世界の建設ロボット市場規模分析-市場シェア、予測動向・見通し(2025-2034)

◆英語タイトル:Global Construction Robots Market Size Analysis Report - Market Share, Forecast Trends and Outlook (2025-2034)

Expert Market Researchが発行した調査報告書(EMR25DC0313)◆商品コード:EMR25DC0313
◆発行会社(リサーチ会社):Expert Market Research
◆発行日:2025年7月
◆ページ数:151
◆レポート形式:英語 / PDF
◆納品方法:Eメール
◆調査対象地域:グローバル
◆産業分野:産業用オートメーション&機器
◆販売価格オプション(消費税別)
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❖ レポートの概要 ❖

世界の建設ロボット市場は、2025年から2034年の予測期間において年平均成長率(CAGR)17.50%で成長すると推定される。主な市場推進要因は、建設活動の増加、発展途上国における都市化の進展、建設コスト削減に向けた取り組みの拡大である。

建設ロボット市場分析

建設ロボット市場は、主に労働力不足、人件費の上昇、建設現場における生産性と安全性の向上への取り組みにより成長している。熟練労働者の世界的な不足により、建設会社はレンガ積み、溶接、解体などの作業を自動化するロボットソリューションへの依存度を高めており、これにより人的労働への依存度が低下している。 例えば、国際ロボット連盟の報告書によると、建設分野におけるロボットの導入は近年、特に先進国市場で年間20%以上増加しており、これが建設ロボット市場の収益拡大に寄与している。

さらに米国だけでも、建設業界は約43万人の労働者不足に直面しているが、レンガ積みや溶接などの作業を自動化するロボットソリューションがこの不足を補う役割を果たしている。 ロボット技術は効率を大幅に向上させます。例えば、1台のレンガ積みロボットは1時間あたり最大1,000個のレンガを積むことができ、これは同じ時間枠で人間の労働者が平均300~500個を積むのと比較されます。さらに、自律型土工ロボットは、手作業による方法よりも最大50%高速に溝掘りなどの作業を完了できます。この生産性への焦点は安全上の懸念にも対処しており、建設ロボットは危険な環境での作業に使用されています。 解体ロボットは、作業員を危険な現場から安全な距離に保ちながら複雑な作業を実行でき、一部のプロジェクトでは負傷率が約25%減少した。こうした効率性により、建設ロボットは労働力課題の解決やプロジェクト全体の工期短縮・安全性の向上を支える必須ツールとなりつつある。

建設ロボット市場の動向

自律型ロボットの普及拡大

建設ロボット市場の主要トレンドの一つは、AIとセンサー技術の進歩に後押しされた自律型・半自律型機械の導入拡大である。自律型ブルドーザーや掘削機を含むこれらのロボットは、整地、溝掘り、現場整地などの作業を最小限の人為的介入で実行できる。例えばBuilt Roboticsは24時間稼働可能な自律型土木機械を提供しており、従来工法比で約35%のプロジェクト効率向上を実現している。 こうした機器の導入は拡大しており、2023年には世界中で1,000台以上の自律型建設ロボットが導入された(前年比750台増)。この傾向は、深刻な労働力不足に直面する市場において特に重要な人的労働への依存度を低減し、大規模プロジェクトにおける精度と生産性を向上させながら請負業者の人件費削減に貢献している。

外骨格装置の導入増加

もう一つの重要なトレンドは、作業員の生産性と安全性を高めるロボット式外骨格の活用拡大である。これらのウェアラブルロボットは、重量物の持ち上げ、反復作業、長時間の肉体労働を必要とする作業を支援する。例えば、ロボット式外骨格を装着した建設作業員は、負担を軽減しながら最大40%重い荷物を持ち上げることができ、疲労や筋骨格系損傷のリスクを低減し、建設ロボット市場価値の向上に寄与している。

Ekso BionicsやSarcos Roboticsといった主要企業が、建設現場におけるこれらのウェアラブルデバイスの導入を主導している。 建設分野における外骨格市場は年間約15%の成長率を示し、2023年時点で業界に約2,000台が導入されている。この傾向は、建設チームの身体能力を拡張し、重量物の安全な取り扱いを可能にすることで、労働者の健康と定着率、ならびに現場効率に好影響を与えている。

業界ニュース

2024年10月

ロボット工学の専門家であるテッサ・ラウ博士は、ICBA建設イノベーションサミットにおいて、建設業界の焦点を単なる生産性向上から品質向上へ移行させる必要性を強調した。博士は、ロボットが仮想設計・施工(VDC)を通じてコミュニケーションと協働を改善し、最終的に現場でのミスや廃棄物を削減できる点を指摘した。

2024年10月

アマゾンはルイジアナ州シュリーブポートに新倉庫を開設。人間労働者を代替するのではなく支援する設計の友好的なロボット「プロテウス」や「スパロウ」を含む、従来の10倍のロボットを導入する。この施設では2,500人を雇用し、主要生産エリア全てに先進ロボットシステムの統合を目指す。

建設ロボット市場の機会

持続可能で効率的な建築手法への需要、特に労働力不足と建設コスト上昇に直面する地域において、この市場は大きな機会を提供している。2050年までに1日あたり13,000棟の追加建設が必要と予測される急速な都市化のニーズに対応するため、世界の建設業界が取り組む中、ロボット技術はますます不可欠となっている。

