1 はじめに 36
1.1 調査目的 36
1.2 市場定義 37
1.2.1 調査対象と除外 37
1.3 調査範囲 38
1.3.1 対象市場 38
1.3.2 地理的範囲 38
1.3.3 対象年 39
1.4 対象通貨 39
1.5 対象単位 39
1.6 調査の限界 40
1.7 ステークホルダー 40
1.8 変更点の概要 41
2 調査方法 42
2.1 調査データ42
図1 ヘルスケア市場におけるAI：調査設計 43
2.2 二次調査と一次調査 44
図2 ヘルスケア市場におけるAI：調査アプローチ 44
2.2.1 二次データ 45
2.2.1.1 主要な二次情報源一覧 45
2.2.1.2 二次情報源からの主要データ 46
2.2.2 一次データ 46
2.2.2.1 専門家への一次インタビュー 47
2.2.2.2 一次情報源からの主要データ 47
2.2.2.3 主要な業界洞察 48
2.2.2.4 一次データの内訳 48
2.3 市場規模推計 48
2.3.1ボトムアップ・アプローチ 49
2.3.1.1 ボトムアップ・アプローチによる市場規模の推計（需要側） 49
図3 市場規模推計手法：ボトムアップ・アプローチ 49
図4 市場規模推計手法：ボトムアップ（供給側） ― ヘルスケア分野におけるAI製品の販売による企業の収益推計例 50
図5 市場規模推計手法：ボトムアップ（需要側） ― エンドユーザー別ヘルスケア分野におけるAI市場規模の推計 51
2.3.2 トップダウン・アプローチ 51
2.3.2.1 トップダウンによる市場規模の推計アプローチ（供給側）52
図6 市場規模推計手法：トップダウンアプローチ 52
図7 市場規模推計手法：（供給側）—ヘルスケアサービスにおけるAIによる収益 53
2.4 市場内訳とデータ三角測量 54
図8 データ三角測量 54
2.5 調査の前提 55
図9 調査研究の前提 55
2.6 景気後退の影響 55
2.7 リスク評価 56
表1 限界と関連リスク 56
2.8 限界56
3 エグゼクティブサマリー 57
3.1 ヘルスケア市場におけるAI：景気後退の影響 57
図10 景気後退の影響：主要経済国における2023年までのGDP成長率予測 57
図11 ヘルスケア市場におけるAIへの景気後退の影響（2019～2028年、百万米ドル） 58
図12 ヘルスケア市場におけるAIのシェアにおいて、ソフトウェアセグメントが2023～2028年に2番目に大きなシェアを占める 59
図13 ヘルスケア市場におけるAIのシェアにおいて、機械学習セグメントが2023～2028年に最大のシェアを占める 59
図14 患者数予測期間60年において、ヘルスケア市場においてAIが最も高いCAGRを記録するセグメント
図15：医療用画像および予測期間中、診断アプリケーションは医療AI市場において最も高いCAGRで成長する見込み 61
図16 2022年には北米が医療AI市場で最大のシェアを占める 62
4 プレミアムインサイト 63
4.1 医療AI市場における魅力的な成長機会 63
図17 医療施設におけるAIベースツールの導入増加が2023～2028年の市場成長を牽引 63
4.2 医療AI市場における提供内容 63
図18 ソフトウェアが最大のシェアを占める見込み2023年から2028年までのヘルスケア市場におけるAI 63
4.3 ヘルスケア市場におけるAI（技術別） 64
図19 機械学習技術が2023年から2028年までのヘルスケアAI市場における最大のシェアを占める 64
4.4 ヘルスケア市場におけるAI（用途別） 64
図20 医療用画像診断分野が2023～2028年に最高のCAGRを記録する 64
4.5 ヘルスケア市場におけるAI（エンドユーザー別） 65
図21 病院および2023年から2028年にかけて、医療提供者が医療AI市場の最大のシェアを握る 65
4.6 国別医療AI市場 65
図22 中国とメキシコの医療AI市場は2023年から2028年にかけて最も高いCAGRで成長する 65
5 市場概要 66
5.1 はじめに 66
5.2 市場のダイナミクス 67
図23 医療AI市場：推進要因、阻害要因、機会、課題 67
5.2.1 推進要因 68
図24 医療AI市場への影響分析ヘルスケア市場におけるAIの推進要因 68
5.2.1.1 大規模かつ複雑なヘルスケアデータセットの生成 68
5.2.1.2 医療費削減の切迫したニーズ 69
5.2.1.3 コンピューティング能力の向上とハードウェアコストの低下 70
5.2.1.4 ヘルスケア分野における様々な分野間のパートナーシップとコラボレーションの増加 70
5.2.1.5 医療従事者と患者の不均衡による、即興的なヘルスケアサービスへのニーズの高まり 72
5.2.2 制約 72
図25 ヘルスケア市場におけるAIへの制約の影響分析 72
5.2.2.1 医療従事者のAIベース技術導入への抵抗 73
5.2.2.2 熟練したAI人材の不足と曖昧な規制ガイドライン医療ソフトウェア向け 73
5.2.3 機会 74
図26 ヘルスケア市場におけるAIへの機会の影響分析 74
5.2.3.1 高齢者ケア向けAIベースツールの潜在的可能性の高まり 74
5.2.3.2 人間を認識するAIシステムの開発への注目の高まり 75
5.2.3.3 ゲノミクス、創薬、画像診断におけるAI技術の潜在的可能性の高まり診断 75
5.2.4 課題 76
図27 医療市場におけるAIへの課題の影響分析 76
5.2.4.1 キュレーションされた医療データの不足 76
5.2.4.2 データプライバシーに関する懸念 77
図28 米国保健福祉省に報告された医療関連データ漏洩件数（2019～2021年） 77
5.2.4.3 異なるベンダーが提供するAIソリューション間の相互運用性の欠如 77
図29 医療データ相互運用性に関する課題 78
5.3 バリューチェーン分析 78
図30 医療市場におけるAIのバリューチェーン78
5.4 ポーターのファイブフォース分析 79
表2 ヘルスケア市場におけるAI：ポーターのファイブフォース分析 79
5.5 エコシステム分析 81
図31 ヘルスケアにおけるAIのエコシステム 81
表3 エコシステム：ヘルスケア市場におけるAI 82
5.6 ヘルスケア市場におけるAIの収益シフトと新たな収益源 83
図32 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション 83
5.7 ケーススタディ分析 84
5.7.1 ユースケース – BIOBEAT（イスラエル） 84
5.7.2 ユースケース – クリーブランドクリニックマイクロソフト 84
5.7.3 ユースケース – トランスレーショナル・ゲノミクス研究所 (TGEN) 85
5.8 テクノロジー分析 85
5.8.1 クラウドコンピューティング 85
5.8.2 クラウドGPU 85
5.9 価格分析 86
図33 ヘルスケアAI市場におけるプロセッサコンポーネントの平均販売価格（2019～2028年）（米ドル） 86
5.9.1 主要企業が提供するコンポーネントの平均販売価格（ASP）分析 86
図34 主要企業が提供するプロセッサコンポーネントの平均販売価格 87
表4 プロセッサコンポーネントのASPレンジ、2019～2028年 87
表5 サーバーソフトウェアのASPレンジ 87
5.9.2 ASPトレンド 88
5.10 貿易分析 88
図35 HSコード854231の輸出データ（ヘルスケアAI市場における主要国、2017～2021年）（単位：千米ドル） 89
図36 HSコード854231の輸入データ（ヘルスケアAI市場における主要国、2017～2021年）（単位：千米ドル） 89
5.11 特許分析 90
図37 特許取得数上位企業過去10年間の特許出願件数 90
表6 過去10年間の特許権者上位20社 90
図38 年間の特許取得件数（2012～2021年） 91
5.11.1 主要特許 92
表7 ヘルスケア市場におけるAIに関する主要特許 92
5.12 規制状況 94
表8 米国によるプロセッサおよびコントローラとしての電子集積回路の輸出に対する関税（2022年） 94
表9 中国によるプロセッサおよびコントローラとしての電子集積回路の輸出に対する関税2022年 94
表10 ドイツによるプロセッサおよびコントローラとしての電子集積回路の輸出関税（2020年） 94
5.12.1 規制 95
5.12.1.1 輸出入規制 95
5.12.1.2 有害物質の使用制限（ROHS）および廃電気電子機器（WEEE） 96
5.12.1.3 化学物質の登録、評価、認可および制限（REACH） 96
5.12.1.4 一般データ保護規則（GDPR） 97
6 ヘルスケア市場における人工知能（提供形態別） 98
6.1 はじめに 99
図39 AIのヘルスケア市場（製品別） 99
図40 予測期間中にヘルスケアAI市場において最大のシェアを占めるソフトウェア 100
表11 ヘルスケアAI市場（製品別）、2019～2022年（百万米ドル） 100
表12 ヘルスケアAI市場（製品別）、2023～2028年（百万米ドル） 100
6.2 ハードウェア 101
表13 ハードウェア：ヘルスケアAI市場（タイプ別）、2019～2022年（百万米ドル） 101
表14 ハードウェア：ヘルスケアAI市場（タイプ別） 2023～2028年（百万米ドル） 101
表15 ハードウェア：ヘルスケアにおけるAI市場、地域別、2019～2022年（百万米ドル） 101
表16 ハードウェア：ヘルスケアにおけるAI市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 102
6.2.1 プロセッサ 102
6.2.1.1 AIアプリケーション向けハードウェアコンポーネントの主要プロバイダー：Intel Corporation（米国）、NVIDIA Corporation（米国）、およびXilinx（米国） 102
表17 プロセッサ：ヘルスケアにおけるAI市場、タイプ別、2019～2022年（百万台） 102
表18 プロセッサ：ヘルスケアにおけるAI市場、タイプ別、2023～2028年（百万台） 103
表19 プロセッサ：ヘルスケアAI市場、タイプ別、2019～2022年（百万米ドル） 103
表20 プロセッサ：ヘルスケアAI市場、タイプ別、2023～2028年（百万米ドル） 103
6.2.1.2 MPU/CPU 104
表21 ケーススタディ：DYNALIFEとALTAMLの大腸ポリーププロジェクト 104
6.2.1.3 GPU 104
表22 ケーススタディ：シドニー大学、ブレイン・アンド・マインド・センター（SNAC）、NVIDIAコーポレーション105
6.2.1.4 FPGA 105
表23 FPGA：最近の開発状況 106
6.2.1.5 GPU 106
表24 ケーススタディ：XILINXとSPLINE AI 106
6.2.1.6 ASIC 107
6.2.1.7 GPU 107
表25 ケーススタディ：ロンドン・メディカル・イメージング＆AIセンター＆ RUN:AI 107
6.2.2 メモリ 107
6.2.2.1 AIアプリケーション向け高帯域幅メモリの開発による市場成長の牽引 107
表26 メモリ：最近の開発状況 108
表27 ケーススタディ：Intel、Dell、フロリダ大学 109
6.2.3 ネットワーク 109
6.2.3.1 AIアプリケーション向けネットワーク相互接続アダプタの主要プロバイダー：NVIDIA Corporation（米国）とIntel Corporation（米国） 109
表28 ネットワーク：ヘルスケアにおけるAI市場（タイプ別）、2019～2022年（百万台） 109
表29 ネットワーク：ヘルスケアにおけるAI市場（タイプ別）、 2023～2028年（百万ユニット） 110
表30 ネットワーク：ヘルスケアにおけるAI市場、タイプ別、2019～2022年（百万米ドル） 110
表31 ネットワーク：ヘルスケアにおけるAI市場、タイプ別、2023～2028年（百万米ドル） 110
6.3 ソフトウェア 110
表32 ソフトウェア：ヘルスケアにおけるAI市場、タイプ別、2019～2022年（百万米ドル） 111
表33 ソフトウェア：ヘルスケアにおけるAI市場、タイプ別、2023～2028年（百万米ドル） 111
表34 ソフトウェア：ヘルスケアにおけるAI市場、地域別、2019～2022年（百万米ドル） 111
表35 ソフトウェア：ヘルスケアにおけるAI市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 111
6.3.1 AIソリューション 112
6.3.1.1 AIソリューションにおける非手続き型言語の統合によるセグメント成長の促進 112
表36 ケーススタディ：フィリップスとAWS 112
表37 ソフトウェア：ヘルスケアにおけるAI市場（AIソリューション導入タイプ別）、2019～2022年（百万米ドル） 112
表38 ソフトウェア：ヘルスケアにおけるAI市場（AIソリューション導入タイプ別）タイプ別、2023～2028年（百万米ドル） 113
6.3.1.2 オンプレミス 113
表39 オンプレミス：最近の動向 113
6.3.1.3 クラウド 114
6.3.2 AIプラットフォーム 114
6.3.2.1 意思決定とデータ管理におけるAIプラットフォームの利用増加がセグメント成長を促進 114
表40 ソフトウェア：ヘルスケア向けAIプラットフォーム市場（タイプ別）、2019～2022年（百万米ドル） 115
表41 ソフトウェア：ヘルスケア向けAIプラットフォーム市場（タイプ別）、2023～2028年（百万米ドル） 115
6.3.2.2 機械学習フレームワーク 115
6.3.2.3 アプリケーション・プログラム・インターフェース 115
6.4 サービス 116
表42 サービス：ヘルスケアにおけるAI市場、タイプ別、2019～2022年（百万米ドル） 116
表43 サービス：ヘルスケアにおけるAI市場、タイプ別、2023～2028年（百万米ドル） 116
表44 サービス：ヘルスケアにおけるAI市場、地域別、2019～2022年（百万米ドル） 116
表45 サービス：ヘルスケアにおけるAI市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 117
6.4.1導入と統合 117
6.4.1.1 医療分野におけるAIシステムの構成に必要な主要サービス 117
6.4.2 サポートとメンテナンス 117
