カテゴリー： GlobalInfoResearch, IT/電子, 世界

世界の省エネルギー人工知能（AI）チップ市場（企業別・タイプ別・用途別）：GPU、ASIC、FPGA、ニューロン

◆英語タイトル：Global Energy-efficient Artificial Intelligence Chip Market 2022 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2028
	◆商品コード：GIR22MY4250 ◆発行会社（リサーチ会社）：GlobalInfoResearch ◆発行日：2022年5月（※2026年版があります。お問い合わせください。） ◆ページ数：122 ◆レポート形式：英語 / PDF ◆納品方法：Eメール（注文後2-3日） ◆調査対象地域：グローバル ◆産業分野：電子＆半導体

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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
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❖ レポートの概要 ❖

省エネルギー人工知能（AI）チップは、特に人工知能の演算処理を効率的に行うために設計された半導体デバイスの一種です。従来のプロセッサに比べて低消費電力で高い計算性能を発揮することを目的としています。このようなチップは、AIのアルゴリズムやモデルの推論を行う際に必要な計算を効率的に処理し、サステナビリティに貢献することが期待されています。

まず、省エネルギーAIチップの定義ですが、これは人工知能の計算タスクを特に効率よく処理するために設計され、電力消費を最小限に抑えつつ、最大のパフォーマンスを発揮するようにチューニングされたプロセッサです。AIが有用であるためには大量のデータとその分析が必要であり、これには高い計算能力が求められます。従来の汎用プロセッサはこの要求を満たすために多くの電力を消費するため、近年ではより専門的なチップが注目されています。

省エネルギーAIチップの特徴としては、以下のポイントが挙げられます。第一に、動的電力管理が可能であり、未使用時は電力消費を抑える設計になっています。第二に、並列処理能力が高く、多くのデータを同時に処理することができます。これは、特にディープラーニングのモデルにおいて重要です。また、特定のアルゴリズムに特化したアーキテクチャや、カスタム命令セットを備えている場合が多いため、計算効率が非常に高いのが特徴です。さらに、小型化が進んでいるため、小規模なデバイスでも利用可能です。

省エネルギーAIチップの種類には、いくつかのタイプが存在します。代表的なものとしては、ディープラーニング専用のアクセラレーターであるGPU（グラフィックスプロセッシングユニット）、TPU（テンソル処理ユニット）、FPGA（フィールドプログラマブルゲートアレイ）などがあります。これらはそれぞれ異なるアーキテクチャを持ち、特定の用途に対して最適化されています。たとえば、TPUはGoogleが開発し、テンソル計算に特化したプロセッサで、AIの学習と推論を効率的に行うために設計されています。一方、FPGAはユーザーが自由にプログラム可能であるため、柔軟性が高く、様々な用途に適応できます。

用途としては、自動運転車、スマートフォン、IoTデバイス、ロボティクス、医療機器、データセンターなど、さまざまな分野で活用されています。自動運転車では、リアルタイムで環境を分析し判断を下すために、高速かつ低消費電力のAIチップが必要です。スマートフォンでは、バッテリーの持続時間を延ばすために、効率的なAI処理が求められます。また、IoTデバイスでは常時接続されることが前提であるため、省エネルギー性能は特に重視されます。

関連技術としては、機械学習、特に深層学習のアルゴリズムがあります。これらのアルゴリズムは、大量のデータを元に自己学習し、処理を最適化することが可能です。また、量子コンピューティングやアナログコンピューティングなどの新しい計算パラダイムも省エネルギーAIチップの将来に大きな影響を与える可能性があります。これらは今後のテクノロジーの進化において重要な役割を果たすことが予想されます。

環境への配慮が高まる中、省エネルギーAIチップは、持続可能な未来に向けた重要な要素となっています。大規模なデータ処理が求められるAI技術は、電力量が増加し、環境負荷が高まる可能性がありますが、省エネルギー型の設計によってこの問題に対処することができます。今後も技術革新が続く中で、さらに高効率で低消費電力のチップが開発されていくことが期待されています。

加えて、省エネルギーAIチップの開発には、多くの企業や研究機関が参加しており、競争が激化しています。これにより、技術の進歩が加速し、新しいソリューションが次々と登場しています。その結果、チップのコストも低下し、より多くのユーザーがアクセスできるようになることが予想されます。

最後に、今後の展望として、省エネルギーAIチップは半導体産業だけでなく、さまざまな産業においても変革をもたらす可能性があります。特に、AIと省エネルギーが結びつくことで、新しいビジネスモデルの創出や、社会全体の効率化が期待されます。この技術が進歩することで、持続可能でより良い社会の実現に向けた大きな一歩となるでしょう。

省エネルギー人工知能（AI）チップ市場レポートは、世界の市場規模、地域および国レベルの市場規模、セグメント市場の成長性、市場シェア、競争環境、販売分析、国内および世界の市場プレーヤーの影響、バリューチェーンの最適化、最近の動向、機会分析、市場成長の戦略的な分析、製品発売、地域市場の拡大などに関する情報を提供します。
GlobalInfoResearchの最新の調査によると、世界の省エネルギー人工知能（AI）チップの市場規模は2021年のxxx米ドルから2028年にはxxx米ドルと推定され、xxx％の成長率で成長すると予想されます。

省エネルギー人工知能（AI）チップ市場は種類と用途によって区分されます。2017年～2028年において、量と金額の観点から種類別および用途別セグメントの売上予測データを提供します。この分析は、適格なニッチ市場をターゲットにすることでビジネスを拡大するのに役立ちます。

種類別セグメントは次をカバーします。
・GPU、ASIC、FPGA、ニューロン

用途別セグメントは次のように区分されます。
・工業、軍事、公安、医療、その他

世界の省エネルギー人工知能（AI）チップ市場の主要な市場プレーヤーは以下のとおりです。
・Nvidia、Intel、Xilinx、Samsung Electronics、Micron Technology、Qualcomm Technologies、IBM、Google、Microsoft、Amazon Web Services (AWS)、AMD、General Vision、Graphcore、Mellanox Technologies、Huawei Technologies、Fujitsu、Wave Computing、Mythic、Adapteva、Koniku、Tenstorrent

地域別セグメントは次の地域・国をカバーします。
・北米（米国、カナダ、メキシコ）
・ヨーロッパ（ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア）
・アジア太平洋（日本、中国、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア）
・南アメリカ（ブラジル、アルゼンチン、コロンビア）
・中東およびアフリカ（サウジアラビア、UAE、エジプト、南アフリカ）

