目次

第1章 調査方法と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1. 適用範囲
1.1.2. 最終用途
1.1.3. 運用
1.1.4. 地域範囲
1.1.5. 推計と予測タイムライン
1.2. 調査方法
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入したデータベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次資料
1.3.4. 一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.4. 情報またはデータ分析
1.4.1. データ分析モデル
1.5. 市場の定式化と検証
1.6. モデルの詳細
1.7. 二次資料一覧
1.8. 一次資料一覧
1.9. 目的
1.9.1.目標1
1.9.2. 目標2
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場展望
2.2. セグメント展望
2.2.1. 用途展望
2.2.2. 最終用途展望
2.2.3. 事業展望
2.2.4. 地域展望
2.3. 競合分析
第3章 自動調剤機市場の変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場系統展望
3.1.1. 親市場展望
3.1.2. 関連市場／補助市場展望
3.2. 普及および成長見通しマッピング
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場牽引要因分析
3.3.2. 市場抑制要因分析
3.4. 自動調剤機市場分析ツール
3.4.1. 業界分析 – ポーターズ
3.4.1.1.サプライヤーの力
3.4.1.2. バイヤーの力
3.4.1.3. 代替品の脅威
3.4.1.4. 新規参入の脅威
3.4.1.5. 競争環境
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 技術情勢
3.4.2.3. 経済情勢
第4章 自動調剤機：用途予測とトレンド分析
4.1. 自動調剤機市場：主なポイント
4.2. 自動調剤機市場：動向と市場シェア分析、2022年および2030年
4.3. 外来患者
4.3.1. 外来患者市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.4. 入院患者
4.4.1.入院患者市場予測と予測、2018～2030年（百万米ドル）
第5章 自動調剤機：最終用途予測とトレンド分析
5.1. 自動調剤機市場：主なポイント
5.2. 自動調剤機市場：動向と市場シェア分析、2022年および2030年
5.3. 病院
5.3.1. 病院市場予測と予測、2018～2030年（百万米ドル）
5.4. ドラッグストアおよび薬局
5.4.1. ドラッグストアおよび薬局市場予測と予測、2018～2030年（百万米ドル）
第6章 自動調剤機：運用予測とトレンド分析
6.1. 自動調剤機市場：主なポイント
6.2.自動調剤機市場：動向と市場シェア分析、2022年および2030年
6.3. 集中型薬局
6.3.1. 集中型薬局市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.4. 分散型薬局
6.4.1. 分散型薬局市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第7章 自動調剤機市場：地域別推定とトレンド分析
