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スマートモビリティの世界市場は、2024年に685.3億ドルと評価され、2033年には2335.7億ドルに達すると予測されており、2025年から2033年にかけて年平均成長率（CAGR）13.87%で拡大する見込みです。地域別では北米が2024年に市場シェアの40.5%を占め、特に米国が技術革新と環境配慮型交通ソリューションへの注力により、その80%を牽引しています。
この市場成長の主要な推進要因は、急速な都市化と、それに伴う環境意識の高まり、そして持続可能な交通サービスの必要性です。都市の過密化が進むにつれて、交通渋滞、排出ガス、エネルギー消費の削減が喫緊の課題となり、効率的で環境に優しい交通システムへの需要が高まっています。電気自動車（EV）、シェアモビリティソリューション、自動運転交通システムといったスマートモビリティ技術は、これらの課題に対し、よりクリーンで安全、かつ便利な解決策を提供します。また、スマートシティ構想や低排出ガス車へのインセンティブなど、政府の政策も市場の成長を強力に後押ししています。さらに、IoT（モノのインターネット）、AI（人工知能）、5G（第5世代移動通信システム）といったデジタル技術の進化は、様々なスマートモビリティソリューションにおける接続性、効率性、セキュリティを向上させ、市場シェアの拡大に大きく貢献しています。
スマートモビリティ市場を形成する主要なトレンドは以下の3点です。
1. **電気自動車（EV）の台頭:** 環境意識の高まりと、ゼロエミッション交通を推進する強力な政府政策に牽引され、EVの採用が急速に進んでいます。2023年には世界で約1400万台の新しいEVが登録され、これは2022年から35%増加し、全自動車販売台数の約18%を占めました。充電インフラの拡充はEVの実用性と利便性を高め、バッテリー技術の継続的な革新は航続距離を延ばし、コストを削減しています。ライドシェアサービスや公共交通機関の事業者も、運用コストの削減と持続可能性目標の達成のため、電動フリートへの移行を進めています。世界的な脱炭素化の取り組みが加速する中、EVは再生可能エネルギーとの統合やスマートグリッド接続により、将来のモビリティエコシステムを支配すると期待されています。
2. **MaaS（Mobility-as-a-Service）の成長:** MaaSは、バス、自転車、電車、ライドヘイリングなど、多様な交通手段を単一のデジタルプラットフォームに統合することで、人々の交通手段の利用方法を革新しています。利用者は一つのアプリで旅全体の計画、予約、支払いが可能となり、比類ない利便性と柔軟性を提供します。このトレンドは自家用車の所有を減らし、交通渋滞と排出ガスの削減に寄与します。都市はMaaSソリューションを導入し、都市モビリティの効率化と通勤体験の向上を図っています。テクノロジー企業は交通事業者と協力し、データに基づいたカスタマイズされたサービスを提供しています。5GとIoT技術の進展により、MaaSプラットフォームはリアルタイム情報、動的な料金設定、ルート最適化を提供し、特にスペースと汚染問題に直面する拡大する大都市圏において、都市部の移動をよりスマートで効率的、かつ持続可能なものに変えていくでしょう。
3. **自動運転・コネクテッドカーの開発:** 自動運転およびコネクテッドカー技術は、スマートモビリティの主要なトレンドです。AI、センサー、機械学習を搭載した自動運転車は、人為的ミスを排除することで、より安全で効率的な移動を提供します。V2X（Vehicle-to-Everything）通信を介したコネクテッドカーは、インフラ、他の車両、ネットワークと情報を交換し、交通の流れと道路の安全性を向上させます。自動車メーカーやテクノロジー企業は、特に都市ベースの配送やライドヘイリングフリート向けに、自動運転技術の研究開発（R&D）に多額の投資を行っています。規制政策もこれらの技術を支援するために徐々に変化しています。5G接続の展開により、これらの車両はスマートシティインフラと容易に統合され、将来の自動運転公共交通機関および自家用交通機関の道を開くことになります。
市場は技術、ソリューション、要素に基づいてセグメント化されており、技術別ではRFID（無線自動識別）が、車両や交通資産のシームレスで自動化された追跡・管理を可能にする有効性から、スマートモビリティ技術の大部分を占めています。RFIDシステムは料金徴収、交通監視、車両識別などに広く利用され、手動介入なしにリアルタイムデータを提供し、運用効率の向上、料金所での渋滞緩和、都市交通システム全体の流れの改善に貢献しています。
スマートモビリティ市場では、RFIDの費用対効果、拡張性、既存インフラとの統合の容易さが普及と優位性を牽引しています。
ソリューション別では、交通管理が市場需要の31.2%を占め、最も優位な分野です。都市の人口増加に伴う交通渋滞や道路安全性の懸念に対処するため、IoT、AI、ビッグデータ分析を活用したリアルタイム監視・予測・制御システムが不可欠です。これにより、信号タイミングの最適化、アイドル時間の削減、道路利用率の向上が図られ、通勤体験と燃費効率が改善されます。スマートシティ開発や持続可能な交通インフラ整備を目指す政府の取り組みが需要を後押しし、交通管理はスマートモビリティエコシステムの中核を担います。
