1 エグゼクティブサマリー
1.1 市場規模 2024-2025年
1.2 市場成長 2025年(予測)-2034年(予測)
1.3 主な需要ドライバー
1.4 主要プレイヤーと競争構造
1.5 業界のベストプラクティス
1.6 最近の動向と発展
1.7 業界見通し
2 市場概要とステークホルダーの洞察
2.1 市場動向
2.2 主要垂直市場
2.3 主要地域
2.4 供給者パワー
2.5 購買者パワー
2.6 主要市場機会とリスク
2.7 ステークホルダーによる主要イニシアチブ
3 経済概要
3.1 GDP見通し
3.2 一人当たりGDP成長率
3.3 インフレ動向
3.4 民主主義指数
3.5 公的債務総額比率
3.6 国際収支（BoP）ポジション
3.7 人口見通し
3.8 都市化動向
4 国別リスクプロファイル
4.1 国別リスク
4.2 ビジネス環境
5 グローバル2D・3Dマシンビジョンシステム市場分析
5.1 主要産業ハイライト
5.2 グローバル2D・3Dマシンビジョンシステム市場の歴史的推移（2018-2024年）
5.3 世界の2Dおよび3Dマシンビジョンシステム市場予測（2025-2034）
5.4 世界の2Dおよび3Dマシンビジョンシステム市場：コンポーネント別
5.4.1 ハードウェア
5.4.1.1 過去動向（2018-2024）
5.4.1.2 予測動向（2025-2034）
5.4.1.3 タイプ別内訳
5.4.1.3.1 カメラ
5.4.1.3.2 フレームグラバー
5.4.1.3.3 光学系および照明システム
5.4.1.3.4 ビジョンシステム
5.4.1.3.5 その他
5.4.2 ソフトウェア
5.4.2.1 過去動向（2018-2024）
5.4.2.2 予測動向（2025-2034）
5.5 製品別グローバル2D・3Dマシンビジョンシステム市場
5.5.1 PCベース
5.5.1.1 過去動向（2018-2024）
5.5.1.2 予測動向（2025-2034）
5.5.2 スマートカメラベース
5.5.2.1 過去動向（2018-2024）
5.5.2.2 予測動向（2025-2034）
5.6 グローバル2Dおよび3Dマシンビジョンシステム市場：産業分野別
5.6.1 食品・飲料
5.6.1.1 過去動向（2018-2024年）
5.6.1.2 予測動向（2025-2034年）
5.6.2 医療機器
5.6.2.1 過去動向（2018-2024年）
5.6.2.2 予測動向（2025-2034）
5.6.3 自動車
5.6.3.1 過去動向（2018-2024）
5.6.3.2 予測動向（2025-2034）
5.6.4 電子機器・半導体
5.6.4.1 過去動向（2018-2024年）
5.6.4.2 予測動向（2025-2034年）
5.6.5 その他
5.7 地域別グローバル2D・3Dマシンビジョンシステム市場
5.7.1 北米
5.7.1.1 過去動向（2018-2024年）
5.7.1.2 予測動向（2025-2034）
5.7.2 欧州
5.7.2.1 過去動向（2018-2024）
5.7.2.2 予測動向（2025-2034）
5.7.3 アジア太平洋
5.7.3.1 過去動向（2018-2024年）
5.7.3.2 予測動向（2025-2034年）
5.7.4 ラテンアメリカ
5.7.4.1 過去動向（2018-2024年）
5.7.4.2 予測動向（2025-2034年）
5.7.5 中東・アフリカ
5.7.5.1 過去動向（2018-2024年）
5.7.5.2 予測動向（2025-2034年）
6 北米 2Dおよび3Dマシンビジョンシステム市場分析
6.1 アメリカ合衆国
6.1.1 過去動向（2018-2024年）
6.1.2 予測動向（2025-2034）
6.2 カナダ
6.2.1 過去動向（2018-2024）
6.2.2 予測動向（2025-2034）
7 欧州 2Dおよび3Dマシンビジョンシステム市場分析
7.1 イギリス
7.1.1 過去動向（2018-2024年）
7.1.2 予測動向（2025-2034年）
7.2 ドイツ
7.2.1 過去動向（2018-2024年）
7.2.2 予測動向（2025-2034年）
7.3 フランス
7.3.1 過去動向（2018-2024年）