本調査レポートの内容は計15章あります。
・第1章では、省エネルギー人工知能（AI）チップ製品の調査範囲、市場の概要、市場の成長要因・阻害要因、および市場動向について説明します。
・第2章では、主要な省エネルギー人工知能（AI）チップメーカーの企業概要、2019年～2022年までの省エネルギー人工知能（AI）チップの価格、販売量、売上、市場シェアを掲載しています。
・第3章では、主要な省エネルギー人工知能（AI）チップメーカーの競争状況、販売量、売上、世界市場シェアが重点的に比較分析されています。
・第4章では、2017年～2028年までの地域別省エネルギー人工知能（AI）チップの販売量、売上、成長性を示しています。
・第5、6章では、2017年～2028年までの省エネルギー人工知能（AI）チップの種類別と用途別の市場規模、市場シェアと成長率を掲載しています。
・第7、8、9、10、11章では、2017年～2022年までの世界の主要国での販売量、売上、市場シェア、並びに2023年～2028年までの主要地域での省エネルギー人工知能（AI）チップ市場予測を収録しています。
・第12章では、主要な原材料、主要なサプライヤー、および省エネルギー人工知能（AI）チップの産業チェーンを掲載しています。
・第13、14、15章では、省エネルギー人工知能（AI）チップの販売チャネル、販売業者、顧客、調査結果と結論、付録、データソースなどについて説明します。

***** 目次(一部) *****

・市場概要
・メーカー情報（企業概要、製品概要、販売量、価格、売上）：Nvidia、Intel、Xilinx、Samsung Electronics、Micron Technology、Qualcomm Technologies、IBM、Google、Microsoft、Amazon Web Services (AWS)、AMD、General Vision、Graphcore、Mellanox Technologies、Huawei Technologies、Fujitsu、Wave Computing、Mythic、Adapteva、Koniku、Tenstorrent
・メーカー別市場シェア
・地域別市場分析2017年-2028年
・種類別分析2017年-2028年：GPU、ASIC、FPGA、ニューロン
・用途別分析2017年-2028年：工業、軍事、公安、医療、その他
・省エネルギー人工知能（AI）チップの北米市場規模2017年-2028年：アメリカ、カナダ、メキシコ
・省エネルギー人工知能（AI）チップのヨーロッパ市場規模2017年-2028年：ドイツ、イギリス、フランス、ロシア、イタリア
・省エネルギー人工知能（AI）チップのアジア市場規模2017年-2028年：中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア
・省エネルギー人工知能（AI）チップの南米市場規模2017年-2028年：ブラジル、アルゼンチン
・省エネルギー人工知能（AI）チップの中東・アフリカ市場規模2017年-2028年：サウジアラビア、トルコ、エジプト、南アフリカ
・原材料および産業チェーン
・販売チャネル、流通業者・代理店、顧客リスト
・調査の結果・結論

省エネ型人工知能チップ市場レポートは、世界市場規模、地域別および国別の市場規模、セグメンテーション、市場成長、市場シェア、競合状況、売上分析、国内および世界市場プレーヤーの影響、バリューチェーンの最適化、貿易規制、最近の動向、機会分析、戦略的市場成長分析、製品投入、地域市場の拡大、技術革新などについて詳細な分析を提供しています。
当社（Global Info Research）の最新調査によると、COVID-19パンデミックの影響により、世界の省エネ型人工知能チップ市場規模は2021年に100万米ドルに達すると推定され、調査期間中の年平均成長率（CAGR）は%で、2028年には100万米ドルに達すると予測されています。2021年の世界の省エネ型人工知能チップ市場の100万米ドルを占める産業セクターは、2028年には100万米ドルに達すると予測され、今後6年間で100万米ドルのCAGRで成長します。 GPUセグメントは、2022年から2028年にかけて%のCAGRで推移すると予測されています。

省エネ型人工知能チップの世界的主要メーカーには、NVIDIA、Intel、Xilinx、Samsung Electronics、Micron Technologyなどが挙げられます。売上高で見ると、世界上位4社は2021年に%を超えるシェアを占めています。

市場セグメンテーション

省エネ型人工知能チップ市場は、タイプ別とアプリケーション別に区分されています。2017年から2028年までのセグメント間の成長率は、タイプ別およびアプリケーション別の売上高を数量と金額の観点から正確に計算・予測します。この分析は、適格なニッチ市場をターゲットにすることで、事業拡大に役立ちます。

タイプ別市場セグメント：

GPU

ASIC

FPGA

Neuron

用途別市場セグメントは、以下の通りです。

産業用

軍事用

公共安全用

医療用

その他

世界の省エネ型人工知能チップ市場における主要プレーヤーは以下の通りです。

Nvidia

Intel

Xilinx

Samsung Electronics

Micron Technology

Qualcomm Technologies

IBM

Google

Microsoft

Amazon Web Services (AWS)

AMD

General Vision

Graphcore

Mellanox Technologies

Huawei Technologies

富士通

Wave Computing

Mythic

Adapteva

Koniku

Tenstorrent

地域別市場セグメント：地域分析の対象地域：

北米（米国、カナダ、メキシコ）

欧州（ドイツ、フランス、英国、ロシア、イタリア、その他の欧州）

アジア太平洋地域（中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア）

南米（ブラジル、アルゼンチン、コロンビア、その他南米）

中東・アフリカ（サウジアラビア、UAE、エジプト、南アフリカ、その他中東・アフリカ）

本調査は、全15章で構成されています。

第1章：省エネ型人工知能チップの製品範囲、市場概要、市場機会、市場牽引力、市場リスクについて解説します。

第2章：省エネ型人工知能チップの主要メーカーの概要、価格、売上高、収益、2019年から2022年までの省エネ型人工知能チップの世界市場シェアについて解説します。

第3章：省エネ型人工知能チップの競争状況、主要メーカーの売上高、収益、世界市場シェアについて、市場環境比較に基づき詳細に分析します。

第4章では、省エネ型人工知能チップの地域別内訳データを示し、2017年から2028年までの地域別の売上高、収益、成長率を示します。

第5章と第6章では、2017年から2028年までのタイプ別および用途別の売上高、市場シェア、成長率をタイプ別、用途別にセグメント化します。

第7章、第8章、第9章、第10章、第11章では、2017年から2022年までの世界の主要国の国別売上高、収益、市場シェアを国別に内訳します。また、2023年から2028年までの地域別、タイプ別、用途別の売上高と収益を省エネ型人工知能チップ市場予測として示します。

