世界のエッジAI用埋め込みハードウェア市場インサイト・予測(GPU、VPU、FPGA、ASIC)

◆英語タイトル:Global Embedded Hardware for Edge AI Market Insights, Forecast to 2028

QYResearchが発行した調査報告書(QY22JL1642)◆商品コード:QY22JL1642
◆発行会社(リサーチ会社):QYResearch
◆発行日:2022年7月(※2026年版があります。お問い合わせください。)
◆ページ数:107
◆レポート形式:英語 / PDF
◆納品方法:Eメール(受注後3営業日)
◆調査対象地域:グローバル
◆産業分野:電子&半導体
◆販売価格オプション(消費税別)
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
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❖ レポートの概要 ❖
エッジAI用埋め込みハードウェアは、人工知能(AI)処理をデータの生成地点、つまり「エッジ」で実行するための専用ハードウェアを指します。これにより、大量のデータをリアルタイムで処理し、迅速な意思決定を可能にするために設計されています。このようなハードウェアは、主にIoTデバイスやスマートデバイスに統合されており、それぞれの使用目的に応じた高効率な計算能力を提供します。

エッジAI用埋め込みハードウェアの定義としては、エッジコンピューティングの概念に基づき、データをクラウドに送信することなく、地方で処理できるようにするために設計されたハードウェアとされます。このため、インターネット接続が不安定であったり、頻繁に利用できない環境でも動作することが期待されます。また、データのプライバシーを保護し、通信コストを削減することも可能です。

特徴としては、まず第一に、低消費電力が挙げられます。エッジデバイスは、バッテリー駆動で動作することが多いため、エネルギー効率を最大限に高める必要があります。さらに、小型化が進んでいるため、スペースに制約のある環境でも導入が容易です。

また、高い計算能力も重要な特徴です。特に、ディープラーニングといった高度なAI技術を処理するためには、GPUやFPGA、ASICなど、特化したプロセッサーが利用されることが多いです。これにより、リアルタイムでのデータ分析や機械学習モデルの推論が可能になります。

エッジAI用埋め込みハードウェアには、いくつかの種類があります。一般的には、GPU(グラフィックスプロセッシングユニット)、FPGA(フィールドプログラマブルゲートアレイ)、ASIC(特定用途向け集積回路)、そして専用のAIプロセッサーが含まれます。GPUは、並列処理が得意でデータを効率的に処理できるため、エッジデバイスにおいても広く利用されています。

FPGAは、ユーザーがハードウェアの設計を柔軟に変更できるため、特定のタスクに最適化された処理が可能です。これに対してASICは、特定の用途に特化した設計がなされているため、高いパフォーマンスを発揮しますが、柔軟性には欠けます。しかし、その分消費電力が非常に低く、効率的な運用が可能です。

用途については、エッジAI用埋め込みハードウェアは、さまざまな業界で利用されています。例えば、製造業においては、スマートファクトリーを実現するために、機械の故障予測や品質管理などに活用されています。また、農業分野では、ドローンによる農作物の監視や土壌の品質チェック、さらには自動運転車など、交通分野においても多くの適用例があります。

さらに、ヘルスケア分野でも重要な役割を果たしています。ウェアラブルデバイスに組み込まれることで、リアルタイムの健康データの監視や異常の早期発見が可能となります。また、これらのデバイスは大きなデータの処理を地元で行うことで、プライバシーを保護しつつ、迅速にデータを分析することが実現されています。

関連技術としては、まずはIoT(モノのインターネット)があります。エッジAIは、IoTデバイスによって収集されたデータを効率的に処理するために不可欠な技術です。また、5G通信技術もエッジAIの発展に寄与しています。5G通信は、高速かつ低遅延のデータ転送を実現し、膨大なデータをリアルタイムで処理する環境を整えるため、エッジAIと非常に相性が良いです。

