目次
第1章 調査方法と範囲
1.1 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1 セグメントの範囲
1.1.2 地域の範囲
1.1.3 推計と予測タイムライン
1.2 調査方法
1.3 情報調達
1.3.1 購入したデータベース：
1.3.2 GVR社内データベース
1.3.3 二次資料
1.3.4 一次調査
1.3.5 一次調査の詳細
1.4 情報またはデータ分析
1.4.1 データ分析モデル
1.5 市場の定式化と検証
1.6 モデルの詳細
1.6.1 コモディティフロー分析
1.6.1.1 アプローチ：コモディティフローアプローチ
1.7 調査の前提条件
1.8 二次資料一覧
1.9 略語一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 市場展望
2.2 セグメント展望
2.3 競合分析
第3章 デジタルパソロジー市場の変数、トレンド、および範囲
3.1 市場系統の展望
3.1.1 親市場
3.2 市場ダイナミクス
3.2.1 市場牽引要因分析
3.2.2 市場抑制要因分析
3.3 普及率および成長見通しマッピング
3.4 デジタルパソロジー：市場分析ツール
3.4.1 業界分析 – ポーターズモデル
3.4.2 PESTLE分析
3.5 規制枠組み
第4章 デジタルパソロジー市場セグメント分析（製品別、2018年～2030年、百万米ドル）
4.1 定義と範囲
4.2 製品市場シェア分析（2023年および2030年）
4.3 セグメントダッシュボード
4.4 世界のデジタルパソロジー市場（製品別、2018年～2030年） 4.5 市場規模、予測、トレンド分析、2018～2030年
4.5.1 ソフトウェア
4.5.1.1 ソフトウェア市場の推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
4.5.2 デバイス
4.5.2.1 デバイス市場の推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
4.5.2.2 スキャナー
4.5.2.2.1 スキャナー市場の推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
4.5.2.3 スライド管理システム
4.5.2.3.1 スライド管理システム市場の推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
4.5.3 ストレージシステム
4.5.3.1 ストレージシステム市場の推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）百万米ドル）
第5章 デジタルパソロジー市場セグメント分析、アプリケーション別、2018年～2030年（百万米ドル）
5.1 定義と範囲
5.2 アプリケーション市場シェア分析、2023年および2030年
5.3 セグメントダッシュボード
5.4 世界のデジタルパソロジー市場、アプリケーション別、2018年～2030年
5.5 市場規模、予測、およびトレンド分析、2018年～2030年
5.5.1 創薬・開発
5.5.1.1 創薬・開発市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.5.2 学術研究
5.5.2.1 学術研究市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.5.3 疾患診断
5.5.3.1 疾患診断市場の推定2018年～2030年の市場規模と予測（百万米ドル）
5.5.3.2 がん細胞検出
5.5.3.2.1 がん細胞検出市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.5.3.3 その他
5.5.3.3.1 その他の市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第6章 デジタルパソロジー市場セグメント分析、最終用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
6.1 定義と範囲
6.2 最終用途市場シェア分析、2023年および2030年
6.3 セグメントダッシュボード
6.4 世界のデジタルパソロジー市場、最終用途別、2018年～2030年
6.5 市場規模、予測、トレンド分析、2018年～ 2030年
6.5.1 病院
6.5.1.1 病院市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.5.2 バイオテクノロジー・製薬企業
6.5.2.1 バイオテクノロジー・製薬企業の市場推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.5.3 診断ラボ
6.5.3.1 診断ラボ市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.5.4 学術・研究機関
6.5.4.1 学術・研究機関市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第7章 デジタルパソロジー市場セグメント分析、地域別、2018年～2030年（百万米ドル）
7.1 定義と範囲
7.2 地域別市場シェア分析、2023年および2030年
7.3 地域市場ダッシュボード
7.4 地域市場スナップショット
7.5 SWOT分析
7.5.1 北米
7.5.2 欧州
7.5.3 アジア太平洋地域
7.5.4 中南米
7.5.5 中東およびアフリカ
7.6 地域別デジタルパソロジー市場シェア、2023年および2030年
7.7 北米
7.7.1 北米デジタルパソロジー市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.7.2 米国
7.7.2.1 米国デジタルパソロジー市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.7.3 カナダ
7.7.3.1 カナダデジタルパソロジー市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.8 欧州
7.8.1 欧州デジタルパソロジー市場病理学市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.8.2 英国
7.8.2.1 英国のデジタル病理学市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.8.3 ドイツ
7.8.3.1 ドイツのデジタル病理学市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.8.4 フランス
7.8.4.1 フランスのデジタル病理学市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.8.5 イタリア
7.8.5.1 イタリアのデジタル病理学市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.8.6.スペイン
7.8.6.1 スペインのデジタル病理学市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.8.7 デンマーク
7.8.7.1 デンマークのデジタル病理学市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.8.8 スウェーデン
7.8.8.1 スウェーデンのデジタル病理学市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.8.9 ノルウェー
7.8.9.1 ノルウェーのデジタル病理学市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.9 アジア太平洋地域
7.9.1 アジア太平洋地域のデジタル病理学市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.9.2 中国
7.9.2.1 中国のデジタル病理学市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.9.3 日本
7.9.3.1 日本デジタルパソロジー市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.9.4 インド
7.9.4.1 インドデジタルパソロジー市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.9.5 韓国
7.9.5.1 韓国デジタルパソロジー市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.9.6.オーストラリア
7.9.6.1 オーストラリアのデジタル病理学市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.9.7 タイ
7.9.7.1 タイのデジタル病理学市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.10 ラテンアメリカ
7.10.1 ラテンアメリカのデジタル病理学市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.10.2 ブラジル
7.10.2.1 ブラジルのデジタル病理学市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.10.3 メキシコ
7.10.3.1 メキシコのデジタル病理学市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.10.4.4 アルゼンチン
7.10.4.1 アルゼンチンのデジタル病理学市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.11 MEA
7.11.1 MEAデジタル病理学市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.11.2 南アフリカ
7.11.2.1 南アフリカデジタル病理学市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.11.3 サウジアラビア
7.11.3.1 南アフリカデジタル病理学市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.11.4 UAE
7.11.4.1 南アフリカデジタル病理学市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.11.5 クウェート
7.11.5.1 南アフリカデジタル病理学市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第8章 デジタル病理学市場 – 競合分析