第12章では、省エネ型人工知能チップの主要原材料、主要サプライヤー、および業界チェーンについて説明します。

第 13 章、第 14 章、および第 15 章では、エネルギー効率の高い人工知能チップの販売チャネル、販売代理店、顧客、調査結果と結論、付録、およびデータソースについて説明します。

❖ レポートの目次 ❖

1 市場概要

1.1 省電力AIチップの紹介

1.2 タイプ別市場分析

1.2.1 概要：省電力AIチップの世界市場規模（タイプ別）：2017年、2021年、2028年

1.2.2 GPU

1.2.3 ASIC

1.2.4 FPGA

1.2.5 ニューロン

1.3 用途別市場分析

1.3.1 概要：省電力AIチップの世界市場規模（用途別）：2017年、2021年、2028年

1.3.2 産業用

1.3.3 軍事用

1.3.4 公共安全

1.3.5 医療用

1.3.6 その他

1.4 省電力AIチップの世界市場規模と予測

1.4.1 世界の省エネ型人工知能チップ売上高（2017年、2021年、2028年）

1.4.2 世界の省エネ型人工知能チップ売上高（2017年～2028年）

1.4.3 世界の省エネ型人工知能チップ価格（2017年～2028年）

1.5 世界の省エネ型人工知能チップ生産能力分析

1.5.1 世界の省エネ型人工知能チップ総生産能力（2017年～2028年）

1.5.2 世界の省エネ型人工知能チップ生産能力（地域別）

1.6 市場の推進要因、抑制要因、およびトレンド

1.6.1 省エネ型人工知能チップ市場の推進要因

1.6.2 省エネ型人工知能チップ市場の抑制要因

1.6.3 省エネ型人工知能チップのトレンド分析

2 メーカープロフィール

2.1 NVIDIA

2.1.1 NVIDIAの詳細

2.1.2 NVIDIAの主要事業

2.1.3 NVIDIAの省電力人工知能チップ製品およびサービス

2.1.4 NVIDIAの省電力人工知能チップの売上高、価格、売上高、粗利益、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

2.2 Intel

2.2.1 Intelの詳細

2.2.2 Intelの主要事業

2.2.3 Intelの省電力人工知能チップ製品およびサービス

2.2.4 Intelの省電力人工知能チップの売上高、価格、売上高、粗利益、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

2.3 ザイリンクス

2.3.1 ザイリンクスの詳細

2.3.2 ザイリンクスの主要事業

2.3.3 ザイリンクスの省エネ型人工知能チップ製品およびサービス

2.3.4 ザイリンクスの省エネ型人工知能チップの売上高、価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

2.4 サムスン電子

2.4.1 サムスン電子の詳細

2.4.2 サムスン電子の主要事業

2.4.3 サムスン電子の省エネ型人工知能チップ製品およびサービス

2.4.4 サムスン電子の省エネ型人工知能チップの売上高、価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

2.5 マイクロンテクノロジー

2.5.1 マイクロンテクノロジーの詳細

2.5.2 マイクロンテクノロジーの主要事業

2.5.3 マイクロンテクノロジーの省エネ型人工知能チップ製品およびサービス

2.5.4 マイクロンテクノロジーの省エネ型人工知能チップの売上高、価格、売上高、粗利益、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

2.6 クアルコムテクノロジー

2.6.1 クアルコムテクノロジーの詳細

2.6.2 クアルコムテクノロジーの主要事業

2.6.3 クアルコムテクノロジーの省エネ型人工知能チップ製品およびサービス

2.6.4 クアルコムテクノロジーの省エネ型人工知能チップの売上高、価格、売上高、粗利益、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

2.7 IBM

2.7.1 IBMの詳細

2.7.2 IBMの主要事業

2.7.3 IBMの省エネ型人工知能チップ製品およびサービス

2.7.4 IBMの省エネ型人工知能チップの売上、価格、収益、粗利益、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

2.8 Google

2.8.1 Googleの詳細

2.8.2 Googleの主要事業

2.8.3 Googleの省エネ型人工知能チップ製品およびサービス

2.8.4 Googleの省エネ型人工知能チップの売上、価格、収益、粗利益、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

2.9 Microsoft

2.9.1 Microsoftの詳細

2.9.2 Microsoftの主要事業

2.9.3 Microsoftの省エネ型人工知能チップ製品およびサービス

2.9.4 Microsoftの省エネ型人工知能チップの売上、価格、売上高、粗利益、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

2.10 Amazon Web Services (AWS)

2.10.1 Amazon Web Services (AWS) の詳細

2.10.2 Amazon Web Services (AWS) の主要事業

2.10.3 Amazon Web Services (AWS) の省エネ型人工知能チップ製品およびサービス

2.10.4 Amazon Web Services (AWS) の省エネ型人工知能チップの売上、価格、売上高、粗利益、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

2.11 AMD

2.11.1 AMDの詳細

2.11.2 AMDの主要事業

2.11.3 AMDの省エネ型人工知能チップ製品およびサービス

2.11.4 AMDの省エネ型人工知能チップの売上高、価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

2.12 ジェネラル・ビジョン

2.12.1 ジェネラル・ビジョンの詳細

2.12.2 ジェネラル・ビジョンの主要事業

2.12.3 ジェネラル・ビジョンの省エネ型人工知能チップ製品およびサービス

2.12.4 ジェネラル・ビジョンの省エネ型人工知能チップの売上高、価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

2.13 Graphcore

2.13.1 Graphcoreの詳細

2.13.2 Graphcoreの主要事業

2.13.3 Graphcore社の省エネ型人工知能チップ製品およびサービス

2.13.4 Graphcore社の省エネ型人工知能チップの売上高、価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

2.14 Mellanox Technologies

2.14.1 Mellanox Technologiesの詳細

2.14.2 Mellanox Technologiesの主要事業

2.14.3 Mellanox Technologiesの省エネ型人工知能チップ製品およびサービス

2.14.4 Mellanox Technologiesの省エネ型人工知能チップの売上高、価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

2.15 Huawei Technologies

2.15.1 Huawei Technologiesの詳細

2.15.2 Huaweiテクノロジーズ主要事業

2.15.3 ファーウェイ・テクノロジーズ省エネ型人工知能チップ製品およびサービス

2.15.4 ファーウェイ・テクノロジーズ省エネ型人工知能チップの売上高、価格、売上高、粗利益、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