さらに、AI学習アルゴリズムの進化も無視できません。特に、TinyMLなどの軽量な機械学習モデルが開発されることで、低消費電力で動作するエッジデバイスでも、十分なAI性能を発揮できるようになりました。これによって、これまで以上に多くのデバイスがエッジAIを利用できるようになり、市場が拡大しています。

エッジAI用埋め込みハードウェアは、今後もますます重要な分野になると思われます。データが生成される場所で計算を行うことで、データの処理速度が向上し、リアルタイムの意思決定が可能になるからです。このトレンドは、スマートシティやスマートホームなど、さまざまな分野での応用が期待されており、その広がりは今後さらに加速していくことでしょう。

最後に、エッジAIの普及が進む中で、セキュリティやプライバシーの確保も重要な課題です。データがエッジで処理されるようになると、デバイス自体がハッキングの対象となる可能性が高まります。そのため、強固なセキュリティ対策を講じることが求められています。

エッジAI用埋め込みハードウェアは、今後のテクノロジーの進展とともに益々重要性を増していくでしょう。その特性や種類、用途を理解することで、私たちの生活や仕事の質が向上し、新たなビジネスチャンスを創出することが期待されます。エッジAIは未来のデジタル社会において、核となる技術と言えるでしょう。
COVID-19のパンデミックにより、エッジAI用埋め込みハードウェアのグローバル市場規模は2022年にUS$xxxと推定され、調査期間中のCAGRはxxx%で、2028年までに再調整された規模はUS$xxxになると予測されています。この医療危機による経済変化を十分に考慮すると、2021年にエッジAI用埋め込みハードウェアの世界市場のxxx%を占める「GPU」タイプは、2028年までにUS$xxxの規模になり、パンデミック後の修正xxx%CAGRで成長すると予測されています。一方、「医療」セグメントは、この予測期間を通じてxxx%のCAGRに変更されます。
エッジAI用埋め込みハードウェアの中国市場規模は2021年にUS$xxxと分析されており、米国とヨーロッパの市場規模はそれぞれUS$xxxとUS$xxxです。米国の割合は2021年にxxx%であり、中国とヨーロッパはそれぞれxxx%とxxx%です。中国の割合は2028年にxxx%に達し、対象期間を通じてxxx%のCAGRを記録すると予測されています。日本、韓国、東南アジアはアジアで注目市場であり、今後6年間のCAGRはそれぞれxxx%、xxx%、xxx%になる見通しです。ヨーロッパのエッジAI用埋め込みハードウェア市場については、ドイツは2028年までにUS$xxxに達すると予測されており、予測期間中のCAGRはxxx%になる見通しです。

エッジAI用埋め込みハードウェアのグローバル主要企業には、AMD (Xilinx)、Intel (Altera)、Microchip (Microsemi)、Lattice、Achronix Semiconductor、NVIDIA、Advantech、Intel、Infineon Technologies、OmniVision Technologiesなどがあります。2021年、世界のトップ5プレイヤーは売上ベースで約xxx%の市場シェアを占めています。

エッジAI用埋め込みハードウェア市場は、種類と用途によって区分されます。世界のエッジAI用埋め込みハードウェア市場のプレーヤー、利害関係者、およびその他の参加者は、当レポートを有益なリソースとして使用することで優位に立つことができます。セグメント分析は、2017年~2028年期間のタイプ別および用途別の販売量、売上、予測に焦点を当てています。

【種類別セグメント】
GPU、VPU、FPGA、ASIC

【用途別セグメント】
医療、娯楽、スマートファクトリー、スマートAIビジョン、スマートエネルギー、その他

【掲載地域】
北米:アメリカ、カナダ
ヨーロッパ:ドイツ、フランス、イギリス、イタリア、ロシア
アジア太平洋:日本、中国、韓国、インド、オーストラリア、台湾、インドネシア、タイ、マレーシア
中南米:メキシコ、ブラジル、アルゼンチン
中東・アフリカ:トルコ、サウジアラビア、UAE