6.4.2.1 導入後のシステムパフォーマンス維持支援 117
7 ヘルスケア市場におけるAI（技術別） 118
7.1 はじめに 119
図41 ヘルスケア市場におけるAI（技術別） 119
図42 予測期間中、機械学習技術がヘルスケアAI市場で最大のシェアを占める 120
表46 ヘルスケア市場におけるAI（技術別）、2019～2022年（百万米ドル） 120
表47 ヘルスケア市場におけるAI（技術別） 2023～2028年（百万米ドル）120
7.2 機械学習 121
表48 ケーススタディ：ヘルスマネジメントアカデミー（アカデミー）とNuance 121
表49 キャストスタディ：メイヨークリニックとGoogle Inc. 121
表50 機械学習：ヘルスケア市場におけるAI、タイプ別、2019～2022年（百万米ドル）122
表51 機械学習：ヘルスケア市場におけるAI、タイプ別、2023～2028年（百万米ドル）122
7.2.1 ディープラーニング 122
7.2.1.1 機械による階層的表現の構築を可能にする122
表52 ケーススタディ：サトル・メディカルとバイエル 123
7.2.2 教師あり学習 124
7.2.2.1 教師あり学習の主な分類と回帰 124
7.2.3 強化学習 124
7.2.3.1 システムとソフトウェアがシステムのパフォーマンスを最大化するための理想的な動作を決定できるようにする 124
7.2.4 教師なし学習 124
7.2.4.1 ラベルなし学習データを用いたアルゴリズムで構成されるクラスタリング手法を含む 124
7.2.5 その他 124
7.3 自然言語処理 125
7.3.1 臨床および研究コミュニティで広く利用されているヘルスケア 125
表53 ケーススタディ：ロシュとジョン・スノー研究所 125
表54 自然言語処理：ヘルスケアにおけるAI市場、タイプ別、2019～2022年（百万米ドル） 126
表55 自然言語処理：ヘルスケアにおけるAI市場、タイプ別、2023～2028年（百万米ドル） 126
7.4 コンテキストアウェアコンピューティング 126
7.4.1 コンテキストアウェアコンピューティングの成長を加速させる、より高度なハードセンサーとソフトセンサーの開発 126
表56 コンテキストアウェアコンピューティング：最近の開発127
表57 コンテキストアウェアコンピューティング：ヘルスケア市場におけるAI、タイプ別、2019～2022年（百万米ドル） 127
表58 コンテキストアウェアコンピューティング：ヘルスケア市場におけるAI、タイプ別、2023～2028年（百万米ドル） 127
7.5 コンピュータービジョン 128
7.5.1 手術および治療における重要なアプリケーションでの使用 128
8 ヘルスケア市場における人工知能（AI）、アプリケーション別 129
8.1 はじめに 130
図43 ヘルスケア市場におけるAI、アプリケーション別 130
図44 2028年には医療用AI市場において、医療用画像診断が最大のシェアを占める 131
表59 医療用AI市場（アプリケーション別）、2019～2022年（百万米ドル） 132
表60 医療用AI市場（アプリケーション別）、2023～2028年（百万米ドル） 132
8.2 患者データとリスク分析 133
8.2.1 機械学習と自然言語処理アルゴリズムを用いた患者の健康に関する予測的洞察の提供 133
表61 ケーススタディ：クリーブランドクリニックとマイクロソフト 134
表62 患者データとリスク分析：ヘルスケアにおけるAI市場、地域別、2019～2022年（百万米ドル） 134
表63 患者データとリスク分析：ヘルスケアにおけるAI市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 134
表64 患者データとリスク分析：ヘルスケア市場におけるAI、エンドユーザー別、2019～2022年（百万米ドル） 135
表65 患者データとリスク分析：ヘルスケア市場におけるAI、エンドユーザー別、2023～2028年（百万米ドル） 135
8.3 入院患者ケアと病院管理 135
8.3.1 過剰な運用コストの削減と患者ケアコストの低減への貢献 135
表66 ケーススタディ：TIDALHEALTHとREGARDS 136
表67 入院患者ケアと病院管理：ヘルスケアにおけるAI市場、地域別、2019～2022年（百万米ドル）136
表68 入院患者ケアと病院管理：ヘルスケアにおけるAI市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル）136
表69 入院患者ケアと病院管理：ヘルスケアにおけるAI市場、エンドユーザー別、2019～2022年（百万米ドル）137
表70 入院患者ケアと病院管理：ヘルスケア市場におけるAI、エンドユーザー別、2023～2028年（百万米ドル） 137
8.4 医療画像診断 137
8.4.1 高精度画像データの生成支援 137
表71 医療画像診断：最近の開発状況 138
表72 医療画像診断：ヘルスケア市場におけるAI、地域別、2019～2022年（百万米ドル） 138
表73 医療画像診断診断：ヘルスケアにおけるAI市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル）139
表74 医療画像診断：ヘルスケアにおけるAI市場、エンドユーザー別、2019～2022年（百万米ドル）139
表75 医療画像診断：ヘルスケアにおけるAI市場、エンドユーザー別、2023～2028年（百万米ドル）139
8.5 ライフスタイル管理＆遠隔患者モニタリング 140
8.5.1 病院の負担軽減への貢献 140
表76 ライフスタイル管理と遠隔患者モニタリング：最近の動向 140
表77 ライフスタイル管理と遠隔患者モニタリング：ヘルスケア市場におけるAI、地域別、2019～2022年（百万米ドル） 140
表78 ライフスタイル管理と遠隔患者モニタリング：ヘルスケア市場におけるAI、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 141
表79 ライフスタイル管理と遠隔患者モニタリング：ヘルスケア市場におけるAI、エンドユーザー別、2019～2022年（百万米ドル）141
表80 ライフスタイル管理＆遠隔患者モニタリング：ヘルスケア市場におけるAI、エンドユーザー別、2023～2028年（百万米ドル） 141
8.6 バーチャルアシスタント 141
8.6.1 脆弱な集団への正確な医療情報提供の支援 141
表81 バーチャルアシスタント：最近の開発状況 142
表82 ケーススタディ：インド政府、アクセンチュア、マイクロソフト 142
表83 バーチャルアシスタント：ヘルスケア市場におけるAI、地域別、2019～2022年（百万米ドル） 143
表84 バーチャルアシスタント：ヘルスケア市場におけるAI、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 143
表85 バーチャルアシスタント：ヘルスケア市場におけるAI、エンドユーザー別、2019～2022年（百万米ドル） 143
表86 バーチャルアシスタント：ヘルスケア市場におけるAI、エンドユーザー別、2023～2028年（百万米ドル） 144
8.7 創薬 144
8.7.1 AIは創薬にかかる時間とコストを削減すると期待される 144
表87 創薬：最近の進展 145
表88 医薬品創薬：ヘルスケア市場におけるAI、地域別、2019～2022年（百万米ドル） 145
表89 創薬：ヘルスケア市場におけるAI、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 146
表90 創薬：ヘルスケア市場におけるAI、エンドユーザー別、2019～2022年（百万米ドル） 146
表91 創薬：ヘルスケア市場におけるAI、エンドユーザー別、2023～2028年（百万米ドル） 146
8.8 研究 147
8.8.1 バイオインフォマティクスで使用されるAIアルゴリズムデータベース分類およびマイニングの研究者 147
表92 調査：ヘルスケアにおけるAI市場（地域別、2019～2022年）（百万米ドル） 147
表93 調査：ヘルスケアにおけるAI市場（地域別、2023～2028年）（百万米ドル） 148
表94 調査：ヘルスケアにおけるAI市場（エンドユーザー別、2019～2022年）（百万米ドル） 148
表95 調査：ヘルスケアにおけるAI市場（エンドユーザー別、2023～2028年）（百万米ドル） 148
8.9 医療支援ロボット 148
8.9.1 24時間体制の手動介護の必要性を大幅に削減 148
表96 医療支援ロボット：医療におけるAI市場、地域別、2019～2022年（百万米ドル） 149
表97 医療支援ロボット：医療におけるAI市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 149
表98 医療支援ロボット：医療におけるAI市場、エンドユーザー別、2019～2022年（百万米ドル） 149
表99 医療支援ロボット：医療におけるAI市場規模（エンドユーザー別）、2023～2028年（百万米ドル） 150
8.10 プレシジョン・メディシン 150
8.10.1 プレシジョン・メディシンを受けている患者に対する個別化治療計画の需要を満たすと予想されるAI 150
表100 プレシジョン・メディシン：最近の進展 150
表101 プレシジョン・メディシン：ヘルスケア市場におけるAI、地域別、2019～2022年（百万米ドル） 151
表102 プレシジョン・メディシン：ヘルスケア市場におけるAI、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 151
表103 プレシジョン・メディシン：ヘルスケア市場におけるAI、エンドユーザー別、2019～2022年（百万米ドル） 151
表104 プレシジョン・メディシン：ヘルスケア市場におけるAI、エンドユーザー別、2023～2028年（百万米ドル） 152
8.11 救急室および外科 152
8.11.1 AI導入を促進するための救急室における熟練労働力の不足 152
表105 救急室および外科外科：ヘルスケアにおけるAI市場、地域別、2019～2022年（百万米ドル）153
表106 救急室・外科：ヘルスケアにおけるAI市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル）153
表107 救急室・外科：ヘルスケアにおけるAI市場、エンドユーザー別、2019～2022年（百万米ドル）153
表108 救急室・外科外科：ヘルスケア市場におけるAI、エンドユーザー別、2023～2028年（百万米ドル） 153
8.12 ウェアラブルデバイス 154
8.12.1 改善されたリアルタイム患者モニタリングの促進 154
表109 ケーススタディ：KENSCI、Microsoft、連邦政府 154
表110 ウェアラブルデバイス：ヘルスケア市場におけるAI、地域別、2019～2022年（百万米ドル） 154
表111 ウェアラブルデバイス：ヘルスケア市場におけるAI、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 155
表112 ウェアラブルデバイス：ヘルスケアにおけるAI市場、エンドユーザー別、2019～2022年（百万米ドル）155
表113 ウェアラブル：ヘルスケアにおけるAI市場、エンドユーザー別、2023～2028年（百万米ドル）155
8.13 メンタルヘルス 155
8.13.1 精神的苦痛および神経学的異常の診断におけるAIの利用 155
表114 メンタルヘルス：最近の動向 156
表115 メンタルヘルス：ヘルスケアにおけるAI市場、地域別、2019～2022年（百万米ドル）156
表116 メンタルヘルスケア：ヘルスケアにおけるAI市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 156
表117 メンタルヘルス：ヘルスケアにおけるAI市場、エンドユーザー別、2019～2022年（百万米ドル） 157
表118 メンタルヘルス：ヘルスケアにおけるAI市場、エンドユーザー別、2023～2028年（百万米ドル） 157
8.14 サイバーセキュリティ 157
8.14.1 ヘルスケアにおけるAI：オンサイトシステムの保護においてサイバーセキュリティが重要になる 157
表119 サイバーセキュリティ：ヘルスケアにおけるAI市場、地域別2019～2022年（百万米ドル） 158
表120 サイバーセキュリティ：ヘルスケア市場におけるAI、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 158
表121 サイバーセキュリティ：ヘルスケア市場におけるAI、エンドユーザー別、2019～2022年（百万米ドル） 158
表122 サイバーセキュリティ：ヘルスケア市場におけるAI、エンドユーザー別、2023～2028年（百万米ドル） 159
9 ヘルスケア市場における人工知能（AI）、エンドユーザー別 160
9.1 はじめに 161
図45 ヘルスケア市場におけるAIエンドユーザー別 161
図46 予測期間中に最大の市場シェアを占める病院および医療提供者 162
表123 医療市場におけるAI、エンドユーザー別、2019～2022年（百万米ドル） 162
表124 医療市場におけるAI、エンドユーザー別、2023～2028年（百万米ドル） 162
9.2 病院および医療提供者 163
9.2.1 再入院の予測・予防および業務改善のためのAIの活用 163
表125 病院および医療提供者：最近の動向 164
表126 病院および医療提供者：医療におけるAI市場、アプリケーション別、2019～2022年（百万米ドル） 165
表127 病院および医療提供者：医療におけるAI市場、アプリケーション別、2023～2028年（百万米ドル） 165
表128 病院および医療提供者：医療におけるAI市場、地域別、2019～2022年（百万米ドル） 166
表129 病院および医療提供者：医療におけるAI市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 166
9.3 患者 166
9.3.1 スマートフォンアプリとウェアラブルデバイスの普及が患者におけるAI導入を促進 166
表130 患者：最近の動向 167
表131 患者：医療におけるAI市場、アプリケーション別、2019～2022年（百万米ドル） 167
