カテゴリー： QYResearch, 世界, 医療/バイオ

AI搭載X線画像診断のグローバル市場2023年：ハードウェア、ソフトウェア＆サービス

◆英語タイトル：Global AI-powered X Ray Imaging Market Research Report 2023
	◆商品コード：QYR23MA7595 ◆発行会社（リサーチ会社）：QYResearch ◆発行日：2023年3月（※2025年版があります。お問い合わせください。） ◆ページ数：85 ◆レポート形式：英語 / PDF ◆納品方法：Eメール（受注後2-3営業日） ◆調査対象地域：グローバル ◆産業分野：医療機器

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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
※為替レートは適宜修正・更新しております。リアルタイム更新ではありません。

❖ レポートの概要 ❖

本調査レポートは世界のAI搭載X線画像診断市場について調査・分析し、世界のAI搭載X線画像診断市場概要、市場トレンド、主要企業別競争状況、タイプ別セグメント分析（ハードウェア、ソフトウェア＆サービス）、用途別セグメント分析（病院、診療所、その他）、地域別市場規模、主要企業のプロファイルなどに関する情報を掲載しています。主要企業としては、General Electric、Hologic、FUJIFILM Holdings、Siemens Healthineers AG、Nuance Communications、Lunit、Zebra Medical Vision、Arterys Inc、Qure.ai、Agfa-Gevaert Group、Riverain Technologies、Oxipit、DeepTek Medical Imaging Private Limited.、ICAD Incなどが含まれています。世界のAI搭載X線画像診断市場は、2022年にXXX米ドル、2029年にはXXX米ドルに達すると予測され、予測期間の年平均成長率はXXX％です。COVID-19とロシア・ウクライナ戦争の影響は、AI搭載X線画像診断市場規模を推定する際に考慮しました。

・AI搭載X線画像診断市場の概要
- AI搭載X線画像診断のタイプ別セグメント
- 世界のAI搭載X線画像診断市場規模：タイプ別分析（ハードウェア、ソフトウェア＆サービス）
- AI搭載X線画像診断の用途別セグメント
- 世界のAI搭載X線画像診断市場規模：用途別分析（病院、診療所、その他）
- 世界のAI搭載X線画像診断市場規模予測（2018年-2029年）

・AI搭載X線画像診断市場の成長トレンド
- AI搭載X線画像診断の地域別市場規模（2018年-2029年）
- AI搭載X線画像診断市場ダイナミクス
- AI搭載X線画像診断の業界動向
- AI搭載X線画像診断市場の成長ドライバ、課題、阻害要因

・主要企業別競争状況
- 企業別市場シェア
- 世界の主要企業、業界ランキング分析
- 市場への参入、M＆A動向

・タイプ別セグメント：ハードウェア、ソフトウェア＆サービス
- 世界のAI搭載X線画像診断のタイプ別市場規模（2018年-2023年）
- 世界のAI搭載X線画像診断のタイプ別市場規模（2024年-2029年）

・用途別セグメント：病院、診療所、その他
- 世界のAI搭載X線画像診断の用途別市場規模（2018年-2023年）
- 世界のAI搭載X線画像診断の用途別市場規模（2024年-2029年）

・AI搭載X線画像診断の地域別市場規模
- 北米のAI搭載X線画像診断市場規模（2018年-2029年）
- アメリカのAI搭載X線画像診断市場規模（2018年-2029年）
- ヨーロッパのAI搭載X線画像診断市場規模（2018年-2029年）
- アジア太平洋のAI搭載X線画像診断市場規模（2018年-2029年）
- 中国のAI搭載X線画像診断市場規模（2018年-2029年）
- 日本のAI搭載X線画像診断市場規模（2018年-2029年）
- 韓国のAI搭載X線画像診断市場規模（2018年-2029年）
- インドのAI搭載X線画像診断市場規模（2018年-2029年）
- オーストラリアのAI搭載X線画像診断市場規模（2018年-2029年）
- 中南米のAI搭載X線画像診断市場規模（2018年-2029年）
- 中東・アフリカのAI搭載X線画像診断市場規模（2018年-2029年）

