1 エグゼクティブサマリー
1.1 市場規模 2024-2025年
1.2 市場成長 2025年(予測)-2034年(予測)
1.3 主な需要ドライバー
1.4 主要プレイヤーと競争構造
1.5 業界のベストプラクティス
1.6 最近の動向と発展
1.7 業界見通し
2 市場概要とステークホルダーの洞察
2.1 市場動向
2.2 主要垂直市場
2.3 主要地域
2.4 供給者パワー
2.5 購買者パワー
2.6 主要市場機会とリスク
2.7 ステークホルダーによる主要イニシアチブ
3 経済概要
3.1 GDP見通し
3.2 一人当たりGDP成長率
3.3 インフレ動向
3.4 民主主義指数
3.5 総公的債務比率
3.6 国際収支（BoP）ポジション
3.7 人口見通し
3.8 都市化動向
4 国別リスクプロファイル
4.1 国別リスク
4.2 ビジネス環境
5 グローバル人工知能（AI）チップ市場分析
5.1 主要産業ハイライト
5.2 グローバル人工知能（AI）チップ市場の歴史的推移（2018-2024）
5.3 グローバル人工知能（AI）チップ市場予測（2025-2034）
5.4 チップタイプ別グローバル人工知能（AI）チップ市場
5.4.1 GPU
5.4.1.1 過去動向（2018-2024）
5.4.1.2 予測動向 (2025-2034)
5.4.2 ASIC
5.4.2.1 過去動向 (2018-2024)
5.4.2.2 予測動向 (2025-2034)
5.4.3 FPGA
5.4.3.1 過去動向 (2018-2024)
5.4.3.2 予測動向 (2025-2034)
5.4.4 CPU
5.4.4.1 過去動向 (2018-2024)
5.4.4.2 予測動向 (2025-2034)
5.4.5 その他
5.5 技術別グローバル人工知能（AI）チップ市場
5.5.1 システムオンチップ（SoC）
5.5.1.1 過去動向（2018-2024年）
5.5.1.2 予測動向（2025-2034年）
5.5.2 システムインパッケージ（SiP）
5.5.2.1 過去動向（2018-2024年）
5.5.2.2 予測動向（2025-2034）
5.5.3 マルチチップモジュール（MCM）
5.5.3.1 過去動向（2018-2024）
5.5.3.2 予測動向（2025-2034）
5.5.4 その他
5.6 処理タイプ別グローバル人工知能（AI）チップ市場
5.6.1 エッジ
5.6.1.1 過去動向（2018-2024）
5.6.1.2 予測動向（2025-2034）
5.6.2 クラウド
5.6.2.1 過去動向（2018-2024）
5.6.2.2 予測動向（2025-2034）
5.7 用途別グローバル人工知能（AI）チップ市場
5.7.1 自然言語処理
5.7.1.1 過去動向（2018-2024）
5.7.1.2 予測動向（2025-2034）
5.7.2 ロボティクス
5.7.2.1 過去動向（2018-2024年）
5.7.2.2 予測動向（2025-2034年）
5.7.3 コンピュータビジョン
5.7.3.1 過去動向（2018-2024年）
5.7.3.2 予測動向（2025-2034年）
5.7.4 ネットワークセキュリティ
5.7.4.1 過去動向（2018-2024）
5.7.4.2 予測動向（2025-2034）
5.7.5 その他
5.8 用途別グローバル人工知能（AI）チップ市場
5.8.1 自動車・輸送機器
5.8.1.1 過去動向 (2018-2024)
5.8.1.2 予測動向 (2025-2034)
5.8.2 金融・保険・証券（BFSI）
5.8.2.1 過去動向 (2018-2024)
5.8.2.2 予測動向 (2025-2034)
5.8.3 医療
5.8.3.1 過去動向 (2018-2024)
5.8.3.2 予測動向 (2025-2034)
5.8.4 IT・通信
5.8.4.1 過去動向 (2018-2024)
5.8.4.2 予測動向 (2025-2034)
5.8.5 メディア・広告
5.8.5.1 過去動向（2018-2024）
5.8.5.2 予測動向（2025-2034）
5.8.6 小売
5.8.6.1 過去動向（2018-2024）
5.8.6.2 予測動向 (2025-2034)
5.8.7 その他
5.9 地域別グローバル人工知能（AI）チップ市場
5.9.1 北米
5.9.1.1 過去動向（2018-2024）
5.9.1.2 予測動向（2025-2034）
5.9.2 欧州
5.9.2.1 過去動向 (2018-2024)
5.9.2.2 予測動向 (2025-2034)
5.9.3 アジア太平洋地域
5.9.3.1 過去動向 (2018-2024)
5.9.3.2 予測動向 (2025-2034)
5.9.4 ラテンアメリカ
5.9.4.1 過去動向（2018-2024）
5.9.4.2 予測動向（2025-2034）
5.9.5 中東・アフリカ
5.9.5.1 過去動向（2018-2024）
5.9.5.2 予測動向（2025-2034年）
6 北米人工知能（AI）チップ市場分析
6.1 アメリカ合衆国
6.1.1 過去動向（2018-2024年）
6.1.2 予測動向（2025-2034年）
6.2 カナダ
6.2.1 過去動向（2018-2024年）
6.2.2 予測動向（2025-2034年）
7 欧州人工知能（AI）チップ市場分析
7.1 イギリス
7.1.1 過去動向（2018-2024年）
7.1.2 予測動向（2025-2034年）
7.2 ドイツ
7.2.1 過去動向（2018-2024年）
7.2.2 予測動向（2025-2034年）
7.3 フランス
7.3.1 過去動向（2018-2024年）
7.3.2 予測動向（2025-2034年）
7.4 イタリア
7.4.1 過去動向（2018-2024）
7.4.2 予測動向（2025-2034）
7.5 その他
8 アジア太平洋地域人工知能（AI）チップ市場分析
8.1 中国
8.1.1 過去動向（2018-2024年）
8.1.2 予測動向（2025-2034年）
8.2 日本
8.2.1 過去動向（2018-2024年）
