはxxx%で、2028年までに再調整された規模はUS$xxxになると予測されています。この医療危機による経済変化を十分に考慮すると、2021年にオンデバイスAIの世界市場のxxx%を占める「ハードウェア」タイプは、2028年までにUS$xxxの規模になり、パンデミック後の修正xxx%CAGRで成長すると予測されています。一方、「画像識別」セグメントは、この予測期間を通じてxxx%のCAGRに変更されます。
オンデバイスAIの中国市場規模は2021年にUS$xxxと分析されており、米国とヨーロッパの市場規模はそれぞれUS$xxxとUS$xxxです。米国の割合は2021年にxxx%であり、中国とヨーロッパはそれぞれxxx%とxxx%です。中国の割合は2028年にxxx%に達し、対象期間を通じてxxx%のCAGRを記録すると予測されています。日本、韓国、東南アジアはアジアで注目市場であり、今後6年間のCAGRはそれぞれxxx%、xxx%、xxx%になる見通しです。ヨーロッパのオンデバイスAI市場については、ドイツは2028年までにUS$xxxに達すると予測されており、予測期間中のCAGRはxxx%になる見通しです。

オンデバイスAIのグローバル主要企業には、Qualcomm、Fujitsu、Apple、Amazon、Google、SenseTime Group Limited、Counterpoint Research、Huawei、Baidu、NVIDIAなどがあります。2021年、世界のトップ5プレイヤーは売上ベースで約xxx%の市場シェアを占めています。

オンデバイスAI市場は、種類と用途によって区分されます。世界のオンデバイスAI市場のプレーヤー、利害関係者、およびその他の参加者は、当レポートを有益なリソースとして使用することで優位に立つことができます。セグメント分析は、2017年~2028年期間のタイプ別および用途別の販売量、売上、予測に焦点を当てています。

【種類別セグメント】
ハードウェア、ソフトウェア

【用途別セグメント】
画像識別、音声認識、画像処理、医用画像処理、IoT

【掲載地域】
北米:アメリカ、カナダ
ヨーロッパ:ドイツ、フランス、イギリス、イタリア、ロシア
アジア太平洋:日本、中国、韓国、インド、オーストラリア、台湾、インドネシア、タイ、マレーシア
中南米:メキシコ、ブラジル、アルゼンチン
中東・アフリカ:トルコ、サウジアラビア、UAE

【目次(一部)】

・調査の範囲
- オンデバイスAI製品概要
- 種類別市場(ハードウェア、ソフトウェア)
- 用途別市場(画像識別、音声認識、画像処理、医用画像処理、IoT)
- 調査の目的
・エグゼクティブサマリー
- 世界のオンデバイスAI販売量予測2017-2028
- 世界のオンデバイスAI売上予測2017-2028
- オンデバイスAIの地域別販売量
- オンデバイスAIの地域別売上
- 北米市場
- ヨーロッパ市場
- アジア太平洋市場
- 中南米市場
- 中東・アフリカ市場
・メーカーの競争状況
- 主要メーカー別オンデバイスAI販売量
- 主要メーカー別オンデバイスAI売上
- 主要メーカー別オンデバイスAI価格
- 競争状況の分析
- 企業M&A動向
・種類別市場規模(ハードウェア、ソフトウェア)
- オンデバイスAIの種類別販売量
- オンデバイスAIの種類別売上
- オンデバイスAIの種類別価格
・用途別市場規模(画像識別、音声認識、画像処理、医用画像処理、IoT)
- オンデバイスAIの用途別販売量
- オンデバイスAIの用途別売上
- オンデバイスAIの用途別価格
・北米市場
- 北米のオンデバイスAI市場規模(種類別、用途別)
- 主要国別のオンデバイスAI市場規模(アメリカ、カナダ)
・ヨーロッパ市場
- ヨーロッパのオンデバイスAI市場規模(種類別、用途別)
- 主要国別のオンデバイスAI市場規模(ドイツ、フランス、イギリス、イタリア、ロシア)
・アジア太平洋市場
- アジア太平洋のオンデバイスAI市場規模(種類別、用途別)
- 主要国別のオンデバイスAI市場規模(日本、中国、韓国、インド、オーストラリア、台湾、インドネシア、タイ、マレーシア)
・中南米市場
- 中南米のオンデバイスAI市場規模(種類別、用途別)
- 主要国別のオンデバイスAI市場規模(メキシコ、ブラジル、アルゼンチン)
・中東・アフリカ市場
- 中東・アフリカのオンデバイスAI市場規模(種類別、用途別)
- 主要国別のオンデバイスAI市場規模(トルコ、サウジアラビア)
・企業情報
Qualcomm、Fujitsu、Apple、Amazon、Google、SenseTime Group Limited、Counterpoint Research、Huawei、Baidu、NVIDIA
・産業チェーン及び販売チャネル分析
- オンデバイスAIの産業チェーン分析
- オンデバイスAIの原材料
- オンデバイスAIの生産プロセス
- オンデバイスAIの販売及びマーケティング
- オンデバイスAIの主要顧客
・マーケットドライバー、機会、課題、リスク要因分析
- オンデバイスAIの産業動向
- オンデバイスAIのマーケットドライバー
- オンデバイスAIの課題
- オンデバイスAIの阻害要因
・主な調査結果