表132 患者：医療におけるAI市場、アプリケーション別、2023～2028年（百万米ドル） 167
表133 患者：ヘルスケア市場におけるAI、地域別、2019～2022年（百万米ドル） 168
表134 患者：ヘルスケア市場におけるAI、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 168
9.4 製薬・バイオテクノロジー企業 168
9.4.1 創薬、精密医療、研究用途におけるAIの活用 168
表135 製薬・バイオテクノロジー企業：最近の動向 169
表136 製薬・バイオテクノロジー企業：最近の動向 169バイオテクノロジー企業：ヘルスケアにおけるAI市場、用途別、2019～2022年（百万米ドル）169
表137 製薬・バイオテクノロジー企業：ヘルスケアにおけるAI市場、用途別、2023～2028年（百万米ドル）170
表138 製薬・バイオテクノロジー企業：ヘルスケアにおけるAI市場、地域別、2019～2022年（百万米ドル）170
表139 製薬・バイオテクノロジー企業バイオテクノロジー企業：ヘルスケア市場におけるAI、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 170
9.5 医療保険支払者 171
9.5.1 AIツールを活用したリスク管理、請求傾向の特定、支払い精度の最大化 171
表140 医療保険支払者：最近の動向 172
表141 医療保険支払者：ヘルスケア市場におけるAI、アプリケーション別、2019～2022年（百万米ドル） 172
表142 医療保険支払者：ヘルスケア市場におけるAI、アプリケーション別2023～2028年（百万米ドル） 172
表143 医療保険者：医療市場におけるAI、地域別、2019～2022年（百万米ドル） 173
表144 医療保険者：医療市場におけるAI、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 173
9.6 その他 173
表145 その他：医療市場におけるAI、用途別、2019～2022年（百万米ドル） 174
表146 その他：医療市場におけるAI、用途別、2023～2028年（百万米ドル） 174
表147 その他：ヘルスケアにおけるAI市場、地域別、2019～2022年（百万米ドル） 174
表 148 その他：ヘルスケアにおけるAI市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 175
10 ヘルスケアにおけるAI市場、地域別 176
10.1 はじめに 177
図 47 中国とメキシコがヘルスケアにおけるAI市場の新たなホットスポットとして台頭 177
図 48 予測期間中、アジア太平洋地域が最高のCAGRを記録する 178
表 149 ヘルスケアにおけるAI市場、地域別地域別、2019～2022年（百万米ドル） 178
表150 ヘルスケアにおけるAI市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 178
10.2 北米 179
図49 北米：ヘルスケアにおけるAI市場の概要 180
図50 2028年、米国が北米のヘルスケアにおけるAI市場を独占する 180
表151 北米：ヘルスケアにおけるAI市場、国別、2019～2022年（百万米ドル） 181
表152 北米：ヘルスケアにおけるAI市場、地域別国別、2023～2028年（百万米ドル） 181
表153 北米：ヘルスケアにおけるAI市場、アプリケーション別、2019～2022年（百万米ドル） 181
表154 北米：ヘルスケアにおけるAI市場、アプリケーション別、2023～2028年（百万米ドル） 182
10.2.1 米国 182
10.2.1.1 医療費の高騰と医療分野におけるAI需要の高まりが市場の成長を後押し 182
表155 米国：最近の動向 183
10.2.2 カナダ 184
10.2.2.1 カナダでは、研究機関や大学によるNLPとMLの継続的な研究が市場の成長を牽引している184
表156 カナダ：最近の動向 184
10.2.3 メキシコ 185
10.2.3.1 予測期間中、メキシコは北米のヘルスケアAI市場において最も小さいシェアを占める 185
表157 メキシコ：最近の動向 185
10.3 ヨーロッパ 185
図51 ヨーロッパ：ヘルスケアAI市場の概要 186
図52 2028年には、ヨーロッパのヘルスケアAI市場において、その他のヨーロッパ地域が最も高いCAGRを示す 187
表158 ヨーロッパ：ヘルスケアAI市場（国別）、2019～2022年（百万米ドル） 187
表159 欧州：ヘルスケアにおけるAI市場（国別、2023～2028年）（百万米ドル） 188
表160 欧州：ヘルスケアにおけるAI市場（エンドユーザー別、2019～2022年）（百万米ドル） 188
表161 欧州：ヘルスケアにおけるAI市場（エンドユーザー別、2023～2028年）（百万米ドル） 188
表162 欧州：ヘルスケアにおけるAI市場（アプリケーション別、2019～2022年）（百万米ドル） 189
表163 欧州：ヘルスケアにおけるAI市場（アプリケーション別、2023～2028年）（百万米ドル） 189
10.3.1 ドイツ 190
10.3.1.1 市場成長を支えるAI開発促進のための政府の取り組み 190
表164 ドイツ：最近の動向 190
10.3.2 英国 191
10.3.2.1 創薬分野におけるAI導入が市場成長を促進 191
表165 英国：最近の動向 191
10.3.3 フランス 192
10.3.3.1 フランスにおける医療IT開発への政府の取り組みは市場の成長を支える可能性が高い 192
表166 フランス：最近の動向 192
10.3.4 イタリア 193
10.3.4.1 電子医療記録の発展と高齢化が市場の成長を促進市場 193
表 167 イタリア：最近の動向 193
10.3.5 スペイン 194
10.3.5.1 スペインにおけるAIへの意識の高まりが市場成長を後押し 194
表 168 スペイン：最近の動向 194
10.3.6 その他ヨーロッパ 194
10.4 アジア太平洋地域 195
図 53 アジア太平洋地域：ヘルスケアにおけるAI市場の概要 196
図 54 2028年、アジア太平洋地域のヘルスケアにおけるAI市場において中国が最高のCAGRを示す 197
表 169 アジア太平洋地域：ヘルスケアにおけるAI市場（国別） 2019～2022年（百万米ドル）197
表170 アジア太平洋地域：ヘルスケアにおけるAI市場（国別）、2023～2028年（百万米ドル）197
表171 アジア太平洋地域：ヘルスケアにおけるAI市場（エンドユーザー別）、2019～2022年（百万米ドル）198
表172 アジア太平洋地域：ヘルスケアにおけるAI市場（エンドユーザー別）、2023～2028年（百万米ドル）198
表173 アジア太平洋地域：ヘルスケアにおけるAI市場（アプリケーション別）、2019～2022年（百万米ドル）199
表174 アジア太平洋地域：ヘルスケアにおけるAI市場（アプリケーション別、2023～2028年）（百万米ドル） 199
10.4.1 中国 200
10.4.1.1 市場成長を促進するためのAI開発加速に向けた政府による具体的な施策 200
表175 中国：最近の動向 200
10.4.2 日本 201
10.4.2.1 創薬促進のためのAI導入による市場成長の促進 201
10.4.3 韓国 202
10.4.3.1 韓国における市場成長を促進する政府のAI国家戦略 202
表176 韓国：最近の動向 202
10.4.4 インド 203
10.4.4.1 Developing IT infrastructure and AI-friendly government initiatives to spur market growth 203
TABLE 177 INDIA: RECENT DEVELOPMENT 203
10.4.5 REST OF ASIA PACIFIC 204
TABLE 178 REST OF ASIA PACIFIC: RECENT DEVELOPMENT 204
10.5 REST OF THE WORLD 205
FIGURE 55 REST OF THE WORLD: SNAPSHOT OF AI IN HEALTHCARE MARKET 205
FIGURE 56 SOUTH AMERICA TO DOMINATE MARKET IN ROW IN 2028 206
TABLE 179 REST OF THE WORLD: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 206
TABLE 180 REST OF THE WORLD: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 206
TABLE 181 REST OF THE WORLD: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 207
TABLE 182 REST OF THE WORLD: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 207
TABLE 183 REST OF THE WORLD: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) 208
TABLE 184 REST OF THE WORLD: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 208
10.5.1 SOUTH AMERICA 209
10.5.1.1 High investments in healthcare IT to encourage market growth 209
10.5.2 MIDDLE EAST AND AFRICA 209
10.5.2.1 Growing healthcare expenditure in Middle East and North Africa to foster growth of AI in healthcare market 209
TABLE 185 MIDDLE EAST AND AFRICA: RECENT DEVELOPMENT 210
11 COMPETITIVE LANDSCAPE 211
11.1 INTRODUCTION 211
11.2 MARKET EVALUATION FRAMEWORK 211
TABLE 186 OVERVIEW OF STRATEGIES DEPLOYED BY KEY PLAYERS IN AI IN HEALTHCARE MARKET 211
11.2.1 PRODUCT PORTFOLIO 213
11.2.2 REGIONAL FOCUS 213
11.2.3 MANUFACTURING FOOTPRINT 213
11.2.4 ORGANIC/INORGANIC GROWTH STRATEGIES 213
11.3 REVENUE ANALYSIS OF TOP PLAYERS IN AI IN HEALTHCARE MARKET 214
FIGURE 57 FIVE-YEAR REVENUE ANALYSIS OF TOP PLAYERS IN AI IN HEALTHCARE MARKET 214
11.4 MARKET SHARE ANALYSIS, 2022 215
TABLE 187 AI IN HEALTHCARE MARKET: DEGREE OF COMPETITION 215
11.5 COMPANY EVALUATION QUADRANT 217
11.5.1 STARS 217
11.5.2 PERVASIVE PLAYERS 217
11.5.3 EMERGING LEADERS 218
11.5.4 PARTICIPANTS 218
FIGURE 58 AI IN HEALTHCARE MARKET: COMPANY EVALUATION QUADRANT, 2022 218
11.6 STARTUP/SME EVALUATION QUADRANT 219
11.6.1 PROGRESSIVE COMPANIES 219
11.6.2 RESPONSIVE COMPANIES 219
11.6.3 DYNAMIC COMPANIES 219
11.6.4 STARTING BLOCKS 219
FIGURE 59 AI IN HEALTHCARE MARKET: STARTUP/SME EVALUATION QUADRANT, 2022 220
11.7 AI IN HEALTHCARE MARKET: COMPANY FOOTPRINT 221
TABLE 188 COMPANY FOOTPRINT 221
TABLE 189 COMPANY OFFERING FOOTPRINT 221
TABLE 190 END-USER FOOTPRINT OF COMPANIES 222
TABLE 191 REGIONAL FOOTPRINT OF COMPANIES 222
11.8 COMPETITIVE BENCHMARKING 223
TABLE 192 STARTUPS/SMES MATRIX: DETAILED LIST OF KEY STARTUPS 223
TABLE 193 AI IN HEALTHCARE MARKET: COMPETITIVE BENCHMARKING OF KEY STARTUPS/SMES 224
11.9 COMPETITIVE SCENARIOS AND TRENDS 225
11.9.1 PRODUCT LAUNCHES & DEVELOPMENTS 225
TABLE 194 AI IN HEALTHCARE MARKET: PRODUCT LAUNCHES & DEVELOPMENTS, JANUARY 2019–DECEMBER 2022 225
11.9.2 DEALS 226
TABLE 195 AI IN HEALTHCARE MARKET: DEALS, JANUARY 2019–DECEMBER 2022 226
1 INTRODUCTION 361.1 STUDY OBJECTIVES 36
1.2 MARKET DEFINITION 37
1.2.1 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 37
