カテゴリー： Grand View Research, 世界, 医療/バイオ

心臓血管情報システムの世界市場2023-2030：市場規模、シェア、動向分析

◆英語タイトル：Cardiovascular Information System Market Size, Share & Trends Analysis Report By Mode Of Operation (Web-based, Cloud-based, On-site), By System (CVIS, CPACS), By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030

Grand View Researchが発行した調査報告書（GRV23NOV067）◆商品コード：GRV23NOV067
◆発行会社（リサーチ会社）：Grand View Research
◆発行日：2023年9月
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
◆ページ数：99
◆レポート形式：英語 / PDF
◆納品方法：Eメール（受注後3営業日）
◆調査対象地域：グローバル
◆産業分野：医療
◆販売価格オプション（消費税別）
Single UserUSD5,950 ⇒換算￥892,500見積依頼/購入/質問フォーム
Multi User/Five UserUSD6,950 ⇒換算￥1,042,500見積依頼/購入/質問フォーム
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
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❖ レポートの概要 ❖

心臓血管情報システム市場の成長と動向
Grand View Research Inc.の最新レポートによると、世界の心臓血管情報システム市場は2030年までに22億米ドルに達する見込みです。2023年から2030年までのCAGRは9.3%で拡大する見込みです。世界の心血管機器産業は、心臓病やその他の心血管疾患の有病率の増加により急速に成長しています。

患者数の増加に伴い、患者履歴文書や患者データ記録が急激に増加しています。その結果、患者データの負担が増加し、効果的な管理ツールに対する需要が高まっています。したがって、外科医や医療スタッフが患者情報にアクセスしやすくなり、診療所の業務効率が向上します。加えて、技術の進歩や、これらの改善されたシステムの利用可能性に関する認知度が徐々に高まっていることなどの要因が、心血管機器市場の成長を促進すると予想されています。

しかし、システムコストの高さや熟練オペレーターの不足といった要因が、全体的な成長を阻害しています。さらに、代替のデータ管理ツールの存在が、心血管データ管理に特化した情報システムの採用に挑戦しています。同市場の主要プレイヤーの中には、市場シェア拡大のための戦略を実施している企業もあります。例えば、Philips HealthcareやGE Healthcareなどの企業は、心臓画像製品とともにCVISシステムを提供しています。

心臓血管情報システム市場レポートハイライト

- CVIS分野は2022年に最大の収益シェアを占め、予測期間中に最も速いCAGRで拡大する見込みです。

- CVISシステムは効果的なデータ分析を容易にし、医師がCPACSシステムよりも迅速に正確な治療判断を下せるようにします。

- クラウドベースのセグメントは、その費用対効果と利便性により、予測期間中に最速のCAGR 10.1％で拡大する見込みです。

- 北米が市場を支配し、2022年の売上シェアは31.8%で最大でした。

- 北米市場の成長要因には、同地域における心臓疾患の有病率の増加や技術の進歩などが挙げられます。さらに、高度に発達した医療施設の利用可能性やデータ管理ツールの高い採用率などの要因が、北米市場の成長を促進しています。

- アジア太平洋地域は、予測期間中に最も速いCAGR 10.2%で拡大する見込みです。同地域では、医療費の大幅な増加が見られ、患者数の急増による心血管疾患関連の研究開発活動への投資拡大につながっています。

- アジア太平洋地域では、他の先進国と比較して低コストで高度な医療施設やサービスを利用できることから、医療ツーリズムが活況を呈しており、世界中の心臓病患者をこの地域に惹きつける極めて重要な要因となっています。

第1章 調査方法・範囲
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 世界の心臓血管情報システム市場変数・傾向・範囲
第4章 世界の心臓血管情報システム市場：運用形態別予測・傾向分析
第5章 世界の心臓血管情報システム市場：システム別予測・傾向分析
第6章 世界の心臓血管情報システム市場：地域別予測・傾向分析
第7章 競争状況

