世界の自律走行列車市場規模&シェア見通し-予測動向・成長分析(2025-2034)

◆英語タイトル:Global Autonomous Train Market Size and Share Outlook - Forecast Trends and Growth Analysis Report (2025-2034)

Expert Market Researchが発行した調査報告書(EMR25DC0267)◆商品コード:EMR25DC0267
◆発行会社(リサーチ会社):Expert Market Research
◆発行日:2025年7月
◆ページ数:155
◆レポート形式:英語 / PDF
◆納品方法:Eメール
◆調査対象地域:グローバル
◆産業分野:自動車・輸送機器
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❖ レポートの概要 ❖

世界の自律走行列車市場規模は、政府による鉄道接続性の強化への注力と、旧式車両を先進的な新世代車両に置き換える動きの高まりを背景に、2024年には約100億3000万米ドルに達した。 2025年から2034年の予測期間において、業界は年平均成長率(CAGR)5.90%で成長し、2034年までに177億9000万米ドルの規模に達すると見込まれている。自律走行列車は、予測分析による労働力要件とメンテナンスの最小化を通じてコスト削減が可能である。

自律走行列車市場概要

自律走行列車(無人運転列車)は、人間の介入なしに運行するための先進技術を採用している。主な利点には、人的ミス削減と継続的監視による安全性向上、最適化された運行と動的スケジューリングによる効率化が含まれる。これにより移動時間の短縮と遅延対応能力が向上し、自律走行列車産業の成長を牽引している。 コペンハーゲンは、郊外S-Baneネットワークのアップグレードを目的とした野心的な計画の一環として、2030年までに完全自律走行列車の導入を予定している。この情報は鉄道輸送専門メディア「Railway Supply」が報じた。

自律走行列車市場の動向とトレンドは複数の要因に影響を受けている。自律走行列車は予測分析により人件費とメンテナンスを最小化することでコスト削減が可能となる。また列車間隔を短縮し、より安全で密接な運行を実現することで輸送能力を向上させる。 さらに、リアルタイムでの運行調整が可能となることで柔軟性が高まり、ピーク需要の管理や既存鉄道インフラの最適化に貢献する。2024年9月には東日本旅客鉄道が2028年までに自動運転列車の導入計画を発表。日本経済新聞によれば、これらの無人運転機関車は上越新幹線における効率性と持続可能性を向上させる見込みだ。

自律走行列車市場の成長

自律走行列車は、エネルギー消費の最適化を通じて環境メリットを促進し、排出量の削減と化石燃料依存度の低下につながる。より良い運行計画、リアルタイム更新、信頼性の向上により乗客体験を高める。さらに、データ分析はサービス向上と予測モデリングに貢献し、予測される乗客需要に基づいて運行を最適化する。これが自律走行列車市場の需要をさらに促進する。 2024年9月、中国中車(CRRC)はベルリンで開催されたInnoTrans 2024で、水素燃料電池式都市間列車「CINOVA H2」と自律走行鉄道高速輸送システム(ART)2.0の2つの革新的な製品を発表し、環境に優しくスマートな交通ソリューションへの取り組みを強調した。

自律走行技術の導入を促進するため、パイロットプロジェクトや商業展開を可能にする規制枠組みが世界的に整備されつつある。 自律走行列車産業の収益は、ドイツ、英国、日本、オーストラリアなどの主要国が自律走行列車プロジェクトの革新を主導していることに影響を受けています。これにより、協力と技術進歩を促進する競争環境が生まれています。英国は、安全性の確保と公衆の受容を優先し、自律システムの段階的な統合のための枠組みを開発しました。鉄道道路庁(ORR)は、自動運転のリスク評価に焦点を当て、これらの規制を監督しています。

主な動向と進展

スマートシティ構想との統合、規制の進展と標準化、都市化が自律走行列車市場の価値を押し上げている。

2024年8月

中国は自律走行システムを搭載した初の無人貨物列車を導入した。重量1万トン超の同列車は楡林を出発し、黄驊港へ向かった。この運行開始は神木~蘇州路線における貨物輸送への先端技術統合に向けた重要な一歩となる。

2024年7月

日本は物流最適化と輸送コスト削減を目的とした自律走行貨物列車を発表した。高度なAI技術による航行支援と障害物検知機能を備え、安全性と効率性を向上させる。この取り組みは日本の貨物輸送の近代化と自動化ソリューションへの需要拡大を支援する。

2023年10月

ドイツは初の自律走行貨物列車を試験運行させた。 同列車はナビゲーションと監視にAIを活用し、物流効率の向上を目指す。この取り組みは、鉄道システムの近代化と炭素排出量削減に向けたドイツの取り組みを反映している。

2023年9月

中国は北京で新たな自律走行旅客列車を導入。リアルタイム意思決定のための先進的なAI技術を搭載している。この導入は都市交通の効率化と渋滞緩和を目的としており、中国の広範なスマート交通構想における重要な一歩となる。