要素別では、ライドシェアが36.8%と最大の市場シェアを占めます。手頃な価格、利便性、都市住民の間での高い受容性がその理由です。交通渋滞や駐車スペースの制約が増す中、自家用車所有に代わる柔軟で費用対効果の高い選択肢として、特にミレニアル世代や若年層に支持されています。GPS、モバイルアプリ、リアルタイムデータ分析を統合し、ユーザー体験向上やルート最適化を実現。持続可能性と炭素排出量削減への重視も、車両の相乗りや効率的な資源利用を促進し、市場での優位性をさらに強化しています。
地域別では、北米が40.5%のシェアでスマートモビリティ市場をリードしています。先進的な技術エコシステム、持続可能な交通への強い重点、EV（電気自動車）やAV（自動運転車）の早期導入が背景です。スマートシティ開発、高度交通システム（ITS）、充電インフラへの多大な投資が有利な環境を創出し、EVインセンティブやクリーンエネルギーイニシアチブを含む政府の支援政策が成長を加速。高度に都市化された人口がMaaS（Mobility as a Service）プラットフォームやコネクテッド交通オプションへの需要を促進し、企業間の連携がイノベーションを育み、北米の主導的役割を確立しています。
主要な地域別動向として、米国ではAI、クラウドベース技術、IoTのスマートモビリティソリューションへの統合が進み、導入が加速しています。AIはルート最適化、予測保守、自動運転能力を向上させ、クラウドプラットフォームはモビリティシステム全体での円滑なデータ管理をサポート。IoT統合は、より安全で効率的な交通のためのリアルタイム監視とV2I（車車間・路車間）接続を可能にします。政府と民間産業がEV充電インフラ、自動運転車、ITSに投資することで、米国は効率的で環境に優しい交通の未来へと向かっています。世界のEV投資の約4分の1が米国に集中しています。
アジア太平洋地域では、スマートシティ開発に向けた政府の取り組みが主な原動力となり、スマートモビリティの導入が著しく進んでいます。公共機関は、より広範な都市近代化戦略に沿った次世代交通ネットワークに投資しています。交通渋滞の緩和、排出量の最小化、持続可能な交通の促進に焦点が当てられており、政府はインテリジェント交通管理システムを展開し、デジタル化を通じて公共交通機関を強化しています。これらの取り組みは、アクセシビリティとユーザーの利便性を向上させるために、様々なモビリティモードの統合を促進。継続的なインフラ投資により、アジア太平洋地域はスマートシティフレームワークに沿った先進交通システムのハブになりつつあります。
欧州では、住民の間で環境問題への意識が高まっていることから、スマートモビリティの導入が加速しています。大気汚染、炭素排出量、気候変動への意識の高まりにより、人々や当局はよりクリーンで持続可能な交通手段を支持しています。2025年以降のCO2排出量削減目標（2021年比で年間15%減）など、低排出ゾーンやより厳格な排出基準への移行がEV、複合一貫輸送システム、インテリジェント交通制御の開発を促進。市民は環境に優しいモビリティオプションをますます支持しており、統合されたスマートモビリティソリューションへの需要を加速させています。これらのソリューションは、より環境に優しい都市環境をサポートするとともに、モビリティ効率も向上させ、官民連携でグリーン交通インフラを拡大しています。
ラテンアメリカでは、急速な都市化がスマートモビリティの導入を推進しています。
スマートモビリティ市場は、技術革新と消費者の変化により活発な競争が展開されています。自動車、テクノロジー、インフラ企業は、EV、自動運転、コネクテッドプラットフォームなど、エンドツーエンドのモビリティソリューション開発に注力。高い研究開発投資、事業者と技術プロバイダーの連携、政府とのスマートシティ構想協力が特徴です。新規参入者と既存企業がMaaS、車両接続性、クリーン交通で競い、サービス品質、利便性、効率向上を促進し、持続可能で接続されたモビリティエコシステムを構築しています。
ラテンアメリカでは、自動車技術の進歩と研究開発がスマートモビリティの普及を推進。2025年には軽車両生産が8.4%増の258万台、総生産は280万台に達する見込みです。人口密集都市では、交通渋滞と汚染対策のため、コネクテッドでエネルギー効率の高い車両やインテリジェントな交通システムが奨励されています。
中東およびアフリカ地域では、シェアードサービスと電気自動車（EV）の利用拡大がスマートモビリティ導入を牽引。アラブ首長国連邦では、2030年までに新車の15%以上、2035年までに25%がEVになると予測されています。シェアードモビリティプラットフォームは都市交通で柔軟性とコスト削減を提供し、EVの増加は環境に優しい交通手段を促進しています。