8.2.2 予測動向（2025-2034年）
8.3 インド
8.3.1 過去動向（2018-2024年）
8.3.2 予測動向（2025-2034年）
8.4 ASEAN
8.4.1 過去動向（2018-2024年）
8.4.2 予測動向（2025-2034年）
8.5 オーストラリア
8.5.1 過去動向（2018-2024年）
8.5.2 予測動向（2025-2034年）
8.6 その他
9 ラテンアメリカ人工知能（AI）チップ市場分析
9.1 ブラジル
9.1.1 過去動向（2018-2024年）
9.1.2 予測動向（2025-2034）
9.2 アルゼンチン
9.2.1 過去動向（2018-2024）
9.2.2 予測動向（2025-2034）
9.3 メキシコ
9.3.1 過去動向（2018-2024年）
9.3.2 予測動向（2025-2034年）
9.4 その他
10 中東・アフリカ人工知能（AI）チップ市場分析
10.1 サウジアラビア
10.1.1 過去動向（2018-2024年）
10.1.2 予測動向（2025-2034年）
10.2 アラブ首長国連邦
10.2.1 過去動向（2018-2024年）
10.2.2 予測動向（2025-2034年）
10.3 ナイジェリア
10.3.1 過去動向（2018-2024年）
10.3.2 予測動向（2025-2034）
10.4 南アフリカ
10.4.1 過去動向（2018-2024）
10.4.2 予測動向（2025-2034）
10.5 その他
11 市場動向
11.1 SWOT分析
11.1.1 強み
11.1.2 弱み
11.1.3 機会
11.1.4 脅威
11.2 ポーターの5つの力分析
11.2.1 供給者の交渉力
11.2.2 購入者の交渉力
11.2.3 新規参入の脅威
11.2.4 競合の激しさ
11.2.5 代替品の脅威
11.3 需要の主要指標
11.4 価格の主要指標
12 競争環境
12.1 供給業者の選定
12.2 主要グローバル企業
12.3 主要地域企業
12.4 主要企業の戦略
12.5 企業プロファイル
12.5.1 Nvidia Corporation
12.5.1.1 会社概要
12.5.1.2 製品ポートフォリオ
12.5.1.3 対象顧客層と実績
12.5.1.4 認証取得状況
12.5.2 インテル・コーポレーション
12.5.2.1 会社概要
12.5.2.2 製品ポートフォリオ
12.5.2.3 対象顧客層と実績
12.5.2.4 認証取得状況
12.5.3 アルファベット社
12.5.3.1 会社概要
12.5.3.2 製品ポートフォリオ
12.5.3.3 対象人口層と実績
12.5.3.4 認証
12.5.4 IBM Corporation
12.5.4.1 会社概要
12.5.4.2 製品ポートフォリオ
12.5.4.3 対象人口層と実績
12.5.4.4 認証
12.5.5 クアルコム・テクノロジーズ社
12.5.5.1 会社概要
12.5.5.2 製品ポートフォリオ
12.5.5.3 対象人口層と実績
12.5.5.4 認証
12.5.6 グラフコア社
12.5.6.1 会社概要
12.5.6.2 製品ポートフォリオ
12.5.6.3 対象人口層と実績
12.5.6.4 認証
12.5.7 アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社
12.5.7.1 会社概要
12.5.7.2 製品ポートフォリオ
12.5.7.3 対象人口層と実績
12.5.7.4 認証
12.5.8 マイクロン・テクノロジー社
12.5.8.1 会社概要
12.5.8.2 製品ポートフォリオ
12.5.8.3 顧客層と実績
12.5.8.4 認証
12.5.9 メディアテック社
12.5.9.1 会社概要
12.5.9.2 製品ポートフォリオ
12.5.9.3 対象人口層と実績
12.5.9.4 認証
12.5.10 サンバノバ・システムズ
12.5.10.1 会社概要
12.5.10.2 製品ポートフォリオ
12.5.10.3 対象人口層と実績
12.5.10.4 認証
12.5.11 その他

1 Executive Summary
1.1 Market Size 2024-2025
1.2 Market Growth 2025(F)-2034(F)
1.3 Key Demand Drivers
1.4 Key Players and Competitive Structure
1.5 Industry Best Practices
1.6 Recent Trends and Developments
1.7 Industry Outlook
2 Market Overview and Stakeholder Insights
2.1 Market Trends
2.2 Key Verticals
2.3 Key Regions
2.4 Supplier Power
2.5 Buyer Power
2.6 Key Market Opportunities and Risks
2.7 Key Initiatives by Stakeholders
3 Economic Summary
3.1 GDP Outlook
3.2 GDP Per Capita Growth
3.3 Inflation Trends
3.4 Democracy Index
3.5 Gross Public Debt Ratios
3.6 Balance of Payment (BoP) Position
3.7 Population Outlook
3.8 Urbanisation Trends
4 Country Risk Profiles
4.1 Country Risk
4.2 Business Climate
5 Global Artificial Intelligence (AI) Chip Market Analysis
5.1 Key Industry Highlights
5.2 Global Artificial Intelligence (AI) Chip Historical Market (2018-2024)