1.3 STUDY SCOPE 38
1.3.1 MARKETS COVERED 38
1.3.2 GEOGRAPHIC SCOPE 38
1.3.3 YEARS CONSIDERED 39
1.4 CURRENCY CONSIDERED 39
1.5 UNITS CONSIDERED 39
1.6 LIMITATIONS 40
1.7 STAKEHOLDERS 40
1.8 SUMMARY OF CHANGES 41
2 RESEARCH METHODOLOGY 42
2.1 RESEARCH DATA 42
FIGURE 1 AI IN HEALTHCARE MARKET: RESEARCH DESIGN 43
2.2 SECONDARY AND PRIMARY RESEARCH 44
FIGURE 2 AI IN HEALTHCARE MARKET: RESEARCH APPROACH 44
2.2.1 SECONDARY DATA 45
2.2.1.1 List of major secondary sources 45
2.2.1.2 Key data from secondary sources 46
2.2.2 PRIMARY DATA 46
2.2.2.1 Primary interviews with experts 47
2.2.2.2 Key data from primary sources 47
2.2.2.3 Key industry insights 48
2.2.2.4 Breakdown of primaries 48
2.3 MARKET SIZE ESTIMATION 48
2.3.1 BOTTOM-UP APPROACH 49
2.3.1.1 Estimating market size by bottom-up approach (demand side) 49
FIGURE 3 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY: BOTTOM-UP APPROACH 49
FIGURE 4 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY: BOTTOM-UP (SUPPLY SIDE) —ILLUSTRATION OF REVENUE ESTIMATION OF COMPANIES FROM SALES OF AI IN HEALTHCARE OFFERING 50
FIGURE 5 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY: BOTTOM-UP (DEMAND SIDE) —ESTIMATION OF SIZE OF AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER 51
2.3.2 TOP-DOWN APPROACH 51
2.3.2.1 Estimating market size by top-down approach (supply side) 52
FIGURE 6 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY: TOP-DOWN APPROACH 52
FIGURE 7 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY: (SUPPLY SIDE)—REVENUE GENERATED FROM AI IN HEALTHCARE OFFERINGS 53
2.4 MARKET BREAKDOWN AND DATA TRIANGULATION 54
FIGURE 8 DATA TRIANGULATION 54
2.5 RESEARCH ASSUMPTIONS 55
FIGURE 9 ASSUMPTIONS FOR RESEARCH STUDY 55
2.6 IMPACT OF RECESSION 55
2.7 RISK ASSESSMENT 56
TABLE 1 LIMITATIONS AND ASSOCIATED RISKS 56
2.8 LIMITATIONS 56
3 EXECUTIVE SUMMARY 57
3.1 AI IN HEALTHCARE MARKET: RECESSION IMPACT 57
FIGURE 10 RECESSION IMPACT: GDP GROWTH PROJECTION TILL 2023 FOR MAJOR ECONOMIES 57
FIGURE 11 RECESSION IMPACT ON AI IN HEALTHCARE MARKET, 2019–2028 (USD MILLION) 58
FIGURE 12 SOFTWARE SEGMENT TO HOLD SECOND-LARGEST SHARE OF AI IN HEALTHCARE MARKET FROM 2023 TO 2028 59
FIGURE 13 MACHINE LEARNING SEGMENT TO HOLD LARGEST SHARE OF AI IN HEALTHCARE MARKET FROM 2023 TO 2028 59
FIGURE 14 PATIENTS SEGMENT TO REGISTER HIGHEST CAGR AI IN HEALTHCARE MARKET DURING FORECAST PERIOD 60
FIGURE 15 MEDICAL IMAGING & DIAGNOSTICS APPLICATION TO GROW AT HIGHEST CAGR AI IN HEALTHCARE MARKET DURING FORECAST PERIOD 61
FIGURE 16 NORTH AMERICA ACCOUNTED FOR LARGEST SHARE OF AI IN HEALTHCARE MARKET IN 2022 62
4 PREMIUM INSIGHTS 63
4.1 ATTRACTIVE GROWTH OPPORTUNITIES FOR AI IN HEALTHCARE MARKET 63
FIGURE 17 INCREASING ADOPTION OF AI-BASED TOOLS IN HEALTHCARE FACILITIES TO DRIVE MARKET GROWTH DURING 2023–2028 63
4.2 AI IN HEALTHCARE MARKET, BY OFFERING 63
FIGURE 18 SOFTWARE TO ACCOUNT FOR LARGEST SHARE OF AI IN HEALTHCARE MARKET FROM 2023 TO 2028 63
4.3 AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TECHNOLOGY 64
FIGURE 19 MACHINE LEARNING TECHNOLOGY TO BE LARGEST SHAREHOLDER OF AI IN HEALTHCARE MARKET FROM 2023 TO 2028 64
4.4 AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION 64
FIGURE 20 MEDICAL IMAGING & DIAGNOSTICS SEGMENT TO REGISTER HIGHEST CAGR DURING 2023–2028 64
4.5 AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER 65
FIGURE 21 HOSPITALS & HEALTHCARE PROVIDERS TO BE LARGEST SHAREHOLDERS OF AI IN HEALTHCARE MARKET IN 2023 TO 2028 65
4.6 AI IN HEALTHCARE MARKET, BY COUNTRY 65
FIGURE 22 AI IN HEALTHCARE MARKET IN CHINA AND MEXICO TO GROW AT HIGHEST CAGR FROM 2023 TO 2028 65
5 MARKET OVERVIEW 66
5.1 INTRODUCTION 66
5.2 MARKET DYNAMICS 67
FIGURE 23 AI IN HEALTHCARE MARKET: DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES 67
5.2.1 DRIVERS 68
FIGURE 24 ANALYSIS OF IMPACT OF DRIVERS ON AI IN HEALTHCARE MARKET 68
5.2.1.1 Generation of large and complex healthcare datasets 68
5.2.1.2 Pressing need to reduce healthcare costs 69
5.2.1.3 Improving computing power and declining hardware cost 70
5.2.1.4 Rising number of partnerships and collaborations among different domains in healthcare sector 70
5.2.1.5 Growing need for improvised healthcare services due to imbalance between healthcare workforce and patients 72
5.2.2 RESTRAINTS 72
FIGURE 25 ANALYSIS OF IMPACT OF RESTRAINTS ON AI IN HEALTHCARE MARKET 72
5.2.2.1 Reluctance among medical practitioners to adopt AI-based technologies 73
5.2.2.2 Lack of skilled AI workforce and ambiguous regulatory guidelines for medical software 73
5.2.3 OPPORTUNITIES 74
FIGURE 26 ANALYSIS OF IMPACT OF OPPORTUNITIES ON AI IN HEALTHCARE MARKET 74
5.2.3.1 Growing potential of AI-based tools for elderly care 74
5.2.3.2 Increasing focus on developing human-aware AI systems 75
5.2.3.3 Rising potential of AI technology in genomics, drug discovery, and imaging & diagnostics 75
5.2.4 CHALLENGES 76
FIGURE 27 ANALYSIS OF IMPACT OF CHALLENGES ON AI IN HEALTHCARE MARKET 76
5.2.4.1 Lack of curated healthcare data 76
5.2.4.2 Concerns regarding data privacy 77
FIGURE 28 HEALTHCARE BREACHES REPORTED TO US DEPARTMENT OF HEALTH AND HUMAN SERVICES, 2019 TO 2021 77
5.2.4.3 Lack of interoperability between AI solutions offered by different vendors 77
FIGURE 29 CHALLENGES OF HEALTHCARE DATA INTEROPERABILITY 78
5.3 VALUE CHAIN ANALYSIS 78
FIGURE 30 AI IN HEALTHCARE MARKET VALUE CHAIN 78
5.4 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 79
TABLE 2 AI IN HEALTHCARE MARKET: PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 79
5.5 ECOSYSTEM ANALYSIS 81
FIGURE 31 ECOSYSTEM OF AI IN HEALTHCARE 81
TABLE 3 ECOSYSTEM: AI IN HEALTHCARE MARKET 82
5.6 REVENUE SHIFTS AND NEW REVENUE POCKETS FOR AI IN HEALTHCARE MARKET 83
FIGURE 32 TRENDS/DISRUPTION IMPACTING CUSTOMER BUSINESS 83
5.7 CASE STUDY ANALYSIS 84
5.7.1 USE CASE – BIOBEAT (ISRAEL) 84
5.7.2 USE CASE – CLEVELAND CLINIC AND MICROSOFT 84
5.7.3 USE CASE – TRANSLATIONAL GENOMICS RESEARCH INSTITUTE (TGEN) 85
5.8 TECHNOLOGY ANALYSIS 85
5.8.1 CLOUD COMPUTING 85
5.8.2 CLOUD GPU 85
5.9 PRICING ANALYSIS 86
FIGURE 33 AVERAGE SELLING PRICE OF PROCESSOR COMPONENTS IN AI IN HEALTHCARE MARKET, 2019–2028 (USD) 86
5.9.1 AVERAGE SELLING PRICE (ASP) ANALYSIS OF COMPONENTS OFFERED BY KEY PLAYERS 86
FIGURE 34 AVERAGE SELLING PRICE OF PROCESSOR COMPONENTS OFFERED BY KEY COMPANIES 87
TABLE 4 ASP RANGE OF PROCESSOR COMPONENTS, 2019–2028 87
TABLE 5 ASP RANGE OF SERVER SOFTWARE 87
5.9.2 ASP TRENDS 88
5.10 TRADE ANALYSIS 88