2.16 富士通

2.16.1 富士通の詳細

2.16.2 富士通主要事業

2.16.3 富士通省エネ型人工知能チップ製品およびサービス

2.16.4 富士通省エネ型人工知能チップの売上高、価格、売上高、粗利益、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

2.17 ウェーブ・コンピューティング

2.17.1 ウェーブ・コンピューティングの詳細

2.17.2 ウェーブ・コンピューティング主要事業事業内容

2.17.3 Wave Computing社の省エネ型人工知能チップ製品およびサービス

2.17.4 Wave Computing社の省エネ型人工知能チップの売上高、価格、売上高、粗利益、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

2.18 Mythic社

2.18.1 Mythic社の詳細

2.18.2 Mythic社の主要事業

2.18.3 Mythic社の省エネ型人工知能チップ製品およびサービス

2.18.4 Mythic社の省エネ型人工知能チップの売上高、価格、売上高、粗利益、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

2.19 Adapteva社

2.19.1 Adapteva社の詳細

2.19.2 Adapteva社の主な事業内容事業内容

2.19.3 Adaptevaの省エネ型人工知能チップ製品およびサービス

2.19.4 Adaptevaの省エネ型人工知能チップの売上高、価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

2.20 Koniku

2.20.1 Konikuの詳細

2.20.2 Konikuの主要事業

2.20.3 Konikuの省エネ型人工知能チップ製品およびサービス

2.20.4 Konikuの省エネ型人工知能チップの売上高、価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

2.21 Tenstorrent

2.21.1 Tenstorrentの詳細

2.21.2 Tenstorrentの主要事業

2.21.3 Tenstorrentの省エネ型人工知能チップ製品およびサービス

2.21.4 Tenstorrentの省エネ型人工知能チップの売上高、価格、収益、粗利益、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

3 省エネ型人工知能チップのメーカー別内訳データ

3.1 世界の省エネ型人工知能チップのメーカー別販売量（2019年、2020年、2021年、2022年）

3.2 世界の省エネ型人工知能チップのメーカー別売上高（2019年、2020年、2021年、2022年）

3.3 省エネ型人工知能チップにおける主要メーカーの市場ポジション

3.4 市場集中度

3.4.1 省エネ型人工知能チップ上位3社2021年のチップメーカー市場シェア

3.4.2 2021年の省エネ型AIチップメーカー上位6社の市場シェア

3.5 世界の省エネ型AIチップ生産能力（企業別）：2021年と2022年の比較

3.6 地域別メーカー：本社および省エネ型AIチップ生産拠点

3.7 新規参入企業と生産能力拡大計画

3.8 合併・買収（M&A）

4 地域別市場分析

4.1 世界の省エネ型AIチップ市場規模（地域別）

4.1.1 世界の省エネ型AIチップ販売量（地域別）（2017～2028年）

4.1.2 世界の省エネ型AIチップ売上高（地域別）（2017～2028年）

4.2 北米における省エネ型AIチップ売上高(2017-2028)

4.3 欧州における省エネ型人工知能チップの売上高 (2017-2028)

4.4 アジア太平洋地域における省エネ型人工知能チップの売上高 (2017-2028)

4.5 南米における省エネ型人工知能チップの売上高 (2017-2028)

4.6 中東およびアフリカにおける省エネ型人工知能チップの売上高 (2017-2028)

5 タイプ別市場セグメント

5.1 世界の省エネ型人工知能チップの販売量（タイプ別）（2017-2028）

5.2 世界の省エネ型人工知能チップの売上高（タイプ別）（2017-2028）

5.3 世界の省エネ型人工知能チップの価格（タイプ別）（2017-2028）

6 用途別市場セグメント

6.1 世界の省エネ型人工知能チップの用途別販売数量（2017～2028年）

6.2 世界の省エネ型人工知能チップの用途別売上高（2017～2028年）

6.3 世界の省エネ型人工知能チップの用途別価格（2017～2028年）

7 北米：国別、タイプ別、用途別

7.1 北米における省エネ型人工知能チップの用途別販売数量（2017～2028年）

7.2 北米における省エネ型人工知能チップの用途別販売数量（2017～2028年）

7.3 北米における省エネ型人工知能チップの市場規模（国別）

7.3.1 北米における省エネ型人工知能チップの用途別販売数量（2017～2028年）

7.3.2 北米省エネ型人工知能チップの国別売上高（2017～2028年）

7.3.3 米国の市場規模と予測（2017～2028年）

7.3.4 カナダの市場規模と予測（2017～2028年）

7.3.5 メキシコの市場規模と予測（2017～2028年）

8 ヨーロッパ：国別、タイプ別、アプリケーション別

8.1 ヨーロッパにおける省エネ型人工知能チップの販売数量（タイプ別）（2017～2028年）

8.2 ヨーロッパにおける省エネ型人工知能チップの販売数量（アプリケーション別）（2017～2028年）

8.3 ヨーロッパにおける省エネ型人工知能チップの国別市場規模

8.3.1 ヨーロッパにおける省エネ型人工知能チップの販売数量（国別）（2017～2028年）

8.3.2 ヨーロッパにおける省エネ型国別人工知能チップ売上高（2017～2028年）

8.3.3 ドイツ市場規模と予測（2017～2028年）

8.3.4 フランス市場規模と予測（2017～2028年）

8.3.5 英国市場規模と予測（2017～2028年）

8.3.6 ロシア市場規模と予測（2017～2028年）

8.3.7 イタリア市場規模と予測（2017～2028年）

9 アジア太平洋地域（地域別、タイプ別、アプリケーション別）

9.1 アジア太平洋地域における省エネ型人工知能チップ売上高（タイプ別）（2017～2028年）

9.2 アジア太平洋地域における省エネ型人工知能チップ売上高（アプリケーション別）（2017～2028年）

9.3アジア太平洋地域における省エネ型人工知能チップ市場規模（地域別）

9.3.1 アジア太平洋地域における省エネ型人工知能チップ販売数量（地域別）（2017～2028年）

9.3.2 アジア太平洋地域における省エネ型人工知能チップ売上高（地域別）（2017～2028年）

9.3.3 中国市場規模と予測（2017～2028年）

9.3.4 日本市場規模と予測（2017～2028年）

9.3.5 韓国市場規模と予測（2017～2028年）

9.3.6 インド市場規模と予測（2017～2028年）

9.3.7 東南アジア市場規模と予測（2017～2028年）

9.3.8 オーストラリア市場規模と予測(2017-2028)