【目次(一部)】

・調査の範囲
- エッジAI用埋め込みハードウェア製品概要
- 種類別市場(GPU、VPU、FPGA、ASIC)
- 用途別市場(医療、娯楽、スマートファクトリー、スマートAIビジョン、スマートエネルギー、その他)
- 調査の目的
・エグゼクティブサマリー
- 世界のエッジAI用埋め込みハードウェア販売量予測2017-2028
- 世界のエッジAI用埋め込みハードウェア売上予測2017-2028
- エッジAI用埋め込みハードウェアの地域別販売量
- エッジAI用埋め込みハードウェアの地域別売上
- 北米市場
- ヨーロッパ市場
- アジア太平洋市場
- 中南米市場
- 中東・アフリカ市場
・メーカーの競争状況
- 主要メーカー別エッジAI用埋め込みハードウェア販売量
- 主要メーカー別エッジAI用埋め込みハードウェア売上
- 主要メーカー別エッジAI用埋め込みハードウェア価格
- 競争状況の分析
- 企業M&A動向
・種類別市場規模(GPU、VPU、FPGA、ASIC)
- エッジAI用埋め込みハードウェアの種類別販売量
- エッジAI用埋め込みハードウェアの種類別売上
- エッジAI用埋め込みハードウェアの種類別価格
・用途別市場規模(医療、娯楽、スマートファクトリー、スマートAIビジョン、スマートエネルギー、その他)
- エッジAI用埋め込みハードウェアの用途別販売量
- エッジAI用埋め込みハードウェアの用途別売上
- エッジAI用埋め込みハードウェアの用途別価格
・北米市場
- 北米のエッジAI用埋め込みハードウェア市場規模(種類別、用途別)
- 主要国別のエッジAI用埋め込みハードウェア市場規模(アメリカ、カナダ)
・ヨーロッパ市場
- ヨーロッパのエッジAI用埋め込みハードウェア市場規模(種類別、用途別)
- 主要国別のエッジAI用埋め込みハードウェア市場規模(ドイツ、フランス、イギリス、イタリア、ロシア)
・アジア太平洋市場
- アジア太平洋のエッジAI用埋め込みハードウェア市場規模(種類別、用途別)
- 主要国別のエッジAI用埋め込みハードウェア市場規模(日本、中国、韓国、インド、オーストラリア、台湾、インドネシア、タイ、マレーシア)
・中南米市場
- 中南米のエッジAI用埋め込みハードウェア市場規模(種類別、用途別)
- 主要国別のエッジAI用埋め込みハードウェア市場規模(メキシコ、ブラジル、アルゼンチン)
・中東・アフリカ市場
- 中東・アフリカのエッジAI用埋め込みハードウェア市場規模(種類別、用途別)
- 主要国別のエッジAI用埋め込みハードウェア市場規模(トルコ、サウジアラビア)
・企業情報
AMD (Xilinx)、Intel (Altera)、Microchip (Microsemi)、Lattice、Achronix Semiconductor、NVIDIA、Advantech、Intel、Infineon Technologies、OmniVision Technologies
・産業チェーン及び販売チャネル分析
- エッジAI用埋め込みハードウェアの産業チェーン分析
- エッジAI用埋め込みハードウェアの原材料
- エッジAI用埋め込みハードウェアの生産プロセス
- エッジAI用埋め込みハードウェアの販売及びマーケティング
- エッジAI用埋め込みハードウェアの主要顧客
・マーケットドライバー、機会、課題、リスク要因分析
- エッジAI用埋め込みハードウェアの産業動向
- エッジAI用埋め込みハードウェアのマーケットドライバー
- エッジAI用埋め込みハードウェアの課題
- エッジAI用埋め込みハードウェアの阻害要因
・主な調査結果