人工知能(AI)は、人的資源の削減に役立つ新興技術の一つであり、完全に機械学習に基づいています。オンデバイスAIとは、人工知能を実行するデバイスを指します。
市場分析と洞察:世界のオンデバイスAI市場

世界のオンデバイスAI市場規模は、2021年の100万米ドルから2028年には100万米ドルに達すると予測されており、2022年から2028年にかけて%のCAGRで成長すると予測されています。

今回の健康危機による経済変化を十分に考慮すると、2021年の世界のオンデバイスAI市場の%を占めるハードウェアは、2028年には100万米ドルに達すると予測され、2022年から2028年にかけて%のCAGRで成長すると修正されています。一方、画像認識セグメントは、この予測期間を通じて%のCAGRで成長すると予測されています。

中国のオンデバイスAI市場規模は2021年に100万米ドルと推定されていますが、北米と欧州のオンデバイスAI市場規模はそれぞれ100万米ドルと100万米ドルです。北米の市場規模は2021年に100万米ドル、中国と欧州の市場規模はそれぞれ100万米ドルと100万米ドルです。中国市場は2028年には100万米ドルに達し、2022年から2028年の分析期間を通じて100万米ドルのCAGRで成長すると予測されています。日本、韓国、東南アジアはアジアで注目すべき市場であり、今後6年間でそれぞれ100万米ドル、100万米ドル、100万米ドルのCAGRで成長すると予測されています。欧州のオンデバイスAI市場規模については、ドイツは2022年から2028年の予測期間を通じて100万米ドルのCAGRで成長し、2028年には100万米ドルに達すると予測されています。

業界標準の分析精度と高いデータ整合性を備えた本レポートは、世界のオンデバイスAI市場における主要なビジネスチャンスを的確に捉え、企業が強力な市場ポジションを確立できるよう支援します。本レポートの購入者は、収益面から見た世界のオンデバイスAI市場全体の規模を含む、検証済みの信頼性の高い市場予測にアクセスできます。

全体として、本レポートは、企業が競合他社に対して競争優位性を獲得し、世界のオンデバイスAI市場で永続的な成功を確保するために活用できる効果的なツールであることが証明されています。レポートで提供されるすべての調査結果、データ、情報は、信頼できる情報源に基づいて検証および再検証されています。本レポートを執筆したアナリストは、独自の業界最高水準の調査・分析アプローチを用いて、世界のオンデバイスAI市場を詳細に調査しました。

世界のオンデバイスAIの範囲と市場規模

オンデバイスAI市場は、企業、地域(国)、タイプ、アプリケーション別にセグメント化されています。世界のオンデバイスAI市場におけるプレイヤー、ステークホルダー、その他の関係者は、本レポートを強力なリソースとして活用することで、優位に立つことができます。セグメント分析では、2017年から2028年までの期間におけるタイプ別およびアプリケーション別の収益と予測に焦点を当てています。