8.1 主要市場参加者による最近の動向と影響分析
8.2 企業分類
8.3 企業プロフィール
8.3.1 Leica Biosystems Nussloch GmbH (Danaher)
8.3.1.1 会社概要
8.3.1.2 財務実績
8.3.1.3 製品ベンチマーク
8.3.1.4 戦略的取り組み
8.3.2 浜松ホトニクス株式会社
8.3.2.1 会社概要
8.3.2.2 財務実績
8.3.2.3 製品ベンチマーク
8.3.2.4 戦略的取り組み
8.3.3 Koninklijke Philips N.V.
8.3.3.1 会社概要
8.3.3.2 財務実績
8.3.3.3 製品ベンチマーク
8.3.3.4 戦略的取り組み
8.3.4 オリンパス株式会社
8.3.4.1 企業概要
8.3.4.2 財務実績
8.3.4.3 製品ベンチマーク
8.3.4.4 戦略的取り組み
8.3.5 F. Hoffmann-La Roche Ltd
8.3.5.1 会社概要
8.3.5.2 財務実績
8.3.5.3 製品ベンチマーク
8.3.5.4 戦略的取り組み
8.3.6 Mikroscan Technologies, Inc.
8.3.6.1 会社概要
8.3.6.2 財務実績
8.3.6.3 製品ベンチマーク
8.3.6.4 戦略的取り組み
8.3.7 Inspirata, Inc.
8.3.7.1 会社概要
8.3.7.2 財務実績
8.3.7.3 製品ベンチマーク
8.3.7.4 戦略的取り組み
8.3.8 Epredia (3DHISTECH Ltd.)
8.3.8.1 会社概要
8.3.8.2 財務実績
8.3.8.3 製品ベンチマーク
8.3.8.4 戦略的取り組み
8.3.9 Visiopharm A/S
8.3.9.1 会社概要
8.3.9.2 財務実績
8.3.9.3 製品ベンチマーク
8.3.9.4 戦略的取り組み
8.3.10 Huron Technologies International Inc.
8.3.10.1 会社概要
8.3.10.2 財務実績
8.3.10.3 製品ベンチマーク
8.3.10.4 戦略的取り組み
8.3.11 ContextVision AB
8.3.11.1 会社概要
8.3.11.2 財務実績
8.3.11.3 製品ベンチマーク
8.3.11.4 戦略的取り組み
Chapter 1 Methodology and Scope
1.1 Market Segmentation and Scope
1.1.1 Segment scope
1.1.2 Regional scope
1.1.3 Estimates and forecast timeline
1.2 Research Methodology
1.3 Information Procurement
1.3.1 Purchased database:
1.3.2 GVR’s internal database
1.3.3 Secondary sources
1.3.4 Primary research
1.3.5 Details of primary research
1.4 Information or Data Analysis
1.4.1 Data analysis models
1.5 Market Formulation & Validation
1.6 Model Details
1.6.1 Commodity Flow Analysis
1.6.1.1 Approach: Commodity Flow Approach
1.7 Research Assumptions
1.8 List of Secondary Sources
1.9 List of Abbreviations
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Market Outlook
2.2 Segment Outlook
2.3 Competitive Insights
Chapter 3 Digital Pathology Market Variables, Trends, & Scope
3.1 Market Lineage Outlook
3.1.1 Parent market
3.2 Market Dynamics
3.2.1 Market drivers analysis
3.2.2 Market restraint analysis
3.3 Penetration & Growth Prospect Mapping
3.4 Digital Pathology: Market Analysis Tools
3.4.1 Industry analysis - Porter’s
3.4.2 PESTLE analysis
3.5 Regulatory Framework
Chapter 4 Digital Pathology Market Segment Analysis, By Product, 2018 - 2030 (USD Million)
4.1 Definition and Scope
4.2 Product Market Share Analysis, 2023 & 2030
4.3 Segment Dashboard
4.4 Global Digital Pathology Market, by Product, 2018 to 2030
4.5 Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030
4.5.1 Software
4.5.1.1 Software market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.5.2 Device
4.5.2.1 Device market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.5.2.2 Scanners
4.5.2.2.1 Scanners market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.5.2.3 Slide Management System
4.5.2.3.1 Slide management system market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.5.3 Storage System
4.5.3.1 Storage system market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5 Digital Pathology Market Segment Analysis, By Application, 2018 - 2030 (USD Million)
5.1 Definition and Scope
5.2 Application Market Share Analysis, 2023 & 2030
5.3 Segment Dashboard
5.4 Global Digital Pathology Market, by Application, 2018 to 2030
5.5 Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030
5.5.1 Drug Discovery & Development
5.5.1.1 Drug discovery & development market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.2 Academic Research
5.5.2.1 Academic research market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.3 Disease Diagnosis
5.5.3.1 Disease diagnosis market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.3.2 Cancer Cell Detection
5.5.3.2.1 Cancer cell detection market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.3.3 Others