例えばICON社の3Dプリントロボットは、従来の建築手法より資材使用量を削減し廃棄物を最大60%低減しながら、500平方フィートの住宅を24時間以内に建設可能であり、建設ロボット市場の需要拡大に寄与する。この種の革新はグリーンビルディング構想と合致し、環境意識の高い建設業者や投資家の関心を集めている。さらにスマートシティ構想を含む世界的なインフラ開発プロジェクトも大きな機会を提示している。 中国単独でも2025年までに1.6兆米ドルのインフラ投資を計画しており、ロボット技術はプロジェクトの迅速化、コスト削減、安全性の向上において重要な役割を果たすと期待されている。企業が持続可能性目標の達成、建設速度の向上、労働集約的作業の効率化のためにロボット技術を活用するにつれ、市場は成長の好機を迎えている。

建設用ロボット市場の制約要因

初期投資額の高さと継続的な維持管理コストが市場拡大の大きな障壁となっており、特に中小規模企業における普及を制限している。自律型掘削機や3Dプリントシステムなどの建設用ロボットの導入平均コストは、ロボットの機能や用途に応じて1台あたり15万~50万米ドルに及ぶ。 例えば、自動煉瓦積み用ロボット「Hadrian X」(FBR Ltd.製)は35万米ドル以上と高額であり、中小建設企業が同技術への投資を躊躇する要因となり、建設ロボットの需要予測に影響を与えている。さらに、部品交換・ソフトウェア更新・専門訓練を含む維持費は、年間で初期費用の約10~20%を追加で要する。

米国国立建築科学研究所の報告書によると、ハイテク建設機械のオペレーター訓練コストは過去5年間で約15%増加している。さらに米国労働統計局の調査では、建設企業の45%以上がロボット導入の遅延または見送りの主因として財政的制約を挙げており、特に東南アジアの一部地域など人件費が比較的低い地域で顕著である。

建設ロボット市場の動向

建築資材の廃棄削減と総コスト低減への関心の高まりが、建設ロボット市場の主要トレンドである。これらのロボットは作業精度を提供し、エラーを削減するとともに資材廃棄を最大25%削減するため、大規模プロジェクトのコストを大幅に削減する。政府及び業界の最新データによれば、現場に搬入される建築資材の約30%が廃棄されており、建設ロボットは精度向上と人的ミスの最小化によってこの課題に対処する。 例えば、COBOD Internationalが開発した3Dプリントロボットは、建設期間を短縮しながら資材廃棄を最大60%削減している。この傾向は特に中国などの国で顕著であり、同国では都市住民のニーズを満たす革新的手法を必要とする建設ブームが報告されており、建設ロボット市場の機会を拡大している。

建設作業員の安全向上を目的としたロボット自動化の導入拡大も市場成長を後押ししている。建設業界における労働災害の約30%を占める重量物の持ち上げ・運搬作業にロボットが活用されるケースが増加中だ。ロボット外骨格装置の使用により作業員は最大40%重い荷物を持ち上げられ、筋骨格系損傷のリスクを低減できる。 さらに、ドローンなどの空中ロボットは建設現場の点検に広く活用されており、使用台数は2021年の11,000台から2024年までに20,000台を超えると予測されている。これらのドローンは危険区域の特定を支援し、潜在リスクの早期検知と稼働中の建設現場における厳格な安全プロトコルの維持を通じて、より安全な環境を確保する。

建設ロボット産業のセグメンテーション

建設ロボットとは、様々な建築・建設作業を支援する産業用ロボットのカテゴリーを指します。これらのロボットは作業効率の向上、手作業の削減、人的ミスの最小化を実現し、反復的で時間のかかる作業を人間よりも迅速に遂行します。_x000D_
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「建設ロボット市場レポートおよび予測 2025-2034」は、以下のセグメントに基づく市場の詳細な分析を提供します:

ロボットタイプ別市場区分

• 従来型ロボット
• ロボットアーム
• 外骨格

機能別市場区分

• 解体
• レンガ積み
• 資材運搬
• 3Dプリント
• コンクリート構造物組立
• 仕上げ作業
• ドア・窓設置
• その他

自動化レベル別市場区分

• 完全自律型
• 半自律型

用途別市場区分

• 公共インフラ
• 商業・住宅建築
• 産業施設
• 原子力解体・解体工事
• その他

地域別市場区分

• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ

建設ロボット市場シェア

ロボットタイプ別インサイト

従来型ロボットには解体ロボットや3Dプリントロボットが含まれ、重量物や反復作業を処理できる能力から顕著な採用が進んでいる。これらのロボットは2030年までに約18.6%のCAGRで最も高い成長率を示すと予測される。 主な機能は高リスクな解体作業を実行し、作業員を安全な距離に留めることである。Brokk ABなどの企業は遠隔操作式解体ロボットでこの分野をリードしており、現場効率を向上させつつ労働災害を最大25%削減している。

ロボットアームは現在最大セグメントで、建設ロボット市場シェアの約67.8%を占める。レンガ積み、溶接、塗装などの作業に広く活用されている。 例えばPrintStones社のロボットアーム「Baubot」は、精密な資材運搬や3Dプリント用途で様々な建設現場に導入されている。この分野の成長は、建設期間と資材廃棄を最大30%削減できる能力に支えられており、速度と精度が求められる大規模プロジェクトに不可欠となっている。