10 南米：地域別、タイプ別、用途別

10.1 南米における省エネ型AIチップの売上（タイプ別）（2017-2028）

10.2 南米における省エネ型AIチップの売上（用途別）（2017-2028）

10.3 南米における省エネ型AIチップの市場規模（国別）

10.3.1 南米における省エネ型AIチップの売上（国別）（2017-2028）

10.3.2 南米における省エネ型AIチップの売上高（国別）（2017-2028）

10.3.3 ブラジルの市場規模と予測（2017-2028）

10.3.4 アルゼンチンの市場規模と予測（2017-2028）

11中東・アフリカ：国別、タイプ別、用途別

11.1 中東・アフリカにおける省エネ型AIチップの売上（タイプ別）（2017～2028年）

11.2 中東・アフリカにおける省エネ型AIチップの売上（用途別）（2017～2028年）

11.3 中東・アフリカにおける省エネ型AIチップの市場規模（国別）

11.3.1 中東・アフリカにおける省エネ型AIチップの売上（国別）（2017～2028年）

11.3.2 中東・アフリカにおける省エネ型AIチップの売上高（国別）（2017～2028年）

11.3.3 トルコの市場規模と予測（2017～2028年）

11.3.4 エジプトの市場規模と予測（2017～2028年）

11.3.5 サウジアラビアアラビア市場規模と予測（2017～2028年）

11.3.6 南アフリカ市場規模と予測（2017～2028年）

12 原材料と産業チェーン

12.1 省エネ型人工知能チップの原材料と主要メーカー

12.2 省エネ型人工知能チップの製造コスト比率

12.3 省エネ型人工知能チップの製造プロセス

12.4 省エネ型人工知能チップの産業チェーン

13 販売チャネル、販売代理店、トレーダー、ディーラー

13.1 販売チャネル

13.1.1 直接販売

13.1.2 間接販売

13.2 省エネ型人工知能チップの代表的な販売代理店

13.3 省エネ型人工知能チップの代表的な顧客

14 調査結果と結論

15 付録

15.1 方法論

15.2 研究プロセスとデータソース

15.3 免責事項

表一覧

表1. 世界の省エネ型AIチップの売上高（種類別、単位：百万米ドル）、2017年、2021年、2028年

表2. 世界の省エネ型AIチップの売上高（用途別、単位：百万米ドル）、2017年、2021年、2028年

表3. NVIDIAの基本情報、製造拠点、競合他社

表4. NVIDIAの主要事業

表5. NVIDIAの省エネ型AIチップ製品およびサービス

表6. NVIDIAの省エネ型AIチップ販売数（千個）、価格（米ドル/個）、売上高（百万米ドル）、粗利益率、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

表7. Intelの基本情報、製造拠点、競合他社

表8. Intelの主要事業事業内容

表9. インテルの省エネ型AIチップ製品およびサービス

表10. インテルの省エネ型AIチップの販売台数（千台）、価格（米ドル/台）、売上高（百万米ドル）、粗利益率、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

表11. ザイリンクスの基本情報、製造拠点、競合他社

表12. ザイリンクスの主要事業

表13. ザイリンクスの省エネ型AIチップ製品およびサービス

表14. ザイリンクスの省エネ型AIチップの販売台数（千台）、価格（米ドル/台）、売上高（百万米ドル）、粗利益率、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

表15. サムスン電子の基本情報、製造拠点、競合他社

表16. サムスン電子の主要事業

表17. サムスン電子の省エネ型人工知能チップ製品およびサービス

表18. サムスン電子の省エネ型人工知能チップの販売台数（千台）、価格（米ドル/台）、売上高（百万米ドル）、粗利益率、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

表19. マイクロンテクノロジーの基本情報、製造拠点、競合他社

表20. マイクロンテクノロジーの主要事業

表21. マイクロンテクノロジーの省エネ型人工知能チップ製品およびサービス

表22. マイクロンテクノロジーの省エネ型人工知能チップの販売台数（千台）、価格（米ドル/台）、売上高（百万米ドル）、粗利益率、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

表23. クアルコム・テクノロジーズ基本情報、製造拠点、競合他社

表24. クアルコム・テクノロジーズの主要事業

表25. クアルコム・テクノロジーズの省エネ型人工知能チップ製品およびサービス

表26. クアルコム・テクノロジーズの省エネ型人工知能チップの販売台数（千台）、価格（米ドル/台）、売上高（百万米ドル）、粗利益率、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

表27. IBM 基本情報、製造拠点、競合他社

表28. IBM の主要事業

表29. IBM の省エネ型人工知能チップ製品およびサービス

表30. IBM の省エネ型人工知能チップの販売台数（千台）、価格（米ドル/台）、売上高（百万米ドル）、粗利益率、市場シェア（2019年、2020年、2021年、および2022年）

表31. Googleの基本情報、製造拠点、競合他社

表32. Googleの主要事業

表33. Googleの省エネ型人工知能チップ製品およびサービス

表34. Googleの省エネ型人工知能チップの販売台数（千台）、価格（米ドル/台）、売上高（百万米ドル）、粗利益率、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

表35. Microsoftの基本情報、製造拠点、競合他社

表36. Microsoftの主要事業

表37. Microsoftの省エネ型人工知能チップ製品およびサービス

表38. Microsoftの省エネ型人工知能チップの販売台数（千台）、価格（米ドル/台）、売上高（百万米ドル）、粗利益率、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）（2022年）

表39. Amazon Web Services (AWS) の基本情報、製造拠点、競合他社

表40. Amazon Web Services (AWS) の主要事業

表41. Amazon Web Services (AWS) の省エネ型人工知能チップ製品およびサービス

表42. Amazon Web Services (AWS) の省エネ型人工知能チップの販売台数（千台）、価格（米ドル/台）、売上高（百万米ドル）、粗利益率、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

