目次

第1章 調査方法と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1. 技術
1.1.2. アプリケーション
1.1.3. 地域範囲
1.1.4. 推定と予測タイムライン
1.2. 調査方法
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入データベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次資料
1.3.4. 一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.4. 情報またはデータ分析
1.5. 市場の定式化と検証
1.6. モデルの詳細
1.7. 二次資料一覧
1.8. 一次資料一覧
1.9. 目的
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場見通し
2.2. セグメント見通し
2.2.1.技術展望
2.2.2. アプリケーションの展望
2.2.3. 地域展望
2.3. 競合分析
第3章 衝突回避システム市場の変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場系統の展望
3.2. 業界バリューチェーン分析
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場牽引要因分析
3.3.2. 市場制約要因分析
3.3.3. 市場機会分析
3.4. 衝突回避システム市場分析ツール
3.4.1. 業界分析 – ポーターズモデル
3.4.1.1. サプライヤーの力
3.4.1.2. バイヤーの力
3.4.1.3. 代替脅威
3.4.1.4. 新規参入の脅威
3.4.1.5. 競合関係
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1.政治情勢
3.4.2.2. 技術情勢
3.4.2.3. 経済情勢
第4章 衝突回避システム市場：技術予測とトレンド分析
4.1. 衝突回避システム市場：主なポイント
4.2. 衝突回避システム市場：2022年および2030年の動向と市場シェア分析
4.3. レーダー
4.3.1. レーダー市場の予測と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
4.4. カメラ
4.4.1. カメラ市場の予測と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
4.5. 超音波
4.5.1. 超音波市場の予測と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
4.6. LiDAR
4.6.1. LiDAR市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
第5章 衝突回避システム市場：用途推定とトレンド分析
5.1. 衝突回避システム市場：主なポイント
5.2. 衝突回避システム市場：動向と市場シェア分析、2022年および2030年
5.3. 教育
5.3.1. 教育市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
5.4. ビジネス
5.4.1. ビジネス市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
5.5. ヘルスケア
5.5.1. ヘルスケア市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
5.6. その他
5.6.1.その他の市場推定および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第6章 衝突回避システム市場：地域別推定およびトレンド分析
6.1. 地域別展望
6.2. 地域別衝突回避システム市場：主なポイント
6.3. 北米
6.3.1. 市場推定および予測、2017年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.3.2. 米国
6.3.2.1. 市場推定および予測、2017年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.3.3. カナダ
6.3.3.1. 市場推定および予測、2017年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.4. 欧州
6.4.1. 英国
6.4.1.1.市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
6.4.2. ドイツ
6.4.2.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
6.4.3. フランス
6.4.3.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
6.5. アジア太平洋地域
6.5.1. 日本
6.5.1.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
6.5.2. 中国
6.5.2.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
6.5.3. インド
6.5.3.1.市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
6.5.4. オーストラリア
6.5.4.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
6.5.5. 韓国
6.5.5.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
6.6. ラテンアメリカ
6.6.1. ブラジル
6.6.1.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
6.6.2. メキシコ
6.6.2.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
6.7. MEA（中近東・アフリカ）
6.7.1.サウジアラビア
6.7.1.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
6.7.2. 南アフリカ
6.7.2.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
6.7.3. アラブ首長国連邦
6.7.3.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
第7章 競争環境
7.1. 主要市場参加者による最近の動向と影響分析
7.2. 市場参加者の分類
