1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定手法
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバル接続型物流市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 構成要素別市場分析
6.1 ハードウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 ソリューション
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 サービス
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
7 ソフトウェア別市場分析
7.1 資産管理
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 倉庫IoT
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 セキュリティ
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 データ管理
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 ネットワーク管理
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
7.6 ストリーミング分析
7.6.1 市場動向
7.6.2 市場予測
8 技術別市場分析
8.1 Bluetooth
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 セルラー
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 Wi-Fi
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 ZigBee
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 NFC
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 衛星通信
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
9 デバイス別市場分析
9.1 ゲートウェイ
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 RFIDタグ
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 センサーノード
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
10 輸送モード別市場分析
10.1 道路
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 鉄道
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 航空
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
10.4 海上輸送
10.4.1 市場動向
10.4.2 市場予測
11 最終用途産業別市場分析
11.1 自動車産業
11.1.1 市場動向
11.1.2 市場予測
11.2 製造業
11.2.1 市場動向
11.2.2 市場予測
11.3 石油・ガス
11.3.1 市場動向
11.3.2 市場予測
11.4 IT・通信
11.4.1 市場動向
11.4.2 市場予測
11.5 医療
11.5.1 市場動向
11.5.2 市場予測
11.6 IT・通信
11.6.1 市場動向
11.6.2 市場予測
11.7 小売
11.7.1 市場動向
11.7.2 市場予測
11.8 食品・飲料
11.8.1 市場動向
11.8.2 市場予測
11.9 その他
11.9.1 市場動向
11.9.2 市場予測
12 地域別市場分析
12.1 北米
12.1.1 アメリカ合衆国
12.1.1.1 市場動向
12.1.1.2 市場予測
12.1.2 カナダ
12.1.2.1 市場動向
12.1.2.2 市場予測
12.2 アジア太平洋地域
12.2.1 中国
12.2.1.1 市場動向
12.2.1.2 市場予測
12.2.2 日本
12.2.2.1 市場動向
12.2.2.2 市場予測
12.2.3 インド