表43. AMD の基本情報、製造拠点、競合他社

表44. AMD の主要事業

表45. AMD の省エネ型人工知能チップ製品およびサービス

表46. AMD の省エネ型人工知能チップの販売台数（千台）、価格（米ドル/台）、売上高（百万米ドル）、粗利益率、市場シェア(2019年、2020年、2021年、2022年)

表47. General Vision 基本情報、製造拠点、競合他社

表48. General Vision 主要事業

表49. General Vision 省エネ型人工知能チップ製品およびサービス

表50. General Vision 省エネ型人工知能チップの販売台数（千台）、価格（米ドル/台）、売上高（百万米ドル）、粗利益および市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

表51. Graphcore 基本情報、製造拠点、競合他社

表52. Graphcore 主要事業

表53. Graphcore 省エネ型人工知能チップ製品およびサービス

表54. Graphcore 省エネ型人工知能チップの販売台数（千台）、価格（米ドル/台）、売上高（百万米ドル）粗利益率および市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

表55. メラノックス・テクノロジーズ基本情報、製造拠点、競合他社

表56. メラノックス・テクノロジーズ主要事業

表57. メラノックス・テクノロジーズ省エネ型人工知能チップ製品およびサービス

表58. メラノックス・テクノロジーズ省エネ型人工知能チップ販売数（千個）、価格（米ドル/個）、売上高（百万米ドル）、粗利益率および市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

表59. ファーウェイ・テクノロジーズ基本情報、製造拠点、競合他社

表60. ファーウェイ・テクノロジーズ主要事業

表61. ファーウェイ・テクノロジーズ省エネ型人工知能チップ製品およびサービス

表62. ファーウェイ・テクノロジーズ省エネ型人工知能チップ販売数（千個）、価格(米ドル/台)、売上高(百万米ドル)、粗利益率、市場シェア(2019年、2020年、2021年、2022年)

表63. 富士通の基本情報、製造拠点、競合他社

表64. 富士通の主要事業

表65. 富士通の省エネ型AIチップ製品およびサービス

表66. 富士通の省エネ型AIチップの販売台数(千台)、価格(米ドル/台)、売上高(百万米ドル)、粗利益率、市場シェア(2019年、2020年、2021年、2022年)

表67. Wave Computingの基本情報、製造拠点、競合他社

表68. Wave Computingの主要事業

表69. Wave Computingの省エネ型AIチップ製品およびサービス

表70. Wave Computingの省エネ型AIチップインテリジェンスチップ販売台数（千台）、価格（米ドル/台）、売上高（百万米ドル）、粗利益率、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

表71. Mythic社の基本情報、製造拠点、競合他社

表72. Mythic社の主要事業

表73. Mythic社の省エネ型AIチップ製品およびサービス

表74. Mythic社の省エネ型AIチップ販売台数（千台）、価格（米ドル/台）、売上高（百万米ドル）、粗利益率、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

表75. Adapteva社の基本情報、製造拠点、競合他社

表76. Adapteva社の主要事業

表77. Adapteva社の省エネ型AIチップ製品およびサービス

表78. Adapteva社省エネ型人工知能チップの販売台数（千台）、価格（米ドル/台）、売上高（百万米ドル）、粗利益率、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

表79. Konikuの基本情報、製造拠点、競合他社

表80. Konikuの主要事業

表81. Konikuの省エネ型人工知能チップ製品およびサービス

表82. Konikuの省エネ型人工知能チップの販売台数（千台）、価格（米ドル/台）、売上高（百万米ドル）、粗利益率、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

表83. Tenstorrentの基本情報、製造拠点、競合他社

表84. Tenstorrentの主要事業

表85. Tenstorrentの省エネ型人工知能チップ製品およびサービスサービス

表86. Tenstorrentの省エネ型人工知能チップ販売台数（千台）、価格（米ドル/台）、売上高（百万米ドル）、粗利益率、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

表87. 世界の省エネ型人工知能チップのメーカー別販売台数（2019年、2020年、2021年、2022年）および（千台）

表88. 世界の省エネ型人工知能チップのメーカー別売上高（2019年、2020年、2021年、2022年）および（百万米ドル）

表89. 省エネ型人工知能チップ（Tier 1、Tier 2、Tier 3）におけるメーカーの市場ポジション（2021年の売上高に基づく）

表90. 世界の省エネ型人工知能企業別チップ生産能力（千台）：2020年 vs 2021年

表91. 主要メーカーの本社および省エネ型AIチップ生産拠点

表92. 省エネ型AIチップへの新規参入企業と生産能力拡大計画

表93. 過去5年間における省エネ型AIチップ関連の合併・買収

表94. 地域別世界省エネ型AIチップ売上高（2017～2022年）（千台）

表95. 地域別世界省エネ型AIチップ売上高（2023～2028年）（千台）

表96. 地域別世界省エネ型AIチップ売上高（2017～2022年）（百万米ドル）

表97. 地域別世界省エネ型AIチップ売上高(2023-2028) および (単位：百万米ドル)

表98. 世界の省エネ型AIチップ売上高（タイプ別） (2017-2022) および (単位：千個)

表99. 世界の省エネ型AIチップ売上高（タイプ別） (2023-2028) および (単位：千個)

表100. 世界の省エネ型AIチップ売上高（タイプ別） (2017-2022) および (単位：百万米ドル)

表101. 世界の省エネ型AIチップ売上高（タイプ別） (2023-2028) および (単位：百万米ドル)

表102. 世界の省エネ型AIチップ価格（タイプ別） (2017-2022) および (単位：米ドル/個)

表103. 世界の省エネ型AIチップ価格（タイプ別） (2023-2028) および(米ドル/ユニット)

表104. 世界の省エネ型人工知能チップの用途別売上高 (2017～2022年) および (千ユニット)

表105. 世界の省エネ型人工知能チップの用途別売上高 (2023～2028年) および (千ユニット)

表106. 世界の省エネ型人工知能チップの用途別売上高 (2017～2022年) および (百万米ドル)

表107. 世界の省エネ型人工知能チップの用途別売上高 (2023～2028年) および (百万米ドル)

表108. 世界の省エネ型人工知能チップの用途別価格 (2017～2022年) および (米ドル/ユニット)

表109. 世界の省エネ型人工知能チップの用途別価格 (2023～2028年) および (米ドル/ユニット)