❖ レポートの目次 ❖

目次

第1章 調査方法と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1. 運用モード
1.1.2. システム
1.1.3. 地域範囲
1.1.4. 推計と予測タイムライン
1.2. 調査方法
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入したデータベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次資料
1.3.4. 一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.4. 情報またはデータ分析
1.4.1. データ分析モデル
1.5. 市場の定式化と検証
1.6. モデルの詳細
1.7. 二次資料一覧
1.8. 一次資料一覧
1.9. 目的
1.9.1. 目的1
1.9.2.目標2
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場展望
2.2. セグメント展望
2.2.1. 事業形態の展望
2.2.2. システムの展望
2.2.3. 地域の展望
第3章 心血管情報システム市場の変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場系統の展望
3.1.1. 親市場の展望
3.1.2. 関連市場／補助市場の展望
3.2. 普及率および成長見通しのマッピング
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場牽引要因分析
3.3.2. 市場抑制要因分析
3.4. 心血管情報システム市場分析ツール
3.4.1. 業界分析 – ポーターの5つの力
3.4.1.1. サプライヤーの力
3.4.1.2. バイヤーの力
3.4.1.3.代替の脅威
3.4.1.4. 新規参入の脅威
3.4.1.5. 競合関係
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 技術情勢
3.4.2.3. 経済情勢
3.4.3. 主要取引および戦略的提携分析
第4章 心血管情報システム市場：運用モードの推定とトレンド分析
4.1. 心血管情報システム市場：主なポイント
4.2. 心血管情報システム市場：運用モードの動向と市場シェア分析、2022年および2030年
4.3. Webベース
4.3.1. Webベースの推定と予測、2018年から2030年（百万米ドル）
4.4. クラウドベース
4.4.1.クラウドベースの推計と予測、2018～2030年（百万米ドル）
4.5. オンサイト
4.5.1. オンサイト市場推計と予測、2018～2030年（百万米ドル）
第5章 心血管情報システム市場：システム推計とトレンド分析
5.1. 心血管情報システム市場：主なポイント
5.2. 心血管情報システム市場：システムの動向と市場シェア分析、2022年および2030年
5.3. CVIS
5.3.1. CVIS市場の推計と予測、2018～2030年（百万米ドル）
5.4. CPACS
5.4.1. CPACS市場の推計と予測、2018～2030年（百万米ドル）
第6章 心血管情報システム市場：地域別推計とトレンド分析
6.1.地域別展望
6.2. 地域別心臓血管情報システム市場：主なポイント
6.3. 北米
6.3.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.3.2. 米国
6.3.2.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.3.3. カナダ
6.3.3.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.4. 欧州
6.4.1. 英国
6.4.1.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.4.2. ドイツ
6.4.2.1.市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.4.3. フランス
6.4.3.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.4.4. イタリア
6.4.4.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.4.5. スペイン
6.4.5.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.4.6. デンマーク
6.4.6.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.4.7. スウェーデン
6.4.7.1.市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.4.8. ノルウェー
6.4.8.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.5. アジア太平洋地域
6.5.1. 日本
6.5.1.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.5.2. 中国
6.5.2.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.5.3. インド
6.5.3.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.5.4. オーストラリア
6.5.4.1.市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.5.5. タイ
6.5.5.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.5.6. 韓国
6.5.6.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.6. ラテンアメリカ
6.6.1. ブラジル
6.6.1.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.6.2. メキシコ
6.6.2.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.6.3. アルゼンチン
6.6.3.1.市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.7. 中東アフリカ（MEA）
6.7.1. 南アフリカ
6.7.1.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.7.2. サウジアラビア
6.7.2.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.7.3. UAE
6.7.3.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.7.4. クウェート
6.7.4.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
第7章 競争環境
7.1.主要市場参加者による最近の動向と影響分析
7.2. 市場参加者の分類
7.2.1. フィリップス・ヘルスケア
7.2.1.1. 会社概要
7.2.1.2. 財務実績
7.2.1.3. 製品ベンチマーク
7.2.1.4. 戦略的取り組み
7.2.2. GEヘルスケア
7.2.2.1. 会社概要
7.2.2.2. 財務実績
7.2.2.3. 製品ベンチマーク
7.2.2.4. 戦略的取り組み
7.2.3. シスコシステムズ
7.2.3.1. 会社概要
7.2.3.2. 財務実績
7.2.3.3. 製品ベンチマーク
7.2.3.4. 戦略的取り組み
7.2.4.富士フイルムメディカルシステムズ株式会社
7.2.4.1. 会社概要
7.2.4.2. 財務実績
7.2.4.3. 製品ベンチマーク
7.2.4.4. 戦略的取り組み
7.2.5. シーメンスヘルスケア株式会社
7.2.5.1. 会社概要
7.2.5.2. 財務実績
7.2.5.3. 製品ベンチマーク
7.2.5.4. 戦略的取り組み
7.2.6. セルナー株式会社
7.2.6.1. 会社概要
7.2.6.2. 財務実績
7.2.6.3. 製品ベンチマーク
7.2.6.4. 戦略的取り組み
7.2.7. LUMEDX株式会社
7.2.7.1. 会社概要
7.2.7.2. 財務実績
7.2.7.3.製品ベンチマーク
7.2.7.4. 戦略的取り組み
7.2.8. Digisonics, Inc.
7.2.8.1. 会社概要
7.2.8.2. 財務実績
7.2.8.3. 製品ベンチマーク
7.2.8.4. 戦略的取り組み
7.2.9. Honeywell Life Care Solutions
7.2.9.1. 会社概要
7.2.9.2. 財務実績
7.2.9.3. 製品ベンチマーク
7.2.9.4. 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Mode of Operation
1.1.2. System
1.1.3. Regional scope
1.1.4. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.4. Information or Data Analysis
1.4.1. Data analysis models
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
1.9.1. Objective 1
1.9.2. Objective 2
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Mode of operation outlook
2.2.2. System outlook
2.2.3. Regional outlook
Chapter 3. Cardiovascular Information System Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Penetration & Growth Prospect Mapping
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market Driver Analysis
3.3.2. Market Restraint Analysis