12.2.3.1 市場動向
12.2.3.2 市場予測
12.2.4 韓国
12.2.4.1 市場動向
12.2.4.2 市場予測
12.2.5 オーストラリア
12.2.5.1 市場動向
12.2.5.2 市場予測
12.2.6 インドネシア
12.2.6.1 市場動向
12.2.6.2 市場予測
12.2.7 その他
12.2.7.1 市場動向
12.2.7.2 市場予測
12.3 ヨーロッパ
12.3.1 ドイツ
12.3.1.1 市場動向
12.3.1.2 市場予測
12.3.2 フランス
12.3.2.1 市場動向
12.3.2.2 市場予測
12.3.3 イギリス
12.3.3.1 市場動向
12.3.3.2 市場予測
12.3.4 イタリア
12.3.4.1 市場動向
12.3.4.2 市場予測
12.3.5 スペイン
12.3.5.1 市場動向
12.3.5.2 市場予測
12.3.6 ロシア
12.3.6.1 市場動向
12.3.6.2 市場予測
12.3.7 その他
12.3.7.1 市場動向
12.3.7.2 市場予測
12.4 ラテンアメリカ
12.4.1 ブラジル
12.4.1.1 市場動向
12.4.1.2 市場予測
12.4.2 メキシコ
12.4.2.1 市場動向
12.4.2.2 市場予測
12.4.3 その他
12.4.3.1 市場動向
12.4.3.2 市場予測
12.5 中東・アフリカ
12.5.1 市場動向
12.5.2 国別市場分析
12.5.3 市場予測
13 SWOT分析
13.1 概要
13.2 強み
13.3 弱み
13.4 機会
13.5 脅威
14 バリューチェーン分析
15 ポーターの5つの力分析
15.1 概要
15.2 買い手の交渉力
15.3 供給者の交渉力
15.4 競争の激しさ
15.5 新規参入の脅威
15.6 代替品の脅威
16 価格分析
17 競争環境
17.1 市場構造
17.2 主要プレイヤー
17.3 主要プレイヤーのプロファイル
17.3.1 AT&T Inc.
17.3.1.1 会社概要
17.3.1.2 製品ポートフォリオ
17.3.1.3 財務状況
17.3.1.4 SWOT分析
17.3.2 シスコシステムズ社
17.3.2.1 会社概要
17.3.2.2 製品ポートフォリオ
17.3.2.3 財務状況
17.3.2.4 SWOT分析
17.3.3 ユーロテック社
17.3.3.1 会社概要
17.3.3.2 製品ポートフォリオ
17.3.3.3 財務状況
17.3.4 HCLテクノロジーズ・リミテッド
17.3.4.1 会社概要
17.3.4.2 製品ポートフォリオ
17.3.4.3 財務状況
17.3.4.4 SWOT分析
17.3.5 ハネウェル・インターナショナル・インク
17.3.5.1 会社概要
17.3.5.2 製品ポートフォリオ
17.3.5.3 財務状況
17.3.5.4 SWOT分析
17.3.6 インフォシス・リミテッド
17.3.6.1 会社概要
17.3.6.2 製品ポートフォリオ
17.3.6.3 財務状況
17.3.6.4 SWOT分析
17.3.7 インテル・コーポレーション
17.3.7.1 会社概要
17.3.7.2 製品ポートフォリオ
17.3.7.3 財務状況
17.3.7.4 SWOT分析
17.3.8 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
17.3.8.1 会社概要
17.3.8.2 製品ポートフォリオ
17.3.8.3 財務状況
17.3.8.4 SWOT分析
17.3.9 マイクロソフト・コーポレーション
17.3.9.1 会社概要
17.3.9.2 製品ポートフォリオ
17.3.9.3 財務状況
17.3.9.4 SWOT分析
17.3.10 オラクル・コーポレーション
17.3.10.1 会社概要
17.3.10.2 製品ポートフォリオ
17.3.10.3 財務状況
17.3.10.4 SWOT分析
17.3.11 SAP SE
17.3.11.1 会社概要
17.3.11.2 製品ポートフォリオ
17.3.11.3 財務状況
17.3.11.4 SWOT分析
17.3.12 ゼブラ・テクノロジーズ・コーポレーション
17.3.12.1 会社概要
17.3.12.2 製品ポートフォリオ
17.3.12.3 財務状況
17.3.12.4 SWOT分析
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Connected Logistics Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Component