外骨格装置は、建設作業員が重い資材を持ち上げる際の補助を行うウェアラブルロボットとして注目を集めている。 まだ発展途上ながら、筋骨格系損傷の最小化と労働生産性向上のため企業による導入が増加し、年間約15%の成長を遂げている。例えばEkso Bionics社の外骨格スーツは、疲労を軽減しながら40%重い荷物の持ち上げを可能にする。労働力不足の業界では、少人数で重労働を効率的に遂行できる点が高く評価されている。

機能別インサイト

2023年に3億150万米ドル規模の解体ロボットは、解体作業における職場の危険性低減に不可欠である。例えば、Brokk ABの遠隔操作式解体ロボットは北米・アジア太平洋地域で広く採用され、特に有害物質の安全な除去が必要なプロジェクトで活用されている。米国労働統計局によれば、解体作業は建設業で最も危険な業務の一つである。 ロボットは作業員を安全な距離に保つことで負傷を減らす。日本では老朽化したインフラの安全な解体に解体ロボットが活用されており、建設プロセスの近代化を目指す政府施策と合致。これにより建設ロボット産業の成長が促進される。安全性と効率性の向上により、特にインフラ整備が盛んな地域でこのセグメントの急成長が市場の魅力度を高めている。

煉瓦積み分野も市場で著しい成長を遂げている。FBR社の「ハドリアヌスX」は1時間あたり最大1,000個の煉瓦を積むことができ、これは人手の4~5倍の速度である。これによりプロジェクトの工期と人件費を大幅に削減できる。オーストラリア政府の「イノベーション・サイエンス・オーストラリア」報告書は、煉瓦積みロボットの活用が、熟練労働者不足に対処するための先進建設技術推進方針に沿うことを強調している。 この技術により、中東などの需要が高い地域におけるプロジェクトが迅速に完了し、地域のインフラ開発目標を支援できる。住宅開発における迅速かつ拡張性のあるソリューションへの需要が、特に急成長する都市部において、この分野の市場浸透を加速させている。

Automation Insights 提供

AIとロボティクスの進歩により、完全自律型ロボットの導入が増加している。 2024年3月、GITAI USAは模擬月面で自律型建設ロボットを実演し、通信塔の組み立てに成功した。これは極限環境下における完全自律システムの適応性を示し、地球上での大規模インフラプロジェクトへの応用可能性を裏付けるものである。さらにBuilt Roboticsは最近、掘削・道路建設・整地作業向けの次世代ロボティックシステムを発表。建設現場で連続稼働が可能で、プロジェクトの速度と効率を向上させる。  別の事例として、FBR Ltd.の建設ロボット市場における自律型レンガ積みロボットは、1日あたり数千個のレンガを高精度で積み上げることができ、建設現場の人件費とプロジェクト期間を削減します。これらのロボットは、一貫した品質を確保し、24時間365日稼働できるため、複雑な建設プロジェクト全体の生産性を向上させ、インフラプロジェクトに特に有益です。

半自律型ロボットは、人間の監視とロボット機能を組み合わせた柔軟性から広く採用されている。最近では、Brokk社が解体ロボットのアップグレード版を発表。遠隔操作機能が強化され、狭い空間でも作業可能で、都市部での解体に有用な特徴を備えている。 2023年にはアドバンスト・コンストラクション・ロボティクス社が半自律型鉄筋敷設ロボット「アイアンボット」を発表。最小限の手動操作で重量鉄筋の持ち上げ・配置が可能だ。北米の高速道路・橋梁建設を含む大規模インフラプロジェクトに導入され、危険作業への人的関与を最小化することで作業員の身体的負担を大幅に軽減し、現場の安全性を向上させている。

アプリケーションインサイトによる分析

公共インフラ分野は、政府によるインフラプロジェクトへの大規模投資を背景に急成長している。米国だけでも1,000件以上のインフラプロジェクトで自律型建設ロボットが活用され、生産性を最大40%向上させることで労働力不足を解消している。中国では「一帯一路」構想などのプロジェクトで自動化設備の需要が急増し、大規模な道路・鉄道網の迅速な建設にロボットが不可欠な存在となっていることが、建設ロボット市場の拡大を後押ししている。

商業・住宅建築分野でも、ロボットによる人件費削減と効率化が進み、建設プロセスが合理化されることで大幅な成長が見込まれています。 例えばFBR社のレンガ積みロボットは1時間あたり最大1,000個のレンガを配置でき、2~3人の作業員に相当する作業を代替可能だ。北米と欧州ではモジュール式建築が普及し、プレハブユニットの切断・組立作業をロボットが支援する中、この分野のロボット導入率は推定30%増加している。

建設ロボット市場 地域別インサイト

北米建設ロボット市場動向

北米は建設ロボット市場をリードしており、その主な要因は高い人件費と安全・自動化への注目の高まりである。2023年には米国だけで1,200件以上の建設プロジェクトが、土工や資材運搬などの作業にロボットシステムを導入し、効率を最大30%向上させた。 建設ロボット市場の動向とトレンドに基づき、米国政府は公共インフラにおけるロボット活用拡大のため資金を配分し、2025年までに大規模インフラプロジェクトの約40%に自律システムを統合することを目指している。カナダもこれに追随し、特に都市再開発プロジェクトを中心に、全国で300台の解体・資材運搬ロボットが稼働中である。

アジア太平洋地域の建設ロボット市場を牽引する要因

アジア太平洋地域は、発展途上国における都市部への人口流入増加により、世界市場で大きなシェアを占めています。雇用機会の増加と生活水準の向上により、人々が主要都市へ移住していることが市場に好影響を与えています。日本やシンガポールなどにおける労働力不足と高齢化が進む中、建設ロボットの利用は増加し、需要拡大を促進する見込みです。 さらに、大都市の住宅不足を緩和するための建設分野における政府支出の急増も、顕著な地域的推進要因となっている。

