目次
第1章 調査方法と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1. 製品
1.1.2. アプリケーション
1.1.3. 地域範囲
1.1.4. 推定と予測タイムライン
1.2. 調査方法
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入したデータベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次資料
1.3.4. 一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.4. 情報またはデータ分析
1.4.1. データ分析モデル
1.5. 市場の定式化と検証
1.6. モデルの詳細
1.7. 二次資料一覧
1.8. 一次資料一覧
1.9. 目的
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場展望
2.2.セグメント展望
2.2.1. 製品展望
2.2.2. 用途展望
2.2.3. 地域展望
2.3. 競合分析
第3章 バイオインフォマティクス市場の変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場系統展望
3.1.1. 親市場展望
3.1.2. 関連市場／補助市場展望
3.2. 浸透および成長見通しマッピング
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場牽引要因分析
3.3.2. 市場抑制要因分析
3.4. バイオインフォマティクス市場分析ツール
3.4.1. 業界分析 – ポーターの5つの力
3.4.1.1. サプライヤーの力
3.4.1.2. バイヤーの力
3.4.1.3. 代替品の脅威
3.4.1.4. 新規参入の脅威
3.4.1.5.競争環境
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 技術情勢
3.4.2.3. 経済情勢
第4章 バイオインフォマティクス市場：製品予測とトレンド分析
4.1. バイオインフォマティクス市場：主なポイント
4.2. バイオインフォマティクス市場：製品動向と市場シェア分析、2022年および2030年
4.3. バイオインフォマティクス・プラットフォーム
4.3.1. バイオインフォマティクス・プラットフォーム市場の予測と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.3.2. 配列解析プラットフォーム
4.3.2.1. 配列解析プラットフォーム市場の予測と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.3.3. 配列操作プラットフォーム
4.3.3.1.配列操作プラットフォーム市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.3.4. 配列アライメントプラットフォーム
4.3.4.1. 配列アライメントプラットフォーム市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.3.5. 構造・機能解析プラットフォーム
4.3.5.1. 構造・機能解析プラットフォーム市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.3.6. その他
4.3.6.1. その他市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.4. バイオコンテンツ管理
4.4.1. バイオコンテンツ管理市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.4.2.汎用バイオコンテンツツール
4.4.2.1. 汎用バイオコンテンツツール市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.4.3. 特殊バイオコンテンツツール
4.4.3.1. 特殊バイオコンテンツツール市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.5. バイオインフォマティクスサービス
4.5.1. バイオインフォマティクスサービス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.5.2. シーケンシング
4.5.2.1. シーケンシングサービス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.5.3. データ分析サービス
4.5.3.1.データ分析サービス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.5.4. データベース管理サービス
4.5.4.1. データベース管理サービス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.5.5. その他のバイオインフォマティクスサービス
4.5.5.1. その他のバイオインフォマティクスサービス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第5章 バイオインフォマティクス市場：アプリケーションの展望
5.1. バイオインフォマティクス市場：主なポイント
5.2. バイオインフォマティクス市場：アプリケーションの動向と市場シェア分析、2022年および2030年
5.3. ゲノミクス
5.3.1. ゲノミクス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.分子系統学
5.4.1. 分子系統学市場の推定と予測、2018年から2030年（百万米ドル）
5.5. メタボロミクス
5.5.1. メタボロミクス市場の推定と予測、2018年から2030年（百万米ドル）
5.6. プロテオミクス
5.6.1. プロテオミクス市場の推定と予測、2018年から2030年（百万米ドル）
5.7. トランスクリプトミクス
5.7.1. トランスクリプトミクス市場の推定と予測、2018年から2030年（百万米ドル）
5.8. ケモインフォマティクスとドラッグデザイン
5.8.1. ケモインフォマティクスとドラッグデザイン市場の推定と予測、2018年から2030年（百万米ドル）
5.9.その他
5.9.1. その他のアプリケーション市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第6章 バイオインフォマティクス市場の地域別展望
6.1. 地域別展望
6.2. 地域別バイオインフォマティクス市場：主なポイント
6.3. 北米
6.3.1. 北米バイオインフォマティクス市場の推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.3.2. 米国
6.3.2.1. 米国バイオインフォマティクス市場の推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.3.3. カナダ
6.3.3.1. カナダバイオインフォマティクス市場の推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.4. 欧州
6.4.1.英国
6.4.1.1. 英国市場予測および予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.4.2. ドイツ
6.4.2.1. ドイツ市場予測および予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.4.3. フランス
6.4.3.1. フランス市場予測および予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.4.4. イタリア
6.4.4.1. イタリア市場予測および予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.4.5. スペイン
6.4.5.1. スペイン市場予測および予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.4.6.デンマーク
6.4.6.1. デンマーク市場予測と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.4.7. スウェーデン
6.4.7.1. スウェーデン市場予測と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.4.8. ノルウェー
6.4.8.1. ノルウェー市場予測と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.5. アジア太平洋地域
6.5.1. 日本
6.5.1.1. 日本市場予測と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.5.2. 中国
6.5.2.1.中国市場予測と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.5.3. インド
6.5.3.1. インド市場予測と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.5.4. オーストラリア
6.5.4.1. オーストラリア市場予測と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.5.5. タイ
6.5.5.1. タイ市場予測と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.5.6. 韓国
6.5.6.1. 韓国市場予測と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.6. ラテンアメリカ
6.6.1. ブラジル
6.6.1.1.ブラジル市場予測と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.6.2. メキシコ
6.6.2.1. メキシコ市場予測と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.6.3. アルゼンチン
6.6.3.1. アルゼンチン市場予測と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.7. 中東アフリカ（MEA）
6.7.1. 南アフリカ
6.7.1.1. 南アフリカ市場予測と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.7.2. サウジアラビア
6.7.2.1. サウジアラビア市場予測と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.7.3. UAE