市場分析と洞察:エッジAI向け組み込みハードウェアの世界市場
COVID-19パンデミックの影響により、エッジAI向け組み込みハードウェアの世界市場規模は2022年に100万米ドルと推定され、2022年から2028年の予測期間中に年平均成長率(CAGR)%で成長し、2028年には100万米ドルに再調整されると予測されています。この健康危機による経済変化を十分に考慮すると、2021年のエッジAI向け組み込みハードウェアの世界市場における100万米ドルを占めるGPUは、2028年には100万米ドルに達すると予測され、2022年から2028年にかけて修正された100万米ドルのCAGRで成長すると予測されています。ヘルスケア分野は、この予測期間を通じて100万米ドルのCAGRで成長しています。

中国のエッジAI向け組み込みハードウェア市場規模は2021年に100万米ドルと推定されています。一方、米国と欧州のエッジAI向け組み込みハードウェア市場規模はそれぞれ100万米ドルと100万米ドルです。米国の割合は2021年に%、中国とヨーロッパはそれぞれ%と%です。中国の割合は2028年に%に達し、2022年から2028年の分析期間を通じて%のCAGRで推移すると予測されています。日本、韓国、東南アジアはアジアで注目すべき市場であり、今後6年間でそれぞれ%、%、%のCAGRで推移すると見込まれています。ヨーロッパにおけるエッジAI向け組み込みハードウェア市場については、ドイツは2022年から2028年の予測期間を通じて%のCAGRで推移し、2028年には100万米ドルに達すると予測されています。

エッジAI向け組み込みハードウェアの世界主要メーカーには、AMD(Xilinx)、Intel(Altera)、Microchip(Microsemi)、Lattice、Achronix Semiconductor、NVIDIA、Advantech、Intel、Infineon Technologiesなどが含まれます。2021年、世界上位5社の売上高シェアは約%です。

生産面では、本レポートは、エッジAI向け組み込みハードウェアの生産能力、生産量、成長率、メーカー別、地域別(地域レベルおよび国レベル)の市場シェアを2017年から2022年まで調査し、2028年までの予測をまとめています。

販売面では、本レポートは、エッジAI向け組み込みハードウェアの地域別(地域レベルおよび国レベル)、企業別、タイプ別、アプリケーション別の販売に焦点を当てています。 2017年から2022年までの市場規模と2028年までの予測。

エッジAI向け組み込みハードウェアの世界市場:範囲とセグメント

エッジAI向け組み込みハードウェア市場は、タイプ別およびアプリケーション別にセグメント化されています。世界のエッジAI向け組み込みハードウェア市場におけるプレーヤー、関係者、その他の関係者は、このレポートを強力なリソースとして活用することで、市場における優位性を獲得することができます。セグメント分析では、2017年から2028年までの期間におけるタイプ別およびアプリケーション別の生産能力、収益、予測に焦点を当てています。

タイプ別セグメント

GPU

VPU

FPGA

ASIC

アプリケーション別セグメント

ヘルスケア

エンターテインメント

スマートファクトリー

スマートAIビジョン

スマートエネルギー

その他

企業別セグメント

AMD (Xilinx)

Intel (Altera)

Microchip (Microsemi)

Lattice

Achronix Semiconductor

NVIDIA

Advantech

Intel

Infineon Technologies

OmniVision Technologies

地域別生産量

北米

欧州

中国

日本

韓国

地域別消費量

北米

米国

カナダ

欧州

ドイツ

フランス

英国

イタリア

ロシア

アジア太平洋地域

中国

日本

韓国

インド

オーストラリア

中国 台湾

インドネシア

タイ

マレーシア

中南米

メキシコ

ブラジル

アルゼンチン

コロンビア

中東・アフリカ

トルコ

サウジアラビア

UAE

❖ レポートの目次 ❖

1 調査対象範囲

1.1 エッジAI向け組み込みハードウェア製品概要

1.2 市場タイプ別

1.2.1 エッジAI向け組み込みハードウェア市場規模(タイプ別)、2017年、2021年、2028年

1.2.2 GPU

1.2.3 VPU

1.2.4 FPGA

1.2.5 ASIC

1.3 アプリケーション別市場

1.3.1 エッジAI向け組み込みハードウェア市場規模(アプリケーション別)、2017年、2021年、2028年

1.3.2 ヘルスケア

1.3.3 エンターテインメント

1.3.4 スマートファクトリー

1.3.5 スマートAIビジョン

1.3.6 スマートエネルギー

1.3.7 その他

1.4 調査目的

1.5 調査対象年

2 グローバルエッジAI向け組み込みハードウェア生産

2.1 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界生産能力(2017~2028年)