タイプ別セグメント

ハードウェア

ソフトウェア

アプリケーション別セグメント

画像認識

音声認識

画像処理

医用画像処理

IoT(モノのインターネット)

企業別セグメント

Qualcomm

富士通

Apple

Amazon

Google

SenseTime Group Limited

Counterpoint Research

Huawei

Baidu

NVIDIA

地域別セグメント

北米

米国

カナダ

ヨーロッパ

ドイツ

フランス

英国

イタリア

ロシア

北欧諸国

その他ヨーロッパ

アジア太平洋地域

中国

日本

韓国

東南アジア

インド

オーストラリア

その他アジア

中南米

メキシコ

ブラジル

その他中南米

中東・アフリカ

トルコ

サウジアラビア

UAE

その他中東・アフリカ

❖ レポートの目次 ❖

1 レポート事業概要

1.1 調査範囲

1.2 タイプ別市場分析

1.2.1 世界のオンデバイスAI市場規模成長率(タイプ別)、2017年 vs. 2021年 vs. 2028年

1.2.2 ハードウェア

1.2.3 ソフトウェア

1.3 アプリケーション別市場

1.3.1 世界のオンデバイスAI市場規模成長率(アプリケーション別)、2017年 vs. 2021年 vs. 2028年

1.3.2 画像識別

1.3.3 音声認識

1.3.4 画像処理

1.3.5 医用画像

1.3.6 IoT(モノのインターネット)

1.4 調査目的

1.5 調査対象年

2 世界の成長トレンド

2.1 世界のオンデバイスAI市場の展望(2017-2028)

2.2 地域別オンデバイスAIの成長傾向

2.2.1 地域別オンデバイスAI市場規模:2017年 vs. 2021年 vs. 2028年

2.2.2 地域別オンデバイスAI市場規模の推移(2017-2022年)

2.2.3 地域別オンデバイスAI市場規模予測(2023-2028年)

2.3 オンデバイスAI市場のダイナミクス

2.3.1 オンデバイスAI業界のトレンド

2.3.2 オンデバイスAI市場の牽引要因

2.3.3 オンデバイスAI市場の課題

2.3.4 オンデバイスAI市場の制約要因

3 主要プレーヤーによる競争環境

3.1 世界トップのオンデバイスAIプレーヤー(売上高別)

3.1.1 世界トップオンデバイスAI企業(売上高別)(2017年~2022年)

3.1.2 世界のオンデバイスAI市場シェア(企業別)(2017年~2022年)

3.2 世界のオンデバイスAI市場シェア(企業タイプ別)(ティア1、ティア2、ティア3)

3.3 対象企業:オンデバイスAI売上高ランキング

3.4 世界のオンデバイスAI市場における集中度

3.4.1 世界のオンデバイスAI市場における集中度(CR5およびHHI)

3.4.2 2021年のオンデバイスAI売上高上位10社および上位5社

3.5 オンデバイスAI主要企業:本社所在地およびサービス提供地域

3.6 主要企業:オンデバイスAI製品・ソリューション・サービス

3.7 オンデバイスAI市場への参入時期

3.8 合併・買収、事業拡大計画

4 オンデバイスAI 内訳データ(タイプ別)

4.1 世界のオンデバイスAI市場規模(タイプ別)の推移(2017~2022年)

4.2 世界のオンデバイスAI市場規模(タイプ別)の予測(2023~2028年)

5 オンデバイスAI 内訳データ(アプリケーション別)

5.1 世界のオンデバイスAI市場規模(アプリケーション別)の推移(2017~2022年)

5.2 世界のオンデバイスAI市場規模(アプリケーション別)の予測(2023~2028年)

6 北米

6.1 北米のオンデバイスAI市場規模(2017~2028年)

6.2 北米のオンデバイスAI市場規模(タイプ別)

6.2.1 北米のオンデバイスAI市場規模(タイプ別) (2017-2022)