FIGURE 35 EXPORT DATA FOR HS CODE 854231 FOR TOP COUNTRIES IN AI IN HEALTHCARE MARKET, 2017–2021 (USD THOUSAND) 89
FIGURE 36 IMPORT DATA FOR HS CODE 854231 FOR TOP COUNTRIES IN AI IN HEALTHCARE MARKET, 2017–2021 (USD THOUSAND) 89
5.11 PATENT ANALYSIS 90
FIGURE 37 COMPANIES WITH HIGHEST NUMBER OF PATENT APPLICATIONS IN LAST 10 YEARS 90
TABLE 6 TOP 20 PATENT OWNERS IN LAST 10 YEARS 90
FIGURE 38 NUMBER OF PATENTS GRANTED PER YEAR, 2012–2021 91
5.11.1 MAJOR PATENTS 92
TABLE 7 MAJOR PATENTS IN AI IN HEALTHCARE MARKET 92
5.12 REGULATORY LANDSCAPE 94
TABLE 8 TARIFF FOR ELECTRONIC INTEGRATED CIRCUITS AS PROCESSORS AND CONTROLLERS EXPORTED BY US, 2022 94
TABLE 9 TARIFF FOR ELECTRONIC INTEGRATED CIRCUITS AS PROCESSORS AND CONTROLLERS EXPORTED BY CHINA, 2022 94
TABLE 10 TARIFF FOR ELECTRONIC INTEGRATED CIRCUITS AS PROCESSORS AND CONTROLLERS EXPORTED BY GERMANY, 2020 94
5.12.1 REGULATIONS 95
5.12.1.1 Export–import regulations 95
5.12.1.2 Restriction of Hazardous Substances (ROHS) and Waste Electrical and Electronic Equipment (WEEE) 96
5.12.1.3 Registration, Evaluation, Authorisation and Restriction of Chemicals (REACH) 96
5.12.1.4 General Data Protection Regulation (GDPR) 97
6 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE MARKET, BY OFFERING 98
6.1 INTRODUCTION 99
FIGURE 39 AI IN HEALTHCARE MARKET, BY OFFERING 99
FIGURE 40 SOFTWARE TO HOLD LARGEST SHARE OF AI IN HEALTHCARE MARKET DURING FORECAST PERIOD 100
TABLE 11 AI IN HEALTHCARE MARKET, BY OFFERING, 2019–2022 (USD MILLION) 100
TABLE 12 AI IN HEALTHCARE MARKET, BY OFFERING, 2023–2028 (USD MILLION) 100
6.2 HARDWARE 101
TABLE 13 HARDWARE: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 101
TABLE 14 HARDWARE: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 101
TABLE 15 HARDWARE: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 101
TABLE 16 HARDWARE: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 102
6.2.1 PROCESSOR 102
6.2.1.1 Intel Corporation (US), NVIDIA Corporation (US), AND Xilinx (US) key providers of hardware components for AI applications 102
TABLE 17 PROCESSOR: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2019–2022 (MILLION UNITS) 102
TABLE 18 PROCESSOR: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (MILLION UNITS) 103
TABLE 19 PROCESSOR: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 103
TABLE 20 PROCESSOR: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 103
6.2.1.2 MPU/CPU 104
TABLE 21 CASE STUDY: DYNALIFE’S AND ALTAML’S COLON POLYP PROJECT 104
6.2.1.3 GPU 104
TABLE 22 CASE STUDY: UNIVERSITY OF SYDNEY, BRAIN AND MIND CENTER (SNAC) AND NVIDIA CORPORATION 105
6.2.1.4 FPGA 105
TABLE 23 FPGA: RECENT DEVELOPMENT 106
6.2.1.5 GPU 106
TABLE 24 CASE STUDY: XILINX AND SPLINE. AI 106
6.2.1.6 ASIC 107
6.2.1.7 GPU 107
TABLE 25 CASE STUDY: LONDON MEDICAL IMAGING & AI CENTRE & RUN:AI 107
6.2.2 MEMORY 107
6.2.2.1 Development of high-bandwidth memory for AI applications to drive market 107
TABLE 26 MEMORY: RECENT DEVELOPMENT 108
TABLE 27 CASE STUDY: INTEL, DELL, AND UNIVERSITY OF FLORIDA 109
6.2.3 NETWORK 109
6.2.3.1 NVIDIA Corporation (US) and Intel Corporation (US) among key providers of network interconnect adapters for AI applications 109
TABLE 28 NETWORK: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2019–2022 (MILLION UNITS) 109
TABLE 29 NETWORK: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (MILLION UNITS) 110
TABLE 30 NETWORK: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 110
TABLE 31 NETWORK: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 110
6.3 SOFTWARE 110
TABLE 32 SOFTWARE: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 111
TABLE 33 SOFTWARE: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 111
TABLE 34 SOFTWARE: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 111
TABLE 35 SOFTWARE: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 111
6.3.1 AI SOLUTION 112
6.3.1.1 Integration of non-procedural languages in AI solutions to propel segmental growth 112
TABLE 36 CASE STUDY: PHILIPS AND AWS 112
TABLE 37 SOFTWARE: AI IN HEALTHCARE MARKET FOR AI SOLUTIONS, BY DEPLOYMENT TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 112
TABLE 38 SOFTWARE: AI IN HEALTHCARE MARKET FOR AI SOLUTIONS, BY DEPLOYMENT TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 113
6.3.1.2 On-premises 113
TABLE 39 ON-PREMISES: RECENT DEVELOPMENT 113
6.3.1.3 Cloud 114
6.3.2 AI PLATFORM 114
6.3.2.1 Increasing use of AI platforms for decision-making and data management to boost segmental growth 114
TABLE 40 SOFTWARE: AI IN HEALTHCARE MARKET FOR AI PLATFORMS, BY TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 115
TABLE 41 SOFTWARE: AI IN HEALTHCARE MARKET FOR AI PLATFORMS, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 115
6.3.2.2 Machine learning framework 115
6.3.2.3 Application program interface 115
6.4 SERVICES 116
TABLE 42 SERVICES: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 116
TABLE 43 SERVICES: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 116
TABLE 44 SERVICES: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 116
TABLE 45 SERVICES: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 117
6.4.1 DEPLOYMENT & INTEGRATION 117
6.4.1.1 Key services for configuring AI systems in healthcare 117
6.4.2 SUPPORT & MAINTENANCE 117
6.4.2.1 Help to keep up performance of systems post installation 117
7 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE MARKET, BY TECHNOLOGY 118
7.1 INTRODUCTION 119
FIGURE 41 AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TECHNOLOGY 119
FIGURE 42 MACHINE LEARNING TECHNOLOGY TO HOLD LARGEST SHARE OF AI IN HEALTHCARE MARKET DURING FORECAST PERIOD 120
TABLE 46 AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2019–2022 (USD MILLION) 120
TABLE 47 AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2023–2028 (USD MILLION) 120
7.2 MACHINE LEARNING 121
TABLE 48 CASE STUDY: THE HEALTH MANAGEMENT ACADEMY (THE ACADEMY) AND NUANCE 121
TABLE 49 CAST STUDY: MAYO CLINIC AND GOOGLE INC 121
TABLE 50 MACHINE LEARNING: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 122
TABLE 51 MACHINE LEARNING: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 122
7.2.1 DEEP LEARNING 122
7.2.1.1 Enables machines to build hierarchical representations 122
TABLE 52 CASE STUDY: SUBTLE MEDICAL AND BAYER 123
7.2.2 SUPERVISED LEARNING 124
7.2.2.1 Classification and regression major segments of supervised learning 124
7.2.3 REINFORCEMENT LEARNING 124