2.2 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界生産量(地域別):2017年 VS 2021年 VS 2028年

2.3 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界生産量(地域別)

2.3.1 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界生産量推移(地域別)(2017~2022年)

2.3.2 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界生産量予測(地域別)(2023~2028年)

2.4 北米

2.5 欧州

2.6 中国

2.7 日本

2.8 韓国

3 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界販売量(数量・金額推計・予測)

3.1 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界販売量推計・予測2017~2028年の予測

3.2 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界市場における収益推定と予測(2017~2028年)

3.3 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界市場における収益(地域別):2017年 vs. 2021年 vs. 2028年

3.4 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界市場における売上(地域別)

3.4.1 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界市場における売上(地域別)(2017~2022年)

3.4.2 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界市場における売上(地域別)(2023~2028年)

3.5 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界市場における収益(地域別)

3.5.1 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界市場における収益(地域別)(2017~2022年)

3.5.2 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界市場における収益(地域別) (2023-2028)

3.6 北米

3.7 欧州

3.8 アジア太平洋地域

3.9 中南米

3.10 中東・アフリカ

4 メーカー別競争

4.1 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界生産能力(メーカー別)

4.2 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界売上高(メーカー別)

4.2.1 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界売上高(メーカー別)(2017-2022年)

4.2.2 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界販売市場シェア(メーカー別)(2017-2022年)

4.2.3 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界主要メーカー上位10社および上位5社(2021年)

4.3 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界売上高(メーカー別)

4.3.1 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界売上高メーカー別売上高(2017~2022年)

4.3.2 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界市場シェア(メーカー別)(2017~2022年)

4.3.3 エッジAI向け組み込みハードウェア売上高(2021年)世界トップ10企業およびトップ5企業

4.4 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界販売価格(メーカー別)

4.5 競争環境分析

4.5.1 メーカー市場集中度(CR5およびHHI)

4.5.2 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界市場シェア(企業タイプ別、ティア1、ティア2、ティア3)

4.5.3 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界メーカーの地理的分布

4.6 合併・買収(M&A)、事業拡大計画

5 市場規模(タイプ別)

5.1 世界の組み込みエッジAI向けハードウェア販売台数(タイプ別)

5.1.1 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界市場:タイプ別売上実績(2017~2022年)

5.1.2 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界市場:タイプ別売上予測(2023~2028年)

5.1.3 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界市場シェア(タイプ別)(2017~2028年)

5.2 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界市場収益(タイプ別)

5.2.1 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界市場収益実績(2017~2022年)

5.2.2 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界市場収益予測(2023~2028年)

5.2.3 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界市場シェア(タイプ別)(2017~2028年)

5.3 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界市場エッジAI 価格(タイプ別)

5.3.1 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界価格(タイプ別)(2017~2022年)

5.3.2 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界価格予測(タイプ別)(2023~2028年)

6 アプリケーション別市場規模

6.1 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界売上高(アプリケーション別)

6.1.1 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界売上高(アプリケーション別)(2017~2022年)

6.1.2 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界売上高(アプリケーション別)(2023~2028年)

6.1.3 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界売上高市場シェア(アプリケーション別)(2017~2028年)

6.2 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界売上高(アプリケーション別)

6.2.1 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界売上高(アプリケーション別)(過去実績) (2017-2022)

6.2.2 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界市場:アプリケーション別収益予測(2023-2028)

6.2.3 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界市場:アプリケーション別収益シェア(2017-2028)

6.3 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界価格:アプリケーション別

6.3.1 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界価格:アプリケーション別(2017-2022)

6.3.2 エッジAI向け組み込みハードウェアの世界価格予測:アプリケーション別(2023-2028)