建設ロボット市場で最も急速な成長を遂げるアジア太平洋地域は、ロボット技術を活用して都市化の需要に対応している。中国はロボット導入で主導的立場にあり、現在2,000台以上のロボットが建設現場で使用されており、高層ビルや交通インフラなどの大規模プロジェクトに重点が置かれている。 地震多発地域である日本の政策に沿い、約400台の解体ロボットがインフラ再建、特に築20年以上の建物で活用されている。インドでは安全性と労働効率化のニーズから、都市部建設現場における資材運搬ロボットの需要が20%増加するなど、ロボット導入が急拡大している。

欧州建設ロボット市場の機会

欧州は厳格な安全規制に支えられ、持続可能性と精密性を重視した建設ロボット活用の先駆者である。ドイツでは約500台のレンガ積みロボットが現場に導入され、プロジェクト期間を35%短縮。建設ロボット業界分析によれば、欧州全域で年間約250台の解体ロボットが原子力施設の廃止措置に使用され、人間の放射線被曝を大幅に低減している。

英国もロボット建設を推進しており、モジュール式・プレハブ住宅プロジェクトで300台以上のロボットを活用。これにより労働力を最大50%削減し、建築精度を向上させている。欧州の自動化推進により、2026年までに公共インフラプロジェクトの約50%にロボット統合が導入される見込み。

ラテンアメリカ建設ロボット市場成長

ラテンアメリカでは、ブラジル、メキシコ、アルゼンチンなどの国々がインフラ近代化に注力する中、建設ロボット市場が成長している。ブラジルでは都市再開発プロジェクトに200台以上の解体ロボットを導入し、特に人口密集地域における効率性と安全性の向上を図っており、これが建設ロボット市場の発展をさらに促進する可能性がある。

メキシコでは住宅・商業プロジェクトで建設ロボットが活用され、過去2年間でレンガ積みやコンクリート打設などの作業におけるロボット導入が15%増加したと報告されている。LATAM地域は労働力不足の克服と都市化需要の増加に対応するためロボット技術を活用し、生産性向上と従来型建設手法に伴うコスト削減を目指している。

中東・アフリカ建設ロボット市場の動向

中東・アフリカ地域では、UAE、サウジアラビア、南アフリカなどの国々における大規模インフラプロジェクトやスマートシティ構想を原動力に、建設ロボット市場が成長している。例えばUAEは「ドバイ3Dプリント戦略」を立ち上げ、2030年までに新築建物の25%を3Dプリント技術で建設する目標を掲げている。 サウジアラビアでは、NEOMなどのメガプロジェクトにおいて自律的な土工作業や資材運搬などの業務に300台以上のロボットが導入されている。さらに、高温環境下での建設ロボットの活用も増加しており、連続稼働が可能で人的労力の削減に貢献している。MEA地域における自動化とイノベーションへの注力は、労働力不足の解消と複雑なプロジェクトにおける安全性の向上を目的としている。

建設ロボット市場における革新的なスタートアップ

建設ロボット市場のスタートアップ企業は、主に生産性向上、コスト削減、現場安全性の向上を実現する自動化技術に注力している。ダスティ・ロボティクスやビルト・ロボティクスなど多くの企業が、土工機械、デジタルレイアウトプリンター、鉄筋結束ロボットといった自律型機器で革新を起こし、労働集約的な作業を効率化している。また、建設プロセスのリアルタイムデータ分析と精度向上のためにAI駆動型ソリューションを活用している。 業界レポートによれば、建設ロボット市場における目標は、多様な建設環境に適応し継続的に稼働可能な汎用ロボットを開発し、従来工法と比較して最大40%の作業効率向上を実現することにある。

Built Robotics

2016年にカリフォルニア州サンフランシスコで設立されたBuilt Roboticsは、重機(特に掘削機やブルドーザー)を自律化するための改造技術を専門とする。 総額1億1200万米ドル以上の資金調達を実現した同社の自律型機械は、総事業価値約10億米ドルに及ぶ大規模プロジェクトで活用されている。同社の設備は24時間稼働が可能で、従来工法と比較して生産性を30~40%向上させる。米国全土で50台以上の自律システムを展開し、建設業界の人手不足解消に貢献している。

ダスティ・ロボティクス

2018年にカリフォルニア州マウンテンビューで設立されたダスティ・ロボティクスは、現場の床面に直接デジタル設計図を印刷する「FieldPrinter」ロボットで建設レイアウト作業に革命をもたらした。この工程の自動化により、レイアウト時間を最大80%削減し、1/16インチ(約1.6mm)の精度を実現している。 6,800万米ドル以上の資金調達と250以上の建設現場でのロボット導入実績を持つダスティ・ロボティクスは、業界全体で15,000時間以上のレイアウト作業時間を削減し、手戻りコストを最大30%削減した。同社の技術は総額5億米ドルを超えるプロジェクトで採用され、建設業者のミス削減と施工プロセスの効率化に貢献している。

競争環境

建設ロボット市場の主要プレイヤーは、自動化とロボティクスを中心とした技術革新に注力している。主なトレンドとして、ダスティ・ロボティクスのような協働ロボット(コボット)の開発が挙げられる。これらは現場での平面図マーキング作業を自動化し、レイアウト作業を支援する。ビルト・ロボティクスのような企業は、様々な建設作業に適応可能な自律型掘削機を開発しており、プロジェクトのニーズに応じたカスタマイズを可能にしている。 IoTの統合の好例がSmartvid.ioで、AIを用いて現場データを分析し、リアルタイムのパフォーマンス監視を通じて安全性と生産性を向上させている。さらにICONのような企業は、持続可能な建設のための3Dプリント技術を先駆的に導入し、労働力不足に対処しながら環境に優しい建築手法を推進している。

ABB Ltd.