スマートシティ構想との統合

都市部で公共交通の効率化が求められる中、自律走行列車のスマートシティ構想への統合は自律走行列車市場における重要な潮流である。自律走行鉄道システムは、高度なデータ分析と接続ソリューションを通じて、バスや路面電車など他の交通手段とシームレスに連携するよう設計されている。このマルチモーダルなアプローチは、渋滞の緩和と交通効率全体の向上を目指し、都市通勤者にとって公共交通をより魅力的なものとする。 都市が持続可能で効率的な交通手段を優先する中、自律走行列車がこうした枠組みで担う役割は拡大すると予想される。2024年8月、シドニーは新たな無人運転地下鉄路線を開通し、都市交通における重要な進展を遂げた。この最先端システムは自律運転を前提に設計され、都市交通ネットワーク内の効率性と接続性を向上させる。この取り組みはシドニーの交通環境における主要なマイルストーンである。

規制の進展と標準化

自律走行列車市場の成長が加速する中、規制の進展と標準化がますます重要になっている。各地域では、様々な自律システム間の安全性と相互運用性を確保するためのガイドラインを策定中だ。これらの規制は、現行の鉄道ネットワークへの円滑な統合を支援し、安全性や信頼性に関する公衆の懸念に対処する。標準化は、国際協力と技術共有の強化にも不可欠である。したがって、自律走行列車の普及と運用成功には、強固な規制枠組みが不可欠となる。 EUは安全性と相互運用性基準を監督するため欧州鉄道機関(ERA)を設立し、単一欧州鉄道圏はイノベーションを促進することで、加盟国が安全規制を遵守しつつ自律技術を実装することを可能にしている。

持続可能性への焦点

自律走行列車の需要拡大において、持続可能性が中心的な焦点となりつつあり、環境に優しい技術が重視されている。多くの事業者は炭素排出量削減のため、水素燃料電池やバッテリー電気システムに目を向けている。 規制当局も環境に優しい輸送ソリューションを推進しており、持続可能な鉄道システムへの需要を高めています。この移行は環境問題への対応だけでなく、乗客のエコフレンドリーな移動手段への期待の高まりにも合致し、自律走行列車産業を将来の持続可能な交通ネットワークの重要な要素として位置づけています。2024年8月、テスラはドイツで初の完全電気式列車サービス「ギガトレイン」を運行開始し、エルクナー駅とテスラ・ズートを結んでいます。 このサービスはテスラ従業員と一般市民に無料輸送を提供し、道路渋滞の緩和、地域インフラの改善、週約50トンのCO2排出削減を実現した。

都市化

国連の推計によれば、世界の都市化は加速しており、2050年までに都市人口は68%に達すると予測されている。この都市の急成長は、効率的な公共交通システムへの需要増を牽引している。 これに対応し、拡張性・信頼性・持続可能性を備えた交通ソリューションの需要増に対応するため、自律走行列車が不可欠となりつつある。都市圏の拡大に伴い、従来の交通システムは追いつけず、渋滞・汚染・遅延を引き起こしている。自律走行列車は、より効率的で安全かつ環境に優しい代替手段を提供することでこれらの課題を緩和し、都市のモビリティを大幅に向上させ、既存インフラへの負荷を軽減できる。

自律走行列車市場の動向

公共交通における安全性と効率性への要求は、自律走行列車の世界的な普及を牽引する主要因である。欧州鉄道機関(ERA)によれば、鉄道事故の約70%は人的ミスが原因となっている。自律走行列車システムは、高度なセンサー、AI、機械学習を活用し、列車の状態、線路状況、環境要因を継続的に監視することでこの課題に対処する。これらの技術は潜在的なリスクを予測・防止し、人的介入を減らすことで安全性を向上させる。

運用効率の面では、自律走行列車は運行計画の最適化、遅延の削減、交通管理の改善を実現します。例えば自律システムは需要・気象条件・混雑状況に基づき列車速度をリアルタイムで調整し、より円滑な運行を確保します。これによりエネルギー消費量の削減、運用コストの低減、定時性の向上が図られ、信頼性と効率性に優れた輸送体験を提供します。都市の成長と交通システムの複雑化が進む中、こうした技術革新は現代の都市モビリティ需要に応える上で不可欠です。

市場の制約要因

自律走行列車市場は、技術・インフラ・訓練への高額な初期投資コストなど複数の制約に直面している。特に予算制約のある地域では、鉄道事業者の導入意欲を阻害する要因となる。規制面や安全面での懸念も市場参入を複雑化させており、包括的な規制の策定には長期間を要し、事故発生時には公衆の懐疑的な見方が生じる。

信頼性やデータセキュリティの問題といった技術的制約も導入を妨げている。安全面や雇用喪失への懸念が抵抗を生むため、公共の認識が極めて重要である。さらに、電気バスやライドシェアサービスといった柔軟な交通手段との競争も課題となっており、自律走行列車は独自の優位性を示して市場シェアを獲得する必要がある。

自律走行列車産業のセグメンテーション

EMRの報告書「自律走行列車市場レポートおよび予測 2025-2034」は、以下のセグメントに基づく詳細な市場分析を提供している:

構成要素別市場区分

• カメラ
• 加速度計
• 走行距離計
• 回転計
• 無線装置
• その他

自動化レベル別市場区分

• 自動化レベル1(GOA 1)
• 自動化レベル2(GOA 2)
• 自動化レベル3(GOA 3)
• 自動化レベル4(GOA 4)

列車タイプ別市場区分

• 地下鉄/モノレール
• ライトレール
• 高速鉄道/新幹線

技術別市場区分

• CBTC
• ERTMS
• ATC
• PTC

用途別市場区分

• 旅客列車
• 貨物列車

地域別市場区分

• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ

自律走行列車市場シェア

列車タイプ別市場分析

地下鉄およびモノレールシステムは、多数の乗客を効率的に輸送し、都市部の混雑を大幅に緩和します。 専用軌道と限られた停車駅により、より迅速な移動時間を提供します。特に再生可能エネルギー源からの電力で駆動されるため、炭素排出量の削減に貢献し、自律走行列車市場の成長を促進しています。高架構造は空間効率を最大化し、先進技術は安全性と信頼性を向上させ、安定した運行を確保します。サウジアラビアのキング・アブドゥラ金融地区(KAFD)は、都市のモビリティと持続可能性を向上させるため、2026年までに電気モノレールの導入を計画しています。 この取り組みはKAFDの交通体系を変革し、近代的で統合された「10分都市」構想の実現を目指す。

ライトレールシステムは既存インフラへの容易な統合や乗客ニーズへの対応など、卓越した柔軟性を提供する。低投資・短工期で建設可能なため費用対効果に優れる。サービスが行き届いていない地域と都市中心部を結ぶことで、雇用・サービスへのアクセス向上、経済成長促進、交通渋滞緩和を実現し、自律走行列車市場の収益に影響を与える。 2024年8月、エジプト初の電化ライトレール交通システムがアブデルファッターフ・アル=シーシ大統領により試運転を開始した。2017年に締結された12億4000万ドルの契約に基づく本プロジェクトは、新行政首都と近隣都市を結ぶもので、1日あたり36万人の乗客を輸送する。

構成要素別市場分析

カメラは障害物検知のためのリアルタイム監視・モニタリングを提供し、安全性の向上に不可欠である。正確な画像捕捉による航行支援機能により、列車が線路や信号を認識するのを補助する。カメラは事故検知、運用監視、性能分析や将来計画のための貴重なデータ収集を可能にするため、自律走行列車市場の動向にさらなる影響を与えている。 2024年9月、アルストムはドイツ航空宇宙センターおよびベルリン工科大学と共同で、ドイツ・ザルツギッターにてARTEプロジェクトを発表した。政府支援のもと、この取り組みは自動運転技術による鉄道デジタル化を推進し、追加の線路沿いインフラを必要とせずに既存路線の自動化を向上させることを目的としている。

加速度計は正確な動作検知に不可欠であり、加速・減速の精密測定により円滑な運行と乗客の快適性を確保し、自律走行列車市場の需要を牽引している。動作変化を検知して安定性を維持し、リアルタイム調整を可能にする。さらに緊急システムの作動による安全性向上、性能分析の支援、衝突回避の補助を実現する。 三軸デジタル加速度計「ASC DiSens® ECO-Rail」はEN 50155試験に合格し、国際認証を取得した。鉄道機器の損傷を招く振動を監視・防止する設計で、既存インフラとシームレスに統合。安全性・輸送力・生産性を向上させつつ、保守コストを削減する。

用途別市場分析

自律走行旅客列車は人的ミスや事故を最小化し安全性を向上させます。最適化された運行計画と経路設定により効率性を高め、信頼性の高いサービスを実現します。乗客はより滑らかな運行による快適な乗車体験を得られます。さらに、電力利用による運用コスト削減と持続可能性の促進、二酸化炭素排出量の低減を通じて自律走行列車市場に新たな機会を創出します。 2024年2月、ベルギー国鉄(NMBS/SNCB)は自律アクセス向けに設計された130両の2階建てM7車両の第1号を導入。移動が制限された乗客や車椅子利用者をはじめ、全ての乗客にとって鉄道旅行をより包括的なものとすることを目指している。

自律走行貨物列車は、ルートとスケジュールを最適化して貨物配送のタイムリー性を高め、自律走行列車産業の成長に貢献する。労働力削減と燃料効率向上により運営コストを低減。人的ミス減少で安全性が向上し、効果的な容量管理により列車は常に満杯状態を維持。データ駆動型の知見が意思決定を促進し、サービス信頼性を向上させる。2024年8月、中国は自律走行システムを搭載した初の無人貨物列車を運行開始。 重量1万トン超の同列車は楡林を出発し、黄驊港へ向かった。この取り組みは神木~蘇州路線における先進技術の定期的な導入を意味し、障害物検知用のパノラマ監視システムを備えている。