2025年4月から5月にかけて、市場では物流効率化のためのクラウドベースプラットフォームの立ち上げ、中東地域での高級EV導入、東南アジアでのEVライドヘイリングサービスの拡大、インドでのフリートテクノロジーハブ開設による商用フリートソリューション強化、および航続距離延長型電気自動車（REEV）の提供開始など、多岐にわたる重要な動きが見られました。これらは、各社がスマートモビリティ分野での競争力を高め、持続可能な交通ソリューションを推進する姿勢を示しています。
本レポートは、2019年から2033年までのスマートモビリティ市場の包括的な定量分析を提供し、市場の推進要因、課題、機会、主要地域・国レベルの市場を特定します。ポーターのファイブフォース分析を通じて業界の競争レベルと魅力を評価し、主要企業の市場での位置付けを理解するのに役立ちます。対象技術には3G/4G、Wi-Fi、GPS、RFIDなどが含まれ、交通管理、モビリティ管理などのソリューション、カーシェアリング、ライドシェアリングなどの要素が網羅されています。主要企業としてExcelfore、Ford、Innoviz、Mercedes-Benz、Bosch、Thales、TomTom、Toyotaなどが挙げられています。
1 序文
2 調査範囲と手法
2.1 調査目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測手法
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要業界トレンド
5 世界のスマートモビリティ市場
5.1 市場概要
5.2 市場実績
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 技術別市場内訳
6.1 3Gおよび4G
6.1.1 市場トレンド
6.1.2 市場予測
6.2 Wi-Fi
6.2.1 市場トレンド
6.2.2 市場予測
6.3 全地球測位システム (GPS)
6.3.1 市場トレンド
6.3.2 市場予測
6.4 無線周波数識別 (RFID)
6.4.1 市場トレンド
6.4.2 市場予測
6.5 組み込みシステム
6.5.1 市場トレンド
6.5.2 市場予測
6.6 その他
6.6.1 市場トレンド
6.6.2 市場予測
7 ソリューション別市場内訳
7.1 交通管理
7.1.1 市場トレンド
7.1.2 市場予測
7.2 駐車場管理
7.2.1 市場トレンド
7.2.2 市場予測
7.3 モビリティ管理
7.3.1 市場トレンド
7.3.2 市場予測
7.4 その他
7.4.1 市場トレンド
7.4.2 市場予測
8 要素別市場内訳
8.1 自転車通勤
8.1.1 市場トレンド
8.1.2 市場予測
8.2 カーシェアリング
8.2.1 市場トレンド
8.2.2 市場予測
8.3 ライドシェアリング
8.3.1 市場トレンド
8.3.2 市場予測
9 地域別市場内訳
9.1 北米
9.1.1 米国
9.1.1.1 市場トレンド
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場トレンド
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場トレンド
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場トレンド
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場トレンド
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場トレンド
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場トレンド
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場トレンド
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場トレンド
9.2.7.2 市場予測
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場トレンド
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場トレンド
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 英国
9.3.3.1 市場トレンド
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場トレンド
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場トレンド
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場トレンド
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場トレンド
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場トレンド
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東およびアフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場内訳