7.2.3.1 Allows systems and software to determine ideal behavior for maximizing performance of systems 124
7.2.4 UNSUPERVISED LEARNING 124
7.2.4.1 Includes clustering methods consisting of algorithms with unlabeled training data 124
7.2.5 OTHERS 124
7.3 NATURAL LANGUAGE PROCESSING 125
7.3.1 WIDELY USED BY CLINICAL AND RESEARCH COMMUNITIES IN HEALTHCARE 125
TABLE 53 CASE STUDY: ROCHE AND JOHN SNOW LABS 125
TABLE 54 NATURAL LANGUAGE PROCESSING: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 126
TABLE 55 NATURAL LANGUAGE PROCESSING: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 126
7.4 CONTEXT-AWARE COMPUTING 126
7.4.1 DEVELOPMENT OF MORE SOPHISTICATED HARD AND SOFT SENSORS TO ACCELERATE GROWTH OF CONTEXT-AWARE COMPUTING 126
TABLE 56 CONTEXT-AWARE COMPUTING: RECENT DEVELOPMENT 127
TABLE 57 CONTEXT-AWARE COMPUTING: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 127
TABLE 58 CONTEXT-AWARE COMPUTING: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 127
7.5 COMPUTER VISION 128
7.5.1 USED FOR SIGNIFICANT APPLICATIONS IN SURGERY AND THERAPY 128
8 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION 129
8.1 INTRODUCTION 130
FIGURE 43 AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION 130
FIGURE 44 MEDICAL IMAGING & DIAGNOSTICS TO ACCOUNT FOR LARGEST SHARE OF AI IN HEALTHCARE MARKET IN 2028 131
TABLE 59 AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) 132
TABLE 60 AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 132
8.2 PATIENT DATA & RISK ANALYSIS 133
8.2.1 PROVIDE PREDICTIVE INSIGHTS INTO PATIENT HEALTH USING MACHINE LEARNING AND NATURAL LANGUAGE PROCESSING ALGORITHMS 133
TABLE 61 CASE STUDY: CLEVELAND CLINIC AND MICROSOFT 134
TABLE 62 PATIENT DATA & RISK ANALYSIS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 134
TABLE 63 PATIENT DATA & RISK ANALYSIS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 134
TABLE 64 PATIENT DATA & RISK ANALYSIS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 135
TABLE 65 PATIENT DATA & RISK ANALYSIS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 135
8.3 IN-PATIENT CARE & HOSPITAL MANAGEMENT 135
8.3.1 HELP TO CUT DOWN EXCESSIVE OPERATIONAL COSTS AND LOWER COST OF PATIENT CARE 135
TABLE 66 CASE STUDY: TIDALHEALTH AND REGARDS 136
TABLE 67 IN-PATIENT CARE & HOSPITAL MANAGEMENT: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 136
TABLE 68 IN-PATIENT CARE & HOSPITAL MANAGEMENT: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 136
TABLE 69 IN-PATIENT CARE & HOSPITAL MANAGEMENT: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 137
TABLE 70 IN-PATIENT CARE & HOSPITAL MANAGEMENT: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 137
8.4 MEDICAL IMAGING & DIAGNOSTICS 137
8.4.1 HELP TO GENERATE HIGHLY ACCURATE IMAGING DATA 137
TABLE 71 MEDICAL IMAGING DIAGNOSIS: RECENT DEVELOPMENT 138
TABLE 72 MEDICAL IMAGING & DIAGNOSTICS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 138
TABLE 73 MEDICAL IMAGING & DIAGNOSTICS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 139
TABLE 74 MEDICAL IMAGING & DIAGNOSTICS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 139
TABLE 75 MEDICAL IMAGING & DIAGNOSTICS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 139
8.5 LIFESTYLE MANAGEMENT & REMOTE PATIENT MONITORING 140
8.5.1 HELP REDUCE BURDEN ON HOSPITALS 140
TABLE 76 LIFESTYLE MANAGEMENT & REMOTE PATIENT MONITORING: RECENT DEVELOPMENT 140
TABLE 77 LIFESTYLE MANAGEMENT & REMOTE PATIENT MONITORING: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 140
TABLE 78 LIFESTYLE MANAGEMENT & REMOTE PATIENT MONITORING: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 141
TABLE 79 LIFESTYLE MANAGEMENT & REMOTE PATIENT MONITORING: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 141
TABLE 80 LIFESTYLE MANAGEMENT & REMOTE PATIENT MONITORING: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 141
8.6 VIRTUAL ASSISTANTS 141
8.6.1 ASSIST IN DISSEMINATING PRECISE MEDICAL INFORMATION AMONG VULNERABLE POPULATIONS 141
TABLE 81 VIRTUAL ASSISTANT: RECENT DEVELOPMENT 142
TABLE 82 CASE STUDY: GOVERNMENT OF INDIA, ACCENTURE, AND MICROSOFT 142
TABLE 83 VIRTUAL ASSISTANT: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 143
TABLE 84 VIRTUAL ASSISTANT: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 143
TABLE 85 VIRTUAL ASSISTANT: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 143
TABLE 86 VIRTUAL ASSISTANT: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 144
8.7 DRUG DISCOVERY 144
8.7.1 AI EXPECTED TO REDUCE TIME AND COST INVOLVED IN DRUG DISCOVERY 144
TABLE 87 DRUG DISCOVERY: RECENT DEVELOPMENT 145
TABLE 88 DRUG DISCOVERY: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 145
TABLE 89 DRUG DISCOVERY: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 146
TABLE 90 DRUG DISCOVERY: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 146
TABLE 91 DRUG DISCOVERY: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 146
8.8 RESEARCH 147
8.8.1 AI ALGORITHMS USED BY BIOINFORMATICS RESEARCHERS FOR DATABASE CLASSIFICATION AND MINING 147
TABLE 92 RESEARCH: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 147
TABLE 93 RESEARCH: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 148
TABLE 94 RESEARCH: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 148
TABLE 95 RESEARCH: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 148
8.9 HEALTHCARE ASSISTANCE ROBOTS 148
8.9.1 HELP TO SIGNIFICANTLY REDUCE NEED FOR ROUND-THE-CLOCK MANUAL NURSING CARE 148
TABLE 96 HEALTHCARE ASSISTANCE ROBOTS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 149
TABLE 97 HEALTHCARE ASSISTANCE ROBOTS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 149
TABLE 98 HEALTHCARE ASSISTANCE ROBOTS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 149
TABLE 99 HEALTHCARE ASSISTANCE ROBOTS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 150
8.10 PRECISION MEDICINE 150
8.10.1 AI EXPECTED TO FULFIL DEMAND FOR PERSONALIZED TREATMENT PLANS FOR PATIENTS ADMINISTERED WITH PRECISION MEDICINE 150
TABLE 100 PRECISION MEDICINE: RECENT DEVELOPMENT 150
TABLE 101 PRECISION MEDICINE: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 151
TABLE 102 PRECISION MEDICINE: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 151
TABLE 103 PRECISION MEDICINE: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 151
TABLE 104 PRECISION MEDICINE: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 152
8.11 EMERGENCY ROOM & SURGERY 152
8.11.1 LIMITED AVAILABILITY OF SKILLED WORKFORCE IN EMERGENCY ROOMS TO DRIVE ADOPTION OF AI 152