5.3 Global Artificial Intelligence (AI) Chip Market Forecast (2025-2034)
5.4 Global Artificial Intelligence (AI) Chip Market by Chip Type
5.4.1 GPU
5.4.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.2 ASIC
5.4.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.3 FPGA
5.4.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.4 CPU
5.4.4.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.5 Others
5.5 Global Artificial Intelligence (AI) Chip Market by Technology
5.5.1 System On Chip
5.5.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.2 System In Package
5.5.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.3 Multi Chip Module
5.5.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.4 Others
5.6 Global Artificial Intelligence (AI) Chip Market by Processing Type
5.6.1 EDGE
5.6.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6.2 Cloud
5.6.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7 Global Artificial Intelligence (AI) Chip Market by Application
5.7.1 Nature Language Processing
5.7.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.2 Robotics
5.7.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.3 Computer Vision
5.7.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.4 Network Security
5.7.4.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.5 Others
5.8 Global Artificial Intelligence (AI) Chip Market by End Use
5.8.1 Automotive and Transportation
5.8.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.8.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.8.2 BFSI
5.8.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.8.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.8.3 Healthcare
5.8.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.8.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.8.4 IT and Telecom
5.8.4.1 Historical Trend (2018-2024)
5.8.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.8.5 Media and Advertising
5.8.5.1 Historical Trend (2018-2024)
5.8.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.8.6 Retail
5.8.6.1 Historical Trend (2018-2024)
5.8.6.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.8.7 Others
5.9 Global Artificial Intelligence (AI) Chip Market by Region
5.9.1 North America
5.9.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.9.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.9.2 Europe
5.9.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.9.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.9.3 Asia Pacific
5.9.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.9.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.9.4 Latin America
5.9.4.1 Historical Trend (2018-2024)
5.9.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.9.5 Middle East and Africa