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5フォース分析
12.1 概要
12.2 買い手の交渉力
12.3 サプライヤーの交渉力
12.4 競争の程度
12.5 新規参入者の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレーヤー
14.3 主要プレーヤーのプロファイル
14.3.1 Excelfore
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.2 Ford Motor Company
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.2.3 財務状況
14.3.2.4 SWOT分析
14.3.3 Innoviz Technologies Ltd
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.3.3 財務状況
14.3.4 Mercedes-Benz Mobility AG
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.4.3 財務状況
14.3.4.4 SWOT分析
14.3.5 Mindteck
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.5.3 財務状況
14.3.5.4 SWOT分析
14.3.6 QualiX Information System
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.7 Robert Bosch GmbH
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.7.3 SWOT分析
14.3.8 Thales Group
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.8.3 財務状況
14.3.8.4 SWOT分析
14.3.9 TomTom International BV
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.9.3 財務状況
14.3.9.4 SWOT分析
14.3.10 Toyota Motor Corporation
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.10.3 財務状況
14.3.10.4 SWOT分析
図のリスト
Figure 1: グローバル：スマートモビリティ市場：主要な推進要因と課題
Figure 2: グローバル：スマートモビリティ市場：販売額（10億米ドル）、2019-2024年
Figure 3: グローバル：スマートモビリティ市場予測：販売額（10億米ドル）、2025-2033年
Figure 4: グローバル：スマートモビリティ市場：技術別内訳（％）、2024年
Figure 5: グローバル：スマートモビリティ市場：ソリューション別内訳（％）、2024年
Figure 6: グローバル：スマートモビリティ市場：要素別内訳（％）、2024年
Figure 7: グローバル：スマートモビリティ市場：地域別内訳（％）、2024年
Figure 8: グローバル：スマートモビリティ（3Gおよび4G）市場：販売額（100万米ドル）、2019年および2024年
Figure 9: グローバル：スマートモビリティ（3Gおよび4G）市場予測：販売額（100万米ドル）、2025-2033年
Figure 10: グローバル：スマートモビリティ（Wi-Fi）市場：販売額（100万米ドル）、2019年および2024年
Figure 11: グローバル：スマートモビリティ（Wi-Fi）市場予測：販売額（100万米ドル）、2025-2033年
Figure 12: グローバル：スマートモビリティ（全地球測位システム-GPS）市場：販売額（100万米ドル）、2019年および2024年
Figure 13: グローバル：スマートモビリティ（全地球測位システム-GPS）市場予測：販売額（100万米ドル）、2025-2033年
図14：世界：スマートモビリティ（無線自動識別-RFID）市場：売上高（百万米ドル）、2019年および2024年
図15：世界：スマートモビリティ（無線自動識別-RFID）市場予測：売上高（百万米ドル）、2025年～2033年
図16：世界：スマートモビリティ（組み込みシステム）市場：売上高（百万米ドル）、2019年および2024年
図17：世界：スマートモビリティ（組み込みシステム）市場予測：売上高（百万米ドル）、2025年～2033年
図18：世界：スマートモビリティ（その他の技術）市場：売上高（百万米ドル）、2019年および2024年
図19：世界：スマートモビリティ（その他の技術）市場予測：売上高（百万米ドル）、2025年～2033年