3.4. Cardiovascular Information System Market Analysis Tools
3.4.1. Industry Analysis - Porter’s Five Forces
3.4.1.1. Supplier power
3.4.1.2. Buyer power
3.4.1.3. Substitution threat
3.4.1.4. Threat of new entrant
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL Analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Technological landscape
3.4.2.3. Economic Landscape
3.4.3. Major Deals & Strategic Alliances Analysis
Chapter 4. Cardiovascular Information Systems Market: Mode Of Operation Estimates & Trend Analysis
4.1. Cardiovascular Information Systems Market: Key Takeaways
4.2. Cardiovascular Information Systems Market: Mode of Operation Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
4.3. Web Based
4.3.1. Web based estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4. Cloud Based
4.4.1. Cloud based estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.5. On Site
4.5.1. On site market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Cardiovascular Information Systems Market: System Estimates & Trend Analysis
5.1. Cardiovascular Information Systems Market: Key Takeaways
5.2. Cardiovascular Information Systems Market: System Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
5.3. CVIS
5.3.1. CVIS market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.4. CPACS
5.4.1. CPACS market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Cardiovascular Information Systems Market: Regional Estimates & Trend Analysis
6.1. Regional Outlook
6.2. Cardiovascular Information Systems Market by Region: Key Takeaways
6.3. North America
6.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.3.2. U.S.
6.3.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.3.3. Canada
6.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4. Europe
6.4.1. UK
6.4.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.2. Germany
6.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.3. France
6.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.4. Italy
6.4.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.5. Spain
6.4.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.6. Denmark
6.4.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.7. Sweden
6.4.7.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.8. Norway
6.4.8.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5. Asia Pacific
6.5.1. Japan
6.5.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.2. China
6.5.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.3. India
6.5.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.4. Australia
6.5.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.5. Thailand
6.5.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.6. South Korea
6.5.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.6. Latin America
6.6.1. Brazil
6.6.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.6.2. Mexico
6.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.6.3. Argentina
6.6.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7. MEA
6.7.1. South Africa
6.7.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7.2. Saudi Arabia
6.7.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7.3. UAE
6.7.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7.4. Kuwait
6.7.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
Chapter 7. Competitive Landscape
7.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
7.2. Market Participant Categorization
7.2.1. Philips Healthcare
7.2.1.1. Company overview
7.2.1.2. Financial performance
7.2.1.3. Product benchmarking
7.2.1.4. Strategic initiatives
7.2.2. GE Healthcare
7.2.2.1. Company overview
7.2.2.2. Financial performance
7.2.2.3. Product benchmarking
7.2.2.4. Strategic initiatives
7.2.3. Cisco Systems
7.2.3.1. Company overview
7.2.3.2. Financial performance
7.2.3.3. Product benchmarking
7.2.3.4. Strategic initiatives
7.2.4. Fujifilm Medical Systems Inc.
7.2.4.1. Company overview
7.2.4.2. Financial performance
7.2.4.3. Product benchmarking
7.2.4.4. Strategic initiatives
7.2.5. Siemens Healthcare GmbH
7.2.5.1. Company overview
7.2.5.2. Financial performance
7.2.5.3. Product benchmarking
7.2.5.4. Strategic initiatives
7.2.6. Cerner Corporation
7.2.6.1. Company overview
7.2.6.2. Financial performance
7.2.6.3. Product benchmarking
7.2.6.4. Strategic initiatives
7.2.7. LUMEDX Corporation
7.2.7.1. Company overview
7.2.7.2. Financial performance
7.2.7.3. Product benchmarking
7.2.7.4. Strategic initiatives
7.2.8. Digisonics, Inc.
7.2.8.1. Company overview
7.2.8.2. Financial performance
7.2.8.3. Product benchmarking
7.2.8.4. Strategic initiatives
7.2.9. Honeywell Life Care Solutions
7.2.9.1. Company overview
7.2.9.2. Financial performance
7.2.9.3. Product benchmarking
7.2.9.4. Strategic initiatives
※参考情報