6.2.2 北米オンデバイスAI市場規模(タイプ別)(2023-2028)

6.2.3 北米オンデバイスAI市場シェア(タイプ別)(2017-2028)

6.3 北米オンデバイスAI市場規模(アプリケーション別)

6.3.1 北米オンデバイスAI市場規模(アプリケーション別)(2017-2022)

6.3.2 北米オンデバイスAI市場規模(アプリケーション別)(2023-2028)

6.3.3 北米オンデバイスAI市場シェア(アプリケーション別)(2017-2028)

6.4 北米オンデバイスAI市場規模(国別)

6.4.1 北米オンデバイスAI市場規模(国別)(2017-2022)

6.4.2 北米オンデバイスAI市場規模(国別) (2023-2028)

6.4.3 米国

6.4.4 カナダ

7 ヨーロッパ

7.1 ヨーロッパにおけるオンデバイスAI市場規模 (2017-2028)

7.2 ヨーロッパにおけるオンデバイスAI市場規模(タイプ別)

7.2.1 ヨーロッパにおけるオンデバイスAI市場規模(タイプ別) (2017-2022)

7.2.2 ヨーロッパにおけるオンデバイスAI市場規模(タイプ別) (2023-2028)

7.2.3 ヨーロッパにおけるオンデバイスAI市場シェア(タイプ別) (2017-2028)

7.3 ヨーロッパにおけるオンデバイスAI市場規模(アプリケーション別)

7.3.1 ヨーロッパにおけるオンデバイスAI市場規模(アプリケーション別) (2017-2022)

7.3.2 ヨーロッパにおけるオンデバイスAI市場規模(アプリケーション別) (2023-2028)

7.3.3 ヨーロッパオンデバイスAI市場シェア(アプリケーション別)(2017~2028年)

7.4 欧州におけるオンデバイスAI市場規模(国別)

7.4.1 欧州におけるオンデバイスAI市場規模(国別)(2017~2022年)

7.4.2 欧州におけるオンデバイスAI市場規模(国別)(2023~2028年)

7.4.3 ドイツ

7.4.4 フランス

7.4.5 英国

7.4.6 イタリア

7.4.7 ロシア

7.4.8 北欧諸国

8 アジア太平洋地域

8.1 アジア太平洋地域におけるオンデバイスAI市場規模(2017~2028年)

8.2 アジア太平洋地域におけるオンデバイスAI市場規模(タイプ別)

8.2.1 アジア太平洋地域におけるオンデバイスAI市場規模(タイプ別) (2017-2022)

8.2.2 アジア太平洋地域におけるオンデバイスAI市場規模(タイプ別)(2023-2028)

8.2.3 アジア太平洋地域におけるオンデバイスAI市場シェア(タイプ別)(2017-2028)

8.3 アジア太平洋地域におけるオンデバイスAI市場規模(アプリケーション別)

8.3.1 アジア太平洋地域におけるオンデバイスAI市場規模(アプリケーション別)(2017-2022)

8.3.2 アジア太平洋地域におけるオンデバイスAI市場規模(アプリケーション別)(2023-2028)

8.3.3 アジア太平洋地域におけるオンデバイスAI市場シェア(アプリケーション別)(2017-2028)

8.4 アジア太平洋地域におけるオンデバイスAI市場規模(地域別)

8.4.1 アジア太平洋地域におけるオンデバイスAI市場規模(地域別) (2017-2022)

8.4.2 アジア太平洋地域におけるオンデバイスAI市場規模(地域別)(2023-2028)

8.4.3 中国

8.4.4 日本

8.4.5 韓国

8.4.6 東南アジア

8.4.7 インド

8.4.8 オーストラリア

9 ラテンアメリカ

9.1 ラテンアメリカにおけるオンデバイスAI市場規模(2017-2028)

9.2 ラテンアメリカにおけるオンデバイスAI市場規模(タイプ別)

9.2.1 ラテンアメリカにおけるオンデバイスAI市場規模(タイプ別)(2017-2022)