自律走行列車市場 地域別インサイト

欧州自律走行列車市場分析

欧州では自律走行列車の需要が大幅に増加しており、特にドイツ、イタリア、フランスで顕著である。 2022年9月12日、パリ地下鉄4号線で初の無人運転列車が運行を開始した。52編成の全車両は2023年末までに完全自動化される見込み。これにより輸送能力が20%向上、エネルギー消費量が15%削減、列車間隔が105秒から85秒に短縮される見通しだ。

北米自律走行列車市場の動向

北米の自律走行列車市場規模は、シーメンス・モビリティ、アルストム、ゼネラル・エレクトリック(GE)トランスポーテーションといった主要ブランドを牽引役として、大幅な成長が見込まれている。北米では自律走行列車が人的ミスを最小化し安全性を向上させることで事故削減に貢献。さらに最適化された運行計画と経路設定による効率化で、サービスの信頼性向上と遅延削減を実現している。 2023年、カナダのメトロリンクスはGOトランジット路線における自動運転列車の運用調査プロジェクトを開始し、運行頻度と信頼性の向上を目指している。

アジア太平洋地域の自律走行列車市場インサイト

日本では、日立レール、三菱重工業、川崎重工業などのブランドが、アジア太平洋地域における自律走行列車市場シェアの拡大を牽引している。 2023年には東京のゆりかもめ線が完全自動運転モノレールシステムとして運行を開始。近年の技術・運用効率の向上により、都市の重要な交通手段としての地位を強化している。

ラテンアメリカ自律走行列車市場分析

同地域の主要市場であるブラジル、メキシコ、アルゼンチンでは自律走行列車市場への需要が顕著である。 自律走行貨物列車は効率的な貨物配送のための経路最適化を実現し、電力利用により炭素排出量と環境負荷を低減する。2023年9月、アルゼンチンはブエノスアイレス州で自律走行貨物列車のパイロットプログラムを開始した。この取り組みは物流の強化と輸送コスト削減を目的としており、パイロットの成功次第で拡大計画が検討されている。

中東・アフリカ自律走行列車推進要因

アフリカにおける自律走行列車市場は、特にエジプト、エチオピア、モロッコで成長を遂げている。自律走行貨物列車はサプライチェーンの効率化と貿易促進に寄与すると同時に、アフリカの鉄道網を近代化し競争力と統合性を向上させる。2024年8月、ガボンはトランスガボン鉄道近代化計画の第2段階を開始し、新線敷設と5億8000万ドルの投資に関する協定をトランスガボン鉄道運営会社(SETRAG)と締結した。

自律走行列車市場における革新的なスタートアップ

自律走行列車市場における革新的なスタートアップは、いくつかの重要な利点を提供している。最先端の自動化とAIによる技術革新を推進し、市場の変化に迅速に対応し、費用対効果の高いソリューションを提供する。従来のモデルを破壊することで、競争を促進し、持続可能性を高め、ユーザー体験を向上させる。 スタートアップは既存企業との連携も図り、データ分析を活用した運用最適化や新技術の迅速な導入を実現。これらの強みが自律走行鉄道の未来を形作り、業界発展を牽引する彼らの重要性を浮き彫りにしている。

マーリンはAI駆動システムを活用し、運用効率と安全性の向上で自律走行列車業界に革命を起こしている。同社の技術はリアルタイムデータ分析を統合し、列車の運行計画と経路の最適化を可能にする。 遅延と運営コストの削減に焦点を当てることで、マーリンは鉄道全体のパフォーマンス向上を目指しています。革新的なソリューションは運営を効率化するだけでなく、環境的・経済的課題の両方に対処し、鉄道輸送のより持続可能な未来に貢献します。

レールビジョンは自律走行鉄道向けに特化した先進センサー技術とコンピュータビジョンシステムの開発を専門としています。革新的なソリューションは障害物検知、線路監視、環境認識を強化し、乗客と貨物の双方の安全性を大幅に向上させます。 既存の鉄道インフラとシームレスに統合されるRailVisionの技術は、リアルタイムの洞察を提供し、オペレーターが情報に基づいた意思決定を行うことを支援します。安全性と効率性の向上への取り組みにより、同社は自律走行列車市場のリーダーとしての地位を確立しています。

競争環境

自律走行列車市場の主要プレイヤーは、特に鉄道システムと技術の進歩において、運輸部門で重要な役割を果たしています。彼らは車両、自動列車運行、インフラ開発におけるイノベーションを優先しています。 持続可能性への取り組みとして、環境負荷を最小化するエコフレンドリーな手法を導入。研究開発に重点を置き、能力を継続的に向上させることで、世界的な鉄道ネットワークの近代化を支援している。

シーメンスAG

1847年設立、本社をドイツに置く同社は、環境に優しい技術を通じたエネルギー効率化を一貫して優先。鉄道事業者との提携によりグローバル展開を拡大し、持続可能性の推進と鉄道インフラの強化に取り組む。

アルストム・ホールディングス

1928年創業、フランスに本拠を置く同社は自律走行列車向け先端ソリューションを開発し、技術力と市場プレゼンス強化のため積極的な企業買収を実施。鉄道分野における地域事業者の個別ニーズに応えるカスタマイズソリューションを提供している。