表110. 北米における省エネ型AIチップの国別売上高（2017～2022年）および（単位：千個）

表111. 北米における省エネ型AIチップの国別売上高（2023～2028年）および（単位：千個）

表112. 北米における省エネ型AIチップの国別売上高（2017～2022年）および（単位：百万米ドル）

表113. 北米における省エネ型AIチップの国別売上高（2023～2028年）および（単位：百万米ドル）

表114. 北米における省エネ型AIチップの種別別売上高（2017～2022年）および（単位：千個）

表115. 北米における省エネ型AIチップの種別別売上高（2023～2028年）および（単位：千個）

表116. 北米省エネ型AIチップのアプリケーション別売上高（2017～2022年）および（単位：千個）

表117. 北米における省エネ型AIチップのアプリケーション別売上高（2023～2028年）および（単位：千個）

表118. 欧州における省エネ型AIチップの国別売上高（2017～2022年）および（単位：千個）

表119. 欧州における省エネ型AIチップの国別売上高（2023～2028年）および（単位：千個）

表120. 欧州における省エネ型AIチップの国別売上高（2017～2022年）および（単位：百万米ドル）

表121. 欧州における省エネ型AIチップの国別売上高（2023～2028年）および（単位：百万米ドル）

表122. 欧州における省エネ型AIチップの種別別売上高(2017-2022) および (千ユニット)

表123. 欧州における省エネ型AIチップの売上高（タイプ別） (2023-2028) および (千ユニット)

表124. 欧州における省エネ型AIチップの売上高（用途別） (2017-2022) および (千ユニット)

表125. 欧州における省エネ型AIチップの売上高（用途別） (2023-2028) および (千ユニット)

表126. アジア太平洋地域における省エネ型AIチップの売上高（地域別） (2017-2022) および (千ユニット)

表127. アジア太平洋地域における省エネ型AIチップの売上高（地域別） (2023-2028) および (千ユニット)

表128. アジア太平洋地域における省エネ型AIチップの売上高（地域別） (2017-2022) および (単位：百万米ドル)

表129. アジア太平洋地域における省エネ型AIチップの地域別売上高 (2023-2028) および (単位：百万米ドル)

表130. アジア太平洋地域における省エネ型AIチップの売上高（タイプ別） (2017-2022) および (単位：千台)

表131. アジア太平洋地域における省エネ型AIチップの売上高（タイプ別） (2023-2028) および (単位：千台)

表132. アジア太平洋地域における省エネ型AIチップの用途別売上高 (2017-2022) および (単位：千台)

表133. アジア太平洋地域における省エネ型AIチップの用途別売上高 (2023-2028) および (単位：千台)

表134. 南米における省エネ型AIチップ国別チップ売上（2017～2022年）および（千ユニット）

表135. 南米における省エネ型AIチップの国別売上（2023～2028年）および（千ユニット）

表136. 南米における省エネ型AIチップの国別売上高（2017～2022年）および（百万米ドル）

表137. 南米における省エネ型AIチップの国別売上高（2023～2028年）および（百万米ドル）

表138. 南米における省エネ型AIチップの種別別売上高（2017～2022年）および（千ユニット）

表139. 南米における省エネ型AIチップの種別別売上高（2023～2028年）および（千ユニット）

表140. 南米における省エネ型AIチップの用途別売上高(2017-2022) および (千ユニット)

表141. 南米における省エネ型人工知能チップの用途別売上高 (2023-2028) および (千ユニット)

表142. 中東・アフリカにおける省エネ型人工知能チップの地域別売上高 (2017-2022) および (千ユニット)

表143. 中東・アフリカにおける省エネ型人工知能チップの地域別売上高 (2023-2028) および (千ユニット)

表144. 中東・アフリカにおける省エネ型人工知能チップの地域別売上高 (2017-2022) および (百万米ドル)

表145. 中東・アフリカにおける省エネ型人工知能チップの地域別売上高 (2023-2028) および (百万米ドル)

表146. 中東・アフリカにおける省エネ型人工知能チップの売上高タイプ別（2017～2022年）および（千台）

表147. 中東およびアフリカにおける省エネ型AIチップの売上高（タイプ別、2023～2028年）および（千台）

表148. 中東およびアフリカにおける省エネ型AIチップの売上高（用途別、2017～2022年）および（千台）

表149. 中東およびアフリカにおける省エネ型AIチップの売上高（用途別、2023～2028年）および（千台）

表150. 省エネ型AIチップの原材料

表151. 省エネ型AIチップ原材料の主要メーカー

表152. 直接チャネルのメリットとデメリット

表153. 間接チャネルのメリットとデメリット

表154. 省エネ型AIチップの代表的な販売業者

表155.省エネ型AIチップの代表的な顧客

図表一覧

図1. 省エネ型AIチップの概要

図2. 2021年における世界省エネ型AIチップの売上高市場シェア（タイプ別）

図3. GPU

図4. ASIC

図5. FPGA

図6. Neuron

図7. 2021年における世界省エネ型AIチップの売上高市場シェア（アプリケーション別）

図8. 産業機器

図9. 軍事機器

図10. 公共安全機器

図11. 医療機器

図12. その他

図13. 世界省エネ型AIチップの売上高（単位：百万米ドル）および（千個）：2017年、2021年、2028年

図14. 世界省エネ型AIチップの売上高と予測(2017-2028) & (百万米ドル)

図15. 世界の省エネ型AIチップ販売量 (2017-2028) & (千ユニット)

図16. 世界の省エネ型AIチップ価格 (2017-2028) & (米ドル/ユニット)

図17. 世界の省エネ型AIチップ生産能力 (2017-2028) & (千ユニット)

図18. 世界の省エネ型AIチップ生産能力（地域別）：2022年 vs 2028年

図19. 省エネ型AIチップ市場の牽引要因

図20. 省エネ型AIチップ市場の制約要因

図21. 省エネ型AIチップ市場のトレンド

図22. 世界の省エネ型AIチップ市場におけるメーカー別販売シェア2021年

図23. 世界の省エネ型AIチップ市場におけるメーカー別売上高シェア（2021年）

図24. 世界の省エネ型AIチップ市場における企業タイプ別（ティア1、ティア2、ティア3）シェア（2021年）

図25. 世界の省エネ型AIチップメーカー上位3社の売上高シェア（2021年）

図26. 世界の省エネ型AIチップメーカー上位6社の売上高シェア（2021年）

図27. 世界の省エネ型AIチップ販売市場における地域別シェア（2017～2028年）

図28. 世界の省エネ型AIチップ売上高シェア（2017～2028年）

図29. 北米における省エネ型AIチップ売上高（2017～2028年） (百万米ドル)