TABLE 105 EMERGENCY ROOM & SURGERY: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 153
TABLE 106 EMERGENCY ROOM & SURGERY: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 153
TABLE 107 EMERGENCY ROOM & SURGERY: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 153
TABLE 108 EMERGENCY ROOM & SURGERY: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 153
8.12 WEARABLES 154
8.12.1 FACILITATE IMPROVED, REAL-TIME PATIENT MONITORING 154
TABLE 109 CASE STUDY: KENSCI, MICROSOFT, AND FEDERAL GOVERNMENT 154
TABLE 110 WEARABLES: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 154
TABLE 111 WEARABLES: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 155
TABLE 112 WEARABLES: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 155
TABLE 113 WEARABLES: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 155
8.13 MENTAL HEALTH 155
8.13.1 AI USED IN DIAGNOSIS OF MENTAL DISTRESS AND NEUROLOGICAL ABNORMALITIES 155
TABLE 114 MENTAL HEALTH: RECENT DEVELOPMENT 156
TABLE 115 MENTAL HEALTH: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 156
TABLE 116 MENTAL HEALTH: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 156
TABLE 117 MENTAL HEALTH: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 157
TABLE 118 MENTAL HEALTH: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 157
8.14 CYBERSECURITY 157
8.14.1 AI IN HEALTHCARE CYBERSECURITY TO BECOME CRITICAL IN PROTECTION OF ONSITE SYSTEMS 157
TABLE 119 CYBERSECURITY: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 158
TABLE 120 CYBERSECURITY: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 158
TABLE 121 CYBERSECURITY: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 158
TABLE 122 CYBERSECURITY: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 159
9 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER 160
9.1 INTRODUCTION 161
FIGURE 45 AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER 161
FIGURE 46 HOSPITALS & HEALTHCARE PROVIDERS TO HOLD LARGEST MARKET SHARE DURING FORECAST PERIOD 162
TABLE 123 AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 162
TABLE 124 AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 162
9.2 HOSPITALS AND HEALTHCARE PROVIDERS 163
9.2.1 UTILIZE AI TO PREDICT AND PREVENT READMISSIONS AND IMPROVE OPERATIONS 163
TABLE 125 HOSPITALS & HEALTHCARE PROVIDERS: RECENT DEVELOPMENT 164
TABLE 126 HOSPITALS & HEALTHCARE PROVIDERS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) 165
TABLE 127 HOSPITALS & HEALTHCARE PROVIDERS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 165
TABLE 128 HOSPITALS & HEALTHCARE PROVIDERS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 166
TABLE 129 HOSPITALS & HEALTHCARE PROVIDERS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 166
9.3 PATIENTS 166
9.3.1 INCREASING POPULARITY OF SMARTPHONE APPLICATIONS AND WEARABLES TO DRIVE ADOPTION OF AI AMONG PATIENTS 166
TABLE 130 PATIENTS: RECENT DEVELOPMENT 167
TABLE 131 PATIENTS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) 167
TABLE 132 PATIENTS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 167
TABLE 133 PATIENTS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 168
TABLE 134 PATIENTS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 168
9.4 PHARMACEUTICALS & BIOTECHNOLOGY COMPANIES 168
9.4.1 USE AI FOR DRUG DISCOVERY, PRECISION MEDICINE, AND RESEARCH APPLICATIONS 168
TABLE 135 PHARMACEUTICALS & BIOTECHNOLOGY COMPANIES: RECENT DEVELOPMENT 169
TABLE 136 PHARMACEUTICALS & BIOTECHNOLOGY COMPANIES: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) 169
TABLE 137 PHARMACEUTICALS & BIOTECHNOLOGY COMPANIES: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 170
TABLE 138 PHARMACEUTICALS & BIOTECHNOLOGY COMPANIES: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 170
TABLE 139 PHARMACEUTICALS & BIOTECHNOLOGY COMPANIES: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 170
9.5 HEALTHCARE PAYERS 171
9.5.1 USE AI TOOLS TO MANAGE RISKS, IDENTIFY CLAIM TRENDS, AND MAXIMIZE PAYMENT ACCURACY 171
TABLE 140 HEALTHCARE PAYERS: RECENT DEVELOPMENT 172
TABLE 141 HEALTHCARE PAYERS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) 172
TABLE 142 HEALTHCARE PAYERS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 172
TABLE 143 HEALTHCARE PAYERS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 173
TABLE 144 HEALTHCARE PAYERS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 173
9.6 OTHERS 173
TABLE 145 OTHERS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) 174
TABLE 146 OTHERS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 174
TABLE 147 OTHERS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 174
TABLE 148 OTHERS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 175
10 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION 176
10.1 INTRODUCTION 177
FIGURE 47 CHINA AND MEXICO TO EMERGE AS NEW HOTSPOTS FOR AI IN HEALTHCARE MARKET 177
FIGURE 48 ASIA PACIFIC TO REGISTER HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 178
TABLE 149 AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 178
TABLE 150 AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 178
10.2 NORTH AMERICA 179
FIGURE 49 NORTH AMERICA: AI IN HEALTHCARE MARKET SNAPSHOT 180
FIGURE 50 US TO DOMINATE AI IN HEALTHCARE MARKET IN NORTH AMERICA IN 2028 180
TABLE 151 NORTH AMERICA: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 181
TABLE 152 NORTH AMERICA: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 181
TABLE 153 NORTH AMERICA: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) 181
TABLE 154 NORTH AMERICA: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 182
10.2.1 US 182
10.2.1.1 High healthcare spending combined with increasing demand for AI in medical sector to complement market growth 182
TABLE 155 US: RECENT DEVELOPMENT 183
10.2.2 CANADA 184
10.2.2.1 Continuous research on NLP and ML across research institutions and universities in Canada to propel market 184
TABLE 156 CANADA: RECENT DEVELOPMENT 184
10.2.3 MEXICO 185
10.2.3.1 Mexico to account for smallest share of AI in healthcare market in North America during forecast period 185
TABLE 157 MEXICO: RECENT DEVELOPMENT 185
10.3 EUROPE 185
FIGURE 51 EUROPE: AI IN HEALTHCARE MARKET SNAPSHOT 186
FIGURE 52 REST OF EUROPE TO EXHIBIT HIGHEST CAGR IN EUROPEAN AI IN HEALTHCARE MARKET IN 2028 187
TABLE 158 EUROPE: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 187
TABLE 159 EUROPE: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 188