日立製作所

1910年創業、東京に本社を置く日立製作所は、自動化、制御システム、データ分析を活用した自動運転列車の開発に注力。鉄道業界の運用効率向上と環境負荷低減を両立させるグリーン技術の推進に取り組んでいる。

タレスグループ

1893年創業、フランスに本拠を置くタレスグループは、信号、通信、制御システムにおける先進技術を活用した統合型自動運転列車ソリューションを専門とする。 同社は戦略的提携や、インフラ改善と安全確保を目的とした主要なグローバル鉄道プロジェクトへの参画を通じて、市場での存在感を高めています。

その他の自律走行列車市場の主要プレイヤーには、日立製作所、ABB Ltd.、三菱重工業株式会社、ボンバルディア社、ホリーシスグループ、コンストルクシオンエス・イ・オクシリアール・デ・フェロカリレス(CAF)などが含まれます。

❖ レポートの目次 ❖

1 エグゼクティブサマリー
1.1 市場規模 2024-2025年
1.2 市場成長 2025年(予測)-2034年(予測)
1.3 主要な需要ドライバー
1.4 主要プレイヤーと競争構造
1.5 業界のベストプラクティス
1.6 最近の動向と発展
1.7 業界見通し
2 市場概要とステークホルダーの洞察
2.1 市場動向
2.2 主要垂直市場
2.3 主要地域
2.4 供給者パワー
2.5 購買者パワー
2.6 主要市場機会とリスク
2.7 ステークホルダーによる主要イニシアチブ
3 経済概要
3.1 GDP見通し
3.2 一人当たりGDP成長率
3.3 インフレ動向
3.4 民主主義指数
3.5 公的債務総額比率
3.6 国際収支 3.7 人口見通し
3.8 都市化動向
4 国別リスクプロファイル
4.1 国別リスク
4.2 ビジネス環境
5 世界の自律走行列車市場分析
5.1 主要産業ハイライト
5.2 世界の自律走行列車市場の歴史的推移(2018-2024)
5.3 世界の自律走行列車市場予測(2025-2034)
5.4 グローバル自律走行列車市場:コンポーネント別
5.4.1 カメラ
5.4.1.1 過去動向(2018-2024)
5.4.1.2 予測動向(2025-2034)
5.4.2 加速度計
5.4.2.1 過去動向(2018-2024)
5.4.2.2 予測動向(2025-2034)
5.4.3 走行距離計
5.4.3.1 過去動向(2018-2024)
5.4.3.2 予測動向(2025-2034)
5.4.4 回転計
5.4.4.1 過去動向 (2018-2024)
5.4.4.2 予測トレンド (2025-2034)
5.4.5 ラジオ装置
5.4.5.1 過去トレンド (2018-2024)
5.4.5.2 予測トレンド (2025-2034)
5.4.6 その他
5.5 自動化レベル別グローバル自律走行列車市場
5.5.1 自動化レベル1(GOA 1)
5.5.1.1 過去動向(2018-2024)
5.5.1.2 予測動向(2025-2034)
5.5.2 自動化レベル2(GOA 2)
5.5.2.1 過去動向(2018-2024)
5.5.2.2 予測動向(2025-2034)
5.5.3 自動化レベル3(GOA 3)
5.5.3.1 過去動向(2018-2024)
5.5.3.2 予測動向(2025-2034)
5.5.4 自動化レベル4(GOA 4)
5.5.4.1 過去動向(2018-2024)
5.5.4.2 予測動向(2025-2034)
5.6 列車タイプ別グローバル自律走行列車市場
5.6.1 地下鉄/モノレール
5.6.1.1 過去動向(2018-2024年)
5.6.1.2 予測動向(2025-2034年)
5.6.2 ライトレール
5.6.2.1 過去動向(2018-2024年)
5.6.2.2 予測動向(2025-2034)
5.6.3 高速鉄道/新幹線
5.6.3.1 過去動向(2018-2024)
5.6.3.2 予測動向(2025-2034)
5.7 技術別グローバル自律走行列車市場
5.7.1 CBTC
5.7.1.1 過去動向(2018-2024年)
5.7.1.2 予測動向(2025-2034年)
5.7.2 ERTMS
5.7.2.1 過去動向(2018-2024年)
5.7.2.2 予測動向(2025-2034年)
5.7.3 ATC
5.7.3.1 過去動向(2018-2024)
5.7.3.2 予測動向(2025-2034)
5.7.4 PTC
5.7.4.1 過去動向(2018-2024)
5.7.4.2 予測動向 (2025-2034)
5.8 用途別グローバル自律走行列車市場
5.8.1 旅客列車
5.8.1.1 過去動向 (2018-2024)
5.8.1.2 予測動向 (2025-2034)
5.8.2 貨物列車
5.8.2.1 過去動向 (2018-2024)
5.8.2.2 予測動向 (2025-2034)
5.9 地域別グローバル自律走行列車市場
5.9.1 北米
5.9.1.1 過去動向 (2018-2024)
5.9.1.2 予測動向(2025-2034)
5.9.2 欧州
5.9.2.1 過去動向(2018-2024)
5.9.2.2 予測動向(2025-2034)
5.9.3 アジア太平洋
5.9.3.1 過去動向(2018-2024年)
5.9.3.2 予測動向(2025-2034年)
