目次
1 エグゼクティブ・サマリー 19
2 市場紹介 23
2.1 定義 23
2.2 調査範囲 23
2.3 調査目的 23
2.4 市場構造 24
3 調査方法 25
3.1 概要 25
3.2 データの流れ 27
3.2.1 データマイニングプロセス 27
3.3 購入データベース： 28
3.4 二次ソース： 29
3.4.1 二次調査のデータフロー： 30
3.5 一次調査： 31
3.5.1 一次調査のデータフロー： 32
3.5.2 一次調査：実施したインタビュー数 33
3.5.3 一次調査：対象地域 33
3.6 市場規模推定のためのアプローチ： 34
3.6.1 貿易分析アプローチ 34
3.7 データ予測 34
3.7.1 データ予測手法 35
3.8 データモデリング 36
3.8.1 ミクロ経済要因分析： 36
3.8.2 データモデリング： 37
3.9 チームとアナリストの貢献 39
4 市場ダイナミクス 41
4.1 はじめに 41
4.2 推進要因 42
4.2.1 急成長する農業セクター 42
4.2.2 作物保護に対するニーズの増加 43
4.3 阻害要因 44
4.3.1 原材料価格の変動 44
4.3.2 感染防止製品が環境に与える悪影響 45
4.4 機会 46
4.4.1 農業セクターを支援する政府のイニシアティブの増加 46
4.4.2 気候条件の変化が農業における感染管理の必要性を生み出している 46
4.5 課題 48
4.5.1 高い研究開発費 48
4.5.2 厳しい政府規制 48
5 市場要因分析 50
5.1 供給／バリューチェーン分析 50
5.1.1 原材料サプライヤー 50
5.1.2 メーカー 50
5.1.3 流通チャネル 51
5.1.4 最終用途産業 51
5.2 ポーターの5力モデル 52
5.2.1 新規参入の脅威 52
5.2.2 代替品の脅威 53
5.2.3 供給者の交渉力 53
5.2.4 買い手の交渉力 53
5.2.5 ライバルの激しさ 53
5.3 コビッド19の発生が農業における感染管理市場に与える影響 54
5.3.1 生産への影響 54
5.3.2 消費者の購買行動への影響 54
5.3.3 オンライン販売とオフライン販売への影響 54
5.3.4 価格設定への影響 54
5.3.5 その他
6 農業における感染管理の世界市場、タイプ別 56
6.1 概要 56
6.1.1 農業における感染管理：タイプ別市場予測・推計、2018年～2032年 57
7 農業における感染管理の世界市場：形態別 58
7.1 概要 58
7.1.1 農業における感染管理：形態別市場予測・推計、2018年～2032年 58
8 農業における感染管理の世界市場：用途別 59
8.1 概要 59
8.1.1 農業における感染管理：用途別市場予測・推計、2018年～2032年 59
9 農業における感染管理の世界市場：適用形態別 60
9.1 概要
9.1.1 農業における感染管理：用途モード別市場予測・推計、
2018-2032 61
10 農業における感染管理の世界市場：流通チャネル別 62
10.1 概要
10.1.1 農業における感染管理：流通チャネル別市場予測・推計、
2018-2032 62
11 農業における感染管理の世界市場：地域別 63
11.1 概要 63
11.2 北米 64
11.2.1 米国 67
11.2.2 カナダ 69
11.2.3 メキシコ 72
11.3 ヨーロッパ 75
11.3.1 ドイツ 78
11.3.2 イタリア 80
11.3.3 フランス 83
11.3.4 スペイン 85
11.3.5 イギリス 88
11.3.6 その他のヨーロッパ 90
11.4 アジア太平洋 93
11.4.1 中国 96
11.4.2 インド 98
11.4.3 日本 101
11.4.4 韓国 103
11.4.5 オーストラリア・ニュージーランド 106
11.4.6 その他のアジア太平洋地域 108
11.5 南米 111
11.5.1 ブラジル 114
11.5.2 アルゼンチン 116
11.5.3 南米のその他の地域 119
11.6 中東・アフリカ 122
11.6.1 GCC諸国 125
11.6.2 トルコ 127
11.6.3 北アフリカ 130
11.6.4 南アフリカ 132
12.2 競争ベンチマーキング 136
12.3 主要開発と成長戦略 137
12.4 世界：市場シェア分析、2022年 144
13 企業プロファイル 145
Syngenta AG
Bayer Crop Science AG
BASF SE
Corteva Agriscience
UPL Limited
ADAMA Agricultural Solutions Ltd.
FMC Corporation
Nufarm Ltd
Marrone Bio Innovations, Inc.
SHINRYO CORPORATION.
| ※参考情報 農業における感染管理とは、作物や家畜への病原体の影響を最小限に抑えるための対策や技術を指します。感染管理は、病気の予防、早期発見、制御、そして管理が主要な目的となっています。農業における感染症は、農作物や動物に深刻な影響を与え、最終的には農業経営に大きな損失をもたらすことがあります。そのため、感染管理は持続可能な農業において重要な役割を担っています。 感染管理の種類としては、大きく分けて生物的、化学的、および物理的方法があります。 生物的感染管理は、天敵を利用する方法です。たとえば、害虫に対して自然の天敵を導入することで、化学物質の使用を減少させ、持続可能な農業を実践することができます。また、微生物を利用して病原菌を抑制するバイオコントロールもこのカテゴリに含まれます。 化学的感染管理は、農薬や消毒剤を用いる方法です。農薬は作物や家畜の病気を予防するために用いられますが、過剰な使用は環境への負担や耐性の形成をもたらす可能性があります。消毒剤は農機具や施設の衛生管理に使用され、感染症の広がりを防ぎます。 物理的感染管理では、管理手法として温度管理や水管理、物理的バリアの設置などが用いられます。たとえば、温度や湿度をコントロールすることで、病原菌の増殖を抑えることができます。また、農地を区画して異なる作物を栽培することで病気の蔓延を防ぐローテーション農法も物理的感染管理の一部です。 農業における感染管理の用途は多岐にわたります。主な用途としては、作物や家畜の健康を維持すること、収量を最大化すること、そして食品の安全性を確保することが挙げられます。病気が蔓延すると、農作物の質が低下し、市場での競争力が損なわれるため、感染管理は経済的な観点からも重要です。 また、感染管理は持続可能な農業の観点からも重要です。環境に配慮した方法として、農薬の使用を最小限に抑える取り組みが進んでいます。これにより、土壌や水源の汚染を防ぎ、自然の生態系を守ることが可能になります。 関連する技術としては、デジタル農業や精密農業が挙げられます。これらの技術は、情報通信技術を活用して農作業を効率化し、病害虫の早期発見や適切な防除を実現します。IoT（Internet of Things）技術を使用して、リアルタイムで環境データを収集・分析することで、感染症のリスクを評価し、迅速な対応が可能になります。 さらに、遺伝子組み換え技術や耐病性品種の開発も重要な感染管理手法です。これにより、病原菌に対して抵抗力のある作物を育てることで、病気の発生を抑制することができます。 最後に、教育と訓練も感染管理において欠かせない要素です。農業従事者が感染管理の重要性を理解し、適切な対策を実施するための知識と技術を身につけることが求められます。これにより、地域全体での感染症の管理と予防が強化されます。 感染管理は農業の持続可能性を確保するために必要不可欠な取り組みです。そのためには、多様な対策を組み合わせ、科学的な知見をもとにした戦略的なアプローチが必要です。農業従事者がこれらの方法を実践することで、健康で安全な食物生産が実現され、未来の食料供給の確保につながります。 |
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