図20：世界：スマートモビリティ（交通管理）市場：売上高（百万米ドル）、2019年および2024年
図21：世界：スマートモビリティ（交通管理）市場予測：売上高（百万米ドル）、2025年～2033年
図22：世界：スマートモビリティ（駐車場管理）市場：売上高（百万米ドル）、2019年および2024年
図23：世界：スマートモビリティ（駐車場管理）市場予測：売上高（百万米ドル）、2025年～2033年
図24：世界：スマートモビリティ（モビリティ管理）市場：売上高（百万米ドル）、2019年および2024年
図25：世界：スマートモビリティ（モビリティ管理）市場予測：売上高（百万米ドル）、2025年～2033年
図26：世界：スマートモビリティ（その他のソリューション）市場：売上高（百万米ドル）、2019年および2024年
図27：世界：スマートモビリティ（その他のソリューション）市場予測：売上高（百万米ドル）、2025年～2033年
図28：世界：スマートモビリティ（自転車通勤）市場：売上高（百万米ドル）、2019年および2024年
図29：世界：スマートモビリティ（自転車通勤）市場予測：売上高（百万米ドル）、2025年～2033年
図30：世界：スマートモビリティ（カーシェアリング）市場：売上高（百万米ドル）、2019年および2024年
図31：世界：スマートモビリティ（カーシェアリング）市場予測：売上高（百万米ドル）、2025年～2033年
図32：世界：スマートモビリティ（ライドシェアリング）市場：売上高（百万米ドル）、2019年および2024年
図33：世界：スマートモビリティ（ライドシェアリング）市場予測：売上高（百万米ドル）、2025年～2033年
図34：北米：スマートモビリティ市場：売上高（百万米ドル）、2019年および2024年
図35：北米：スマートモビリティ市場予測：売上高（百万米ドル）、2025年～2033年
図36：米国：スマートモビリティ市場：売上高（百万米ドル）、2019年および2024年
図37：米国：スマートモビリティ市場予測：売上高（百万米ドル）、2025年～2033年
図38：カナダ：スマートモビリティ市場：売上高（百万米ドル）、2019年および2024年
図39：カナダ：スマートモビリティ市場予測：売上高（百万米ドル）、2025年～2033年
図40：アジア太平洋：スマートモビリティ市場：売上高（百万米ドル）、2019年および2024年
図41：アジア太平洋：スマートモビリティ市場予測：売上高（百万米ドル）、2025年～2033年
図42：中国：スマートモビリティ市場：売上高（百万米ドル）、2019年および2024年
図43：中国：スマートモビリティ市場予測：売上高（百万米ドル）、2025年～2033年
図44：日本：スマートモビリティ市場：売上高（百万米ドル）、2019年および2024年
図45：日本：スマートモビリティ市場予測：売上高（百万米ドル）、2025年～2033年
図46：インド：スマートモビリティ市場：売上高（百万米ドル）、2019年および2024年
図47：インド：スマートモビリティ市場予測：売上高（百万米ドル）、2025年～2033年
図48：韓国：スマートモビリティ市場：売上高（百万米ドル）、2019年および2024年
図49：韓国：スマートモビリティ市場予測：売上高（百万米ドル）、2025年～2033年
図50：オーストラリア：スマートモビリティ市場：売上高（百万米ドル）、2019年および2024年
図51：オーストラリア：スマートモビリティ市場予測：売上高（百万米ドル）、2025年～2033年
図52：インドネシア：スマートモビリティ市場：売上高（百万米ドル）、2019年および2024年
図53：インドネシア：スマートモビリティ市場予測：売上高（百万米ドル）、2025年～2033年
図54：その他：スマートモビリティ市場：売上高（百万米ドル）、2019年および2024年
図55：その他：スマートモビリティ市場予測：売上高（百万米ドル）、2025年～2033年
図56：ヨーロッパ：スマートモビリティ市場：売上高（百万米ドル）、2019年および2024年
図57：ヨーロッパ：スマートモビリティ市場予測：売上高（百万米ドル）、2025年～2033年
図58：ドイツ：スマートモビリティ市場：売上高（百万米ドル）、2019年および2024年
図59：ドイツ：スマートモビリティ市場予測：売上高（百万米ドル）、2025年～2033年
図60：フランス：スマートモビリティ市場：売上高（百万米ドル）、2019年および2024年
図61：フランス：スマートモビリティ市場予測：売上高（百万米ドル）、2025年～2033年
図62：イギリス：スマートモビリティ市場：売上高（百万米ドル）、2019年および2024年
図63：イギリス：スマートモビリティ市場予測：売上高（百万米ドル）、2025年～2033年
図64：イタリア：スマートモビリティ市場：売上高（百万米ドル）、2019年および2024年
図65：イタリア：スマートモビリティ市場予測：売上高（百万米ドル）、2025年～2033年
図66：スペイン：スマートモビリティ市場：売上高（百万米ドル）、2019年および2024年
図67：スペイン：スマートモビリティ市場予測：売上高（百万米ドル）、2025年～2033年