5.9.4 ラテンアメリカ
5.9.4.1 過去動向(2018-2024年)
5.9.4.2 予測動向(2025-2034年)
5.9.5 中東・アフリカ
5.9.5.1 過去動向(2018-2024年)
5.9.5.2 予測動向(2025-2034年)
6 北米自律走行列車市場分析
6.1 アメリカ合衆国
6.1.1 過去動向(2018-2024年)
6.1.2 予測動向(2025-2034)
6.2 カナダ
6.2.1 過去動向(2018-2024)
6.2.2 予測動向(2025-2034)
7 欧州自律走行列車市場分析
7.1 イギリス
7.1.1 過去動向(2018-2024年)
7.1.2 予測動向(2025-2034年)
7.2 ドイツ
7.2.1 過去動向(2018-2024年)
7.2.2 予測動向(2025-2034年)
7.3 フランス
7.3.1 過去動向(2018-2024年)
7.3.2 予測動向(2025-2034年)
7.4 イタリア
7.4.1 過去動向(2018-2024年)
7.4.2 予測動向(2025-2034年)
7.5 その他
8 アジア太平洋地域自律走行列車市場分析
8.1 中国
8.1.1 過去動向(2018-2024年)
8.1.2 予測動向(2025-2034年)
8.2 日本
8.2.1 過去動向(2018-2024年)
8.2.2 予測動向(2025-2034年)
8.3 インド
8.3.1 過去動向(2018-2024年)
8.3.2 予測動向(2025-2034年)
8.4 ASEAN
8.4.1 過去動向(2018-2024)
8.4.2 予測動向(2025-2034)
8.5 オーストラリア
8.5.1 過去動向(2018-2024)
8.5.2 予測動向(2025-2034)
8.6 その他
9 ラテンアメリカ自律走行列車市場分析
9.1 ブラジル
9.1.1 過去動向(2018-2024)
9.1.2 予測動向(2025-2034)
9.2 アルゼンチン
9.2.1 過去動向(2018-2024)
9.2.2 予測動向 (2025-2034)
9.3 メキシコ
9.3.1 過去動向 (2018-2024)
9.3.2 予測動向 (2025-2034)
9.4 その他
10 中東・アフリカ自律走行列車市場分析
10.1 サウジアラビア
10.1.1 過去動向 (2018-2024)
10.1.2 予測動向 (2025-2034)
10.2 アラブ首長国連邦
10.2.1 過去動向 (2018-2024)
10.2.2 予測動向 (2025-2034)
10.3 ナイジェリア
10.3.1 過去動向(2018-2024年)
10.3.2 予測動向(2025-2034年)
10.4 南アフリカ
10.4.1 過去動向(2018-2024年)
10.4.2 予測動向(2025-2034年)
10.5 その他
11 市場ダイナミクス
11.1 SWOT分析
11.1.1 強み
11.1.2 弱み
11.1.3 機会
11.1.4 脅威
11.2 ポーターの5つの力分析
11.2.1 供給者の交渉力
11.2.2 購買者の交渉力
11.2.3 新規参入の脅威
11.2.4 競争の激しさ
11.2.5 代替品の脅威
11.3 需要の主要指標
11.4 価格の主要指標
12 競争環境
12.1 サプライヤー選定
12.2 主要グローバルプレイヤー
12.3 主要地域プレイヤー
12.4 主要プレイヤーの戦略
12.5 企業プロファイル
12.5.1 シーメンスAG
12.5.1.1 会社概要
12.5.1.2 製品ポートフォリオ
12.5.1.3 顧客層と実績
12.5.1.4 認証
12.5.2 ターレスグループ
12.5.2.1 会社概要
12.5.2.2 製品ポートフォリオ
12.5.2.3 対象地域と実績
12.5.2.4 認証
12.5.3 日立製作所
12.5.3.1 会社概要
12.5.3.2 製品ポートフォリオ
12.5.3.3 対象地域と実績
12.5.3.4 認証
12.5.4 アルストム・ホールディングス
12.5.4.1 会社概要
12.5.4.2 製品ポートフォリオ
12.5.4.3 対象人口層と実績
12.5.4.4 認証
12.5.5 ABB株式会社
12.5.5.1 会社概要
12.5.5.2 製品ポートフォリオ
12.5.5.3 対象地域と実績
12.5.5.4 認証
12.5.6 三菱重工業株式会社
12.5.6.1 会社概要
12.5.6.2 製品ポートフォリオ
12.5.6.3 対象地域と実績
12.5.6.4 認証
12.5.7 ボンバルディア社
12.5.7.1 会社概要
12.5.7.2 製品ポートフォリオ
12.5.7.3 顧客層と実績
12.5.7.4 認証
12.5.8 Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles, S.A. (CAF)
12.5.8.1 会社概要
12.5.8.2 製品ポートフォリオ
12.5.8.3 市場リーチと実績
12.5.8.4 認証
12.5.9 HollySys Group
12.5.9.1 会社概要
12.5.9.2 製品ポートフォリオ
12.5.9.3 市場リーチと実績
12.5.9.4 認証
12.5.10 その他