5.9.5.1 Historical Trend (2018-2024)
5.9.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
6 North America Artificial Intelligence (AI) Chip Market Analysis
6.1 United States of America
6.1.1 Historical Trend (2018-2024)
6.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
6.2 Canada
6.2.1 Historical Trend (2018-2024)
6.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
7 Europe Artificial Intelligence (AI) Chip Market Analysis
7.1 United Kingdom
7.1.1 Historical Trend (2018-2024)
7.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.2 Germany
7.2.1 Historical Trend (2018-2024)
7.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.3 France
7.3.1 Historical Trend (2018-2024)
7.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.4 Italy
7.4.1 Historical Trend (2018-2024)
7.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.5 Others
8 Asia Pacific Artificial Intelligence (AI) Chip Market Analysis
8.1 China
8.1.1 Historical Trend (2018-2024)
8.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.2 Japan
8.2.1 Historical Trend (2018-2024)
8.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.3 India
8.3.1 Historical Trend (2018-2024)
8.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.4 ASEAN
8.4.1 Historical Trend (2018-2024)
8.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.5 Australia
8.5.1 Historical Trend (2018-2024)
8.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.6 Others
9 Latin America Artificial Intelligence (AI) Chip Market Analysis
9.1 Brazil
9.1.1 Historical Trend (2018-2024)
9.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.2 Argentina
9.2.1 Historical Trend (2018-2024)
9.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.3 Mexico
9.3.1 Historical Trend (2018-2024)
9.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.4 Others
10 Middle East and Africa Artificial Intelligence (AI) Chip Market Analysis
10.1 Saudi Arabia
10.1.1 Historical Trend (2018-2024)
10.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.2 United Arab Emirates
10.2.1 Historical Trend (2018-2024)
10.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.3 Nigeria
10.3.1 Historical Trend (2018-2024)
10.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.4 South Africa
10.4.1 Historical Trend (2018-2024)
10.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.5 Others
11 Market Dynamics
11.1 SWOT Analysis
11.1.1 Strengths
11.1.2 Weaknesses
11.1.3 Opportunities
11.1.4 Threats
11.2 Porter’s Five Forces Analysis
11.2.1 Supplier’s Power
11.2.2 Buyer’s Power
11.2.3 Threat of New Entrants
11.2.4 Degree of Rivalry
11.2.5 Threat of Substitutes
11.3 Key Indicators for Demand
11.4 Key Indicators for Price
12 Competitive Landscape
12.1 Supplier Selection
12.2 Key Global Players
12.3 Key Regional Players
12.4 Key Player Strategies
12.5 Company Profiles
12.5.1 Nvidia Corporation
12.5.1.1 Company Overview
12.5.1.2 Product Portfolio
