1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推計
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要業界動向
5 世界のデジタル患者モニタリングデバイス市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 モニタリングタイプ別市場内訳
6.1 無線センサー技術
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 mHealth
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 遠隔医療
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 ウェアラブルデバイス
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
6.5 遠隔患者モニタリング
6.5.1 市場動向
6.5.2 市場予測
7 製品別市場内訳
7.1 診断モニタリングデバイス
7.1.1 市場動向
7.1.2 主要セグメント
7.1.2.1 バイタルサインモニター
7.1.2.2 睡眠モニター
7.1.2.3 分娩モニター
7.1.2.4 ニューロモニター
7.1.2.5 その他
7.1.3 市場予測
7.2治療モニタリング装置
7.2.1 市場動向
7.2.2 主要セグメント
7.2.2.1 インスリンモニター
7.2.2.2 呼吸モニター
7.2.2.3 その他
7.2.3 市場予測
8 エンドユーザー別市場内訳
8.1 病院
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 在宅医療
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 外来手術センター(ASC)
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
9 地域別市場内訳
9.1 北米
9.1.1 米国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋地域
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場トレンド
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場トレンド
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場トレンド
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場トレンド
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場トレンド
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場トレンド
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東およびアフリカ
9.5.1 市場トレンド
9.5.2 国別市場内訳
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターのファイブフォース分析
12.1 概要
12.2 買い手の交渉力
12.3 サプライヤーの交渉力
12.4 競争の度合い
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレーヤー
14.3 主要プレーヤーのプロフィール
14.3.1 アボットラボラトリーズ
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.1.3 財務状況
14.3.1.4 SWOT分析
14.3.2 AT&T Inc.
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.2.3 財務状況
14.3.2.4 SWOT分析
14.3.3 Athenahealth Inc.
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.4 F. Hoffmann-La Roche AG
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.4.3 財務状況
14.3.5 General Electric Company
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.5.3 財務状況
14.3.5.4 SWOT分析
14.3.6 Hill-Rom Holdings Inc. (Baxter International Inc.)
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.6.3 SWOT分析
14.3.7 Johnson &ジョンソン
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.7.3 財務状況
14.3.7.4 SWOT分析
14.3.8 フィリップス社
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.8.3 財務状況
14.3.8.4 SWOT分析
14.3.9 メドトロニック社
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.9.3 財務状況
14.3.9.4 SWOT分析
14.3.10 日本光電工業株式会社
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.10.3 財務状況
14.3.10.4 SWOT分析
14.3.11 オムロン株式会社
14.3.11.1 会社概要
14.3.11.2 製品ポートフォリオ
14.3.11.3 財務状況
14.3.11.4 SWOT分析
14.3.12 レスメド
14.3.12.1 会社概要
14.3.12.2 製品ポートフォリオ
14.3.12.3 財務状況
14.3.12.4 SWOT分析
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Digital Patient Monitoring Devices Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Monitoring Type
6.1 Wireless Sensor Technology
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 mHealth
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Telehealth
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
6.4 Wearable Devices
6.4.1 Market Trends
6.4.2 Market Forecast
6.5 Remote Patient Monitoring
6.5.1 Market Trends
6.5.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Product
7.1 Diagnostic Monitoring Devices
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Key Segments
7.1.2.1 Vital Sign Monitors
7.1.2.2 Sleep Monitors
7.1.2.3 Fetal Monitors
7.1.2.4 Neuromonitors
7.1.2.5 Others
7.1.3 Market Forecast
7.2 Therapeutic Monitoring Devices
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Key Segments
7.2.2.1 Insulin Monitors
7.2.2.2 Respiratory Monitors
7.2.2.3 Others
7.2.3 Market Forecast
8 Market Breakup by End User
8.1 Hospitals
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Home Settings
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Ambulatory Surgical Centers (ASC)
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia-Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 SWOT Analysis