7.2.1. コンチネンタルAG
7.2.1.1. 会社概要
7.2.1.2. 財務実績
7.2.1.3. 製品ベンチマーク
7.2.1.4.戦略的取り組み
7.2.2. ボルグワーナー社
7.2.2.1. 会社概要
7.2.2.2. 財務実績
7.2.2.3. 製品ベンチマーク
7.2.2.4. 戦略的取り組み
7.2.3. 株式会社デンソー
7.2.3.1. 会社概要
7.2.3.2. 財務実績
7.2.3.3. 製品ベンチマーク
7.2.3.4. 戦略的取り組み
7.2.4. アナログ・デバイセズ社
7.2.4.1. 会社概要
7.2.4.2. 財務実績
7.2.4.3. 製品ベンチマーク
7.2.4.4. 戦略的取り組み
7.2.5. 株式会社村田製作所
7.2.5.1.会社概要
7.2.5.2. 財務実績
7.2.5.3. 製品ベンチマーク
7.2.5.4. 戦略的取り組み
7.2.6. NXPセミコンダクターズ（フリースケール・セミコンダクター社）
7.2.6.1. 会社概要
7.2.6.2. 財務実績
7.2.6.3. 製品ベンチマーク
7.2.6.4. 戦略的取り組み
7.2.7. インフィニオン・テクノロジーズAG
7.2.7.1. 会社概要
7.2.7.2. 財務実績
7.2.7.3. 製品ベンチマーク
7.2.7.4. 戦略的取り組み
7.2.8. パナソニックホールディングス株式会社
7.2.8.1. 会社概要
7.2.8.2. 財務実績
7.2.8.3.製品ベンチマーク
7.2.8.4. 戦略的取り組み
7.2.9. Robert Bosch Manufacturing Solutions GmbH
7.2.9.1. 会社概要
7.2.9.2. 財務実績
7.2.9.3. 製品ベンチマーク
7.2.9.4. 戦略的取り組み
7.2.10. ZF Friedrichshafen AG (TRW Automotive)
7.2.10.1. 会社概要
7.2.10.2. 財務実績
7.2.10.3. 製品ベンチマーク
7.2.10.4. 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Technology
1.1.2. Application
1.1.3. Regional scope
1.1.4. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.4. Information or Data Analysis
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Technology outlook
2.2.2. Application outlook
2.2.3. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Collision Avoidance System Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.2. Industry Value Chain Analysis
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market driver analysis
3.3.2. Market restraint analysis
3.3.3. Market opportunity analysis
3.4. Collision Avoidance System Market Analysis Tools
3.4.1. Industry Analysis - Porter’s
3.4.1.1. Supplier power
3.4.1.2. Buyer power
3.4.1.3. Substitution threat
3.4.1.4. Threat of new entrant
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL Analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Technological landscape
3.4.2.3. Economic landscape
Chapter 4. Collision Avoidance System Market: Technology Estimates & Trend Analysis
4.1. Collision Avoidance System Market: Key Takeaways
4.2. Collision Avoidance System Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
4.3. Radar
4.3.1. Radar market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
4.4. Camera
4.4.1. Camera market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
4.5. Ultrasound
4.5.1. Ultrasound market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
4.6. LiDAR
4.6.1. LiDAR market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Collision Avoidance System Market: Application Estimates & Trend Analysis
5.1. Collision Avoidance System Market: Key Takeaways
5.2. Collision Avoidance System Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
5.3. Education
5.3.1. Education market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
5.4. Business
5.4.1. Business market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
5.5. Healthcare
5.5.1. Healthcare market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
5.6. Other
5.6.1. Other market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Collision Avoidance System Market: Regional Estimates & Trend Analysis