・主要企業のプロファイル：企業情報、事業概要、売上、動向
General Electric、Hologic、FUJIFILM Holdings、Siemens Healthineers AG、Nuance Communications、Lunit、Zebra Medical Vision、Arterys Inc、Qure.ai、Agfa-Gevaert Group、Riverain Technologies、Oxipit、DeepTek Medical Imaging Private Limited.、ICAD Inc

・アナリストの観点/結論

・調査方法とデータソース

AI is generally defined as machine learning that can perform tasks that are characteristic of human intelligence, such as planning, understanding language, recognizing objects, and problem solving. Diagnostic imaging equipment such as CT, MR, and X-ray that are powered by AI and automation can transform the accuracy and speed of diagnosis for even the most complex medical conditions, helping clinicians make the best clinical and operational decisions. By giving the right information to the right person at the right time, AI and analytics provide the foundation for precision healthcare.
Highlights
The global AI-powered X Ray Imaging market was valued at US$ 387.2 million in 2022 and is anticipated to reach US$ 1227.3 million by 2029, witnessing a CAGR of 21.2% during the forecast period 2023-2029. The influence of COVID-19 and the Russia-Ukraine War were considered while estimating market sizes.
Global AI-powered X Ray Imaging includes General Electric, Hologic, and FUJIFILM Holdings, etc. Global top three companies hold a share over 60%. North America is the largest market, with a share about 35%, followed by Europe and Asia-Pacific with the share about 33% and 26%.
Report Scope
This report aims to provide a comprehensive presentation of the global market for AI-powered X Ray Imaging, with both quantitative and qualitative analysis, to help readers develop business/growth strategies, assess the market competitive situation, analyze their position in the current marketplace, and make informed business decisions regarding AI-powered X Ray Imaging.
The AI-powered X Ray Imaging market size, estimations, and forecasts are provided in terms of and revenue ($ millions), considering 2022 as the base year, with history and forecast data for the period from 2018 to 2029. This report segments the global AI-powered X Ray Imaging market comprehensively. Regional market sizes, concerning products by type, by application, and by players, are also provided.
For a more in-depth understanding of the market, the report provides profiles of the competitive landscape, key competitors, and their respective market ranks. The report also discusses technological trends and new product developments.
The report will help the AI-powered X Ray Imaging companies, new entrants, and industry chain related companies in this market with information on the revenues for the overall market and the sub-segments across the different segments, by company, by type, by application, and by regions.
By Company
General Electric
Hologic
FUJIFILM Holdings
Siemens Healthineers AG
Nuance Communications
Lunit
Zebra Medical Vision
Arterys Inc
Qure.ai
Agfa-Gevaert Group
Riverain Technologies
Oxipit
DeepTek Medical Imaging Private Limited.
ICAD Inc
Segment by Type
Hardware
Software and Services
Segment by Application
Hospitals
Diagnostic Centers
Others
By Region
North America
United States
Canada
Europe
Germany
France
UK
Italy
Russia
Nordic Countries
Rest of Europe
Asia-Pacific
China
Japan
South Korea
Southeast Asia
India
Australia
Rest of Asia
Latin America
Mexico
Brazil
Rest of Latin America
Middle East & Africa
Turkey
Saudi Arabia
UAE
Rest of MEA
Core Chapters
Chapter 1: Introduces the report scope of the report, executive summary of different market segments (by type, application, etc), including the market size of each market segment, future development potential, and so on. It offers a high-level view of the current state of the market and its likely evolution in the short to mid-term, and long term.
Chapter 2: Introduces executive summary of global market size, regional market size, this section also introduces the market dynamics, latest developments of the market, the driving factors and restrictive factors of the market, the challenges and risks faced by companies in the industry, and the analysis of relevant policies in the industry.
Chapter 3: Detailed analysis of AI-powered X Ray Imaging companies’ competitive landscape, revenue market share, latest development plan, merger, and acquisition information, etc.
Chapter 4: Provides the analysis of various market segments by type, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different market segments.
Chapter 5: Provides the analysis of various market segments by application, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different downstream markets.
Chapter 6, 7, 8, 9, 10: North America, Europe, Asia Pacific, Latin America, Middle East and Africa segment by country. It provides a quantitative analysis of the market size and development potential of each region and its main countries and introduces the market development, future development prospects, market space, and capacity of each country in the world.
Chapter 11: Provides profiles of key players, introducing the basic situation of the key companies in the market in detail, including product revenue, gross margin, product introduction, recent development, etc.
Chapter 12: The main points and conclusions of the report.