7 北米

7.1 北米におけるエッジAI向け組み込みハードウェア市場規模(タイプ別)

7.1.1 北米におけるエッジAI向け組み込みハードウェアの販売台数(タイプ別)(2017-2028)

7.1.2 北米におけるエッジAI向け組み込みハードウェアの収益:アプリケーション別タイプ別(2017~2028年)

7.2 北米におけるエッジAI向け組み込みハードウェア市場規模(アプリケーション別)

7.2.1 北米におけるエッジAI向け組み込みハードウェア売上高(アプリケーション別)(2017~2028年)

7.2.2 北米におけるエッジAI向け組み込みハードウェア売上高(アプリケーション別)(2017~2028年)

7.3 北米におけるエッジAI向け組み込みハードウェア売上高(国別)

7.3.1 北米におけるエッジAI向け組み込みハードウェア売上高(国別)(2017~2028年)

7.3.2 北米におけるエッジAI向け組み込みハードウェア売上高(国別)(2017~2028年)

7.3.3 米国

7.3.4 カナダ

8 ヨーロッパ

8.1 ヨーロッパにおけるエッジAI向け組み込みハードウェア市場規模(タイプ別)

8.1.1 ヨーロッパにおけるエッジAI向け組み込みハードウェア売上高(タイプ別) (2017-2028)

8.1.2 欧州におけるエッジAI向け組み込みハードウェアの売上高(タイプ別)(2017-2028)

8.2 欧州におけるエッジAI向け組み込みハードウェアの市場規模(アプリケーション別)

8.2.1 欧州におけるエッジAI向け組み込みハードウェアの売上高(アプリケーション別)(2017-2028)

8.2.2 欧州におけるエッジAI向け組み込みハードウェアの売上高(アプリケーション別)(2017-2028)

8.3 欧州におけるエッジAI向け組み込みハードウェアの売上高(国別)(2017-2028)

8.3.1 欧州におけるエッジAI向け組み込みハードウェアの売上高(国別)(2017-2028)

8.3.2 欧州におけるエッジAI向け組み込みハードウェアの売上高(国別)(2017-2028)

8.3.3 ドイツ

8.3.4 フランス

8.3.5 英国

8.3.6 イタリア

8.3.7 ロシア

9 アジア太平洋地域

9.1 アジア太平洋地域におけるエッジAI向け組み込みハードウェア市場規模(タイプ別)

9.1.1 アジア太平洋地域におけるエッジAI向け組み込みハードウェア市場規模(タイプ別)(2017~2028年)

9.1.2 アジア太平洋地域におけるエッジAI向け組み込みハードウェア市場規模(タイプ別)(2017~2028年)

9.2 アジア太平洋地域におけるエッジAI向け組み込みハードウェア市場規模(アプリケーション別)

9.2.1 アジア太平洋地域におけるエッジAI向け組み込みハードウェア市場規模(アプリケーション別)(2017~2028年)

9.2.2 アジア太平洋地域におけるエッジAI向け組み込みハードウェア市場規模(アプリケーション別)(2017~2028年)

9.3 アジア太平洋地域におけるエッジAI向け組み込みハードウェア市場規模(地域別)

9.3.1 アジア太平洋地域におけるエッジAI向け組み込みハードウェア市場規模(地域別) (2017-2028)

9.3.2 アジア太平洋地域におけるエッジAI向け組み込みハードウェアの収益(地域別)(2017-2028)

9.3.3 中国

9.3.4 日本

9.3.5 韓国

9.3.6 インド

9.3.7 オーストラリア

9.3.8 中国・台湾

9.3.9 インドネシア

9.3.10 タイ

9.3.11 マレーシア

10 ラテンアメリカ

10.1 ラテンアメリカにおけるエッジAI向け組み込みハードウェアの市場規模(タイプ別)

10.1.1 ラテンアメリカにおけるエッジAI向け組み込みハードウェアの売上高(タイプ別)(2017-2028)