1988年設立の多国籍企業で、本社はスイス・チューリッヒに置く。産業用ロボット、ドライブ、ビルオートメーションシステム、モーター・発電機などを提供する。

Advanced Construction Robotics, Inc.

2016年設立の自律型ロボット機器メーカー。米国ペンシルベニア州に本社を置き、建設分野の生産性向上を目的としたロボット機器を提供する。

Brokk AB

1976年設立、スウェーデン・シェレフテオに拠点を置く遠隔操作式解体ロボットメーカー。建設、鉱業、トンネル掘削分野向けに解体ロボットおよび関連機器を提供。

ファナック株式会社

1956年設立、本社を日本・忍野村に置く自動化技術のグローバルリーダー。ロボット工学とCNCシステムを専門とする。 従業員数約8,000名で、アメリカ大陸、ヨーロッパ、アジア、南アフリカに広く事業を展開している。

その他の建設ロボット市場プレイヤーには、KUKA AG、Ekso Bionics Holdings, Inc.、Husqvarna AB、Conjet、Construction Robotics LLC、安川電機株式会社などが含まれる。

最近の動向

2024年10月

アドバンスト・コンストラクション・ロボティクス(ACR)は、建設現場の安全性と生産性向上を目的とした鉄筋結束ロボットソリューション「TyBOT 3.0」を発表。事前プログラミング不要で1時間あたり1,200箇所以上の結束が可能であり、操作性と効率性に優れる。

2024年10月

Vayu Roboticsは、事前道路マッピングなしで自律走行可能な世界初の路上配送ロボットを発表。最大100ポンド(約45kg)の積載能力と時速20マイル(約32km)未満の走行速度を備え、従来のLiDAR技術に代わる独自のAIモデルと低コスト受動センサーの組み合わせを採用している。 最近、Vayuは大手EC企業向けに2,500台のロボットを導入する大型契約を獲得し、革新的な配送ソリューションに対する市場の強い需要を示した。

2024年9月

FBRは、同社のレンガ積みロボット「Hadrian X」を用いて米国で初めて住宅の壁体工事を完了させ、重要なマイルストーンを達成した。フロリダ州の建設会社New Century USAおよびChristopher Alan Homesとの共同プロジェクトにより、世界最大級の住宅建設市場の一つでロボットの能力が実証された。