1 Executive Summary
1.1 Market Size 2024-2025
1.2 Market Growth 2025(F)-2034(F)
1.3 Key Demand Drivers
1.4 Key Players and Competitive Structure
1.5 Industry Best Practices
1.6 Recent Trends and Developments
1.7 Industry Outlook
2 Market Overview and Stakeholder Insights
2.1 Market Trends
2.2 Key Verticals
2.3 Key Regions
2.4 Supplier Power
2.5 Buyer Power
2.6 Key Market Opportunities and Risks
2.7 Key Initiatives by Stakeholders
3 Economic Summary
3.1 GDP Outlook
3.2 GDP Per Capita Growth
3.3 Inflation Trends
3.4 Democracy Index
3.5 Gross Public Debt Ratios
3.6 Balance of Payment (BoP) Position
3.7 Population Outlook
3.8 Urbanisation Trends
4 Country Risk Profiles
4.1 Country Risk
4.2 Business Climate
5 Global Autonomous Train Market Analysis
5.1 Key Industry Highlights
5.2 Global Autonomous Train Historical Market (2018-2024)
5.3 Global Autonomous Train Market Forecast (2025-2034)
5.4 Global Autonomous Train Market by Component
5.4.1 Camera
5.4.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.2 Accelerometer
5.4.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.3 Odometer
5.4.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.4 Tachometer
5.4.4.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.5 Radio set
5.4.5.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.6 Others
5.5 Global Autonomous Train Market by Automation Grade
5.5.1 Grade Of Automation 1 (GOA 1)
5.5.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.2 Grade Of Automation 2 (GOA 2)
5.5.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.3 Grade Of Automation 3 (GOA 3)
5.5.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.4 Grade Of Automation 4 (GOA 4)
5.5.4.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6 Global Autonomous Train Market by Train Type
5.6.1 Metro/Monorail
5.6.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6.2 Light Rail
5.6.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6.3 High-Speed Rail/Bullet Train
5.6.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7 Global Autonomous Train Market by Technology
5.7.1 CBTC
5.7.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.2 ERTMS
5.7.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.3 ATC
5.7.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.4 PTC
5.7.4.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.8 Global Autonomous Train Market by Application
5.8.1 Passenger Train
5.8.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.8.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.8.2 Freight Train
5.8.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.8.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.9 Global Autonomous Train Market by Region
5.9.1 North America
5.9.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.9.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.9.2 Europe
5.9.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.9.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.9.3 Asia Pacific
5.9.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.9.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.9.4 Latin America
5.9.4.1 Historical Trend (2018-2024)
5.9.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.9.5 Middle East and Africa
5.9.5.1 Historical Trend (2018-2024)
5.9.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
6 North America Autonomous Train Market Analysis
6.1 United States of America
6.1.1 Historical Trend (2018-2024)
6.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
6.2 Canada
6.2.1 Historical Trend (2018-2024)
6.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
7 Europe Autonomous Train Market Analysis
7.1 United Kingdom
7.1.1 Historical Trend (2018-2024)
7.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.2 Germany
7.2.1 Historical Trend (2018-2024)
7.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.3 France
7.3.1 Historical Trend (2018-2024)
7.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.4 Italy
7.4.1 Historical Trend (2018-2024)
7.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.5 Others
8 Asia Pacific Autonomous Train Market Analysis
8.1 China
8.1.1 Historical Trend (2018-2024)
8.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.2 Japan
8.2.1 Historical Trend (2018-2024)
8.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.3 India
8.3.1 Historical Trend (2018-2024)
8.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.4 ASEAN
8.4.1 Historical Trend (2018-2024)
8.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.5 Australia
8.5.1 Historical Trend (2018-2024)
8.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.6 Others
9 Latin America Autonomous Train Market Analysis
9.1 Brazil
9.1.1 Historical Trend (2018-2024)
9.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.2 Argentina
9.2.1 Historical Trend (2018-2024)
9.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.3 Mexico
9.3.1 Historical Trend (2018-2024)
9.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.4 Others
10 Middle East and Africa Autonomous Train Market Analysis
10.1 Saudi Arabia
10.1.1 Historical Trend (2018-2024)
10.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.2 United Arab Emirates
10.2.1 Historical Trend (2018-2024)
10.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.3 Nigeria
10.3.1 Historical Trend (2018-2024)
10.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.4 South Africa
10.4.1 Historical Trend (2018-2024)
10.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.5 Others
11 Market Dynamics
11.1 SWOT Analysis
11.1.1 Strengths
11.1.2 Weaknesses
11.1.3 Opportunities
11.1.4 Threats
11.2 Porter’s Five Forces Analysis
11.2.1 Supplier’s Power
11.2.2 Buyer’s Power
11.2.3 Threat of New Entrants
11.2.4 Degree of Rivalry
11.2.5 Threat of Substitutes
11.3 Key Indicators for Demand
11.4 Key Indicators for Price
12 Competitive Landscape
12.1 Supplier Selection
12.2 Key Global Players
12.3 Key Regional Players
12.4 Key Player Strategies
12.5 Company Profiles
12.5.1 Siemens AG
12.5.1.1 Company Overview
12.5.1.2 Product Portfolio
12.5.1.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.1.4 Certifications
12.5.2 Thales Group
12.5.2.1 Company Overview
12.5.2.2 Product Portfolio
12.5.2.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.2.4 Certifications
12.5.3 Hitachi Ltd.
12.5.3.1 Company Overview
12.5.3.2 Product Portfolio
12.5.3.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.3.4 Certifications
12.5.4 ALSTOM Holdings
12.5.4.1 Company Overview
12.5.4.2 Product Portfolio
12.5.4.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.4.4 Certifications
12.5.5 ABB Ltd.
12.5.5.1 Company Overview
12.5.5.2 Product Portfolio
12.5.5.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.5.4 Certifications
12.5.6 Mitsubishi Heavy Industries Ltd.
12.5.6.1 Company Overview
12.5.6.2 Product Portfolio
12.5.6.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.6.4 Certifications
12.5.7 Bombardier Inc.
12.5.7.1 Company Overview
12.5.7.2 Product Portfolio
12.5.7.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.7.4 Certifications
12.5.8 Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles, S.A. (CAF)
12.5.8.1 Company Overview
12.5.8.2 Product Portfolio
12.5.8.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.8.4 Certifications
12.5.9 HollySys Group
12.5.9.1 Company Overview
12.5.9.2 Product Portfolio
12.5.9.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.9.4 Certifications
12.5.10 Others
※参考情報