9.2.2 ラテンアメリカにおけるオンデバイスAI市場規模(タイプ別)(2023-2028)

9.2.3 ラテンアメリカにおけるオンデバイスAI市場シェア(タイプ別)(2017-2028)

9.3 ラテンアメリカにおけるオンデバイスAI市場規模(アプリケーション別)

9.3.1 ラテンアメリカにおけるオンデバイスAI市場規模(アプリケーション別)(2017~2022年)

9.3.2 ラテンアメリカにおけるオンデバイスAI市場規模(アプリケーション別)(2023~2028年)

9.3.3 ラテンアメリカにおけるオンデバイスAI市場シェア(アプリケーション別)(2017~2028年)

9.4 ラテンアメリカにおけるオンデバイスAI市場規模(国別)

9.4.1 ラテンアメリカにおけるオンデバイスAI市場規模(国別)(2017~2022年)

9.4.2 ラテンアメリカにおけるオンデバイスAI市場規模(国別)(2023~2028年)

9.4.3 メキシコ

9.4.4 ブラジル

10 中東およびアフリカ

10.1 中東およびアフリカにおけるオンデバイスAI市場規模(2017~2028年)

10.2 中東中東およびアフリカにおけるオンデバイスAI市場規模(タイプ別)

10.2.1 中東およびアフリカにおけるオンデバイスAI市場規模(タイプ別)(2017年~2022年)

10.2.2 中東およびアフリカにおけるオンデバイスAI市場規模(タイプ別)(2023年~2028年)

10.2.3 中東およびアフリカにおけるオンデバイスAI市場シェア(タイプ別)(2017年~2028年)

10.3 中東およびアフリカにおけるオンデバイスAI市場規模(アプリケーション別)

10.3.1 中東およびアフリカにおけるオンデバイスAI市場規模(アプリケーション別)(2017年~2022年)

10.3.2 中東およびアフリカにおけるオンデバイスAI市場規模(アプリケーション別)(2023年~2028年)

10.3.3 中東およびアフリカにおけるオンデバイスAI市場シェア(アプリケーション別)(2017年~2028年)

10.4 中東およびアフリカにおけるオンデバイスAI国別市場規模

10.4.1 中東・アフリカ オンデバイスAI市場規模(国別)(2017~2022年)

10.4.2 中東・アフリカ オンデバイスAI市場規模(国別)(2023~2028年)

10.4.3 トルコ

10.4.4 サウジアラビア

10.4.5 UAE

11 主要プレーヤープロフィール

11.1 Qualcomm

11.1.1 Qualcommの会社概要

11.1.2 Qualcommの事業概要

11.1.3 QualcommのオンデバイスAI概要

11.1.4 QualcommのオンデバイスAI事業における売上高(2017~2022年)

11.1.5 Qualcommの最近の動向

11.2 富士通

11.2.1 富士通詳細

11.2.2 富士通の事業概要

11.2.3 富士通のオンデバイスAIの概要

11.2.4 富士通のオンデバイスAI事業における売上高(2017~2022年)