6.7.3.1. UAE市場推定および予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.7.4. クウェート
6.7.4.1. クウェート市場推定および予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
第7章 競争環境
7.1. 主要市場参加者による最近の動向と影響分析
7.2. 企業／競合の分類
7.2.1. DNAnexus Inc.
7.2.1.1. 会社概要
7.2.1.2. 財務実績
7.2.1.3. 製品ベンチマーク
7.2.1.4. 戦略的取り組み
7.2.2. Seven Bridges Genomics
7.2.2.1. 会社概要
7.2.2.2.財務実績
7.2.2.3. 製品ベンチマーク
7.2.2.4. 戦略的取り組み
7.2.3. BGIグループ
7.2.3.1. 会社概要
7.2.3.2. 財務実績
7.2.3.3. 製品ベンチマーク
7.2.3.4. 戦略的取り組み
7.2.4. Partek Inc.
7.2.4.1. 会社概要
7.2.4.2. 財務実績
7.2.4.3. 製品ベンチマーク
7.2.4.4. 戦略的取り組み
7.2.5. Thermo Fisher Scientific
7.2.5.1. 会社概要
7.2.5.2. 財務実績
7.2.5.3. 製品ベンチマーク
7.2.5.4. 戦略的取り組み
7.2.6. Qiagen
7.2.6.1. 会社概要
7.2.6.2. 財務実績
7.2.6.3. 製品ベンチマーク
7.2.6.4. 戦略的取り組み
7.2.7. Agilent Technologies
7.2.7.1. 会社概要
7.2.7.2. 財務実績
7.2.7.3. 製品ベンチマーク
7.2.7.4. 戦略的取り組み
7.2.8. Illumina
7.2.8.1. 会社概要
7.2.8.2. 財務実績
7.2.8.3. 製品ベンチマーク
7.2.8.4. 戦略的取り組み
7.2.9. PerkinElmer
7.2.9.1. 会社概要
7.2.9.2. 財務実績
7.2.9.3.製品ベンチマーク
7.2.9.4. 戦略的取り組み
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Product
1.1.2. Application
1.1.3. Regional scope
1.1.4. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.4. Information or Data Analysis
1.4.1. Data analysis models
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Product outlook
2.2.2. Application outlook
2.2.3. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Bioinformatics Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Penetration & Growth Prospect Mapping
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market driver analysis
3.3.2. Market restraint analysis
3.4. Bioinformatics Market Analysis Tools
3.4.1. Industry Analysis - Porter’s Five Forces
3.4.1.1. Supplier power
3.4.1.2. Buyer power
3.4.1.3. Substitution threat
3.4.1.4. Threat of new entrant
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL Analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Technological landscape
3.4.2.3. Economic landscape
Chapter 4. Bioinformatics Market: Product Estimates & Trend Analysis
4.1. Bioinformatics Market: Key Takeaways
4.2. Bioinformatics Market: Product Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
4.3. Bioinformatics Platforms
4.3.1. Bioinformatics platforms market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.3.2. Sequence analysis platforms
4.3.2.1. Sequence analysis platforms market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.3.3. Sequence manipulation platforms
4.3.3.1. Sequence manipulation platforms market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.3.4. Sequence alignment platforms
4.3.4.1. Sequence alignment platforms market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.3.5. Structural and functional analysis Platforms
4.3.5.1. Structural and functional analysis platforms market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.3.6. Others
4.3.6.1. Others market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4. Bio-content Management
4.4.1. Bio-content management market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.2. Generalized Bio-content Tools
4.4.2.1. Generalized Bio-content Tools market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.3. Specialized Bio-content Tools
4.4.3.1. Specialized Bio-content Tools market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.5. Bioinformatics Services
4.5.1. Bioinformatics services market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.5.2. Sequencing
4.5.2.1. Sequencing services market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.5.3. Data analysis services
4.5.3.1. Data analysis services market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.5.4. Database management services
4.5.4.1. Database management services market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.5.5. Other bioinformatics services
4.5.5.1. Other bioinformatics services market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Bioinformatics Market: Application Outlook
5.1. Bioinformatics Market: Key Takeaways
5.2. Bioinformatics Market: Application Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
5.3. Genomics
5.3.1. Genomics market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.4. Molecular Phylogenetics
5.4.1. Molecular phylogenetics market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.5. Metabolomics
5.5.1. Metabolomics market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.6. Proteomics
5.6.1. Proteomics market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.7. Transcriptomics
5.7.1. Transcriptomics market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.8. Cheminformatics and Drug Designing
5.8.1. Cheminformatics and drug designing market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.9. Others
5.9.1. Other applications market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Bioinformatics Market Regional Outlook