10.1.2 ラテンアメリカにおけるエッジAI向け組み込みハードウェアの収益(タイプ別)(2017-2028)

10.2 ラテンアメリカにおけるエッジAI向け組み込みハードウェアの市場規模(タイプ別)アプリケーション

10.2.1 ラテンアメリカにおけるエッジAI向け組み込みハードウェアのアプリケーション別売上(2017~2028年)

10.2.2 ラテンアメリカにおけるエッジAI向け組み込みハードウェアのアプリケーション別収益(2017~2028年)

10.3 ラテンアメリカにおけるエッジAI向け組み込みハードウェアの国別売上

10.3.1 ラテンアメリカにおけるエッジAI向け組み込みハードウェアの国別売上(2017~2028年)

10.3.2 ラテンアメリカにおけるエッジAI向け組み込みハードウェアの国別収益(2017~2028年)

10.3.3 メキシコ

10.3.4 ブラジル

10.3.5 アルゼンチン

10.3.6 コロンビア

11 中東およびアフリカ

11.1 中東およびアフリカにおけるエッジAI向け組み込みハードウェアの市場規模(タイプ別)

11.1.1 中東およびアフリカエッジAI向け組み込みハードウェア:タイプ別売上(2017~2028年)

11.1.2 中東およびアフリカにおけるエッジAI向け組み込みハードウェア:タイプ別売上(2017~2028年)

11.2 中東およびアフリカにおけるエッジAI向け組み込みハードウェア:アプリケーション別市場規模

11.2.1 中東およびアフリカにおけるエッジAI向け組み込みハードウェア:アプリケーション別売上(2017~2028年)

11.2.2 中東およびアフリカにおけるエッジAI向け組み込みハードウェア:アプリケーション別売上(2017~2028年)

11.3 中東およびアフリカにおけるエッジAI向け組み込みハードウェア:国別売上

11.3.1 中東およびアフリカにおけるエッジAI向け組み込みハードウェア:国別売上(2017~2028年)

11.3.2 中東およびアフリカにおけるエッジAI向け組み込みハードウェア:国別売上(2017-2028)