11.2.5 富士通の最近の動向

11.3 Apple

11.3.1 Appleの会社概要

11.3.2 Appleの事業概要

11.3.3 AppleのオンデバイスAIの概要

11.3.4 AppleのオンデバイスAI事業における売上高(2017~2022年)

11.3.5 Appleの最近の動向

11.4 Amazon

11.4.1 Amazonの会社概要

11.4.2 Amazonの事業概要

11.4.3 AmazonのオンデバイスAIの概要

11.4.4 AmazonのオンデバイスAI事業における売上高(2017-2022)

11.4.5 Amazonの最近の動向

11.5 Google

11.5.1 Googleの会社概要

11.5.2 Googleの事業概要

11.5.3 GoogleのオンデバイスAI導入

11.5.4 GoogleのオンデバイスAI事業における収益 (2017-2022)

11.5.5 Googleの最近の動向

11.6 SenseTime Group Limited

11.6.1 SenseTime Group Limitedの会社概要

11.6.2 SenseTime Group Limitedの事業概要

11.6.3 SenseTime Group LimitedのオンデバイスAI導入

11.6.4 SenseTime Group LimitedのオンデバイスAI事業における収益 (2017-2022)

11.6.5 SenseTime Group Limitedの最近の動向

11.7 Counterpoint Research

11.7.1 Counterpoint Research 会社概要

11.7.2 Counterpoint Research 事業概要

11.7.3 Counterpoint Research オンデバイスAI 概要

11.7.4 Counterpoint Research オンデバイスAI事業における収益(2017~2022年)

11.7.5 Counterpoint Research の最新動向

11.8 Huawei

11.8.1 Huawei 会社概要

11.8.2 Huawei 事業概要

11.8.3 Huawei オンデバイスAI 概要

11.8.4 Huawei オンデバイスAI事業における収益(2017~2022年)

11.8.5 Huawei の最新動向

11.9 Baidu

11.9.1 Baidu 会社概要

11.9.2 Baidu 事業概要

11.9.3 Baidu オンデバイスAIはじめに

11.9.4 BaiduのオンデバイスAI事業における収益(2017~2022年)

11.9.5 Baiduの最近の動向

11.10 NVIDIA

11.10.1 NVIDIAの会社概要

11.10.2 NVIDIAの事業概要

11.10.3 NVIDIAのオンデバイスAI事業の概要

11.10.4 NVIDIAのオンデバイスAI事業における収益(2017~2022年)

11.10.5 NVIDIAの最近の動向

12 アナリストの視点/結論

13 付録

13.1 調査方法

13.1.1 方法論/研究アプローチ

13.1.2 データソース

13.2 著者情報

13.3 免責事項

1 Report Business Overview
1.1 Study Scope
1.2 Market Analysis by Type
1.2.1 Global On-device AI Market Size Growth Rate by Type, 2017 VS 2021 VS 2028
1.2.2 Hardware
1.2.3 Software
1.3 Market by Application
1.3.1 Global On-device AI Market Size Growth Rate by Application, 2017 VS 2021 VS 2028
1.3.2 Image Identification
1.3.3 Speech Recognition
1.3.4 Image Processing
1.3.5 Medical Imaging
1.3.6 Internet of Things
1.4 Study Objectives
1.5 Years Considered
2 Global Growth Trends
2.1 Global On-device AI Market Perspective (2017-2028)
2.2 On-device AI Growth Trends by Region
2.2.1 On-device AI Market Size by Region: 2017 VS 2021 VS 2028
2.2.2 On-device AI Historic Market Size by Region (2017-2022)
2.2.3 On-device AI Forecasted Market Size by Region (2023-2028)
2.3 On-device AI Market Dynamics
2.3.1 On-device AI Industry Trends
2.3.2 On-device AI Market Drivers
2.3.3 On-device AI Market Challenges
2.3.4 On-device AI Market Restraints
3 Competition Landscape by Key Players
3.1 Global Top On-device AI Players by Revenue
3.1.1 Global Top On-device AI Players by Revenue (2017-2022)
3.1.2 Global On-device AI Revenue Market Share by Players (2017-2022)
3.2 Global On-device AI Market Share by Company Type (Tier 1, Tier 2, and Tier 3)
3.3 Players Covered: Ranking by On-device AI Revenue
3.4 Global On-device AI Market Concentration Ratio
3.4.1 Global On-device AI Market Concentration Ratio (CR5 and HHI)
3.4.2 Global Top 10 and Top 5 Companies by On-device AI Revenue in 2021
3.5 On-device AI Key Players Head office and Area Served
3.6 Key Players On-device AI Product Solution and Service
3.7 Date of Enter into On-device AI Market
3.8 Mergers & Acquisitions, Expansion Plans
4 On-device AI Breakdown Data by Type
4.1 Global On-device AI Historic Market Size by Type (2017-2022)
4.2 Global On-device AI Forecasted Market Size by Type (2023-2028)
5 On-device AI Breakdown Data by Application
5.1 Global On-device AI Historic Market Size by Application (2017-2022)