6.1. Regional Outlook
6.2. Bioinformatics Market by Region: Key Takeaways
6.3. North America
6.3.1. North America Bioinformatics market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.3.2. U.S.
6.3.2.1. U.S. Bioinformatics market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.3.3. Canada
6.3.3.1. Canada Bioinformatics market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4. Europe
6.4.1. UK
6.4.1.1. UK market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.2. Germany
6.4.2.1. Germany market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.3. France
6.4.3.1. France market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.4. Italy
6.4.4.1. Italy market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.5. Spain
6.4.5.1. Spain market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.6. Denmark
6.4.6.1. Denmark market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.7. Sweden
6.4.7.1. Sweden market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.8. Norway
6.4.8.1. Norway market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5. Asia Pacific
6.5.1. Japan
6.5.1.1. Japan market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.2. China
6.5.2.1. China market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.3. India
6.5.3.1. India market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.4. Australia
6.5.4.1. Australia market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.5. Thailand
6.5.5.1. Thailand market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.6. South Korea
6.5.6.1. South Korea market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.6. Latin America
6.6.1. Brazil
6.6.1.1. Brazil market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.6.2. Mexico
6.6.2.1. Mexico market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.6.3. Argentina
6.6.3.1. Argentina market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7. MEA
6.7.1. South Africa
6.7.1.1. South Africa market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7.2. Saudi Arabia
6.7.2.1. Saudi Arabia market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7.3. UAE
6.7.3.1. UAE market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7.4. Kuwait
6.7.4.1. Kuwait market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
Chapter 7. Competitive Landscape
7.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
7.2. Company/Competition Categorization
7.2.1. DNAnexus Inc.
7.2.1.1. Company overview
7.2.1.2. Financial performance
7.2.1.3. Product benchmarking
7.2.1.4. Strategic initiatives