7.1. 地域別展望
7.2. 地域別自動調剤機市場：市場分析のポイント
7.3. 北米
7.3.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.3.2.米国
7.3.2.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.3.3. カナダ
7.3.3.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.4. 欧州
7.4.1. 英国
7.4.1.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.4.2. ドイツ
7.4.2.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.4.3. フランス
7.4.3.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.4.4.イタリア
7.4.4.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.4.5. スペイン
7.4.5.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.4.6. スウェーデン
7.4.6.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.4.7. ノルウェー
7.4.7.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.4.8. デンマーク
7.4.8.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.5. アジア太平洋地域
7.5.1.日本
7.5.1.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.5.2. 中国
7.5.2.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.5.3. インド
7.5.3.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.5.4. オーストラリア
7.5.4.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.5.5. タイ
7.5.5.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.5.6. 韓国
7.5.6.1.市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.6. ラテンアメリカ
7.6.1. ブラジル
7.6.1.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.6.2. メキシコ
7.6.2.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.6.3. アルゼンチン
7.6.3.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.7. 中東・アフリカ（MEA）
7.7.1. サウジアラビア
7.7.1.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.7.2.南アフリカ
7.7.2.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.7.3. UAE
7.7.3.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.7.4. クウェート
7.7.4.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
第8章 競争環境
8.1. 主要市場参加者による最近の動向と影響分析
8.2. 市場参加者の分類
8.2.1. Omnicell, Inc.
8.2.1.1. 会社概要
8.2.1.2. 財務実績
8.2.1.3. 製品ベンチマーク
8.2.1.4.戦略的取り組み
8.2.2. BD
8.2.2.1. 会社概要
8.2.2.2. 財務実績
8.2.2.3. 製品ベンチマーク
8.2.2.4. 戦略的取り組み
8.2.3. Omnicell, Inc.
8.2.3.1. 会社概要
8.2.3.2. 財務実績
8.2.3.3. 製品ベンチマーク
8.2.3.4. 戦略的取り組み
8.2.4. ScriptPro LLC
8.2.4.1. 会社概要
8.2.4.2. 財務実績
8.2.4.3. 製品ベンチマーク
8.2.4.4. 戦略的取り組み
8.2.5. Avery Weigh-Tronix
8.2.5.1. 会社概要
8.2.5.2.財務実績
8.2.5.3. 製品ベンチマーク
8.2.5.4. 戦略的取り組み
8.2.6. ピアソンメディカルテクノロジーズ
8.2.6.1. 会社概要
8.2.6.2. 財務実績
8.2.6.3. 製品ベンチマーク
8.2.6.4. 戦略的取り組み
8.2.7. Accu-Chart
8.2.7.1. 会社概要
8.2.7.2. 財務実績
8.2.7.3. 製品ベンチマーク
8.2.7.4. 戦略的取り組み
8.2.8. バクスター
8.2.8.1. 会社概要
8.2.8.2. 財務実績
8.2.8.3. 製品ベンチマーク
8.2.8.4. 戦略的取り組み
8.2.9. Capsa Healthcare
8.2.9.1. 会社概要
8.2.9.2. 財務実績
8.2.9.3. 製品ベンチマーク
8.2.9.4. 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Application
1.1.2. End use
1.1.3. Operation
1.1.4. Regional scope
1.1.5. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.4. Information or Data Analysis
1.4.1. Data analysis models
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
1.9.1. Objective 1
1.9.2. Objective 2
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Application outlook
2.2.2. End use outlook
2.2.3. Operation outlook
2.2.4. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Automated Dispensing Machines Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Penetration & Growth Prospect Mapping
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market driver analysis
3.3.2. Market restraint analysis
3.4. Automated Dispensing Machines Market Analysis Tools
3.4.1. Industry Analysis - Porter’s
3.4.1.1. Supplier power
3.4.1.2. Buyer power
3.4.1.3. Substitution threat
3.4.1.4. Threat of new entrant
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL Analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Technological landscape
3.4.2.3. Economic landscape
Chapter 4. Automated Dispensing Machines: Application Estimates & Trend Analysis
4.1. Automated Dispensing Machines Market: Key Takeaways
4.2. Automated Dispensing Machines Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
4.3. Outpatient
4.3.1. Outpatient market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4. Inpatient
4.4.1. Inpatient market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Automated Dispensing Machines: End Use Estimates & Trend Analysis
5.1. Automated Dispensing Machines Market: Key Takeaways
5.2. Automated Dispensing Machines Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
5.3. Hospitals
5.3.1. Hospitals market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.4. Retail Drug Stores and Pharmacies
5.4.1. Retail drug stores and pharmacies market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Automated Dispensing Machines: Operation Estimates & Trend Analysis
6.1. Automated Dispensing Machines Market: Key Takeaways
6.2. Automated Dispensing Machines Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
6.3. Centralized Pharmacies
6.3.1. Centralized Pharmacies market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.4. Decentralized Pharmacies
6.4.1. Decentralized Pharmacies market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 7. Automated Dispensing Machines Market: Regional Estimates & Trend Analysis
7.1. Regional Outlook
7.2. Automated Dispensing Machines Market by Region: Key Marketplace Takeaway
7.3. North America
7.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.3.2. U.S.