❖ レポートの目次 ❖

1 エグゼクティブサマリー
1.1 市場規模 2024-2025年
1.2 市場成長 2025年(予測)-2034年(予測)
1.3 主要な需要ドライバー
1.4 主要プレイヤーと競争構造
1.5 業界のベストプラクティス
1.6 最近の動向と発展
1.7 業界見通し
2 市場概要とステークホルダーの洞察
2.1 市場動向
2.2 主要垂直市場
2.3 主要地域
2.4 供給者パワー
2.5 購買者パワー
2.6 主要市場機会とリスク
2.7 ステークホルダーによる主要イニシアチブ
3 経済概要
3.1 GDP見通し
3.2 一人当たりGDP成長率
3.3 インフレ動向
3.4 民主主義指数
3.5 公的総債務比率
3.6 国際収支(BoP)ポジション
3.7 人口見通し
3.8 都市化動向
4 国別リスクプロファイル
4.1 国別リスク
4.2 ビジネス環境
5 グローバル建設ロボット市場分析
5.1 主要産業ハイライト
5.2 グローバル建設ロボット市場の歴史的推移(2018-2024)
5.3 世界の建設用ロボット市場予測(2025-2034)
5.4 ロボットタイプ別世界の建設用ロボット市場
5.4.1 従来型ロボット
5.4.1.1 過去動向(2018-2024)
5.4.1.2 予測動向(2025-2034)
5.4.2 ロボットアーム
5.4.2.1 過去動向(2018-2024)
5.4.2.2 予測動向(2025-2034)
5.4.3 外骨格
5.4.3.1 過去動向(2018-2024)
5.4.3.2 予測動向(2025-2034年)
5.5 機能別グローバル建設ロボット市場
5.5.1 解体
5.5.1.1 過去動向(2018-2024年)
5.5.1.2 予測動向(2025-2034年)
5.5.2 レンガ積み
5.5.2.1 過去動向(2018-2024年)
5.5.2.2 予測動向(2025-2034年)
5.5.3 資材運搬
5.5.3.1 過去動向(2018-2024年)
5.5.3.2 予測動向(2025-2034年)
5.5.4 3Dプリント
5.5.4.1 過去動向(2018-2024)
5.5.4.2 予測動向(2025-2034)
5.5.5 コンクリート構造物組立
5.5.5.1 過去動向(2018-2024)
5.5.5.2 予測動向 (2025-2034)
5.5.6 仕上げ工事
5.5.6.1 過去動向 (2018-2024)
5.5.6.2 予測動向 (2025-2034)
5.5.7 ドア・窓の設置
5.5.7.1 過去動向 (2018-2024)
5.5.7.2 予測動向 (2025-2034)
5.5.8 その他
5.6 自動化別グローバル建設ロボット市場
5.6.1 完全自律型
5.6.1.1 過去動向 (2018-2024)
5.6.1.2 予測動向 (2025-2034)
5.6.2 半自律型
5.6.2.1 過去動向(2018-2024年)
5.6.2.2 予測動向(2025-2034年)
5.7 用途別グローバル建設ロボット市場
5.7.1 公共インフラ
5.7.1.1 過去動向(2018-2024年)
5.7.1.2 予測動向(2025-2034)
5.7.2 商業・住宅建築
5.7.2.1 過去動向(2018-2024)
5.7.2.2 予測動向(2025-2034)
5.7.3 産業用
5.7.3.1 過去動向(2018-2024)
5.7.3.2 予測動向(2025-2034)
5.7.4 原子力解体・撤去
5.7.4.1 過去動向(2018-2024)
5.7.4.2 予測動向(2025-2034年)
5.7.5 その他
5.8 地域別グローバル建設ロボット市場
5.8.1 北米
5.8.1.1 過去動向(2018-2024年)
5.8.1.2 予測動向(2025-2034年)
5.8.2 欧州
5.8.2.1 過去動向(2018-2024年)
5.8.2.2 予測動向(2025-2034年)
5.8.3 アジア太平洋地域
5.8.3.1 過去動向(2018-2024年)
5.8.3.2 予測動向(2025-2034年)
5.8.4 ラテンアメリカ
5.8.4.1 過去動向(2018-2024年)
5.8.4.2 予測動向(2025-2034年)
5.8.5 中東・アフリカ
5.8.5.1 過去動向(2018-2024年)
5.8.5.2 予測動向(2025-2034年)
6 北米建設ロボット市場分析
6.1 アメリカ合衆国
6.1.1 過去動向(2018-2024年)
6.1.2 予測動向(2025-2034年)
6.2 カナダ
6.2.1 過去動向(2018-2024年)
6.2.2 予測動向(2025-2034年)
7 欧州建設ロボット市場分析
7.1 イギリス
7.1.1 過去動向(2018-2024年)
7.1.2 予測動向(2025-2034年)
7.2 ドイツ
7.2.1 過去動向(2018-2024年)
7.2.2 予測動向(2025-2034年)
7.3 フランス
7.3.1 過去動向(2018-2024年)
7.3.2 予測動向(2025-2034年)
7.4 イタリア
7.4.1 過去動向(2018-2024)
7.4.2 予測動向(2025-2034)
7.5 その他
8 アジア太平洋地域建設ロボット市場分析
8.1 中国
8.1.1 過去動向(2018-2024年)
8.1.2 予測動向(2025-2034年)
8.2 日本
8.2.1 過去動向(2018-2024年)
8.2.2 予測動向(2025-2034年)
8.3 インド
8.3.1 過去動向(2018-2024年)
8.3.2 予測動向(2025-2034年)
8.4 ASEAN
8.4.1 過去動向(2018-2024年)
8.4.2 予測動向(2025-2034年)
8.5 オーストラリア
8.5.1 市場シェア
8.5.2 過去動向(2018-2024年)
8.5.3 予測動向(2025-2034年)
8.6 その他
9 ラテンアメリカ建設ロボット市場分析
9.1 ブラジル
9.1.1 過去動向(2018-2024年)
9.1.2 予測動向(2025-2034)
9.2 アルゼンチン
9.2.1 過去動向(2018-2024)
9.2.2 予測動向(2025-2034)
9.3 メキシコ
9.3.1 過去動向(2018-2024)
9.3.2 予測動向(2025-2034)
9.4 その他
10 中東・アフリカ建設ロボット市場分析
10.1 サウジアラビア
10.1.1 過去動向(2018-2024)
10.1.2 予測動向(2025-2034)
10.2 アラブ首長国連邦
10.2.1 過去動向(2018-2024年)
10.2.2 予測動向(2025-2034年)
10.3 ナイジェリア
10.3.1 過去動向(2018-2024年)
10.3.2 予測動向(2025-2034)
10.4 南アフリカ
10.4.1 過去動向(2018-2024)
10.4.2 予測動向(2025-2034)
10.5 その他
11 市場動向
11.1 SWOT分析
11.1.1 強み
11.1.2 弱み
11.1.3 機会
11.1.4 脅威
11.2 ポーターの5つの力分析
11.2.1 供給者の交渉力
11.2.2 購買者の交渉力
11.2.3 新規参入の脅威
11.2.4 競合の激しさ
11.2.5 代替品の脅威
11.3 需要の主要指標
11.4 価格の主要指標
12 競争環境
12.1 供給業者の選定
12.2 主要グローバル企業
12.3 主要地域企業
12.4 主要企業の戦略
12.5 企業プロファイル
12.5.1 ABB Ltd.
12.5.1.1 会社概要
12.5.1.2 製品ポートフォリオ
12.5.1.3 対象地域と実績
12.5.1.4 認証
12.5.2 アドバンスト・コンストラクション・ロボティクス社
12.5.2.1 会社概要
12.5.2.2 製品ポートフォリオ
12.5.2.3 対象地域と実績
12.5.2.4 認証
12.5.3 ブロック社
12.5.3.1 会社概要
12.5.3.2 製品ポートフォリオ
12.5.3.3 対象地域と実績
12.5.3.4 認証
12.5.4 ファナック株式会社
12.5.4.1 会社概要
12.5.4.2 製品ポートフォリオ
12.5.4.3 対象地域と実績
12.5.4.4 認証
12.5.5 KUKA AG
12.5.5.1 会社概要
12.5.5.2 製品ポートフォリオ
12.5.5.3 顧客層と実績
12.5.5.4 認証
12.5.6 Ekso Bionics Holdings, Inc.
12.5.6.1 会社概要
12.5.6.2 製品ポートフォリオ
12.5.6.3 対象人口層と実績
12.5.6.4 認証
12.5.7 Husqvarna AB
12.5.7.1 会社概要
12.5.7.2 製品ポートフォリオ
12.5.7.3 対象人口層と実績
12.5.7.4 認証
12.5.8 コンジェット
12.5.8.1 会社概要
12.5.8.2 製品ポートフォリオ
12.5.8.3 顧客層と実績
12.5.8.4 認証
12.5.9 コンストラクション・ロボティクスLLC
12.5.9.1 会社概要
12.5.9.2 製品ポートフォリオ
12.5.9.3 対象地域と実績
12.5.9.4 認証
12.5.10 安川電機株式会社
12.5.10.1 会社概要
12.5.10.2 製品ポートフォリオ
12.5.10.3 対象地域と実績
12.5.10.4 認証
12.5.11 その他