❖ レポートの目次 ❖

1 Report Overview
1.1 Study Scope
1.2 Market Analysis by Type
1.2.1 Global AI-powered X Ray Imaging Market Size Growth Rate by Type: 2018 VS 2022 VS 2029
1.2.2 Hardware
1.2.3 Software and Services
1.3 Market by Application
1.3.1 Global AI-powered X Ray Imaging Market Growth by Application: 2018 VS 2022 VS 2029
1.3.2 Hospitals
1.3.3 Diagnostic Centers
1.3.4 Others
1.4 Study Objectives
1.5 Years Considered
1.6 Years Considered
2 Global Growth Trends
2.1 Global AI-powered X Ray Imaging Market Perspective (2018-2029)
2.2 AI-powered X Ray Imaging Growth Trends by Region
2.2.1 Global AI-powered X Ray Imaging Market Size by Region: 2018 VS 2022 VS 2029
2.2.2 AI-powered X Ray Imaging Historic Market Size by Region (2018-2023)
2.2.3 AI-powered X Ray Imaging Forecasted Market Size by Region (2024-2029)
2.3 AI-powered X Ray Imaging Market Dynamics
2.3.1 AI-powered X Ray Imaging Industry Trends
2.3.2 AI-powered X Ray Imaging Market Drivers
2.3.3 AI-powered X Ray Imaging Market Challenges
2.3.4 AI-powered X Ray Imaging Market Restraints
3 Competition Landscape by Key Players
3.1 Global Top AI-powered X Ray Imaging Players by Revenue
3.1.1 Global Top AI-powered X Ray Imaging Players by Revenue (2018-2023)
3.1.2 Global AI-powered X Ray Imaging Revenue Market Share by Players (2018-2023)
3.2 Global AI-powered X Ray Imaging Market Share by Company Type (Tier 1, Tier 2, and Tier 3)
3.3 Players Covered: Ranking by AI-powered X Ray Imaging Revenue
3.4 Global AI-powered X Ray Imaging Market Concentration Ratio
3.4.1 Global AI-powered X Ray Imaging Market Concentration Ratio (CR5 and HHI)
3.4.2 Global Top 10 and Top 5 Companies by AI-powered X Ray Imaging Revenue in 2022
3.5 AI-powered X Ray Imaging Key Players Head office and Area Served
3.6 Key Players AI-powered X Ray Imaging Product Solution and Service
3.7 Date of Enter into AI-powered X Ray Imaging Market
3.8 Mergers & Acquisitions, Expansion Plans
4 AI-powered X Ray Imaging Breakdown Data by Type
4.1 Global AI-powered X Ray Imaging Historic Market Size by Type (2018-2023)
4.2 Global AI-powered X Ray Imaging Forecasted Market Size by Type (2024-2029)
5 AI-powered X Ray Imaging Breakdown Data by Application
5.1 Global AI-powered X Ray Imaging Historic Market Size by Application (2018-2023)
5.2 Global AI-powered X Ray Imaging Forecasted Market Size by Application (2024-2029)
6 North America
6.1 North America AI-powered X Ray Imaging Market Size (2018-2029)
6.2 North America AI-powered X Ray Imaging Market Growth Rate by Country: 2018 VS 2022 VS 2029
6.3 North America AI-powered X Ray Imaging Market Size by Country (2018-2023)
6.4 North America AI-powered X Ray Imaging Market Size by Country (2024-2029)
6.5 United States
6.6 Canada
7 Europe
7.1 Europe AI-powered X Ray Imaging Market Size (2018-2029)
7.2 Europe AI-powered X Ray Imaging Market Growth Rate by Country: 2018 VS 2022 VS 2029