7.3.2 予測動向（2025-2034年）
7.4 イタリア
7.4.1 過去動向（2018-2024年）
7.4.2 予測動向（2025-2034年）
7.5 その他
8 アジア太平洋地域における2Dおよび3Dマシンビジョンシステム市場分析
8.1 中国
8.1.1 過去動向（2018-2024年）
8.1.2 予測動向（2025-2034年）
8.2 日本
8.2.1 過去動向（2018-2024年）
8.2.2 予測動向（2025-2034）
8.3 インド
8.3.1 過去動向（2018-2024）
8.3.2 予測動向（2025-2034）
8.4 ASEAN
8.4.1 過去動向（2018-2024）
8.4.2 予測動向（2025-2034）
8.5 オーストラリア
8.5.1 過去動向（2018-2024）
8.5.2 予測動向（2025-2034）
8.6 その他
9 ラテンアメリカ 2Dおよび3Dマシンビジョンシステム市場分析
9.1 ブラジル
9.1.1 過去動向（2018-2024年）
9.1.2 予測動向（2025-2034年）
9.2 アルゼンチン
9.2.1 過去動向（2018-2024年）
9.2.2 予測動向（2025-2034年）
9.3 メキシコ
9.3.1 過去動向（2018-2024年）
9.3.2 予測動向（2025-2034年）
9.4 その他
10 中東・アフリカ地域における2Dおよび3Dマシンビジョンシステム市場分析
10.1 サウジアラビア
10.1.1 過去動向（2018-2024年）
10.1.2 予測動向（2025-2034）
10.2 アラブ首長国連邦
10.2.1 過去動向（2018-2024）
10.2.2 予測動向（2025-2034）
10.3 ナイジェリア
10.3.1 過去動向（2018-2024）
10.3.2 予測動向（2025-2034）
10.4 南アフリカ
10.4.1 過去動向（2018-2024）
10.4.2 予測動向（2025-2034）
10.5 その他
11 市場ダイナミクス
11.1 SWOT分析
11.1.1 強み
11.1.2 弱み
11.1.3 機会
11.1.4 脅威
11.2 ポーターの5つの力分析
11.2.1 供給者の交渉力
11.2.2 購入者の交渉力
11.2.3 新規参入の脅威
11.2.4 競争の激しさ
11.2.5 代替品の脅威
11.3 需要の主要指標
11.4 価格の主要指標
12 競争環境
12.1 サプライヤー選定
12.2 主要グローバルプレイヤー
12.3 主要地域プレイヤー
12.4 主要プレイヤーの戦略
12.5 企業プロファイル
12.5.1 キーエンス株式会社
12.5.1.1 会社概要
12.5.1.2 製品ポートフォリオ
12.5.1.3 顧客層と実績
12.5.1.4 認証取得状況
12.5.2 キヤノン株式会社
12.5.2.1 会社概要
12.5.2.2 製品ポートフォリオ
12.5.2.3 顧客層と実績
12.5.2.4 認証
12.5.3 コグネックス株式会社
12.5.3.1 会社概要
12.5.3.2 製品ポートフォリオ
12.5.3.3 顧客層と実績
12.5.3.4 認証
12.5.4 MVTEC Software GmBH
12.5.4.1 会社概要
12.5.4.2 製品ポートフォリオ
12.5.4.3 対象地域と実績
12.5.4.4 認証
12.5.5 TM Robotics Ltd.
12.5.5.1 会社概要
12.5.5.2 製品ポートフォリオ
12.5.5.3 対象人口層と実績
12.5.5.4 認証
12.5.6 オムロン株式会社
12.5.6.1 会社概要
12.5.6.2 製品ポートフォリオ
12.5.6.3 対象人口層と実績
12.5.6.4 認証
12.5.7 テレダイン・デジタル・イメージング社
12.5.7.1 会社概要
12.5.7.2 製品ポートフォリオ
12.5.7.3 顧客層の広がりと実績
12.5.7.4 認証
12.5.8 Sick AG
12.5.8.1 会社概要
12.5.8.2 製品ポートフォリオ
12.5.8.3 顧客層と実績
12.5.8.4 認証
12.5.9 アディメック・アドバンスト・イメージ・システムズ B.V.