12.5.1.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.1.4 Certifications
12.5.2 Intel Corporation
12.5.2.1 Company Overview
12.5.2.2 Product Portfolio
12.5.2.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.2.4 Certifications
12.5.3 Alphabet Inc.
12.5.3.1 Company Overview
12.5.3.2 Product Portfolio
12.5.3.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.3.4 Certifications
12.5.4 IBM Corporation
12.5.4.1 Company Overview
12.5.4.2 Product Portfolio
12.5.4.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.4.4 Certifications
12.5.5 Qualcomm Technologies, Inc
12.5.5.1 Company Overview
12.5.5.2 Product Portfolio
12.5.5.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.5.4 Certifications
12.5.6 Graphcore Limited
12.5.6.1 Company Overview
12.5.6.2 Product Portfolio
12.5.6.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.6.4 Certifications
12.5.7 Advanced Micro Devices, Inc.
12.5.7.1 Company Overview
12.5.7.2 Product Portfolio
12.5.7.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.7.4 Certifications
12.5.8 Micron Technology, Inc
12.5.8.1 Company Overview
12.5.8.2 Product Portfolio
12.5.8.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.8.4 Certifications
12.5.9 MediaTek Inc,
12.5.9.1 Company Overview
12.5.9.2 Product Portfolio
12.5.9.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.9.4 Certifications
12.5.10 SambaNova Systems
12.5.10.1 Company Overview
12.5.10.2 Product Portfolio
12.5.10.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.10.4 Certifications
12.5.11 Others

※参考情報 人工知能（AI）チップとは、AIアルゴリズムを効率的に実行するために特別に設計された集積回路（IC）のことです。これらのチップは、従来のプロセッサやGPUに比べて、大量のデータを迅速に処理し、リアルタイムでの推論や学習を可能にするために最適化されています。AIの進展により、特にディープラーニングのアルゴリズムが普及する中で、AIチップはますます重要な役割を果たしています。 AIチップにはいくつかの種類があります。まず、最も一般的なものが、GPU（グラフィックス処理装置）です。GPUはもともと画像処理のために開発されたものですが、その高い並列処理能力から、AI計算にも広く使われるようになりました。しかし、最近では、GPUよりも特化した設計を持つ専用のAIチップが増えてきています。たとえば、TPU（テンサー処理装置）は、Googleが開発したプロセッサで、機械学習の特定の計算を加速することに特化しています。また、FPGA（フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ）は、特定の操作に対してハードウェアのロジックを柔軟に変更できるため、高速なデータ処理を実現します。 さらに、 ASIC（特定用途向け集積回路）も一般的に使用されるAIチップの一種です。ASICは、特定のアプリケーションのために設計されたICであり、一般的に非常に高い性能と効率を持ちます。また、最近では、Neural Processing Unit（NPU）という専用のプロセッサも登場しています。このNPUは、ニューラルネットワークの計算を最適化するように設計されており、モバイル端末やIoTデバイスにも搭載されることが増えています。 AIチップの用途は多岐にわたります。自動運転車やドローンのような高度な運転支援技術では、リアルタイムでのデータ処理が要求されるため、AIチップが重要な役割を果たします。また、スマートフォンの顔認識や音声アシスタント機能、さらには医療の分野での画像診断や予測分析にも広く使用されています。さらに、製造業や物流においても、AIチップを用いることで、生産性の向上や効率的なマネジメントが可能になります。これにより、AIチップはさまざまな分野でその重要性が増しています。 関連技術としては、機械学習やディープラーニングがあります。これらの技術は、AIチップの性能を最大限に引き出し、より効果的なデータ分析やパターン認識を可能にします。また、ビッグデータ解析もAIチップの進化に寄与しています。大量のデータを処理するための効率的な手段として、AIチップが活用されることで、より速いレスポンスが得られます。さらに、クラウドコンピューティングとの組み合わせにより、AIチップの性能をリモートで引き出すことも可能になり、様々なサービスやアプリケーションが実現されています。 このように、人工知能チップは、今後もますます進化を続けるとともに、私たちの生活やビジネスのさまざまな面に影響を与えるでしょう。新たな技術の進展とともに、AIチップの利用も増え、より高度なAIシステムの構築が期待されます。

❖ 免責事項 ❖
http://www.globalresearch.jp/disclaimer