7.3 Europe AI-powered X Ray Imaging Market Size by Country (2018-2023)
7.4 Europe AI-powered X Ray Imaging Market Size by Country (2024-2029)
7.5 Germany
7.6 France
7.7 U.K.
7.8 Italy
7.9 Russia
7.10 Nordic Countries
8 Asia-Pacific
8.1 Asia-Pacific AI-powered X Ray Imaging Market Size (2018-2029)
8.2 Asia-Pacific AI-powered X Ray Imaging Market Growth Rate by Region: 2018 VS 2022 VS 2029
8.3 Asia-Pacific AI-powered X Ray Imaging Market Size by Region (2018-2023)
8.4 Asia-Pacific AI-powered X Ray Imaging Market Size by Region (2024-2029)
8.5 China
8.6 Japan
8.7 South Korea
8.8 Southeast Asia
8.9 India
8.10 Australia
9 Latin America
9.1 Latin America AI-powered X Ray Imaging Market Size (2018-2029)
9.2 Latin America AI-powered X Ray Imaging Market Growth Rate by Country: 2018 VS 2022 VS 2029
9.3 Latin America AI-powered X Ray Imaging Market Size by Country (2018-2023)
9.4 Latin America AI-powered X Ray Imaging Market Size by Country (2024-2029)
9.5 Mexico
9.6 Brazil
10 Middle East & Africa
10.1 Middle East & Africa AI-powered X Ray Imaging Market Size (2018-2029)
10.2 Middle East & Africa AI-powered X Ray Imaging Market Growth Rate by Country: 2018 VS 2022 VS 2029
10.3 Middle East & Africa AI-powered X Ray Imaging Market Size by Country (2018-2023)
10.4 Middle East & Africa AI-powered X Ray Imaging Market Size by Country (2024-2029)
10.5 Turkey
10.6 Saudi Arabia
10.7 UAE
11 Key Players Profiles
11.1 General Electric
11.1.1 General Electric Company Detail
11.1.2 General Electric Business Overview
11.1.3 General Electric AI-powered X Ray Imaging Introduction
11.1.4 General Electric Revenue in AI-powered X Ray Imaging Business (2018-2023)
11.1.5 General Electric Recent Development
11.2 Hologic
11.2.1 Hologic Company Detail
11.2.2 Hologic Business Overview
11.2.3 Hologic AI-powered X Ray Imaging Introduction
11.2.4 Hologic Revenue in AI-powered X Ray Imaging Business (2018-2023)
11.2.5 Hologic Recent Development
11.3 FUJIFILM Holdings
11.3.1 FUJIFILM Holdings Company Detail
11.3.2 FUJIFILM Holdings Business Overview
11.3.3 FUJIFILM Holdings AI-powered X Ray Imaging Introduction
11.3.4 FUJIFILM Holdings Revenue in AI-powered X Ray Imaging Business (2018-2023)
11.3.5 FUJIFILM Holdings Recent Development
11.4 Siemens Healthineers AG
11.4.1 Siemens Healthineers AG Company Detail
11.4.2 Siemens Healthineers AG Business Overview
11.4.3 Siemens Healthineers AG AI-powered X Ray Imaging Introduction
11.4.4 Siemens Healthineers AG Revenue in AI-powered X Ray Imaging Business (2018-2023)
11.4.5 Siemens Healthineers AG Recent Development
11.5 Nuance Communications
11.5.1 Nuance Communications Company Detail
11.5.2 Nuance Communications Business Overview
11.5.3 Nuance Communications AI-powered X Ray Imaging Introduction
11.5.4 Nuance Communications Revenue in AI-powered X Ray Imaging Business (2018-2023)