7.2.2. Seven Bridges Genomics
7.2.2.1. Company overview
7.2.2.2. Financial performance
7.2.2.3. Product benchmarking
7.2.2.4. Strategic initiatives
7.2.3. BGI Group
7.2.3.1. Company overview
7.2.3.2. Financial performance
7.2.3.3. Product benchmarking
7.2.3.4. Strategic initiatives
7.2.4. Partek Inc.
7.2.4.1. Company overview
7.2.4.2. Financial performance
7.2.4.3. Product benchmarking
7.2.4.4. Strategic initiatives
7.2.5. Thermo Fisher Scientific
7.2.5.1. Company overview
7.2.5.2. Financial performance
7.2.5.3. Product benchmarking
7.2.5.4. Strategic initiatives
7.2.6. Qiagen
7.2.6.1. Company overview
7.2.6.2. Financial performance
7.2.6.3. Product benchmarking
7.2.6.4. Strategic initiatives
7.2.7. Agilent Technologies
7.2.7.1. Company overview
7.2.7.2. Financial performance
7.2.7.3. Product benchmarking
7.2.7.4. Strategic initiatives
7.2.8. Illumina
7.2.8.1. Company overview
7.2.8.2. Financial performance
7.2.8.3. Product benchmarking
7.2.8.4. Strategic initiatives
7.2.9. PerkinElmer
7.2.9.1. Company overview
7.2.9.2. Financial performance
7.2.9.3. Product benchmarking
7.2.9.4. Strategic initiatives
| ※参考情報 バイオインフォマティクスは、生物学と情報科学の交差点に位置する学際的な分野で、特に生物データの解析、管理、解釈を行うための手法や技術を提供します。この分野は、遺伝子やタンパク質の配列データ、構造データ、さらには生物学的なプロセスのモデリングに関連する情報を扱います。バイオインフォマティクスは、主に計算機科学、統計学、数学、生物学の知識を融合させて、新たなバイオロジーの知見を生み出すことを目的としています。 バイオインフォマティクスの概念は、主にDNAやRNA、タンパク質の配列情報を扱うことから始まりました。例えば、ヒトゲノムプロジェクトのような大規模なプロジェクトを通じて、膨大な生物データの解析が必要不可欠となりました。それにより、ゲノムの構造、機能、および進化のメカニズムを理解するための新しい手法が開発されました。解析は通常、シーケンシング技術によって得られたデータをもとに行われ、これにより遺伝子の発現、変異、相互作用などを評価することができます。 バイオインフォマティクスにはさまざまな種類があります。まず、ゲノムバイオインフォマティクスは、遺伝子の配列情報を解析し、遺伝子の機能や関連する疾患との関係を明らかにすることを目的としています。また、プロテオミクスはタンパク質の解析に焦点を合わせており、タンパク質の発現量、相互作用、構造などを解析します。さらに、メタボロミクスは代謝産物の解析を行い、生物の代謝経路や生理的変化を理解するために用いられます。 バイオインフォマティクスの用途は非常に広範囲にわたります。医療分野では、個別化医療において患者のゲノム情報をもとに最適な治療法を選択するために利用されます。また、製薬業界では新薬のターゲットを特定するためにゲノムやプロテオームの情報が使われます。農業においては、作物の遺伝的改良や病害抵抗性の研究に役立っており、畜産業においても動物の健康や成長を最適化するためにバイオインフォマティクスが活用されています。 関連技術としては、次のようなものがあります。シーケンシング技術は、DNAやRNAの配列を読み取るための技術で、次世代シーケンシング（NGS）やサードジェネレーションシーケンシングがあります。これにより、従来の方法では難しかった大量のデータを迅速に取得することが可能になりました。また、機械学習や人工知能（AI）もバイオインフォマティクスの発展に寄与しています。これらの技術は、大量の生物データからパターンを抽出したり、予測モデルを構築したりするために利用されます。 さらに、データベースやソフトウェアツールもバイオインフォマティクスにおいて重要な役割を果たしています。各種データベースには、遺伝子の配列、機能、相互作用に関する情報が蓄積されており、研究者は必要なデータを効率的に検索、利用することができます。これにより、バイオインフォマティクスは迅速かつ効率的な研究を可能にします。 このように、バイオインフォマティクスは現代の生物学研究において不可欠な分野であり、今後もさらに進化し続けることが期待されます。新しい技術や方法論が開発されることで、より深い生物学的理解が得られるでしょう。バイオインフォマティクスは、私たちの生命科学への理解を深め、医療を含むさまざまな分野での応用が進むことによって、未来においても重要性を増していくでしょう。 |
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