5.2 Global On-device AI Forecasted Market Size by Application (2023-2028)
6 North America
6.1 North America On-device AI Market Size (2017-2028)
6.2 North America On-device AI Market Size by Type
6.2.1 North America On-device AI Market Size by Type (2017-2022)
6.2.2 North America On-device AI Market Size by Type (2023-2028)
6.2.3 North America On-device AI Market Share by Type (2017-2028)
6.3 North America On-device AI Market Size by Application
6.3.1 North America On-device AI Market Size by Application (2017-2022)
6.3.2 North America On-device AI Market Size by Application (2023-2028)
6.3.3 North America On-device AI Market Share by Application (2017-2028)
6.4 North America On-device AI Market Size by Country
6.4.1 North America On-device AI Market Size by Country (2017-2022)
6.4.2 North America On-device AI Market Size by Country (2023-2028)
6.4.3 United States
6.4.4 Canada
7 Europe
7.1 Europe On-device AI Market Size (2017-2028)
7.2 Europe On-device AI Market Size by Type
7.2.1 Europe On-device AI Market Size by Type (2017-2022)
7.2.2 Europe On-device AI Market Size by Type (2023-2028)
7.2.3 Europe On-device AI Market Share by Type (2017-2028)
7.3 Europe On-device AI Market Size by Application
7.3.1 Europe On-device AI Market Size by Application (2017-2022)
7.3.2 Europe On-device AI Market Size by Application (2023-2028)
7.3.3 Europe On-device AI Market Share by Application (2017-2028)
7.4 Europe On-device AI Market Size by Country
7.4.1 Europe On-device AI Market Size by Country (2017-2022)
7.4.2 Europe On-device AI Market Size by Country (2023-2028)
7.4.3 Germany
7.4.4 France
7.4.5 U.K.
7.4.6 Italy
7.4.7 Russia
7.4.8 Nordic Countries
8 Asia-Pacific
8.1 Asia-Pacific On-device AI Market Size (2017-2028)
8.2 Asia-Pacific On-device AI Market Size by Type
8.2.1 Asia-Pacific On-device AI Market Size by Type (2017-2022)
8.2.2 Asia-Pacific On-device AI Market Size by Type (2023-2028)
8.2.3 Asia-Pacific On-device AI Market Share by Type (2017-2028)
8.3 Asia-Pacific On-device AI Market Size by Application
8.3.1 Asia-Pacific On-device AI Market Size by Application (2017-2022)
8.3.2 Asia-Pacific On-device AI Market Size by Application (2023-2028)
8.3.3 Asia-Pacific On-device AI Market Share by Application (2017-2028)
8.4 Asia-Pacific On-device AI Market Size by Region
8.4.1 Asia-Pacific On-device AI Market Size by Region (2017-2022)
8.4.2 Asia-Pacific On-device AI Market Size by Region (2023-2028)
8.4.3 China
8.4.4 Japan
8.4.5 South Korea
8.4.6 Southeast Asia
8.4.7 India
8.4.8 Australia
9 Latin America
9.1 Latin America On-device AI Market Size (2017-2028)
9.2 Latin America On-device AI Market Size by Type
9.2.1 Latin America On-device AI Market Size by Type (2017-2022)
9.2.2 Latin America On-device AI Market Size by Type (2023-2028)
9.2.3 Latin America On-device AI Market Share by Type (2017-2028)
9.3 Latin America On-device AI Market Size by Application
9.3.1 Latin America On-device AI Market Size by Application (2017-2022)
9.3.2 Latin America On-device AI Market Size by Application (2023-2028)
9.3.3 Latin America On-device AI Market Share by Application (2017-2028)
9.4 Latin America On-device AI Market Size by Country
9.4.1 Latin America On-device AI Market Size by Country (2017-2022)
9.4.2 Latin America On-device AI Market Size by Country (2023-2028)
9.4.3 Mexico
9.4.4 Brazil
10 Middle East & Africa