12.5.9.1 会社概要
12.5.9.2 製品ポートフォリオ
12.5.9.3 顧客層と実績
12.5.9.4 認証
12.5.10 その他
1.1 Market Size 2024-2025
1.2 Market Growth 2025(F)-2034(F)
1.3 Key Demand Drivers
1.4 Key Players and Competitive Structure
1.5 Industry Best Practices
1.6 Recent Trends and Developments
1.7 Industry Outlook
2 Market Overview and Stakeholder Insights
2.1 Market Trends
2.2 Key Verticals
2.3 Key Regions
2.4 Supplier Power
2.5 Buyer Power
2.6 Key Market Opportunities and Risks
2.7 Key Initiatives by Stakeholders
3 Economic Summary
3.1 GDP Outlook
3.2 GDP Per Capita Growth
3.3 Inflation Trends
3.4 Democracy Index
3.5 Gross Public Debt Ratios
3.6 Balance of Payment (BoP) Position
3.7 Population Outlook
3.8 Urbanisation Trends
4 Country Risk Profiles
4.1 Country Risk
4.2 Business Climate
5 Global 2D and 3D Machine Vision Systems Market Analysis
5.1 Key Industry Highlights
5.2 Global 2D and 3D Machine Vision Systems Historical Market (2018-2024)
5.3 Global 2D and 3D Machine Vision Systems Market Forecast (2025-2034)
5.4 Global 2D and 3D Machine Vision Systems Market by Component
5.4.1 Hardware
5.4.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.1.3 Breakup by Type
5.4.1.3.1 Cameras
5.4.1.3.2 Frame Grabber
5.4.1.3.3 Optics and Illumination Systems
5.4.1.3.4 Vision Systems
5.4.1.3.5 Others
5.4.2 Software
5.4.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5 Global 2D and 3D Machine Vision Systems Market by Product
5.5.1 PC-based
5.5.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.2 Smart Camera-based
5.5.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6 Global 2D and 3D Machine Vision Systems Market by Industry Vertical
5.6.1 Food and Beverage
5.6.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6.2 Medical Devices
5.6.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6.3 Automotive
5.6.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6.4 Electronics and Semiconductors
5.6.4.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6.5 Other
5.7 Global 2D and 3D Machine Vision Systems Market by Region
5.7.1 North America
5.7.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.2 Europe
5.7.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.3 Asia Pacific
5.7.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.4 Latin America
5.7.4.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.5 Middle East and Africa