11.5.5 Nuance Communications Recent Development
11.6 Lunit
11.6.1 Lunit Company Detail
11.6.2 Lunit Business Overview
11.6.3 Lunit AI-powered X Ray Imaging Introduction
11.6.4 Lunit Revenue in AI-powered X Ray Imaging Business (2018-2023)
11.6.5 Lunit Recent Development
11.7 Zebra Medical Vision
11.7.1 Zebra Medical Vision Company Detail
11.7.2 Zebra Medical Vision Business Overview
11.7.3 Zebra Medical Vision AI-powered X Ray Imaging Introduction
11.7.4 Zebra Medical Vision Revenue in AI-powered X Ray Imaging Business (2018-2023)
11.7.5 Zebra Medical Vision Recent Development
11.8 Arterys Inc
11.8.1 Arterys Inc Company Detail
11.8.2 Arterys Inc Business Overview
11.8.3 Arterys Inc AI-powered X Ray Imaging Introduction
11.8.4 Arterys Inc Revenue in AI-powered X Ray Imaging Business (2018-2023)
11.8.5 Arterys Inc Recent Development
11.9 Qure.ai
11.9.1 Qure.ai Company Detail
11.9.2 Qure.ai Business Overview
11.9.3 Qure.ai AI-powered X Ray Imaging Introduction
11.9.4 Qure.ai Revenue in AI-powered X Ray Imaging Business (2018-2023)
11.9.5 Qure.ai Recent Development
11.10 Agfa-Gevaert Group
11.10.1 Agfa-Gevaert Group Company Detail
11.10.2 Agfa-Gevaert Group Business Overview
11.10.3 Agfa-Gevaert Group AI-powered X Ray Imaging Introduction
11.10.4 Agfa-Gevaert Group Revenue in AI-powered X Ray Imaging Business (2018-2023)
11.10.5 Agfa-Gevaert Group Recent Development
11.11 Riverain Technologies
11.11.1 Riverain Technologies Company Detail
11.11.2 Riverain Technologies Business Overview
11.11.3 Riverain Technologies AI-powered X Ray Imaging Introduction
11.11.4 Riverain Technologies Revenue in AI-powered X Ray Imaging Business (2018-2023)
11.11.5 Riverain Technologies Recent Development
11.12 Oxipit
11.12.1 Oxipit Company Detail
11.12.2 Oxipit Business Overview
11.12.3 Oxipit AI-powered X Ray Imaging Introduction
11.12.4 Oxipit Revenue in AI-powered X Ray Imaging Business (2018-2023)
11.12.5 Oxipit Recent Development
11.13 DeepTek Medical Imaging Private Limited.
11.13.1 DeepTek Medical Imaging Private Limited. Company Detail
11.13.2 DeepTek Medical Imaging Private Limited. Business Overview
11.13.3 DeepTek Medical Imaging Private Limited. AI-powered X Ray Imaging Introduction
11.13.4 DeepTek Medical Imaging Private Limited. Revenue in AI-powered X Ray Imaging Business (2018-2023)
11.13.5 DeepTek Medical Imaging Private Limited. Recent Development
11.14 ICAD Inc
11.14.1 ICAD Inc Company Detail
11.14.2 ICAD Inc Business Overview
11.14.3 ICAD Inc AI-powered X Ray Imaging Introduction
11.14.4 ICAD Inc Revenue in AI-powered X Ray Imaging Business (2018-2023)
11.14.5 ICAD Inc Recent Development
12 Analyst’s Viewpoints/Conclusions
13 Appendix
13.1 Research Methodology
13.1.1 Methodology/Research Approach
13.1.2 Data Source
13.2 Disclaimer
13.3 Author Details