6.1. Regional Outlook
6.2. Collision Avoidance System Market by Region: Key Takeaway
6.3. North America
6.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
6.3.2. U.S.
6.3.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
6.3.3. Canada
6.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
6.4. Europe
6.4.1. UK
6.4.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.2. Germany
6.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.3. France
6.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
6.5. Asia Pacific
6.5.1. Japan
6.5.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.2. China
6.5.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.3. India
6.5.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.4. Australia
6.5.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.5. South Korea
6.5.5.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
6.6. Latin America
6.6.1. Brazil
6.6.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
6.6.2. Mexico
6.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
6.7. MEA
6.7.1. Saudi Arabia
6.7.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
6.7.2. South Africa
6.7.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
6.7.3. UAE
6.7.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
Chapter 7. Competitive Landscape
7.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
7.2. Market Participant Categorization
7.2.1. Continental AG
7.2.1.1. Company overview
7.2.1.2. Financial performance
7.2.1.3. Product benchmarking
7.2.1.4. Strategic initiatives
7.2.2. BorgWarner Inc.
7.2.2.1. Company overview
7.2.2.2. Financial performance
7.2.2.3. Product benchmarking
7.2.2.4. Strategic initiatives
7.2.3. DENSO CORPORATION
7.2.3.1. Company overview
7.2.3.2. Financial performance
7.2.3.3. Product benchmarking
7.2.3.4. Strategic initiatives
7.2.4. Analog Devices Inc.
7.2.4.1. Company overview
7.2.4.2. Financial performance
7.2.4.3. Product benchmarking
7.2.4.4. Strategic initiatives
7.2.5. Murata Manufacturing Co., Ltd.,
7.2.5.1. Company overview
7.2.5.2. Financial performance
7.2.5.3. Product benchmarking
7.2.5.4. Strategic initiatives
7.2.6. NXP Semiconductors (Freescale Semiconductor, Inc.)
7.2.6.1. Company overview
7.2.6.2. Financial performance
7.2.6.3. Product benchmarking
7.2.6.4. Strategic initiatives
7.2.7. Infineon Technologies AG
7.2.7.1. Company overview
7.2.7.2. Financial performance
7.2.7.3. Product benchmarking
7.2.7.4. Strategic initiatives
7.2.8. Panasonic Holdings Corporation
7.2.8.1. Company overview
7.2.8.2. Financial performance
7.2.8.3. Product benchmarking
7.2.8.4. Strategic initiatives
7.2.9. Robert Bosch Manufacturing Solutions GmbH
7.2.9.1. Company overview
7.2.9.2. Financial performance
7.2.9.3. Product benchmarking
7.2.9.4. Strategic initiatives
7.2.10. ZF Friedrichshafen AG (TRW automotive)
7.2.10.1. Company overview
7.2.10.2. Financial performance
7.2.10.3. Product benchmarking
7.2.10.4. Strategic initiatives

※参考情報 衝突回避システム（Collision Avoidance System）は、交通機関やロボット、航空機などの移動体が他の物体と接触することを防ぐための技術やシステムのことを指します。これらのシステムは、センサーやアルゴリズムを活用して周囲の状況を把握し、潜在的な衝突を予測します。衝突回避システムは、特に交通事故を防ぐために自動車業界での導入が進んでおり、安全性の向上に寄与しています。 衝突回避システムの基本的な概念には、周囲の物体を認識し、衝突のリスクを評価し、適切な回避行動を決定するプロセスが含まれます。システムは、ビジュアルセンサー、レーダー、LIDAR（レーザー距離計）などの技術を利用して、周囲の状況をリアルタイムでモニタリングします。これにより、危険な状況を早期に察知し、ドライバーに警告したり、自動的にブレーキをかけたりすることが可能になります。 衝突回避システムにはいくつかの種類があります。例えば、前方衝突警報（FCW）は、前方の障害物や車両との距離を監視し、接近する際に警告を行います。また、自動緊急ブレーキ（AEB）は、この警告を受けた後に運転者が反応しない場合、自動的にブレーキを作動させて衝突を回避する機能です。入れ替えや変更の際には、ドライバーがウィンカーを出さずに車線を変更しようとした場合に警告を出す車線変更支援システムもあります。 用途としては、自動車だけでなく、航空機や船舶、無人航空機（ドローン）、さらにはロボット工学においても広く利用されています。航空機の衝突回避システムは、空中衝突のリスクを回避するために非常に重要な役割を果たします。船舶では、近接する船との衝突を避けるための技術が導入されています。これらの用途においても、衝突回避システムは事故を防ぐための必須技術として位置づけられています。 関連技術として、マシンラーニングや人工知能（AI）の進化が挙げられます。これらの技術は、大量のデータを基にして衝突のリスクをより正確に分析し、判断を下せるようにしています。さらに、車両間通信（V2V）技術やインフラと車両間の通信（V2I）も関わり合い、相互に情報を交換することで、より高精度な衝突回避が実現されつつあります。 近年では、これらの衝突回避システムは、いわゆる「自動運転車」の開発にも欠かせない要素となっています。自動運転車は、周囲の環境を高精度で把握し、リアルタイムで安全な運転を行うために、衝突回避技術を駆使しています。そのため、持続可能な交通社会の実現に向けて、衝突回避システムの重要性はますます高まっています。 今後の発展として、さらなるセンサー技術の進化やデータ解析能力の向上によって、衝突回避システムの精度は一層向上すると思われます。また、社会全体での導入が進むことで、交通安全の向上に寄与することが期待されます。このように、衝突回避システムはますます重要な技術として、さまざまな分野での発展と普及が見込まれています。これにより、より安全で効率的な移動手段の実現に寄与していくことが期待されています。

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