1 Executive Summary
1.1 Market Size 2024-2025
1.2 Market Growth 2025(F)-2034(F)
1.3 Key Demand Drivers
1.4 Key Players and Competitive Structure
1.5 Industry Best Practices
1.6 Recent Trends and Developments
1.7 Industry Outlook
2 Market Overview and Stakeholder Insights
2.1 Market Trends
2.2 Key Verticals
2.3 Key Regions
2.4 Supplier Power
2.5 Buyer Power
2.6 Key Market Opportunities and Risks
2.7 Key Initiatives by Stakeholders
3 Economic Summary
3.1 GDP Outlook
3.2 GDP Per Capita Growth
3.3 Inflation Trends
3.4 Democracy Index
3.5 Gross Public Debt Ratios
3.6 Balance of Payment (BoP) Position
3.7 Population Outlook
3.8 Urbanisation Trends
4 Country Risk Profiles
4.1 Country Risk
4.2 Business Climate
5 Global Construction Robots Market Analysis
5.1 Key Industry Highlights
5.2 Global Construction Robots Historical Market (2018-2024)
5.3 Global Construction Robots Market Forecast (2025-2034)
5.4 Global Construction Robots Market by Robot Type
5.4.1 Traditional Robot
5.4.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.2 Robotic Arm
5.4.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.3 Exoskeleton
5.4.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5 Global Construction Robots Market by Function
5.5.1 Demolition
5.5.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.2 Bricklaying
5.5.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.3 Material Handling
5.5.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.4 3D Printing
5.5.4.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.5 Concrete Structural Erection
5.5.5.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.6 Finishing Work
5.5.6.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.6.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.7 Doors and Windows Installation
5.5.7.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.7.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.8 Others
5.6 Global Construction Robots Market by Automation
5.6.1 Fully Autonomous
5.6.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6.2 Semi-Autonomous
5.6.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7 Global Construction Robots Market by Application
5.7.1 Public Infrastructure
5.7.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.2 Commercial and Residential Buildings
5.7.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.3 Industrial
5.7.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.4 Nuclear Dismantling and Demolition
5.7.4.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.5 Others
5.8 Global Construction Robots Market by Region
5.8.1 North America
5.8.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.8.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.8.2 Europe
5.8.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.8.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.8.3 Asia Pacific
5.8.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.8.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.8.4 Latin America
5.8.4.1 Historical Trend (2018-2024)
5.8.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.8.5 Middle East and Africa
5.8.5.1 Historical Trend (2018-2024)
5.8.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
6 North America Construction Robots Market Analysis
6.1 United States of America
6.1.1 Historical Trend (2018-2024)
6.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
6.2 Canada
6.2.1 Historical Trend (2018-2024)
6.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
7 Europe Construction Robots Market Analysis
7.1 United Kingdom
7.1.1 Historical Trend (2018-2024)
7.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.2 Germany
7.2.1 Historical Trend (2018-2024)
7.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.3 France
7.3.1 Historical Trend (2018-2024)
7.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.4 Italy
7.4.1 Historical Trend (2018-2024)
7.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.5 Others
8 Asia Pacific Construction Robots Market Analysis
8.1 China
8.1.1 Historical Trend (2018-2024)
8.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.2 Japan
8.2.1 Historical Trend (2018-2024)
8.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.3 India
8.3.1 Historical Trend (2018-2024)
8.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.4 ASEAN
8.4.1 Historical Trend (2018-2024)
8.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.5 Australia
8.5.1 Market Share
8.5.2 Historical Trend (2018-2024)
8.5.3 Forecast Trend (2025-2034)
8.6 Others
9 Latin America Construction Robots Market Analysis
9.1 Brazil
9.1.1 Historical Trend (2018-2024)
9.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.2 Argentina
9.2.1 Historical Trend (2018-2024)
9.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.3 Mexico
9.3.1 Historical Trend (2018-2024)
9.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.4 Others
10 Middle East and Africa Construction Robots Market Analysis
10.1 Saudi Arabia
10.1.1 Historical Trend (2018-2024)
10.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.2 United Arab Emirates
10.2.1 Historical Trend (2018-2024)
10.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.3 Nigeria
10.3.1 Historical Trend (2018-2024)
10.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.4 South Africa
10.4.1 Historical Trend (2018-2024)
10.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.5 Others
11 Market Dynamics
11.1 SWOT Analysis
11.1.1 Strengths
11.1.2 Weaknesses
11.1.3 Opportunities
11.1.4 Threats
11.2 Porter’s Five Forces Analysis
11.2.1 Supplier’s Power
11.2.2 Buyer’s Power
11.2.3 Threat of New Entrants
11.2.4 Degree of Rivalry
11.2.5 Threat of Substitutes
11.3 Key Indicators for Demand
11.4 Key Indicators for Price
12 Competitive Landscape
12.1 Supplier Selection
12.2 Key Global Players
12.3 Key Regional Players
12.4 Key Player Strategies
12.5 Company Profiles
12.5.1 ABB Ltd.
12.5.1.1 Company Overview
12.5.1.2 Product Portfolio
12.5.1.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.1.4 Certifications
12.5.2 Advanced Construction Robotics, Inc.
12.5.2.1 Company Overview
12.5.2.2 Product Portfolio
12.5.2.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.2.4 Certifications
12.5.3 Brokk AB
12.5.3.1 Company Overview
12.5.3.2 Product Portfolio
12.5.3.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.3.4 Certifications
12.5.4 Fanuc Corporation
12.5.4.1 Company Overview
12.5.4.2 Product Portfolio
12.5.4.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.4.4 Certifications
12.5.5 KUKA AG
12.5.5.1 Company Overview
12.5.5.2 Product Portfolio
12.5.5.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.5.4 Certifications
12.5.6 Ekso Bionics Holdings, Inc.
12.5.6.1 Company Overview
12.5.6.2 Product Portfolio
12.5.6.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.6.4 Certifications
12.5.7 Husqvarna AB
12.5.7.1 Company Overview
12.5.7.2 Product Portfolio
12.5.7.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.7.4 Certifications
12.5.8 Conjet
12.5.8.1 Company Overview
12.5.8.2 Product Portfolio
12.5.8.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.8.4 Certifications
12.5.9 Construction Robotics LLC
12.5.9.1 Company Overview
12.5.9.2 Product Portfolio
12.5.9.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.9.4 Certifications
12.5.10 Yaskawa Electric Corporation
12.5.10.1 Company Overview
12.5.10.2 Product Portfolio
12.5.10.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.10.4 Certifications
12.5.11 Others
※参考情報