5.7.5.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
6 North America 2D and 3D Machine Vision Systems Market Analysis
6.1 United States of America
6.1.1 Historical Trend (2018-2024)
6.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
6.2 Canada
6.2.1 Historical Trend (2018-2024)
6.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
7 Europe 2D and 3D Machine Vision Systems Market Analysis
7.1 United Kingdom
7.1.1 Historical Trend (2018-2024)
7.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.2 Germany
7.2.1 Historical Trend (2018-2024)
7.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.3 France
7.3.1 Historical Trend (2018-2024)
7.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.4 Italy
7.4.1 Historical Trend (2018-2024)
7.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.5 Others
8 Asia Pacific 2D and 3D Machine Vision Systems Market Analysis
8.1 China
8.1.1 Historical Trend (2018-2024)
8.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.2 Japan
8.2.1 Historical Trend (2018-2024)
8.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.3 India
8.3.1 Historical Trend (2018-2024)
8.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.4 ASEAN
8.4.1 Historical Trend (2018-2024)
8.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.5 Australia
8.5.1 Historical Trend (2018-2024)
8.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.6 Others
9 Latin America 2D and 3D Machine Vision Systems Market Analysis
9.1 Brazil
9.1.1 Historical Trend (2018-2024)
9.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.2 Argentina
9.2.1 Historical Trend (2018-2024)
9.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.3 Mexico
9.3.1 Historical Trend (2018-2024)
9.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.4 Others
10 Middle East and Africa 2D and 3D Machine Vision Systems Market Analysis
10.1 Saudi Arabia
10.1.1 Historical Trend (2018-2024)
10.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.2 United Arab Emirates
10.2.1 Historical Trend (2018-2024)
10.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.3 Nigeria
10.3.1 Historical Trend (2018-2024)
10.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.4 South Africa
10.4.1 Historical Trend (2018-2024)
10.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.5 Others
11 Market Dynamics
11.1 SWOT Analysis
11.1.1 Strengths
11.1.2 Weaknesses
11.1.3 Opportunities
11.1.4 Threats
11.2 Porter’s Five Forces Analysis
11.2.1 Supplier’s Power
11.2.2 Buyer’s Power
11.2.3 Threat of New Entrants
11.2.4 Degree of Rivalry
11.2.5 Threat of Substitutes
11.3 Key Indicators for Demand
11.4 Key Indicators for Price
12 Competitive Landscape
12.1 Supplier Selection
12.2 Key Global Players
12.3 Key Regional Players
12.4 Key Player Strategies
12.5 Company Profiles
12.5.1 Keyence Corporation
12.5.1.1 Company Overview
12.5.1.2 Product Portfolio
12.5.1.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.1.4 Certifications
12.5.2 Canon Inc.
12.5.2.1 Company Overview
12.5.2.2 Product Portfolio
12.5.2.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.2.4 Certifications
12.5.3 Cognex Corporation
12.5.3.1 Company Overview
12.5.3.2 Product Portfolio
12.5.3.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.3.4 Certifications
12.5.4 MVTEC Software GmBH
12.5.4.1 Company Overview
12.5.4.2 Product Portfolio
12.5.4.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.4.4 Certifications
12.5.5 TM Robotics Ltd.
12.5.5.1 Company Overview
12.5.5.2 Product Portfolio
12.5.5.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.5.4 Certifications
12.5.6 Omron Corporation
12.5.6.1 Company Overview
12.5.6.2 Product Portfolio
12.5.6.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.6.4 Certifications
12.5.7 Teledyne Digital Imaging Inc.
12.5.7.1 Company Overview
12.5.7.2 Product Portfolio
12.5.7.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.7.4 Certifications
12.5.8 Sick AG
12.5.8.1 Company Overview
12.5.8.2 Product Portfolio
12.5.8.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.8.4 Certifications
12.5.9 Adimec Advanced Image Systems B.V.
12.5.9.1 Company Overview
12.5.9.2 Product Portfolio
12.5.9.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.9.4 Certifications
12.5.10 Others
| ※参考情報 2Dおよび3Dマシンビジョンシステムは、視覚情報を取得し、解析するための技術です。これらのシステムは、カメラやセンサーを用いて物体を視覚的に認識し、処理することで、さまざまな産業や分野で利用されています。2Dマシンビジョンは、平面的な画像データを使用し、物体の位置、サイズ、形状などの情報を抽出します。一方、3Dマシンビジョンは、物体の立体的な形状や特徴を把握することができ、より高度な解析が可能です。 2Dマシンビジョンシステムは、一般的にCCDやCMOSカメラを使用して画像データを取得します。その後、取得した画像を処理し、エッジ検出、パターンマッチング、色認識などの手法を用いて、物体の認識や検査を行います。例えば、製造業においては、部品の欠陥検査や位置決め、梱包の情報取得などに利用されています。また、物流業界では、バーコードやQRコードの読み取りにも活用されています。 3Dマシンビジョンシステムは、立体データの取得を目的としており、主にステレオカメラ、レーザースキャナー、構造化光カメラなどの技術を利用します。これらのデバイスは、物体の表面の形状や深度情報を取得することにより、より詳細な解析が可能です。3Dマシンビジョンは、ロボットアプリケーションや自動運転車、医療分野での手術支援、さらには建築や土木工事における計測業務など、多岐にわたる分野で利用されています。 マシンビジョンシステムの用途は非常に広範で、製造業や物流の他にも、食品業界、医療、農業、セキュリティなど様々な場面で応用されています。例えば、食品業界では、製品の形状や色の確認、異物混入の検知などに利用され、品質管理が行われます。また、医療分野では、コンピュータ支援診断や手術ロボットの精度向上に寄与しています。農業分野では、自動収穫機が果物や野菜を検知し、収穫作業を効率化するためにマシンビジョン技術が用いられます。 関連技術も数多く存在します。画像処理技術は、マシンビジョンの核心的な要素であり、ノイズ除去、エッジ強調、セグメンテーション技術などが含まれます。また、機械学習や深層学習の技術もマシンビジョンにおいて重要な役割を果たしており、特に大規模なデータセットを用いた物体検出や分類の精度を向上させるために用いられています。これにより、マシンビジョンはより高度で信頼性の高いシステムへと進化しています。 今後のマシンビジョンシステムは、さらなる進化が期待されます。特にリアルタイム処理やAIの導入によって、工場の自動化、スマートファクトリーの実現が進むと考えられています。また、IoT技術との融合により、マシンビジョンシステムはインターネットを通じてデータを共有し、他のデバイスと連携して働くことが可能になるでしょう。これにより、より効率的かつ特定のニーズに合わせたシステムが提供されることが期待されます。マシンビジョン技術の発展は、様々な産業の改善、効率化、安全性向上に寄与し、私たちの日常生活にも多大な影響を与えることでしょう。 |
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