10.1 Overview
10.2 Strengths
10.3 Weaknesses
10.4 Opportunities
10.5 Threats
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Analysis
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 Abbott Laboratories
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.1.3 Financials
14.3.1.4 SWOT Analysis
14.3.2 AT&T Inc.
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.2.3 Financials
14.3.2.4 SWOT Analysis
14.3.3 Athenahealth Inc.
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.4 F. Hoffmann-La Roche AG
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.4.3 Financials
14.3.5 General Electric Company
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.5.3 Financials
14.3.5.4 SWOT Analysis
14.3.6 Hill-Rom Holdings Inc. (Baxter International Inc.)
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.6.3 SWOT Analysis
14.3.7 Johnson & Johnson
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.7.3 Financials
14.3.7.4 SWOT Analysis
14.3.8 Koninklijke Philips N.V
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.8.3 Financials
14.3.8.4 SWOT Analysis
14.3.9 Medtronic plc
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.9.3 Financials
14.3.9.4 SWOT Analysis
14.3.10 Nihon Kohden Corporation
14.3.10.1 Company Overview
14.3.10.2 Product Portfolio
14.3.10.3 Financials
14.3.10.4 SWOT Analysis
14.3.11 OMRON Corporation
14.3.11.1 Company Overview
14.3.11.2 Product Portfolio
14.3.11.3 Financials
14.3.11.4 SWOT Analysis
14.3.12 ResMed
14.3.12.1 Company Overview
14.3.12.2 Product Portfolio
14.3.12.3 Financials
14.3.12.4 SWOT Analysis
| ※参考情報 デジタル患者モニタリング装置は、患者の健康状態や生理的データをリアルタイムで収集し、遠隔でモニタリングするためのデバイスです。これらの装置は、病院、クリニック、自宅などさまざまな環境で使用され、心拍数、血圧、体温、酸素飽和度などの重要なバイタルサインを観察することができます。デジタル技術の進歩により、患者の状態を常にチェックすることが可能になり、医療従事者は必要に応じて迅速に対応できるようになります。 デジタル患者モニタリング装置にはさまざまな種類があります。最も一般的なものはウェアラブルデバイスで、これにはスマートウォッチやフィットネストラッカーが含まれます。これらのデバイスは日常生活の中で装着され、健康データを自動的に収集します。また、スマートフォンアプリと連携してデータを管理し、健康状態を可視化することができます。病院向けの装置としては、心電図モニターや血液分析装置、呼吸器モニターなど、専門的な医療環境で使用される高精度な機器もあります。 デジタル患者モニタリング装置の用途は多岐にわたります。まず、慢性疾患を持つ患者の管理において特に有効です。糖尿病、高血圧、心疾患などの患者は、日常的にバイタルサインを管理することが必要ですが、デジタル装置を使用することで、医師は患者の状態をリアルタイムで把握し、適切な治療方針を立てることができます。また、遠隔医療の発展により、患者が自宅でモニタリングを受けながら医療サービスを受けることが可能になっています。これにより、医療サービスへのアクセスが改善され、特に地域医療や高齢者のケアにおいて大きな利点となっています。 関連技術としては、IoT(モノのインターネット)、AI(人工知能)、ビッグデータ解析などがあります。IoT技術を活用することで、患者の生理データをインターネットを通じてクラウドサーバーに送信し、データを蓄積・分析することができます。AIによるデータ解析は、異常値の検出や予測モデルの構築に用いられ、患者の状態を把握するための強力なツールとなります。さらに、ビッグデータの活用により、大量の健康データを解析することが可能になり、疾病予防や公衆衛生施策の立案にも貢献しています。 ただし、デジタル患者モニタリング装置の導入にはいくつかの課題も存在します。データのセキュリティやプライバシーの問題は特に重要です。医療データは非常にセンシティブな情報であり、漏洩や不正利用を防ぐための対策が求められます。また、利用者のデジタルリテラシーも考慮する必要があります。特に高齢者やテクノロジーに慣れていない患者にとって、デバイスの操作やデータの理解が難しい場合があります。これらの課題に対処するための教育やサポート体制の整備が重要です。 今後、デジタル患者モニタリング装置はますます普及し、医療現場における役割も拡大していくと考えられます。テクノロジーの進化に伴い、より高精度で使いやすいデバイスが開発されることで、患者のケアがさらに向上することが期待されます。このような装置を通じて、患者が自身の健康をより良く管理できるようになるとともに、医療従事者の負担軽減にもつながることでしょう。デジタル患者モニタリング装置は、今後の医療に不可欠な要素となっていくといえます。 |
❖ 免責事項 ❖
http://www.globalresearch.jp/disclaimer