自律走行列車とは、運転士や乗務員なしで自動的に運行される鉄道車両のことを指します。この技術は、人工知能やセンサー、通信技術などの進歩により実現されました。自律走行列車は、混雑した都市環境や長距離輸送、貨物輸送など、多様なニーズに応えることが可能です。これにより、運行効率の向上、コスト削減、安全性の向上などが期待されます。
自律走行列車の概念には、さまざまな要素が絡んでいます。まず、自律性という点では、列車は自らの判断で運行を行い、障害物を認識したり、信号を理解したりする能力が必要です。これは、センサー技術によって実現されます。LiDARやカメラ、レーダーなどを使用して周囲の状況をリアルタイムで把握し、必要に応じてスピードやルートを調整します。

自律走行列車には、いくつかの種類があります。一つは完全自律走行の列車であり、これは人間の介入なしに連続的に運行が行えるものです。もう一つは、半自律走行の列車で、人間の監視や介入が必要な場合もあるものです。さらに、特定の条件下で自律走行が行われる列車も存在します。このような列車では、例えば地下鉄のように運行状況が比較的安定した環境での自律走行が可能です。

用途に関しては、自律走行列車は主に都市間輸送や都市交通、貨物輸送に利用されることが一般的です。都市間輸送では、通勤ラッシュの時間帯に効率的な運行が求められ、安全かつスムーズに人々を移動させる役割を果たします。また、都市交通としては、地下鉄やライトレールなどに組み込まれ、人の流れを最適化することが狙いです。貨物輸送でも、自律走行列車は定時運行やコスト削減を実現するため、需要が高まっています。

関連技術として、デジタル化やネットワーク技術も重要です。自律走行列車は、鉄道の運行管理システムや信号システムと高度に連携しなければなりません。これには、さらなる通信インフラの整備が必要です。具体的には、5Gネットワークの導入によって、リアルタイムでのデータ交換が可能になり、列車間の連携や事故回避が向上します。

また、人工知能(AI)や機械学習技術の進展も、自律走行列車の精度向上に寄与しています。データ解析を通じて、安全な運行ルートの選定や、運行ダイヤの最適化が可能になります。これにより、運行の柔軟性が増し、予期せぬ事態への対応能力も向上します。

さらに、自律走行列車の安全性の確保には、冗長性とバックアップシステムが重要です。列車が自律的に判断する際には、誤った判断が重大な事故を引き起こす可能性があるため、複数のセンサーやシステムが協調して動作し、障害物の検出や運行停止が行えるようになっています。

最後に、法律や規制に関する問題も自律走行列車の導入において重要なファクターです。各国の鉄道運行における法律や規制に従い、適切な基準を満たす必要があります。これには、技術基準や労働者の権利、広報活動などが含まれます。

このように、自律走行列車は様々な技術と要素が結びついて成り立っています。その導入により、鉄道業界は大きな変革を迎えることが期待されており、今後の進展に注目が集まっています。これにより、安全性、効率性、そして快適さが向上し、鉄道利用者にとってより良い移動手段が提供されることでしょう。


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★リサーチレポート[ 世界の自律走行列車市場規模&シェア見通し-予測動向・成長分析(2025-2034)(Global Autonomous Train Market Size and Share Outlook - Forecast Trends and Growth Analysis Report (2025-2034))]についてメールでお問い合わせはこちらでお願いします。
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