5.5.3.3.1 Others market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6 Digital Pathology Market Segment Analysis, By End-use, 2018 - 2030 (USD Million)
6.1 Definition and Scope
6.2 End-use Market Share Analysis, 2023 & 2030
6.3 Segment Dashboard
6.4 Global Digital Pathology Market, by End-use, 2018 to 2030
6.5 Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030
6.5.1 Hospitals
6.5.1.1 Hospitals market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.5.2 Biotech & Pharma Companies
6.5.2.1 Biotech & pharma companies market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.5.3 Diagnostic Labs
6.5.3.1 Diagnostic labs market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.5.4 Academic & Research Institutes
6.5.4.1 Academic & research institutes market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7 Digital Pathology Market Segment Analysis, By Region, 2018 - 2030 (USD Million)
7.1 Definition & Scope
7.2 Regional Market Share Analysis, 2023 & 2030
7.3 Regional Market Dashboard
7.4 Regional Market Snapshot
7.5 SWOT Analysis
7.5.1 North America
7.5.2 Europe
7.5.3 Asia Pacific
7.5.4 Latin America
7.5.5 Middle East & Africa
7.6 Digital Pathology Market Share by Region, 2023 & 2030
7.7 North America
7.7.1 North America digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.7.2 U.S.
7.7.2.1 U.S. digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.7.3 Canada
7.7.3.1 Canada digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.8 Europe
7.8.1 Europe digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.8.2 UK
7.8.2.1 UK digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.8.3 Germany
7.8.3.1 Germany digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.8.4 France
7.8.4.1 France digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.8.5 Italy
7.8.5.1 Italy digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.8.6. Spain
7.8.6.1 Spain digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.8.7 Denmark
7.8.7.1 Denmark digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.8.8 Sweden
7.8.8.1 Sweden digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.8.9 Norway
7.8.9.1 Norway digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.9 Asia Pacific
7.9.1 Asia Pacific digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.9.2 China
7.9.2.1 China digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.9.3 Japan
7.9.3.1 Japan digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.9.4 India
7.9.4.1 India digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.9.5 South Korea
7.9.5.1 South Korea digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.9.6. Australia
7.9.6.1 Australia digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.9.7 Thailand
7.9.7.1 Thailand digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.10 Latin America
7.10.1 Latin America digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.10.2 Brazil
7.10.2.1 Brazil digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.10.3 Mexico
7.10.3.1 Mexico digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.10.4.4 Argentina
7.10.4.1 Argentina digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.11 MEA
7.11.1 MEA digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.11.2 South Africa
7.11.2.1 South Africa digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.11.3 Saudi Arabia
7.11.3.1 South Africa digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.11.4 UAE
7.11.4.1 South Africa digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.11.5 Kuwait
7.11.5.1 South Africa digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8 Digital Pathology Market - Competitive Analysis