11.3.3 トルコ

11.3.4 サウジアラビア

11.3.5 UAE

12 企業概要

12.1 AMD (Xilinx)

12.1.1 AMD (Xilinx) コーポレーション情報

12.1.2 AMD (Xilinx) 概要

12.1.3 AMD (Xilinx) エッジAI向け組み込みハードウェアの売上高、価格、売上高、粗利益率 (2017-2022)

12.1.4 AMD (Xilinx) エッジAI向け組み込みハードウェアの製品型番、写真、説明、仕様

12.1.5 AMD (Xilinx) の最新動向

12.2 Intel (Altera)

12.2.1 Intel (Altera) コーポレーション情報

12.2.2 Intel(Altera)の概要

12.2.3 Intel(Altera)のエッジAI向け組み込みハードウェアの売上、価格、売上高、粗利益率(2017~2022年)

12.2.4 Intel(Altera)のエッジAI向け組み込みハードウェアの製品型番、写真、説明、仕様

12.2.5 Intel(Altera)の最近の開発状況

12.3 Microchip(Microsemi)

12.3.1 Microchip(Microsemi)の企業情報

12.3.2 Microchip(Microsemi)の概要

12.3.3 Microchip(Microsemi)のエッジAI向け組み込みハードウェアの売上、価格、売上高、粗利益率(2017~2022年)

12.3.4 Microchip(Microsemi)のエッジAI向け組み込みハードウェアの製品モデル数値、写真、説明、仕様

12.3.5 Microchip(Microsemi)の最近の開発状況

12.4 Lattice

12.4.1 Lattice Corporationの情報

12.4.2 Latticeの概要

12.4.3 LatticeのエッジAI向け組み込みハードウェアの売上、価格、売上高、粗利益率(2017~2022年)

12.4.4 LatticeのエッジAI向け組み込みハードウェアの製品型番、写真、説明、仕様

12.4.5 Latticeの最近の開発状況

12.5 Achronix Semiconductor

12.5.1 Achronix Semiconductor Corporationの情報

12.5.2 Achronix Semiconductorの概要

12.5.3 Achronix SemiconductorのエッジAI向け組み込みハードウェアの売上、価格、売上高、粗利益率(2017-2022)

12.5.4 Achronix Semiconductor エッジAI向け組み込みハードウェア製品 型番、写真、説明、仕様

12.5.5 Achronix Semiconductor の最新開発状況

12.6 NVIDIA

12.6.1 NVIDIA Corporation の情報

12.6.2 NVIDIA の概要

12.6.3 NVIDIA エッジAI向け組み込みハードウェアの売上高、価格、収益、粗利益率 (2017-2022)

12.6.4 NVIDIA エッジAI向け組み込みハードウェア製品 型番、写真、説明、仕様

12.6.5 NVIDIA の最新開発状況

12.7 Advantech

12.7.1 Advantech Corporation の情報

12.7.2 Advantech の概要

12.7.3 Advantech エッジAI向け組み込みハードウェアの売上高、価格、収益および粗利益率(2017~2022年)

12.7.4 アドバンテックのエッジAI向け組み込みハードウェア製品型番、写真、説明、仕様

12.7.5 アドバンテックの最近の開発状況

12.8 インテル

12.8.1 インテルの企業情報

12.8.2 インテルの概要

12.8.3 インテルのエッジAI向け組み込みハードウェアの売上高、価格、収益、粗利益率(2017~2022年)

12.8.4 インテルのエッジAI向け組み込みハードウェア製品型番、写真、説明、仕様

12.8.5 インテルの最近の開発状況

12.9 インフィニオンテクノロジーズ

12.9.1 インフィニオンテクノロジーズの企業情報

12.9.2 インフィニオンテクノロジーズの概要

12.9.3 インフィニオンテクノロジーズのエッジAI向け組み込みハードウェアの売上高、価格、収益および粗利益率(2017~2022年)

12.9.4 インフィニオンテクノロジーズのエッジAI向け組み込みハードウェア製品:型番、写真、説明、仕様

12.9.5 インフィニオンテクノロジーズの最近の開発状況

12.10 オムニビジョンテクノロジーズ

12.10.1 オムニビジョンテクノロジーズの企業情報

12.10.2 オムニビジョンテクノロジーズの概要

12.10.3 オムニビジョンテクノロジーズのエッジAI向け組み込みハードウェア:売上高、価格、売上高、粗利益率(2017~2022年)

12.10.4 オムニビジョンテクノロジーズのエッジAI向け組み込みハードウェア製品:型番、写真、説明、仕様

12.10.5 オムニビジョンテクノロジーズの最近の開発状況

13 業界チェーンと販売チャネル分析

13.1 エッジAI向け組み込みハードウェアの業界チェーン分析

13.2 エッジAI向け組み込みハードウェアの主要原材料

13.2.1 主要原材料

13.2.2 主要原材料サプライヤー

13.3 エッジAI向け組み込みハードウェアの製造モードとプロセス

13.4 エッジAI向け組み込みハードウェアの販売・マーケティング

13.4.1 エッジAI向け組み込みハードウェアの販売チャネル

13.4.2 エッジAIディストリビューター向け組み込みハードウェア

13.5 エッジAI顧客向け組み込みハードウェア

14 市場促進要因、機会、課題、リスク要因分析

14.1 エッジAI向け組み込みハードウェア業界の動向

14.2 エッジAI向け組み込みハードウェア市場の促進要因

14.3 エッジAI向け組み込みハードウェア市場の課題

14.4 エッジAI向け組み込みハードウェア市場の制約要因

15 グローバル市場における主要調査結果エッジAI研究のための組み込みハードウェア

16 付録

16.1 研究方法

16.1.1 方法論/研究アプローチ

16.1.2 データソース

16.2 著者情報

16.3 免責事項



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