心臓血管情報システム（CVIS）は、心臓や血管に関連する医療情報を管理、解析、共有するための専用システムです。このシステムは、診断、治療計画、患者管理といった医療業務を効率化し、医療の質を向上させるために重要な役割を担っています。CVISは、心臓病学や血管外科、放射線科など、さまざまな専門領域で利用されており、その機能は多岐にわたります。
CVISの基本的な目的は、患者の心血管に関するデータを安全かつ効率的に収集し、保存し、分析することです。このシステムを用いることで、心エコー検査、心電図、CTスキャン、MRIなどの検査結果を一元的に管理することが可能になります。医療従事者は、必要な情報を迅速に引き出せることで、適切な診断や治療を行いやすくなります。

CVISには、さまざまな種類があります。一般的には、データベース型、ワークフロー管理型、画像管理型の3つに分類されます。データベース型は、患者情報や検査結果を効率的に保存し、検索できる機能を持っています。ワークフロー管理型は、患者の検査から診断、治療までの流れを管理し、業務プロセスを最適化します。画像管理型は、心臓や血管に関する画像を保存し、分析するための専門的なツールを提供します。

CVISの用途は非常に広範囲にわたります。心臓病の診断や治療の計画に役立てられるだけでなく、教育や研究の分野でも重要な役割を果たしています。医学生や研修医は、CVISを通じてさまざまな症例を学び、実践的なスキルを向上させることができます。また、研究者は、CVISに保存されたデータを活用して、心血管疾患に関する新しい知見を得ることができます。

関連技術としては、電子カルテ（EHR）、画像管理システム（PACS）、データ解析ツールなどが挙げられます。CVISはこれらのシステムと連携し、より充実した情報管理を実現しています。電子カルテは、患者の基本情報や病歴を提供し、CVISが必要とするデータの輸入や交換を行います。PACSは、医療画像を効率的に管理するシステムであり、心臓や血管に関する画像データをCVISと連動させることで、診断の質を高めます。また、データ解析ツールを使うことで、収集された情報を解析し、予測モデルの構築や業務改善につなげることができます。

心臓血管情報システムは、急速に進化し続ける医療の現場において、適応力と機能性が求められています。最新の技術やトレンドを取り入れ、より使いやすく、効果的なシステムの構築が進められています。AI（人工知能）や機械学習の導入により、予測診断や病状の進行予測が可能となり、より早期の対応が期待されています。

今後、CVISはますます重要な役割を果たすことが予想されます。心血管疾患は世界的な健康問題であり、その管理には高い精度と効率が求められます。CVISを活用することで、医療従事者はより迅速に、より正確に患者ケアを行うことができ、結果として患者のQOL（生活の質）の向上にも寄与することが期待されています。心臓血管情報システムは、高度な医療を支える基盤として、今後ますます注目される分野となるでしょう。


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