10.1 Middle East & Africa On-device AI Market Size (2017-2028)
10.2 Middle East & Africa On-device AI Market Size by Type
10.2.1 Middle East & Africa On-device AI Market Size by Type (2017-2022)
10.2.2 Middle East & Africa On-device AI Market Size by Type (2023-2028)
10.2.3 Middle East & Africa On-device AI Market Share by Type (2017-2028)
10.3 Middle East & Africa On-device AI Market Size by Application
10.3.1 Middle East & Africa On-device AI Market Size by Application (2017-2022)
10.3.2 Middle East & Africa On-device AI Market Size by Application (2023-2028)
10.3.3 Middle East & Africa On-device AI Market Share by Application (2017-2028)
10.4 Middle East & Africa On-device AI Market Size by Country
10.4.1 Middle East & Africa On-device AI Market Size by Country (2017-2022)
10.4.2 Middle East & Africa On-device AI Market Size by Country (2023-2028)
10.4.3 Turkey
10.4.4 Saudi Arabia
10.4.5 UAE
11 Key Players Profiles
11.1 Qualcomm
11.1.1 Qualcomm Company Details
11.1.2 Qualcomm Business Overview
11.1.3 Qualcomm On-device AI Introduction
11.1.4 Qualcomm Revenue in On-device AI Business (2017-2022)
11.1.5 Qualcomm Recent Developments
11.2 Fujitsu
11.2.1 Fujitsu Company Details
11.2.2 Fujitsu Business Overview
11.2.3 Fujitsu On-device AI Introduction
11.2.4 Fujitsu Revenue in On-device AI Business (2017-2022)
11.2.5 Fujitsu Recent Developments
11.3 Apple
11.3.1 Apple Company Details
11.3.2 Apple Business Overview
11.3.3 Apple On-device AI Introduction
11.3.4 Apple Revenue in On-device AI Business (2017-2022)
11.3.5 Apple Recent Developments
11.4 Amazon
11.4.1 Amazon Company Details
11.4.2 Amazon Business Overview
11.4.3 Amazon On-device AI Introduction
11.4.4 Amazon Revenue in On-device AI Business (2017-2022)
11.4.5 Amazon Recent Developments
11.5 Google
11.5.1 Google Company Details
11.5.2 Google Business Overview
11.5.3 Google On-device AI Introduction
11.5.4 Google Revenue in On-device AI Business (2017-2022)
11.5.5 Google Recent Developments
11.6 SenseTime Group Limited
11.6.1 SenseTime Group Limited Company Details
11.6.2 SenseTime Group Limited Business Overview
11.6.3 SenseTime Group Limited On-device AI Introduction
11.6.4 SenseTime Group Limited Revenue in On-device AI Business (2017-2022)
11.6.5 SenseTime Group Limited Recent Developments
11.7 Counterpoint Research
11.7.1 Counterpoint Research Company Details
11.7.2 Counterpoint Research Business Overview
11.7.3 Counterpoint Research On-device AI Introduction
11.7.4 Counterpoint Research Revenue in On-device AI Business (2017-2022)
11.7.5 Counterpoint Research Recent Developments
11.8 Huawei
11.8.1 Huawei Company Details
11.8.2 Huawei Business Overview
11.8.3 Huawei On-device AI Introduction
11.8.4 Huawei Revenue in On-device AI Business (2017-2022)
11.8.5 Huawei Recent Developments
11.9 Baidu
11.9.1 Baidu Company Details
11.9.2 Baidu Business Overview
11.9.3 Baidu On-device AI Introduction
11.9.4 Baidu Revenue in On-device AI Business (2017-2022)
11.9.5 Baidu Recent Developments
11.10 NVIDIA
11.10.1 NVIDIA Company Details
11.10.2 NVIDIA Business Overview
11.10.3 NVIDIA On-device AI Introduction
11.10.4 NVIDIA Revenue in On-device AI Business (2017-2022)
11.10.5 NVIDIA Recent Developments
12 Analyst's Viewpoints/Conclusions
13 Appendix
13.1 Research Methodology
13.1.1 Methodology/Research Approach
13.1.2 Data Source
13.2 Author Details
13.3 Disclaimer


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