8.1 Recent Developments & Impact Analysis, by Key Market Participants
8.2 Company Categorization
8.3 Company Profiles
8.3.1 Leica Biosystems Nussloch GmbH (Danaher)
8.3.1.1 Company overview
8.3.1.2 Financial performance
8.3.1.3 Product benchmarking
8.3.1.4 Strategic Initiatives
8.3.2 Hamamatsu Photonics, Inc.
8.3.2.1 Company overview
8.3.2.2 Financial performance
8.3.2.3 Product benchmarking
8.3.2.4 Strategic Initiatives
8.3.3 Koninklijke Philips N.V.
8.3.3.1 Company overview
8.3.3.2 Financial performance
8.3.3.3 Product benchmarking
8.3.3.4 Strategic Initiatives
8.3.4 Olympus Corporation
8.3.4.1 Company overview
8.3.4.2 Financial performance
8.3.4.3 Product benchmarking
8.3.4.4 Strategic Initiatives
8.3.5 F. Hoffmann-La Roche Ltd
8.3.5.1 Company overview
8.3.5.2 Financial performance
8.3.5.3 Product benchmarking
8.3.5.4 Strategic Initiatives
8.3.6 Mikroscan Technologies, Inc.
8.3.6.1 Company overview
8.3.6.2 Financial performance
8.3.6.3 Product benchmarking
8.3.6.4 Strategic Initiatives
8.3.7 Inspirata, Inc.
8.3.7.1 Company overview
8.3.7.2 Financial performance
8.3.7.3 Product benchmarking
8.3.7.4 Strategic initiatives
8.3.8 Epredia (3DHISTECH Ltd.)
8.3.8.1 Company overview
8.3.8.2 Financial performance
8.3.8.3 Product benchmarking
8.3.8.4 Strategic initiatives
8.3.9 Visiopharm A/S
8.3.9.1 Company overview
8.3.9.2 Financial performance
8.3.9.3 Product benchmarking
8.3.9.4 Strategic initiatives
8.3.10 Huron Technologies International Inc.
8.3.10.1 Company overview
8.3.10.2 Financial performance
8.3.10.3 Product benchmarking
8.3.10.4 Strategic initiatives
8.3.11 ContextVision AB
8.3.11.1 Company overview
8.3.11.2 Financial performance
8.3.11.3 Product benchmarking
8.3.11.4 Strategic initiatives
| ※参考情報 デジタル病理とは、組織標本のデジタル画像を生成し、保存、解析する技術のことを指します。従来の病理診断では、組織サンプルをスライスして顕微鏡下で観察する方法が主流でしたが、デジタル病理はこのプロセスをデジタル技術に置き換えることで、効果的な診断を可能にします。 デジタル病理の主な概念は、光学顕微鏡で観察された組織像を高解像度のデジタル画像として取り込み、コンピュータで扱える形に変換することにあります。この画像は、病理医が遠隔地からでもアクセスできるようにクラウドに保存される場合が多く、安全かつ効率的に病理診断を行うことができます。また、このデジタル画像は、解析ソフトウェアを用いて定量的な評価が可能になるため、従来の肉眼での評価に比べて迅速かつ正確な診断が実現します。 デジタル病理には、いくつかの種類が存在します。まず、全スライスデジタルスキャニング（WSI）が挙げられます。これは、組織スライド全体をスキャンして高解像度の画像を作成する方法です。次に、デジタル病理データベースの構築があります。これは、症例情報や診断データと関連付けてデジタル化された病理画像を蓄積し、研究や教育に利用するためのプロジェクトです。さらに、バイオマーカー解析やAI（人工知能）を介した自動診断支援システムなども、デジタル病理の一部と考えることができます。 デジタル病理の用途は多岐にわたります。まず、病理診断の向上が挙げられます。デジタル画像を使用することで、病理医は正確な診断を行うことができ、組織の変化や病変の特定をより迅速に行えます。また、教育や研修の場においても、多くの症例を共有することが可能になり、学生や若手医師への教育効果が高まります。さらに、リモート診断の利点もあります。病理医が物理的に離れた場所にいる患者の検体を迅速に評価できるようになり、診断のタイムラグを縮めることができます。 関連技術としては、画像解析アルゴリズムや機械学習、AI技術が挙げられます。これらの技術は、デジタル病理のデータ分析を効率化し、パターン認識能力を高めるために利用されます。また、バイオバンキングや商業用ソフトウェアの発展も、デジタル病理の発展に大きく寄与しています。さらに、インターネットの普及によって、医療従事者間での情報共有がますます容易になり、デジタル病理の実践が推進されています。 今後、デジタル病理は、標準的な診断手法としてますます普及していくと予測されます。これは、病理医の負担を軽減し、診断精度を向上させるための重要なステップとなるでしょう。また、AIを用いた解析技術の進化により、診断の自動化が進むことで、さらなる効率化が期待されます。デジタル病理は、医療現場における変革をもたらす技術として、今後もその重要性が増していくと考えられます。 |
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