建設ロボットは、建設現場での作業を効率化するために設計された自動化機械や装置を指します。これらのロボットは、人的労働を補完または代替することを目的としており、さまざまな工程に活用されます。建設業界は従来から身体的な労働が多く、労働力不足や作業の安全性が課題として存在しましたが、建設ロボットはそれらの問題解決に寄与しています。
建設ロボットの種類は多岐にわたり、主に以下のカテゴリーに分類されます。まず、アシスト型ロボットです。これらのロボットは、人間の作業者と協力して作業を行います。具体的には、重い物を持ち上げる補助をしたり、建築資材を運搬したりします。次に、自律型ロボットがあります。これらはプログラムされたタスクを独自に遂行することができ、無人で特定の作業を完了することが可能です。例えば、コンクリートの打設や基礎工事を自動化するためのロボットが存在します。

建設ロボットの用途は非常に幅広いです。例えば、建材の運搬、構造物の組み立て、溶接や塗装の作業などが挙げられます。また、建設現場の調査を行うためのドローンも重要な役割を果たしています。ドローンは高所や狭い場所での点検や測量に利用され、効率的なデータ収集を可能にしています。さらに、3Dプリンティング技術を活用した建設ロボットも新たなトレンドです。これにより、迅速かつ柔軟な建築が実現され、コスト削減にも寄与しています。

関連技術としては、センサー技術、人工知能(AI)、自動制御技術などがあります。センサー技術は、周囲の環境を認識し、障害物を避けたり、最適なルートを選択するために重要です。AIは、データ分析や意思決定を行うことで、ロボットの効率を向上させます。たとえば、AIがリアルタイムで作業の進捗を分析し、必要な調整を自動的に行うことで、作業の無駄を省くことができます。

さらには、ロボット同士がネットワークを通じて連携し、チームとして働くことも注目されています。これにより、複雑な工程をよりスムーズに遂行できるようになります。技術の進展により、建設ロボットはますます高度な機能を持ち、建設業界全体の生産性向上につながっています。

建設ロボットの導入には、コストや運用の難しさといった課題もあります。しかし、長期的には労働力不足の解消や作業の安全性向上、さらには作業時間の短縮など、さまざまなメリットが期待されます。これらの技術が進化することで、建設業界は今後も新しい変革を迎えることでしょう。

このように、建設ロボットは単なる機械ではなく、建設者や建設現場にとっての強力なパートナーとして、その役割を果たし続けています。今後も技術革新が進む中で、建設ロボットはますます多様な機能を持つようになり、より効率的で安全な建設作業が実現されることが期待されます。建設業界は、これらのロボットをどのように活用していくかによって、今後の発展が大きく左右されるでしょう。これからも新しい技術の進展を注視し、建設ロボットのさらなる発展を期待しています。


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★リサーチレポート[ 世界の建設ロボット市場規模分析-市場シェア、予測動向・見通し(2025-2034)(Global Construction Robots Market Size Analysis Report - Market Share, Forecast Trends and Outlook (2025-2034))]についてメールでお問い合わせはこちらでお願いします。
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