6.1 Hardware
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Solutions
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Services
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Software
7.1 Asset Management
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Warehouse IoT
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Security
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 Data Management
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
7.5 Network Management
7.5.1 Market Trends
7.5.2 Market Forecast
7.6 Streaming Analytics
7.6.1 Market Trends
7.6.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Technology
8.1 Bluetooth
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Cellular
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Wi-Fi
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 ZigBee
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
8.5 NFC
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Forecast
8.6 Satellite
8.6.1 Market Trends
8.6.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Devices
9.1 Gateways
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 RFID Tags
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Sensor Nodes
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
10 Market Breakup by Transportation Mode
10.1 Roadways
10.1.1 Market Trends
10.1.2 Market Forecast
10.2 Railways
10.2.1 Market Trends
10.2.2 Market Forecast
10.3 Airways
10.3.1 Market Trends
10.3.2 Market Forecast
10.4 Seaways
10.4.1 Market Trends
10.4.2 Market Forecast
11 Market Breakup by End Use Industry
11.1 Automotive
11.1.1 Market Trends
11.1.2 Market Forecast
11.2 Manufacturing
11.2.1 Market Trends
11.2.2 Market Forecast
11.3 Oil and Gas
11.3.1 Market Trends
11.3.2 Market Forecast
11.4 IT and Telecom
11.4.1 Market Trends
11.4.2 Market Forecast
11.5 Healthcare
11.5.1 Market Trends
11.5.2 Market Forecast
11.6 IT and Telecommunication
11.6.1 Market Trends
11.6.2 Market Forecast
11.7 Retail
11.7.1 Market Trends
11.7.2 Market Forecast
11.8 Food and Beverage
11.8.1 Market Trends
11.8.2 Market Forecast
11.9 Others
11.9.1 Market Trends
11.9.2 Market Forecast
12 Market Breakup by Region
12.1 North America
12.1.1 United States
12.1.1.1 Market Trends
12.1.1.2 Market Forecast
12.1.2 Canada
12.1.2.1 Market Trends
12.1.2.2 Market Forecast
12.2 Asia-Pacific
12.2.1 China
12.2.1.1 Market Trends
12.2.1.2 Market Forecast
12.2.2 Japan
12.2.2.1 Market Trends
12.2.2.2 Market Forecast
12.2.3 India
12.2.3.1 Market Trends
12.2.3.2 Market Forecast
12.2.4 South Korea
12.2.4.1 Market Trends
12.2.4.2 Market Forecast
12.2.5 Australia
12.2.5.1 Market Trends
12.2.5.2 Market Forecast
12.2.6 Indonesia
12.2.6.1 Market Trends
12.2.6.2 Market Forecast
12.2.7 Others
12.2.7.1 Market Trends
12.2.7.2 Market Forecast
12.3 Europe
12.3.1 Germany
12.3.1.1 Market Trends
12.3.1.2 Market Forecast
12.3.2 France
12.3.2.1 Market Trends
12.3.2.2 Market Forecast
12.3.3 United Kingdom
12.3.3.1 Market Trends
12.3.3.2 Market Forecast
12.3.4 Italy
12.3.4.1 Market Trends
12.3.4.2 Market Forecast
12.3.5 Spain
12.3.5.1 Market Trends
12.3.5.2 Market Forecast
12.3.6 Russia
12.3.6.1 Market Trends
12.3.6.2 Market Forecast
12.3.7 Others
12.3.7.1 Market Trends
12.3.7.2 Market Forecast
12.4 Latin America
12.4.1 Brazil
12.4.1.1 Market Trends
12.4.1.2 Market Forecast
12.4.2 Mexico
12.4.2.1 Market Trends
12.4.2.2 Market Forecast
12.4.3 Others
12.4.3.1 Market Trends
12.4.3.2 Market Forecast