図68：ロシア：スマートモビリティ市場：売上高（百万米ドル）、2019年および2024年
図69：ロシア：スマートモビリティ市場予測：売上高（百万米ドル）、2025年～2033年
図70：その他：スマートモビリティ市場：売上高（百万米ドル）、2019年および2024年
図71：その他：スマートモビリティ市場予測：売上高（百万米ドル）、2025年～2033年
図72：ラテンアメリカ：スマートモビリティ市場：売上高（百万米ドル）、2019年および2024年
図73：ラテンアメリカ：スマートモビリティ市場予測：売上高（百万米ドル）、2025年～2033年
図74：ブラジル：スマートモビリティ市場：売上高（百万米ドル）、2019年および2024年
図75：ブラジル：スマートモビリティ市場予測：売上高（百万米ドル）、2025年～2033年
図76：メキシコ：スマートモビリティ市場：売上高（百万米ドル）、2019年および2024年
図77：メキシコ：スマートモビリティ市場予測：売上高（百万米ドル）、2025年～2033年
図78：その他：スマートモビリティ市場：売上高（百万米ドル）、2019年および2024年
図79：その他：スマートモビリティ市場予測：売上高（百万米ドル）、2025年～2033年
図80：中東およびアフリカ：スマートモビリティ市場：売上高（百万米ドル）、2019年および2024年
図81：中東およびアフリカ：スマートモビリティ市場：国別内訳（%）、2024年
図82：中東およびアフリカ：スマートモビリティ市場予測：売上高（百万米ドル）、2025年～2033年
図83：世界：スマートモビリティ産業：SWOT分析
図84：世界：スマートモビリティ産業：バリューチェーン分析
図85：世界：スマートモビリティ産業：ポーターの5フォース分析
スマートモビリティとは、情報通信技術（ICT）、人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）、ビッグデータなどの先進技術を交通システムに統合し、人や物の移動をより効率的、安全、持続可能、便利、そして環境に優しいものへと変革する概念でございます。既存の交通インフラを最大限に活用し、交通渋滞の緩和、アクセシビリティの向上、そして環境負荷の低減を目指しております。
その種類は多岐にわたります。例えば、自動運転技術は、自動運転車、バス、配送ロボットなどを含み、移動の安全性と効率性を高めます。MaaS（Mobility as a Service）は、公共交通機関、ライドシェア、自転車シェア、カーシェアなど、様々な交通手段を単一のプラットフォームやアプリケーションで統合し、利用者に最適な移動手段を提供するサービスです。電気自動車（EV）の普及と、スマート充電やバッテリー交換システムを含む充電インフラの整備も重要な要素です。また、ITS（高度道路交通システム）は、交通管理、リアルタイム情報提供、スマート信号制御などにより、交通の流れを最適化します。カーシェアリングや自転車シェアリングといったシェアリングモビリティ、そして電動キックボードや電動アシスト自転車などのマイクロモビリティも、都市部の短距離移動を補完する形で発展しています。
用途や応用例は非常に広範です。都市部では、交通渋滞の緩和、公共交通機関のルート最適化、スマートパーキングシステムの導入が進められ、移動のストレス軽減に貢献しています。地方においては、高齢者や障がい者の移動手段の確保、オンデマンド交通サービスの提供により、地域社会の活性化を支援します。物流分野では、自動配送システムや貨物の最適ルート選定、ドローンによる配送などが期待されており、効率的なサプライチェーンの構築に寄与します。観光分野では、統合的な旅行計画やパーソナライズされた移動提案が可能となり、より快適な旅行体験を提供します。緊急サービスにおいては、最適ルートと交通管理により、迅速な対応が可能となり、人命救助や災害対応の効率化に貢献します。これらの取り組みは、排出ガスの削減やエネルギー効率の向上といった環境面での大きなメリットももたらします。
関連する主要技術としては、まずAI（人工知能）が挙げられます。これは、ルート最適化、交通需要予測、自動運転アルゴリズムなどに不可欠な役割を果たします。IoT（モノのインターネット）は、コネクテッドカーや道路インフラに埋め込まれたスマートセンサーを通じてリアルタイムデータを収集し、交通状況の可視化と制御を可能にします。ビッグデータ解析は、収集された膨大なデータから交通パターンを分析し、需要予測やパーソナライズされたサービス提供に活用されます。5Gや次世代通信技術は、V2X（Vehicle-to-Everything）通信の低遅延化を実現し、車両間や車両とインフラ間のリアルタイムな情報交換を可能にします。クラウドコンピューティングは、大規模なモビリティプラットフォームのデータ保存と処理を支える基盤技術です。GPSやGNSSは、高精度な位置情報を提供し、ナビゲーションや自動運転システムに不可欠です。さらに、ブロックチェーン技術は、MaaSにおける安全なデータ共有や決済システムに応用され、LiDAR、レーダー、カメラなどの高度なセンサー技術は、自動運転車の「目」として機能します。