※参考情報

AI搭載X線画像診断は、医療分野における新しい革新技術であり、診断の効率性や精度を高めることを目的としています。近年、人工知能（AI）が急速に発展し、画像処理やデータ分析においても大きな役割を果たしています。特にX線画像診断においてAIが導入されることで、医療専門家の負荷を減らし、患者に対する診断精度を向上させることが期待されています。

AI搭載X線画像診断の基本的な定義としては、AI技術を用いてX線画像を解析し、病変や異常を検出、分類、評価するプロセスを指します。この技術は特に、膨大なデータを迅速に処理する能力を持つため、従来の手法よりも迅速かつ正確に異常を見つけることが可能です。AIは機械学習アルゴリズム、特に深層学習技術を駆使して、画像からパターンを認識し、そこから認知モデルを構築します。

AI搭載X線画像診断の特徴は多岐にわたります。一つ目は、高い精度と効率です。AIは画像の微細な特徴を捉える能力が高いため、微小な病変も見逃す可能性が低くなります。また、AIは膨大な量の画像データを学習することができるため、在籍する医師や放射線技師の経験に頼らず、多様なデータに基づく判断を提供します。さらに、AIは疲労や注意の散漫に影響されないため、一定の精度を保ちながら診断を行うことができます。

種類については、AI搭載X線画像診断のシステムにはさまざまなタイプがあります。例えば、診断補助ツールとしてのAIがあり、これは医療従事者がX線画像を解読する際のサポートを目的としています。この場合、AIは異常をハイライトし、医師がその結果を参考にしながら診断を下すという方式です。一方、完全自動診断システムも開発されており、ここではAIがX線画像を解析し、自ら診断結果を出すことが可能となっています。ただし、完全自動化には倫理的な課題や、医療従事者の役割の変化などが伴うため、導入には慎重な検討が必要です。

用途についても多岐にわたります。例えば、胸部X線画像診断では、肺炎や結核、腫瘍などの検出が行われます。これにより、早期発見が可能となり、迅速な治療に結びつくことが期待されます。また、骨折の診断や整形外科的な評価においても、AIは重要な役割を果たしています。特に高齢者や小児においては、骨折が見逃されることが多いため、AIが補助することで、リスクを減少させることができます。

さらに、AI搭載X線画像診断は、特定の疾患に特化したアプリケーションも開発されています。例えば、がん検診においては、乳がんや肺がんの早期発見を狙ったAIシステムが存在し、これにより患者の生存率向上に寄与すると期待されています。加えて、AIはリモート診断にも対応しており、地域医療の未整備な地域においても専門的な診断を提供することができる可能性があります。

関連技術としては、先端的な画像処理技術が挙げられます。具体的には、コンピュータービジョンやデータマイニング技術が、AIの学習プロセスを支える重要な要素となっています。これらの技術によって、画像の質を改善し、ノイズを除去することで、AIの判断材料となるデータの精度を高めることができます。また、ビッグデータ技術も重要です。医療分野では、膨大な量の患者データや画像データが蓄積されており、これを効果的に活用するためのインフラが求められています。

今後の展望としては、AI搭載X線画像診断が広く普及し、より多くの医療現場で活用されることが期待されます。技術の進歩により、より精度の高い診断が実現し、医療の質が向上することは明白です。また、AIの普及が進むにつれて、医療従事者とAIが協力する新しい形の診療スタイルも進化していくでしょう。これにより、患者に対してより迅速で、質の高い医療サービスを提供することが可能となります。

しかしながら、AI技術を医療現場に導入することで生じる課題もあります。倫理的な問題やプライバシーの問題、さらにAIの判断を過信することによるリスクも考慮しなければなりません。したがって、信頼性の高いAIシステムを開発するためには、医療従事者や技術者が協力し合い、適切なガイドラインや規制を整備することが必要です。

結論として、AI搭載X線画像診断は、医療分野における革新をもたらす技術であり、今後の発展が非常に楽しみです。診断精度の向上と医療の効率化を図ることで、多くの患者に対して迅速で正確な治療を実現する道筋を辿っています。医療従事者とAIが、お互いの強みを活かしながらより良い医療環境を築いていくことが重要です。AI技術の進化とともに、私たちの医療がどのように変わっていくのか、引き続き注目していきたいと思います。

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★リサーチレポート[ AI搭載X線画像診断のグローバル市場2023年：ハードウェア、ソフトウェア＆サービス(Global AI-powered X Ray Imaging Market Research Report 2023)]についてメールでお問い合わせはこちらでお願いします。

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