12.5 Middle East and Africa
12.5.1 Market Trends
12.5.2 Market Breakup by Country
12.5.3 Market Forecast
13 SWOT Analysis
13.1 Overview
13.2 Strengths
13.3 Weaknesses
13.4 Opportunities
13.5 Threats
14 Value Chain Analysis
15 Porters Five Forces Analysis
15.1 Overview
15.2 Bargaining Power of Buyers
15.3 Bargaining Power of Suppliers
15.4 Degree of Competition
15.5 Threat of New Entrants
15.6 Threat of Substitutes
16 Price Analysis
17 Competitive Landscape
17.1 Market Structure
17.2 Key Players
17.3 Profiles of Key Players
17.3.1 AT&T Inc.
17.3.1.1 Company Overview
17.3.1.2 Product Portfolio
17.3.1.3 Financials
17.3.1.4 SWOT Analysis
17.3.2 Cisco Systems Inc.
17.3.2.1 Company Overview
17.3.2.2 Product Portfolio
17.3.2.3 Financials
17.3.2.4 SWOT Analysis
17.3.3 Eurotech S.p.A.
17.3.3.1 Company Overview
17.3.3.2 Product Portfolio
17.3.3.3 Financials
17.3.4 HCL Technologies Limited
17.3.4.1 Company Overview
17.3.4.2 Product Portfolio
17.3.4.3 Financials
17.3.4.4 SWOT Analysis
17.3.5 Honeywell International Inc.
17.3.5.1 Company Overview
17.3.5.2 Product Portfolio
17.3.5.3 Financials
17.3.5.4 SWOT Analysis
17.3.6 Infosys Limited
17.3.6.1 Company Overview
17.3.6.2 Product Portfolio
17.3.6.3 Financials
17.3.6.4 SWOT Analysis
17.3.7 Intel Corporation
17.3.7.1 Company Overview
17.3.7.2 Product Portfolio
17.3.7.3 Financials
17.3.7.4 SWOT Analysis
17.3.8 International Business Machines Corporation
17.3.8.1 Company Overview
17.3.8.2 Product Portfolio
17.3.8.3 Financials
17.3.8.4 SWOT Analysis
17.3.9 Microsoft Corporation
17.3.9.1 Company Overview
17.3.9.2 Product Portfolio
17.3.9.3 Financials
17.3.9.4 SWOT Analysis
17.3.10 Oracle Corporation
17.3.10.1 Company Overview
17.3.10.2 Product Portfolio
17.3.10.3 Financials
17.3.10.4 SWOT Analysis
17.3.11 SAP SE
17.3.11.1 Company Overview
17.3.11.2 Product Portfolio
17.3.11.3 Financials
17.3.11.4 SWOT Analysis
17.3.12 Zebra Technologies Corporation
17.3.12.1 Company Overview
17.3.12.2 Product Portfolio
17.3.12.3 Financials
17.3.12.4 SWOT Analysis
| ※参考情報 コネクテッドロジスティクスとは、さまざまな情報技術を活用して物流プロセスを最適化し、効率的かつ透明性のある運営を実現する概念です。物流業務において、物品の移動や在庫管理、配送などの各ステップをデジタル化し、リアルタイムでデータを共有することで、全体のプロセスをつなげることを目指しています。このようなつながりを通じて、企業は業務の効率化やコスト削減、顧客サービスの向上を図ることができます。 コネクテッドロジスティクスの基本的な概念としては、デジタル化とデータ駆動型のアプローチがあります。具体的には、温度や湿度、位置情報などをセンサーで取得し、データをクラウド上で集約、分析することにより、より迅速な意思決定を支援します。例えば、冷蔵食品の輸送では、温度管理が重要ですが、センサーがリアルタイムで温度を監視することで、異常が発生した場合に迅速に対処できます。このように、情報をつなぐことで、物流全体の品質向上やリスク管理の強化が可能になります。 コネクテッドロジスティクスにはいくつかの種類があります。まずは「トランスポート管理システム」（TMS）です。TMSは、輸送の計画や実行、モニタリングを行うためのソフトウェアで、トラックの最適なルートを計算したり、荷物の追跡を行ったりする機能を備えています。次に、「倉庫管理システム」（WMS）があり、在庫の管理や出庫作業の効率化を支援します。これらのシステムは相互に接続されることで、全体の流れを見える化し、運用効率を向上させます。 コネクテッドロジスティクスの用途は多岐にわたります。製造業や小売業のサプライチェーンにおいて、在庫の最適化や需要予測を行うことで、過剰在庫の削減や欠品の防止が期待されます。また、Eコマースの迅速な配送ニーズにも応えるためのソリューションとして、配達状況のリアルタイム追跡や顧客への情報提供が求められています。これにより、顧客満足度の向上にも寄与します。 関連技術としては、IoT（モノのインターネット）やAI（人工知能）、ビッグデータ分析などがあります。IoTは、さまざまなデバイスをインターネットにつなげ、データをリアルタイムで収集・分析する技術です。これにより、物流プロセスの可視化が進み、異常値の迅速な検知が可能になります。AIは、予測分析や最適化問題の解決に役立ち、需要予測や運送ルートの最適化に活用されます。ビッグデータ分析は、大量のデータから有用な情報を抽出し、戦略的意思決定を支える役割を果たします。 さらに、ブロックチェーン技術もコネクテッドロジスティクスにおいて重要な役割を果たします。この技術により、取引の透明性やデータの改ざん防止が行われ、各プロセスのトレーサビリティが向上します。特に食品業界などでは、サプライチェーン全体の追跡が求められるため、ブロックチェーンによる信頼性の確保が重要です。 これらの技術が組み合わされることで、コネクテッドロジスティクスは実現します。今後もテクノロジーの進化とともに、物流業界は大きな変革を迎えることが予想されます。自動運転車両やドローンなどの新たな輸送手段の導入も進んでおり、効率的かつ柔軟な物流の実現に向けた挑戦が続けられています。コネクテッドロジスティクスは、企業の競争力を維持するための重要な要素となるでしょう。 |
❖ 免責事項 ❖
http://www.globalresearch.jp/disclaimer