図30. 欧州における省エネ型AIチップの売上高 (2017～2028年) および (百万米ドル)

図31. アジア太平洋地域における省エネ型AIチップの売上高 (2017～2028年) および (百万米ドル)

図32. 南米における省エネ型AIチップの売上高 (2017～2028年) および (百万米ドル)

図33. 中東およびアフリカにおける省エネ型AIチップの売上高 (2017～2028年) および (百万米ドル)

図34. 世界の省エネ型AIチップ販売市場シェア（タイプ別） (2017～2028年)

図35. 世界の省エネ型AIチップ売上高市場シェア（タイプ別） (2017～2028年)

図36. 世界の省エネ型AIチップタイプ別価格 (2017～2028年) および (米ドル/個)

図37. 世界の省エネ型AIチップ販売市場シェア（用途別） (2017～2028年)

図38. 世界の省エネ型AIチップ売上高市場シェア（用途別） (2017～2028年)

図39. 世界の省エネ型AIチップ価格（用途別） (2017～2028年) および (米ドル/個)

図40. 北米における省エネ型AIチップ販売市場シェア（タイプ別） ( 2017年～2028年

図41. 北米における省エネ型AIチップのアプリケーション別売上市場シェア（2017年～2028年）

図42. 北米における省エネ型AIチップの国別売上市場シェア（2017年～2028年）

図43. 北米における省エネ型AIチップの国別売上高市場シェア（2017年～2028年）

図44. 米国における省エネ型AIチップの売上高と成長率（2017年～2028年）（単位：百万米ドル）

図45. カナダにおける省エネ型AIチップの売上高と成長率（2017年～2028年）（単位：百万米ドル）

図46. メキシコにおける省エネ型AIチップの売上高と成長率（2017年～2028年）（単位：百万米ドル）

図47.欧州における省エネ型AIチップの販売市場シェア（タイプ別）（2017～2028年）

図48. 欧州における省エネ型AIチップの販売市場シェア（用途別）（2017～2028年）

図49. 欧州における省エネ型AIチップの販売市場シェア（国別）（2017～2028年）

図50. 欧州における省エネ型AIチップの収益市場シェア（国別）（2017～2028年）

図51. ドイツにおける省エネ型AIチップの収益と成長率（2017～2028年）（単位：百万米ドル）

図52. フランスにおける省エネ型AIチップの収益と成長率（2017～2028年）（単位：百万米ドル）

図53. 英国における省エネ型AIチップの収益と成長率（2017～2028年）（単位：百万米ドル）百万米ドル）

図54. ロシアの省エネ型人工知能チップの売上高と成長率（2017～2028年）（単位：百万米ドル）

図55. イタリアの省エネ型人工知能チップの売上高と成長率（2017～2028年）（単位：百万米ドル）

図56. アジア太平洋地域における省エネ型人工知能チップの地域別販売市場シェア（2017～2028年）

図57. アジア太平洋地域における省エネ型人工知能チップの用途別販売市場シェア（2017～2028年）

図58. アジア太平洋地域における省エネ型人工知能チップの地域別販売市場シェア（2017～2028年）

図59. アジア太平洋地域における省エネ型人工知能チップの地域別販売市場シェア（2017～2028年）

図60. 中国における省エネ型人工知能チップの売上高と成長率 (2017～2028年) および (百万米ドル)

図61. 日本における省エネ型人工知能チップの売上高と成長率 (2017～2028年) および (百万米ドル)

図62. 韓国における省エネ型人工知能チップの売上高と成長率 (2017～2028年) および (百万米ドル)

図63. インドにおける省エネ型人工知能チップの売上高と成長率 (2017～2028年) および (百万米ドル)

図64. 東南アジアにおける省エネ型人工知能チップの売上高と成長率 (2017～2028年) および (百万米ドル)

図65. オーストラリアにおける省エネ型人工知能チップの売上高と成長率 (2017～2028年) および (百万米ドル)

図66. 南米における省エネ型人工知能チップインテリジェンスチップ販売市場シェア（タイプ別）（2017～2028年）

図67. 南米における省エネ型AIチップ販売市場シェア（用途別）（2017～2028年）

図68. 南米における省エネ型AIチップ販売市場シェア（国別）（2017～2028年）

図69. 南米における省エネ型AIチップ売上高市場シェア（国別）（2017～2028年）

図70. ブラジルにおける省エネ型AIチップ売上高と成長率（2017～2028年）（単位：百万米ドル）

図71. アルゼンチンにおける省エネ型AIチップ売上高と成長率（2017～2028年）（単位：百万米ドル）

図72. 中東・アフリカにおける省エネ型AIチップ販売市場シェア（タイプ別）（2017～2028年）

図73. 中東・アフリカにおける省エネ型AIチップの用途別売上市場シェア（2017～2028年）

図74. 中東・アフリカにおける省エネ型AIチップの地域別売上市場シェア（2017～2028年）

図75. 中東・アフリカにおける省エネ型AIチップの地域別収益市場シェア（2017～2028年）

図76. トルコにおける省エネ型AIチップの収益と成長率（2017～2028年）（単位：百万米ドル）

図77. エジプトにおける省エネ型AIチップの収益と成長率（2017～2028年）（単位：百万米ドル）

図78. サウジアラビアにおける省エネ型AIチップの収益と成長率（2017～2028年）（単位：百万米ドル）

図79. 南アフリカにおける省エネ型AIチップチップ売上高と成長率（2017～2028年）および（単位：百万米ドル）

図80. 2021年における省エネ型人工知能チップの製造コスト構造分析

図81. 省エネ型人工知能チップの製造プロセス分析

図82. 省エネ型人工知能チップの産業チェーン

図83. 販売チャネル：直接チャネル vs. 間接チャネル

図84. 調査方法

図85. 調査プロセスとデータソース

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★リサーチレポート[ 世界の省エネルギー人工知能（AI）チップ市場（企業別・タイプ別・用途別）：GPU、ASIC、FPGA、ニューロン(Global Energy-efficient Artificial Intelligence Chip Market 2022 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2028)]についてメールでお問い合わせはこちらでお願いします。

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