7.3.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.3.3. Canada
7.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4. Europe
7.4.1. UK
7.4.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.2. Germany
7.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.3. France
7.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.4. Italy
7.4.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.5. Spain
7.4.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.6. Sweden
7.4.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.7. Norway
7.4.7.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.8. Denmark
7.4.8.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5. Asia Pacific
7.5.1. Japan
7.5.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.2. China
7.5.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.3. India
7.5.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.4. Australia
7.5.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.5. Thailand
7.5.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.6. South Korea
7.5.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.6. Latin America
7.6.1. Brazil
7.6.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.6.2. Mexico
7.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.6.3. Argentina
7.6.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.7. MEA
7.7.1. Saudi Arabia
7.7.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.7.2. South Africa
7.7.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.7.3. UAE
7.7.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.7.4. Kuwait
7.7.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
8.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
8.2. Market Participant Categorization
8.2.1. Omnicell, Inc.
8.2.1.1. Company overview
8.2.1.2. Financial performance
8.2.1.3. Product benchmarking
8.2.1.4. Strategic initiatives
8.2.2. BD
8.2.2.1. Company overview
8.2.2.2. Financial performance
8.2.2.3. Product benchmarking
8.2.2.4. Strategic initiatives
8.2.3. Omnicell, Inc.
8.2.3.1. Company overview
8.2.3.2. Financial performance
8.2.3.3. Product benchmarking
8.2.3.4. Strategic initiatives
8.2.4. ScriptPro LLC
8.2.4.1. Company overview
8.2.4.2. Financial performance
8.2.4.3. Product benchmarking
8.2.4.4. Strategic initiatives
8.2.5. Avery Weigh-Tronix
8.2.5.1. Company overview
8.2.5.2. Financial performance
8.2.5.3. Product benchmarking
8.2.5.4. Strategic initiatives
8.2.6. PEARSON MEDICAL TECHNOLOGIES
8.2.6.1. Company overview
8.2.6.2. Financial performance
8.2.6.3. Product benchmarking
8.2.6.4. Strategic initiatives
8.2.7. Accu-Chart
8.2.7.1. Company overview
8.2.7.2. Financial performance
8.2.7.3. Product benchmarking
8.2.7.4. Strategic initiatives
8.2.8. Baxter
8.2.8.1. Company overview
8.2.8.2. Financial performance
8.2.8.3. Product benchmarking
8.2.8.4. Strategic initiatives
8.2.9. Capsa Healthcare
8.2.9.1. Company overview
8.2.9.2. Financial performance
8.2.9.3. Product benchmarking
8.2.9.4. Strategic initiatives

※参考情報 自動調剤機は、医療現場や薬局で薬剤の調剤を自動化するための装置です。これらの機械は、薬剤の準備、分配、管理を効率的に行うことができ、ヒューマンエラーのリスクを軽減する役割を果たしています。自動調剤機は、主に薬剤師や医療従事者の業務をサポートし、患者へのサービス向上に寄与しています。 自動調剤機の概念は、薬剤の精確な調剤と迅速な分配を実現するために設計されています。これらの機械は、患者の処方情報をもとに必要な薬剤を選び出し、適切な数量を計量し、識別ラベルを貼付するなどの作業を自動で行います。これにより、調剤業務の効率化が図られるだけでなく、薬剤の管理も容易になります。 自動調剤機の種類は大きく分けていくつか存在します。一つは、全自動調剤機です。これは、薬剤の仕入れから調剤、ラベル貼付まで全ての過程を自動で行うことが可能な機械です。次に、半自動調剤機があります。これは、薬剤の選択や計量などの一部の工程は自動処理が行われますが、最終的な操作には人の手が必要となります。さらに、薬局用のロボット型自動分配機もあります。これは、収納された薬剤を必要に応じて自動的に取り出す機能を持っており、特に多くの薬剤がある環境での便利さが際立ちます。 自動調剤機の用途は多岐にわたります。病院やクリニックでは、入院患者や外来患者のために正確な薬剤調剤が求められます。また、薬局では、処方された薬剤を迅速に提供するために利用されることが多いです。一部の施設では、患者がセルフメディケーションを行うために、自動調剤機を使用してOTC医薬品を提供するケースも増えています。 関連技術としては、バーコードリーダー、RFID（無線周波数ID）技術、データベース管理システムなどがあります。バーコードリーダーは、薬剤の識別とトレーサビリティを保証し、誤った薬剤の投与を防ぐために使用されます。RFID技術は、薬剤の保管状況や利用履歴の追跡が可能で、効率的な在庫管理を実現します。また、データベース管理システムは、患者情報や処方情報を一元管理することで、調剤業務をサポートします。 自動調剤機のメリットとしては、調剤精度の向上、業務効率の改善、そして医療従事者の負担軽減などが挙げられます。調剤ミスが減少することで、患者の安全性も向上します。加えて、自動調剤機により、医療従事者はより専門的な業務や患者対応にリソースを集中させることができるようになります。 一方で、自動調剤機にはデメリットも存在します。導入コストが高いことや、メンテナンスが必要な点、技術的なトラブルが発生する可能性があることなどが課題として挙げられます。また、全ての業務を機械に任せることに対する不安も、一部の医療従事者や患者の間で存在します。 今後の自動調剤機の進化には、AIや機械学習技術の導入が期待されています。これにより、より高度なデータ分析や予測機能が実現し、個別化医療に対応した調剤が可能になることが見込まれています。また、テレヘルスの増加に伴い、遠隔地からの処方管理や調剤業務も自動調剤機を通じて行えるようになるでしょう。 自動調剤機は、医療の現場においてますます重要な役割を果たしています。効率的で安全な薬剤管理を実現するために、今後も技術革新が続くことが期待されます。これにより、患者の健康を守り、医療サービスの質を向上させることが可能になります。

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