TABLE 160 EUROPE: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 188
TABLE 161 EUROPE: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 188
TABLE 162 EUROPE: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) 189
TABLE 163 EUROPE: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 189
10.3.1 GERMANY 190
10.3.1.1 Government initiatives to expedite AI development to support market growth 190
TABLE 164 GERMANY: RECENT DEVELOPMENT 190
10.3.2 UK 191
10.3.2.1 Adoption of AI in drug discovery space to fuel market growth 191
TABLE 165 UK: RECENT DEVELOPMENT 191
10.3.3 FRANCE 192
10.3.3.1 Government endeavors to develop healthcare IT in France likely to support market 192
TABLE 166 FRANCE: RECENT DEVELOPMENT 192
10.3.4 ITALY 193
10.3.4.1 Development of electronic health records and aging population to drive market 193
TABLE 167 ITALY: RECENT DEVELOPMENT 193
10.3.5 SPAIN 194
10.3.5.1 Growing awareness of AI in Spain to favor market growth 194
TABLE 168 SPAIN: RECENT DEVELOPMENT 194
10.3.6 REST OF EUROPE 194
10.4 ASIA PACIFIC 195
FIGURE 53 ASIA PACIFIC: AI IN HEALTHCARE MARKET SNAPSHOT 196
FIGURE 54 CHINA TO EXHIBIT HIGHEST CAGR IN AI IN HEALTHCARE MARKET ASIA PACIFIC IN 2028 197
TABLE 169 ASIA PACIFIC: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 197
TABLE 170 ASIA PACIFIC: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 197
TABLE 171 ASIA PACIFIC: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 198
TABLE 172 ASIA PACIFIC: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 198
TABLE 173 ASIA PACIFIC: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) 199
TABLE 174 ASIA PACIFIC: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 199
10.4.1 CHINA 200
10.4.1.1 Concrete government measures to accelerate AI development to augment market growth 200
TABLE 175 CHINA: RECENT DEVELOPMENT 200
10.4.2 JAPAN 201
10.4.2.1 AI adoption to expedite drug discovery to motivate market growth 201
10.4.3 SOUTH KOREA 202
10.4.3.1 Government’s AI National Strategy to push market growth in South Korea 202
TABLE 176 SOUTH KOREA: RECENT DEVELOPMENT 202
10.4.4 INDIA 203
10.4.4.1 Developing IT infrastructure and AI-friendly government initiatives to spur market growth 203
TABLE 177 INDIA: RECENT DEVELOPMENT 203
10.4.5 REST OF ASIA PACIFIC 204
TABLE 178 REST OF ASIA PACIFIC: RECENT DEVELOPMENT 204
10.5 REST OF THE WORLD 205
FIGURE 55 REST OF THE WORLD: SNAPSHOT OF AI IN HEALTHCARE MARKET 205
FIGURE 56 SOUTH AMERICA TO DOMINATE MARKET IN ROW IN 2028 206
TABLE 179 REST OF THE WORLD: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 206
TABLE 180 REST OF THE WORLD: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 206
TABLE 181 REST OF THE WORLD: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 207
TABLE 182 REST OF THE WORLD: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 207
TABLE 183 REST OF THE WORLD: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) 208
TABLE 184 REST OF THE WORLD: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 208
10.5.1 SOUTH AMERICA 209
10.5.1.1 High investments in healthcare IT to encourage market growth 209
10.5.2 MIDDLE EAST AND AFRICA 209
10.5.2.1 Growing healthcare expenditure in Middle East and North Africa to foster growth of AI in healthcare market 209
TABLE 185 MIDDLE EAST AND AFRICA: RECENT DEVELOPMENT 210
11 COMPETITIVE LANDSCAPE 211
11.1 INTRODUCTION 211
11.2 MARKET EVALUATION FRAMEWORK 211
TABLE 186 OVERVIEW OF STRATEGIES DEPLOYED BY KEY PLAYERS IN AI IN HEALTHCARE MARKET 211
11.2.1 PRODUCT PORTFOLIO 213
11.2.2 REGIONAL FOCUS 213
11.2.3 MANUFACTURING FOOTPRINT 213
11.2.4 ORGANIC/INORGANIC GROWTH STRATEGIES 213
11.3 REVENUE ANALYSIS OF TOP PLAYERS IN AI IN HEALTHCARE MARKET 214
FIGURE 57 FIVE-YEAR REVENUE ANALYSIS OF TOP PLAYERS IN AI IN HEALTHCARE MARKET 214
11.4 MARKET SHARE ANALYSIS, 2022 215
TABLE 187 AI IN HEALTHCARE MARKET: DEGREE OF COMPETITION 215
11.5 COMPANY EVALUATION QUADRANT 217
11.5.1 STARS 217
11.5.2 PERVASIVE PLAYERS 217
11.5.3 EMERGING LEADERS 218
11.5.4 PARTICIPANTS 218
FIGURE 58 AI IN HEALTHCARE MARKET: COMPANY EVALUATION QUADRANT, 2022 218
11.6 STARTUP/SME EVALUATION QUADRANT 219
11.6.1 PROGRESSIVE COMPANIES 219
11.6.2 RESPONSIVE COMPANIES 219
11.6.3 DYNAMIC COMPANIES 219
11.6.4 STARTING BLOCKS 219
FIGURE 59 AI IN HEALTHCARE MARKET: STARTUP/SME EVALUATION QUADRANT, 2022 220
11.7 AI IN HEALTHCARE MARKET: COMPANY FOOTPRINT 221
TABLE 188 COMPANY FOOTPRINT 221
TABLE 189 COMPANY OFFERING FOOTPRINT 221
TABLE 190 END-USER FOOTPRINT OF COMPANIES 222
TABLE 191 REGIONAL FOOTPRINT OF COMPANIES 222
11.8 COMPETITIVE BENCHMARKING 223
TABLE 192 STARTUPS/SMES MATRIX: DETAILED LIST OF KEY STARTUPS 223
TABLE 193 AI IN HEALTHCARE MARKET: COMPETITIVE BENCHMARKING OF KEY STARTUPS/SMES 224
11.9 COMPETITIVE SCENARIOS AND TRENDS 225
11.9.1 PRODUCT LAUNCHES & DEVELOPMENTS 225
TABLE 194 AI IN HEALTHCARE MARKET: PRODUCT LAUNCHES & DEVELOPMENTS, JANUARY 2019–DECEMBER 2022 225
11.9.2 DEALS 226
TABLE 195 AI IN HEALTHCARE MARKET: DEALS, JANUARY 2019–DECEMBER 2022 226
| ※参考情報 医療用人工知能（AI）は、医療分野においてコンピュータ技術やアルゴリズムを活用し、診断、治療、管理などのプロセスを支援するシステムやツールを指します。医療用AIは、データ分析、パターン認識、予測モデルの構築などに基づいて機能し、医療従事者の意思決定を助けたり、患者の症状の解析を行ったりします。こうした技術は、日々進化を続けており、医療現場での広範な応用が期待されています。 医療用AIの主な種類には、機械学習、自然言語処理、画像処理、ロボティクスなどがあります。機械学習は、膨大なデータからパターンを学習し、それに基づいて新たな情報を推測する技術です。医療データの解析においては、診断の精度を向上させたり、患者の予後予測を行ったりすることが可能です。自然言語処理は、医療記録や文献の解析に利用され、医療従事者が収集した情報を整理・分析するのに役立ちます。画像処理は、医療画像（例：MRI、CT、X線など）の解析を行い、疾患の早期発見や治療効果の評価に貢献します。ロボティクスは、手術支援やリハビリテーションにおいて、精密な操作をもたらすことができます。 医療用AIの主な用途には、診断支援、患者管理、治療計画、リモートモニタリングなどがあります。診断支援ツールは、患者の症状や検査結果を分析し、医師に対して可能性のある疾患を提示します。これにより、医師の知識や経験に基づく判断を補完し、迅速で正確な診断を促します。患者管理の分野では、AIは患者の健康データを追跡し、適切な治療や生活習慣の改善を提案します。治療計画では、患者の状態に応じた個別化された治療法を提案するために、AIのアルゴリズムが使用されます。リモートモニタリングでは、センサーやウェアラブルデバイスからのデータをリアルタイムで分析し、患者の健康状態を監視することが可能です。 関連技術としては、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、IoT（モノのインターネット）などが挙げられます。クラウドコンピューティングは、大量の医療データを安全に保存・管理し、いつでもどこでもアクセスできる環境を提供します。ビッグデータは、患者の遺伝情報、生活習慣、環境要因など、膨大な情報を分析し、疾患の予測や予防に寄与します。IoTは、医療機器やデバイスとインターネットを接続することで、データ収集や管理が効率的に行えるようになります。 医療用AIの発展に伴い、倫理的な問題やプライバシーの懸念も浮上しています。医療データは非常に機密性が高く、適切な管理と利用が求められます。また、AIの判断に偏りが生じる可能性や、その結果に対する責任の所在も議論されています。治療方法や診断プロセスにAIを導入する際には、医療従事者の判断とAIの出す結論とのバランスを取ることが重要です。 これからの医療用AIは、ますます多様な分野に浸透し、医療の質を向上させることが期待されています。患者の安全性を確保しつつ、技術の進化を活用することで、より効果的で効率的な医療提供が可能になるでしょう。AIがもたらす新たな可能性により、医療の未来がより明るいものとなることが期待されます。 |
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